○劉 艷

英國拉夫堡大學(xué)的研究人員和切爾西足球俱樂部聯(lián)合開發(fā)了一套AI教練和球探系統(tǒng)。這套系統(tǒng)通過收集、分析球員近幾個(gè)賽季的數(shù)據(jù)并建模，能夠制訂訓(xùn)練計(jì)劃、選擇球隊(duì)?wèi)?zhàn)術(shù)、發(fā)現(xiàn)引援對(duì)象……研究人員預(yù)計(jì)，未來兩年內(nèi)AI或?qū)⑷〈叹毜牟糠止ぷ鳌?/p>

依據(jù)訓(xùn)練場、賽場上的數(shù)據(jù)和球員的特點(diǎn)制定賽前戰(zhàn)術(shù)，賽后對(duì)比賽過程進(jìn)行復(fù)盤……雖然現(xiàn)實(shí)不斷證明，AI能為體育產(chǎn)業(yè)帶來增值，但很多人還是不相信，人類教練會(huì)在短期內(nèi)失業(yè)。

AI發(fā)現(xiàn)體育明星

越來越多的運(yùn)動(dòng)俱樂部開始花費(fèi)大量精力用于收集、整理以及分析歷史數(shù)據(jù)，希望從中發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)、規(guī)律，以便更好地發(fā)掘人才，更科學(xué)地訓(xùn)練運(yùn)動(dòng)員，更高效地贏得比賽。

拉夫堡大學(xué)研究人員開發(fā)的這套AI系統(tǒng)有個(gè)關(guān)鍵訴求，希望教練和球員可以在賽后加強(qiáng)反思，幫助系統(tǒng)逐步提高決策能力。

微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長李笛對(duì)記者說：“基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)，通過反復(fù)訓(xùn)練，直到系統(tǒng)做出正確的事，人工智能的大多數(shù)決策過程并不神秘，收集海量數(shù)據(jù)是前提。”

拉夫堡大學(xué)使用AI建模，正是希望通過分析大量的歷史數(shù)據(jù)，理解教練和球員的技戰(zhàn)術(shù)意圖，從而進(jìn)行模仿學(xué)習(xí)。

但是，給教練和球員建模非常困難，不是所有的決策或行為都可以被寫入計(jì)算機(jī)程序，因?yàn)槿私?jīng)常帶有偏見。

同時(shí)，為了讓計(jì)算模型更加切合實(shí)際，它依賴的數(shù)據(jù)就要盡可能全面客觀，不僅應(yīng)該反映球員跑位等技術(shù)細(xì)節(jié)，更應(yīng)該捕捉球員疲勞程度和比賽心態(tài)等的變化，這些都被拉夫堡大學(xué)納入模型之中。

這是一種給運(yùn)動(dòng)員“畫像”的行為，也讓發(fā)掘體育明星變得更加容易。事實(shí)上，拉夫堡大學(xué)正在計(jì)劃開發(fā)衡量球員能力的系統(tǒng)，預(yù)計(jì)未來兩年內(nèi)將使其功能完善。

AI為體育行業(yè)開辟新路

人工智能技術(shù)正在為體育行業(yè)開辟一條嶄新的道路。

從2006年起，澳大利亞創(chuàng)業(yè)公司Catapult Sports就開始監(jiān)控和記錄運(yùn)動(dòng)員的跳躍、擊打及睡眠質(zhì)量等數(shù)據(jù)，希望借此確定輪換人員、避免運(yùn)動(dòng)員受傷及組織訓(xùn)練等方案。

NBA負(fù)責(zé)IT應(yīng)用的高級(jí)副總裁肯·迪根納羅透露，NBA已建立了一套完整的數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)，能在比賽中挖掘數(shù)據(jù)，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模。

微軟推出的Sports Performance Platform平臺(tái)，是一套解析運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練、比賽表現(xiàn)的數(shù)據(jù)化管理系統(tǒng)，可以為運(yùn)動(dòng)隊(duì)或者運(yùn)動(dòng)員提供基于運(yùn)動(dòng)層面的數(shù)據(jù)分析和解決方案，目前已有西雅圖帝王女足、皇家社會(huì)、本菲卡以及澳大利亞板球隊(duì)開始使用這套系統(tǒng)。

虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）成為科技行業(yè)的熱詞后，英特爾正利用強(qiáng)大的計(jì)算技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，將生動(dòng)逼真的虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)和360度回放視頻帶入體育賽場。

更關(guān)鍵的是，運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練體系的建立，已離不開大數(shù)據(jù)分析與處理，而英特爾等科技公司的種種努力已讓體育賽事開始了最核心的改變。

一直以來，教練們?yōu)閷ふ疫\(yùn)動(dòng)員賽場失誤、研究對(duì)手“戰(zhàn)法”大費(fèi)周章，借助的手段是反復(fù)播放比賽片段。當(dāng)360度視頻與VR技術(shù)走進(jìn)賽場后，更多的細(xì)節(jié)可以被發(fā)現(xiàn)、記錄，并形成一個(gè)相當(dāng)龐大、豐富的數(shù)據(jù)庫。借助AI進(jìn)行分類分析和匹配查找，數(shù)據(jù)庫可以為運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練和賽場策略制定提供更科學(xué)的參考。

體育精神遭到挑戰(zhàn)

AI快速進(jìn)入體育產(chǎn)業(yè)，意味著人類可以借由科技突破更多體育極限，但這也讓很多人感到困惑。

布拉德·皮特出演的運(yùn)動(dòng)題材電影《點(diǎn)球成金》根據(jù)真實(shí)事件改編，講述了美國奧克蘭運(yùn)動(dòng)家棒球隊(duì)這一支弱旅逆襲的故事，人工智能發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

金州勇士隊(duì)的日常訓(xùn)練及臨場戰(zhàn)術(shù)調(diào)整、選秀選中斯蒂芬·庫里、奪得NBA總冠軍……在這些事件里大數(shù)據(jù)、人工智能的運(yùn)用越來越頻繁。為此，勇士隊(duì)也被稱為“NBA中的谷歌”。

業(yè)界諸多爭議的焦點(diǎn)在于，我們是否應(yīng)該借助人工智能來為人類體育賽事出謀劃策，甚至對(duì)比賽的結(jié)果產(chǎn)生關(guān)鍵影響？當(dāng)比賽在一定程度上變成人工智能的較量，體育精神是否已失去？

許多行業(yè)，人工智能一旦出現(xiàn)，人類將難以望其項(xiàng)背，而體育被認(rèn)為是“機(jī)器換人”很難波及的領(lǐng)域之一。當(dāng)人工智能不斷地觀察人類，調(diào)試、訓(xùn)練、提升自己的能力時(shí)，并非所有的人都對(duì)未來滿懷期待。

科技公司及科研組織正熱情萬分地將AI用于體育賽事，雖然短時(shí)間內(nèi)人工智能對(duì)體育的影響還難稱顛覆，但技術(shù)如何利用，分寸如何把握，那些沒有條件使用先進(jìn)技術(shù)的國家或團(tuán)隊(duì)是否受到不公平待遇等問題已被擺上了桌面。

游戲規(guī)則已遭挑戰(zhàn)，科技監(jiān)管還是空白，進(jìn)化的AI與競賽公平原則該怎樣共處？

或許，這主要取決于人們想從體育賽事中得到什么。