劉佳

內(nèi)容摘要：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對商貿(mào)流通業(yè)會產(chǎn)生什么影響？本文運用實證數(shù)據(jù)和方法檢驗這兩者之間的關系及其動態(tài)效應。具體利用2002-2016年省級面板數(shù)據(jù)，在面板向量自回歸、方差分解等方法的基礎上驗證兩者之間的關系。本文研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展能夠促進商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展。脈沖響應分析發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展存在動態(tài)波動關系，具體而言，第一期到第四期，互聯(lián)網(wǎng)影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的作用不斷增強，且邊際效應不斷增加。但是，在第五期之后，這一促進作用呈現(xiàn)逐漸趨弱的特征。可以看出，互聯(lián)網(wǎng)影響商貿(mào)流通業(yè)的作用只具有短期效應，長期促進作用乏力。方差分解發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展能夠解釋的貢獻度呈現(xiàn)逐漸增強的趨勢。

關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展? ?商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展? ?PVAR模型

引言及文獻綜述

在我國近四十年的高速發(fā)展中，以高投資為特征的經(jīng)濟增長模式尤其明顯，這其中大量的基礎設施建設及其建設速度尤其矚目?？梢园l(fā)現(xiàn)，目前我國交通基礎設施建設水平處于世界前列，基礎設施建設質(zhì)量和密度也不斷提高，這些基建強有力地支撐了我國經(jīng)濟的增長，其中商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展從基礎設施建設中也受益明顯。另一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，電子商務這一新興的消費購物模式逐漸成為大眾主流消費生活方式。這直接帶動了以消費、物流業(yè)為代表的商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展。以往線下的消費方式，轉變?yōu)榫€上的電商模式，這催生商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的需求。數(shù)據(jù)表明，隨著電商的快速發(fā)展，2008年每單位經(jīng)濟增長所需求的物流系數(shù)為2.9，到2013年增長為3.48，互聯(lián)網(wǎng)消費系數(shù)直接增強了對商貿(mào)流通業(yè)的需求。隨著新的經(jīng)濟模式的出現(xiàn)，國家也相應出臺針對性政策鼓勵支持商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展，比如《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》、《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃》、物流“國九條”等。在強有力的基礎設施建設為保障、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術為支撐以及國家配套政策的支持下，最終實現(xiàn)了我國商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展。2000年該產(chǎn)業(yè)增加值才6161億元，而到了2015年已然增長到30364億元，平均增長率超過10%。從社會物流總額來看，也從2000年的17.15萬億元迅速增長到213.5萬億元，年均增長率近20%。根據(jù)以上數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展已經(jīng)成為經(jīng)濟增長的新熱點，對總體經(jīng)濟增長貢獻率在逐步提高。在新常態(tài)背景下，研究商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的作用和影響因素，將具有重要的理論和實踐指導意義。

關于商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響因素，已有諸多學者進行了大量分析，而影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的因素也較多，比如FDI（吳萌，2018）、消費金融（趙明慧，2018）、政府干預（沈文捷，2018）、大數(shù)據(jù)技術（盧杰，2017）、物流技術革新（葉琳，2017）等因素都會對商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生顯著影響。但是，上述文獻也許忽略了互聯(lián)網(wǎng)的作用，前期文獻缺乏互聯(lián)網(wǎng)與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之間關系的研究。根據(jù)中國網(wǎng)信網(wǎng)發(fā)布的歷年《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，2000年中國網(wǎng)民數(shù)為890萬，計算機數(shù)量為350萬臺，移動終端上網(wǎng)人數(shù)僅有20萬，我國國際線路的總容量僅有351M，互聯(lián)網(wǎng)帶寬為1234M，而到2018年中國網(wǎng)民數(shù)量已經(jīng)達到7.72億，增加了86倍，占全球網(wǎng)民總數(shù)的20%以上，互聯(lián)網(wǎng)普及率達到 55.8%，移動終端上網(wǎng)人數(shù)達到7.53億，國際出口帶寬實現(xiàn)達 7320180M，互聯(lián)網(wǎng)帶寬超過100T?；ヂ?lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，催生了以電子商務為代表的線上消費模式的產(chǎn)生，實現(xiàn)傳統(tǒng)線下消費轉移至線上消費模式，而這一模式直接加速了商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展速度。另一方面，加快了互聯(lián)網(wǎng)技術向商貿(mào)流通業(yè)的滲透，促進商貿(mào)流通業(yè)的轉型升級。

通過研究有關互聯(lián)網(wǎng)的文獻，本文發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究主要從稅收（胡志勇和陳雅琳，2017）、產(chǎn)業(yè)結構升級（呂明元和陳磊，2016）、銀行業(yè)發(fā)展（暢童娜，2016）、居民幸福感（祝仲坤和冷晨昕，2018）、資源配置（夏平凡，2017）等角度研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對經(jīng)濟的的宏觀影響，但是還沒有文獻用PVAR模型實證分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對商貿(mào)流通業(yè)的影響。因此可以說，本文從不同角度研究商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響因素，對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的研究是一個補充。另一方面，也豐富了互聯(lián)網(wǎng)方面的研究。因此，本文可以說是對前期文獻的一個有益補充，同時也是對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展政策實踐的有益補充。

模型設定與數(shù)據(jù)說明

（一）模型建立

根據(jù)引言部分的分析，互聯(lián)網(wǎng)與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之間存在一定的聯(lián)系，因此為了量化分析兩者之間的關系，需要運用實證分析方法，具體是運用面板向量自回歸方法。在運用該方法之前，需要對該模型的前提基礎進行估計，也就是模型的滯后期檢驗。因為該模型需要確定最優(yōu)滯后期，這是提高模型估計精度的關鍵。為了實現(xiàn)這一目的，需要用到滯后期選擇的相關方法和統(tǒng)計量，即AIC、BIC、HQIC準則。如果假設檢驗能夠顯著拒絕原假設，則選擇該滯后期下的期數(shù)是本模型的最優(yōu)滯后期。估計量準則檢驗結果如表1所示，結果表明在第6期的時候只有BIC、HQIC在5%的水平下顯著，而在7期的時候只有AIC顯著，根據(jù)多數(shù)原則，第6期有兩個準則顯著，因此，可以選擇滯后6期為本文模型的最優(yōu)滯后期?；谏鲜鲇懻摚罱K確立建立滯后6期的面板向量自回歸模型。

基于上述檢驗結果，本文構建PVAR（6）模型如下：

Yit=αi+βt+Ayit-1+μit

（二）數(shù)據(jù)說明

根據(jù)面板向量自回歸模型的設定，本文只需要設定兩個主要分析的變量，即互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以及商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展變量。由于互聯(lián)網(wǎng)是一種新的經(jīng)濟信息化形式，為了衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，從基礎設施角度度量是可選的途徑。為此，本文用互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)代理互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展變量?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶數(shù)直接體現(xiàn)了經(jīng)濟中使用互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)民數(shù)量，可以衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的水平。而商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展變量本文用第三產(chǎn)業(yè)中商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展增加值的比重衡量，用以表示商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟的貢獻度。上述變量均為中國31個省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)期間為2002-2016年。由于中國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的統(tǒng)計只從2002年才開始，所以數(shù)據(jù)期間只從2002開始。本文分析中用到的數(shù)據(jù)全部都來自《中國統(tǒng)計年鑒》。

實證結果分析

（一）面板單位根檢驗

對于面板向量自回歸模型來說，使用該模型需要滿足一定的條件，這也是模型的約束條件。其中之一就是要求模型中所使用的變量必須是平穩(wěn)變量。如果變量為非平穩(wěn)變量，則會導致模型的估計為偽回歸。因此，在進行面板向量自回歸前需要對各變量進行平穩(wěn)性檢驗。常用的平穩(wěn)性檢驗方法和準則有LLC和IPS準則，本文亦使用這兩個準則進行聯(lián)合檢驗。如果檢驗發(fā)現(xiàn)顯著拒絕原假設，則表明變量是平穩(wěn)變量。實際過程中，有些變量并不滿足平穩(wěn)性要求，這時需要對變量進行差分處理，看其一階差分變量是否為平穩(wěn)變量，也就是一階單整過程。滿足一階單整的變量也能夠進行面板向量自回歸分析。本文平穩(wěn)性檢驗結果如表2所示，結果表明兩個變量本身的檢驗并沒有拒絕原假設，說明原始變量并不滿足平穩(wěn)性要求，因此，需要進一步對一階差分后的變量進行檢驗。檢驗結果表明，顯著拒絕原假設，說明變量是一階單整的，同樣滿足面板向量自回歸分析的要求。為此，本文將建立6階滯后的面板向量自回歸模型進行分析。

（二）格蘭杰因果檢驗

前文的滯后期檢驗和平穩(wěn)性檢驗為本文后續(xù)的模型分析打下了堅實基礎，在進行正式分析之前，運用格蘭杰因果分析方法分析兩個變量之間統(tǒng)計上的因果關系。格蘭杰因果檢驗的原理是，將所有變量放入模型，相互做各自的被解釋變量，從而識別相互之間的統(tǒng)計上的關系。如果相互之間滿足統(tǒng)計顯著性，則表明存在因果關系。本文因果檢驗的結果如表3所示，結果發(fā)現(xiàn)，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展這一鏈條中，系數(shù)顯著拒絕原假設，說明從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展存在統(tǒng)計上的因果關系，也就是說，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的格蘭杰原因。而從商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展到互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展這一關系中，系數(shù)不顯著，說明商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展不是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的格蘭杰原因。結合上述兩個檢驗，本文認為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之間存在單向因果關系。格蘭杰因果關系通過統(tǒng)計檢驗兩者之間的關系，卻無法量化研究互聯(lián)網(wǎng)與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之間的具體大小，為此，在上述檢驗的基礎上，下一步利用脈沖響應分析方法研究兩者之間的動態(tài)關系。

（三）脈沖響應分析

為了直觀分析兩者之間的動態(tài)關系，基于脈沖響應方法的估計結果畫出動態(tài)關系變化圖，也就是脈沖響應圖。圖1展示了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展沖擊對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展影響的脈沖相應圖，其圖形的含義在于，當互聯(lián)網(wǎng)變化時，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展會受到多大的影響以及在不同時期的變化。從圖1的變化趨勢而言，系數(shù)大小的正負表明互聯(lián)網(wǎng)對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的總體影響均為正影響，也就是說，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展能夠整體提高商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促進了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展。但是，從趨勢上看，這一正向影響存在比較明顯的波動特征。從第一期開始，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的沖擊使得商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平逐漸提高，促進作用呈現(xiàn)遞增趨勢，且這一增強作用一直維持到第四期。但是，在第五期之后，互聯(lián)網(wǎng)沖擊的作用隨著時間推移開始不斷下降，且這一下降作用在第十期開始保持平穩(wěn)。從這一趨勢表明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的作用表現(xiàn)出明顯的倒“U”型關系，使得互聯(lián)網(wǎng)水平的提高影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的作用先增后減。

對這一結論的解釋在于，一方面，互聯(lián)網(wǎng)作為一種新興的通訊工具和平臺，不僅方便了居民購物和消費，極大刺激了消費規(guī)模的增長，因而能夠帶動以物流業(yè)為主的商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展，這也就是為什么互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期其對商貿(mào)流通業(yè)的促進作用呈現(xiàn)邊際遞增。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)作為一種平臺消費工具便利了居民生活，巨大的消費能量需要以完善和發(fā)達的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平為基礎保障，因此，提高商貿(mào)流通業(yè)自身發(fā)展能力和水平才是根本。但是，由于中國基礎設施等商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的硬件設施建設還有較大缺口，因而制約了商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。正是由于硬件設施，包括互聯(lián)網(wǎng)賴以發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設不足以及質(zhì)量和配置效率不高，因而互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促進商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的作用開始遞減。這也表明了建設完善的軟硬件設施對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展具有重要作用。

（四）方差分解分析

脈沖響應分析對本文理解互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對商貿(mào)流通業(yè)的作用提供了很好的解釋，從該方法的研究角度而言，還只是一種絕對值上的分析，缺乏從相對意義概念上分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與商貿(mào)流通業(yè)的關系，因而，方差分解方法可以彌補這一缺陷。因為，方法分解方法通過將各變量影響大小的比重作為解釋影響的關系，從而可以識別出兩者相互影響的相對大小?；诖?，對兩者相互影響的大小進行方差分解，具體結果如表4所示。結果發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展解釋商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的貢獻呈現(xiàn)出一直增強的態(tài)勢，但是從20期的表現(xiàn)來看，整體增強態(tài)勢較小，到20期才能解釋37%。最終的結論是，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展整體能夠解釋商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展，但是這一貢獻度呈現(xiàn)較弱現(xiàn)象。

結論

本文提出以下針對性政策建議：一是繼續(xù)推進信息化發(fā)展戰(zhàn)略，提高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和規(guī)模。在保持已有互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)模的基礎上，進一步提高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展質(zhì)量，提高互聯(lián)網(wǎng)信息安全，使其更有力地服務于商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展。為了實現(xiàn)這一目的，構建和完善基礎設施體系和質(zhì)量是基本保障，因為互聯(lián)網(wǎng)也是作為一種基礎設施存在，因此，完善信息基礎設施保障，才能發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的作用。二是不斷推進互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)技術革新和進步，不斷提高本土互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展自主創(chuàng)新能力，建設和構建具有本土化知識產(chǎn)權的產(chǎn)品和項目，更好服務于本土企業(yè)發(fā)展，提高自給水平，保障國家信息安全。三是進一步規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展，建設和健全互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展規(guī)范，完善互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)法律體系建設，為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提供良好的制度法律環(huán)境。

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