戴維
人口規(guī)模與空間分布特征的改變影響著城市的空間結(jié)構(gòu)。本文以南昌市人口空間結(jié)構(gòu)為研究對象,用SPSS軟件回歸分析的曲線估計,分別對整個南昌市區(qū)和中心主城區(qū)人口密度分布進行擬合。根據(jù)擬合優(yōu)度和得出的模型參數(shù)進行判斷,得知南昌市市域的擬合效果最好的是Smeed模型,相關(guān)系數(shù)為0.960,而中心區(qū)的人口密度與距離的擬合三次方程的相關(guān)系數(shù)最高,為0.973,由此得出南昌市人口分布的單中心結(jié)構(gòu)依然明顯的結(jié)論。
區(qū)域空間結(jié)構(gòu)將會直接影響區(qū)域的社會經(jīng)濟整體的發(fā)展。城市內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)是在一定的社會經(jīng)濟發(fā)展的影響與各影響因素綜合作用下所形成的綜合性的城市地域型式,其中人口的分布是影響城市空間結(jié)構(gòu)研究的核心內(nèi)容?,F(xiàn)階段國內(nèi)對于人口的研究分為3個方面,分別為人口空間分布特征、人口空間集聚與不均衡程度和人口多中心空間結(jié)構(gòu)。
南昌,是江西省省會,長江中游城市群中心城市之一。南昌市轄5個市轄區(qū)、4個縣、4個開發(fā)區(qū),至2015年全市面積7 402.36 km2,人口達520多萬人。由于政策原因,新建縣被改為新建區(qū),并被納入贛江新區(qū),但本文所用的2011-2015年的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)為行政區(qū)劃改變之前,所以本文南昌市的行政區(qū)劃按2015年區(qū)劃改變前進行劃分。本文將南昌市范圍劃分為中心區(qū)、近郊區(qū)和遠郊區(qū)3個區(qū)域。中心區(qū)包括東湖區(qū)、西湖區(qū)、青山湖區(qū)和青云譜區(qū)在內(nèi)的老城區(qū)。近郊區(qū)包括繞城高速以內(nèi)的經(jīng)濟開發(fā)區(qū)、高新開發(fā)區(qū)、紅谷灘新區(qū)。余下的桑海開發(fā)區(qū)與4個縣則為遠郊區(qū)。
(一)人口增長分析
南昌市人口總量呈現(xiàn)不斷增長的態(tài)勢,就全市5年間的增幅來看,全市人口總量在2011-2015年間增長了154 288人,增長率為3.06%。其中包括經(jīng)濟開發(fā)區(qū)、高新開發(fā)區(qū)、紅谷灘新區(qū)在內(nèi)的近郊區(qū)的增長最為迅速,增幅為18.72%,遠高于全市及中心區(qū)(1.14%)與遠郊區(qū)(1.51%)的增幅。各年的增長人口均多于中心區(qū)和遠郊區(qū),且一直保持較高增長狀態(tài)。東湖區(qū)、西湖區(qū)、青山湖區(qū)和青云譜區(qū)所組成的中心區(qū)在2014-2015年發(fā)生了逆增長,表明在這一時間段內(nèi)中心區(qū)人口減少,郊區(qū)人口不斷增加,總心區(qū)人口降少,這是反映了郊區(qū)化的真實水平。就南昌市各區(qū)域5年間的增長速度而言,其形成了中心區(qū)與遠郊區(qū)低速增長,近郊區(qū)爆發(fā)增長的空間格局。
南昌市2011-2015年5年間,人口密度有所增加,人口擴張呈現(xiàn)出向近郊區(qū)擴展的狀態(tài)。人口密度超過5 000人/km2的區(qū)域,人口達到了一定的規(guī)模,城市化程度達到成熟;人口密度在1 500~ 4999人/km2的區(qū)域,城市化擴張已經(jīng)完成;而人口密度為500~1 499人/km2的區(qū)域,則即將進入城鎮(zhèn)化(見表1)。南昌近5年間呈現(xiàn)出中心區(qū)為核心并向近郊區(qū)不斷擴展的空間格局。
(二)集聚特征
南昌市人口的總體空間分異特征和集聚程度可采用集中指數(shù)、不均衡指數(shù)、洛倫茨曲線等方法來分析總體空間分異特征和集聚程度。集中指數(shù)反映某地理要素空間分布的集中程度,其計算公式為:
根據(jù)上述公式計算出南昌市2011-2015年人口集中化指數(shù)與空間分布的不均衡指數(shù)。由表2與可知,南昌市近5年的人口集中化指數(shù)在31%~33%之間,表示空間分布存在集中現(xiàn)象。而2011-2015年的不均衡指數(shù)分別為0.002 092,0.002 173,0.002 185,0.002 213,0.002 203。表明自2011-2015年,南昌市人口的空間分布的不均衡指數(shù)逐年上升,且有不斷集中的趨勢。
根據(jù)2011-2015年南昌市各區(qū)域人口密度表(表1)可知,南昌市人口密度大致隨距中心區(qū)距離遠近的增加而減少,人口分布不滿足多中心結(jié)構(gòu)條件,人口分布的空間結(jié)構(gòu)為典型的單中心結(jié)構(gòu)。
筆者運用SPSS軟件對南昌市年人口密度與距離數(shù)據(jù)進行曲線擬合。表格中的指數(shù)模型為Clark模型,又稱人口密度梯度模型。城市人口密度隨離市中心的距離的增加,呈現(xiàn)出指數(shù)型衰減的變化。該模型的相關(guān)系數(shù)僅為0.47,說明該模型并不能很好地擬合整個南昌市的人口分布。
這時筆者運用Newling模型和Smeed模型對南昌市2015年人口密度與距數(shù)據(jù)進行擬合。Newling模型為二次指數(shù)模型,該模型能很好地解釋成熟期城市的人口分布特點,其數(shù)學(xué)表達式如下。
Smeed模型為負冪指數(shù)模型,其數(shù)學(xué)表達式如下。
Smeed模型適于描述包括城市邊緣和腹地在內(nèi)的人口密度分布規(guī)律。當(dāng)r較小時,城市人口穩(wěn)定地服從Smeed分布;r較大時,城市人口衰減會更為迅速。
由計算可知,Newling模型與Smeed模型擬合相關(guān)系數(shù)分別為0.94與0.96。Smeed模型的相關(guān)系數(shù)最高,表明其模型能更好地描述南昌市2015年的人口密度分布規(guī)律。
南昌市人口空間分布不均,中心區(qū)域人口密度較大,近郊區(qū)與遠郊區(qū)的人口密度較小;中心區(qū)和外圍區(qū)人口密度差別大。南昌市作為江西省的中心城市,在整個江西省是具有吸引力的城市。其中心城區(qū)分布著南昌市最主要的商業(yè)活動中心,不僅吸引了郊區(qū)人口來此購物,而且聚集了大量的就業(yè)人口和外城務(wù)工人員。
結(jié)果顯示,南昌市的郊區(qū)化現(xiàn)象尚不明顯,中心區(qū)依然是人口分布高度密集區(qū),但近郊區(qū)人口近5年的人口密度增長率遠高于中心區(qū)與遠郊區(qū),所以不排除未來出現(xiàn)郊區(qū)化的可能。
(作者單位:江西師范大學(xué))