賈凱凱，周兆懿，劉鵬，李衛(wèi)東

（上海市質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)技術(shù)研究院，上海200040）

0 引言

竹纖維和竹漿黏膠纖維作為一種可再生、可降解、廉價(jià)、資源豐富的纖維素纖維，具有良好的物理化學(xué)性能。近年來，竹纖維和竹漿黏膠纖維素纖維受到了越來越多人的青睞。然而，由于竹漿黏膠纖維與黏膠纖維、竹類纖維與麻類纖維具有較為相似的形態(tài)結(jié)構(gòu)或理化性能，對(duì)竹纖維和竹漿黏膠纖維的有效鑒別已成為檢測行業(yè)的難題[1-3]。隨著人們對(duì)紅外光譜應(yīng)用的不斷深入研究，發(fā)現(xiàn)近紅外光譜測試方法具有快速、無損、無需化學(xué)試劑等優(yōu)點(diǎn)，并已經(jīng)廣泛應(yīng)用于紡織品纖維定性定量的研究中[4-7]。文中未直接建立竹纖維和竹漿黏膠纖維的近紅外定性模型，而是分別建立了天然纖維素纖維與再生纖維素纖維校正模型、竹類纖維與麻類纖維校正模型、竹漿黏膠纖維與黏纖纖維校正模型三個(gè)近紅外光譜定性模型。將未知樣品的近紅外光譜帶入上述三個(gè)定性模型中，通過先進(jìn)行初次區(qū)分、再進(jìn)行精確區(qū)分的方式，辨識(shí)出纖維類別，從而避免出現(xiàn)因纖維理化性質(zhì)相似造成誤判的現(xiàn)象，提高了試驗(yàn)方法的精確度。

1 試驗(yàn)

1.1 儀器與設(shè)備

漫反射型近紅外光譜儀，PbS檢測器，掃描分辨率為2 cm-1，光譜范圍為12 500～3 500 cm-1，具有光譜采集、光譜預(yù)處理、定性等功能。

近紅外光譜試驗(yàn)專用的低羥值樣品瓶，規(guī)格為520 mm×2 200 mm×120 mm。

1.2 樣品選擇與制備

選擇具有代表性、種類齊全的竹纖維42只、竹漿黏膠纖維42只、黏膠纖維42只和常見的麻類纖維40只（亞麻25只、苧麻15只）樣品，建模樣品集［竹纖維32只、竹漿黏膠纖維32只、黏膠纖維32只和常見的麻類纖維30只（亞麻20只、苧麻10個(gè)）］和驗(yàn)證樣品集［竹纖維10只、竹漿黏膠纖維10只、黏膠纖維10只和常見的麻類纖維10只（亞麻5只、苧麻5只）］。

樣品應(yīng)為散纖維狀或?qū)悠凡鸾獬杉喚€，并將樣品裝入近紅外專用的低羥值樣品瓶中進(jìn)行光譜采集。樣品瓶中裝樣厚度不得低于1 cm，樣品裝填密實(shí)并確保裝樣密實(shí)程度基本一致，保證其不透光。

2 建立定性模型

由于竹纖維與麻類纖維、竹漿黏膠纖維與其它黏膠纖維的物理化學(xué)性質(zhì)相似，若直接建立竹纖維和竹漿黏膠纖維的近紅外光譜定性模型，則易將麻纖維誤判為竹纖維、黏膠纖維誤判為竹漿黏膠纖維。因而，先使用天然纖維素纖維（竹纖維、麻類纖維）和再生纖維素纖維（竹漿黏膠纖維、其它黏膠纖維）建立天然纖維素與再生纖維素纖維的校正模型，先對(duì)測試樣品進(jìn)行一個(gè)初步判定，確認(rèn)其屬于天然纖維素纖維還是再生纖維素纖維；再建立竹類纖維與麻類纖維（亞麻、苧麻）、竹漿黏膠纖維與黏膠纖維校正模型，在初步判定的結(jié)果基礎(chǔ)上選擇相應(yīng)的模型進(jìn)一步進(jìn)行確認(rèn)。通過綜合使用三個(gè)定性模型的測試結(jié)果，最終確定測試樣品為何種纖維（竹纖維或竹漿黏膠纖維）。

為了消除近紅外光譜中一些與待測樣品性質(zhì)無關(guān)的因素（樣品物理狀態(tài)、測量環(huán)境及儀器響應(yīng)等）帶來的干擾，提高光譜信噪比，試驗(yàn)時(shí)可采用多種預(yù)處理方法對(duì)光譜進(jìn)行預(yù)處理。同時(shí)，為進(jìn)一步提高模型的預(yù)測能力，試驗(yàn)時(shí)對(duì)光譜波長進(jìn)行選擇，采用不同的波段組合進(jìn)行分析。

2.1 樣品的近紅外光譜采集

直接將裝有樣品的玻璃小瓶置于近紅外光譜儀的積分球附件上，采集其近紅外漫反射光譜。在試樣進(jìn)行紅外光譜檢測時(shí)，選擇波段為12 500～3 500 cm-1、分辨率為2 cm-1的測試條件，且樣品在光譜采集過程中每條光譜信號(hào)掃描32次。各類樣品的近紅外光譜圖見圖1～4，且由紅外光譜圖可知，所測纖維的紅外光譜形狀大致相似。

圖1 竹纖維的近紅外光譜圖

圖2 黏膠纖維的近紅外光譜圖

圖3 竹漿黏膠纖維的近紅外光譜圖

圖4 麻纖維（亞麻、苧麻）的近紅外光譜圖

2.2 天然/再生纖維素纖維校正模型建立及驗(yàn)證

采用一階導(dǎo)數(shù)（平滑點(diǎn)數(shù)為17）結(jié)合矢量歸一化（SNV）對(duì)近紅外光譜進(jìn)行預(yù)處理。選擇9 526.2～7 539.8 cm-1和4 941.0～4 504.2 cm-1兩段波段對(duì)其進(jìn)行分析建模，所得的模型結(jié)果較好，建模集樣本的總正判率為100%,可以明顯區(qū)分出天然纖維素纖維和再生纖維素纖維。將驗(yàn)證集樣品的近紅外光譜帶入校正模型中進(jìn)行預(yù)測，對(duì)校正模型的準(zhǔn)確度進(jìn)行檢驗(yàn)，其預(yù)測結(jié)果詳見表1，驗(yàn)證集樣本的總正判率為100%。

此外，天然纖維素纖維與再生纖維素纖維校正模型的分類結(jié)果可以通過近紅外圖譜因子化第一主成分得分值來進(jìn)行展示。由圖5可以看出，相同纖維類別的樣本緊密地聚集在一起，不同纖維類別樣本之間存在明顯的差異。由此可以得出，通過該方法可以得到一個(gè)較為理想的天然/再生纖維素纖維辨識(shí)模型。

圖5 天然與再生纖維素纖維校正模型預(yù)測結(jié)果

2.3 竹類與麻類纖維的校正模型建立及驗(yàn)證

采用一階導(dǎo)數(shù)（平滑點(diǎn)數(shù)為17）結(jié)合矢量歸一化（SNV）對(duì)近紅外光譜進(jìn)行預(yù)處理，選擇11 091.3～10 251.4 cm-1和4 954.4～4 535.1 cm-1兩段波段進(jìn)行分析建模，所得的模型結(jié)果較好，建模集樣本的總正判率為100%，可以明顯區(qū)分竹類纖維和麻類纖維。將驗(yàn)證集樣品的近紅外光譜帶入判別模型中進(jìn)行預(yù)測，對(duì)模型的準(zhǔn)確度進(jìn)行檢驗(yàn)，其模型的預(yù)測結(jié)果詳見表2，驗(yàn)證集樣本的總正判率為100%。

此外，竹類與麻類纖維校正模型的分類結(jié)果可以通過近紅外圖譜因子化第一主成分得分值來進(jìn)行展示。由圖6可以看出，相同纖維類別的樣本緊密地聚集在一起，不同纖維類別樣本之間存在明顯的差異。由此可知，通過該方法可以得到一個(gè)較為理想的竹類/麻類纖維辨識(shí)模型。

2.4 竹漿黏膠纖維與黏膠纖維校正模型建立及驗(yàn)證

采用一階導(dǎo)數(shù)（平滑點(diǎn)數(shù)為17）結(jié)合矢量歸一化對(duì)近紅外光譜進(jìn)行預(yù)處理，選擇10315～8 858 cm-1和4 954.5～4 613.2 cm-1兩段波段進(jìn)行分析建模，所得的模型結(jié)果較好，建模集樣本的總正判率為100%，可以明顯區(qū)分竹漿黏膠纖維與黏膠纖維。將驗(yàn)證集樣品的近紅外光譜帶入判別模型中進(jìn)行預(yù)測，對(duì)模型的準(zhǔn)確度進(jìn)行檢驗(yàn)。模型的預(yù)測結(jié)果詳見表3，驗(yàn)證集樣本的總正判率為100%。

表1 天然/再生纖維素纖維驗(yàn)證集樣品的定性判別結(jié)果

此外，竹漿黏膠纖維與黏膠纖維校正模型的分類結(jié)果可以通過近紅外圖譜因子化第一主成分得分值來進(jìn)行展示。由圖7可以看出，相同類別的纖維樣本緊密地聚集在一起，不同類別樣本間存在明顯的差異。由此可知，通過該方法可以得到一個(gè)較為理想的竹漿黏膠纖維與黏膠纖維定性識(shí)別模型。

表2 竹類/麻類纖維驗(yàn)證集樣品的定性判別結(jié)果

圖6 竹纖維與亞麻、苧麻纖維校正模型的預(yù)測結(jié)果

3 結(jié)論

由上述所建立的3個(gè)近紅外定性模型可以清晰地對(duì)竹纖維和竹漿黏膠纖維進(jìn)行定性鑒別，同時(shí)還可以對(duì)理化性質(zhì)相似的竹類纖維與麻類纖維、竹漿黏膠纖維與黏膠纖維進(jìn)行準(zhǔn)確區(qū)分，說明使用近紅外光譜法對(duì)竹纖維和竹漿黏膠纖維進(jìn)行定性鑒別的方法是可行的。對(duì)于待測纖維樣品，只需將其所測試的近紅外光譜依次帶入相應(yīng)的近紅外定性模型中辨識(shí)出纖維類別，從而實(shí)現(xiàn)竹纖維和竹漿黏膠纖維的快速、無損鑒別。

圖7 竹漿黏膠纖維與黏膠纖維校正模型的預(yù)測結(jié)果

表3 竹漿黏膠纖維與黏膠纖維驗(yàn)證集樣品的定性判別結(jié)果