趙微 張寧寧
摘要 農(nóng)戶(hù)作為農(nóng)村社會(huì)中最基本的決策單位,其生計(jì)問(wèn)題影響到農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和方向。在新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的復(fù)合背景下,農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略逐漸顯現(xiàn)出多樣性和差異性的特點(diǎn)。加強(qiáng)對(duì)于農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略的研究,有利于幫助農(nóng)戶(hù)提高自身發(fā)展能力、促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)。本文以可持續(xù)生計(jì)分析框架為研究基礎(chǔ),基于湖北省宜昌市和荊門(mén)市的595份農(nóng)戶(hù)抽樣調(diào)查資料,重點(diǎn)研究了農(nóng)戶(hù)耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模、家庭生命周期對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略的影響。研究結(jié)果表明:①耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略產(chǎn)生顯著性影響。耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大,農(nóng)戶(hù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中投入的資金、技術(shù)、勞動(dòng)力越多,農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略越偏向于純農(nóng)化。在控制了其他解釋變量的情況下,耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模每提高一個(gè)單位,農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)收入占總收入比重上升0.008。②家庭生命周期同樣也會(huì)對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略產(chǎn)生顯著性影響。隨著家庭生命周期的不斷演進(jìn),農(nóng)戶(hù)家庭在人口負(fù)擔(dān)、勞動(dòng)力數(shù)量、生產(chǎn)生活需求等方面都會(huì)發(fā)生改變,農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略逐漸偏向于純農(nóng)化。同樣控制了解釋變量后,家庭生命周期每提高一個(gè)階段,農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)收入占總收入比重上升0140。③耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模和家庭生命周期共同影響著農(nóng)戶(hù)的生計(jì)策略。最后根據(jù)研究結(jié)果提出建議:一是地方政府應(yīng)該根據(jù)實(shí)際情況制定土地流轉(zhuǎn)政策,鼓勵(lì)農(nóng)戶(hù)進(jìn)行土地流轉(zhuǎn),推進(jìn)耕地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。二是依據(jù)不同生命周期階段家庭的就業(yè)意愿,開(kāi)展差異化的指導(dǎo)與幫扶。三是應(yīng)更加關(guān)注農(nóng)戶(hù)生計(jì)問(wèn)題,促進(jìn)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略多樣化發(fā)展。
關(guān)鍵詞 生計(jì)策略;農(nóng)戶(hù);耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模;家庭生命周期
中圖分類(lèi)號(hào) F328 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104(2019)05-0157-08 DOI:10.12062/cpre.20181117
生計(jì)是“建立在能力、資產(chǎn)(包括儲(chǔ)備物、資源、要求權(quán)和享有權(quán))和活動(dòng)的基礎(chǔ)之上的謀生方式”[1],而農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略是指農(nóng)戶(hù)為了實(shí)現(xiàn)生計(jì)目標(biāo)對(duì)資產(chǎn)要素利用和生計(jì)活動(dòng)的選擇[2]。隨著中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展和急劇轉(zhuǎn)型,農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略逐漸顯現(xiàn)出多樣性和差異性的特點(diǎn):一方面在新型城鎮(zhèn)化的推進(jìn)過(guò)程中,農(nóng)村大量勞動(dòng)力涌入城市,農(nóng)戶(hù)的謀生方式發(fā)生變化,生計(jì)策略開(kāi)始由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向非農(nóng)化方向轉(zhuǎn)變[3];另一方面隨著農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的深度融合,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品加工和銷(xiāo)售、餐飲、旅游以及其他服務(wù)行業(yè)緊密結(jié)合,農(nóng)民就業(yè)創(chuàng)業(yè)積極性不斷提高,農(nóng)戶(hù)增收渠道不斷拓寬、兼業(yè)化程度明顯提升。農(nóng)戶(hù)作為農(nóng)村社會(huì)中最基本的決策單位,其生計(jì)問(wèn)題影響到農(nóng)村發(fā)展的質(zhì)量和方向。在新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的復(fù)合背景下,加強(qiáng)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略的研究,有利于幫助農(nóng)戶(hù)加強(qiáng)自身發(fā)展能力、培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體,全面實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興這一戰(zhàn)略目標(biāo)[4]。
目前關(guān)于農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略的研究中,英國(guó)國(guó)際發(fā)展署開(kāi)發(fā)的可持續(xù)生計(jì)分析框架受到廣泛的認(rèn)可。該框架提出農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本的狀況和配置直接影響其生計(jì)策略,并將生計(jì)資本分為自然資本、人力資本、物質(zhì)資本、社會(huì)資本和金融資本等多種類(lèi)型。耕地資源是農(nóng)戶(hù)擁有的最重要的自然資本,耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模是指農(nóng)戶(hù)實(shí)際經(jīng)營(yíng)的耕地面積,根據(jù)可持續(xù)生計(jì)分析框架耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模勢(shì)必會(huì)影響到農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略的選擇。國(guó)內(nèi)已有學(xué)者就兩者之間的關(guān)系開(kāi)展了研究,如趙雪雁等[5]以甘南高原地區(qū)的農(nóng)戶(hù)為研究對(duì)象,發(fā)現(xiàn)在各類(lèi)生計(jì)資本中,自然資本的缺乏會(huì)使農(nóng)戶(hù)尋求其他的謀生方式,實(shí)現(xiàn)生計(jì)多樣化。蘇芳等[6]認(rèn)為自然資本會(huì)對(duì)農(nóng)戶(hù)的生計(jì)策略產(chǎn)生顯著影響,擁有較多自然資本的農(nóng)戶(hù)會(huì)更傾向于農(nóng)業(yè),而戶(hù)均實(shí)際耕種面積對(duì)自然資本的影響權(quán)重較大。劉恩來(lái)等[7]進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),耕地面積對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略產(chǎn)生顯著影響,人均耕種耕地面積每增加1個(gè)單位,農(nóng)戶(hù)選擇兼業(yè)型生計(jì)策略與純農(nóng)型生計(jì)策略的概率比為原來(lái)的0.003倍,即耕地面積越大,農(nóng)戶(hù)越傾向于純農(nóng)型。由上述研究可知,耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模作為一類(lèi)重要的自然資本,會(huì)對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略產(chǎn)生顯著影響;一般而言耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大,農(nóng)戶(hù)將對(duì)土地進(jìn)行更多的資本和勞動(dòng)力投入,農(nóng)戶(hù)的生計(jì)策略越傾向于農(nóng)業(yè)化。
此外,作為生計(jì)資本的重要組成,人力資本對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略影響的研究也得到諸多學(xué)者的持續(xù)關(guān)注。楊云彥等[8]認(rèn)為,農(nóng)戶(hù)的人力資本是生計(jì)模式創(chuàng)新的主要推動(dòng)因素,其數(shù)量和質(zhì)量直接決定了農(nóng)戶(hù)駕馭其他資本的能力和范圍。徐定德等[9]在對(duì)西南山區(qū)農(nóng)戶(hù)的調(diào)查研究中發(fā)現(xiàn),人力資本是促進(jìn)純農(nóng)型農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素之一,提高農(nóng)戶(hù)人力資本值,有利于促進(jìn)純農(nóng)型農(nóng)戶(hù)向農(nóng)為主型、非農(nóng)為主型、非農(nóng)型農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)化。在這方面,家庭生命周期為人力資本的相關(guān)研究提供了獨(dú)特視角。家庭生命周期是指一個(gè)家庭從誕生、發(fā)展變化直至消亡的過(guò)程[10],隨著家庭生命周期的演變,家庭成員的數(shù)量和質(zhì)量都在發(fā)生變化,家庭整體特征也存在差異;伴隨著人口老齡化,農(nóng)戶(hù)家庭生命周期中空巢階段有所延長(zhǎng),其他家庭階段也相應(yīng)發(fā)生不同變化[11],家庭生命周期會(huì)對(duì)家庭決策產(chǎn)生較為深遠(yuǎn)的影響。于洪彥等[12]在Gilly和Enis家庭生命周期模型的基礎(chǔ)上,根據(jù)中國(guó)的實(shí)際情況構(gòu)建中國(guó)家庭生命周期模型,研究發(fā)現(xiàn)該模型對(duì)家庭服裝、交通、通信費(fèi)用支出產(chǎn)生顯著影響。林玉妹等[13]認(rèn)為,家庭生命周期會(huì)對(duì)家庭外出打工、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生顯著的影響,與年輕夫婦家庭相比,成長(zhǎng)中的核心家庭、成熟的核心家庭、擴(kuò)大家庭外出打工的概率更低、種植糧食作物的概率更高。吳洋等[14]將家庭生命周期細(xì)分為6個(gè)階段,發(fā)現(xiàn)隨著農(nóng)戶(hù)家庭逐漸向衰退階段過(guò)渡,農(nóng)戶(hù)對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性的投入逐漸增加。邏輯上,農(nóng)戶(hù)是由不同家庭成員構(gòu)成的微觀組織系統(tǒng)和有機(jī)體,農(nóng)戶(hù)決策行為深受家庭資源稟賦特征的影響,伴隨著家庭生命周期的不斷演進(jìn),農(nóng)戶(hù)家庭的主要決策者、家庭承擔(dān)的人口數(shù)量、有效勞動(dòng)力的質(zhì)量、家庭抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力、家庭的生活生產(chǎn)需求等都會(huì)發(fā)生改變,上述因素可能從不同方面影響農(nóng)戶(hù)的生計(jì)策略。
從已有的文獻(xiàn)來(lái)看,作為生計(jì)資本的典型指標(biāo),耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模和家庭生命周期對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略的影響研究已經(jīng)得到學(xué)者的廣泛關(guān)注并取得了比較一致的研究結(jié)論:耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模顯著影響農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略,處于不同家庭生命周期階段的家庭所做出的生計(jì)決策也存在顯著差異;但尚未有研究同時(shí)將兩者作為關(guān)鍵解釋變量深入探討其對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略的影響機(jī)理。因此,本文將在可持續(xù)生計(jì)分析框架下利用農(nóng)戶(hù)調(diào)查資料開(kāi)展實(shí)證分析,構(gòu)建基本計(jì)量模型驗(yàn)證研究假設(shè)并開(kāi)展穩(wěn)健性檢驗(yàn),最后根據(jù)實(shí)證結(jié)果得到有益的研究結(jié)論以及相應(yīng)的政策建議。論文的理論貢獻(xiàn)在于著重探討了自然資本(耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模)和人力資本(家庭生命周期)對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略的影響,既考慮了農(nóng)村社區(qū)傳統(tǒng)觀念中最珍貴的自然資源—耕地,也兼顧了農(nóng)村內(nèi)源式發(fā)展的動(dòng)力來(lái)源—農(nóng)戶(hù),統(tǒng)籌了鄉(xiāng)村振興進(jìn)程中 “地”與“人”兩大要素,充分體現(xiàn)了人地協(xié)調(diào)的發(fā)展理念。
趙微等:耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模、家庭生命周期與農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略
中國(guó)人口·資源與環(huán)境 2019年 第5期1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源
研究區(qū)域選擇湖北省宜昌市和荊門(mén)市。湖北省位于中國(guó)中部,全省農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力強(qiáng),2013年以來(lái)連續(xù)5年糧食產(chǎn)量穩(wěn)定在250億kg以上,農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展趨勢(shì)良好,“農(nóng)業(yè)+”新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。宜昌市是湖北省域副中心城市,當(dāng)前已形成了以宜昌國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)為龍頭、12個(gè)縣市開(kāi)發(fā)區(qū)和10大專(zhuān)業(yè)園區(qū)協(xié)調(diào)推進(jìn)的區(qū)域發(fā)展格局。在第一產(chǎn)業(yè)方面,以水果、蓄牧、水產(chǎn)、蔬菜、茶葉、中藥材六大農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)為支柱,農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略選擇呈現(xiàn)多樣性特征。荊門(mén)位于湖北省中部,農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境優(yōu)越、綜合優(yōu)勢(shì)突出,是全國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū),有“中國(guó)農(nóng)谷”金字招牌。作為全國(guó)重要的優(yōu)質(zhì)糧、棉、油生產(chǎn)基地,水稻、棉花、油料、水果、生豬和水產(chǎn)品均居湖北省前列,農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略選擇偏向于農(nóng)業(yè)化特征。
本研究主要采用問(wèn)卷調(diào)查法進(jìn)行資料收集。研究人員于2017年4月25日至5月6日先后赴荊門(mén)與宜昌地區(qū)開(kāi)展實(shí)地調(diào)研。調(diào)研主要采取多階段抽樣,首先在宜昌市和荊門(mén)市分別進(jìn)行隨機(jī)抽樣抽取3個(gè)縣(區(qū)、市)作為一級(jí)抽樣單元,即宜昌夷陵區(qū)、枝江市、當(dāng)陽(yáng)縣,荊門(mén)沙洋縣、京山縣、鐘祥市,之后從每個(gè)縣(區(qū)、市)隨機(jī)選取3~5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為二級(jí)抽樣單元,即宜昌市王店鎮(zhèn)、仙女鎮(zhèn)、兩河鎮(zhèn)、馬家店鎮(zhèn)、伍家崗鎮(zhèn)、龍泉鎮(zhèn)、問(wèn)安鎮(zhèn)、鴉鵲嶺鎮(zhèn)、黃花鎮(zhèn)、河溶鎮(zhèn)、安福寺鎮(zhèn)、壩陵鎮(zhèn)、小溪塔鎮(zhèn)等13個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),荊門(mén)市五里鋪鎮(zhèn)、官垱鎮(zhèn)、文集鎮(zhèn)、高陽(yáng)鎮(zhèn)、柴湖鎮(zhèn)、三陽(yáng)鎮(zhèn)、孫橋鎮(zhèn)、九里鄉(xiāng)、白廟鎮(zhèn)、舊口鎮(zhèn)、石牌鎮(zhèn)、宋河鎮(zhèn)、沈集鎮(zhèn)、新市鎮(zhèn)等14個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),再?gòu)拿總€(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)選取3~5個(gè)行政村作為三級(jí)抽樣單元,最后從每個(gè)行政村隨機(jī)選取6~10戶(hù)左右的農(nóng)戶(hù)作為調(diào)查樣本,最終共獲取調(diào)查問(wèn)卷703份,剔除無(wú)效問(wèn)卷后,共得到有效問(wèn)卷595份。其中,宜昌市有效問(wèn)卷285份,荊門(mén)市有效問(wèn)卷310份。調(diào)查問(wèn)卷內(nèi)容有:①農(nóng)戶(hù)基本特征。包括家庭總?cè)丝?、勞?dòng)力人口、成員年齡、教育程度、健康狀況等。②農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略。包括農(nóng)戶(hù)在不同行業(yè)部門(mén)的勞動(dòng)時(shí)間、收入等。③農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本情況。包括自然資本、人力資本、物質(zhì)資本、金融資本、社會(huì)資本等情況。
2 模型設(shè)定與變量選擇
英國(guó)國(guó)際發(fā)展署開(kāi)發(fā)的可持續(xù)生計(jì)分析框架共分為5個(gè)部分:脆弱性背景、生計(jì)資本、政策和制度及其過(guò)程化、生計(jì)策略和生計(jì)結(jié)果,其中生計(jì)資本分為自然資本、物質(zhì)資本、社會(huì)資本、人力資本和金融資本[15]。該框架反映出構(gòu)成農(nóng)戶(hù)生計(jì)的各要素之間的關(guān)系:農(nóng)戶(hù)在社會(huì)因素、自然因素等風(fēng)險(xiǎn)性環(huán)境中,將自己所擁有的生計(jì)資本進(jìn)行組合,進(jìn)而決定了農(nóng)戶(hù)采用的生計(jì)策略類(lèi)型,并導(dǎo)致某種生計(jì)結(jié)果[16]??沙掷m(xù)生計(jì)分析框架為發(fā)展和貧困提供了解決辦法[17],也為本文的研究提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。模型變量統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。
模型的因變量為農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略。在家庭收益最大化導(dǎo)向下,非農(nóng)兼業(yè)成為當(dāng)前農(nóng)戶(hù)普遍的生計(jì)策略,因此目前學(xué)界對(duì)農(nóng)戶(hù)類(lèi)型的劃分也大多基于兼業(yè)視角[18]。關(guān)于農(nóng)戶(hù)兼業(yè)程度的量化標(biāo)準(zhǔn),農(nóng)業(yè)部農(nóng)村固定觀察點(diǎn)辦公室曾經(jīng)依據(jù)農(nóng)戶(hù)的收入構(gòu)成來(lái)劃分農(nóng)戶(hù)類(lèi)型[19]:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入占家庭生產(chǎn)性收入80%以上的為純農(nóng)戶(hù),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入占家庭生產(chǎn)性收入 50%~80%的為Ⅰ兼農(nóng)戶(hù),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入占家庭生產(chǎn)性收入 20%~50%的為Ⅱ兼農(nóng)戶(hù),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入占家庭生產(chǎn)性收入低于 20%的為純非農(nóng)戶(hù)。受此啟發(fā),本文用農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比重來(lái)表示農(nóng)戶(hù)的生計(jì)策略。
模型的關(guān)鍵解釋變量為耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模與家庭生命周期。其中耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模反映農(nóng)戶(hù)能夠使用的土地規(guī)模,已被眾多學(xué)者在相關(guān)研究中視為具有典型意義的農(nóng)戶(hù)自然資本[3,20]??紤]到已有學(xué)者將家庭結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力數(shù)量、家庭規(guī)模等指標(biāo)作為農(nóng)戶(hù)人力資本的反映[21-22],而不同家庭生命周期階段的農(nóng)戶(hù)在承載人口數(shù)量、哺育子女?dāng)?shù)量、勞動(dòng)力質(zhì)量等方面存在差異,能夠從家庭成員構(gòu)成視角全面反映出農(nóng)戶(hù)人力資本的差異,因此本文將其作為人力資本的代表性指標(biāo)之一。參考家庭生命周期階段劃分的現(xiàn)有成果[23],本文根據(jù)家庭中長(zhǎng)子的年齡將家庭生命周期劃分為5個(gè)階段:沒(méi)有子女的家庭為年輕夫婦家庭;長(zhǎng)子年齡為18歲以下的家庭為成長(zhǎng)中的核心家庭;長(zhǎng)子年齡為18~35歲的家庭為成熟的核心家庭;長(zhǎng)子年齡為35歲以上的家庭為擴(kuò)大家庭;分家后與子女分開(kāi)居住的家庭為空巢夫婦家庭。
其余解釋變量分別從5類(lèi)生計(jì)資本中選取。自然資本指農(nóng)戶(hù)擁有或可長(zhǎng)期使用的自然資源[24],除了耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模外,本文還選取了耕地質(zhì)量、耕地灌溉水量、耕地灌溉水質(zhì)這三個(gè)指標(biāo),綜合反映了農(nóng)戶(hù)擁有的水土資源稟賦特征。除家庭生命周期外,本文還選取了家庭平均受教育程度這一典型人力資本指標(biāo),反映了家庭勞動(dòng)力在就業(yè)市場(chǎng)中競(jìng)爭(zhēng)力和選擇機(jī)會(huì)。物質(zhì)資本主要是指農(nóng)戶(hù)在生產(chǎn)生活中所能利用的公共基礎(chǔ)設(shè)施、設(shè)備以及家庭飼養(yǎng)牲畜等,本文主要從農(nóng)戶(hù)所擁有的牲畜資產(chǎn)、生活資產(chǎn)和生產(chǎn)資產(chǎn)總量來(lái)考慮。金融資本指農(nóng)戶(hù)在生產(chǎn)生活過(guò)程中可以自主支配和籌措的現(xiàn)金,主要用農(nóng)戶(hù)家庭存款來(lái)體現(xiàn)。社會(huì)資本指農(nóng)戶(hù)構(gòu)建的人際信任和社會(huì)網(wǎng)絡(luò),主要從農(nóng)戶(hù)親友中公職人員數(shù)量和所居住村莊親友數(shù)量來(lái)考慮,這兩項(xiàng)指標(biāo)在一定程度上可以反映農(nóng)戶(hù)遭遇風(fēng)險(xiǎn)時(shí)可獲得支持的力度。
根據(jù)上述分析,農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略的影響機(jī)理可用下式表示:
Y=C0+α1N1+β1H1+∑4i=2αiNi+β2H2+∑3i=1δiPi+
γF+∑2i=1ηiSi+ε
(1)
式中,Y是農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略; N1是耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模,H1是家庭生命周期;N2是耕地質(zhì)量,N3是耕地灌溉水量,N4是耕地灌溉水質(zhì); H2是家庭平均受教育程度; P1是牲畜資產(chǎn)總量,P2是生活資產(chǎn)總量,P3是生產(chǎn)資產(chǎn)總量;F是金融資本,指家庭存款; S1是親友中公職人員數(shù)量,S2是親友數(shù)量; C0為常數(shù)項(xiàng);α、β、δ、γ、η為待估計(jì)的變量系數(shù);ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
3 模型結(jié)果分析
運(yùn)用OLS方法對(duì)模型(1)開(kāi)展計(jì)量分析。結(jié)果顯示,回歸方程F統(tǒng)計(jì)值為21.11(p = 0.000<0.001),調(diào)整R2為0.283,整體模擬效果良好。為了消除潛在的異方差可能性,表2采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。
對(duì)回歸結(jié)果的詳細(xì)解釋如下。
(1)耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模(N1)對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略在0.1%水平上產(chǎn)生顯著的正向影響,耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模每提高一個(gè)單位,農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比重上升0.009。對(duì)于大部分受訪農(nóng)戶(hù)而言,耕地是他們生活收入的重要來(lái)源之一,當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶(hù)依靠耕地進(jìn)行小麥、水稻、玉米等農(nóng)作物的種植以滿(mǎn)足基本的糧食需求和獲得家庭收入。農(nóng)戶(hù)的耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大,對(duì)土地產(chǎn)生的信任感、依賴(lài)程度越高,會(huì)對(duì)土地進(jìn)行更多的技術(shù)和資本投入。此外,耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模也會(huì)決定家庭勞動(dòng)力的就業(yè)類(lèi)型,耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大,對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的需求量就越大,農(nóng)戶(hù)的生計(jì)策略越偏向于農(nóng)業(yè)化。該計(jì)量結(jié)果與劉恩來(lái)[7]的研究結(jié)論相對(duì)一致,即耕地面積越大,農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略越傾向于純農(nóng)型。
(2)家庭生命周期(H1)對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略在0.1%水平上產(chǎn)生顯著的正向影響,家庭生命周期每提高一個(gè)階段,農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比重上升0.140。根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn),研究區(qū)域農(nóng)戶(hù)對(duì)生計(jì)策略選擇呈現(xiàn)生命周期階段性的規(guī)律。對(duì)于年輕夫婦家庭而言,沒(méi)有未成年子女需要撫養(yǎng)、贍養(yǎng)老人的負(fù)擔(dān)也相對(duì)較輕,家庭成員組成單一、勞動(dòng)力質(zhì)量較高,在非農(nóng)就業(yè)市場(chǎng)中競(jìng)爭(zhēng)力較大,城鄉(xiāng)收入的差距使得非農(nóng)務(wù)工成為年輕夫婦家庭生計(jì)策略的最佳選擇;成長(zhǎng)中的核心家庭由夫妻和未成年子女組成,家庭規(guī)模較小,贍養(yǎng)老人的負(fù)擔(dān)同樣較輕,為了兼顧未成年子女教育問(wèn)題,一般選擇丈夫外出務(wù)工、妻子在家從事農(nóng)業(yè)活動(dòng)或者在附近鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)進(jìn)行兼職以便照顧子女;成熟的核心家庭中父母年齡相對(duì)年長(zhǎng),一方面在非農(nóng)就業(yè)中缺乏競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),另一方面子女均已成年,所以一般父母選擇在家務(wù)農(nóng),而成年子女傾向于外出就業(yè);擴(kuò)大家庭人口規(guī)模達(dá)到最大,家庭成員由老人、夫妻、子女三代人組成,夫妻雙方需要照顧年邁的父母同時(shí)也有可能需要撫養(yǎng)孫輩,外出就業(yè)的概率明顯降低;空巢夫婦家庭階段的夫妻已經(jīng)進(jìn)入老年,年齡和勞動(dòng)技能的限制已經(jīng)使其無(wú)法從事非農(nóng)勞動(dòng),生計(jì)策略偏向純農(nóng)化。
(3)其余解釋變量中,物質(zhì)資本中牲畜資產(chǎn)總量(P1)和生產(chǎn)資產(chǎn)總量(P3)對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略產(chǎn)生顯著的正向影響。農(nóng)戶(hù)所擁有的牲畜和生產(chǎn)資產(chǎn)越多,他們抵御自然風(fēng)險(xiǎn)的能力也就越強(qiáng),土地利用效率也就越高,也就更傾向于進(jìn)行農(nóng)業(yè)投入以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性收入。金融資本中家庭存款(F)對(duì)農(nóng)戶(hù)的生計(jì)策略產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響,這顯示對(duì)于受訪農(nóng)戶(hù)而言,擁有更多的存款會(huì)使得他們偏向于非農(nóng)生計(jì)策略的選擇,較為雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)是農(nóng)戶(hù)探索多種生計(jì)活動(dòng)的有力保障。人力資本中家庭平均受教育程度(H2)對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響,農(nóng)戶(hù)家庭成員受教育程度越高,掌握的就業(yè)技能越多,農(nóng)戶(hù)更傾向于外出打工等非農(nóng)生計(jì)活動(dòng)。
4 模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)
4.1 分位數(shù)回歸
OLS模型屬于古典“均值回歸”,由于最小化的目標(biāo)函數(shù)為殘差平方和,容易受極端值的影響。為此,Koenker and Bassett提出“分位數(shù)回歸”,使用殘差絕對(duì)值的加權(quán)平均作為最小化的目標(biāo)函數(shù),不易受極端值影響[25]。因此,本文進(jìn)一步采用分位數(shù)回歸模型研究農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略的影響因素并檢驗(yàn)OLS模型的穩(wěn)健性。選取0.1~0.9共9個(gè)分位點(diǎn)。各分位點(diǎn)上關(guān)鍵解釋變量的回歸系數(shù)見(jiàn)表3。
分位數(shù)回歸結(jié)果說(shuō)明如下。
(1)在不同分位點(diǎn)處關(guān)鍵解釋變量對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略的影響程度呈現(xiàn)較大差異。對(duì)耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模(N1)而言,其回歸系數(shù)從0.1分位點(diǎn)處的0.006逐漸上升到0.5分位點(diǎn)處的0.012,其后下降到0.9分位點(diǎn)處的0.003,分位數(shù)回歸結(jié)果中僅有0.9分位點(diǎn)處的回歸系數(shù)沒(méi)有通過(guò)5%顯著性水平的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。表明當(dāng)農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)收入比例達(dá)到0.5時(shí),耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略的貢獻(xiàn)程度達(dá)到最大:此時(shí)耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模每提高一個(gè)單位,農(nóng)業(yè)收入比重提高0.012。當(dāng)農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)收入比重偏離0.5后,耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略的貢獻(xiàn)程度都會(huì)降低。對(duì)家庭生命周期(H1)而言,其回歸系數(shù)從0.1分位點(diǎn)處的0.013逐漸上升到0.7分位點(diǎn)處的0.261,其后下降到0.9分位點(diǎn)處的0.114,僅在極低分位點(diǎn)處(0.1分位點(diǎn))沒(méi)有通過(guò)5%顯著性水平的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。家庭生命周期在0.7分位點(diǎn)處(農(nóng)業(yè)收入比重為0.7)時(shí)對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略的貢獻(xiàn)程度達(dá)到最大:此時(shí)家庭生命周期每提高1個(gè)階段,農(nóng)業(yè)收入比重提高0.261。
(2)在農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略處于兼業(yè)化區(qū)間(0.2~0.8分位點(diǎn)),耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模(N1)和家庭生命周期(H1)均對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略產(chǎn)生顯著影響。一方面耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模與資本、技術(shù)、勞動(dòng)力投入密切相關(guān),另一方面隨著家庭生命周期的不斷演進(jìn),勞動(dòng)力數(shù)量與質(zhì)量有所下降,生活壓力和人口負(fù)擔(dān)不斷轉(zhuǎn)換,農(nóng)戶(hù)生計(jì)決策必須同時(shí)兼顧耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模和家庭生命周期。在農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略偏向于非農(nóng)化區(qū)間(01分位點(diǎn)),耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模(N1)對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略發(fā)揮顯著性的影響,但家庭生命周期(H1)作用不顯著。對(duì)農(nóng)戶(hù)而言,如果耕地面積不足以滿(mǎn)足基本的生活需求時(shí),或者就業(yè)技能較為豐富、就業(yè)渠道較為寬廣時(shí),他們都會(huì)被動(dòng)或主動(dòng)實(shí)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)以獲得更高的收入,此時(shí)家庭生命周期便不再是重要影響因素。在農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略偏向純農(nóng)化區(qū)間(0.9分位點(diǎn)),家庭生命周期(H1)對(duì)農(nóng)戶(hù)的生計(jì)策略發(fā)揮顯著性的影響,但耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模(N1)作用不顯著。隨著非農(nóng)就業(yè)對(duì)勞動(dòng)力年齡和技能要求的提升,中老年農(nóng)民就業(yè)受限導(dǎo)致他們只能選擇純農(nóng)型生計(jì)策略,此時(shí)耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模并不再是生計(jì)策略的影響因素。
總體而言,在不同的分位點(diǎn)處,農(nóng)戶(hù)耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模(N1)和家庭生命周期(H1)都對(duì)生計(jì)策略產(chǎn)生較為顯著的影響(極值點(diǎn)處除外)。該結(jié)果表明,對(duì)于農(nóng)戶(hù)而言,生計(jì)資本的配置和生計(jì)策略的選擇和耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模以及家庭生命周期息息相關(guān)。OLS模型的穩(wěn)健性得到初步的驗(yàn)證。
4.2 子樣本回歸
在全樣本OLS回歸基礎(chǔ)上,本文又將農(nóng)戶(hù)耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模和家庭生命周期進(jìn)行分組,驗(yàn)證關(guān)鍵解釋變量分組情景下農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略的影響因素。考慮到我國(guó)目前農(nóng)戶(hù)耕地規(guī)模的現(xiàn)狀,參考相關(guān)文獻(xiàn)[26]將耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模劃分為0~3畝、3~5畝、5~10畝、10~20畝、大于20畝幾個(gè)組別。家庭生命周期的分組與本文的賦值規(guī)則一致?;貧w結(jié)果見(jiàn)表4,表5。
分組回歸的結(jié)果與OLS結(jié)果基本一致,具體結(jié)果分析如下。
(1)耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模分組后,不同組別農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略的影響因素不同。家庭生命周期(H1)對(duì)中等經(jīng)營(yíng)規(guī)模(3~10畝)的農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略在0.1%水平上產(chǎn)生顯著影響。對(duì)耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模為3~5畝的組別,家庭生命周期每提高一個(gè)階段,農(nóng)業(yè)收入比重上升0.196,對(duì)5~10畝的組別,家庭生命周期每提高一個(gè)階段,農(nóng)業(yè)收入比重上升0.178,而對(duì)較小經(jīng)營(yíng)規(guī)模的組別(0~3畝)和較大經(jīng)營(yíng)規(guī)模的組別(10畝以上),家庭生命周期沒(méi)有產(chǎn)生顯著影響。研究區(qū)域大多數(shù)農(nóng)戶(hù)家庭的耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模為3~10畝(合計(jì)397戶(hù),占全體樣本的67%),農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入主要來(lái)自家庭成員,因此農(nóng)戶(hù)在生計(jì)決策時(shí)須考慮可供給的勞動(dòng)力數(shù)量與質(zhì)量等家庭生命周期特征。耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模較小的農(nóng)戶(hù)勞動(dòng)力投入相對(duì)富余,耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模較大的農(nóng)戶(hù)往往會(huì)選擇雇傭勞動(dòng)力或者農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)外包,此時(shí)家庭生命周期特征對(duì)其生計(jì)決策的影響并不顯著。
(2)家庭生命周期分組后,絕大部分農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略都受到耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模(N1)的顯著影響:除了空巢家庭外,耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模每提高1個(gè)單位,成長(zhǎng)中的核心家庭、成熟的核心家庭、擴(kuò)大家庭的農(nóng)業(yè)收入比重均上升0.009(顯著度水平依次為5%、0.1%和1%)。這表明,盡管農(nóng)戶(hù)家庭生命周期階段存在差異,但耕地資源依然對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略的選擇產(chǎn)生著重要的影響,農(nóng)戶(hù)的生計(jì)決策始終基于耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模這一關(guān)鍵要素。特別要說(shuō)明的是,空巢家庭成員的身體狀況和勞動(dòng)技能不足以支持其外出務(wù)工,從事簡(jiǎn)單農(nóng)業(yè)活動(dòng)維系基本的生活需求是其理性選擇,耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模不再是其生計(jì)策略選擇的限制因素。
4.3 2SLS回歸
根據(jù)本文已有研究成果,耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略產(chǎn)生顯著性影響。但是目前也有研究表明[27],當(dāng)農(nóng)戶(hù)采取不同的生計(jì)策略導(dǎo)致兼業(yè)化程度變化也會(huì)對(duì)土地流轉(zhuǎn)行為以及相應(yīng)的耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模產(chǎn)生影響。因此,“耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)?!焙汀稗r(nóng)戶(hù)生計(jì)策略”存在潛在的雙向因果關(guān)系,本文采用二階段工具變量法2SLS解決該內(nèi)生性問(wèn)題。
受李龍等[28]、周來(lái)友等[29]研究成果的啟發(fā),本文選擇“村級(jí)平均耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)?!弊鳛楣ぞ咦兞?,基于如下考慮:①根據(jù)農(nóng)村土地的“三權(quán)分置”特征,農(nóng)戶(hù)的耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模與所在村的平均耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模理應(yīng)高度相關(guān)。②村級(jí)平均耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模與農(nóng)戶(hù)的生計(jì)策略選擇具有較強(qiáng)的外生性,即沒(méi)有理由認(rèn)為村級(jí)平均耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模會(huì)影響到農(nóng)戶(hù)進(jìn)行生計(jì)策略的微觀選擇,即“村級(jí)平均耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)?!钡倪x取初步滿(mǎn)足工具變量相關(guān)性和外生性的雙重要求。進(jìn)一步對(duì)工具變量的有效性進(jìn)行檢驗(yàn),首先進(jìn)行不可識(shí)別檢驗(yàn),選用KleibergenPaap rk LM統(tǒng)計(jì)量值為15.461(Prob=0.000 1
在2SLS結(jié)果中,耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模(N1)在1%水平下對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略產(chǎn)生顯著的正向影響,此時(shí)農(nóng)戶(hù)耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模每提高1個(gè)單位,農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)收入比重提高0.008;家庭生命周期(H1)在0.1%水平下對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略產(chǎn)生顯著的正向影響,此時(shí)家庭生命周期每提高1個(gè)階段,農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)收入比重提高0.140。
比較OLS和2SLS模型的結(jié)果可知:耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模(N1)在兩個(gè)模型中都對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略產(chǎn)生顯著性影響,但在OLS模型中回歸系數(shù)為0.009并通過(guò)0.1%顯著性檢驗(yàn),在2SLS模型中回歸系數(shù)略有下降(0.008)并通過(guò)1%顯著性檢驗(yàn)。家庭生命周期(H1)無(wú)論是在OLS還是2SLS模型中均在0.1%水平上對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略產(chǎn)生顯著的正向影響(回歸系數(shù)穩(wěn)定在0.140)。本文構(gòu)建的OLS模型的穩(wěn)健性再次得到檢驗(yàn)。
5 討論與建議
本文以可持續(xù)生計(jì)分析框架為基礎(chǔ),運(yùn)用多種計(jì)量模型和分析工具,研究了耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模、家庭生命周期與農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略之間的影響關(guān)系,主要結(jié)論如下。
(1)耕地資源作為農(nóng)戶(hù)重要的自然資產(chǎn),對(duì)其生計(jì)策略起著顯著的影響。農(nóng)戶(hù)耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大,對(duì)家庭的資本、技術(shù)、勞動(dòng)力等要素的需求量就越多,農(nóng)戶(hù)的投入就越大,生計(jì)策略就越傾向于純農(nóng)化。OLS結(jié)果表明,耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模每提高一個(gè)單位,農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)收入占總收入比重上升0.009。在分位數(shù)回歸結(jié)果中,除極值點(diǎn)外,耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模在不同分位點(diǎn)處均對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略產(chǎn)生顯著的正向影響,但不同分位點(diǎn)處影響程度不同。應(yīng)用工具變量方法解決內(nèi)生性問(wèn)題后,耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模依然對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略產(chǎn)生顯著的正向影響,回歸系數(shù)修正為0.008。
(2)家庭生命周期是一個(gè)家庭從誕生、發(fā)展變化直至消亡的過(guò)程,作為人力資本的重要指標(biāo)同樣對(duì)農(nóng)戶(hù)的生計(jì)策略起著顯著的影響。OLS結(jié)果表明,家庭生命周期每向前演進(jìn)一個(gè)階段,農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)收入占總收入比重上升0.140。在分位數(shù)回歸中,家庭生命周期對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略的貢獻(xiàn)程度從0.1分位點(diǎn)處逐漸上升到0.7分位點(diǎn)處再下降到0.9分位點(diǎn)處,僅在極低分位點(diǎn)處(0.1分位點(diǎn))無(wú)法通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)。
(3)耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模和家庭生命周期會(huì)共同對(duì)農(nóng)戶(hù)的生計(jì)策略產(chǎn)生影響。在兼業(yè)化區(qū)間,農(nóng)戶(hù)生計(jì)決策時(shí)不僅僅要考慮耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模還要考慮到家庭生命周期因素;但在非農(nóng)化區(qū)間或純農(nóng)化區(qū)間,僅有耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模或家庭生命周期發(fā)揮影響作用。對(duì)農(nóng)戶(hù)的耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模分組后,發(fā)現(xiàn)家庭生命周期對(duì)中等耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模(3~10畝)的農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略產(chǎn)生顯著影響,但對(duì)于耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模過(guò)小或過(guò)大的農(nóng)戶(hù)沒(méi)有顯著影響。家庭生命周期分組后發(fā)現(xiàn)除了空巢夫婦家庭外,其他類(lèi)型農(nóng)戶(hù)家庭的生計(jì)策略都受到耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的顯著影響。
由此,根據(jù)本文的主要研究結(jié)果提出如下建議。
(1)地方政府應(yīng)該根據(jù)實(shí)際情況制定土地流轉(zhuǎn)政策,鼓勵(lì)農(nóng)戶(hù)開(kāi)展土地流轉(zhuǎn)。由回歸結(jié)果可知,農(nóng)戶(hù)耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大,農(nóng)戶(hù)的生計(jì)策略越傾向于農(nóng)業(yè)化。引導(dǎo)小農(nóng)戶(hù)采取多種方式轉(zhuǎn)出承包地,積極培育家庭農(nóng)場(chǎng)等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體,擴(kuò)大其經(jīng)營(yíng)規(guī)模、實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)。幫助農(nóng)村剩余勞動(dòng)力實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)移就業(yè),豐富其生計(jì)活動(dòng),提高其生計(jì)水平。
(2)依據(jù)不同生命周期階段家庭的就業(yè)意愿,開(kāi)展差異化的指導(dǎo)與幫扶。對(duì)于有外出就業(yè)意愿的年輕夫婦家庭,應(yīng)加強(qiáng)對(duì)其非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)培訓(xùn),提高其在外出務(wù)工市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力;對(duì)于成長(zhǎng)中的核心家庭、成熟的核心家庭、擴(kuò)大家庭,可以結(jié)合農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合政策為其擴(kuò)寬就業(yè)渠道,促進(jìn)其將農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)相結(jié)合,幫助農(nóng)戶(hù)開(kāi)展特色種植、鄉(xiāng)村旅游、農(nóng)產(chǎn)品加工等生計(jì)活動(dòng);對(duì)于空巢夫婦家庭,應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注其生理與心理健康狀況,幫助其解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的現(xiàn)實(shí)困難,滿(mǎn)足其基本生活需求。
(3)農(nóng)戶(hù)生計(jì)是目前中國(guó)農(nóng)村發(fā)展面臨的重大問(wèn)題之一,生計(jì)策略從農(nóng)戶(hù)視角反映了農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合和鄉(xiāng)村振興的進(jìn)程。各級(jí)政府應(yīng)當(dāng)更加重視農(nóng)戶(hù)生計(jì)問(wèn)題。幫助農(nóng)戶(hù)了解生計(jì)資本投資等信息,引導(dǎo)農(nóng)戶(hù)自主地確定發(fā)展需求和方向,加強(qiáng)對(duì)農(nóng)戶(hù)的資金、技術(shù)和政策支持,改善基礎(chǔ)設(shè)施,加強(qiáng)農(nóng)戶(hù)抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力,提高農(nóng)戶(hù)的自身發(fā)展能力,促進(jìn)農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略多樣化發(fā)展。
(編輯:王愛(ài)萍)
參考文獻(xiàn)
[1]CHAMBERS R, CONWAY G. Sustainable rural livelihoods: practical concepts for the 21st century[M]. Brighton: IDS, 1992: 35-60.
[2]伍艷. 貧困山區(qū)農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本對(duì)生計(jì)策略的影響研究——基于四川省平武縣和南江縣的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題, 2016(3): 88-94.
[3]馬聰, 劉黎明, 袁承程, 等. 快速城鎮(zhèn)化地區(qū)農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本分化特征及其對(duì)生計(jì)策略的影響——以上海市青浦區(qū)為例[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究, 2018(2): 316-323.
[4]王樂(lè)君, 寇廣增. 促進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的若干思考[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題, 2017(6): 82-88.
[5]趙雪雁, 李巍, 楊培濤, 等. 生計(jì)資本對(duì)甘南高原農(nóng)牧民生計(jì)活動(dòng)的影響[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境, 2011, 21(4): 111-118.
[6]蘇芳, 蒲欣冬, 徐中民, 等. 生計(jì)資本與生計(jì)策略關(guān)系研究——以張掖市甘州區(qū)為例[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境, 2009, 19(6): 119-125.
[7]劉恩來(lái), 徐定德, 謝芳婷, 等. 基于農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略選擇影響因素的生計(jì)資本度量——以四川省402戶(hù)農(nóng)戶(hù)為例[J]. 西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2015, 40(12): 59-65.
[8]楊云彥, 趙鋒. 可持續(xù)生計(jì)分析框架下農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本的調(diào)查與分析——以南水北調(diào)(中線)工程庫(kù)區(qū)為例[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題, 2009(3): 58-65.
[9]徐定德, 張繼飛, 劉邵權(quán), 等. 西南典型山區(qū)農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本與生計(jì)策略關(guān)系研究[J]. 西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2015, 37(9): 118-126.
[10]史清華, 侯瑞明. 農(nóng)戶(hù)家庭生命周期及其經(jīng)濟(jì)運(yùn)行研究[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究, 2001, 22(2): 65-70.
[11]杜鵬. 中國(guó)城鄉(xiāng)家庭生命周期的初步分析[J]. 中國(guó)人口科學(xué), 1990(4): 24-28.
[12]于洪彥, 劉艷彬. 中國(guó)家庭生命周期模型的構(gòu)建及實(shí)證研究[J]. 管理科學(xué), 2007, 20(6): 45-53.
[13]林玉妹, 林善浪, 王健. 家庭生命周期、土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[J]. 福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2010(2): 27-34.
[14]吳洋, 聶勇, 胡振虎, 等. 家庭生命周期、土地細(xì)碎化與農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投入——來(lái)自湖北省老河口市的數(shù)據(jù)[J]. 云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào), 2008, 24(1): 70-75.
[15]DFID. Sustainable livelihoods guidance sheets[R]. Department for International Development, 2000: 45- 56.
[16]尚海洋, 蘇芳. 農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略的影響——以黑河流域張掖市為例[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2012(8): 79-87.
[17]MARTHA G R, 楊國(guó)安. 可持續(xù)發(fā)展研究方法國(guó)際進(jìn)展——脆弱性分析方法與可持續(xù)生計(jì)方法比較[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展, 2003, 22(1): 11-21.
[18]張佰林, 楊慶媛, 蘇康傳, 等. 基于生計(jì)視角的異質(zhì)性農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)戶(hù)退耕決策研究[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展, 2013, 32(2): 170-175.
[19]廖洪樂(lè). 農(nóng)戶(hù)兼業(yè)及其對(duì)農(nóng)地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的影響[J]. 管理世界,2012 (5): 62-70.
[20]許漢石, 樂(lè)章. 生計(jì)資本、生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)與農(nóng)戶(hù)的生計(jì)策略[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題, 2012(10): 100-105.
[21]李樹(shù)茁, 梁義成, MARCUS W F, 等. 退耕還林政策對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)的影響研究——基于家庭結(jié)構(gòu)視角的可持續(xù)生計(jì)分析[J]. 公共管理學(xué)報(bào), 2010, 7(2): 1-10.
[22]黎潔, 邰秀軍, 李亞莉, 等. 可持續(xù)生計(jì)分析框架下西部貧困退耕山區(qū)農(nóng)戶(hù)生計(jì)狀況分析[J]. 中國(guó)農(nóng)村觀察, 2009(5): 29-38.
[23]林善浪, 王健. 家庭生命周期對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響分析[J]. 中國(guó)農(nóng)村觀察, 2010(1): 26-30.
[24]趙文娟, 楊世龍, 王瀟. 基于Logistic回歸模型的生計(jì)資本與生計(jì)策略研究——以云南新平縣干熱河谷傣族地區(qū)為例[J]. 資源科學(xué), 2016, 38(1): 136-143.
[25]陳強(qiáng). 高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及STATA應(yīng)用[M].第二版. 北京: 高等教育出版社, 2014: 509-513.
[26]錢(qián)貴霞, 李寧輝. 糧食生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模與糧農(nóng)收入的研究[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題, 2006, 27(6): 57-60.
[27]張璟, 程郁, 鄭風(fēng)田. 市場(chǎng)化進(jìn)程中農(nóng)戶(hù)兼業(yè)對(duì)其土地轉(zhuǎn)出選擇的影響研究[J]. 中國(guó)軟科學(xué), 2016(3): 2-12.
[28]李龍, 宋月萍. 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)家庭化流動(dòng)的影響——來(lái)自流出地的證據(jù)[J]. 公共管理學(xué)報(bào), 2016(2): 76-83.
[29]周來(lái)友, 饒芳萍, 馬賢磊, 等. 丘陵地區(qū)非農(nóng)就業(yè)類(lèi)型對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響——基于江西省東北部農(nóng)戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)的分析[J]. 資源科學(xué), 2017, 39(2): 209-219.