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        無人機下投探空儀投放過程數(shù)值模擬

        2019-05-22 09:18:30肖良華閆林明曹世坤
        無人系統(tǒng)技術(shù) 2019年6期
        關(guān)鍵詞:探空儀尾跡吊艙

        肖良華,閆林明,曹世坤,郭 然,陳 斌

        (1. 航空工業(yè)成都飛機工業(yè)(集團)有限責任公司,成都610092;2. 中國氣象局氣象探測中心,北京100081)

        1 引 言

        利用飛機進行下投探空,可對大氣溫度、壓力、濕度和風速風向等氣象要素的垂直分布進行高分辨率測量,為臺風的監(jiān)測和預報提供數(shù)據(jù)支持,因此具有極其重要的實際應用價值??紤]到臺風的特點及其探測的風險,高空長航時無人機是下投探空的首選平臺[1-2]。為此,成都飛機工業(yè)(集團)有限公司基于自主研制的云影無人機平臺設計了機載下投探空系統(tǒng)[3]。

        在具體投放中,探空儀按照一定的時間間隔從無人機翼下吊艙尾部投出。類似“彈類”物體從飛機上的投放,探空儀的投放也需要開展安全性分析,以避免其投出后同飛機機體或尾翼發(fā)生碰撞。一般可以通過風洞試驗或者數(shù)值模擬的手段來研究探空儀投放過程。試驗方法有動力相似法、捕獲軌跡法和網(wǎng)格法[4]。由于探空儀重量輕、尺寸小,軌跡法和網(wǎng)格法試驗難度大,而基于動力相似法的縮比試驗又難以保證弗勞德數(shù)(Fr)等參數(shù)的相似,如同時滿足重量、慣量及重心要求比較困難[5],因此總體而言試驗方法難度大、成本高。數(shù)值模擬則可以以較低成本、按照真實尺寸開展研究。

        探空儀投放過程的數(shù)值模擬需要通過非定常流場的模擬來獲得氣動力,然后將氣動力代入動力學方程中求解其速度及角速度,最后通過運動學方程積分獲得運動軌跡及姿態(tài)。顯然,氣動力的求解尤為關(guān)鍵。投放過程中,探空儀同載機的相對位置一直在變,流體域的求解網(wǎng)格需要隨之變化。目前針對探空儀投放過程的數(shù)值模擬鮮見報道,其具體模擬方法可以參考“彈類”物體從飛機上分離的數(shù)值模擬。如張啟南等[6]基于面元法和工程估算法的氣動力獲取方法開發(fā)了外掛物與載機分離過程的數(shù)值模擬系統(tǒng)。李孝偉等[7]利用動態(tài)嵌套網(wǎng)格技術(shù),通過求解Euler 方程和六自由度動力學方程,模擬了副油箱從飛機上的投放過程。Deryl 等[8]、馮文梁等[9]采用基于Euler 方程的方法,模擬了武器外掛物的投放過程,模擬結(jié)果同風洞試驗結(jié)果吻合較好。楊磊[10]、杜小強[11]通過求解雷諾平均Navier-Stokes(RANS)方程獲得氣動力,分別模擬了機載武器投放過程和其流動特性??梢婋S著計算能力的提升,氣動力獲得方法越來越復雜,也越來越準確。

        同時,同“彈類”物體相比,探空儀的“密度”(重量同其外殼所占流體域體積之比)小得多,從而導致氣動力在投放過程中的作用更加突出;轉(zhuǎn)動慣量小、穩(wěn)定性較低,導致探空儀姿態(tài)更容易發(fā)生變化,因此對氣動的模擬需要更加小心。而且探空儀為鈍頭體外形,開口端流動分離嚴重,流場模擬難度大。

        為此,本文采用動態(tài)嵌套網(wǎng)格技術(shù),通過非定常RANS 方程的求解獲得氣動力,來實現(xiàn)探空儀投放過程的數(shù)值模擬。利用模擬結(jié)果分析了探空儀的運動及其受力變化過程。最后,為了評估流體粘性對模擬結(jié)果的影響,采用歐拉方法開展了同樣的數(shù)值模擬。

        2 物理模型

        2.1 模擬對象

        模擬對象包括帶吊艙載機和探空儀。載機為云影無人機,其模型如圖1 所示,取坐標系O-XYZ,坐標原點為機頭位置,X軸為機體軸指向后,Z軸在對稱平面內(nèi)指向上,Y軸指向右,構(gòu)成右手坐標系。模擬中,載機固定不動,可選坐標系O-XYZ為慣性坐標系。

        圖1 云影無人機模型及表面網(wǎng)格Fig.1 Model and surface mesh of Cloud Shadow unmanned aerial vehicle

        探空儀模型如圖2所示,整體呈圓柱形,開口端內(nèi)安裝有傳感器(數(shù)值模擬的模型中忽略了內(nèi)部的傳感器),開口端的外支架可對傳感器起保護作用;封閉端內(nèi)安裝有降落傘等。投放時開口端先出艙,因此封閉端為迎風面。為方便后續(xù)分析,建立如圖2 所示探空儀固連坐標系O1-X1Y1Z1,原點O1為探空儀質(zhì)心,X1軸穿過探空儀軸線指向后,Y1軸及Z1軸與X1軸垂直,且構(gòu)成右手坐標系。探空儀直徑D為65mm,總長L為350mm,其中開口段長24.8%L,質(zhì)量為380g,重心距離封閉端長34.4%L。

        2.2 非定常RANS方程

        采用雷諾平均N-S 方程求解流體域,非定常可壓縮RANS方程在直角坐標系下積分形式如下:

        圖2 探空儀模型Fig.2 Model of dropsonde

        其中,ρ為空氣密度,p為壓力,u,v,w分別為氣流在x,y,z方向的速度分量,e為內(nèi)能,H1,H2,H3為無粘通量,J1,J2,J3為粘性通量,τij(i,j=x,y,z)為切應力張量,包含分子粘性應力和雷諾應力。雷諾應力項需要通過湍流模式來封閉,在模擬中采用可實現(xiàn)的k-ε湍流模式[12]。

        2.3 六自由度動力學方程

        探空儀投放后在氣動力和重力的作用下自由運動,其運動遵循六自由度動力學方程,該方程在探空儀固連坐標系O1-X1Y1Z1下的表達式為[13]:

        其中,F(xiàn)→為探空儀受到的合力,包括重力和氣動力;M→為探空儀所受相對質(zhì)心的氣動力矩;V→、ω→分別為探空儀相對慣性坐標系O-XYZ的速度和角速度,即相對于載機的速度和角速度;I為探空儀在質(zhì)心位置取的轉(zhuǎn)動慣量,由于對稱性,慣性積Ixy=Ixz=Iyz=0,轉(zhuǎn)動慣量

        Ixx=1.93×10-4kg ?m3,Iyy=Izz=27.3×10-4kg ?m3。

        通過式(1)迭代求解流體域,可以獲得探空儀所受氣動力,將氣動力帶入式(2),進而可求得探空儀相對慣性坐標系O-XYZ的速度和角速度,然后通過時間推進求解運動學方程獲得下一時刻探空儀質(zhì)心位置及姿態(tài)角,其中姿態(tài)采用歐拉角偏航角Ψ、俯仰角Θ和滾轉(zhuǎn)角Φ表示,以更新后的相對位置重復上述步驟,即可獲得探空儀投放過程運動軌跡。

        3 數(shù)值模擬方法

        3.1 動態(tài)嵌套網(wǎng)格方法

        動態(tài)嵌套網(wǎng)格方法具有網(wǎng)格生成簡單、易于描述不同物體之間的相對運動的優(yōu)點,非常適合投放過程數(shù)值模擬[10]。

        模擬中,分別生成載機網(wǎng)格(背景網(wǎng)格)和探空儀網(wǎng)格(子網(wǎng)格)。載機網(wǎng)格為靜止網(wǎng)格,其表面網(wǎng)格如圖1 所示,計算域取為20 倍機身長度,非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格總量約為一千萬,其中對探空儀運動過程中可能出現(xiàn)的區(qū)域進行了加密處理。

        探空儀網(wǎng)格為動態(tài)網(wǎng)格,即探空儀網(wǎng)格相對探空儀靜止并隨探空儀一起運動,網(wǎng)格如圖3所示,網(wǎng)格量為110萬,在開口端尾跡區(qū)進行了加密。

        圖3 探空儀網(wǎng)格Fig.3 Mesh of dropsonde

        一般情況下,使用探空儀網(wǎng)格外邊界切割載機網(wǎng)格,在切割邊界上進行傳值,即可使整個流場域?qū)崿F(xiàn)非定常流場模擬。當探空儀距離吊艙很近時(如圖4),探空儀網(wǎng)格同吊艙物面相交,此時需在切割載機網(wǎng)格前,先利用吊艙物面切割探空儀網(wǎng)格形成BC_cut0,如圖5紅色粗線所示,繼而利用BC_cut0和探空儀網(wǎng)格剩余外邊界一起切割載機網(wǎng)格,形成BC_cut1(圖4中藍色中等粗線)。

        圖4 網(wǎng)格切割邊界Fig.4 Boundary of grid cutting

        圖5 網(wǎng)格切割邊界局部放大圖Fig.5 Partial detail of grid cutting boundary

        由于在模擬中的不同時刻,兩套網(wǎng)格的相對位置不同,因此網(wǎng)格的切割在每個時間步中都需要進行。

        3.2 其他

        在CFD++軟件的數(shù)值模擬中除了采用動態(tài)嵌套網(wǎng)格方法外,空間離散采用二階Total Variation Diminishing(TVD)格式,時間推進則采用雙時間步隱式推進方法,并采取多重網(wǎng)格加速措施。

        邊界條件上,遠場設置為基于特征值的進出口邊界,來流馬赫數(shù)(Ma)為0.5,飛行高度設置為10km,攻角為-2°,側(cè)滑角為0°。物面邊界均設置為絕熱無滑移壁面。

        實際投放中,探空儀以一定出射速度從吊艙中彈出。為方便仿真計算,將探空儀剛離開吊艙的狀態(tài)設為初始狀態(tài),且假設此時探空儀軸線與吊艙軸線平行,出射速度沿探空儀軸線方向,大小為1m/s,初始時刻探空儀位置如圖4所示。由于探空儀出口軸線同X-Y平面成-1.2°夾角(迎風端朝下),因此探空儀初始姿態(tài)歐拉角Θ=-1.2°。數(shù)值模擬時,先通過定常模擬獲得初始位置的穩(wěn)定流場,以便為自由運動模擬提供初始流場,然后開啟探空儀六自由度運動和非定常模擬。

        4 仿真結(jié)果及分析

        4.1 非定常模擬收斂性驗證

        非定常時間推進過程中,隨著探空儀的運動,流場不斷變化,因此一方面需要確保流體域求解的收斂,另一方面需要時間推進步長足夠小,以保證探空儀運動軌跡積分過程的精確度。因此,為衡量非定常計算中的收斂情況,首先開展了不同子迭代步數(shù)和不同時間步長的數(shù)值模擬。

        子迭代步數(shù)分別取為10 步和15 步,模擬所得探空儀軌跡及姿態(tài)角分別如圖6、圖7 所示,其中位移以探空儀長度L無量綱化處理??梢?,兩個模擬所得的探空儀軌跡吻合很好,歐拉角差別也很小,尤其是偏航角和俯仰角吻合很好,而滾轉(zhuǎn)角對探空儀氣動力影響小,因此為了兼顧計算效率,在模擬中選擇子迭代步數(shù)為10。

        圖6 不同子迭代步數(shù)模擬的探空儀軌跡Fig.6 Dropsonde trajectory of simulations with different sub-iteration steps

        圖7 不同子迭代步數(shù)模擬的探空儀歐拉角Fig.7 Dropsonde euler angle of simulations with different sub-iteration steps

        在子迭代步數(shù)取為10的基礎(chǔ)上,選取時間步長分別為0.002s、0.001s和0.0005s,模擬所得探空儀軌跡及姿態(tài)角分別如圖8、圖9 所示??梢?,不同時間步長模擬所得的探空儀軌跡吻合很好,而姿態(tài)角存在一定的差別。當時間步長大于0.001s時,姿態(tài)角的差別較為明顯,而時間步長小于0.001s 時,姿態(tài)角的差別較小,因此在一般模擬中選擇時間步長為0.001s。

        圖8 不同時間步長模擬的探空儀軌跡Fig.8 Dropsonde trajectory of simulations with different time step lengths

        圖9 不同子迭代步數(shù)模擬的探空儀軌跡Fig.9 Dropsonde euler angle of simulations with different time step lengths

        4.2 探空儀運動分析

        基于子迭代步數(shù)為10、時間步長為0.001s的數(shù)值模擬結(jié)果,作出不同時刻探空儀運動位置圖,如圖10 和圖11 所示。投放過程中,探空儀主要在流動方向(向后)和重力方向(向下)運動,且流動方向運動速度明顯大于重力方向。而一般的“彈類”物體的投放過程中,其運動主要體現(xiàn)在重力方向。可見,探空儀這類輕質(zhì)物體的投放過程受氣動力的影響更為明顯。這也是本文選擇RANS方程而非歐拉方程求解流體域的原因(4.4 節(jié)中進一步對比了RANS方法和歐拉方法模擬的結(jié)果)。

        投放過程中,探空儀未出現(xiàn)翻滾,姿態(tài)角變化范圍不大,可見由于開口端的存在,使得探空儀氣動力作用點處于重心之后,從而具有一定的穩(wěn)定性。探空儀離開吊艙0.2s 后則已經(jīng)脫離無人機機尾,因此數(shù)值模擬中只模擬0.25s時長。

        圖10 不同時刻探空儀位置(側(cè)視圖)Fig.10 Dropsonde release events(side view)

        圖11 不同時刻探空儀位置(俯視圖)Fig.11 Dropsonde release events(top view)

        進一步對氣動力進行量化分析,作不同時刻三個方向的氣動力和力矩如圖12、圖13所示??梢?,y方向的氣動力很小,其原因是偏航角Ψ較小(如圖7所示),并進而使得y方向的速度(圖14)及位移均很小。俯仰角Θ較大,因此z方向氣動力亦較大。至于x方向的氣動力,即氣動阻力,明顯大于其他兩個分量,其值可達重力(G)的5 倍以上,即x方向加速度可超過5g。對于氣動力矩而言,由于探空儀呈圓柱體狀,因此其軸線方向(即x方向)氣動力矩明顯小于其他兩個方向力矩。

        4.3 吊艙尾跡影響

        由圖12 可見,氣動阻力在t=0.06s 之前的值較之后的值偏小,結(jié)合圖10 所示探空儀位置,可知探空儀在0.06s 之前距離吊艙較近,因此吊艙尾跡可影響探空儀受力。為此作出不同時刻過吊艙軸線的展向截面流場(吊艙尾跡附近,如圖15),可見t=0.06s 之前探空儀處于吊艙尾跡區(qū)內(nèi),而尾跡區(qū)流速較低,故探空儀受到的氣動力偏??;當時間達到0.1s 后,探空儀已經(jīng)脫離吊艙尾跡,其受到的來流幾乎就是載機飛行來流,故在探空儀姿態(tài)變化不大、相對載機運動速度也不太大的時候,氣動阻力穩(wěn)定在較大值附近。

        圖12 探空儀所受氣動力Fig.12 The aerodynamic force of the dropsonde

        圖13 探空儀所受相對質(zhì)心的氣動力矩Fig.13 The aerodynamic moment of the dropsonde

        圖14 不同時刻探空儀速度Fig.14 The velocity of the dropsonde

        4.4 流體粘性的影響

        在“彈類”物體的投放過程模擬中,流體域采用歐拉(Euler)方程求解,獲得的投放物軌跡及姿態(tài)同實驗值吻合較好[8-9]。為衡量流體粘性對探空儀軌跡預測的影響,本文還采用Euler 方程來代替RANS 方程求解流體域,模擬探空儀投放過程。Euler 方程本質(zhì)上是忽略了RANS 方程(1)中的粘性項。同時,壁面邊界改為滑移壁面,其他設置保持不變。

        圖15 不同時刻吊艙尾跡流場Fig.15 The wake flow of the pod

        探空儀軌跡如圖16所示,可見歐拉方法獲得的軌跡同RANS 方法差別很大,其本質(zhì)上是由兩種方法模擬的流場存在很大差異引起的,如圖17 所示,歐拉方法模擬的初始時刻流場同RANS方法模擬的流場存在很大差別。尤其是吊艙尾跡區(qū),RANS 方法模擬的尾跡區(qū)較大,而歐拉方法由于沒有考慮粘性,其尾跡區(qū)范圍小得多,因此探空儀所受氣動力亦差別很大。

        圖16 歐拉方法及RANS模擬的探空儀軌跡Fig.16 Dropsonde trajectory of simulations with Euler method and RANS

        圖17 歐拉方法模擬的吊艙尾跡Fig.17 The pod wake flow of the Euler simulation

        5 結(jié) 論

        本文針對下投探空儀從云影無人機翼下吊艙尾部投放安全性問題,采用非結(jié)構(gòu)動態(tài)嵌套網(wǎng)格技術(shù),通過求解RANS方程及六自由度動力-運動學方程,數(shù)值模擬了探空儀的投放過程,分析了其運動軌跡、姿態(tài)變化及受力情況。作為對比,同時開展了基于歐拉方法的數(shù)值模擬。通過研究探索出了適合探空儀投放仿真的數(shù)值模擬方法,并得到了下面主要結(jié)論:

        (1)對于嵌套網(wǎng)格切割問題,一般情況下使用子網(wǎng)格外邊界切割背景網(wǎng)格即可;但當子網(wǎng)格同背景網(wǎng)格物面相交時,需要先采用背景網(wǎng)格物面對子網(wǎng)格進行切割。

        (2)探空儀的“密度”(重量同其外殼所占流體域體積之比)小,因此投放過程中氣動力明顯大于重力,流向加速度可達5g以上。

        (3)由于探空儀設計有開口端,使其氣動力作用點處于重心之后,從而具有一定的穩(wěn)定性,投放過程中未出現(xiàn)翻滾,姿態(tài)角變化范圍不大,因此阻力方向氣動力明顯大于另外兩個方向。

        (4)相比于吊艙,探空儀尺寸較小,其投放初始段受吊艙尾跡影響很大,氣動阻力明顯較小。

        (5)同“彈類”物體相比,探空儀外形不具有流線型,且開口端流場復雜,如流體域采用Euler 方程模擬,則探空儀投放過程的儀軌跡偏離很大,表明忽略流體粘性不能獲得合理的氣動力及力矩。在探空儀投放過程的模擬中必須采用RANS,甚至更精確的流動模擬手段。

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