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        TOPSIS算法下的地理選址問題新思路
        ——以2019年美賽為例

        2019-05-24 09:31:48張一名劉玲鄭镕昊
        消費(fèi)導(dǎo)刊 2019年19期
        關(guān)鍵詞:波多黎各颶風(fēng)集裝箱

        張一名 劉玲 鄭镕昊

        華北理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院

        一、引言

        2019年美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模比賽里引用近2年美國傷亡程度比較大的波多黎各颶風(fēng)災(zāi)害為背景考察學(xué)生對(duì)地理選址以及優(yōu)化問題的理解。題目要求確定波多黎各三個(gè)集裝箱的位置,以便無人機(jī)能夠更迅速地將醫(yī)療包送到5個(gè)醫(yī)療中心,并及時(shí)提供關(guān)于受影響地區(qū)道路狀況的反饋。

        二、問題分析

        問題的目的是找到集裝箱合理選址地點(diǎn),以便救災(zāi)系統(tǒng)能夠在有限條件下,向波多黎各的應(yīng)急用品運(yùn)送盡可能多的醫(yī)療用品,最大限度地滿足五個(gè)急救中心的要求。

        2017年波多黎各自由邦颶風(fēng)災(zāi)難對(duì)整個(gè)波多黎各地區(qū)造成的破壞相當(dāng)嚴(yán)重,但受影響地區(qū)較集中,主要分布在海陸溫差相對(duì)較大以及一些交通不便的地區(qū)。而且從颶風(fēng)成因來看,它通過冷熱壓力的溫差和地理地形,對(duì)受災(zāi)地區(qū)產(chǎn)生影響。因此,可以選取波多黎各的衛(wèi)星地圖、高程地圖、人口密度圖、路網(wǎng)水文圖和溫度分布圖五種地理信息圖, 結(jié)合綜合評(píng)價(jià)方法與ArcGIS 軟件,最終規(guī)劃出集裝箱的位置。

        三、前期準(zhǔn)備

        (一)軟件介紹

        ArcGIS是集空間數(shù)據(jù)顯示、編輯、查詢檢索、統(tǒng)計(jì)等眾多功能于一體的桌面應(yīng)用地理信息系統(tǒng)平臺(tái),可以完成包括制圖,地理分析和空間處理等工作。

        (二)TOPSIS算法介紹

        由于五個(gè)地理信息位置的影響不可能是相同的,人工確定權(quán)重不可靠。因此使用TOPSIS算法對(duì)地理信息進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。具體過程如下:

        1.以5 項(xiàng)地理信息指標(biāo)為指標(biāo),建立以醫(yī)療機(jī)構(gòu)為屬性,以地理信息指標(biāo)為評(píng)價(jià)對(duì)象的初步判別矩陣。同時(shí),采用極端差分法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

        2.利用每個(gè)指標(biāo)的平均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差與變異系數(shù)構(gòu)造加權(quán)決策矩陣確定每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。之后,根據(jù)加權(quán)決策矩陣計(jì)算各指標(biāo)的最優(yōu)解和最劣質(zhì)解,并求得每個(gè)指標(biāo)和最優(yōu)解以及最劣解的歐氏距離和。

        3.計(jì)算每個(gè)指標(biāo)與理想解之間的接近程度并排序。

        引入TOPSIS算法可以科學(xué)地對(duì)各地理信息的影響因素進(jìn)行權(quán)重分析,利于選址建模。

        四、問題求解

        (一)數(shù)據(jù)搜集

        將ArcGIS軟件從5張地理信息圖中識(shí)別到的波多黎各數(shù)據(jù)匯總得到如下表格:

        表1 波多黎各五個(gè)地方醫(yī)療機(jī)構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)表

        同時(shí)將表中數(shù)據(jù)帶入3.2中TOPSIS算法的計(jì)算過程,得到如下結(jié)果:

        表2 TOPSIS分析結(jié)果

        考慮到波多黎各人口聚居的特點(diǎn),集裝箱的最終選址地點(diǎn)為(66.128°W,18.372°N)。

        五、結(jié)論

        2019年這道美賽賽題很巧妙地將實(shí)際分析問題的仿真技術(shù)帶入解題過程中,使用ArcGIS軟件會(huì)對(duì)賽題的求解有很大的幫助。同時(shí),在常規(guī)解題方法中引入新的算法能夠形成更加科學(xué)創(chuàng)新的思維過程。

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