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        FMEA模型構(gòu)建及在血培養(yǎng)潛在風(fēng)險管理中的應(yīng)用

        2019-05-23 05:35:08沈張平通訊作者王欽君季沈杰徐瑾宋建輝
        醫(yī)藥前沿 2019年11期
        關(guān)鍵詞:風(fēng)險管理環(huán)節(jié)污染

        沈張平(通訊作者) 王欽君 季沈杰 徐瑾 宋建輝

        (啟東市人民醫(yī)院檢驗科 江蘇 啟東 216200)

        血液細(xì)菌培養(yǎng)是診斷菌血癥的金標(biāo)準(zhǔn),如何對血培養(yǎng)整個過程進(jìn)行風(fēng)險管理以達(dá)到準(zhǔn)確及時的檢驗結(jié)果,是臨床和微生物實(shí)驗室共同的目標(biāo)。傳統(tǒng)的檢驗質(zhì)量管理往往重視事后處置,導(dǎo)致可能的潛在風(fēng)險演變?yōu)椴铄e事故。故障模式和影響分析(Failure Mode and Effect Analysis)[1]作為一種用于策劃預(yù)防措施的工具,其目的主要是通過對整個實(shí)驗過程每個環(huán)節(jié)進(jìn)行檢查,發(fā)現(xiàn)、評價實(shí)驗過程中潛在風(fēng)險及其后果,找到相應(yīng)措施減少潛在風(fēng)險的發(fā)生并不斷監(jiān)測、完善措施。FMEA已應(yīng)用到航空航天、工業(yè)制造、檢驗檢疫等各個領(lǐng)域[2]。我們在血培養(yǎng)過程中嘗試引入FMEA模型,收到良好的效果,現(xiàn)報道如下:

        1.研究對象

        2017年8月-12月及2018年1月-5月臨床各科室住院患者的血培養(yǎng)標(biāo)本分別為1843、6750份。

        2.過程

        血培養(yǎng)風(fēng)險管理模型(FMEA)構(gòu)建步驟。

        2.1 創(chuàng)建血培養(yǎng)流程圖根據(jù)臨床檢驗操作規(guī)程[3]

        結(jié)合實(shí)際工作制訂血培養(yǎng)流程圖,有利于對整個過程查找故障模式和故障影響,為FMEA模型構(gòu)建提供參考。

        2.2 確立故障模式及故障影響

        對照血培養(yǎng)流程圖,列出所有可能的故障模式,包括風(fēng)險來源、發(fā)生原因、風(fēng)險事件,對每一個故障模式列出可能故障影響,包括潛在后果,危害程度、是否可控。共列出3個過程、10個環(huán)節(jié)、32個故障模式。見表1。

        2.3 執(zhí)行風(fēng)險分析

        參考文獻(xiàn)采用頭腦風(fēng)暴法,組成5人評分小組,對這32個故障模式從風(fēng)險發(fā)生頻率、風(fēng)險后果嚴(yán)重程度、風(fēng)險被發(fā)現(xiàn)的概率進(jìn)行投票評分。評分規(guī)則各分5個等級:風(fēng)險發(fā)生頻率(Possibility) 5=每周發(fā)生一次,4=每月發(fā)生一次,3=每年發(fā)生一次,2=幾年發(fā)生一次,1=整個過程幾乎不發(fā)生。風(fēng)險后果嚴(yán)重程度(Severity degree) 5=患者死亡嚴(yán)重后果,4=患者永久傷殘,3=需專業(yè)干預(yù)的傷害,2=臨時傷害、不需專業(yè)干預(yù),1=臨時不適。風(fēng)險被發(fā)現(xiàn)的概率(Detectability) 1.5=無技術(shù)和方法探知風(fēng)險,1.4=現(xiàn)行醫(yī)療技術(shù)和方法探知風(fēng)險可能性很小,1.3=有相應(yīng)醫(yī)療技術(shù)和方法探知風(fēng)險但不直接,1.2=現(xiàn)行醫(yī)療技術(shù)和方法探知風(fēng)險可能性,1.1=肯定能找到風(fēng)險。

        2.4 根據(jù)風(fēng)險等級判斷標(biāo)準(zhǔn)

        計算出風(fēng)險優(yōu)先數(shù)(RPN),RPN值為頻率(P)*程度(S)*概率(D)的積RPN值越大,表示風(fēng)險越嚴(yán)重。見表1。

        3.結(jié)果

        在血培養(yǎng)3個過程10個環(huán)節(jié)32個故障模式中,發(fā)現(xiàn)可容忍風(fēng)險6個(RPN11.7~15.5),可接受風(fēng)險15個(RPN4.9~11.6),可忽略風(fēng)險11個(RPN≤=4.8),未發(fā)現(xiàn)不可接受風(fēng)險(RPN≥=15.5或風(fēng)險后果嚴(yán)重程度>5)。風(fēng)險管理后,陽性率上升3.4個百分點(diǎn),污染率下降2.7個百分點(diǎn)。見表2、表3。

        4.討論

        分別對6個可容忍風(fēng)險采取相應(yīng)措施進(jìn)行管理,(1)醫(yī)囑開具環(huán)節(jié)采取的措施:通過醫(yī)務(wù)科通知各臨床醫(yī)生,把握采血時間(抗生素使用前、寒戰(zhàn)時)、規(guī)定采血瓶數(shù)(雙瓶或雙側(cè)雙瓶),實(shí)驗室原則上拒收單瓶血培養(yǎng)。(2)在護(hù)士采血環(huán)節(jié)采取的措施:分期分批培訓(xùn)護(hù)士血培養(yǎng)采血的注意事項,知曉率100%。杜絕污染、嚴(yán)格消毒、足量采血、及時送檢。(3)標(biāo)本接收環(huán)節(jié),增加了一臺急診血培養(yǎng)儀BD-9120,在工作量高峰期增加一名幫班人員。針對夜間微生物室無人值班的事實(shí),建議安裝感應(yīng)報警裝置連接值班電話。暫時規(guī)定急診夜班人員三小時巡察一次。(4)在陽性瓶處理上,加強(qiáng)革蘭氏染色標(biāo)準(zhǔn)化操作并作陰陽性質(zhì)量控制對照,對新進(jìn)人員專業(yè)培訓(xùn)后上崗。(5)在細(xì)菌鑒定與藥敏環(huán)節(jié)中加強(qiáng)臨床疑難菌少見菌學(xué)習(xí)和培訓(xùn),增加API板條作為補(bǔ)充試驗,重視鏡檢形態(tài)和菌落特點(diǎn)。參照CLSI最新標(biāo)準(zhǔn),熟知細(xì)菌天然耐藥情況及特殊細(xì)菌特殊藥敏判斷,定期與臨床溝通交流,解讀培養(yǎng)結(jié)果。(6)在報告審核環(huán)節(jié)重點(diǎn)切實(shí)做到審核者與檢驗者非同一人,仔細(xì)發(fā)現(xiàn)報告中存在的問題并互相切磋。定期由科主任抽查并考核。通過采取了以上措施進(jìn)行風(fēng)險管理后,血培養(yǎng)陽性率從2017年8-12月6.2%上升到2018年1-5月的9.6%,高于麥珍報道的8.68%污染率下降了2.13%(表6),并實(shí)現(xiàn)了血培養(yǎng)儀器報陽與危機(jī)值報告同步化,一 二 三級報告準(zhǔn)確性明顯提高,臨床和實(shí)驗室普遍滿意。

        綜上,F(xiàn)MEA模型構(gòu)建轉(zhuǎn)變了檢驗醫(yī)學(xué)的傳統(tǒng)管理理念:從制度上把事后處置提前為事前的風(fēng)險防范,關(guān)口前移,最大限度地減少血培養(yǎng)過程中差錯事故的發(fā)生。值得臨床實(shí)驗室嘗試。

        表1 血培養(yǎng)過程中故障模式、故障影響、風(fēng)險分析

        表2 風(fēng)險等級判斷標(biāo)準(zhǔn)

        標(biāo)本送檢時間送檢人數(shù)送檢瓶數(shù)陽性人數(shù)污染瓶數(shù)陽性率(%)污染率(%)2017年8-12月1320184382626.2(82/1320)6.0(62/1843)2018年1-5月182267501751099.6(175/1822)3.3(109/6750)

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