□ 文/本刊記者 何遙
新零售到底“新”在哪兒?是“無人零售”嗎?其實“無人零售”的模式本質(zhì)上并不新鮮。1895年在德國柏林就誕生了世界上第一臺自動售貨機Quisisana。如今,移動支付、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能則讓自動售貨不再局限于一臺機器,而是面積更大的便利店和超市、商場,所能夠提供的商品和觸達的用戶場景也更多。
新零售到底“新”在哪兒?是“無人零售”嗎?其實“無人零售”的模式本質(zhì)上并不新鮮。1895年在德國柏林就誕生了世界上第一臺自動售貨機Quisisana。如今,移動支付、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能則讓自動售貨不再局限于一臺機器,而是面積更大的便利店和超市、商場,所能夠提供的商品和觸達的用戶場景也更多。
對于“新零售”,不同企業(yè)為自己定義了不同的概念。比如世界零售巨頭沃爾瑪表示,新零售就是全渠道,打通線上和線下,滿足個體用戶的不同種類需求。當(dāng)今時代,借助人工智能,無論是安防企業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)公司、AI公司,新零售都為它們提供了更廣闊的競技場。
2018年,這些關(guān)鍵詞被不斷提起:物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、5G商用、新零售,等等。面對技術(shù)驅(qū)動的全新時代,越來越多的零售商開始借助人工智能幫助他們實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。未來,商業(yè)競爭爭奪的主要人群是出生于80、90、00年代的消費群,他們基本上不缺物質(zhì)、不缺產(chǎn)品,他們需要的是一種“體驗”與“關(guān)懷”,這種關(guān)懷更需要面對面的交流與觸覺才能體現(xiàn)。
互聯(lián)環(huán)境中的購物者都渴望真實的個性化體驗,從中體現(xiàn)出零售商對信息把控和即時交互的承諾。零售商也認識到,他們必須提供定制化的客戶體驗來留住現(xiàn)有客戶群。但是,零售商在實現(xiàn)消費者定制化服務(wù)的時候到底遇到了什么樣的問題?怎樣真正實現(xiàn)定制化體驗?人工智能時代,新零售數(shù)據(jù)的獲取與分析遇到了什么問題?
即便在數(shù)字化時代取得了所有這些進步,多達90%的零售銷售仍然是在實體店中發(fā)生的。在時裝零售行業(yè),客戶仍然希望親自走進服裝店來目睹、觸摸和試穿不同服裝。零售商意識到需要采集整個企業(yè)的數(shù)據(jù),但在跨渠道數(shù)據(jù)共享方面舉步維艱。比如在整個銷售過程中從顧客的在線搜索、顧客進店觀看、試穿等到銷售人員倉庫找產(chǎn)品、上貨和銷售過程中與客戶交流等所有接觸點中收集客戶數(shù)據(jù)很難。特別是這些數(shù)據(jù)之前的聯(lián)系以及數(shù)據(jù)來源等面臨重重困難,因此無法完全滿足客戶賓至如歸的購物“體驗”。
如果想要滿足客戶賓至如歸的“體驗”與“關(guān)懷”,銷售人員必須能夠指導(dǎo)客戶順利完成購物,并提供有針對性的個性化體驗來與其進行有效互動。要提供這種級別的服務(wù),必須具備可優(yōu)化數(shù)據(jù)和分析用來為客戶提供服務(wù)的卓越體驗。如果客戶數(shù)據(jù)不可靠或集成不當(dāng),零售商便無法正確分析和跟蹤他們的端到端供應(yīng)鏈,也無法為他們的員工提供適當(dāng)?shù)墓ぞ邅碜屗麄兺七M個性化的客戶體驗。
客戶希望在各個渠道中獲得無縫體驗,零售商正依靠數(shù)字技術(shù)來改進他們的店內(nèi)體驗。在零售商的店內(nèi)投資優(yōu)先級列表中,個性化技術(shù)占居首位,但零售商不能忘記個性化能力的有效性與為個性化提供支持的數(shù)據(jù)的有效性息息相關(guān)。
對零售商而言,要成功就要利用和打通這些數(shù)據(jù)的壁壘,獲得極具價值的商業(yè)洞察,通過提高生產(chǎn)力、減少成本和無效運作、增加營收、提高消費者滿意度,幫助有效提高自身競爭力。顯然,零售企業(yè)需要尋找更好的方式,利用收集的這些龐大的數(shù)據(jù),改善和個性化各渠道、各領(lǐng)域的消費者體驗,更有效地定位消費者,提高整體效率,促進創(chuàng)新。
AI對安防、智能駕駛、機器人、醫(yī)療等等眾多的行業(yè)將會產(chǎn)生顛覆性的影響,我們可以大膽地預(yù)測,下一個被顛覆的萬億級的行業(yè),繼安防之后是新零售。
智慧零售正通過業(yè)態(tài)迭代、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方式,以技術(shù)驅(qū)動傳統(tǒng)零售行業(yè)的變革和發(fā)展。面對這種變化,商戶的集中式、自助式收銀需求也普遍增多,由此也倒逼商家開始進行管理升級。相較于傳統(tǒng)的收銀方式,智能POS機作為能夠聚合支付方式的硬件工具,被配置智能操作系統(tǒng)以后,進一步滿足了店鋪升級后的多方面需求,正成為商家管理升級的關(guān)鍵入口。
中科英泰正是智慧零售領(lǐng)域的佼佼者,其聯(lián)合英特爾推出的Anypos80,為商家提供了優(yōu)質(zhì)的解決方案。據(jù)悉,中科英泰Anypos80作為互聯(lián)網(wǎng)+背景下的一款高性能臺式一體POS終端,集打印機、客顯、觸控等多功能為一體,產(chǎn)品外觀簡約時尚、性能高效、集成度高、配置靈活,是零售、餐飲、娛樂等中小柜臺店面客戶的選擇。
不同于傳統(tǒng)的POS機,Anypos80提倡“l(fā)ess is more”的審美理念,白色外觀簡約時尚,但同時搭配的金屬質(zhì)感凸顯輕盈奢華。同時,產(chǎn)品采用纖細的L型設(shè)計,曲線優(yōu)美,造型典雅,擺放在商家柜臺,既節(jié)省空間,又美觀精致。
此外,Anypos80的15.6吋大尺寸主屏和內(nèi)置7吋屏幕設(shè)計,更適合肉眼觀看和使用,這讓商家和用戶操作起來都更加方便;而產(chǎn)品的全平面多點投射式電容屏技術(shù),在展現(xiàn)外觀的科技屬性之外,也使得觸控靈敏,體驗極佳。
除了強大的外觀設(shè)計,中科英泰的Anypos80還具備了打印、掃碼、讀卡器、喇叭、攝像頭等多種功能,這也讓產(chǎn)品的應(yīng)用場景更加豐富多元。
就目前市場而言,中科英泰Anypos80可以滿足集中式收銀,專柜、檔口收銀,簡易自主等多種商家收款方式,也適用于餐飲、高端百貨、專賣店、便利店、專柜收銀、KTV等多種不同消費領(lǐng)域及場所。
云天勵飛從2017年開始在AI+新零售領(lǐng)域做布局。在新零售領(lǐng)域,他們認為AI可以助力線下的實體店去打造全新的購物體驗,通過線下類似視頻監(jiān)控等一系列的技術(shù)手段,可以構(gòu)建一個精準的用戶的畫像,對于群體和個體精準的用戶畫像,通過圖像的識別和款式的識別,甚至對消費者的服裝Logo的識別,可以做到精準的消費習(xí)慣的推送和預(yù)測。通過刷臉支付、自動售賣商店、自動購物機等等一系列的設(shè)備和新的營銷模式和現(xiàn)象,通過對后臺采集的這些數(shù)據(jù)的挖掘,可以構(gòu)建一個更加便利的用戶的體驗。通過這些后臺大數(shù)據(jù)的分析,可以為商家提供更加精準的物流和商品的選擇和推送。
為什么在線下的實體店,通過結(jié)合視頻監(jiān)控和wifi等等一系列的技術(shù)手段,有可能做到線上的精準營銷,把線上的精準的技術(shù)能夠帶到線下?因為人工智能的算法,尤其是依托芯片這個載體,即將變成可能。通過這些芯片將前端的傳感器、本地結(jié)構(gòu)化信息,通過結(jié)構(gòu)化的信息在云端大數(shù)據(jù)的分析,一個端到云的架構(gòu),像在安防行業(yè)一樣,我們可以在這些物理世界里面打通最后一公里,進行數(shù)據(jù)的真實的分析和用戶畫像的構(gòu)建,讓感知、數(shù)據(jù)分析、人機互動可以無處不在。
云天勵飛認為,通過前端的一系列的人工智能芯片承載的這些深度學(xué)習(xí),和未來的人工智能的算法模型,通過后臺海量大數(shù)據(jù)的分析,這樣端到云的架構(gòu), “我們可以讓人工智能像電能一樣無處不在,而我們的人工智能的這些芯片即將成為像我們墻上的插座一樣,通過這樣一個全新的、開放的、免費的商業(yè)模式,讓人工智能的芯片無處不在,通過后臺的人工智能來賦能各個傳統(tǒng)行業(yè)”。
算法、芯片、數(shù)據(jù)是人工智能三個核心的要素,芯片就像人工智能的軀體,算法是人工智能的靈魂,而面向場景的這些數(shù)據(jù)則是人工智能的營養(yǎng),只有將這三個要素緊密地結(jié)合在一起,才有可能打磨出一款又一款改變和顛覆每一個傳統(tǒng)行業(yè)的產(chǎn)品。云天勵飛在過去的三年里面將這三要素通過三名聯(lián)合創(chuàng)始人分別在芯片、算法和數(shù)據(jù)這三個領(lǐng)域的跨界創(chuàng)新的融合,試圖顛覆一個傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控的安防行業(yè),將其帶入視覺智能時代。
隨著新零售模式的發(fā)展,線上線下的邊界越來越模糊。零售商開始從單一渠道轉(zhuǎn)向多個電商平臺+線下實體門店的全渠道布局。這給企業(yè)的內(nèi)部管理提出了巨大挑戰(zhàn),也意味著提供信息化工具的服務(wù)商必須同時滿足用戶在線上線下不同消費場景的業(yè)務(wù)需求,同時將各個渠道的數(shù)據(jù)打通,支持零售商朝著數(shù)字化驅(qū)動轉(zhuǎn)型。
騰訊云、阿里云聚焦于云的基礎(chǔ)設(shè)施,已經(jīng)是不少商家的選擇。而金蝶軟件、大華技術(shù)等也推出了適于不同行業(yè)的SaaS平臺,助推商業(yè)門店的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
特別值得一提的是,有些安防企業(yè)勇于打破邊界,在推動零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時,自身也在經(jīng)歷“硬件+軟件”一體化的轉(zhuǎn)型升級。
2018年5月24日,曠視科技Face++宣布與鮮生活達成戰(zhàn)略合作,并共同成立人工智能新零售研究院。今后 ,雙方深化人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在便利店場景中的應(yīng)用和研究,希望打造一個由“AI+IoT”驅(qū)動、由“零售云”和“智能端”構(gòu)成的新零售智能互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。
在競合方面,除領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢外,在Face++創(chuàng)業(yè)合伙人兼副總裁吳文昊看來,F(xiàn)ace++的定位是AI+Iot軟硬一體化。
曠視科技表示,目前Face++通過智能攝像頭、智能貨架、Iot傳感器的布局,可以做到知道顧客拿了什么東西,又將什么東西放回了貨架,數(shù)據(jù)采集的準確度可以做到90%。
鮮生活表示,雙方共同成立的人工智能研究院會將這一準確度進一步提升。此外,雙方聯(lián)合推出的新零售智慧解決方案將服務(wù)商務(wù)本質(zhì),用門店可以接受的數(shù)字化改造成本來來提高績效和銷售業(yè)績。