許珂,高珂

(常州工學(xué)院經(jīng)濟與管理學(xué)院，江蘇常州213032)

創(chuàng)新能力已經(jīng)成為一國或地區(qū)提升國際競爭力的關(guān)鍵。江蘇是中國的經(jīng)濟大省，全省綜合經(jīng)濟實力在全國一直處于前列，大力提高江蘇的創(chuàng)新能力，促進區(qū)域經(jīng)濟的快速發(fā)展，是江蘇的責任與使命。要建設(shè)科技強省，提高江蘇的科技創(chuàng)新能力，對其進行創(chuàng)新指數(shù)測評，并進行橫向、縱向的比較，找出存在的差距和問題具有十分重要的意義。

1 創(chuàng)新指數(shù)理論研究進展

歐盟委員會2001年10月正式公布《歐盟創(chuàng)新指數(shù)報告》，該報告中的創(chuàng)新系統(tǒng)包含創(chuàng)新推動者、企業(yè)創(chuàng)新行為和創(chuàng)新產(chǎn)出3個模塊，涵蓋了29個指標[1]。弗里曼、波特和斯特恩[2]界定了國家創(chuàng)新能力的概念以及構(gòu)成要素，并研究各要素之間的關(guān)系。英國《全球知識競爭力指數(shù)》年度研究報告由羅伯特·哈金斯協(xié)會從2003年開始發(fā)布，對全球主要城市進行測評和排序[3]。硅谷指數(shù)研究硅谷地區(qū)的發(fā)展情況，該指數(shù)從人口、經(jīng)濟、社會、空間和地方行政5個方面設(shè)置了16個指標[4]。

趙彥云、甄峰、吳翌琳[5]建立了“中國31省(區(qū))市創(chuàng)新指數(shù)”，從3個角度8個方面構(gòu)建指標，評價我國31省(區(qū))市的創(chuàng)新能力。中國城市發(fā)展研究會發(fā)布的《中國城市創(chuàng)新能力科學(xué)評價》從3個方面對我國661個城市的創(chuàng)新能力進行了分析[6]。中關(guān)村指數(shù)從經(jīng)濟增長等5個方面對北京的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行研究[7]。張江指數(shù)從創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新主體、創(chuàng)新水平等6個方面來評價張江園區(qū)的自主創(chuàng)新能力[8]。杭州創(chuàng)新指數(shù)從創(chuàng)新基礎(chǔ)、創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新績效來評價杭州市創(chuàng)新發(fā)展水平[9]。

此外，國內(nèi)學(xué)者對創(chuàng)新指數(shù)或創(chuàng)新能力的評價采用了不同的方法，李芹芹等[10]構(gòu)建了包含條件指數(shù)、活力指數(shù)、績效指數(shù)、環(huán)境指數(shù)在內(nèi)的指標體系，基于離差賦權(quán)法對我國各省市的技術(shù)創(chuàng)新指數(shù)進行測算和排名。楊毅[11]采用綜合指數(shù)評價法，從創(chuàng)新環(huán)境、產(chǎn)出、成效指數(shù)入手測算了陜西省創(chuàng)新指數(shù)。合肥市委黨校課題組[12]以主成分分析和灰色關(guān)聯(lián)理論為主要研究工具，研究了合肥市創(chuàng)新的4大要素以及它們之間的相互關(guān)系。韓秋菊[13]構(gòu)建指標體系，利用層次分析法和主成分分析法對河北省各地級市的創(chuàng)新指數(shù)進行評價，并利用聚類分析進行分類分析。周柯、唐娟莉、谷洲洋[14]構(gòu)建了指標體系,基于熵值法評價我國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展能力。

綜上所述，隨著近年來各國對創(chuàng)新的日益重視，國內(nèi)外學(xué)者圍繞創(chuàng)新指數(shù)的研究形成了一定的理論體系，主要集中在兩個方面：一方面設(shè)計創(chuàng)新相關(guān)的評價指標體系，另一方面采用熵值法、主成分分析法、綜合指數(shù)評價法、灰色關(guān)聯(lián)度等方法對某個國家或地區(qū)的創(chuàng)新能力進行評價。但是現(xiàn)有文獻對江蘇創(chuàng)新發(fā)展的研究較少，江蘇作為我國綜合經(jīng)濟實力一直比較靠前的省份，大力提高江蘇的創(chuàng)新能力對促進區(qū)域經(jīng)濟的快速發(fā)展有著重要意義。因此，本文在借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上，構(gòu)建指標體系對江蘇創(chuàng)新指數(shù)進行測評，并進行橫向、縱向的比較，找出存在的差距和問題，以提高江蘇的創(chuàng)新能力和水平。

2 創(chuàng)新指數(shù)的構(gòu)建及評價方法

2.1 創(chuàng)新指數(shù)指標體系

在梳理國內(nèi)外文獻的基礎(chǔ)上，根據(jù)江蘇具體省情，同時考慮指標數(shù)據(jù)的可獲得性，本文建立了創(chuàng)新指數(shù)指標體系，分為3級指標，包括1個綜合指標、4個二級指標和20個三級評價指標，具體如表1所示。

2.2 創(chuàng)新指數(shù)評價方法

2.2.1 縱向比較江蘇創(chuàng)新指數(shù)測算方法

2.2.1.1原始數(shù)據(jù)的選擇

本研究在進行縱向比較時，選取江蘇2011—2016年共6年數(shù)據(jù)作為評估樣本，由于2010年之前未披露規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的科技活動，因此選擇2011年及以后的年份，在6年跨度下縱向評估江蘇創(chuàng)新指數(shù)變化，原始數(shù)據(jù)主要來源于各年的江蘇統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報。為了便于比較，以2011年為基期年。

2.2.1.2 確定指標權(quán)重

本文采用“逐級等權(quán)法”進行權(quán)數(shù)的分配，即創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新效果4個分指數(shù)的權(quán)數(shù)均為1/4；在分指數(shù)領(lǐng)域內(nèi)，每個指標權(quán)重為1/k(k為該領(lǐng)域下指標的個數(shù))。比如創(chuàng)新環(huán)境分指數(shù)下有6個指標，A1—A6的權(quán)重均為1/6；以此類推，B1—B5、C1—C5權(quán)重都為1/5，D1—D4權(quán)重都為1/4。

表1 江蘇創(chuàng)新指數(shù)指標體系

2.2.1.3 創(chuàng)新指數(shù)的測算方法

1)計算指標增速

20個指標中只有D4是逆指標，越低越好，因此在計算其指標增速時先取倒數(shù)再計算增速，其他19個指標都是正指標，可直接計算增速。另外，如果以基期年份數(shù)據(jù)來計算指標增速，通常會出現(xiàn)個別指標的增速過高或過低而不具有可比性，因此參考其他學(xué)者的做法，將某個指標兩年的均值作為基準值來計算指標增速，從而將增速控制在[-200，200]的區(qū)間。

2)分領(lǐng)域指數(shù)測算

3)總指數(shù)的測算

總指數(shù)即創(chuàng)新指數(shù)是分領(lǐng)域指數(shù)與分領(lǐng)域所占權(quán)重的加權(quán)平均數(shù)。

2.2.2 橫向比較江蘇創(chuàng)新指數(shù)測算方法

在進行橫向比較時，選取全國30個省、自治區(qū)、直轄市(西藏由于數(shù)據(jù)缺失，剔除在外),選擇2016年數(shù)據(jù)作為評估樣本(由于有的省份2018年統(tǒng)計年鑒還未公布,無法取得2017年相關(guān)指標數(shù)據(jù)),對比分析創(chuàng)新指數(shù)，原始數(shù)據(jù)主要來源于2017年《中國科技統(tǒng)計年鑒》及各地區(qū)2017年統(tǒng)計年鑒。

將數(shù)據(jù)采用線性函數(shù)法進行標準化處理，以消除不同量綱的影響。

正向評價指標處理公式為：

標準化數(shù)據(jù)=

100

反向評價指標處理公式為：

標準化數(shù)據(jù)=

100

同樣采用“逐級等權(quán)法”進行權(quán)重的分配。

分領(lǐng)域指數(shù)是標準化以后數(shù)據(jù)與分領(lǐng)域內(nèi)各指標所占權(quán)重的加權(quán)平均數(shù)。

總指數(shù)即創(chuàng)新指數(shù)是分領(lǐng)域指數(shù)與分領(lǐng)域所占權(quán)重的加權(quán)平均數(shù)。

2.3 創(chuàng)新指數(shù)聚類分析

聚類分析是研究“物以類聚”的一種科學(xué)有效的方法,在做聚類分析時有不同的聚類方法,其中應(yīng)用最為廣泛的是系統(tǒng)聚類。其基本思想是：將2016年計算得出的30個地區(qū)的創(chuàng)新指數(shù)各自看作一類，共有30類，然后計算每2個地區(qū)創(chuàng)新指數(shù)的聚類統(tǒng)計量，將關(guān)系最密切的2個地區(qū)歸為一類，其他地區(qū)保持不變，得到29類，以此類推，每做一次就減少一類，直到所有地區(qū)都歸為一類。利用聚類分析方法，可以將30個地區(qū)的創(chuàng)新指數(shù)歸為幾個類別，將江蘇與所處同一類別的其他地區(qū)的創(chuàng)新指數(shù)進行對比分析，可以看到江蘇的優(yōu)勢和弱勢，從而深入分析江蘇創(chuàng)新發(fā)展的情況和存在的問題。

3 江蘇創(chuàng)新指數(shù)的測算、比較與分析

3.1 江蘇科技創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀

近年來,江蘇的R&D經(jīng)費支出一直在不斷增長，從2000年至今，不管是經(jīng)費投入的絕對量還是相對的投入強度，江蘇都有很大的提高，一直高于全國水平，穩(wěn)定在第4位，僅次于北京、上海、天津。說明江蘇的R&D經(jīng)費投入在全國來說還是居于前列的。從R&D人員、R&D人員全時當量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員等指標來看,近年來江蘇從事科技活動的人員穩(wěn)步上升。從常見的幾個反映創(chuàng)新產(chǎn)出的指標，比如發(fā)表科技論文數(shù)、專利授權(quán)量、發(fā)明授權(quán)量、技術(shù)市場成交額等可以很直觀地看到江蘇近年來科技創(chuàng)新成果還是比較豐富的。

3.2 江蘇創(chuàng)新指數(shù)縱向比較與分析

根據(jù)前述測算方法，得到2011—2016年江蘇創(chuàng)新指數(shù)，如圖1所示?？梢钥吹?江蘇創(chuàng)新指數(shù)6年來不斷上升，以2011年創(chuàng)新指數(shù)為100，2016年創(chuàng)新指數(shù)為141.67，年均增長幅度7.21%。說明江蘇的區(qū)域創(chuàng)新能力不斷提高。

圖1 江蘇2011—2016年分指數(shù)和總指數(shù)

從分指數(shù)來看：1)創(chuàng)新環(huán)境不斷優(yōu)化。創(chuàng)新環(huán)境指數(shù)以2011年為100，則2016年為132.97。具體來看，A1、A2、A3指標保持穩(wěn)定的增幅，A5指標增幅分別為41.34%、3.74%、15.35%、16.21%、18.65%，說明企業(yè)對研發(fā)越來越重視，創(chuàng)新環(huán)境不斷優(yōu)化。2)創(chuàng)新投入持續(xù)加大。創(chuàng)新投入指數(shù)以2011年為100，則2016年為142.96。尤其是2012、2013年，不管是資金投入還是人員投入的增幅都較高，2014—2016年增幅有所下降。以B1指標為例，2012年增幅達9.81%，2013年為4.49%，2014—2016年僅為1%～2%。這是因為隨著資金、人力的不斷投入，企業(yè)認識到更重要的是要提高投入資金的使用效率。3)創(chuàng)新產(chǎn)出能力明顯提高。創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)以2011年為100,則2016年為161.11，是4個分指數(shù)中最高且增長最快的指數(shù)。特別是2015年，C2指標增長幅度超過20%，C3、C4指標增幅超過35%，可見創(chuàng)新成果豐碩。4)創(chuàng)新效果有所增強。創(chuàng)新效果指數(shù)以2011年為100,2016年為129.63。相對于另外3個分領(lǐng)域指數(shù)，創(chuàng)新效果指數(shù)較低。從具體指標來看，D1、D3有一定波動，增幅有正有負，D2穩(wěn)步上升，D4為負指標，保持5%～6%的降低率?？傮w來說，創(chuàng)新效果穩(wěn)步增強。

3.3 江蘇創(chuàng)新指數(shù)橫向比較與分析

根據(jù)前面的測算方法，得到2016年全國各地區(qū)創(chuàng)新指數(shù)和排名，如表2所示。

從全國各地區(qū)2016年的創(chuàng)新指數(shù)對比可以看到，創(chuàng)新指數(shù)是個別突出、多數(shù)落后。北京和上海2個直轄市明顯表現(xiàn)突出，高于大多數(shù)省(區(qū))市的水平。天津、江蘇、廣東、浙江創(chuàng)新指數(shù)在50～60之間。其他地區(qū)創(chuàng)新指數(shù)均在35以下的較低水平。重慶、福建、陜西、湖北、山東、安徽的創(chuàng)新指數(shù)在30～35之間，位居較前列，略高于平均水平。遼寧、湖南、四川、河南、吉林、山西的創(chuàng)新指數(shù)分布在20～30之間，略低于平均水平。江西、黑龍江、廣西、內(nèi)蒙古、河北、海南、貴州、云南、寧夏、甘肅、新疆的創(chuàng)新指數(shù)處于10～20之間，處于較低水平。青海的創(chuàng)新指數(shù)最低，僅為8.06。從分指數(shù)來看，不同地區(qū)間的創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)差別很大，北京、上海、天津、廣東、浙江、江蘇對創(chuàng)新的投入較多，這6個地區(qū)創(chuàng)新投入指數(shù)平均為67.79，是其他地區(qū)創(chuàng)新投入指數(shù)平均值的4.45倍。北京、上海的創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)遙遙領(lǐng)先，其他地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)均值為15.43。創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新效果指數(shù)相對來說差異程度沒有創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)差異大。江蘇的創(chuàng)新指數(shù)位列第4，排在北京、上海、天津之后，其中創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新效果指數(shù)相對較好，排在前3位，創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)均排在第6位。

表2 2016年全國各地區(qū)創(chuàng)新指數(shù)和排名

3.4 聚類分析

為了更全面地反映我國各地區(qū)創(chuàng)新指數(shù)的差異,下面采用系統(tǒng)聚類方法對30個地區(qū)創(chuàng)新指數(shù)進行分類，可以把30個地區(qū)的創(chuàng)新指數(shù)大致分為4類。第一類是北京。北京作為我國的首都是政治中心和科技中心，經(jīng)濟發(fā)展水平較高，有著眾多高校、研究機構(gòu)，創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)異。經(jīng)費投入和創(chuàng)新人才都居于領(lǐng)先地位。4個分領(lǐng)域指數(shù)中創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)均居第1，創(chuàng)新效果指數(shù)排第4。因此北京單獨劃分為一類，與其他地區(qū)有著明顯的差別，創(chuàng)新指數(shù)遙遙領(lǐng)先高居榜首。第二類是江蘇、廣東、浙江、天津、上海5個地區(qū)。這些地區(qū)都屬于東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，創(chuàng)新指數(shù)在50～70之間。這些地區(qū)的政策環(huán)境較優(yōu)越，對外經(jīng)濟活動較多，具有一定的體制優(yōu)勢，創(chuàng)新能力較高。究其原因，一是所處地理位置優(yōu)越，比較容易吸引外資，引進資金的同時帶來了新觀念、新技術(shù)等；二是得益于改革開放和經(jīng)濟體制改革，大大提高了市場化的程度，競爭的壓力促使創(chuàng)新；三是政府部門的重視，制定了有利于創(chuàng)新的各種政策。第三類是重慶、福建、陜西、湖北、山東、安徽、遼寧、湖南、四川、河南、吉林、山西、江西，創(chuàng)新指數(shù)在19～35之間，位列創(chuàng)新指數(shù)排名的第7—19位。這一分層中大多數(shù)以中部地區(qū)為主，經(jīng)濟活力相對第二類較低，但是政府部門已經(jīng)開始認識到創(chuàng)新的重要作用，處于積極上升階段。第四類是余下的11個地區(qū)，創(chuàng)新指數(shù)位列20—30位。這一分層中以西部地區(qū)為主，經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低，對外貿(mào)易發(fā)展水平低下，企業(yè)活力相對不足還未成為創(chuàng)新的主體。

將江蘇與聚類分析中同類的其他4個地區(qū)進行比較，可以看到江蘇的4個分指數(shù)都不具備優(yōu)勢(見圖2)。創(chuàng)新投入指數(shù)相對較低，從上面的橫向分析也可以看到近兩年江蘇的創(chuàng)新投入增加幅度減緩；創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)表現(xiàn)也不佳，從原始數(shù)據(jù)來看，2016年5個產(chǎn)出指標有3個有較大的下降幅度，最高的降幅達23.19%。

圖2 江蘇與其他第二類地區(qū)創(chuàng)新指數(shù)的比較

4 江蘇創(chuàng)新發(fā)展存在的問題和對策

4.1 江蘇創(chuàng)新發(fā)展存在的問題

4.1.1 經(jīng)費投入有待繼續(xù)保持，結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化

從經(jīng)費投入數(shù)量來看，江蘇的經(jīng)費投入強度在全國穩(wěn)居第4位，但是近幾年投入增長較緩慢。與其他幾個地區(qū)相比，江蘇的經(jīng)費投入還有進一步提高的空間，政府在科技方面的財政資金支持也有待提高。從經(jīng)費投入結(jié)構(gòu)來看，江蘇的投入結(jié)構(gòu)不是很合理。2016年江蘇的基礎(chǔ)研究投入僅占2.56%，與廣東(4.23%)、天津(5.63%)、上海(7.4%)、北京(14.22%)有一定的差距，可見江蘇目前還是偏重于解決當前問題的試驗發(fā)展，對基礎(chǔ)研究還不夠重視，科技創(chuàng)新缺乏可持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展力。

4.1.2 科技人才較緊缺，與經(jīng)費投入匹配度不高

科技人才在科技創(chuàng)新中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，江蘇采取各項措施引智引才，比如各類人才工程、以項目或經(jīng)費吸引高層次人才回歸等，效果良好，近幾年科技人才數(shù)量不斷增長，萬名就業(yè)人員中研發(fā)人員數(shù)僅次于北京、天津、上海。但是指標相差還是較大，也面臨科技人才向北京、上海等大城市流失的風險。此外，R&D人員與經(jīng)費的匹配程度不高，根據(jù)國際上公布的2012年全球國家科學(xué)研究人員人均科研經(jīng)費排名顯示，韓國為9.79萬美元/人，新加坡為8.45萬美元/人，而江蘇的科學(xué)研究人員人均經(jīng)費為26.08萬元/人，不管是與國際水平相比還是與國內(nèi)先進水平相比都相對較低。

4.1.3 投入產(chǎn)出效率低，成果轉(zhuǎn)化率有待提高

從投入產(chǎn)出指標來看，江蘇的創(chuàng)新投入指數(shù)57.13，產(chǎn)出指數(shù)為24.87，說明在對應(yīng)的創(chuàng)新投入下沒有取得相應(yīng)的產(chǎn)出，創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化率較低。從實證的原始數(shù)據(jù)可以看到，江蘇的科技論文、專利授權(quán)、技術(shù)合同成交金額等指標在創(chuàng)新指數(shù)排名前六的地區(qū)中處于中等位置，但規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入占主營業(yè)務(wù)收入比重最低，這說明一些成果可能還停留在文獻或?qū)嶒炇译A段，沒有直接轉(zhuǎn)換為企業(yè)的實際生產(chǎn)能力和成果。

4.2 提升江蘇創(chuàng)新指數(shù)的對策和建議

4.2.1 繼續(xù)優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境

江蘇的創(chuàng)新環(huán)境指數(shù)排名第2，經(jīng)濟發(fā)展水平、互聯(lián)網(wǎng)水平較高，眾多的高校培養(yǎng)了很多后備科技人才，但仍需繼續(xù)完善創(chuàng)新環(huán)境來支撐科技創(chuàng)新的發(fā)展，其中，制定有利于科技創(chuàng)新的政策是一個重要方面。1)在資金管理方面，江蘇應(yīng)不斷優(yōu)化資金管理體制機制，形成公開透明、符合科技創(chuàng)新研發(fā)項目規(guī)律的資金管理體系。同時要加強對科技創(chuàng)新相關(guān)財政資金的績效評價，提高資金的使用效率。2)在金融支持方面，江蘇政府應(yīng)協(xié)調(diào)各職能部門、中國人民銀行、轄區(qū)內(nèi)各商業(yè)銀行以及其他非銀行金融機構(gòu)開展金融創(chuàng)新，將科技創(chuàng)新政策引導(dǎo)與銀行綜合服務(wù)有機地結(jié)合在一起。3)在稅收優(yōu)惠支持方面，應(yīng)繼續(xù)推出有利于企業(yè)科技創(chuàng)新的稅收優(yōu)惠政策，監(jiān)督現(xiàn)有研發(fā)經(jīng)費加計扣除稅收優(yōu)惠政策的落實情況。4)在人才隊伍建設(shè)方面，一方面要調(diào)動現(xiàn)有科技人才的積極性，另一方面要不斷推出新政引進高層次科技創(chuàng)新人才，此外還要重視科技創(chuàng)新人才后備隊伍的建設(shè)。5)在法律制度建設(shè)方面，要進一步完善現(xiàn)有科技法律、法規(guī)，加強對科技創(chuàng)新活動和成果的保護。6)在加強政府服務(wù)職能方面，要建立科技、經(jīng)濟管理部門聯(lián)合工作的機制，幫助企業(yè)處理創(chuàng)新中出現(xiàn)的困難與問題。同時，促進中介服務(wù)機構(gòu)建設(shè)，營造有利于提高創(chuàng)新水平的社會環(huán)境。

4.2.2 持續(xù)加強創(chuàng)新投入

1)繼續(xù)保持和提升R&D經(jīng)費投入強度。江蘇的創(chuàng)新投入雖一直處于上升趨勢，但是近幾年增幅明顯降低，研發(fā)投入強度與先進地區(qū)相比還有差距，因此還需持續(xù)加強經(jīng)費投入。要確保全社會R&D經(jīng)費在GDP中占比和財政科技支出在預(yù)算支出中的占比逐年提高，同時還要采取措施引導(dǎo)企業(yè)發(fā)揮科技創(chuàng)新主體的作用，加強科技創(chuàng)新投入。2)加大對基礎(chǔ)研究資助力度，優(yōu)化投入結(jié)構(gòu)。江蘇2016年基礎(chǔ)研究在R&D經(jīng)費支出中僅占2.56%，要加大對基礎(chǔ)研究經(jīng)費資助的力度，使科技創(chuàng)新核心的R&D資源配置結(jié)構(gòu)趨于合理?？山梃b發(fā)達國家的經(jīng)驗，基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展的比例保持在10%～20%、30%～40%、50%左右。

4.2.3 重視科技人才的引進和培養(yǎng)

科技人才是科技創(chuàng)新的核心要素，要建成一支高素質(zhì)、創(chuàng)新型的人才隊伍，需要各方的努力。1)政府方面。第一，要進一步完善現(xiàn)有的人才政策，加大對高層次科技創(chuàng)新人才的引進力度，充分發(fā)揮現(xiàn)有科技人才的作用。第二，要重視教育，加強多層次人才教育，發(fā)揮高校智庫的作用，為地區(qū)科技創(chuàng)新發(fā)展提供支撐。2)企業(yè)方面。一方面要給予創(chuàng)新人才豐厚的薪酬、誘人的職位，另一方面要為人才提供一個良好的職業(yè)發(fā)展平臺，加強對人才的培養(yǎng)，能夠留得住人才。3)高校方面。高校要改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的模式，將應(yīng)試教育轉(zhuǎn)變?yōu)樗刭|(zhì)教育，培養(yǎng)出合格的科技創(chuàng)新人才后備力量。

4.2.4 產(chǎn)學(xué)研緊密結(jié)合，提高科技轉(zhuǎn)化率

第一，政府要發(fā)揮好導(dǎo)向作用和市場配置資源作用，采取有力措施，比如加強產(chǎn)學(xué)研合作服務(wù)平臺、培養(yǎng)科技中介服務(wù)機構(gòu)等推動科技成果轉(zhuǎn)化。第二，要引導(dǎo)高校、科研院所為地方經(jīng)濟社會發(fā)展服務(wù)，大學(xué)不僅要傳授知識，還要成為知識創(chuàng)新和科技開發(fā)與研究中心，高校要與企業(yè)建立密切的交流與合作關(guān)系，可以創(chuàng)辦科技型企業(yè)，提高成果轉(zhuǎn)化率。