■ 李衛(wèi)東 彭 靜

回聲室效應(yīng)已廣泛應(yīng)用于解釋許多信息傳播和社會現(xiàn)象,如觀念強化、群體極化、社會分化等現(xiàn)象,都可以從回聲室效應(yīng)中找到原因。但同時也存在不少研究,認為回聲室效應(yīng)是不存在的,或者其效果并沒有那么明顯。筆者通過文獻閱讀,發(fā)現(xiàn)該問題的相關(guān)研究首先在概念上缺少梳理,不同文獻使用的術(shù)語存在差異,包括“回聲室效應(yīng)”“回音室效應(yīng)”“回音壁效應(yīng)”等。另外,與回聲室效應(yīng)密切相關(guān)的概念,如“信息繭房”“信息繭”等,也還沒有進行概念辨析,從而導(dǎo)致相關(guān)研究核心概念界定和研究對象模糊,不利于該問題的深入討論。因此,筆者首先對相關(guān)概念做一番梳理。

在目前的研究文獻中,主要使用的核心術(shù)語有“回聲室效應(yīng)”“回音室效應(yīng)”“回音壁效應(yīng)”三個概念,其實這三個概念意義上完全一致,只是翻譯上的字面偏差,學(xué)者胡泳專門討論了該概念①,本文統(tǒng)一為“回聲室效應(yīng)”。“回聲室效應(yīng)”來自桑斯坦(Sunstein,2003)的著作《網(wǎng)絡(luò)共和國》,含義是:人們更容易聽到志同道合的言論,卻也讓自己更孤立,聽不到相反的意見。②“信息繭”和“信息繭房”也實為同一詞的不同翻譯,來自桑斯坦的著作《信息烏托邦》,指公眾對信息的需求十分有限,很大程度上受到引導(dǎo),從而將自己的生活拘束在好似蠶繭一樣的“繭房”之中③。

關(guān)于這兩個概念,彭蘭指出,信息繭房和回聲室效應(yīng)內(nèi)涵相似。④劉華棟也交替使用這兩個概念。⑤也有學(xué)者直接明言,“回聲室效應(yīng)”同“信息繭房”如同一對“孿生姐妹”⑥?；谶@些專家的討論,本文認為信息繭房和回聲室效應(yīng)在內(nèi)涵上有一定相近性,都表現(xiàn)了個體明顯的信息選擇和意見態(tài)度偏向,不過側(cè)重點和視角存在差異。二者的差異體現(xiàn)在三方面:其一,信息繭房側(cè)重個體的信息選擇行為,回聲室效應(yīng)側(cè)重個體或群體觀念、意見的強化；其二,前者主要討論信息獲取的單一化,信息的接觸、選擇、認同具有明顯的個人偏向性,后者主要強調(diào)個體意見的強化與群體極化現(xiàn)象,群體壓力、人際環(huán)境、媒介環(huán)境等因素對個體意見強化的影響；其三,前者基于選擇性心理視角,后者基于圈子效應(yīng)視角。

二者的同構(gòu)性體現(xiàn)在兩方面:其一,二者內(nèi)涵的接近性,信息繭房強調(diào)信息接收的選擇,同時也隱含對態(tài)度的影響,即容易形成偏見；回聲室效應(yīng)也隱含信息繭房現(xiàn)象,個體由于群體壓力等因素意見強化,也將導(dǎo)致其媒介接觸單一化。其二,二者形成的原因也相似,選擇性偏向、心理機制、媒介環(huán)境等內(nèi)外因素,均共同導(dǎo)致個體獲取信息、形成意見的明顯偏向,如個性化信息服務(wù)對二者均有明顯影響。因此,二者并沒有明顯差別,可以等同視之,本文采用回聲室效應(yīng)作為核心詞,后文將“信息繭房”等相關(guān)概念等同于“回聲室效應(yīng)”。

筆者采用“回聲室效應(yīng)”“回音室效應(yīng)”“回音壁效應(yīng)”“信息繭房”“信息繭”等作為主題詞在CSSCI數(shù)據(jù)庫中檢索,獲得相關(guān)文獻78篇。在SSCI&SCI庫中用”echo chamber effect”或”Infomation cocoons”為主題詞,獲得記錄437條。目前,國內(nèi)外研究主要集中在回聲室效應(yīng)的形成原因或機制、負面影響的批判、回聲室效應(yīng)在各領(lǐng)域的應(yīng)用、解決策略等問題上⑦⑧⑨。

基于文獻梳理,回聲室效應(yīng)形成的動因主要有兩方面:一是,選擇性心理機制、群體壓力、社交網(wǎng)絡(luò)圈子等個體和社群因素,如證實性偏見(confirmation bias)使個體傾向于尋找那些能夠支持自己觀點的新的信息,來確認自己的決策或觀點⑩；二是,算法推薦技術(shù)的應(yīng)用等技術(shù)因素,如個性推薦新聞、算法新聞、平臺過濾等,信息個人化、定制化使個體接收到的信息越來越單一化。在回聲室效應(yīng)的存在及其強度的驗證方面,國內(nèi)少數(shù)研究采用了案例實證的研究手段驗證了回聲室效應(yīng)的存在,但還不具有一般性。部分研究專門實證證明了回聲室效應(yīng)的存在,如H.Goldie等使用文獻計量方法和通過中介組織檢查社交媒體活動,取得數(shù)據(jù)證據(jù)表明在政策辯論中存在回聲室效應(yīng)。筆者認為,當前學(xué)界對回聲室效應(yīng)的存在,以及采用回聲室效應(yīng)解釋現(xiàn)象的時候,都有兩個基本假設(shè)前提,一是個體同質(zhì)化,二是個體總是被動地獲取信息。若前提假設(shè)得不準確,回聲室效應(yīng)的相關(guān)結(jié)論也將存疑。許多研究都忽略了前提假設(shè),個體信息獲取的主觀能動性、個體的媒介選擇和意見選擇都是有條件的,即回聲室效應(yīng)的形成是有條件限制的。

總體而言,國內(nèi)當前研究主要在定性地討論其存在,但對其具體的產(chǎn)生機理和影響因素都缺乏詳細的量化研究。國外研究對于回聲室效應(yīng)本身的存在與否,及其形成機理的研究更為深入和科學(xué)化,更詳細謹慎地采用了實證分析,確認回聲室效應(yīng)的形成及其關(guān)鍵因素,并把握了關(guān)鍵因素對回聲室效應(yīng)的影響。這些研究取向和結(jié)論是國內(nèi)研究需要進一步學(xué)習和突破的,從而深入該問題的研究。

目前,不少研究指出了社會網(wǎng)絡(luò)是回聲室效應(yīng)形成的重要因素。但研究成果中缺乏深入分析社會網(wǎng)絡(luò)如何影響回聲室效應(yīng)的形成機理,即本文的研究問題:社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的哪些特征會對回聲室效應(yīng)的形成產(chǎn)生影響,及其影響強度如何。本研究在上述研究基礎(chǔ)上,基于社會網(wǎng)絡(luò)分析理論與方法,提出概念模型與研究假設(shè),采用仿真實驗和統(tǒng)計分析的方法,探索和驗證回聲室效應(yīng)形成的關(guān)鍵因素及其效果,深入認識回聲室效應(yīng)的規(guī)律性。

一、本研究的理論模型與研究假設(shè)

基于前述研究成果的分析,筆者認為只有當個體自身和外界條件達到一定水平,才能形成回聲室效應(yīng),個體自身屬性和社會網(wǎng)絡(luò)將共同影響回聲室效應(yīng)的形成,前者如個體的動機水平、專業(yè)知識水平等,后者即社會網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

回聲室效應(yīng)可劃分為兩個階段:信息窄化和意見強化?；芈暿倚?yīng)首先表現(xiàn)為信息窄化,個體自身屬性將影響其媒介選擇性行為,使個體獲取信息渠道單一化趨勢加強,造成信息窄化現(xiàn)象。選擇性媒介接觸理論(hypothesis of selective exposure,拉扎斯菲爾德,1940)指出受眾個體選擇性行為造成信息窄化傾向。而媒介接觸的使用與滿足理論則指出受眾接觸媒介是基于個人需求進行的,強調(diào)受眾的能動性,推翻了受眾被動論(E·卡茨,1974)。主動的個體在媒介選擇接觸行為上,也將可能表現(xiàn)出不同的影響。已有研究證明了個體動機水平、專業(yè)知識水平和媒介選擇環(huán)境對回聲室效應(yīng)會產(chǎn)生明顯影響(Carlos Figueiredo,2012)。本研究則提出個體媒體接觸活躍程度變量,即個體在媒體接觸中表現(xiàn)出的主動性水平,活躍程度越高,則表明個體更多地參與媒體接觸。

回聲室效應(yīng)其后表現(xiàn)為意見強化。人際網(wǎng)絡(luò)中信息的傳遞往往帶有明顯的意見傾向,隨著信息窄化現(xiàn)象加強,個體的意見選擇將受到顯著影響,從而形成意見偏向和意見強化現(xiàn)象。意見偏見是指個體意見的明顯偏好與傾向,是意見強化的一種表現(xiàn)形式。群體壓力、沉默的螺旋等相關(guān)理論指出,個體對事件的意見態(tài)度不僅會受到媒體的影響,更會受到其周圍人際網(wǎng)絡(luò)的影響。社會網(wǎng)絡(luò)理論認為,個體所處的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬性會影響其行為,整體的結(jié)構(gòu)屬性也將決定整個網(wǎng)絡(luò)的整體涌現(xiàn),此即局部網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和整體網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。本研究從自我中心網(wǎng)絡(luò)出發(fā),分析行動者個體層次的屬性及意見選擇行為；從整體網(wǎng)絡(luò)出發(fā),分析群體回聲室效應(yīng)現(xiàn)象。

信息窄化、意見強化,是回聲室效應(yīng)兩個階段的表現(xiàn)。前者主要反映個體在獲取信息上的集中趨勢,后者主要反映個體意見的形成、保持和強化；前者是直接媒體接觸行為的后果,后者除了受到直接媒體接觸行為的影響,還受到社會網(wǎng)絡(luò)的影響。本文提出相應(yīng)的理論模型,采用多主體仿真軟件Netlogo(6.0.2版本)建構(gòu)仿真實驗?zāi)Ｐ?通過統(tǒng)計檢驗方法分析數(shù)據(jù),探索回聲室效應(yīng)形成的關(guān)鍵因素和機理。本文的理論模型見圖1。

該理論模型認為,回聲室效應(yīng)首先表現(xiàn)在個體微觀層面,個人自身屬性和其社會網(wǎng)絡(luò)屬性,共同影響其信息窄化和意見強化行為。其中,自身屬性為個體媒體活躍程度變量,社會網(wǎng)絡(luò)屬性包括中心性、局部聚集系數(shù)、與意見領(lǐng)袖的距離等變量。其次,個體信息窄化與意見強化行為最終導(dǎo)致群體層面的回聲室效應(yīng),即整體涌現(xiàn)。群體演化過程還受到整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬性的影響,主要包括整體網(wǎng)絡(luò)的度分布特征、平均聚集系數(shù)和平均路徑長度,三者將共同影響群體回聲室效應(yīng)的強弱?；谏鲜隼碚?本研究提出相應(yīng)的研究假設(shè):

圖1 本研究的理論模型

研究假設(shè)1:個體的媒體活躍程度越高,信息窄化現(xiàn)象越弱,回音室效應(yīng)越弱。

研究假設(shè)2:處于社會網(wǎng)絡(luò)中心地位的個體,其意見強化傾向較弱；處于社會網(wǎng)絡(luò)邊緣地位的個體,其意見強化傾向較強。

研究假設(shè)3:個體的鄰居與其它鄰居間的關(guān)系越緊密,其意見強化越明顯。

研究假設(shè)4:個體與意見領(lǐng)袖的距離越遠,其相應(yīng)的意見偏向就越弱。

研究假設(shè)5:就群體而言,整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬性與群體意見強化有顯著關(guān)系,其中:

研究假設(shè)5.1:整體網(wǎng)絡(luò)的度分布對整體意見強化有顯著影響；

研究假設(shè)5.2:群體間社會距離越遠,整體意見強化越顯著；

研究假設(shè)5.3:群體間關(guān)系緊密程度越高,整體意見強化越顯著。

二、研究設(shè)計

仿真模型通過模擬社交網(wǎng)絡(luò)平臺中個體獲取信息的情境,建構(gòu)一個仿真信息生態(tài)系統(tǒng),其中,個體與信息源、個體與個體之間不斷交互,從而推動整體系統(tǒng)的演化發(fā)展。在該模型中,社交網(wǎng)絡(luò)中不同信息源(即媒體)對同一事物呈現(xiàn)不同的意見表達,個體一方面會主動或被動獲得媒體的信息和觀點,另一方面會受到其社會網(wǎng)絡(luò)的影響,二者共同影響個體的信息獲取和意見選擇。

(一)模型基礎(chǔ)與參數(shù)

本文主要基于SIS擴散來建構(gòu)本文的意見采納模型。SIS模型是傳染病擴散基本模型,S態(tài)表示個體未感染狀態(tài),I為個體感染狀態(tài)。其中未感染者的鄰居若存在感染者,則有一定概率轉(zhuǎn)變?yōu)楦腥菊?即病毒的傳染機制。感染者由于自身機體修復(fù)能力,有一定概率恢復(fù)為未感染狀態(tài),即恢復(fù)機制。本研究認為,個體的意見傳染機制可以借鑒SIS模型,持有某個意見,則為感染狀態(tài),未持有意見則為未感染狀態(tài)。本模型的基本參數(shù)包括:

1.模型的主體與信息生態(tài)系統(tǒng)的建構(gòu)

模型主體包括社交網(wǎng)絡(luò)中的信息源、個體、個體間關(guān)系。其中,信息源指社交平臺中的媒體,傳播4種不同的聲音,其集合記為P={P(A),P(B),P(C),P(D)}。4個信息源均勻分布于仿真世界,對個體曝光概率一致。個體自身屬性包含媒體活躍程度、意見選擇。個體之間的關(guān)系則構(gòu)成社會網(wǎng)絡(luò),個體獲得相應(yīng)的社會網(wǎng)絡(luò)屬性。以上三個主體共同構(gòu)成一個以社交網(wǎng)絡(luò)中的4個信息源為個體信息環(huán)境、以社會網(wǎng)絡(luò)為紐帶的信息生態(tài)系統(tǒng),每一個信息源設(shè)置1名度數(shù)高者為意見領(lǐng)袖,共4名意見領(lǐng)袖,作為4種聲音的傳播源,未持有意見的普通個體400人。

2.個體持有意見狀態(tài)

4名意見領(lǐng)袖分別命名為意見領(lǐng)袖A、B、C、D,記為KOL={KOL(A),KOL(B),KOL(C),KOL(D)}。意見領(lǐng)袖立場鮮明,意見始終不會改變。普通個體則游走于四個信源下,并有五種狀態(tài),分別為持有意見A、意見B、意見C、意見D和觀望五種態(tài)度,并依據(jù)一定的條件,互相轉(zhuǎn)化。每一個時間點下,個體只能呈現(xiàn)一種狀態(tài)。普通個體集記為U={U1,U2,……,U400},個體狀態(tài)集記為S={S(A),S(B),S(C),S(D),S(空)}。

3.個體的行為模式

其一,個體直接的媒體接觸行為:個體始終隨機游走,當個體曝光于某信息源,計數(shù)1次,累計之和則為某個體受某信息源的總體影響。個體游走的幅度基于其媒體活躍程度存在差異,其中活躍程度高者每一步游走跨越較大,其活躍的范圍也越大,模型中以一個固定的游走跨度乘以其活躍程度,即得到每一個個體的游走跨度。其二,社會網(wǎng)絡(luò)對個體行為的影響:一次仿真實驗環(huán)境下,社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)保持不變,鄰居的意見對個體的意見選擇形成壓力,表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。個體的意見傾向會受到其到意見領(lǐng)袖的距離的影響,個體到意見領(lǐng)袖A、B、C、D的距離的集合記為DIS={DIS(A),DIS(B),DIS(C),DIS(D)},個體持有意見的占比集合記為R={R(A),R(B),R(C),R(D)}。

(二)模型的演化機制

1.個體意見選擇機制

(1)當個體對于某一信息源直接接觸度最高,且人際網(wǎng)絡(luò)中持有相應(yīng)意見的比例最高時,則個體較高概率(80%)采納該意見。(2)當個體某一信息源直接接觸度最高,人際網(wǎng)絡(luò)持有相應(yīng)意見的比例并非最高,則個體有中等概率(50%)采納該意見。(3)當個體的人際網(wǎng)絡(luò)中持有某意見的比例最高,而其相應(yīng)的直接接觸度并非最高時,則個體有中等概率(50%)采納該意見。(4)否則,個體選擇觀望等待,不持有任何意見。

2.個體意見背叛機制

個體對于某一媒體的態(tài)度存在一定概率(5%,基于小概率事件)的非理性的背叛行為,即個體采納某一信息源的意見后,可能由于某種不確定因素,背叛該信息源的意見,轉(zhuǎn)變?yōu)橛^望者。

(三)仿真實驗過程

1.模型初始化

初始化社會網(wǎng)絡(luò)模型(ER隨機網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、WS小世界網(wǎng)絡(luò)、BA無標度網(wǎng)絡(luò)四種網(wǎng)絡(luò)模型,其中規(guī)則網(wǎng)絡(luò)選取最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò)為仿真模型)與平均度數(shù)、意見領(lǐng)袖與信息源分布(均勻分布于仿真空間)、個體媒體活躍程度分布,并計算社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相關(guān)變量屬性。

2.模型運行

模型模擬社會網(wǎng)絡(luò)中個體意見的采納與改變,意見的采納轉(zhuǎn)變存在一個較長的周期,故此,本模型模擬一個較長的時間周期(模型達到穩(wěn)定狀態(tài)),程序持續(xù)運行1000時間步,其后結(jié)束運行。

3.數(shù)據(jù)輸出與整理

模型運行完畢后,歸納整理所有數(shù)據(jù),并剔除4個意見領(lǐng)袖,分析400個普通個體。

(四)本研究的變量與度量

基于上述理論模型和仿真設(shè)計,梳理的主要變量見表1:

表1 本研究的主要變量量表

(續(xù)表)

編號變量名稱變量編碼取值范圍含義度量因變量1個體媒體接觸標準差STD-OF-UMC浮點數(shù)值信息窄化衡量指標,表示個體直接媒體接觸的分散程度,個體直接媒體接觸的頻率分布的標準差。該值越小,媒體接觸越均勻,信息窄化現(xiàn)象越弱。統(tǒng)計每一個節(jié)點不同媒體接觸頻次,再采用標準差表示其媒體接觸的離散程度。該值越小,個體不同媒體接觸更均勻化。因變量2個體持有意見標準差STD-OF-UHO浮點數(shù)值意見強化衡量指標,表示個體所持意見的分散程度,個體所持意見的頻率分布的標準差。該值越小,持有意見越均勻,意見強化現(xiàn)象越弱。統(tǒng)計每一個節(jié)點不同意見持有的時間長度,再采用標準差表示其持有意見的離散程度。該值越小,個體持有不同意見更均勻化。因變量3個體持有意見A/B/C/D占比R(A),R(B),R(C),R(D)0-1意見偏向衡量指標之一,個體持有意見A/B/C/D的傾向性。即個體所持意見A/B/C/D時間長度占總時間的比值。

三、仿真結(jié)果與分析

(一)不考慮社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的情況下,個體媒體活躍程度與信息窄化和意見強化的關(guān)系

不考慮社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),個體信息選擇行為只受到媒體直接接觸行為的影響?；诖?采用兩個變量的簡單相關(guān)分析方法,分析個體活躍程度與其信息窄化和意見強化的關(guān)系。

首先,對個體活躍程度、持有意見標準差、媒體接觸標準差三個變量做正態(tài)分布檢驗。通過K-S檢驗,發(fā)現(xiàn)個體活躍程度、個體態(tài)度標準差、媒體接觸集中度標準差呈現(xiàn)非正態(tài)分布(P<0.05)。故采用獨立樣本非參數(shù)檢驗得知,個體活躍程度與媒體接觸標準差、持有意見標準差有明顯負相關(guān)關(guān)系(相關(guān)系數(shù)分別為-0.685和-0.332,P<0.01),即個體活躍程度越高,媒體接觸標準差、持有意見標準差越小,個體媒體接觸更分散化、均勻化,個體持有意見分布更分散化。故個體活躍程度越高,信息窄化和意見強化的現(xiàn)象越不明顯。所以,個體活躍程度對回聲室效應(yīng)有明顯的反向線性關(guān)系。

另外,個體活躍程度與媒體接觸標準差、持有意見標準差相關(guān)系數(shù)分別為-0.685(p<0.001)和-0.332(p<0.001),可見個體活躍程度對媒體接觸行為有更強的直接關(guān)系,與持有意見的分散程度關(guān)系較弱,意見強化現(xiàn)象會明顯受到其他因素的影響。媒體接觸標準差、持有意見標準差也具有明顯相關(guān)性,但相關(guān)系數(shù)僅為0.301,表明個體的媒體接觸行為并不能完全影響其意見持有狀態(tài),其他因素會明顯影響個體的意見選擇?；谏鲜鲅芯拷Y(jié)果,研究假設(shè)1得到驗證。

(二)個體媒體活躍程度同質(zhì),考察不同社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的情況下,用戶個體和整體的網(wǎng)絡(luò)屬性與回音室效應(yīng)的關(guān)系

基于當前信息社會用戶媒體接觸多樣化現(xiàn)狀,控制用戶媒體活躍程度變量為0.7。筆者基于前述模型,仿真了不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型上的意見采納過程,獲取個體和整體網(wǎng)絡(luò)屬性,個體不同意見持有的時間長度；其后,計算出因變量,包括個體持有意見的比例和分散程度(即個體持有意見標準差)；最后,采用SPSS統(tǒng)計分析,檢驗個體和整體網(wǎng)絡(luò)屬性與意見強化和意見偏向的相關(guān)性。

1.不同網(wǎng)絡(luò)情況下,用戶個體社會網(wǎng)絡(luò)屬性與意見強化之間的關(guān)系

筆者通過對四種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型的仿真,通過相關(guān)分析得出四種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型的個體持有意見標準差與自變量的關(guān)系:

表2 不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型中,個體社會網(wǎng)絡(luò)屬性與意見強化相關(guān)分析

**.在置信度(雙測)為 0.01 時,相關(guān)性是顯著的。*.在置信度(雙測)為 0.05 時,相關(guān)性是顯著的。

從表2可知,在ER隨機網(wǎng)絡(luò)、WS小世界網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則網(wǎng)絡(luò)中,個體的社會網(wǎng)絡(luò)中心性與個體的意見持有標準差有顯著負相關(guān)關(guān)系,即個體的中心性越高,其持有意見越均勻化,意見強化現(xiàn)象越弱。所以,個體的社會網(wǎng)絡(luò)中心性與意見強化現(xiàn)象有明顯負相關(guān)關(guān)系,個體越處于中心地位,其意見強化現(xiàn)象越弱,研究假設(shè)2得到驗證。這說明,在上述網(wǎng)絡(luò)模型中個體越是居于中心地位,其持有意見強化現(xiàn)象就越弱；個體越是居于邊緣地位,其意見強化現(xiàn)象越強。個體在社會網(wǎng)絡(luò)中的中心和邊緣地位呈現(xiàn)了個體獲得意見的來源多樣化,居于中心地位的個體擁有更多的意見來源,居于邊緣的個體的意見來源則非常有限。這也就使得邊緣者有限的意見來源對其意見選擇造成明顯約束。這也能體現(xiàn)意見擴散中社會資本理論的作用,個體地位和權(quán)力的差異,造成信息獲取與意見選擇的不均衡。而在BA無標度網(wǎng)絡(luò)模型中,這種相關(guān)性卻得不到驗證,主要是由于中心節(jié)點的意見壟斷地位所致,后文將論述。

但是,在不同社會網(wǎng)絡(luò)情況下,局部聚集系數(shù)與其意見強化均沒有明顯關(guān)系。研究假設(shè)3沒有得到驗證。局部聚集系數(shù)表示個體的鄰居間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的緊密程度,該值越大,則個體的鄰居間構(gòu)成的局部網(wǎng)絡(luò)密度越高,就是說個體的鄰居間具有更多的關(guān)系,即個體的鄰居間的連通性強。上述分析結(jié)果表示,個體的鄰居間關(guān)系的緊密程度,并不能顯著影響該個體的意見。

總體上說,個體在社會網(wǎng)絡(luò)中地位的差異,對其意見強化現(xiàn)象有顯著影響。個體的地位主要包括核心、邊緣和中介。處于核心地位的個體的意見強化行為特征較弱,處于邊緣地位的個體的意見強化行為特征較強,處于中介地位的個體意見強化行為特征呈現(xiàn)出不確定性。這種差異的形成原因,在社會資本理論可以得到闡釋:個體的社會資本表現(xiàn)為其社會地位、社會關(guān)系等,社會地位和社會關(guān)系的差異導(dǎo)致個體對信息等資源擁有的不均衡現(xiàn)象,從而影響個體的意見選擇和認同。

2.不同網(wǎng)絡(luò)情況下,個體到意見領(lǐng)袖的社會距離與意見偏向的關(guān)系

筆者通過分析不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型中,個體與四個意見領(lǐng)袖的距離DIS變量與相應(yīng)意見占比R變量的相關(guān)性,得出以下結(jié)果:

表3 不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型中,個體的社會距離與意見偏向相關(guān)分析

由表3可知,不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型情況下,個體與意見領(lǐng)袖的距離DIS(A)、DIS(B)、DIS(C)、DIS(D)與對應(yīng)的個體持有意見占比R(A)、R(B)、R(C)、R(D),總存在顯著的負相關(guān)關(guān)系。所以,在不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型中,個體與意見領(lǐng)袖的距離與其相應(yīng)意見占比有顯著的負相關(guān)關(guān)系,即個體距離意見領(lǐng)袖越遠,受其影響也就越弱,其意見偏向也就越不明顯。因此,研究假設(shè)4得到了驗證。

從上述四個網(wǎng)絡(luò)的個體與意見領(lǐng)袖的距離和個體相應(yīng)意見占比的相關(guān)系數(shù)來看,ER隨機網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)系數(shù)的絕對值相對較低,規(guī)則網(wǎng)絡(luò)與WS小世界網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)系數(shù)的絕對值較高,BA無標度網(wǎng)絡(luò)相關(guān)系數(shù)的絕對值很高。這是由于隨機網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度較短,個體到多個意見領(lǐng)袖的距離通常都不遠；規(guī)則網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度最長,即個體到意見領(lǐng)袖的距離較遠,則意見領(lǐng)袖對其影響則較弱；BA無標度網(wǎng)絡(luò)中個體受意見領(lǐng)袖的影響極大；WS小世界網(wǎng)絡(luò)介于規(guī)則網(wǎng)絡(luò)與ER隨機網(wǎng)絡(luò)之間。

本文基于兩級傳播理論,采用社會網(wǎng)絡(luò)分析進一步驗證了信息傳播過程中,意見領(lǐng)袖對普通受眾的影響。而且,個體受到意見領(lǐng)袖的影響是非同質(zhì)的,個體與意見領(lǐng)袖的社會距離會明顯影響意見領(lǐng)袖對個體意見偏向的強度。

3.不同網(wǎng)絡(luò)模型的整體網(wǎng)絡(luò)屬性與回聲室效應(yīng)的關(guān)系

不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型,必然影響用戶的交互行為,最終導(dǎo)致整體涌現(xiàn)的差異。度分布特征、平均路徑長度、平均聚集系數(shù)在總體上描述了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型的差異性。為了測量群體的回聲室效應(yīng)的強度,本文采用群體意見標準差(所有個體意見標準差的均值)來刻畫。基于不同網(wǎng)絡(luò)模型及其平均度數(shù)參數(shù),仿真結(jié)果如下:

圖2 不同網(wǎng)絡(luò)模型的平均路徑長度

圖3 不同網(wǎng)絡(luò)模型的平均聚集系數(shù)

圖4 不同網(wǎng)絡(luò)模型的意見強化現(xiàn)象

由圖2、圖3、圖4可發(fā)現(xiàn),在不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)果模型下,隨著網(wǎng)絡(luò)平均度數(shù)的升高,網(wǎng)絡(luò)平均聚集系數(shù)均逐漸升高,平均路徑長度逐漸減小,群體意見標準差也逐漸減小,即網(wǎng)絡(luò)群體的意見強化現(xiàn)象越不顯著。度分布服從冪律分布的BA無標度網(wǎng)絡(luò)的回聲室效應(yīng)極大,度分布服從均勻分布的規(guī)則網(wǎng)絡(luò)其次,度分布服從泊松分布的WS小世界網(wǎng)絡(luò)和ER隨機網(wǎng)絡(luò)依次降低。經(jīng)方差分析,不同度分布情況下,群體意見標準差具有顯著差異(P<0.001)。研究假設(shè)5.1得到驗證。在同一網(wǎng)絡(luò)模型中,采用相關(guān)分析得出,網(wǎng)絡(luò)平均聚集系數(shù)與群體意見標準差相關(guān)系數(shù)為-0.937(P<0.01),平均路徑長度與群體意見標準差具有較強的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)達0.977(P<0.001)。這說明,社會網(wǎng)絡(luò)的群體間社會距離越大,群體間關(guān)系緊密程度越小,群體意見強化現(xiàn)象就越明顯。研究假設(shè)5.2和5.3得到驗證。

社會網(wǎng)絡(luò)理論認為,度分布能呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中節(jié)點度數(shù)的統(tǒng)計特征,體現(xiàn)不同節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的影響力；網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度能表現(xiàn)用戶與其他用戶的社會距離的遠近；網(wǎng)絡(luò)平均聚集系數(shù)能表現(xiàn)用戶間關(guān)系的緊密程度。仿真實驗發(fā)現(xiàn),群體回聲室效應(yīng)對意見領(lǐng)袖在網(wǎng)絡(luò)中的位置具有較高的敏感性。當意見領(lǐng)袖均為樞紐節(jié)點時,群體意見標準差極大,這是因為大量的普通用戶通常只有意見領(lǐng)袖一個鄰居,故而普通用戶始終保持與意見領(lǐng)袖意見一致。隨著意見領(lǐng)袖在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)樞紐位置的減少,群體意見標準差也迅速降低,即意見領(lǐng)袖占據(jù)樞紐地位時更容易形成回聲室效應(yīng),且強度與意見領(lǐng)袖在網(wǎng)絡(luò)中的中心性具有明顯正相關(guān)關(guān)系。

社會距離較長的網(wǎng)絡(luò)往往總體上呈現(xiàn)為線形網(wǎng)絡(luò),社會距離較短的網(wǎng)絡(luò)往往總體上呈現(xiàn)為有樞紐節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)。線形網(wǎng)絡(luò)通常沒有樞紐節(jié)點,信息傳播需要更多的過程和更長的時間；而星形網(wǎng)絡(luò)是具有樞紐節(jié)點網(wǎng)絡(luò)的極端化,擁有極少的樞紐節(jié)點,中心節(jié)點對網(wǎng)絡(luò)具有絕對控制力；而多中心網(wǎng)絡(luò)(度分布服從泊松分布的網(wǎng)絡(luò))介于二者之間。在信息的傳播、意見的擴散中,多中心網(wǎng)絡(luò)具有更好的傳遞效果,一方面信息能夠通過多個中心節(jié)點較便捷地傳遞給普通節(jié)點,另一方面不至于造成樞紐節(jié)點的信息壟斷。因此,多中心網(wǎng)絡(luò)中個體的意見更易受到多方面的影響,而星形和線形網(wǎng)絡(luò)中個體的意見能保持得更穩(wěn)定。這就解釋了BA無標度網(wǎng)絡(luò)極強的回聲室效應(yīng),ER隨機網(wǎng)絡(luò)、WS小世界網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則網(wǎng)絡(luò)的意見強化現(xiàn)象由弱變強；同一網(wǎng)絡(luò)模型下,平均路徑長度增大,意見強化現(xiàn)象也變強。規(guī)則網(wǎng)絡(luò)由于沒有中心節(jié)點,平均路徑較長,故而信息傳遞受到明顯局限,則容易形成局部意見抱團。WS小世界網(wǎng)絡(luò)和ER隨機網(wǎng)絡(luò)除了意見領(lǐng)袖外,還有次中心節(jié)點存在,減弱了意見領(lǐng)袖在網(wǎng)絡(luò)中的影響力,為多種信息和意見傳遞提供可能,故而回聲室效應(yīng)較弱。而較高的平均聚集系數(shù)使得個體間的連接多樣化,進而降低意見強化現(xiàn)象。

總而言之,無標度網(wǎng)絡(luò)度分布服從冪律分布,過于集中易形成意見領(lǐng)袖對普通用戶的意見壟斷現(xiàn)象；而度分布過于均勻的規(guī)則網(wǎng)絡(luò)則不利于信息傳遞與交換；度分布服從泊松分布的多中心網(wǎng)絡(luò)在意見領(lǐng)袖之外還有大量次中心節(jié)點存在,對信息傳遞和意見交換有顯著作用,也有利于打破意見領(lǐng)袖的意見壟斷。

四、研究結(jié)論與啟示

本研究通過仿真建模實驗分析了回聲室效應(yīng)的形成過程和機理,解決了回聲室效應(yīng)研究中實證數(shù)據(jù)獲取的困難,為相關(guān)研究提供了新的方法和思路。在相關(guān)概念整理和辨析的基礎(chǔ)上,考察了回聲室效應(yīng)形成的條件和關(guān)鍵要素,驗證了用戶個體和整體網(wǎng)絡(luò)屬性與信息窄化、意見強化(意見偏向)之間的關(guān)系,指出回聲室效應(yīng)是可以被削弱或克服的。

結(jié)論一:個體的媒體接觸活躍程度是個體媒體接觸和信息選擇的重要影響因素。個體活躍程度越低,其獲取信息的渠道越單一化,從而形成信息窄化現(xiàn)象,影響個體對媒體聲音的態(tài)度和話語表達。因此,用戶提高媒介素養(yǎng),增強其媒體接觸的能動性,建構(gòu)多元化的媒介環(huán)境,提高其信息獲取與言論表達能力,對其個人和社會發(fā)展具有重要意義。同時,該結(jié)論為選擇性媒介接觸理論注入新變量,豐富了理論內(nèi)涵。

結(jié)論二:個體地位的核心程度越低,其意見強化程度越高,不同的社會地位對其意見強化現(xiàn)象的影響明顯。處于中心地位的個體,越不容易形成意見強化現(xiàn)象；處于邊緣地位的個體,越容易出現(xiàn)意見強化；處于中介地位的個體的意見強化現(xiàn)象具有不確定性。該結(jié)論豐富了社會資本理論,指出個體社會網(wǎng)絡(luò)地位的差異將導(dǎo)致信息獲取和意見傳達權(quán)力的不平衡。因此,只有從社會地位、社會資本、社會結(jié)構(gòu)的視野出發(fā),才能從根源上避免回聲室效應(yīng)的形成及其負面影響。

結(jié)論三:個體與意見領(lǐng)袖的社會距離是個體意見偏向的關(guān)鍵影響因素。個體與意見領(lǐng)袖保持越近的距離,其相應(yīng)的意見偏向程度就越高。但個體的鄰居間的關(guān)系緊密程度對其意見強化沒有顯著影響。該結(jié)論指出了社會距離是兩級傳播的關(guān)鍵動因,也體現(xiàn)了社會距離、社會地位與傳播話語權(quán)的緊密關(guān)系。社會結(jié)構(gòu)建構(gòu)了信息傳播系統(tǒng)。

結(jié)論四:從群體視角看,群體回聲室效應(yīng)受到社會網(wǎng)絡(luò)的意見領(lǐng)袖分布、用戶間的社會距離及關(guān)系緊密程度的顯著影響。意見領(lǐng)袖(樞紐節(jié)點)的存在使用戶間擁有較短的社會距離,更有助于信息交換,則不容易產(chǎn)生意見強化現(xiàn)象；但是極少的意見領(lǐng)袖將導(dǎo)致意見壟斷現(xiàn)象；而較長的社會距離和疏遠的用戶關(guān)系會限制意見的傳遞,容易產(chǎn)生意見強化現(xiàn)象。樞紐節(jié)點的存在是降低整體網(wǎng)絡(luò)社會距離的重要因素,也是加快信息傳遞和降低意見強化的重要指標；但樞紐節(jié)點也不宜過少,網(wǎng)絡(luò)連接不宜過于集中在少數(shù)節(jié)點,否則將出現(xiàn)信息和意見壟斷現(xiàn)象。這體現(xiàn)了社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對信息傳播系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性影響,以及信息傳播系統(tǒng)的非線性特征,只有在適度的意見領(lǐng)袖分布、社會距離、關(guān)系緊密程度情況下,才能在有效傳播信息的同時,避免意見強化和壟斷。因此,從系統(tǒng)論視角出發(fā),可以深入認識社會信息系統(tǒng)的運作機理。

通過該研究,本文認為,依據(jù)個體與社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,回聲室效應(yīng)可以形成強效果,也可以被削弱或被克服。當社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)為意見領(lǐng)袖具有絕對控制力的星形網(wǎng)絡(luò)時,回聲室效應(yīng)極強；當社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)為較長社會距離的線形結(jié)構(gòu)時,回聲室效應(yīng)比較明顯；但是當社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)用戶間平均社會距離較低、且有較多中心和次中心節(jié)點存在的情況下,回聲室效應(yīng)的形成就會受到限制。從組織管理視角來看,在小世界網(wǎng)絡(luò)(實際組織中社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)主要表現(xiàn)為小世界網(wǎng)絡(luò))中進一步建立分散的意見領(lǐng)袖格局,有利于克服回聲室效應(yīng),促進不同意見的溝通,從而避免組織內(nèi)意見或態(tài)度極化,有利于激發(fā)活力和創(chuàng)新能力,如某互聯(lián)網(wǎng)公司內(nèi)部建立許多小團體的組織結(jié)構(gòu)。從社會治理視角來看,人為干預(yù)網(wǎng)絡(luò)社會中的社會關(guān)系,通過較多意見領(lǐng)袖引導(dǎo)用戶的態(tài)度和意見,能有效改善用戶的意見極化傾向,緩解或避免網(wǎng)絡(luò)暴力、群體極化等負面社會現(xiàn)象。最后,回聲室效應(yīng)的形成具有明顯的復(fù)雜系統(tǒng)特征,發(fā)現(xiàn)其整體涌現(xiàn)的非線性特征是本文的重要收獲,加強基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的實證研究是該問題深入研究的有效方向。

注釋:

① 胡泳:《新詞探討:回聲室效應(yīng)》,《新聞與傳播研究》,2015年第6期。

② [美]凱斯·桑斯坦:《網(wǎng)絡(luò)共和國》,黃維明譯,上海人民出版社2003年版,第38-48頁。

③ [美]凱斯·桑斯坦:《信息烏托邦》,畢競悅譯,法律出版社2008年版,第7-9頁。

④ 彭蘭:《人人皆媒時代的困境與突圍可能》,《新聞與寫作》,2017年第11期。

⑤⑦ 劉華棟:《社交媒體“信息繭房”的隱憂與對策》,《中國廣播電視學(xué)刊》,2017年第4期。

⑥ 劉凱:《破解政策傳播的“回聲室效應(yīng)”》,《青年記者》,2018年第13期。

⑧ 喻國明、韓婷:《算法型信息分發(fā):技術(shù)原理、機制創(chuàng)新與未來發(fā)展》,《新聞與傳播研究》,2018年第4期。

⑨ 董廣安、李佳:《微信公眾號留言機制的回聲室效應(yīng)——以“新京報評論”為例》,《青年記者》,2017年第30期。

⑩ 陳昌鳳、張心蔚:《信息個人化、信息偏向與技術(shù)性糾偏——新技術(shù)時代我們?nèi)绾潍@取信息》,《新聞與寫作》,2017年第8期。