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        人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的運(yùn)用分析

        2019-05-30 11:25:36趙磊
        山東工業(yè)技術(shù) 2019年11期
        關(guān)鍵詞:自動(dòng)化系統(tǒng)電力調(diào)度

        趙磊

        摘 要:電力調(diào)度工作對(duì)于人們的正常生產(chǎn)生活有重要作用,隨著人們對(duì)電力需求的不斷增多,電力調(diào)度系統(tǒng)的壓力也在不斷增大。要緩解電力調(diào)度的壓力,實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的穩(wěn)步運(yùn)行,就要加大電力調(diào)度的系統(tǒng)的自動(dòng)化程度。人工智能技術(shù)是電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的重要技術(shù),對(duì)于電力調(diào)度系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)行有重要意義。在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中運(yùn)用人工智能技術(shù),是電力調(diào)度系統(tǒng)未來的發(fā)展趨勢(shì)。

        關(guān)鍵詞:人力智能;電力調(diào)度;自動(dòng)化系統(tǒng)

        DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.11.138

        當(dāng)今社會(huì),電力在人們的生產(chǎn)生活中有著不可或缺的作用,電力調(diào)度系統(tǒng)也越發(fā)受到人們的重視。將人工智能技術(shù)引入電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)成為必然的趨勢(shì),當(dāng)前電力調(diào)度系統(tǒng)的信息和數(shù)據(jù)量在不斷增長,對(duì)信息和數(shù)據(jù)的傳輸速度的要求也在不斷增加,電力調(diào)度的穩(wěn)定運(yùn)行的重要性對(duì)電力系統(tǒng)不言而喻。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以有效保證電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行,促進(jìn)電力調(diào)度系統(tǒng)的長遠(yuǎn)發(fā)展。

        1 人工智能技術(shù)的概述和發(fā)展

        人工智能技術(shù)涉及到信息技術(shù)、神經(jīng)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域,借助現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)行為機(jī)器的自動(dòng)化,并發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的過程。人工智能應(yīng)用于工業(yè)化生產(chǎn)中,由于具有極強(qiáng)的信息處理能力,發(fā)揮著重要作用。人工智能由多個(gè)處理單元組成,小單元之間相互獨(dú)立又相互聯(lián)系,可以進(jìn)行信息儲(chǔ)存并提取[1]。

        人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于機(jī)電保護(hù)原理,建立在對(duì)人的神經(jīng)系統(tǒng)的模仿上,在電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí),可以及時(shí)判斷故障原因,并對(duì)具體的故障情況進(jìn)行分析。從安全的角度出發(fā),應(yīng)該將電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)進(jìn)行隔離運(yùn)行,隨著自動(dòng)化系統(tǒng)的規(guī)模在不斷擴(kuò)大,系統(tǒng)應(yīng)用的復(fù)雜程度也在提高,需要進(jìn)一步的整合和集成,因此需要對(duì)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步研究,提高自動(dòng)化系統(tǒng)的安全性、開放性和穩(wěn)定性。

        2 人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用

        在我國電力調(diào)度系統(tǒng)引入人工智能技術(shù),可以較好地解決復(fù)雜的工程計(jì)算和非線性優(yōu)化問題,改進(jìn)以往的許多不確定性因素,通過自身性能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析調(diào)整狀態(tài),實(shí)現(xiàn)語音操控。

        (1)專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是建立在已有的事實(shí)基礎(chǔ)上,構(gòu)成一個(gè)龐大的知識(shí)數(shù)據(jù)庫,形成基礎(chǔ)整體控制體系。專家系統(tǒng)可以將已有的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)和信息技術(shù)相結(jié)合,完善信息數(shù)據(jù)庫,通過網(wǎng)絡(luò)模擬專家的分析判斷過程,從而對(duì)人工智能中出現(xiàn)的問題進(jìn)行合理的推理判斷,并根據(jù)此作出決策,快速判斷出電力調(diào)度中出現(xiàn)的問題[2]。專家系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫來源于專家知識(shí),提升專家系統(tǒng)的應(yīng)用效率,獲取更加深層次的專業(yè)知識(shí),使其更加具有實(shí)用性和可靠性。電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)受多種因素的影響,問題比較復(fù)雜,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,人們的生產(chǎn)生活越來越離不開電力調(diào)度系統(tǒng),電力調(diào)度系統(tǒng)也將面臨更多的問題和挑戰(zhàn),為電力調(diào)度系統(tǒng)的自動(dòng)化應(yīng)用帶來了很多難題,在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的應(yīng)用中,電力調(diào)度的故障需要豐富的經(jīng)驗(yàn)來排除,一般的軟件難以實(shí)現(xiàn),專家系統(tǒng)可以發(fā)揮自身的作用。

        (2)可視化技術(shù)。隨著電力調(diào)度系統(tǒng)的信息和數(shù)據(jù)不斷增加,電力調(diào)度系統(tǒng)的自動(dòng)化在故障處理的工作難度和壓力上也在不斷增加,調(diào)度人員要在大量的信息中找到準(zhǔn)確的信息,需要消耗較長的時(shí)間和較多的精力,不利于及時(shí)解決電力調(diào)度系統(tǒng)故障[3]。可視化技術(shù)可以提高操作人員的效率,幫助操作人員調(diào)查分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)電力調(diào)度系統(tǒng)的故障問題??梢暬夹g(shù)可以將大量的信息數(shù)據(jù)以圖片的形式展現(xiàn)出來,通過二維、三維的手段,以直觀的圖片、圖像等的形式,呈現(xiàn)原本繁雜的數(shù)據(jù)信息,調(diào)度操作人員可以通過圖像及時(shí)發(fā)現(xiàn)電力故障的原因并采取解決措施,提高電力調(diào)度排除故障的效率,保證電力調(diào)度系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

        (3)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能系統(tǒng)中模仿人體神經(jīng)系統(tǒng)信息處理和傳輸?shù)募夹g(shù),在電力調(diào)度系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛,可以提高信息傳輸和處理效率,實(shí)現(xiàn)電力調(diào)度系統(tǒng)中的信息數(shù)據(jù)并行處理、聯(lián)想記憶和在線學(xué)習(xí)等等,具有診斷快速、容錯(cuò)率強(qiáng)的特點(diǎn),可以幫助處理電力調(diào)度系統(tǒng)故障,提高故障分析和處理效率,保障電力調(diào)度系統(tǒng)的正常運(yùn)行。

        3 結(jié)語

        人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用研究在不斷進(jìn)步。生產(chǎn)生活對(duì)電力調(diào)度的要求越來越高,電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)承擔(dān)著很大的壓力。運(yùn)用人工智能技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的快速高效處理,減少電力調(diào)度故障,保證電力故障的及時(shí)處理。通過專家系統(tǒng)、可視化技術(shù)等人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可以有效提高數(shù)據(jù)傳輸效率,提高電力調(diào)度系統(tǒng)的故障分析和處理效率,方便調(diào)度操作人員的工作。電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用還有很大的發(fā)展空間。

        參考文獻(xiàn):

        [1]章熙,姬源,黃育松.人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].信息與電腦(理論版),2017(22):138-139.

        [2]趙瑞君.電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的人工智能技術(shù)應(yīng)用[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化,2017(21):38-39.

        [3]陳楷,劉軼,王卉.基于人工智能的電力調(diào)度決策支持系統(tǒng)研究[J].中國電力教育,2017(30):247-248.

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