張志新,張秀麗，黃海蓉

(山東理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東 淄博 255000)

一、引言

人們對(duì)于環(huán)境因素與人口移遷的關(guān)系有著不同的理解和認(rèn)識(shí)，而且逐漸意識(shí)到環(huán)境因素對(duì)移民的影響越來(lái)越大。二戰(zhàn)后部分發(fā)展中國(guó)家采取過(guò)度資源開(kāi)發(fā)的方式來(lái)面對(duì)人口快速增長(zhǎng)，同時(shí)環(huán)境日益惡化又使得大量人口發(fā)生國(guó)內(nèi)外遷移，例如中國(guó)作為發(fā)展中國(guó)家，在過(guò)去50多年中進(jìn)行了大規(guī)模的經(jīng)濟(jì)建設(shè)，工業(yè)企業(yè)迅速崛起造成的環(huán)境問(wèn)題導(dǎo)致了4000多萬(wàn)人口進(jìn)行國(guó)內(nèi)移民。全球每年有大量居民因自然災(zāi)害而被迫遷徙，另外可預(yù)期到因環(huán)境變化而導(dǎo)致的國(guó)際移民數(shù)量會(huì)持續(xù)上升。實(shí)際上，自然環(huán)境因素只是導(dǎo)致人口遷移的驅(qū)動(dòng)力之一，在全球不同地區(qū)的不同案例中，引發(fā)人口遷移的原因千差萬(wàn)別，有些情況下，經(jīng)濟(jì)收入、社會(huì)文化、政策等因素往往對(duì)人口遷移決策起到更加決定性的作用。在經(jīng)濟(jì)全球化快速發(fā)展的今天，文化多元日益被大家認(rèn)同、移民政策越來(lái)越國(guó)際化，因而移民環(huán)境更多的與接收國(guó)的居民生活質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等要素密切相關(guān)。因此，本研究通過(guò)對(duì)主要的移民接收國(guó)進(jìn)行分類匯總，綜合考慮各種因素，從移民接收國(guó)的居民生活質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等多個(gè)方面，分析移民接收國(guó)的移民環(huán)境對(duì)移民決策的影響。

二、文獻(xiàn)回顧

當(dāng)代國(guó)際移民理論形態(tài)各異，分別從不同的視角解釋了移民現(xiàn)象及動(dòng)因。當(dāng)代中西方國(guó)際移民學(xué)主要從收入差距、勞動(dòng)力市場(chǎng)、經(jīng)濟(jì)全球化等角度對(duì)移民動(dòng)因進(jìn)行研究。近年來(lái)有關(guān)移民動(dòng)因的國(guó)內(nèi)外研究簡(jiǎn)要?dú)w納如下。

(一)收入差距促使移民跨國(guó)流動(dòng)

以拉里·薩斯塔(Larry Sjaastad)、邁克爾·托達(dá)洛(Michael To-daro) 等為主要代表的新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家，以移出國(guó)與移入國(guó)之間的工資差距為基礎(chǔ)，通過(guò)將預(yù)期收入定義為就業(yè)的概率乘以所有職業(yè)的平均收入，將預(yù)期收入差異定義為遷移者預(yù)期收入減去預(yù)期成本得到的預(yù)期收益進(jìn)行分析得出，工資差距是移民由移出國(guó)流向移入國(guó)的根本動(dòng)力，且將流向收入最高的國(guó)家。同時(shí)，移出國(guó)與移入國(guó)之間的收入差距也會(huì)因?yàn)橐泼裥袨槎饾u縮小。事實(shí)上，遷移的付出與回報(bào)是不能夠準(zhǔn)確被計(jì)算的，收入差距只是引發(fā)移民的原因之一，但決不是唯一的最重要的原因。斯塔克(Oded Stark)以自己在墨西哥的經(jīng)驗(yàn)研究得出，兩國(guó)間收入的“相對(duì)差距”而不是“絕對(duì)差距”，是引起移民進(jìn)行遷移的主要?jiǎng)恿?。即使位于同一收入水平時(shí)，兩國(guó)之間生活質(zhì)量存在差異也會(huì)使人們產(chǎn)生失落感，這才是真正促使人們發(fā)生移民行為的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力[1]108-114。

(二)勞動(dòng)力市場(chǎng)分割吸引移民流入

國(guó)際移民的影響因素主要受制于勞動(dòng)力市場(chǎng)分割。有學(xué)者將發(fā)達(dá)國(guó)家分成雙重勞動(dòng)力需求市場(chǎng)，上層勞動(dòng)力市場(chǎng)(技術(shù)含量較高的第三產(chǎn)業(yè))提供的是高收益、高保障、環(huán)境舒適的工作，而下層勞動(dòng)力市場(chǎng)(技術(shù)含量較低的第二產(chǎn)業(yè)為主)則相反[2]76-87。由于當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力具備一定的技術(shù)，優(yōu)先進(jìn)入當(dāng)?shù)氐纳蠈觿趧?dòng)力市場(chǎng)，故而需要外國(guó)移民進(jìn)入下層勞動(dòng)力市場(chǎng)，填補(bǔ)其空缺，因此大量外國(guó)移民從事低技術(shù)工作，這種勞動(dòng)力市場(chǎng)分割導(dǎo)致了國(guó)家對(duì)于外來(lái)低技術(shù)移民的需求，這種需求不可避免地會(huì)產(chǎn)生勞動(dòng)力市場(chǎng)之間的供需結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。例如，楊幼林研究得出中國(guó)勞動(dòng)力供給與國(guó)際勞動(dòng)力市場(chǎng)需求之間存在結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，國(guó)際勞動(dòng)力市場(chǎng)需求向兩極化發(fā)展，即高端化和低端化，而中國(guó)的勞動(dòng)力供給逐步脫離低端化未達(dá)到高端化，所以中國(guó)輸出勞動(dòng)力的實(shí)際收入出現(xiàn)了明顯下降的趨勢(shì)[3]58-59。而“三重市場(chǎng)需求理論”認(rèn)為，在移民進(jìn)入一段時(shí)間后，當(dāng)?shù)赜稚梢粋€(gè)“族群聚集區(qū)”。這一在移民族群自身發(fā)展基礎(chǔ)上形成的經(jīng)濟(jì)圈會(huì)吸引更多的原籍國(guó)居民遷移到該國(guó)，同時(shí)這一移民族群會(huì)在該國(guó)高技術(shù)勞動(dòng)力身上學(xué)習(xí)先進(jìn)技術(shù)，從而汲取移民的動(dòng)力。

(三)經(jīng)濟(jì)全球化推動(dòng)國(guó)際人口遷移

隨著經(jīng)濟(jì)全球化和信息化的深入發(fā)展，國(guó)際移民流動(dòng)日趨頻繁，移民人數(shù)不斷增加，越來(lái)越多的學(xué)者把“移民”與“全球化”態(tài)勢(shì)結(jié)合起來(lái)，他們認(rèn)為商品、資本、信息的國(guó)際流動(dòng)必然推動(dòng)國(guó)際人口遷移，故而國(guó)際移民潮是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)全球化的直接結(jié)果。首先，在資本方面，Stobaugh和Robert B通過(guò)對(duì)美國(guó)9個(gè)案例的實(shí)證研究表明，對(duì)外直接投資會(huì)增加本國(guó)的就業(yè)[4]36-50。還有很多學(xué)者對(duì)對(duì)外直接投資與勞動(dòng)力跨國(guó)流動(dòng)之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)發(fā)展中國(guó)家對(duì)外直接投資和勞動(dòng)力跨國(guó)流動(dòng)之間從經(jīng)驗(yàn)主義角度看存在替代關(guān)系，但是也有研究認(rèn)為是互補(bǔ)關(guān)系。黃曉芯和高佩娟通過(guò)對(duì)中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)跨國(guó)公司在海外設(shè)立分公司增加了中國(guó)勞動(dòng)力參與國(guó)際勞動(dòng)力市場(chǎng)的機(jī)會(huì)[5]23-28。楊云母研究發(fā)現(xiàn)尤其是在短期內(nèi)，對(duì)外直接投資和國(guó)際勞動(dòng)力流動(dòng)在中國(guó)可以形成良性互動(dòng)[6]186-187。其次，在商品方面，有些“替代論”學(xué)者認(rèn)為未來(lái)勞動(dòng)力的國(guó)際流動(dòng)會(huì)替代商品流動(dòng)。Connell和Conway研究發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力跨國(guó)流動(dòng)增加輸出國(guó)的外匯收入，收入的提高會(huì)增加投資和出口貿(mào)易，而出口貿(mào)易的增加促進(jìn)勞動(dòng)力的外流，所以勞動(dòng)力跨國(guó)流動(dòng)與國(guó)際貿(mào)易之間呈現(xiàn)出互補(bǔ)關(guān)系[7]52-78。但是國(guó)際貿(mào)易與勞動(dòng)力跨國(guó)流動(dòng)的關(guān)系是變化的，Russell等研究發(fā)現(xiàn)，從短期來(lái)看，勞動(dòng)力跨國(guó)流動(dòng)與國(guó)際貿(mào)易之間存在互補(bǔ)關(guān)系;而從長(zhǎng)期來(lái)看，兩者具有相互替代的關(guān)系[8]28-35。中國(guó)在勞動(dòng)力跨國(guó)流動(dòng)中為輸出國(guó)，中國(guó)對(duì)外勞務(wù)輸出與出口貿(mào)易之間存在密切的聯(lián)系，許多學(xué)者采用不同的研究方法對(duì)此進(jìn)行了大量研究。例如李禮、郝臣通過(guò)對(duì)中國(guó)1983—2003年的數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整和因果關(guān)系檢驗(yàn)，勞務(wù)輸出與出口貿(mào)易之間具有穩(wěn)定的協(xié)同關(guān)系，出口貿(mào)易的高速發(fā)展促進(jìn)了勞務(wù)輸出的增加，但運(yùn)用Chow異方差檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，勞務(wù)輸出增加同樣推動(dòng)出口貿(mào)易增長(zhǎng)[9]23-28。吳幼華將自然人流動(dòng)引入修正的引力模型進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)中國(guó)自然人流動(dòng)增加10%，對(duì)中國(guó)自然人輸入國(guó)的出口貿(mào)易額將增加1.6%[10]42-44。最后，Valentina的研究發(fā)現(xiàn)羅馬尼亞加入歐盟后，歐盟成員國(guó)之間勞動(dòng)力流動(dòng)限制較少，西歐國(guó)家GDP和收入水平較高，羅馬尼亞勞動(dòng)力因此發(fā)生了大規(guī)模的跨國(guó)流出[11]638-705。

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從收入差距、勞動(dòng)力市場(chǎng)、經(jīng)濟(jì)全球化的角度對(duì)促進(jìn)移民的因素進(jìn)行分析，為我們研究國(guó)際移民問(wèn)題打下了較好的基礎(chǔ)。隨著全球化進(jìn)程加快，國(guó)際移民日趨理性，移民決策不再只考慮經(jīng)濟(jì)因素，而是更多關(guān)注移民接受國(guó)的對(duì)外開(kāi)放度、居民生活質(zhì)量、公共服務(wù)供給以及生活安全保障等內(nèi)容。因此，本研究以美國(guó)、加拿大、澳大利亞等58個(gè)傳統(tǒng)移民接受國(guó)作為研究對(duì)象，通過(guò)選取在移民決策中最有影響的居民生活質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放程度、公共部門供給5個(gè)一級(jí)指標(biāo)，以及在此之下23個(gè)具體影響因素二級(jí)指標(biāo)，運(yùn)用因子分析方法實(shí)證主要移民接受國(guó)的移民環(huán)境狀況。

三、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

在實(shí)證研究的過(guò)程中，首先要確定指標(biāo)的選擇和數(shù)據(jù)的來(lái)源，要盡可能地保證指標(biāo)和數(shù)據(jù)的科學(xué)性和可靠性；然后在選定指標(biāo)和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)樣本進(jìn)行因子分析，在這個(gè)過(guò)程中要不斷地分析指標(biāo)的含義和重要程度，得出各國(guó)接收移民的綜合環(huán)境的綜合實(shí)力。

(一)因子分析的數(shù)學(xué)模型

設(shè)n個(gè)可能存在相關(guān)關(guān)系的測(cè)試變量Z1，Z2，Z3，…，Zn含有p個(gè)相互獨(dú)立的公共因子F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，…，F(xiàn)p(p≤n)，測(cè)試變量Zi中含有獨(dú)特因子Ui(i=1，…，n)，各Ui之間相互無(wú)關(guān)，且與Fj(j=1,…,p)也互不相關(guān)，每一個(gè)Z可由p個(gè)公共因子和自身對(duì)應(yīng)的獨(dú)特因子Ui線性表示：

(1)

用矩陣表示簡(jiǎn)寫為Z(n×1)=A(n×p)F(p×i)+C(n×n)U(n×1) 且滿足p≤n。 式中A稱為因子載荷矩陣，A=(aij)，aij為因子載荷。數(shù)學(xué)上可以證明，因子載荷aij就是第i變量與第j因子的相關(guān)系數(shù)，表示第i個(gè)變量(Zi)在第j個(gè)公共因子Fj上的載荷，也可將aij看作第i個(gè)變量在第j公共因子上的權(quán)，反映了第i變量在第j因子上的重要性。因子分析的目的就是通過(guò)上述模型，以F代替Z，由于p

(二)移民接收國(guó)的選擇

本研究在選擇移民接收國(guó)的同時(shí)，按照凈移民流入量的大小，排列出了凈移民流入量大于流出量的65個(gè)國(guó)家。但由于新喀里多尼亞、庫(kù)拉索等7個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)不完全，所以在綜合考慮移民接收國(guó)的數(shù)據(jù)可得性的基礎(chǔ)上，最后選定58個(gè)國(guó)家作為研究對(duì)象，具體見(jiàn)表1。

表1 世界主要的58個(gè)移民接受國(guó)

序號(hào)國(guó)家序號(hào)國(guó)家序號(hào)國(guó)家序號(hào)國(guó)家1美國(guó)16瑞士31乍得46中非2黎巴嫩17卡塔爾32丹麥47巴哈馬3德國(guó)18日本33盧森堡48伯利茲4阿曼19法國(guó)34布隆迪49新西蘭5加拿大20韓國(guó)35塞浦路斯50馬耳他6俄羅斯21瑞典36捷克51加蓬7澳大利亞22比利時(shí)37匈牙利52斯洛文尼亞8英國(guó)23挪威38巴林53巴巴多斯9沙特阿拉伯24約旦39巴拿馬54文萊達(dá)魯薩蘭10南非25智利40博茨瓦納55阿魯巴11意大利26奧地利41赤道幾內(nèi)亞56斯洛伐克12科威特27白俄羅斯42哥斯達(dá)黎加57瓦努阿圖13馬來(lái)西亞28荷蘭43以色列58圣盧西亞14阿聯(lián)酋29芬蘭44巴西15新加坡30安哥拉45不丹

(三)移民接收國(guó)的移民環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

一個(gè)國(guó)家能否成為移民接收國(guó)取決于兩個(gè)主要因素：是否具備接收移民的能力，以及是否愿意接收外來(lái)移民。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平造成的相對(duì)工資差異、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)形成的雙重勞動(dòng)力市場(chǎng)、居民生活水平造成的居民對(duì)生活滿意度、對(duì)外開(kāi)放導(dǎo)致的與其他國(guó)家的信息交流程度都會(huì)影響一個(gè)國(guó)家對(duì)移民的吸引力度。此外，政府公共部門提供的公共服務(wù)建設(shè)，一定程度上間接為居民基本生活提供了保障。因此，從整體來(lái)看，移民環(huán)境包括5個(gè)方面：居民生活質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放程度、公共部門供給。在這5個(gè)指標(biāo)基礎(chǔ)上，又將指標(biāo)具體細(xì)分成23個(gè)解釋變量指標(biāo)，具體指標(biāo)見(jiàn)表2。

表2 移民接受國(guó)移民環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)符號(hào)表示居民生活質(zhì)量城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒壤齒1高等院校入學(xué)率X2每100人擁有的電話線路數(shù)X3每100人中互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)X4法律權(quán)利力度指數(shù)X5出生時(shí)預(yù)期壽命X6物流績(jī)效指數(shù)X7經(jīng)濟(jì)水平人均GDPX8就業(yè)人口的人均GDPX9人均GNIX10總失業(yè)率X11產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)等附加值占GDP比重X12工業(yè)增加值占GDP比重X13農(nóng)業(yè)增加值占GDP比重X14國(guó)際旅游收入占GDP比重X15對(duì)外開(kāi)放高科技出口X16貨物和服務(wù)出口X17商品貿(mào)易量X18國(guó)際遷徙者X19公共服務(wù)公共教育支出總數(shù)占政府支出比重X20教育公共開(kāi)支總額占GDP比重X21公共部門總支出X22公共醫(yī)療衛(wèi)生支出占比醫(yī)療衛(wèi)生總支出比重X23

1.居民生活質(zhì)量指標(biāo)體系

居民生活質(zhì)量表現(xiàn)在生活便利程度、受教育程度、受法律保護(hù)程度以及居民壽命等幾個(gè)方面。本研究選取了7個(gè)代表性的指標(biāo)，其中，城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤砹嗽搰?guó)家的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，城鎮(zhèn)化水平與居民生活質(zhì)量是正相關(guān)的。高等院校入學(xué)率，代表了居民受教育程度，高等院校入學(xué)率越高,那么居民受高等教育的程度越高；每100人所擁有的電話線路數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)用戶(每100人)、物流績(jī)效指數(shù)也分別從三個(gè)方面代表了居民生活便利程度。法律權(quán)利力度指數(shù)代表了法律的有效性。法律權(quán)利指數(shù)越高，表明居民受法律保護(hù)程度越高，個(gè)人權(quán)利越能得到保障。

2.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系

這一體系中包括了4個(gè)指標(biāo)，其中人均GDP、人均GNI分別從兩個(gè)角度代表了國(guó)家總體的經(jīng)濟(jì)狀況，避免了只選取某一個(gè)指標(biāo)帶來(lái)的可能的偶然性。選取就業(yè)人口的人均GDP，是由于它除去了老人、兒童等非就業(yè)人口各因素的影響之后，就業(yè)人口的實(shí)際人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與移民遷移之后的工資水平直接相關(guān)?？偸I(yè)率可以一定程度上體現(xiàn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。若某國(guó)失業(yè)率越高，該國(guó)就越不可能接納外來(lái)移民，從而可以間接地通過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響該國(guó)的移民環(huán)境。

3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)體系

這一體系中包括了4個(gè)指標(biāo)。其中，服務(wù)等附加值占GDP比重、工業(yè)增加值占GDP比重和農(nóng)業(yè)增加值占GDP比重代表了該國(guó)三大產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)構(gòu)成。另外，國(guó)際旅游收入占GDP比重，代表了除了三大產(chǎn)業(yè)之外的收入構(gòu)成。

4.對(duì)外開(kāi)放程度指標(biāo)體系

這一體系中包括了4個(gè)指標(biāo)。其中高科技出口、貨物和服務(wù)出口從一國(guó)最主要的服務(wù)、貨物全球化的角度來(lái)體現(xiàn)該國(guó)與他國(guó)的貿(mào)易程度。商品貿(mào)易量代表了該國(guó)與他國(guó)之間總體貿(mào)易程度。國(guó)際遷徙者是從人(文化的包容性)的角度體現(xiàn)出該國(guó)對(duì)世界他國(guó)文化的容納程度。

5.公共部門指標(biāo)體系

這一體系中包括了4個(gè)指標(biāo)。公共教育支出總數(shù)占政府支出比重、教育公共開(kāi)支總額占GDP的比重兩個(gè)指標(biāo)，分別從政府支出、GDP總額兩個(gè)角度出發(fā)，一方面體現(xiàn)政府對(duì)公共教育事業(yè)的重視和保障程度，保障居民最基本的受教育權(quán)益的程度；另一方面體現(xiàn)國(guó)家教育事業(yè)的重要程度，間接地表現(xiàn)出該國(guó)的平均受教育水平高低。公共部門總支出代表了政府對(duì)國(guó)家公共服務(wù)部門的支出多少。公共部門總支出越大，代表了政府對(duì)社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)越完善。公共醫(yī)療衛(wèi)生支出占醫(yī)療衛(wèi)生總支出比重，從居民最基本的醫(yī)療保障方面著手，體現(xiàn)出政府對(duì)公民最基本的社會(huì)保障制度的健全程度。

上述數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)，各指標(biāo)均為2015年數(shù)據(jù)。

(四)移民環(huán)境評(píng)價(jià)方法選擇

移民接收國(guó)移民環(huán)境評(píng)價(jià)，實(shí)質(zhì)上是一個(gè)多變量的問(wèn)題，本研究擬采用因子分析方法進(jìn)行分析。由于指標(biāo)較多，我們希望從統(tǒng)計(jì)分析的角度來(lái)進(jìn)行，把大量原始指標(biāo)簡(jiǎn)化成較少的綜合指標(biāo)。同時(shí)，利用較少的深層次指標(biāo)分別表達(dá)存在于眾多變量中的各類信息，并要求這些指標(biāo)之間彼此不相關(guān)。此外，選定的移民接受國(guó)的58個(gè)國(guó)家中，不同國(guó)家具有不同的移民接受環(huán)境，我們對(duì)其分組。針對(duì)上述問(wèn)題，本研究擬采用因子分析這種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)移民接收國(guó)的移民環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)。

四、實(shí)證分析

本研究擬采用58個(gè)移民接收國(guó)為樣本，采用因子分析方法對(duì)移民接收國(guó)的國(guó)際環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)，由于各個(gè)指標(biāo)量綱不同，本研究在實(shí)證分析前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)化處理，將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和各評(píng)價(jià)指標(biāo)作無(wú)量綱化處理(由SPSS自動(dòng)生成)，這樣可以消除異方差對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響，避免結(jié)果誤差。

(一)檢驗(yàn)變量是否適合因子分析

對(duì)經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO樣本測(cè)度和 BareLett 球形檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示KMO=0.716>0.7，基本符合通用的0.7標(biāo)準(zhǔn)；BareLett的球形檢驗(yàn)值的“近似卡方”為1145.861，檢驗(yàn)概率Sig.值為0.00。由于卡方值較大，且Sig.值遠(yuǎn)小于0.05。所以，該樣本中觀測(cè)變量的相關(guān)系數(shù)矩陣不可能是單位矩陣，適合做因子分析。

(二)計(jì)算特征根和方差貢獻(xiàn)率

根據(jù)因子分析結(jié)果可知，變量相關(guān)陣的最大特征值為7.831，也就是說(shuō)第一個(gè)公因子的方差為7.831，第一公因子方差占總方差的比率為0.34，即第一公因子的貢獻(xiàn)率為34%。同理，第二公因子、第三公因子、第四公因子和第五公因子各自的方差分別為3.172、1.975、1.513、1.431。前五個(gè)公因子累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到66.228%，基本上代表了大部分變量的信息，為此，我們選擇5個(gè)公因子就足夠了，各公因子分析結(jié)果具體見(jiàn)表3。

表3 各公因子方差貢獻(xiàn)率

公因子A1A2A3A4A5A6A7特征值7.8313.1721.9751.5131.4311.1791.082比率0.3400.1380.0860.0660.0620.0510.047累積0.3400.4780.5640.6300.6920.7440.791

(三)公因子解釋

將因子載荷矩陣進(jìn)行方差最大正交旋轉(zhuǎn)，表4顯示了旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。移民接受國(guó)移民環(huán)境因子分析結(jié)果表明，第一個(gè)公因子的載荷向量為：0.664, 0.860, 0.855, 0.861, 0.487, 0.821, 0.866, 0.577, 0.409, 0.538, -0.228, 0.543, -0.053, 0.304, -0.185, 0.274, 0.111, 0.163, 0.369, 0.020, 0.424, 0.510, 0.228。從旋轉(zhuǎn)后的因子載荷圖可以看出，X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7所占比例較大，表明第一公因子為居民生活質(zhì)量狀況，包括城鎮(zhèn)人口、高等院校入學(xué)率、電話線路數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶、法律權(quán)利力度指數(shù)、出生時(shí)預(yù)期壽命、物流績(jī)效指數(shù)七個(gè)變量。同理，我們可以定義第二公因子為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，包括人均GDP、就業(yè)人口的人均GDP、人均GNI以及總失業(yè)人數(shù)四個(gè)變量；第三公因子為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，包括服務(wù)附加值、工業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)增加值、國(guó)際旅游四個(gè)變量；第四公因子為國(guó)家對(duì)外開(kāi)放程度，包括高科技出口、貨物和服務(wù)出口、商品貿(mào)易、國(guó)際遷徙者四個(gè)變量；第五公因子為公共部門基礎(chǔ)建設(shè)，包括公共教育支出、教育公共開(kāi)支總額、公共部門支出、公共醫(yī)療衛(wèi)生支出占比四個(gè)變量。

表4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

成分12345城鎮(zhèn)人口0.6640.236-0.4220.123-0.127高等院校入學(xué)率0.860-0.213-0.069-0.1220.002每100人所擁有的電話線路數(shù)量0.8550.0360.146-.038-0.004互聯(lián)網(wǎng)用戶0.8610.279-0.0580.0570.022法律權(quán)利力度指數(shù)0.487-0.1120.349-0.2980.083出生時(shí)預(yù)期壽命0.8210.231-0.0250.0770.095物流績(jī)效指數(shù)0.8660.2610.018-0.0270.050人均GDP0.5770.756-0.0180.0020.122就業(yè)人口的人均GDP0.4090.747-0.2680.2060.013人均GNI0.5380.687-0.054-0.0700.113總失業(yè)人數(shù)-0.228-0.5270.065-0.0440.329服務(wù)附加值0.543-0.1750.6520.0560.086工業(yè)增加值-0.0530.201-0.8700.0930.075農(nóng)業(yè)增加值0.304-0.092-0.671-0.182-0.213國(guó)際旅游-0.1850.0410.588-0.0410.080高科技出口0.274-0.0220.1830.606-0.116貨物和服務(wù)出口0.1110.2440.0600.895-0.096商品貿(mào)易0.163-0.107-0.1790.845-0.081國(guó)際移徙者0.3690.0320.036-0.482-0.303公共教育支出0.0200.0420.4320.2000.578教育公共開(kāi)支總額0.424-0.1280.082-0.1190.753公共部門支出0.510-0.256-0.009-0.2090.444公共醫(yī)療衛(wèi)生支出占比0.2280.409-0.213-0.1470.523

注：應(yīng)用主成分提取方法；旋轉(zhuǎn)在 14 次迭代后收斂。

(四)綜合評(píng)價(jià)

通過(guò)因子旋轉(zhuǎn)，可以得到各因子得分系數(shù)矩陣，從而計(jì)算各公因子得分和因子綜合得分。

首先計(jì)算各公因子得分，根據(jù)表5中的數(shù)據(jù)，可以寫出各公因子得分的計(jì)算公式，公因子A1的計(jì)算如下所示。以此類推，可以得出公因子A2、A3、A4、A5的計(jì)算公式，公式中的Xi是標(biāo)準(zhǔn)化的變量。

A1= 0.112X1+ 0.187X2+ 0.148X3+ 0.121X4+ 0.087X5+ 0.113X6+ 0.119X7- 0.004X8- 0.017X9- 0.018X10+ 0.097X12- 0.018X13-0.102X14- 0.062X15+ 0.118X16- 0.004X17+ 0.057X18+ 0.085X19- 0.059X20+ 0.032X21+0.092X22- 0.048X23

然后根據(jù)上述5個(gè)公因子表達(dá)式計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重，用第i公因子Ai中每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的系數(shù)乘上其對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率再除以所提取五個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率之和(69.2%)，即可得到各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。結(jié)果如表6所示。

最后計(jì)算因子綜合得分，在上述結(jié)果基礎(chǔ)上，根據(jù)每個(gè)公因子的得分計(jì)算每個(gè)國(guó)家的因子綜合得分。根據(jù)因子得分矩陣中的系數(shù)，可以將公因子表示為各初始指標(biāo)的線性組合。具體見(jiàn)公式(2)、(3)。

綜合因子得分的計(jì)算公式：

(2)

αi的計(jì)算公式：

(3)

其中，αi為Fi的方差貢獻(xiàn)率。

綜合因子得分： A=0.491A1+0.199A2+0.124A3+0.095A4+0.091A5

公式(3)的權(quán)重是用旋轉(zhuǎn)后每個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率比上累計(jì)方差貢獻(xiàn)率(69.2%)得到的。根據(jù)綜合因子得分公式(2)，可以計(jì)算出移民接受國(guó)移民環(huán)境的綜合得分和排名，結(jié)果如表7所示。

表5 公因子得分系數(shù)矩陣

公因子A1A2A3A4A5X1城鎮(zhèn)人口0.112-0.040-0.1760.025-0.099 X2高等院校入學(xué)率0.187-0.229-0.095-0.046-0.073 X3電話線路數(shù)0.148-0.0680.052-0.014-0.079 X4互聯(lián)網(wǎng)用戶0.1210.022-0.0080.010-0.042 X5法律權(quán)利力度指數(shù)0.087-0.0480.124-0.119-0.022 X6出生時(shí)預(yù)期壽命0.1130.008-0.0010.0280.005 X7物流績(jī)效指數(shù)0.1190.0300.022-0.025-0.033 X8人均GDP-0.0040.3250.088-0.0420.049 X9就業(yè)人口的人均GDP-0.0170.287-0.0180.0430.016 X10人均GNI0.0180.2790.056-0.0730.035 X11總失業(yè)人數(shù)0.000-0.229-0.0630.0300.207 X12服務(wù)附加值0.097-0.0640.2720.066-0.024 X13工業(yè)增加值-0.018-0.027-0.3920.0050.106 X14農(nóng)業(yè)增加值-0.1020.0940.157-0.083-0.107 X15國(guó)際旅游-0.0620.1430.2920.0010.033 X16高科技出口0.118-0.0830.0850.135-0.117 X17貨物和服務(wù)出口-0.0040.0640.1000.413-0.023 X18商品貿(mào)易0.057-0.163-0.0750.404-0.016 X19國(guó)際遷徙者0.085-0.0020.012-0.247-0.243 X20公共教育支出-0.0590.0870.1930.1370.349 X21教育公共開(kāi)支總額0.032-0.087-0.036-0.0090.426 X22公共部門支出0.092-0.181-0.089-0.0620.223 X23公共醫(yī)療衛(wèi)生支出占比-0.0480.174-0.079-0.0790.323

表6 各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重

指標(biāo)X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12權(quán)重0.0190.0230.0570.0600.0350.0600.0620.0740.0520.068-0.0320.073指標(biāo)X13X14X15X16X17X18X19X20X21X22X23權(quán)重-0.053-0.0300.0370.0540.0610.023-0.0030.0570.0320.0120.023

通過(guò)上述計(jì)算結(jié)果發(fā)現(xiàn)不同國(guó)家在同一公因子上的得分和排名情況相差很大，根據(jù)公因子表達(dá)式，可以計(jì)算樣本在各個(gè)公因子上的得分，并據(jù)此判斷樣本在某一公因子下的位置，可以作進(jìn)一步分析如下。

從綜合因子得分公式中各因子得分權(quán)重來(lái)看，一方面，公因子也具有相對(duì)重要性(A1>A2>A3>A4>A5)，因?yàn)锳1、A2的權(quán)重大約是0.7，對(duì)總得分作用最大；并且A1(0.491)的權(quán)重遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于A2(0.199)的權(quán)重，A1的重要性幾乎等同于其他所有因子重要性的總和。所以在吸引外來(lái)移民移入的時(shí)候，要首先從公因子A1下手，同時(shí)也應(yīng)該注意到公因子A2的重要程度；公因子A3、A4和A5所占權(quán)重分別為0.124、0.095和0.091,所占權(quán)重雖然不大，也具有非常重要的作用。

從各因子得分、因子綜合得分以及綜合排名來(lái)看，綜合5個(gè)因子綜合得分，計(jì)算出盧森堡(2.177641388)、瑞士(2.146823287)、挪威(2.143161935)、荷蘭(1.918286655)、瑞典(1.886001875)、新加坡(1.865247994)、英國(guó)(1.851296976)、美國(guó)(1.769043232)等國(guó)家移民環(huán)境綜合得分最高，移民環(huán)境較為優(yōu)越。中非共和國(guó)(-3.853380543)、乍得(-3.207018642)、布隆迪(-2.922823010)、加蓬(-2.325120954)、安哥拉(-2.216997644)等綜合得分較低，這些國(guó)家的移民環(huán)境也相對(duì)惡劣。更詳細(xì)地分析，一方面正向來(lái)看，排名第一的盧森堡雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分(-2.18609)相對(duì)不高，但是由于其居民生活質(zhì)量(3.72759)得分比較高，同時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放程度以及公共部門公共服務(wù)得分都相對(duì)較高，三者總得分達(dá)到7.5115，雖然在總得分中占比較低，但大大提高了該國(guó)的綜合得分。排名第二的瑞士，同樣，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分(-0.05521)也較低，但是由于該國(guó)居民生活質(zhì)量較高(4.03476)，甚至高于盧森堡，導(dǎo)致其總得分較高。另外由于該國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放程度以及公共服務(wù)總得分(1.04618)低于第一名的盧森堡，造成該國(guó)總得分要低于盧森堡。第三名的挪威與瑞士相比，其他各因素得分大致相同，主要是由于挪威的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得分為-1.58519，低于瑞士的0.11336，因此導(dǎo)致挪威排名稍微靠后。另一方面反向來(lái)看，排名較靠后的中非共和國(guó)、乍得、布隆迪等國(guó)中，只有中非共和國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分(-0.15482)稍微落后，乍得(0.00366)、布隆迪(0.60936)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分都在平均水平左右，卻由于其居民生活質(zhì)量嚴(yán)重低于平均水平，分別為-7.24526、-6.31439、-6.25292，因此這些國(guó)家的因子綜合得分較低。

表7 國(guó)家的各因子得分及排序

國(guó)家名稱A1A2A3A4A5A排序美國(guó)3.624342.85062-2.72143-3.305780.783251.7690432328黎巴嫩-1.351910.284190.23191-2.00844-0.00916-0.77121577243德國(guó)2.743630.47908-1.02058-0.924230.100411.23942663216阿曼-1.14215-3.28791-0.660990.70849-1.19647-1.33891884750加拿大2.920821.30594-1.28376-0.47013-0.026661.49037587913俄羅斯聯(lián)邦-0.730160.447571.23675-1.61279-0.87503-0.65529234939澳大利亞3.133361.49386-1.52142-0.591240.746181.66079463011英國(guó)3.248902.09080-1.039430.01605-0.397261.8512969767沙特阿拉伯-0.90912-3.51387-1.85802-0.40558-0.19793-1.43397459051南非-3.331861.353180.332531.08879-0.79666-1.29602501048意大利1.359181.33748-1.44556-0.29207-0.401140.69178277220科威特0.84552-4.59879-1.910761.084120.47594-0.59152871636馬來(lái)西亞0.743530.325721.67671-0.41960-1.071850.50241439122阿拉伯聯(lián)合酋長(zhǎng)國(guó)0.05658-1.788211.54290-1.028391.59802-0.09110677931新加坡3.60528-2.281626.04929-2.08673-0.062831.8652479946瑞士4.03476-0.055210.113360.199731.561772.1468232872卡塔爾1.97203-5.31538-1.964141.230491.85011-0.04945051930日本2.22427-0.11792-1.38202-1.069620.552050.84698349519法國(guó)3.039621.96687-0.92772-0.27373-0.446431.7555867909大韓民國(guó)1.94171-0.227930.39628-1.89908 -1.285170.66280339021瑞典3.275850.98691-0.711341.652440.105081.8860018755比利時(shí)3.11772-0.064831.074650.98742-1.188781.64082936712挪威4.28159-0.62485-1.585192.242521.617642.1431619353約旦-2.12492-0.45618-0.24218-0.26800-1.45905-1.32260907849智利-0.375160.29213-0.19372-0.13760-0.93556-0.24750224432奧地利2.481120.50153-0.477310.41142-0.158261.28587039815白俄羅斯-0.75967-0.69150-0.009550.60890-2.15636-0.64847720238荷蘭3.632200.381840.611500.39296-0.639141.9182866554芬蘭2.382680.94971-1.048510.99184-0.185551.30857499114安哥拉-4.39514-0.388620.37994-0.18466-0.08329-2.21699764454乍得-6.314390.00366-0.40934-1.278670.78111-3.20701864257丹麥2.48607-0.025150.00986-1.278660.744031.23881947017

表7 (續(xù))

國(guó)家名稱A1A2A3A4A5A排序盧森堡3.72759-2.186092.920060.948183.643252.1776413881布隆迪-6.252920.60936-0.890660.699560.83704-2.92282301056塞浦路斯-0.461241.226801.04303-0.932241.114180.15846463427捷克共和國(guó)0.40201-0.922840.82755-0.23892-1.14284-0.00884369529匈牙利0.103110.179831.52335-0.33443-1.756340.08592683228巴林-0.53279-2.63360-0.08775-0.87338-0.53784-0.92889376747巴拿馬-1.57413-0.060850.72681-0.204540.16663-0.70062764941博茨瓦納-2.588961.783060.094483.60807-1.52107-0.70022583240赤道幾內(nèi)亞-3.36616-1.020291.11967-0.373860.93374-1.67155567952哥斯達(dá)黎加-1.151500.304840.24186-0.78418-0.45295-0.59083545735以色列0.502711.23231-0.39133-0.307830.310780.44285708523巴西-1.166431.00521-0.57243-0.46378-0.77924-0.55856188134不丹-3.82982-0.72457-0.825430.695800.06654-2.05828707653中非共和國(guó)-7.24526-0.15482-1.42070-2.494321.716385-3.85338054358巴哈馬-1.461400.737730.50222-1.586310.25775-0.63708282737伯利茲-3.031611.652991.266022.277790.18560-0.77155751044新西蘭2.291412.75348-0.797581.472860.389861.75155697610馬耳他1.585000.078572.209120.26943-1.341420.97435037218加蓬-3.40733-1.95664-1.247930.66353-1.86653-2.32512095455斯洛文尼亞0.360010.3056370.803320.86215-1.172060.31422735425巴巴多斯-0.589162.641890.241990.17609-0.579010.23124614426文萊達(dá)魯薩蘭國(guó)-0.01426-4.16449-0.909780.46345-0.08047-0.91267510446阿魯巴-0.639951.455371.281271.647830.570260.34197110724斯洛伐克共和國(guó)-0.47021-0.495921.260790.28072-1.68572-0.29843952733瓦努阿圖-3.938782.708050.962091.754213.54723-0.79294713845圣盧西亞-2.966232.031891.35075-0.090271.83322-0.73039100942

五、結(jié)論與建議

本研究用因子分析的方法評(píng)價(jià)主要移民接收國(guó)的移民環(huán)境，在一定程度上降低了評(píng)價(jià)移民影響因素的難度，并保證了一定的合理性。通過(guò)構(gòu)建主要移民接收國(guó)的國(guó)家移民環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)影響各國(guó)家吸引外來(lái)移民的公因子進(jìn)行實(shí)證研究，得出以下結(jié)論并給出相應(yīng)的政策建議。

(一)結(jié)論

居民生活質(zhì)量超過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，成為影響該國(guó)移民環(huán)境最主要的因素。根據(jù)指標(biāo)權(quán)重結(jié)果發(fā)現(xiàn)，居民生活質(zhì)量指標(biāo)體系所占的權(quán)重最高，甚至于超過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在移民環(huán)境中的重要性。在吸引外來(lái)移民的眾多影響因素中，居民生活質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都是較為重要的因素。若兩國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展在同一水平，那么移民會(huì)選擇居民生活質(zhì)量較高的國(guó)家進(jìn)行遷移；但是如果某國(guó)的居民生活質(zhì)量較高，但是該國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，也會(huì)影響該國(guó)移民總體環(huán)境，影響到該國(guó)移民的數(shù)量。例如卡塔爾，該國(guó)居民生活質(zhì)量得分在平均得分之上，而由于該國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，導(dǎo)致該國(guó)在58個(gè)國(guó)家中排名30名。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放程度以及國(guó)家提供的公共服務(wù)也是影響該國(guó)移民環(huán)境中的重要因素。在居民生活質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分都非常高的情況下，要提高移民接受國(guó)的總體環(huán)境總得分，就要從國(guó)家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放程度和公共部門提供的公共服務(wù)三方面著手。促進(jìn)國(guó)家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，擴(kuò)大國(guó)家的對(duì)外開(kāi)放程度，加強(qiáng)公共部門對(duì)居民生活的公共服務(wù)，在一定程度上保障和優(yōu)化移民的生活環(huán)境，從而吸引更多外來(lái)移民的移入。例如瑞士和盧森堡，由于盧森堡產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放程度、公共服務(wù)總得分大大高于瑞士，導(dǎo)致盧森堡移民環(huán)境超過(guò)瑞士，位居第一。因此，提高它們的得分，不僅僅可以提高總得分，還可以實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展，統(tǒng)籌兼顧。

(二)建議

新時(shí)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要源泉和動(dòng)力來(lái)自于該國(guó)科技進(jìn)步和知識(shí)創(chuàng)新，而科技進(jìn)步和知識(shí)創(chuàng)新主要依靠于該國(guó)的高技術(shù)人力資本的積累。中國(guó)是一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，經(jīng)濟(jì)技術(shù)、社會(huì)發(fā)展相對(duì)落后，想要積累高技術(shù)人力資本，一方面，要避免高技術(shù)人才的流失；另一方面，要引進(jìn)國(guó)外的技術(shù)移民。目前無(wú)論是從居民生活質(zhì)量，還是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開(kāi)放程度上，中國(guó)同傳統(tǒng)的移民接受國(guó)還存在一定的差距。因此，必須從以下兩個(gè)方面改善我國(guó)的移民環(huán)境，從而吸引更多的高質(zhì)量人才特別是高技術(shù)移民的移入。

第一，在關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)要切實(shí)提高居民生活質(zhì)量。改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)取得了舉世矚目的巨大成就，然而，中國(guó)勞動(dòng)力的生活質(zhì)量改善程度卻大大落后于中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。一般認(rèn)為，居民的國(guó)內(nèi)外相對(duì)生活失落感是造成勞動(dòng)力外流的主要原因，也是社會(huì)勞動(dòng)力資源配置的必然結(jié)果。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，如果居民在國(guó)內(nèi)通過(guò)自己的努力無(wú)法達(dá)到自己期待的生活水平，獲得預(yù)期的生活質(zhì)量，那么他必然選擇到國(guó)外去尋求發(fā)展。為此，中國(guó)在提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的同時(shí)，更應(yīng)該在教育、生活等最貼近居民生活質(zhì)量的方面投入更多的財(cái)力，優(yōu)化我國(guó)接受移民的國(guó)內(nèi)環(huán)境，控制國(guó)內(nèi)人才的外流，吸引國(guó)外人才流入。

第二，在切實(shí)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)背景下，努力提高對(duì)外開(kāi)放水平和公共服務(wù)水平。首先，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是衡量一國(guó)是否具有接受外來(lái)移民能力的重要指標(biāo)之一。人才是實(shí)現(xiàn)未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型的核心力量，中國(guó)需要大量的高技術(shù)人才以發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，因此，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是吸引外來(lái)技術(shù)移民的重要因素之一。其次，對(duì)外開(kāi)放程度是一國(guó)愿意融入世界、接納外國(guó)資源的重要指標(biāo)。一方面，中國(guó)需要進(jìn)一步加強(qiáng)與國(guó)外的經(jīng)貿(mào)交流與合作，擴(kuò)大對(duì)外人才交流，以滿足我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于人才的需要。另一方面，中國(guó)應(yīng)該進(jìn)一步推動(dòng)華人華僑利用“移民網(wǎng)絡(luò)”的優(yōu)勢(shì)，利用各種博覽會(huì)、洽談會(huì)等促進(jìn)中國(guó)對(duì)外開(kāi)放程度邁上一個(gè)新的臺(tái)階。最后，公共部門對(duì)居民提供的公共服務(wù)水平也是影響東道國(guó)接受移民的重要因素之一。公共部門對(duì)教育、醫(yī)療衛(wèi)生的保障程度越高，居民的生活越容易得到保障，居民對(duì)生活的滿意程度會(huì)大大增強(qiáng)，該國(guó)的移民環(huán)境也會(huì)相應(yīng)的提高。要充分發(fā)揮人才國(guó)際化對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)全球化的帶動(dòng)作用，就要著重控制國(guó)內(nèi)高技術(shù)移民的外流，吸引國(guó)外高技術(shù)移民流入；就要從各個(gè)方面完善中國(guó)接受移民的移民環(huán)境，就要著重提高公共部門對(duì)居民生活提供的教育、醫(yī)療公共服務(wù)質(zhì)量，使居民生活得到最基本的保障，提高居民對(duì)政府部門的滿意度。