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        人工智能時代下,應(yīng)急管理體系的發(fā)展之道

        2019-05-20 09:40:18王煥強
        中國公共安全 2019年11期
        關(guān)鍵詞:主體管理

        □ 文/王煥強

        應(yīng)急管理部成立之后,中國的綜合應(yīng)急管理體系從強調(diào)全災(zāi)害管理走向重視全過程管理,這是新時代國家應(yīng)急管理創(chuàng)新發(fā)展的主邏輯。從體制上看,新時代應(yīng)急管理創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵是建立和完善以應(yīng)急管理部為牽頭組織的多主體協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。從機制上看,新時代應(yīng)急管理創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵是流程重塑,從準備、預(yù)防、減緩、響應(yīng)和恢復(fù)五個環(huán)節(jié)全面優(yōu)化應(yīng)急管理的運行機制。

        第一代應(yīng)急管理體系的主要特點是分災(zāi)種管理。從體制機制來看,分災(zāi)種管理主要有四個特征。

        一是不完整單部門負責(zé)制。例如,水利部門主要負責(zé)洪澇災(zāi)害的防范和應(yīng)對,氣象部門主要負責(zé)氣象災(zāi)害的預(yù)報和監(jiān)測,地震部門主要負責(zé)地震災(zāi)害的預(yù)報和監(jiān)測,民政部門主要負責(zé)災(zāi)后的生活救助,安監(jiān)部門主要負責(zé)安全生產(chǎn)事故的預(yù)防、救援和調(diào)查。

        二是臨時性指揮部機制。在國家層面,主要有三大臨時性指揮部:國家防汛抗旱總指揮部、國務(wù)院抗震救災(zāi)指揮部和國家森林防火指揮部。

        三是外生性減災(zāi)機制。

        四是重大自然災(zāi)害的中央“兜底”機制。地方政府在自然災(zāi)害管理中責(zé)任模糊,相應(yīng)的機構(gòu)設(shè)置也不健全。一旦發(fā)生重大自然災(zāi)害,救災(zāi)主要依靠中央“兜底”,地方政府缺乏開展防災(zāi)減災(zāi)的動力。

        從總體上評判,分災(zāi)種管理主要是一種事后“修補”模式,既有顯著不足,也有貢獻.

        第二代應(yīng)急管理體系的主要特點是綜合化管理。2003年“非典”之后,中國開始建設(shè)以“一案三制”(應(yīng)急預(yù)案、應(yīng)急體制、應(yīng)急機制和應(yīng)急法制)為核心的應(yīng)急管理體系,統(tǒng)一應(yīng)對包括自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件在內(nèi)的各類突發(fā)事件。以“一案三制”為核心的應(yīng)急管理體系是對第一代應(yīng)急管理體系的發(fā)展,既大部分保留了分災(zāi)種管理的體制機制,又進行了適度的擴展和創(chuàng)新。對照來看,綜合化管理的體制機制也主要有四個特征。

        一是相對完整的事前單部門負責(zé)制。

        二是高度統(tǒng)一的事后政府負責(zé)制。

        三是附屬式綜合協(xié)調(diào)機制。

        四是屬地化的“責(zé)任下沉”機制。

        從總體上評判,以“一案三制”為核心的應(yīng)急管理體系有整體性設(shè)計,覆蓋面廣。

        “綜合應(yīng)急管理”(CEM)最早在美國州長協(xié)會提出,并進一步得到發(fā)展。CEM的基本框架是全災(zāi)害管理、全過程管理與多主體參與。應(yīng)急管理被認為是一個包括了減緩(mitigation)、準備(preparedness)、響應(yīng)(response)和恢復(fù)(recovery)四階段的循環(huán)周期。

        從全災(zāi)害管理走向全過程管理是綜合應(yīng)急管理發(fā)展的一般趨勢。不僅中國,美國也是如此。在綜合應(yīng)急管理的框架之下,無論是全災(zāi)害管理還是全過程管理,都離不開多主體參與。應(yīng)急管理多主體參與的核心是多主體協(xié)同,這也是應(yīng)急管理與常態(tài)管理的根本不同。例如,在重大自然災(zāi)害的應(yīng)急響應(yīng)中,通常至少需要協(xié)調(diào)分別隸屬于水利、氣象、地震、民政、公安、武警(消防)、安監(jiān)、衛(wèi)生、應(yīng)急辦乃至人民解放軍等不同部門或體系的多個行動主體的參與,這些行動主體不僅在數(shù)量上規(guī)模龐大,制度背景、工作方式和組織文化更是差異巨大,他們在災(zāi)前又缺乏協(xié)同演練,災(zāi)后很難在短時間之內(nèi)實現(xiàn)高效率的協(xié)同行動。

        在應(yīng)急管理部成立之后,中國的應(yīng)急管理體系在體制上主要體現(xiàn)為以應(yīng)急管理部為牽頭組織的多主體協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。這是復(fù)合了科層結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),而非純粹的科層結(jié)構(gòu)或網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。應(yīng)急管理在體制上創(chuàng)新的關(guān)鍵就是發(fā)展和完善以應(yīng)急管理部為牽頭組織的多主體協(xié)同網(wǎng)絡(luò),降低多主體協(xié)同的難度,提升多主體協(xié)同的效率。這至少需要從三個層面著手。從全災(zāi)害管理到全過程管理的轉(zhuǎn)變必然要求應(yīng)急管理部重塑應(yīng)急管理的流程。應(yīng)急管理的流程定義了應(yīng)急管理的運行機制。

        全災(zāi)害管理、全過程管理,多主體參與對應(yīng)急管理體系提出了很高的要求,原有的感知設(shè)備,指揮系統(tǒng)等無法更好的支撐應(yīng)急管理下一代的需求。國家要以更大的力度支持人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)與實體經(jīng)濟制造業(yè)深度融合,加快推進5G和物聯(lián)網(wǎng)建設(shè),推動我國創(chuàng)新能力、質(zhì)量效益提升。目前的應(yīng)急管理體系中,在事故預(yù)防、事故處理等方面都做了全面的考慮,但是效果不理想,主要是因為以下原因:

        缺乏全面的監(jiān)管手段:無法隨時隨地的監(jiān)管巡檢工作。

        缺乏高效、精準的監(jiān)管手段:無法針對一些重點區(qū)域、重點時段、重點事件進行定向的精準管理、無法高效、快速響應(yīng)事件。事故發(fā)生時,錯失最佳救援時間,導(dǎo)致事故傷亡嚴重。

        缺乏可視化的監(jiān)管手段:管理無法圖表化、可視化,無法實現(xiàn)直觀的管理,缺乏對數(shù)據(jù)的展示、分析以及預(yù)測。

        總體來說,我國的應(yīng)急管理仍處于智能化建設(shè)的初級階段。目前應(yīng)急管理智能化建設(shè)水平低、系統(tǒng)集成困難、數(shù)據(jù)深度應(yīng)用不夠等問題突出,嚴重制約了應(yīng)急管理的全過程,全災(zāi)害,多參與實現(xiàn)。

        在應(yīng)急管理領(lǐng)域,物聯(lián)網(wǎng)可用于增強物理環(huán)境中的數(shù)據(jù)收集,并快速將這些數(shù)據(jù)傳送給城市的不同部門。與天氣有關(guān)的災(zāi)害,如颶風(fēng)或洪水,有時會無法及時獲得某些區(qū)域的信息。但是,如果這些區(qū)域存在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,它們將能夠更輕松地廣播信號并傳送關(guān)鍵數(shù)據(jù),如溫度、水質(zhì)或煙霧。有了這些數(shù)據(jù),政府就可以在如何部署救災(zāi)資源方面做出更明智的決策。比如,里約熱內(nèi)盧市政廳運營中心使用傳感器收集有關(guān)城市天氣、交通、警察和醫(yī)療服務(wù)的實時數(shù)據(jù)。比如,休斯頓市在“哈維”颶風(fēng)后與AT&T電信公司合作,部署物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),以便識別損害并傳送信息。

        視頻智能分析可實現(xiàn)重點區(qū)域人臉分析、軌跡分析;核心區(qū)域內(nèi)人群密度分析;化工園區(qū)安防;重點崗位人臉對比等。在化工企業(yè),礦山等重點企業(yè)、重點崗位,通過人臉識別有效杜絕“無證上崗”,“人卡分離”等安全生產(chǎn)隱患。比如蘇州,則通過視頻監(jiān)控實現(xiàn)城市內(nèi)澇的有效監(jiān)測預(yù)警。

        除此以外,在應(yīng)急管理的救援過程中,可通過災(zāi)害模型對災(zāi)害影響情況進行分析,比如通過模型分析臺風(fēng)降雨影響、泥石流風(fēng)險、內(nèi)澇風(fēng)險。

        當前的應(yīng)急管理正在逐漸由事中應(yīng)急處置,向事前的預(yù)防轉(zhuǎn)變,在這個轉(zhuǎn)變過程中,如何利用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息化手段達成這一目的,正成為行業(yè)內(nèi)的重大關(guān)注點。大華股份全球領(lǐng)先的以視頻為核心的智慧物聯(lián)解決方案提供商和運營服務(wù)商,秉持著全感知,全智能,全計算,全生態(tài)的理念,將全面助力應(yīng)急管理水平提升,促進安全發(fā)展。

        全感知:是指感知對象、場景,在線創(chuàng)造價值。大華股份具有全時段、全場境的感知能力,通過視頻物聯(lián)技術(shù),構(gòu)建一個專業(yè)高效的感知網(wǎng)絡(luò)。

        全智能:智能構(gòu)建模型,賦能創(chuàng)造價值。大華從面向“解決客戶業(yè)務(wù)痛點、創(chuàng)造客戶價值”的角度出發(fā),為客戶提供全系列的智能產(chǎn)品、解決方案與智能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)能力,以AI賦能實現(xiàn)客戶業(yè)務(wù)升級與轉(zhuǎn)型。

        全計算:指的是核心能力,是在你需要的時候你就要有計算的能力,在你需要創(chuàng)造價值的時候,你就要有相應(yīng)的產(chǎn)品和解決方案。

        全生態(tài): “生態(tài)成就共贏,合作創(chuàng)造價值”,只有抱著開放合作心態(tài),才能走的更遠。

        新時代應(yīng)急管理的創(chuàng)新發(fā)展要提升國家治理滿足人民日益增長的安全需要的能力。在“綜合應(yīng)急管理”的框架之下,中國的應(yīng)急管理正在從強調(diào)全災(zāi)害管理到重視全過程管理、從實現(xiàn)“全面覆蓋”到追求“深入有效”、從強調(diào)綜合性到重視專業(yè)化轉(zhuǎn)變。而在這個過程中,人工智能將是應(yīng)急管理轉(zhuǎn)變中的催化劑,應(yīng)用支撐。通過人工智能,通過大華股份全感知、全智能、全計算、全生態(tài)的四全能力建設(shè),助力應(yīng)急管理逐步實現(xiàn)全災(zāi)害,全流程,多方參與的智能化應(yīng)急。

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