李賽賽，邱越，孫博文，馬玉林，劉冬

（北京理工大學 設計與藝術學院，北京 100081）

自2016年1月1日起，二孩政策在我國全面實施，人口出生率和自然增長率明顯回升，據(jù)國家統(tǒng)計局日前公布，2016年和2017年我國的新生人口數(shù)量分別為1786萬和1723萬，比全面二孩政策實施前的十二五期間年均出生人數(shù)多出142萬和79萬。龐大的新增嬰兒刺激了嬰童用品的消費需求。嬰兒車產(chǎn)業(yè)作為嬰童市場的重要一環(huán)，其重要性和需求量也在發(fā)生著改變。面對產(chǎn)品同質化的競爭壓力，通過設計賦予產(chǎn)品附加價值從而在市場中占據(jù)主動地位，已經(jīng)被商家提上議程。從消費者角度而言，單純的功能主義嬰兒車已經(jīng)無法滿足用戶對于產(chǎn)品的情感化和個性化追求。通過對CMF的再設計提升產(chǎn)品的外在形象，進而改變消費者的主觀感受及購買欲望，成為現(xiàn)今童車行業(yè)設計師關注的焦點。色彩作為設計中最重要的視覺傳達要素，往往起著先聲奪人的視覺效果。色彩不僅具有美化產(chǎn)品的作用，更能夠傳達出一定的信息和語義，引發(fā)用戶對于產(chǎn)品品質與風格的聯(lián)想，從而將情感化的因素賦予其中。

一、設計方法的確立

傳統(tǒng)的產(chǎn)品色彩設計大多依據(jù)人的感性認知而確定。近年來，相關人士也在產(chǎn)品色彩設計領域進行了諸多探索，趙璽在《數(shù)控機床色彩研究》中提出通過問卷調研和數(shù)據(jù)統(tǒng)計的方法為產(chǎn)品色彩設計提供參考依據(jù)。這種方法雖有一定的客觀性，但在設計過程中人的主觀經(jīng)驗依舊占據(jù)主導地位，缺乏數(shù)據(jù)性的定量分析與評價體系。張琳在《產(chǎn)品色彩設計意象評價的數(shù)理方法研究》中通過建立關聯(lián)度的數(shù)學模型對色彩設計的意象做出評價。這類方法雖具科學性，但需要大量的數(shù)據(jù)和專業(yè)知識作為支撐。本次試驗從色彩語義的角度出發(fā)，通過用戶的直接參與以及眼動追蹤裝置的記錄分析，探索一種基于定性和定量分析的色彩設計方法（圖1），為嬰兒車的色彩設計提供理論依據(jù)，并對已有的嬰兒車色彩設計方案進行優(yōu)化與篩選。

二、嬰兒車顏色感性意象詞匯的確立

（一）意象詞匯的搜集

本次設計的目標人群定位于一線城市25～30歲的白領工作者，通過對目標用戶的調研以及文獻檢索，共獲得332個關于嬰兒車顏色感性的意向詞匯。其中用戶感覺適合男孩的嬰兒車顏色感性意向詞匯有162個，適合女孩的嬰兒車顏色感性意象詞匯有170個。此階段的主要目的是廣泛收集用戶對于男孩和女孩兩種不同性別人群的感性意象詞匯。

（二）意象詞匯的篩選

在廣泛收集用戶對于嬰兒車的顏色感應意象詞匯后，邀請7位接觸過色彩設計和色彩設計心理學的工業(yè)設計研究生，組成焦點小組，對收集到的332個意象詞匯通過聚類分析、KJ法和歸納法，依據(jù)意象語義差別分析法對詞匯進行初步篩選后剩余42個意象詞匯，21對互為反義的形容詞作為嬰兒車顏色感性意象詞匯的樣本。

圖1 基于眼動追蹤技術的嬰兒車配色方法

圖2 嬰兒車配色方案樣本

圖3 基于眼動技術的嬰兒車配色方案眼動實驗

圖4 眼動實驗被測試者眼動熱點圖

圖5 眼動實驗被測試者眼動軌跡圖

圖6 四款最優(yōu)方案

（三）嬰兒車色彩意象詞匯的確立

基于語義差別分析法篩選得到21對互為反義的意向詞匯，基于likert7層級建立問卷進行調研，以此獲取用戶對于嬰兒車色彩意象的偏好程度。通過網(wǎng)絡調查與實地調查問卷相結合的方法，同時聽取了工業(yè)設計配色設計專家的意見最終確定四組意象詞匯（表1）。用活潑的、陽光的作為男孩嬰兒車的色彩感性意象詞匯定位；用可愛的、優(yōu)雅的作為女孩嬰兒車的色彩感性意象詞匯定位?；谶@4個意象詞匯進行用戶眼動實驗。

表1 嬰兒車顏色感性意象詞匯表

三、眼動追蹤實驗設計

眼動追蹤技術是根據(jù)眼球運動客觀記錄認知特征的有效手段之一，通過眼動儀獲取被測者在觀看視覺信息過程中的各項數(shù)據(jù)，并通過對數(shù)據(jù)的分析來研究被測者對于視覺信息的認知與選擇。

（一）實驗儀器介紹

使用由瑞典的Tobii公司生產(chǎn)的Tobii T-20眼動儀作為本次試驗的測量儀器，采用Tobii Pro Lab進行實驗數(shù)據(jù)采集與分析。

（二）實驗準備

對已有嬰兒車的造型方案進行配色設計，以紅、橙、黃、綠、藍、靛、紫7種不同的色相為基礎，并加入黑、白、灰等元素，對嬰兒車做出了20款配色設計方案。對設計方案進行編號，構建20個色彩樣本，將20個樣本均勻地顯示在一張圖片上，形成眼動儀測試中的20個AOI區(qū)域。（圖2）

（三）實驗對象

選擇25～30歲年輕一代的大城市白領父母（具有本科以上學歷）作為被測試者，鑒于實驗主要分析用戶對嬰童用品的心理體驗和認知，被測試者選取視力狀況良好，且無色盲色弱等視力問題或矯正視力均在1.0以上的人員，避免在測試過程中產(chǎn)生誤差。被測試人員的性別和數(shù)量構成分別為12男，12女，共計24人。

（四）眼動實驗步驟

在實驗室安靜無塵的條件下，將事先準備好的嬰兒車圖片導入裝有眼動測試儀的電腦顯示屏上進行校準。向被測試者展示其中一個意象詞匯（展示時間為5秒），確保被測試者能夠明確自己的搜索任務。詞匯展示結束后，被測試者依據(jù)意象詞匯瀏覽和觀察嬰兒車的20款配色方案，尋找與意象詞匯最貼合的樣本（時間為10秒）。此時間長短依據(jù)預實驗確定，既要保證被測試者有足夠的時間將所有的樣本瀏覽完整，又不能產(chǎn)生多余的搜索時間。眼動儀會通過視線捕捉技術直觀地顯示10秒內(nèi)被測試者的眼動軌跡，注視時間和注視次數(shù)等數(shù)據(jù)，以便于后期的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。用同樣的方法依次對剩下3個形容詞進行測試。（圖3）

四、數(shù)據(jù)分析與方案確定

（一）數(shù)據(jù)定性分析

首先導出被測試者的眼動熱點圖（圖4）和眼動軌跡圖（圖5）。眼動熱點圖的顏色分為綠、黃、紅三種顏色，能夠顯示出區(qū)域被關注的程度，即紅色越多，受關注度越高。熱點圖直觀反映了被測試者對不同樣本的關注程度，但是不能用于精確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析。

對24位被測試者的眼動熱點圖進行分析，當展示的意象詞匯為“活潑”時，被測試者注視的熱點區(qū)域主要集中在4號，5號和10號樣本。當意象詞匯選取為“陽光”時，被測試者的注視熱點區(qū)域主要集中在17號和4號樣本。當意象詞匯選取為“可愛”時，被測試者的注視熱點區(qū)域主要集中在19號和20號樣本。當意象詞匯選取為“優(yōu)雅”時，被測試者的注視熱點區(qū)域主要集中在20號，11號和19號樣本。（表2）

表2 熱點圖定性分析數(shù)據(jù)表

眼動軌跡圖能夠顯示被測試者注視點的形成順序以及注視時長，并通過數(shù)字和點的大小進行表現(xiàn)。眼動軌跡圖主要應用于定性分析，不便進行精確的定量統(tǒng)計。

對24位被測試者的眼動軌跡圖進行分析，當展示的意象詞匯為“活潑”時，被測試者的注視軌跡點主要集中在4號和5號樣本。當意象詞匯選取為“陽光”時，被測試者的注視軌跡點主要集中在17號和4號樣本。當意象詞匯選取為“可愛”時，被測試者的注視軌跡點主要集中在19號樣本。當意象詞匯選取為“優(yōu)雅”時，被測試者的注視軌跡點主要集中在20號和11號樣本。

表3 軌跡圖定性分析數(shù)據(jù)表

（二）數(shù)據(jù)定量分析

熱點圖和軌跡圖導出的數(shù)據(jù)不能夠滿足定量分析的要求。實驗之前，需要劃分興趣區(qū)域（AOI），將每個色彩方案劃分為一個AOI區(qū)域，共計20個興趣區(qū)域，實驗結束后導出各個區(qū)域的數(shù)值記錄并加以處理和分析。選取AOI區(qū)域導出的注視時長數(shù)據(jù)和瀏覽次數(shù)數(shù)據(jù)作為定量分析的支持和依據(jù)。AOI注視時長越長，則表明該AOI對應的特征要素越接近受測者尋找到的目標類目；受測者對某個 AOI 的瀏覽次數(shù)越多，說明在進行意象詞匯感知后對該 AOI 的認同感越高。

基于四個不同的意象詞匯（活潑，陽光，可愛，優(yōu)雅），分別得到24位被測試者在10秒內(nèi)的測試數(shù)據(jù)，并計算出各個區(qū)域注視時長和瀏覽次數(shù)的平均值（表4～表7）。以表4為例，由數(shù)據(jù)可知4號樣本的平均注視時間最長，瀏覽次數(shù)也最多，最為貼合用戶對于“活潑”意象詞匯的認知。

表4 用戶基于“活潑”意象詞眼動區(qū)域注視時長和瀏覽次數(shù)的平均值

表5 用戶基于“陽光”意象詞眼動區(qū)域注視時長和瀏覽次數(shù)的平均值

表6 用戶基于“可愛”意象詞眼動區(qū)域注視時長和瀏覽次數(shù)的平均值

表7 用戶基于“優(yōu)雅”意象詞眼動區(qū)域注視時長和瀏覽次數(shù)的平均值

為了更加直觀地反映出數(shù)據(jù)分布情況，試圖建立折線圖進行分析與比對（以“活潑”意象詞匯為例進行展示），橫坐標軸表示樣本的編號，縱坐標軸表示平均注視時長與平均注視次數(shù)（表8）。對每組意象詞匯進行更加細致的分類，以活潑的—呆板的這組形容詞為例，將其細化為活潑的，較活潑的，中性的，較呆板的和呆板的5個模糊語義區(qū)間，依據(jù)折線圖的統(tǒng)計結果，將20個樣本分為5組，對每組4個方案所隸屬的模糊語義區(qū)間做出判斷，并最終篩選出一個最貼合意象詞匯的方案作為最優(yōu)方案。（表9）

表8 基于“活潑”意象的AOI區(qū)域數(shù)據(jù)折線圖

表9 基于“活潑”意象的樣本語義區(qū)間劃分

在折線圖中不難看出4號，5號，10號，17號樣本的平均注視時間和瀏覽次數(shù)明顯高于其他色彩方案，比較符合被測試者心理對于活潑的期望和認知。可以將這四款配色作為基于“活潑”這一意象詞匯的儲備方案。其中4號樣本的平均注視時長和平均瀏覽次數(shù)最高，更加符合意象定位，是最優(yōu)方案。

用同樣的方法對其他三組三個意象詞匯的測試數(shù)據(jù)進行分析與歸納，得出相應的備選方案。當選取的意象詞匯為陽光時，篩選得到符合用戶認知的色彩方案分別為17號，4號，5號和3號樣本，17號樣本為最優(yōu)方案。當選取的意象詞匯為可愛時，篩選得到符合用戶認知的色彩方案分別為19號，20號，10號和17號樣本，19號樣本為最優(yōu)方案。當選取的意象詞匯為可愛時，篩選得到符合用戶認知的色彩方案分別為20號，11號，19號和9號樣本。20號樣本為最優(yōu)方案。

（三）方案確定

基于活潑，陽光，可愛，優(yōu)雅四個意象詞匯，通過對眼動儀測試數(shù)據(jù)定性和定量的分析篩選出四款嬰兒車的色彩設計作為最優(yōu)方案（產(chǎn)品效果圖如圖6所示）。這四款色彩方案中基于“活潑”和“陽光”意象詞匯的色彩方案主要是針對男性嬰兒而做出的設計，而基于“可愛”和“優(yōu)雅”意象詞匯的色彩方案主要是針對女性嬰兒而做出的設計。

五、結語

本次實驗基于眼動追蹤技術對嬰兒車的色彩設計方法進行了探索與嘗試，為產(chǎn)品色彩設計提供了一種科學化和系統(tǒng)化的理論依據(jù)。首先通過問卷調研并結合語義差異法和likert7層級表分析得到符合用戶期望的嬰兒車的色彩意象詞匯，進而使用Tobii T-20眼動儀，基于用戶對于不同色彩意象詞匯的認知進行眼動試驗，最后對眼動儀輸出的數(shù)據(jù)進行分析和歸納，篩選得到符合意象定位的嬰兒車的配色設計方案。整個設計過程將心理學、色彩學、實證科學和傳播學的知識結合在一起，讓產(chǎn)品的色彩設計不再是依據(jù)設計師的主觀感受和自身審美而確定。這種通過意象詞匯來尋求匹配色彩的設計方法更加貼近于用戶群體的喜好，也有利于產(chǎn)品在投入市場之前對目標人群的消費趨勢做出準確的判斷?！?/p>