文/薛丹丹,上海大學(xué)
近年來,如何抑制 房價的快 速上漲 已成為政 治和學(xué)術(shù) 界關(guān)注 的焦點。 20世紀(jì)90年代末,中央政府首先管理房地產(chǎn)市場供給,先后出臺了一系列措施,如減免開發(fā)商的收費,減免土地出讓金,調(diào)整土地供應(yīng)面積和供應(yīng)結(jié)構(gòu)等相關(guān)措施,以實現(xiàn)降低開發(fā)成本和房價的目標(biāo)。相關(guān)研究表明,房地產(chǎn)市場是一個壟斷市場。開發(fā)商依靠壟斷力量獲取壟斷利潤,降低開發(fā)成本無法實現(xiàn)降低房價的目標(biāo)。近年來,政策已從供應(yīng)管理轉(zhuǎn)向需求管理。一方面,我們應(yīng)該提高抵押貸款的首付比例。例如,2007年中央銀行和銀監(jiān)會發(fā)布的“關(guān)于加強(qiáng)商業(yè)房地產(chǎn)信貸管理的通知”規(guī)定,首套住房按揭貸款的最低首付比例應(yīng)從20%提高到30%。第二套住房按揭貸款的首付比例不應(yīng)低于40%,抵押貸款的首付比例應(yīng)隨著套數(shù)的增加而大幅增加。與此同時,商品房抵押貸款的最低首付比例已從40%提高到50%。另一方面,提高抵押貸款利率。例如,2004年,央行將基準(zhǔn)貸款利率提高了五年多一次,2006年提高了兩倍,2007年提高 了六倍。然而,房價并沒 有下降。我們的 問題是利 率如何影 響房價 以及利率 政策是否 有效。
袁志剛和樊瀟彥(2003)構(gòu)建的房地產(chǎn)市場局部均衡模型表明,擴(kuò)張性利率政策可能會刺激房地產(chǎn)泡沫的出現(xiàn),但尚未考察內(nèi)生利率和房價問題,也缺乏實證研究的支持。郭娜和翟光宇(2011)選取1992年第一季度至2009年第二季度的房地產(chǎn)價格與利率的數(shù)據(jù),進(jìn)行實證分析。結(jié)果表明,利率政策對房地產(chǎn)價格存在著正向影響。丁軍(2013)利用北京市1998年至2009年12年的房地產(chǎn)價格,利率和相關(guān)數(shù)據(jù),并將土地價格作為變量來衡量土地供應(yīng)的非市場因素。實證結(jié)果支持利率對房地產(chǎn)價格的影響是正向的。本文分析了中國長期控制利率低于通脹的原因。擴(kuò)張預(yù)期和市場影子利率難以通過僅提高利率來抑制房地產(chǎn)需求的增長。此外,由于利率的上升使得中央政府有意監(jiān)管房地產(chǎn)市場成為房地產(chǎn)市場利益的共同認(rèn)可。地方政府通過減少或減緩?fù)恋毓?yīng)來穩(wěn)定或提高土地價格,然后促進(jìn)房地產(chǎn)價格的上漲,以最大化他們的利益。因此,由于地方政府采取了根深蒂固的對沖政策,提高了利率。郭芯和王靖鑫(2015)表明,當(dāng)利率上升和房地產(chǎn)價格上漲時,利率對房價產(chǎn)生積極影響。利率變化對房地產(chǎn)價格的影響并不明顯。寧玉娟(2005)利用格蘭杰因果關(guān)系檢驗發(fā)現(xiàn),利率調(diào)整對房地產(chǎn)的影響存在較長時間滯后,因此房地產(chǎn)市場對利率變化的敏感性不明顯。結(jié)果表明,利率變化與房地產(chǎn)價格之間存在正相關(guān)關(guān)系,但回歸系數(shù)不顯著。
利率反映了資金的使用成本。對于房地產(chǎn)開發(fā)商來說,利率則代表著他們的融資成本,這直接影響到房地產(chǎn)的開發(fā)總成本。當(dāng)貸款利率上升時,資金成本的增加也將直接導(dǎo)致房價上漲:如果房價不上漲,資金成本的增加將導(dǎo)致房地產(chǎn)開發(fā)商所獲得的利潤下降,從而他們將會減少房屋供給,而在需求基本不變的情況下,這導(dǎo)致房價的上漲。因此,利率與房價之間呈現(xiàn)出正相關(guān)的關(guān)系。
(1)收入效應(yīng)。當(dāng)利率上升時,商業(yè)銀行的存款利率也相應(yīng)的上升,使得居民存款的利潤增加,進(jìn)而居民的購買力增加,從而他們對住房的購買需求也相應(yīng)的增加。
(2)替代效應(yīng)。當(dāng)利率上升時,儲蓄和購債的收入增加,居民便會減少對房地產(chǎn)的資金投入,因此住房的購買需求下降。另一方面,由于自有資金的匱乏,居民只能從銀行和其他金融機(jī)構(gòu)借錢買房。而利率上升將增加借款成本,從而居民便不會選擇購買住房,這也將導(dǎo)致住房的購買需求下降。
u是隨機(jī)干擾項,表示可能影響解釋變量的其他因素;
HPI為因變量,表示北京的住房價格指數(shù);
LBIR為自變量,表示一年期的貸款基準(zhǔn)利率;
為了消除可存在的異方差性且保持?jǐn)?shù)據(jù)的穩(wěn)定性,對上述變量進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換,得:
文章數(shù)據(jù)來源:北京信息統(tǒng)計局,中國人民銀行網(wǎng)站,采用 2012-2016年的季度數(shù)據(jù),總共20組樣本。運用RStudio進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如下:
經(jīng)檢驗發(fā)現(xiàn),利率和房價的時間序列不是平穩(wěn)的,那么就需要進(jìn)行一階差分,再采用ADF檢驗,經(jīng)檢驗發(fā)現(xiàn),該時間序列經(jīng)過一階差分后,兩者仍然為非平穩(wěn)序列。于是再進(jìn)行二階差分,采用ADF檢驗,經(jīng)檢驗發(fā)現(xiàn),該時間序列經(jīng)過二階差分后,一年期貸款基準(zhǔn)利率的時間序列仍然為非平穩(wěn)序列,而北京的房屋銷售價格指數(shù)的時間序列為平穩(wěn)序列,說明該序列為二階單整。
于是對一年期貸款基準(zhǔn)利率的時間序列再進(jìn)行三階差分,采用ADF檢驗,經(jīng)檢驗發(fā)現(xiàn),該時間序列經(jīng)過三階差分后,一年期貸款基準(zhǔn)利率的時間序列仍然為非平穩(wěn)序列。于是再進(jìn)行四階差分,采用ADF檢驗,經(jīng)檢驗發(fā)現(xiàn),該時間序列經(jīng)過四階差分后,一年期貸款基準(zhǔn)利率的時間序列為平穩(wěn)序列,說明該時間序列四階單整。
綜上所述,由于單整階數(shù)不同,也即利率和房價之間不存在長期均衡的穩(wěn)定關(guān)系。
對回歸模型的殘差數(shù)列進(jìn)行ADF檢驗,經(jīng)檢驗發(fā)現(xiàn),殘差數(shù)列為非平穩(wěn)序列,因此我們可以得出:利率與房價之間并不存在長期的協(xié)整關(guān)系。
總而言之,一年期貸款的基準(zhǔn)利率與北京房價之間沒有長期均衡的穩(wěn)定關(guān)系。 因此,實證分析的最終結(jié)果:貸款利率對房價不存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。實際上,這也在一定程度上反映了國家對利率監(jiān)管存在著一定的失效。
為了限制需求,我們通??梢圆扇√岣呃实姆椒?,但在達(dá)到降低需求的同時,供應(yīng)量也會相應(yīng)的減少,這樣子一來,提高利率這一舉措對降低房價基本上不起什么作用。同時,中國人通常認(rèn)為“人者有其居”,這使得購房成為剛性需求。
時滯包括外部時滯和內(nèi)部時滯。外部時滯是指受貨幣供應(yīng)中間變量的影響,具體包括操作時滯和市場時滯。內(nèi)部時滯是指由于缺乏數(shù)據(jù)共享平臺,中央銀行和房地產(chǎn)管理部在收集和處理數(shù)據(jù)過程時,獲取不同來源的數(shù)據(jù)信息,導(dǎo)致數(shù)據(jù)之間存在著較大的誤差,因為中央銀行難以獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),勢必使得宏觀調(diào)控帶有一定的時滯性。
中國國內(nèi)的住房存在剛性需求,小幅度的加息對住房需求者的購房行為影響不大。近年來,中國的房地產(chǎn)價格在兩次和三次政策調(diào)控下仍然一次又一次上升,不斷增強(qiáng)消費者對“越晚入市,房價越貴”的認(rèn)識,促進(jìn)消費者和 投資者的“追漲”行為。因此,利率的提高不僅對人們購房沒有抑制作用,反而還提前促進(jìn)了人們的消費傾向,進(jìn)而促使房價上漲。
央行仍需適度的調(diào)整貸款利率和存款準(zhǔn)備金率的水平,通過這個調(diào)整可以相應(yīng)的減少貨幣供給量,適當(dāng)?shù)鼐徑庳泿艑_壓力。通過實證研究,我們可以發(fā)現(xiàn)利率對房價的影響不是很明顯,盡管如此,提高利率水平仍然可以減少房地產(chǎn)市場上的過度投機(jī)現(xiàn)象。
通過宏觀調(diào)控,或許也就只能解決短期的經(jīng)濟(jì)問題,但不能解決長期的制度問題。因此,提高利率的確是一種有效措施,但同時也應(yīng)與其他相關(guān)的政策措施結(jié)合起來使用。
我國商業(yè)銀行的相應(yīng)執(zhí)行能力需要加強(qiáng)。國家相關(guān)政策執(zhí)行的效率和完成程度很大程度上由我國商業(yè)銀行的執(zhí)行能力所決定。倘若商業(yè)銀行的流動性十分充足,那么這些商業(yè)銀行的執(zhí)行能力可能較弱,因而,國家政策執(zhí)行與貫徹的效率可能會遠(yuǎn)不盡人意。