黃禮舒 陶梅 郭寶璇

摘 要：當前，電商與冷鏈物流的融合發(fā)展是未來社會經(jīng)濟發(fā)展的重要方向之一，結合大數(shù)據(jù)技術的促進，勢必進一步改善兩者的結合發(fā)展模式。因為電商與冷鏈物流相結合的運營模式以及大數(shù)據(jù)作為一種新型的運作技術，其發(fā)展時間尚短，基礎運作環(huán)節(jié)尚需研究，并在實踐中不斷加以改進。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；電商；冷鏈；運作

因應時代技術進步，大數(shù)據(jù)技術在各個行業(yè)的拓展應用不斷發(fā)展，物流行業(yè)亦是如此。隨著人們對于生活品質(zhì)的追求不斷提升，在冷凍工藝學的基礎支撐下，以制冷技術與特種運輸為主要運作技術手段的冷鏈物流不斷得到重視。冷鮮品電商作為電商這種新興業(yè)態(tài)的重要分支開始日益顯示出其重要性，作為實際運營的重要基礎支撐，冷鏈物流運作迎來其提升契機，結合大數(shù)據(jù)運營的方式，將會有長足發(fā)展，在肇始階段，其基礎運作環(huán)節(jié)的研究非常必要。

一、生鮮電商與冷鏈物流概述

生鮮電商的出現(xiàn)極大地改變了以農(nóng)產(chǎn)品為主的生鮮產(chǎn)品的銷售、采購、運輸及配送等環(huán)節(jié)的傳統(tǒng)流通模式，較大幅度地減少了流通環(huán)節(jié)與層級，將生產(chǎn)現(xiàn)場與終端采購更加有效地結合起來，促進了優(yōu)質(zhì)生鮮產(chǎn)品的流通、市場建設及品牌塑造。以農(nóng)產(chǎn)品為例，近年我國生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商的交易規(guī)模連續(xù)保持年均50%的增速，預計2018年將突破1900億元，隨著人們對于生活品質(zhì)要求的不斷提升，供給側改革與互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘與處理技術的促進，生鮮電商的發(fā)展日益迅速。

生鮮產(chǎn)品的運營具有運輸倉儲條件嚴格、非標準化、運輸及配送時效要求高等特點，均會對作為基礎運營支持環(huán)節(jié)的冷鏈物流提出更加嚴苛的要求。冷鏈物流是指為了最大限度地降低易腐物品在運輸流通過程中因溫度等外部環(huán)境問題所導致的損耗，而采用冷藏技術與設備保障其在運輸流通過程結束時質(zhì)量的物流供應體系。目前，生鮮產(chǎn)品企業(yè)的滲透率較低，甚至相當部分企業(yè)仍處于虧損狀態(tài)，部分原因即來自于基礎流通環(huán)節(jié)效率低、成本高的現(xiàn)狀，提升其冷鏈物流運作效率即成為當務之急。

二、大數(shù)據(jù)環(huán)境概述

近年來，出于對網(wǎng)絡時代和信息技術的正確認識，越來越多的物流企業(yè)及電商物流運營平臺開始重視大數(shù)據(jù)技術的應用，終端信息化硬件設備的裝備、專業(yè)運營系統(tǒng)的配置與使用、基礎經(jīng)營與運營數(shù)據(jù)的收集和整理使用，這些均在一定程度上提升了物流企業(yè)的運營水平。與此同時，冷鏈體系在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的完善尚存在相當大的差距，基礎軟硬件環(huán)境薄弱，海量的運營數(shù)據(jù)并沒有得到有效的整理與挖掘，統(tǒng)計學與其他數(shù)理模型的建立缺失，數(shù)據(jù)分析不足與價值失效，仍存在較多的基礎問題需要解決。

三、生鮮電商冷鏈物流基礎運作中存在的問題

1.標準體系不健全

現(xiàn)階段，物流及冷鏈物流的發(fā)展迅速，但同時也存在標準缺失或標準體系不健全的問題，生鮮電商的冷鏈物流運作就更是如此。以一般物流標準為例，冷藏車輛及倉儲設施的制造建設運營標準、冷藏運輸倉儲的生鮮產(chǎn)品的溫濕度控制標準、冷鏈運作的現(xiàn)場控制與流程、特殊冷藏設備的研發(fā)與應用標準等等，均存在不同程度的缺失。以數(shù)據(jù)應用標準化為例，在大數(shù)據(jù)背景下的冷鏈運作數(shù)據(jù)采集、分析處理與應用標準均存在缺失，相關的數(shù)據(jù)采集技術開發(fā)、數(shù)據(jù)存儲與處理技術開發(fā)、相關的數(shù)據(jù)應用工作標準、可視化的數(shù)據(jù)處理工具等工作板塊尚存在較大的改進空間，當然也存在巨大的技術挑戰(zhàn)。

2.數(shù)據(jù)應用不足

在目前的工作中，缺乏系統(tǒng)的生鮮電商冷鏈運作數(shù)據(jù)應用策略，整體工作較為散亂。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，冷鏈物流企業(yè)務必要對相關的有效數(shù)據(jù)展開有效地分析和應用，同時確保分析工作的及時性和精準度，才能有效地協(xié)助相關供應鏈各個環(huán)節(jié)上的決策者可以展開有效的戰(zhàn)略及戰(zhàn)術決策。在意識上，大多數(shù)相關企業(yè)仍停留在數(shù)據(jù)僅為內(nèi)部運營服務的相對狹隘觀點上，缺乏全鏈條的數(shù)據(jù)運用思維。同時，對于已有數(shù)據(jù)，缺乏大數(shù)據(jù)運作工具或者缺乏應用意識，僅只滿足于某一運作結點的數(shù)據(jù)分析，不能在系統(tǒng)背景下進行較為全面的分析。

3.尚未形成全鏈條化的數(shù)據(jù)基礎運作

眾所周知，冷鏈運作的一個最為顯著的特點就是全鏈條的環(huán)境封閉運行，這一特點也體現(xiàn)在其數(shù)據(jù)應用工作上。生鮮產(chǎn)品從研發(fā)、生產(chǎn)、加工、運輸與倉儲、銷售分撥、配送一直到達終端消費者手中，每一個環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生附著在該環(huán)節(jié)上的有效數(shù)據(jù)信息（溫濕度等環(huán)境信息、運輸倉儲等運營信息等等），綜合構成運作的全信息鏈條。目前，基于供應鏈運作的冷鏈物流全信息鏈條尚未得以完全構建，其運作保障與產(chǎn)品追溯等關鍵功能也無法全面實現(xiàn)。

四、有效利用大數(shù)據(jù)技術提升生鮮電商冷鏈物流運作基礎環(huán)節(jié)

大數(shù)據(jù)的應用強調(diào)基礎數(shù)據(jù)信息的收集并在其基礎上進行科學合理的相關性分析，生鮮產(chǎn)品在電商環(huán)境下的線上經(jīng)營本身在數(shù)據(jù)收集上就具備先天性的優(yōu)勢，隨著相關的大數(shù)據(jù)應用技術的成熟，其基礎運營環(huán)節(jié)的效率也會因之而提升。主要應該做好以下幾個方面的工作。

1.加強信息化基礎運營環(huán)境的建設

實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術應用，各運作環(huán)節(jié)的動態(tài)化實時數(shù)據(jù)直采能力非常重要，該能力建立在完善的信息化環(huán)境基礎之上。以冷鏈運輸車輛為例，應該在每一臺車輛上配置關于溫濕度監(jiān)控數(shù)據(jù)、載重、艙容、運行條件、車況等基本信息直采設備，在該數(shù)據(jù)體系的支撐下構建相關的機器學習模型，不斷升級成為具備自適應能力的終端調(diào)度系統(tǒng)。

2.推進行業(yè)及數(shù)據(jù)應用標準化建設

當前的時代要求和行業(yè)運營需要條件下，標準化體系構建已經(jīng)成為生鮮產(chǎn)品質(zhì)量安全保證的重要前提。推進大數(shù)據(jù)技術在冷鏈物流運營中的廣泛應用，完備的標準化體系將起到重要的數(shù)據(jù)樞紐作用，線上的電商模式更是如此。從研發(fā)生產(chǎn)階段的產(chǎn)品分級，到運輸倉儲環(huán)節(jié)的環(huán)境參數(shù)、溫濕度控制，再到不同運輸倉儲方式的有效轉換連接，在設備設施、作業(yè)流程與方法、質(zhì)量檢驗與控制、數(shù)據(jù)信息的分類編碼等環(huán)節(jié)均應實現(xiàn)標準化運營，為大數(shù)據(jù)技術應用夯實基礎。

3.重視數(shù)據(jù)運用改善

數(shù)據(jù)應用應該從數(shù)據(jù)反應的及時性、有效性和恰當性入手。根據(jù)生鮮電商冷鏈物流運營的實際特點，數(shù)據(jù)反應的及時性非常重要，由于產(chǎn)品的時效性敏感，過度滯后的數(shù)據(jù)分析是無價值的，應充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術的優(yōu)勢，通過及時反應，消解生鮮電商產(chǎn)品的季節(jié)性影響，有效降低相關的成本增加與風險。與此同時，在物流運營的海量數(shù)據(jù)中，應提升構建有效的分析算法模型，去粗取精，防止無效運算與處理，抓住運行的核心數(shù)據(jù)信息，獲取符合運營需求的信息，提升效率，控制成本，有預見性地采取運營及經(jīng)營措施。

4.在基礎環(huán)節(jié)上構建全鏈條信息網(wǎng)絡

全鏈條的信息網(wǎng)絡構建必然發(fā)端于基礎環(huán)節(jié)的提升，除了以上各措施外，應在系統(tǒng)全局下進行環(huán)節(jié)分解，針對每一個關鍵運營環(huán)節(jié)構建大數(shù)據(jù)背景下的信息處理模塊，從網(wǎng)絡運營的角度思考全信息鏈條的實現(xiàn)。在不斷優(yōu)化生鮮電商冷鏈運營工作的條件下，也可以擴展到經(jīng)營甚至輔助企業(yè)活動的相互契合，比如，結合精確生鮮產(chǎn)品配送網(wǎng)絡與路徑選擇的人員配置模型、生鮮產(chǎn)品干線運輸設計下的智能定價與成本控制模型等，最終，構建全面契合生鮮電商冷鏈物流網(wǎng)絡的信息支撐體系。

參考文獻：

李曉.基于大數(shù)據(jù)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商配送優(yōu)化研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2018（06）：106-109.

作者簡介：黃禮舒，廣州工商學院國際經(jīng)濟與貿(mào)易系學生；陶梅，講師，廣州工商學院經(jīng)濟貿(mào)易系專任教師