■ 李衛(wèi)東 彭 靜

回聲室效應(yīng)已廣泛應(yīng)用于解釋許多信息傳播和社會(huì)現(xiàn)象,如觀念強(qiáng)化、群體極化、社會(huì)分化等現(xiàn)象,都可以從回聲室效應(yīng)中找到原因。但同時(shí)也存在不少研究,認(rèn)為回聲室效應(yīng)是不存在的,或者其效果并沒(méi)有那么明顯。筆者通過(guò)文獻(xiàn)閱讀,發(fā)現(xiàn)該問(wèn)題的相關(guān)研究首先在概念上缺少梳理,不同文獻(xiàn)使用的術(shù)語(yǔ)存在差異,包括“回聲室效應(yīng)”“回音室效應(yīng)”“回音壁效應(yīng)”等。另外,與回聲室效應(yīng)密切相關(guān)的概念,如“信息繭房”“信息繭”等,也還沒(méi)有進(jìn)行概念辨析,從而導(dǎo)致相關(guān)研究核心概念界定和研究對(duì)象模糊,不利于該問(wèn)題的深入討論。因此,筆者首先對(duì)相關(guān)概念做一番梳理。

在目前的研究文獻(xiàn)中,主要使用的核心術(shù)語(yǔ)有“回聲室效應(yīng)”“回音室效應(yīng)”“回音壁效應(yīng)”三個(gè)概念,其實(shí)這三個(gè)概念意義上完全一致,只是翻譯上的字面偏差,學(xué)者胡泳專門討論了該概念①,本文統(tǒng)一為“回聲室效應(yīng)”?！盎芈暿倚?yīng)”來(lái)自桑斯坦(Sunstein,2003)的著作《網(wǎng)絡(luò)共和國(guó)》,含義是:人們更容易聽(tīng)到志同道合的言論,卻也讓自己更孤立,聽(tīng)不到相反的意見(jiàn)。②“信息繭”和“信息繭房”也實(shí)為同一詞的不同翻譯,來(lái)自桑斯坦的著作《信息烏托邦》,指公眾對(duì)信息的需求十分有限,很大程度上受到引導(dǎo),從而將自己的生活拘束在好似蠶繭一樣的“繭房”之中③。

關(guān)于這兩個(gè)概念,彭蘭指出,信息繭房和回聲室效應(yīng)內(nèi)涵相似。④劉華棟也交替使用這兩個(gè)概念。⑤也有學(xué)者直接明言,“回聲室效應(yīng)”同“信息繭房”如同一對(duì)“孿生姐妹”⑥?；谶@些專家的討論,本文認(rèn)為信息繭房和回聲室效應(yīng)在內(nèi)涵上有一定相近性,都表現(xiàn)了個(gè)體明顯的信息選擇和意見(jiàn)態(tài)度偏向,不過(guò)側(cè)重點(diǎn)和視角存在差異。二者的差異體現(xiàn)在三方面:其一,信息繭房側(cè)重個(gè)體的信息選擇行為,回聲室效應(yīng)側(cè)重個(gè)體或群體觀念、意見(jiàn)的強(qiáng)化；其二,前者主要討論信息獲取的單一化,信息的接觸、選擇、認(rèn)同具有明顯的個(gè)人偏向性,后者主要強(qiáng)調(diào)個(gè)體意見(jiàn)的強(qiáng)化與群體極化現(xiàn)象,群體壓力、人際環(huán)境、媒介環(huán)境等因素對(duì)個(gè)體意見(jiàn)強(qiáng)化的影響；其三,前者基于選擇性心理視角,后者基于圈子效應(yīng)視角。

二者的同構(gòu)性體現(xiàn)在兩方面:其一,二者內(nèi)涵的接近性,信息繭房強(qiáng)調(diào)信息接收的選擇,同時(shí)也隱含對(duì)態(tài)度的影響,即容易形成偏見(jiàn)；回聲室效應(yīng)也隱含信息繭房現(xiàn)象,個(gè)體由于群體壓力等因素意見(jiàn)強(qiáng)化,也將導(dǎo)致其媒介接觸單一化。其二,二者形成的原因也相似,選擇性偏向、心理機(jī)制、媒介環(huán)境等內(nèi)外因素,均共同導(dǎo)致個(gè)體獲取信息、形成意見(jiàn)的明顯偏向,如個(gè)性化信息服務(wù)對(duì)二者均有明顯影響。因此,二者并沒(méi)有明顯差別,可以等同視之,本文采用回聲室效應(yīng)作為核心詞,后文將“信息繭房”等相關(guān)概念等同于“回聲室效應(yīng)”。

筆者采用“回聲室效應(yīng)”“回音室效應(yīng)”“回音壁效應(yīng)”“信息繭房”“信息繭”等作為主題詞在CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索,獲得相關(guān)文獻(xiàn)78篇。在SSCI&SCI庫(kù)中用”echo chamber effect”或”Infomation cocoons”為主題詞,獲得記錄437條。目前,國(guó)內(nèi)外研究主要集中在回聲室效應(yīng)的形成原因或機(jī)制、負(fù)面影響的批判、回聲室效應(yīng)在各領(lǐng)域的應(yīng)用、解決策略等問(wèn)題上⑦⑧⑨。

基于文獻(xiàn)梳理,回聲室效應(yīng)形成的動(dòng)因主要有兩方面:一是,選擇性心理機(jī)制、群體壓力、社交網(wǎng)絡(luò)圈子等個(gè)體和社群因素,如證實(shí)性偏見(jiàn)(confirmation bias)使個(gè)體傾向于尋找那些能夠支持自己觀點(diǎn)的新的信息,來(lái)確認(rèn)自己的決策或觀點(diǎn)⑩；二是,算法推薦技術(shù)的應(yīng)用等技術(shù)因素,如個(gè)性推薦新聞、算法新聞、平臺(tái)過(guò)濾等,信息個(gè)人化、定制化使個(gè)體接收到的信息越來(lái)越單一化。在回聲室效應(yīng)的存在及其強(qiáng)度的驗(yàn)證方面,國(guó)內(nèi)少數(shù)研究采用了案例實(shí)證的研究手段驗(yàn)證了回聲室效應(yīng)的存在,但還不具有一般性。部分研究專門實(shí)證證明了回聲室效應(yīng)的存在,如H.Goldie等使用文獻(xiàn)計(jì)量方法和通過(guò)中介組織檢查社交媒體活動(dòng),取得數(shù)據(jù)證據(jù)表明在政策辯論中存在回聲室效應(yīng)。筆者認(rèn)為,當(dāng)前學(xué)界對(duì)回聲室效應(yīng)的存在,以及采用回聲室效應(yīng)解釋現(xiàn)象的時(shí)候,都有兩個(gè)基本假設(shè)前提,一是個(gè)體同質(zhì)化,二是個(gè)體總是被動(dòng)地獲取信息。若前提假設(shè)得不準(zhǔn)確,回聲室效應(yīng)的相關(guān)結(jié)論也將存疑。許多研究都忽略了前提假設(shè),個(gè)體信息獲取的主觀能動(dòng)性、個(gè)體的媒介選擇和意見(jiàn)選擇都是有條件的,即回聲室效應(yīng)的形成是有條件限制的。

總體而言,國(guó)內(nèi)當(dāng)前研究主要在定性地討論其存在,但對(duì)其具體的產(chǎn)生機(jī)理和影響因素都缺乏詳細(xì)的量化研究。國(guó)外研究對(duì)于回聲室效應(yīng)本身的存在與否,及其形成機(jī)理的研究更為深入和科學(xué)化,更詳細(xì)謹(jǐn)慎地采用了實(shí)證分析,確認(rèn)回聲室效應(yīng)的形成及其關(guān)鍵因素,并把握了關(guān)鍵因素對(duì)回聲室效應(yīng)的影響。這些研究取向和結(jié)論是國(guó)內(nèi)研究需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)和突破的,從而深入該問(wèn)題的研究。

目前,不少研究指出了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是回聲室效應(yīng)形成的重要因素。但研究成果中缺乏深入分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)如何影響回聲室效應(yīng)的形成機(jī)理,即本文的研究問(wèn)題:社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的哪些特征會(huì)對(duì)回聲室效應(yīng)的形成產(chǎn)生影響,及其影響強(qiáng)度如何。本研究在上述研究基礎(chǔ)上,基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論與方法,提出概念模型與研究假設(shè),采用仿真實(shí)驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)分析的方法,探索和驗(yàn)證回聲室效應(yīng)形成的關(guān)鍵因素及其效果,深入認(rèn)識(shí)回聲室效應(yīng)的規(guī)律性。

一、本研究的理論模型與研究假設(shè)

基于前述研究成果的分析,筆者認(rèn)為只有當(dāng)個(gè)體自身和外界條件達(dá)到一定水平,才能形成回聲室效應(yīng),個(gè)體自身屬性和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)將共同影響回聲室效應(yīng)的形成,前者如個(gè)體的動(dòng)機(jī)水平、專業(yè)知識(shí)水平等,后者即社會(huì)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

回聲室效應(yīng)可劃分為兩個(gè)階段:信息窄化和意見(jiàn)強(qiáng)化。回聲室效應(yīng)首先表現(xiàn)為信息窄化,個(gè)體自身屬性將影響其媒介選擇性行為,使個(gè)體獲取信息渠道單一化趨勢(shì)加強(qiáng),造成信息窄化現(xiàn)象。選擇性媒介接觸理論(hypothesis of selective exposure,拉扎斯菲爾德,1940)指出受眾個(gè)體選擇性行為造成信息窄化傾向。而媒介接觸的使用與滿足理論則指出受眾接觸媒介是基于個(gè)人需求進(jìn)行的,強(qiáng)調(diào)受眾的能動(dòng)性,推翻了受眾被動(dòng)論(E·卡茨,1974)。主動(dòng)的個(gè)體在媒介選擇接觸行為上,也將可能表現(xiàn)出不同的影響。已有研究證明了個(gè)體動(dòng)機(jī)水平、專業(yè)知識(shí)水平和媒介選擇環(huán)境對(duì)回聲室效應(yīng)會(huì)產(chǎn)生明顯影響(Carlos Figueiredo,2012)。本研究則提出個(gè)體媒體接觸活躍程度變量,即個(gè)體在媒體接觸中表現(xiàn)出的主動(dòng)性水平,活躍程度越高,則表明個(gè)體更多地參與媒體接觸。

回聲室效應(yīng)其后表現(xiàn)為意見(jiàn)強(qiáng)化。人際網(wǎng)絡(luò)中信息的傳遞往往帶有明顯的意見(jiàn)傾向,隨著信息窄化現(xiàn)象加強(qiáng),個(gè)體的意見(jiàn)選擇將受到顯著影響,從而形成意見(jiàn)偏向和意見(jiàn)強(qiáng)化現(xiàn)象。意見(jiàn)偏見(jiàn)是指?jìng)€(gè)體意見(jiàn)的明顯偏好與傾向,是意見(jiàn)強(qiáng)化的一種表現(xiàn)形式。群體壓力、沉默的螺旋等相關(guān)理論指出,個(gè)體對(duì)事件的意見(jiàn)態(tài)度不僅會(huì)受到媒體的影響,更會(huì)受到其周圍人際網(wǎng)絡(luò)的影響。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論認(rèn)為,個(gè)體所處的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬性會(huì)影響其行為,整體的結(jié)構(gòu)屬性也將決定整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的整體涌現(xiàn),此即局部網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和整體網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。本研究從自我中心網(wǎng)絡(luò)出發(fā),分析行動(dòng)者個(gè)體層次的屬性及意見(jiàn)選擇行為；從整體網(wǎng)絡(luò)出發(fā),分析群體回聲室效應(yīng)現(xiàn)象。

信息窄化、意見(jiàn)強(qiáng)化,是回聲室效應(yīng)兩個(gè)階段的表現(xiàn)。前者主要反映個(gè)體在獲取信息上的集中趨勢(shì),后者主要反映個(gè)體意見(jiàn)的形成、保持和強(qiáng)化；前者是直接媒體接觸行為的后果,后者除了受到直接媒體接觸行為的影響,還受到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的影響。本文提出相應(yīng)的理論模型,采用多主體仿真軟件Netlogo(6.0.2版本)建構(gòu)仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法分析數(shù)據(jù),探索回聲室效應(yīng)形成的關(guān)鍵因素和機(jī)理。本文的理論模型見(jiàn)圖1。

該理論模型認(rèn)為,回聲室效應(yīng)首先表現(xiàn)在個(gè)體微觀層面,個(gè)人自身屬性和其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)屬性,共同影響其信息窄化和意見(jiàn)強(qiáng)化行為。其中,自身屬性為個(gè)體媒體活躍程度變量,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)屬性包括中心性、局部聚集系數(shù)、與意見(jiàn)領(lǐng)袖的距離等變量。其次,個(gè)體信息窄化與意見(jiàn)強(qiáng)化行為最終導(dǎo)致群體層面的回聲室效應(yīng),即整體涌現(xiàn)。群體演化過(guò)程還受到整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬性的影響,主要包括整體網(wǎng)絡(luò)的度分布特征、平均聚集系數(shù)和平均路徑長(zhǎng)度,三者將共同影響群體回聲室效應(yīng)的強(qiáng)弱。基于上述理論,本研究提出相應(yīng)的研究假設(shè):

圖1 本研究的理論模型

研究假設(shè)1:個(gè)體的媒體活躍程度越高,信息窄化現(xiàn)象越弱,回音室效應(yīng)越弱。

研究假設(shè)2:處于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心地位的個(gè)體,其意見(jiàn)強(qiáng)化傾向較弱；處于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)邊緣地位的個(gè)體,其意見(jiàn)強(qiáng)化傾向較強(qiáng)。

研究假設(shè)3:個(gè)體的鄰居與其它鄰居間的關(guān)系越緊密,其意見(jiàn)強(qiáng)化越明顯。

研究假設(shè)4:個(gè)體與意見(jiàn)領(lǐng)袖的距離越遠(yuǎn),其相應(yīng)的意見(jiàn)偏向就越弱。

研究假設(shè)5:就群體而言,整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬性與群體意見(jiàn)強(qiáng)化有顯著關(guān)系,其中:

研究假設(shè)5.1:整體網(wǎng)絡(luò)的度分布對(duì)整體意見(jiàn)強(qiáng)化有顯著影響；

研究假設(shè)5.2:群體間社會(huì)距離越遠(yuǎn),整體意見(jiàn)強(qiáng)化越顯著；

研究假設(shè)5.3:群體間關(guān)系緊密程度越高,整體意見(jiàn)強(qiáng)化越顯著。

二、研究設(shè)計(jì)

仿真模型通過(guò)模擬社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中個(gè)體獲取信息的情境,建構(gòu)一個(gè)仿真信息生態(tài)系統(tǒng),其中,個(gè)體與信息源、個(gè)體與個(gè)體之間不斷交互,從而推動(dòng)整體系統(tǒng)的演化發(fā)展。在該模型中,社交網(wǎng)絡(luò)中不同信息源(即媒體)對(duì)同一事物呈現(xiàn)不同的意見(jiàn)表達(dá),個(gè)體一方面會(huì)主動(dòng)或被動(dòng)獲得媒體的信息和觀點(diǎn),另一方面會(huì)受到其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的影響,二者共同影響個(gè)體的信息獲取和意見(jiàn)選擇。

(一)模型基礎(chǔ)與參數(shù)

本文主要基于SIS擴(kuò)散來(lái)建構(gòu)本文的意見(jiàn)采納模型。SIS模型是傳染病擴(kuò)散基本模型,S態(tài)表示個(gè)體未感染狀態(tài),I為個(gè)體感染狀態(tài)。其中未感染者的鄰居若存在感染者,則有一定概率轉(zhuǎn)變?yōu)楦腥菊?即病毒的傳染機(jī)制。感染者由于自身機(jī)體修復(fù)能力,有一定概率恢復(fù)為未感染狀態(tài),即恢復(fù)機(jī)制。本研究認(rèn)為,個(gè)體的意見(jiàn)傳染機(jī)制可以借鑒SIS模型,持有某個(gè)意見(jiàn),則為感染狀態(tài),未持有意見(jiàn)則為未感染狀態(tài)。本模型的基本參數(shù)包括:

1.模型的主體與信息生態(tài)系統(tǒng)的建構(gòu)

模型主體包括社交網(wǎng)絡(luò)中的信息源、個(gè)體、個(gè)體間關(guān)系。其中,信息源指社交平臺(tái)中的媒體,傳播4種不同的聲音,其集合記為P={P(A),P(B),P(C),P(D)}。4個(gè)信息源均勻分布于仿真世界,對(duì)個(gè)體曝光概率一致。個(gè)體自身屬性包含媒體活躍程度、意見(jiàn)選擇。個(gè)體之間的關(guān)系則構(gòu)成社會(huì)網(wǎng)絡(luò),個(gè)體獲得相應(yīng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)屬性。以上三個(gè)主體共同構(gòu)成一個(gè)以社交網(wǎng)絡(luò)中的4個(gè)信息源為個(gè)體信息環(huán)境、以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)為紐帶的信息生態(tài)系統(tǒng),每一個(gè)信息源設(shè)置1名度數(shù)高者為意見(jiàn)領(lǐng)袖,共4名意見(jiàn)領(lǐng)袖,作為4種聲音的傳播源,未持有意見(jiàn)的普通個(gè)體400人。

2.個(gè)體持有意見(jiàn)狀態(tài)

4名意見(jiàn)領(lǐng)袖分別命名為意見(jiàn)領(lǐng)袖A、B、C、D,記為KOL={KOL(A),KOL(B),KOL(C),KOL(D)}。意見(jiàn)領(lǐng)袖立場(chǎng)鮮明,意見(jiàn)始終不會(huì)改變。普通個(gè)體則游走于四個(gè)信源下,并有五種狀態(tài),分別為持有意見(jiàn)A、意見(jiàn)B、意見(jiàn)C、意見(jiàn)D和觀望五種態(tài)度,并依據(jù)一定的條件,互相轉(zhuǎn)化。每一個(gè)時(shí)間點(diǎn)下,個(gè)體只能呈現(xiàn)一種狀態(tài)。普通個(gè)體集記為U={U1,U2,……,U400},個(gè)體狀態(tài)集記為S={S(A),S(B),S(C),S(D),S(空)}。

3.個(gè)體的行為模式

其一,個(gè)體直接的媒體接觸行為:個(gè)體始終隨機(jī)游走,當(dāng)個(gè)體曝光于某信息源,計(jì)數(shù)1次,累計(jì)之和則為某個(gè)體受某信息源的總體影響。個(gè)體游走的幅度基于其媒體活躍程度存在差異,其中活躍程度高者每一步游走跨越較大,其活躍的范圍也越大,模型中以一個(gè)固定的游走跨度乘以其活躍程度,即得到每一個(gè)個(gè)體的游走跨度。其二,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)個(gè)體行為的影響:一次仿真實(shí)驗(yàn)環(huán)境下,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)保持不變,鄰居的意見(jiàn)對(duì)個(gè)體的意見(jiàn)選擇形成壓力,表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。個(gè)體的意見(jiàn)傾向會(huì)受到其到意見(jiàn)領(lǐng)袖的距離的影響,個(gè)體到意見(jiàn)領(lǐng)袖A、B、C、D的距離的集合記為DIS={DIS(A),DIS(B),DIS(C),DIS(D)},個(gè)體持有意見(jiàn)的占比集合記為R={R(A),R(B),R(C),R(D)}。

(二)模型的演化機(jī)制

1.個(gè)體意見(jiàn)選擇機(jī)制

(1)當(dāng)個(gè)體對(duì)于某一信息源直接接觸度最高,且人際網(wǎng)絡(luò)中持有相應(yīng)意見(jiàn)的比例最高時(shí),則個(gè)體較高概率(80%)采納該意見(jiàn)。(2)當(dāng)個(gè)體某一信息源直接接觸度最高,人際網(wǎng)絡(luò)持有相應(yīng)意見(jiàn)的比例并非最高,則個(gè)體有中等概率(50%)采納該意見(jiàn)。(3)當(dāng)個(gè)體的人際網(wǎng)絡(luò)中持有某意見(jiàn)的比例最高,而其相應(yīng)的直接接觸度并非最高時(shí),則個(gè)體有中等概率(50%)采納該意見(jiàn)。(4)否則,個(gè)體選擇觀望等待,不持有任何意見(jiàn)。

2.個(gè)體意見(jiàn)背叛機(jī)制

個(gè)體對(duì)于某一媒體的態(tài)度存在一定概率(5%,基于小概率事件)的非理性的背叛行為,即個(gè)體采納某一信息源的意見(jiàn)后,可能由于某種不確定因素,背叛該信息源的意見(jiàn),轉(zhuǎn)變?yōu)橛^望者。

(三)仿真實(shí)驗(yàn)過(guò)程

1.模型初始化

初始化社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型(ER隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、WS小世界網(wǎng)絡(luò)、BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)四種網(wǎng)絡(luò)模型,其中規(guī)則網(wǎng)絡(luò)選取最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò)為仿真模型)與平均度數(shù)、意見(jiàn)領(lǐng)袖與信息源分布(均勻分布于仿真空間)、個(gè)體媒體活躍程度分布,并計(jì)算社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相關(guān)變量屬性。

2.模型運(yùn)行

模型模擬社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體意見(jiàn)的采納與改變,意見(jiàn)的采納轉(zhuǎn)變存在一個(gè)較長(zhǎng)的周期,故此,本模型模擬一個(gè)較長(zhǎng)的時(shí)間周期(模型達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)),程序持續(xù)運(yùn)行1000時(shí)間步,其后結(jié)束運(yùn)行。

3.數(shù)據(jù)輸出與整理

模型運(yùn)行完畢后,歸納整理所有數(shù)據(jù),并剔除4個(gè)意見(jiàn)領(lǐng)袖,分析400個(gè)普通個(gè)體。

(四)本研究的變量與度量

基于上述理論模型和仿真設(shè)計(jì),梳理的主要變量見(jiàn)表1:

表1 本研究的主要變量量表

(續(xù)表)

編號(hào)變量名稱變量編碼取值范圍含義度量因變量1個(gè)體媒體接觸標(biāo)準(zhǔn)差STD-OF-UMC浮點(diǎn)數(shù)值信息窄化衡量指標(biāo),表示個(gè)體直接媒體接觸的分散程度,個(gè)體直接媒體接觸的頻率分布的標(biāo)準(zhǔn)差。該值越小,媒體接觸越均勻,信息窄化現(xiàn)象越弱。統(tǒng)計(jì)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)不同媒體接觸頻次,再采用標(biāo)準(zhǔn)差表示其媒體接觸的離散程度。該值越小,個(gè)體不同媒體接觸更均勻化。因變量2個(gè)體持有意見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)差STD-OF-UHO浮點(diǎn)數(shù)值意見(jiàn)強(qiáng)化衡量指標(biāo),表示個(gè)體所持意見(jiàn)的分散程度,個(gè)體所持意見(jiàn)的頻率分布的標(biāo)準(zhǔn)差。該值越小,持有意見(jiàn)越均勻,意見(jiàn)強(qiáng)化現(xiàn)象越弱。統(tǒng)計(jì)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)不同意見(jiàn)持有的時(shí)間長(zhǎng)度,再采用標(biāo)準(zhǔn)差表示其持有意見(jiàn)的離散程度。該值越小,個(gè)體持有不同意見(jiàn)更均勻化。因變量3個(gè)體持有意見(jiàn)A/B/C/D占比R(A),R(B),R(C),R(D)0-1意見(jiàn)偏向衡量指標(biāo)之一,個(gè)體持有意見(jiàn)A/B/C/D的傾向性。即個(gè)體所持意見(jiàn)A/B/C/D時(shí)間長(zhǎng)度占總時(shí)間的比值。

三、仿真結(jié)果與分析

(一)不考慮社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的情況下,個(gè)體媒體活躍程度與信息窄化和意見(jiàn)強(qiáng)化的關(guān)系

不考慮社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),個(gè)體信息選擇行為只受到媒體直接接觸行為的影響?；诖?采用兩個(gè)變量的簡(jiǎn)單相關(guān)分析方法,分析個(gè)體活躍程度與其信息窄化和意見(jiàn)強(qiáng)化的關(guān)系。

首先,對(duì)個(gè)體活躍程度、持有意見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)差、媒體接觸標(biāo)準(zhǔn)差三個(gè)變量做正態(tài)分布檢驗(yàn)。通過(guò)K-S檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)個(gè)體活躍程度、個(gè)體態(tài)度標(biāo)準(zhǔn)差、媒體接觸集中度標(biāo)準(zhǔn)差呈現(xiàn)非正態(tài)分布(P<0.05)。故采用獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)得知,個(gè)體活躍程度與媒體接觸標(biāo)準(zhǔn)差、持有意見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)差有明顯負(fù)相關(guān)關(guān)系(相關(guān)系數(shù)分別為-0.685和-0.332,P<0.01),即個(gè)體活躍程度越高,媒體接觸標(biāo)準(zhǔn)差、持有意見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)差越小,個(gè)體媒體接觸更分散化、均勻化,個(gè)體持有意見(jiàn)分布更分散化。故個(gè)體活躍程度越高,信息窄化和意見(jiàn)強(qiáng)化的現(xiàn)象越不明顯。所以,個(gè)體活躍程度對(duì)回聲室效應(yīng)有明顯的反向線性關(guān)系。

另外,個(gè)體活躍程度與媒體接觸標(biāo)準(zhǔn)差、持有意見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)差相關(guān)系數(shù)分別為-0.685(p<0.001)和-0.332(p<0.001),可見(jiàn)個(gè)體活躍程度對(duì)媒體接觸行為有更強(qiáng)的直接關(guān)系,與持有意見(jiàn)的分散程度關(guān)系較弱,意見(jiàn)強(qiáng)化現(xiàn)象會(huì)明顯受到其他因素的影響。媒體接觸標(biāo)準(zhǔn)差、持有意見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)差也具有明顯相關(guān)性,但相關(guān)系數(shù)僅為0.301,表明個(gè)體的媒體接觸行為并不能完全影響其意見(jiàn)持有狀態(tài),其他因素會(huì)明顯影響個(gè)體的意見(jiàn)選擇。基于上述研究結(jié)果,研究假設(shè)1得到驗(yàn)證。

(二)個(gè)體媒體活躍程度同質(zhì),考察不同社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的情況下,用戶個(gè)體和整體的網(wǎng)絡(luò)屬性與回音室效應(yīng)的關(guān)系

基于當(dāng)前信息社會(huì)用戶媒體接觸多樣化現(xiàn)狀,控制用戶媒體活躍程度變量為0.7。筆者基于前述模型,仿真了不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型上的意見(jiàn)采納過(guò)程,獲取個(gè)體和整體網(wǎng)絡(luò)屬性,個(gè)體不同意見(jiàn)持有的時(shí)間長(zhǎng)度；其后,計(jì)算出因變量,包括個(gè)體持有意見(jiàn)的比例和分散程度(即個(gè)體持有意見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)差)；最后,采用SPSS統(tǒng)計(jì)分析,檢驗(yàn)個(gè)體和整體網(wǎng)絡(luò)屬性與意見(jiàn)強(qiáng)化和意見(jiàn)偏向的相關(guān)性。

1.不同網(wǎng)絡(luò)情況下,用戶個(gè)體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)屬性與意見(jiàn)強(qiáng)化之間的關(guān)系

筆者通過(guò)對(duì)四種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型的仿真,通過(guò)相關(guān)分析得出四種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型的個(gè)體持有意見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)差與自變量的關(guān)系:

表2 不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型中,個(gè)體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)屬性與意見(jiàn)強(qiáng)化相關(guān)分析

**.在置信度(雙測(cè))為 0.01 時(shí),相關(guān)性是顯著的。*.在置信度(雙測(cè))為 0.05 時(shí),相關(guān)性是顯著的。

從表2可知,在ER隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)、WS小世界網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則網(wǎng)絡(luò)中,個(gè)體的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心性與個(gè)體的意見(jiàn)持有標(biāo)準(zhǔn)差有顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,即個(gè)體的中心性越高,其持有意見(jiàn)越均勻化,意見(jiàn)強(qiáng)化現(xiàn)象越弱。所以,個(gè)體的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心性與意見(jiàn)強(qiáng)化現(xiàn)象有明顯負(fù)相關(guān)關(guān)系,個(gè)體越處于中心地位,其意見(jiàn)強(qiáng)化現(xiàn)象越弱,研究假設(shè)2得到驗(yàn)證。這說(shuō)明,在上述網(wǎng)絡(luò)模型中個(gè)體越是居于中心地位,其持有意見(jiàn)強(qiáng)化現(xiàn)象就越弱；個(gè)體越是居于邊緣地位,其意見(jiàn)強(qiáng)化現(xiàn)象越強(qiáng)。個(gè)體在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的中心和邊緣地位呈現(xiàn)了個(gè)體獲得意見(jiàn)的來(lái)源多樣化,居于中心地位的個(gè)體擁有更多的意見(jiàn)來(lái)源,居于邊緣的個(gè)體的意見(jiàn)來(lái)源則非常有限。這也就使得邊緣者有限的意見(jiàn)來(lái)源對(duì)其意見(jiàn)選擇造成明顯約束。這也能體現(xiàn)意見(jiàn)擴(kuò)散中社會(huì)資本理論的作用,個(gè)體地位和權(quán)力的差異,造成信息獲取與意見(jiàn)選擇的不均衡。而在BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型中,這種相關(guān)性卻得不到驗(yàn)證,主要是由于中心節(jié)點(diǎn)的意見(jiàn)壟斷地位所致,后文將論述。

但是,在不同社會(huì)網(wǎng)絡(luò)情況下,局部聚集系數(shù)與其意見(jiàn)強(qiáng)化均沒(méi)有明顯關(guān)系。研究假設(shè)3沒(méi)有得到驗(yàn)證。局部聚集系數(shù)表示個(gè)體的鄰居間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的緊密程度,該值越大,則個(gè)體的鄰居間構(gòu)成的局部網(wǎng)絡(luò)密度越高,就是說(shuō)個(gè)體的鄰居間具有更多的關(guān)系,即個(gè)體的鄰居間的連通性強(qiáng)。上述分析結(jié)果表示,個(gè)體的鄰居間關(guān)系的緊密程度,并不能顯著影響該個(gè)體的意見(jiàn)。

總體上說(shuō),個(gè)體在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中地位的差異,對(duì)其意見(jiàn)強(qiáng)化現(xiàn)象有顯著影響。個(gè)體的地位主要包括核心、邊緣和中介。處于核心地位的個(gè)體的意見(jiàn)強(qiáng)化行為特征較弱,處于邊緣地位的個(gè)體的意見(jiàn)強(qiáng)化行為特征較強(qiáng),處于中介地位的個(gè)體意見(jiàn)強(qiáng)化行為特征呈現(xiàn)出不確定性。這種差異的形成原因,在社會(huì)資本理論可以得到闡釋:個(gè)體的社會(huì)資本表現(xiàn)為其社會(huì)地位、社會(huì)關(guān)系等,社會(huì)地位和社會(huì)關(guān)系的差異導(dǎo)致個(gè)體對(duì)信息等資源擁有的不均衡現(xiàn)象,從而影響個(gè)體的意見(jiàn)選擇和認(rèn)同。

2.不同網(wǎng)絡(luò)情況下,個(gè)體到意見(jiàn)領(lǐng)袖的社會(huì)距離與意見(jiàn)偏向的關(guān)系

筆者通過(guò)分析不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型中,個(gè)體與四個(gè)意見(jiàn)領(lǐng)袖的距離DIS變量與相應(yīng)意見(jiàn)占比R變量的相關(guān)性,得出以下結(jié)果:

表3 不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型中,個(gè)體的社會(huì)距離與意見(jiàn)偏向相關(guān)分析

由表3可知,不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型情況下,個(gè)體與意見(jiàn)領(lǐng)袖的距離DIS(A)、DIS(B)、DIS(C)、DIS(D)與對(duì)應(yīng)的個(gè)體持有意見(jiàn)占比R(A)、R(B)、R(C)、R(D),總存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。所以,在不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型中,個(gè)體與意見(jiàn)領(lǐng)袖的距離與其相應(yīng)意見(jiàn)占比有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,即個(gè)體距離意見(jiàn)領(lǐng)袖越遠(yuǎn),受其影響也就越弱,其意見(jiàn)偏向也就越不明顯。因此,研究假設(shè)4得到了驗(yàn)證。

從上述四個(gè)網(wǎng)絡(luò)的個(gè)體與意見(jiàn)領(lǐng)袖的距離和個(gè)體相應(yīng)意見(jiàn)占比的相關(guān)系數(shù)來(lái)看,ER隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值相對(duì)較低,規(guī)則網(wǎng)絡(luò)與WS小世界網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值較高,BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值很高。這是由于隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度較短,個(gè)體到多個(gè)意見(jiàn)領(lǐng)袖的距離通常都不遠(yuǎn)；規(guī)則網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度最長(zhǎng),即個(gè)體到意見(jiàn)領(lǐng)袖的距離較遠(yuǎn),則意見(jiàn)領(lǐng)袖對(duì)其影響則較弱；BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體受意見(jiàn)領(lǐng)袖的影響極大；WS小世界網(wǎng)絡(luò)介于規(guī)則網(wǎng)絡(luò)與ER隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)之間。

本文基于兩級(jí)傳播理論,采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析進(jìn)一步驗(yàn)證了信息傳播過(guò)程中,意見(jiàn)領(lǐng)袖對(duì)普通受眾的影響。而且,個(gè)體受到意見(jiàn)領(lǐng)袖的影響是非同質(zhì)的,個(gè)體與意見(jiàn)領(lǐng)袖的社會(huì)距離會(huì)明顯影響意見(jiàn)領(lǐng)袖對(duì)個(gè)體意見(jiàn)偏向的強(qiáng)度。

3.不同網(wǎng)絡(luò)模型的整體網(wǎng)絡(luò)屬性與回聲室效應(yīng)的關(guān)系

不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型,必然影響用戶的交互行為,最終導(dǎo)致整體涌現(xiàn)的差異。度分布特征、平均路徑長(zhǎng)度、平均聚集系數(shù)在總體上描述了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型的差異性。為了測(cè)量群體的回聲室效應(yīng)的強(qiáng)度,本文采用群體意見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)差(所有個(gè)體意見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)差的均值)來(lái)刻畫?；诓煌W(wǎng)絡(luò)模型及其平均度數(shù)參數(shù),仿真結(jié)果如下:

圖2 不同網(wǎng)絡(luò)模型的平均路徑長(zhǎng)度

圖3 不同網(wǎng)絡(luò)模型的平均聚集系數(shù)

圖4 不同網(wǎng)絡(luò)模型的意見(jiàn)強(qiáng)化現(xiàn)象

由圖2、圖3、圖4可發(fā)現(xiàn),在不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)果模型下,隨著網(wǎng)絡(luò)平均度數(shù)的升高,網(wǎng)絡(luò)平均聚集系數(shù)均逐漸升高,平均路徑長(zhǎng)度逐漸減小,群體意見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)差也逐漸減小,即網(wǎng)絡(luò)群體的意見(jiàn)強(qiáng)化現(xiàn)象越不顯著。度分布服從冪律分布的BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的回聲室效應(yīng)極大,度分布服從均勻分布的規(guī)則網(wǎng)絡(luò)其次,度分布服從泊松分布的WS小世界網(wǎng)絡(luò)和ER隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)依次降低。經(jīng)方差分析,不同度分布情況下,群體意見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)差具有顯著差異(P<0.001)。研究假設(shè)5.1得到驗(yàn)證。在同一網(wǎng)絡(luò)模型中,采用相關(guān)分析得出,網(wǎng)絡(luò)平均聚集系數(shù)與群體意見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)差相關(guān)系數(shù)為-0.937(P<0.01),平均路徑長(zhǎng)度與群體意見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)差具有較強(qiáng)的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)達(dá)0.977(P<0.001)。這說(shuō)明,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的群體間社會(huì)距離越大,群體間關(guān)系緊密程度越小,群體意見(jiàn)強(qiáng)化現(xiàn)象就越明顯。研究假設(shè)5.2和5.3得到驗(yàn)證。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論認(rèn)為,度分布能呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中節(jié)點(diǎn)度數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征,體現(xiàn)不同節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的影響力；網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度能表現(xiàn)用戶與其他用戶的社會(huì)距離的遠(yuǎn)近；網(wǎng)絡(luò)平均聚集系數(shù)能表現(xiàn)用戶間關(guān)系的緊密程度。仿真實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),群體回聲室效應(yīng)對(duì)意見(jiàn)領(lǐng)袖在網(wǎng)絡(luò)中的位置具有較高的敏感性。當(dāng)意見(jiàn)領(lǐng)袖均為樞紐節(jié)點(diǎn)時(shí),群體意見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)差極大,這是因?yàn)榇罅康钠胀ㄓ脩敉ǔＶ挥幸庖?jiàn)領(lǐng)袖一個(gè)鄰居,故而普通用戶始終保持與意見(jiàn)領(lǐng)袖意見(jiàn)一致。隨著意見(jiàn)領(lǐng)袖在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)樞紐位置的減少,群體意見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)差也迅速降低,即意見(jiàn)領(lǐng)袖占據(jù)樞紐地位時(shí)更容易形成回聲室效應(yīng),且強(qiáng)度與意見(jiàn)領(lǐng)袖在網(wǎng)絡(luò)中的中心性具有明顯正相關(guān)關(guān)系。

社會(huì)距離較長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)往往總體上呈現(xiàn)為線形網(wǎng)絡(luò),社會(huì)距離較短的網(wǎng)絡(luò)往往總體上呈現(xiàn)為有樞紐節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)。線形網(wǎng)絡(luò)通常沒(méi)有樞紐節(jié)點(diǎn),信息傳播需要更多的過(guò)程和更長(zhǎng)的時(shí)間；而星形網(wǎng)絡(luò)是具有樞紐節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)的極端化,擁有極少的樞紐節(jié)點(diǎn),中心節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)具有絕對(duì)控制力；而多中心網(wǎng)絡(luò)(度分布服從泊松分布的網(wǎng)絡(luò))介于二者之間。在信息的傳播、意見(jiàn)的擴(kuò)散中,多中心網(wǎng)絡(luò)具有更好的傳遞效果,一方面信息能夠通過(guò)多個(gè)中心節(jié)點(diǎn)較便捷地傳遞給普通節(jié)點(diǎn),另一方面不至于造成樞紐節(jié)點(diǎn)的信息壟斷。因此,多中心網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體的意見(jiàn)更易受到多方面的影響,而星形和線形網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體的意見(jiàn)能保持得更穩(wěn)定。這就解釋了BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)極強(qiáng)的回聲室效應(yīng),ER隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)、WS小世界網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則網(wǎng)絡(luò)的意見(jiàn)強(qiáng)化現(xiàn)象由弱變強(qiáng)；同一網(wǎng)絡(luò)模型下,平均路徑長(zhǎng)度增大,意見(jiàn)強(qiáng)化現(xiàn)象也變強(qiáng)。規(guī)則網(wǎng)絡(luò)由于沒(méi)有中心節(jié)點(diǎn),平均路徑較長(zhǎng),故而信息傳遞受到明顯局限,則容易形成局部意見(jiàn)抱團(tuán)。WS小世界網(wǎng)絡(luò)和ER隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)除了意見(jiàn)領(lǐng)袖外,還有次中心節(jié)點(diǎn)存在,減弱了意見(jiàn)領(lǐng)袖在網(wǎng)絡(luò)中的影響力,為多種信息和意見(jiàn)傳遞提供可能,故而回聲室效應(yīng)較弱。而較高的平均聚集系數(shù)使得個(gè)體間的連接多樣化,進(jìn)而降低意見(jiàn)強(qiáng)化現(xiàn)象。

總而言之,無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)度分布服從冪律分布,過(guò)于集中易形成意見(jiàn)領(lǐng)袖對(duì)普通用戶的意見(jiàn)壟斷現(xiàn)象；而度分布過(guò)于均勻的規(guī)則網(wǎng)絡(luò)則不利于信息傳遞與交換；度分布服從泊松分布的多中心網(wǎng)絡(luò)在意見(jiàn)領(lǐng)袖之外還有大量次中心節(jié)點(diǎn)存在,對(duì)信息傳遞和意見(jiàn)交換有顯著作用,也有利于打破意見(jiàn)領(lǐng)袖的意見(jiàn)壟斷。

四、研究結(jié)論與啟示

本研究通過(guò)仿真建模實(shí)驗(yàn)分析了回聲室效應(yīng)的形成過(guò)程和機(jī)理,解決了回聲室效應(yīng)研究中實(shí)證數(shù)據(jù)獲取的困難,為相關(guān)研究提供了新的方法和思路。在相關(guān)概念整理和辨析的基礎(chǔ)上,考察了回聲室效應(yīng)形成的條件和關(guān)鍵要素,驗(yàn)證了用戶個(gè)體和整體網(wǎng)絡(luò)屬性與信息窄化、意見(jiàn)強(qiáng)化(意見(jiàn)偏向)之間的關(guān)系,指出回聲室效應(yīng)是可以被削弱或克服的。

結(jié)論一:個(gè)體的媒體接觸活躍程度是個(gè)體媒體接觸和信息選擇的重要影響因素。個(gè)體活躍程度越低,其獲取信息的渠道越單一化,從而形成信息窄化現(xiàn)象,影響個(gè)體對(duì)媒體聲音的態(tài)度和話語(yǔ)表達(dá)。因此,用戶提高媒介素養(yǎng),增強(qiáng)其媒體接觸的能動(dòng)性,建構(gòu)多元化的媒介環(huán)境,提高其信息獲取與言論表達(dá)能力,對(duì)其個(gè)人和社會(huì)發(fā)展具有重要意義。同時(shí),該結(jié)論為選擇性媒介接觸理論注入新變量,豐富了理論內(nèi)涵。

結(jié)論二:個(gè)體地位的核心程度越低,其意見(jiàn)強(qiáng)化程度越高,不同的社會(huì)地位對(duì)其意見(jiàn)強(qiáng)化現(xiàn)象的影響明顯。處于中心地位的個(gè)體,越不容易形成意見(jiàn)強(qiáng)化現(xiàn)象；處于邊緣地位的個(gè)體,越容易出現(xiàn)意見(jiàn)強(qiáng)化；處于中介地位的個(gè)體的意見(jiàn)強(qiáng)化現(xiàn)象具有不確定性。該結(jié)論豐富了社會(huì)資本理論,指出個(gè)體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)地位的差異將導(dǎo)致信息獲取和意見(jiàn)傳達(dá)權(quán)力的不平衡。因此,只有從社會(huì)地位、社會(huì)資本、社會(huì)結(jié)構(gòu)的視野出發(fā),才能從根源上避免回聲室效應(yīng)的形成及其負(fù)面影響。

結(jié)論三:個(gè)體與意見(jiàn)領(lǐng)袖的社會(huì)距離是個(gè)體意見(jiàn)偏向的關(guān)鍵影響因素。個(gè)體與意見(jiàn)領(lǐng)袖保持越近的距離,其相應(yīng)的意見(jiàn)偏向程度就越高。但個(gè)體的鄰居間的關(guān)系緊密程度對(duì)其意見(jiàn)強(qiáng)化沒(méi)有顯著影響。該結(jié)論指出了社會(huì)距離是兩級(jí)傳播的關(guān)鍵動(dòng)因,也體現(xiàn)了社會(huì)距離、社會(huì)地位與傳播話語(yǔ)權(quán)的緊密關(guān)系。社會(huì)結(jié)構(gòu)建構(gòu)了信息傳播系統(tǒng)。

結(jié)論四:從群體視角看,群體回聲室效應(yīng)受到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的意見(jiàn)領(lǐng)袖分布、用戶間的社會(huì)距離及關(guān)系緊密程度的顯著影響。意見(jiàn)領(lǐng)袖(樞紐節(jié)點(diǎn))的存在使用戶間擁有較短的社會(huì)距離,更有助于信息交換,則不容易產(chǎn)生意見(jiàn)強(qiáng)化現(xiàn)象；但是極少的意見(jiàn)領(lǐng)袖將導(dǎo)致意見(jiàn)壟斷現(xiàn)象；而較長(zhǎng)的社會(huì)距離和疏遠(yuǎn)的用戶關(guān)系會(huì)限制意見(jiàn)的傳遞,容易產(chǎn)生意見(jiàn)強(qiáng)化現(xiàn)象。樞紐節(jié)點(diǎn)的存在是降低整體網(wǎng)絡(luò)社會(huì)距離的重要因素,也是加快信息傳遞和降低意見(jiàn)強(qiáng)化的重要指標(biāo)；但樞紐節(jié)點(diǎn)也不宜過(guò)少,網(wǎng)絡(luò)連接不宜過(guò)于集中在少數(shù)節(jié)點(diǎn),否則將出現(xiàn)信息和意見(jiàn)壟斷現(xiàn)象。這體現(xiàn)了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)信息傳播系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性影響,以及信息傳播系統(tǒng)的非線性特征,只有在適度的意見(jiàn)領(lǐng)袖分布、社會(huì)距離、關(guān)系緊密程度情況下,才能在有效傳播信息的同時(shí),避免意見(jiàn)強(qiáng)化和壟斷。因此,從系統(tǒng)論視角出發(fā),可以深入認(rèn)識(shí)社會(huì)信息系統(tǒng)的運(yùn)作機(jī)理。

通過(guò)該研究,本文認(rèn)為,依據(jù)個(gè)體與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,回聲室效應(yīng)可以形成強(qiáng)效果,也可以被削弱或被克服。當(dāng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)為意見(jiàn)領(lǐng)袖具有絕對(duì)控制力的星形網(wǎng)絡(luò)時(shí),回聲室效應(yīng)極強(qiáng)；當(dāng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)為較長(zhǎng)社會(huì)距離的線形結(jié)構(gòu)時(shí),回聲室效應(yīng)比較明顯；但是當(dāng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)用戶間平均社會(huì)距離較低、且有較多中心和次中心節(jié)點(diǎn)存在的情況下,回聲室效應(yīng)的形成就會(huì)受到限制。從組織管理視角來(lái)看,在小世界網(wǎng)絡(luò)(實(shí)際組織中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)主要表現(xiàn)為小世界網(wǎng)絡(luò))中進(jìn)一步建立分散的意見(jiàn)領(lǐng)袖格局,有利于克服回聲室效應(yīng),促進(jìn)不同意見(jiàn)的溝通,從而避免組織內(nèi)意見(jiàn)或態(tài)度極化,有利于激發(fā)活力和創(chuàng)新能力,如某互聯(lián)網(wǎng)公司內(nèi)部建立許多小團(tuán)體的組織結(jié)構(gòu)。從社會(huì)治理視角來(lái)看,人為干預(yù)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中的社會(huì)關(guān)系,通過(guò)較多意見(jiàn)領(lǐng)袖引導(dǎo)用戶的態(tài)度和意見(jiàn),能有效改善用戶的意見(jiàn)極化傾向,緩解或避免網(wǎng)絡(luò)暴力、群體極化等負(fù)面社會(huì)現(xiàn)象。最后,回聲室效應(yīng)的形成具有明顯的復(fù)雜系統(tǒng)特征,發(fā)現(xiàn)其整體涌現(xiàn)的非線性特征是本文的重要收獲,加強(qiáng)基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的實(shí)證研究是該問(wèn)題深入研究的有效方向。

注釋:

① 胡泳:《新詞探討:回聲室效應(yīng)》,《新聞與傳播研究》,2015年第6期。

② [美]凱斯·桑斯坦:《網(wǎng)絡(luò)共和國(guó)》,黃維明譯,上海人民出版社2003年版,第38-48頁(yè)。

③ [美]凱斯·桑斯坦:《信息烏托邦》,畢競(jìng)悅譯,法律出版社2008年版,第7-9頁(yè)。

④ 彭蘭:《人人皆媒時(shí)代的困境與突圍可能》,《新聞與寫作》,2017年第11期。

⑤⑦ 劉華棟:《社交媒體“信息繭房”的隱憂與對(duì)策》,《中國(guó)廣播電視學(xué)刊》,2017年第4期。

⑥ 劉凱:《破解政策傳播的“回聲室效應(yīng)”》,《青年記者》,2018年第13期。

⑧ 喻國(guó)明、韓婷:《算法型信息分發(fā):技術(shù)原理、機(jī)制創(chuàng)新與未來(lái)發(fā)展》,《新聞與傳播研究》,2018年第4期。

⑨ 董廣安、李佳:《微信公眾號(hào)留言機(jī)制的回聲室效應(yīng)——以“新京報(bào)評(píng)論”為例》,《青年記者》,2017年第30期。

⑩ 陳昌鳳、張心蔚:《信息個(gè)人化、信息偏向與技術(shù)性糾偏——新技術(shù)時(shí)代我們?nèi)绾潍@取信息》,《新聞與寫作》,2017年第8期。