（北京師范大學第二附屬中學國際部，北京? 100000）

摘? 要：隨著鐵路網(wǎng)絡，特別是高鐵網(wǎng)絡的快速完善，鐵路對旅游業(yè)的促進作用愈加明顯。本文以青島市為例，采用線性回歸模型從整體和局部兩個層面考察鐵路對旅游業(yè)的影響。模型采用綠地面積、市政公用設施投資額、調解民事糾紛件數(shù)控制當?shù)刈匀画h(huán)境、旅游軟環(huán)境的影響。結果顯示，鐵路客運量的增長對青島市旅游總收入的增長有顯著促進作用，但對旅游購物收入、住宿費收入、餐飲費收入的增長促進程度不同;民間糾紛件數(shù)的增多對青島市旅游購物收入有負面影響。研究就此提出完善鐵路基礎設施建設，進一步優(yōu)化青島旅游軟環(huán)境的建議。

關鍵詞：鐵路網(wǎng)絡;旅游業(yè);影響機制

中圖分類號：U2-9? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? 文章編號：1671-2064（2019）24-0000-00

0 引言

隨著現(xiàn)代化交通網(wǎng)絡的不斷完善，出行更加便利，短時間就可以到達千里之外。鐵路作為重要的交通工具，以其速度快、運載量大、運價低、網(wǎng)點密的優(yōu)勢受到了公眾的普遍認可。近幾年來，中國高速鐵路快速發(fā)展，成為展示給世界的亮麗名片。毫無疑問，鐵路在方便公眾出行的同時，也深刻影響著沿線城市的發(fā)展格局。

青島地處山東半島南部，舊稱“膠澳”，別稱“琴島”或“島城”，處在環(huán)渤海經(jīng)濟帶內(nèi)，是著名的旅游城市。近年來，青島鐵路網(wǎng)絡不斷完善、運送旅客數(shù)快速增加，有力促進了青島旅游業(yè)發(fā)展。2015年，青島境內(nèi)鐵路的鐵路運輸網(wǎng)絡總里程僅300公里，運輸旅客2421萬人次，旅游收入56.67億元，GDP9300.07億元。到了2017年底，青島境內(nèi)鐵路總里程增至403千米，干線鐵路8條，運輸旅客3179萬人次，旅游收入69.41億元，GDP11037.28億元。當前，青島市正在著力打造以鐵路為骨干的國際物流大通道，全面構建海陸相連、空地一體的現(xiàn)代綜合交通運輸網(wǎng)絡。在此背景下，探究鐵路對青島旅游業(yè)的影響具有重要意義。

1 文獻綜述

針對鐵路對旅游業(yè)發(fā)展的影響，國內(nèi)外學者做了不少研究。

1.1 國內(nèi)文獻綜述

國內(nèi)研究大多是以某一具體地點為研究對象，切入的角度各有差異。比如齊晶晶等（2009）[1]列舉出了鐵路帶來的多種效應（同城效應、聚集效應、擴散效應等），并以環(huán)渤海地區(qū)為例做了分析。黃愛蓮（2011）[2]以武廣高鐵為例，考察武廣高鐵開通對區(qū)域旅游發(fā)展的影響，提出優(yōu)化旅游業(yè)產(chǎn)品結構，促進旅游業(yè)發(fā)展方式轉變的建議。殷平（2012）[3]從高速鐵路提高可達性、降低旅行成本、促進旅游業(yè)要素流動三個方面，構建高速鐵路與區(qū)域旅游空間重構的理論框架，并以鄭西高鐵為例對未來旅游空間的變化進行預測。周新軍（2017）[4]闡述了高鐵經(jīng)濟帶的內(nèi)涵外延、發(fā)展路徑與合作機制，認為高鐵經(jīng)濟帶動當?shù)芈糜螛I(yè)的發(fā)展，進而成為中國經(jīng)濟發(fā)展的重要方面。此外，還有倪維秋和廖茂林（2018）[5]基于旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度模型等工具，考察高鐵對省會城市旅游經(jīng)濟格局的影響，發(fā)現(xiàn)整體上高鐵旅游經(jīng)濟聯(lián)系松散，但在中、東部已經(jīng)出現(xiàn)小范圍區(qū)域或城市群的“小集聚”現(xiàn)象。

1.2 國外文獻綜述

國外看，歐洲鐵路近年來發(fā)展迅速，相應研究逐漸增多。Daniel（2016）[6]指出，斯洛伐克的狹窄鐵路本身就可以作為吸引游客的一個方面。Ampora Moyano等[7]在2019年研究了西班牙的鐵路建設對城市發(fā)展的影響，發(fā)現(xiàn)鐵路使大城市商業(yè)聯(lián)系更為緊密，而中等層次城市更適合發(fā)展旅游業(yè)。Rossella Moscarelli（2017）[8]以意大利的中小車站作為研究對象，考察高速鐵路對經(jīng)濟的影響，得到將廢棄車站變成綠色流動樞紐，會利于旅游住宿業(yè)務發(fā)展的結論。

1.3 小結

綜上所述，現(xiàn)有研究大多以某一地區(qū)為例，研究鐵路對旅游業(yè)及相關行業(yè)（住宿業(yè)、餐飲業(yè)、交通運輸業(yè)等）發(fā)展的影響，不足之處是數(shù)據(jù)不夠詳盡細致。具體而言，鐵路發(fā)展對旅游購物、住宿、餐飲等的影響可能存在差異，現(xiàn)有文對此獻少有研究。

因此本文以青島市為例，以鐵路客運量代表旅游業(yè)對鐵路的需求，深入研究鐵路客運量對整體旅游業(yè)收入及各細分業(yè)務領域（旅游購物、住宿、餐飲）的影響，并試圖提出影響旅游收入的多變量對數(shù)模型，以使其他地區(qū)的旅游發(fā)展針對不同變量的影響權重衡量改進策略。

2 實證分析

2.1 變量選取

本文以入境旅游收入為因變量，以鐵路客運量為自變量，以綠地面積、固定資產(chǎn)投資、調解民事糾紛件數(shù)等為控制變量。進一步地，在不改變自變量的情況下，以“旅游購物收入”、“住宿費收入”、“餐飲費收入”等為因變量，考察鐵路對細分領域的影響，如表1。

2.2 模型與分析

2.2.1 入境旅游總收入

首先考察樣本數(shù)據(jù)（y1，x1，x2，x3，x4）的相關關系（見圖1）。y1與 x1、x2、x3、x4之間的函數(shù)關系非線性，且正相關。猜測y1與 x1、x2、x3、x4的對數(shù)函數(shù)，也即lny1與 lnx1，lnx2，lnx3，lnx4可能存在線性相關關系。并以y1與 x1，x2的函數(shù)關系為例，對y1與 x1、x2的擬合和lny1與 lnx1，lnx2的函數(shù)擬合進行對比如圖2所示。

對樣本數(shù)據(jù)取對數(shù)后，相關趨勢更明顯。因此建立取對數(shù)后的擬合模型：

求解，得到a_0=4.99，a_1=0.41，a_2=0.14，a_3=0.11，a_4=0.19。 lnX1的系數(shù)a_1大于a_2 、a_3 、a_4，可見鐵路客運量對入境旅游收入的影響最大。調解民間糾紛件數(shù)系數(shù)為正（0.19）可以從兩個方面解讀：一方面表明調解民間糾紛可以改善城市軟環(huán)境，促進旅游業(yè)的發(fā)展;另一方面也表明入境旅游總收入、調解民間糾紛件數(shù)二者呈現(xiàn)正相關。由模型（1）啟發(fā)，以入境旅游總收入為自變量，調解民間糾紛件數(shù)為因變量構建模型如公式（2）所示，對（lny1，lnx4）進行擬合，得到b_0=-0.22，b_1=1.17，發(fā)現(xiàn)在99%的置信水平上（P值0.0045），隨著入境旅游總收入的增長，發(fā)生民間糾紛的件數(shù)確實會顯著上升（對數(shù)相關系數(shù)為0.85）。

2.2.2 旅游購物收入

以旅游購物收入為因變量的模型，擬合優(yōu)度（調整后）為0.99，整體擬合程度較好，且參數(shù)均在95%的置信水平上顯著。具體來看，鐵運客運量（lnx1）系數(shù)為1.96，p值小于0.01，表明在99%的置信水平上鐵路客運量增加會顯著促進旅游購物收入的增加。此外“調解民事糾紛件數(shù)”增加會對旅游購物收入的增長產(chǎn)生不利影響，原因在于民事糾紛增加會降低旅游者的購物體驗。最后，模型結果顯示青島市政公用設施建設投資完成額和旅游購物收入呈現(xiàn)正相關關系（系數(shù)0.30），但綠地面積和旅游購物收入之間呈現(xiàn)負相關關系（系數(shù)-0.64）。

2.2.3 住宿費收入

當住宿費為因變量，模型擬合優(yōu)度（調整后）達90.5%。其中，鐵路客運量仍然是影響最大的自變量（系數(shù)為1.08）。調解民間糾紛件數(shù)與住宿費收入正相關，原因可能是住宿并不是民間糾紛容易發(fā)生的領域。實際上隨著互聯(lián)網(wǎng)等科技手段的發(fā)展，旅游前網(wǎng)上預訂房間越來越流行，一方面減少了糾紛的發(fā)生，另一方面即使發(fā)生糾紛，通常也會在網(wǎng)絡平臺上進行解決，很難納入政府“調解民間糾紛件數(shù)”統(tǒng)計中。此外模型結果顯示，市政公用設施建設的增加會促進住宿費收入的增長。但綠地面積的增加會導致住宿費收入小幅減少，其原因可能在兩方面：（1）綠地多少并不是旅游者選擇住宿地點的主要因素;（2）青島市綠化程度已經(jīng)達到較高的水平，再增加綠地面積反而會導致可用于住宿面積的減少，抑制住宿業(yè)發(fā)展。

2.2.4 餐飲費收入

當餐飲費為自變量，模型擬合優(yōu)度（調整后）為75%，相較以上幾組模型略低。結果表明，在90%置信水平上鐵路客運量的增長對餐飲費收入仍有促進作用（系數(shù)0.51）。調解民間糾紛件數(shù)系數(shù)為0.15，但并不意味民間糾紛的增多會促進餐飲費收入的上升，其原因可能為餐飲領域民間糾紛多發(fā)。以調解民間糾紛件數(shù)為因變量，以餐飲費收入為自變量（模型6），餐飲費系數(shù)為1.19（P值0.0065），表明青島餐飲費收入的增長會導致民間糾紛件數(shù)顯著增加，證明了我們的推斷。

3 總結與建議

本文以鐵路客運量為自變量，綠地面積、市政公用設施建設投資完成額、調解民間糾紛件數(shù)為控制變量，分別以入境旅游總收入、旅游購物收入、住宿費收入、餐飲費收入為因變量建立模型，考察鐵路對青島市旅游業(yè)整體（以入境旅游總收入為指標）和各細分領域（旅游購物、住宿、餐飲）發(fā)展的影響。結果顯示，鐵路客運量的增長對青島市旅游總收入、旅游購物收入、住宿費收入、餐飲費收入的增長都起到了促進作用。按照系數(shù)看，對旅游購物收入的促進作用最大（1.96），其次為住宿費收入（1.08）、餐飲費收入（0.51）和入境旅游總收入（0.41）。模型結果還表明，調解民間糾紛件數(shù)的增多對青島市旅游購物收入有負面影響，此外餐飲也是民間糾紛的高發(fā)領域。

基于此，本文提出：（1）繼續(xù)完善鐵路建設，構建更加便捷高效的鐵路客體系;（2）加強執(zhí)法檢查力度，優(yōu)化旅游軟環(huán)境，對問題商鋪集中整治，特別是在旅游購物、餐飲領域，如此可以減少民間糾紛的產(chǎn)生，讓旅客賓至如歸。

參考文獻

[1]齊晶晶，何自力，楊志強.環(huán)渤海經(jīng)濟圈聚集效應和擴散效應分析[J].經(jīng)濟與管理研究，2009（04）：47-52.

[2]黃愛蓮.高速鐵路對區(qū)域旅游發(fā)展的影響研究——以武廣高鐵為例[J].華東經(jīng)濟管理，2011，25（10）：47-49.

[3]殷平.高速鐵路與區(qū)域旅游新格局構建——以鄭西高鐵為例[J].旅游學刊，2012，27（12）：47-53.

[4]周新軍.高鐵經(jīng)濟帶的內(nèi)涵外延、發(fā)展路徑與合作機制[J].經(jīng)濟研究參考，2017（11）：70-74+84.

[5]倪維秋，廖茂林.高速鐵路對中國省會城市旅游經(jīng)濟聯(lián)系的空間影響[J].中國人口·資源與環(huán)境，2018，28（03）：160-168.

[6]Daniel Michniak.Role of Railway Transport in Tourism： Selected Problems and Examples in Slovakia[J].Quaestiones Geographicae，2016，35（4）：107-120.

[7]Amparo Moyano，Ana Rivas，Jose M. Coronado. Business and tourism high-speed rail same-day trips： factors influencing the efficiency of high-speed rail links for Spanish cities[J].European Planning Studies，2019，27（3）：533-554.

[8]Rossella Moscarelli， Paolo Pileri，Alessandro Giacomel.Regenerating small and medium sized stations in Italian inland areas by the opportunity of the cycle tourism，as territorial infrastructure[J].City，Territory and Architecture，2017，4（1）[1].

收稿日期：2019-11-25

作者簡介：劉子睿，女，北京人。