李昊 王杉 石瑋
摘 要:調(diào)度自動化系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是電網(wǎng)調(diào)度生產(chǎn)指揮、運行分析控制以及各種生產(chǎn)管理工作重要的信息來源,其準(zhǔn)確與否對于電網(wǎng)的安全、優(yōu)質(zhì)、經(jīng)濟運行具有重要意義。本文對模型維護、站端工作及遙測系數(shù)等影響自動化系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率的原因進行了分析,針對性地提出了提高自動化系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率的措施和方法,并在青島地調(diào)得到了成功應(yīng)用。
關(guān)鍵詞:自動化;基礎(chǔ)數(shù)據(jù);模型;檢修;系數(shù)
DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.08.172
0 引言
隨著電力系統(tǒng)的迅速發(fā)展,電力系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和運行方式日趨復(fù)雜,電力調(diào)控中心的自動化水平也不斷提高。調(diào)度自動化系統(tǒng)采集的變電站基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是調(diào)度員進行電網(wǎng)日常監(jiān)視、分析和處理事故的重要依據(jù),是實現(xiàn)電網(wǎng)準(zhǔn)確、高效調(diào)度的重要保障,同時也是電力系統(tǒng)PAS高級應(yīng)用軟件的重要基礎(chǔ),其準(zhǔn)確率關(guān)乎整個電網(wǎng)的安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟、優(yōu)質(zhì)運行[1]。
1 自動化系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀
自動化系統(tǒng)采集的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括變電站線路有功、無功,主變?nèi)齻?cè)有功、無功及相關(guān)開關(guān)、刀閘的遙信位置等。2018年,山東省調(diào)設(shè)置了自動化系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率指標(biāo),對自動化系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行考核,考核指標(biāo)由母線平衡合格率、線路平衡合格率、主變平衡合格率及遙信遙測互校合格率四部分組成,指標(biāo)A段值為99.9%。
統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)2018年1-6月份青島地調(diào)自動化系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)考核測點不合格次數(shù)共計93946次,月均不合格次數(shù)為15658次,指標(biāo)均值為98.857%,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率較低,對調(diào)度員全面、準(zhǔn)確掌握電網(wǎng)實時運行情況造成影響,因此,必須查找自動化系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率偏低的原因并采取措施予以提升。
2 原因分析
(1)設(shè)備未建模。準(zhǔn)確的電網(wǎng)模型是自動化系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率指標(biāo)計算的基礎(chǔ),模型錯誤或缺失會直接影響線路、母線、主變功率平衡的計算。統(tǒng)計2018年1-6月份由于模型錯誤造成的指標(biāo)不合格總次數(shù)為37724次,可以得出,模型錯誤對自動化系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率的影響程度達到了40.15%,是造成自動化系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率低的主要原因。
(2)站端工作導(dǎo)致數(shù)據(jù)異常。變電站在進行改造、檢修或者遠動設(shè)備維護等工作時,會出現(xiàn)數(shù)據(jù)不刷新或跳變等異常情況,對數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率造成影響。統(tǒng)計2018年1-6月份上述工作造成的指標(biāo)不合格次數(shù)為26271次,可以得出,數(shù)據(jù)不合格次數(shù)與檢修工作次數(shù)正相關(guān),且站端工作對自動化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率的影響程度達到了27.96%,是造成自動化系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率低的主要原因。
(3)遙測量系數(shù)不準(zhǔn)確。當(dāng)遙測數(shù)據(jù)采用歸一化值上傳時,需要在數(shù)據(jù)庫中填入相應(yīng)的系數(shù),如果系數(shù)不準(zhǔn)確則會對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率造成較大影響,同時,由于部分測控裝置已接近或超過規(guī)定的服役年限,設(shè)備發(fā)生老化,導(dǎo)致遙測數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差。統(tǒng)計2018年1-6月份遙測系數(shù)不準(zhǔn)確造成的指標(biāo)不合格次數(shù)為18983次,可以得出,遙測量系數(shù)不準(zhǔn)確對自動化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率的影響程度達到了20.21%,是造成自動化系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率低的主要原因。
3 改進措施
(1)全面核查電氣設(shè)備模型。要實現(xiàn)自動化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率指標(biāo)的準(zhǔn)確計算,設(shè)備建模率必須達到100%,且各相關(guān)設(shè)備之間的拓撲連接關(guān)系應(yīng)準(zhǔn)確無誤,具體措施如下:
1)加強對模型的維護和核查工作。2)加強模型更新管理工作,認真核查自動化系統(tǒng)中的變電站一次接線圖[2-3],電網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)發(fā)生改變,應(yīng)及時更新設(shè)備模型。3)對邊界進行等值,將220kV以上的邊界線路等值成發(fā)電機,110kV及以下邊界線路等值成負荷。
(2)加強檢修管理。經(jīng)過近幾年的運行實踐發(fā)現(xiàn),每當(dāng)220kV設(shè)備有停電檢修工作時,都會在短期內(nèi)對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率指標(biāo)造成較大的影響。針對這種情況應(yīng)從檢修申請的審批環(huán)節(jié)開始跟進,當(dāng)220kV設(shè)備有停電檢修工作時,自動化人員應(yīng)現(xiàn)場待命,以便隨時處理可能出現(xiàn)的指標(biāo)異常。同時,由調(diào)度監(jiān)控人員在停電后及時封鎖設(shè)備的相關(guān)量測量,完工時及時解封鎖,避免現(xiàn)場檢修或試驗過程中產(chǎn)生的異常數(shù)據(jù)上送,有效的降低檢修過程對指標(biāo)的影響。
(3)變電站基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整治。針對不合格測點,聯(lián)合變電站二次檢修人員變電站現(xiàn)場對數(shù)據(jù)進行檢驗和校核[4-5],將測量數(shù)據(jù)與調(diào)度端收到的數(shù)據(jù)進行對比,對誤差較大的測點,修正遙測數(shù)據(jù)系數(shù),對刷新慢的測點,修改死區(qū)值或改善通道質(zhì)量。針對個別設(shè)備陳舊和故障易發(fā)廠站的數(shù)據(jù)跳變等問題,結(jié)合技改大修進行整改,通過變電站基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整治,基本消除了人為原因、設(shè)備老化等因素對遙測值的影響,使遙測量更加準(zhǔn)確。
采取上述措施后,統(tǒng)計2018年9-12月自動化系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率可得出,月均不合格次數(shù)由15658次降至90次,指標(biāo)值達到了99.99%以上,能夠準(zhǔn)確、全面反映電網(wǎng)運行情況,使調(diào)度員對電網(wǎng)預(yù)測、管理和控制效果明顯改善。
4 結(jié)語
模型錯誤、站端設(shè)備檢修等工作及遙測系數(shù)不準(zhǔn)確是造成自動化系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率低的主要原因,通過核查電氣設(shè)備模型、加強檢修管理及開展變電站基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整治,自動化系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率達到99.9%以上,監(jiān)控信息更加準(zhǔn)確,能夠準(zhǔn)確反映電網(wǎng)運行情況,為電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行奠定了良好的基礎(chǔ),同時自動化系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率的提升,為狀態(tài)估計提供了準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),從而為調(diào)度員潮流、調(diào)度員培訓(xùn)仿真系統(tǒng)及靜態(tài)安全分析等高級應(yīng)用提供了有力的支持,使調(diào)度員能夠準(zhǔn)確的對電網(wǎng)運行情況進行仿真分析、模擬演練,提高了調(diào)度員處理事故的能力,保證了電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟、優(yōu)質(zhì)運行。
參考文獻:
[1]國電南瑞科技股份有限公司.OPEN-3000PAS使用手冊[Z].南京,
2007.
[2]邱國偉.提高調(diào)度自動化支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)維護準(zhǔn)確率的策略研究[J].電子制作,2014(06):239-241.
[3]陳小鵬,杜明田.提高調(diào)度自動化支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)維護準(zhǔn)確率的策略研究[J].中國電力教育,2013(05):192-193.
[4]張喜林,萬曉華,都昌銀.提高調(diào)度自動化系統(tǒng)應(yīng)用效果研究[J].東北電力技術(shù),2010(31):24-27.
[5]翟璇,樊紅克.電力調(diào)度自動化技術(shù)中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合分析與整治[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2011(12):166-167.
作者簡介:李昊(1986-),男,山東平度人,研究生,工程師,從事調(diào)度自動化工作。