文/王繼祥

2018年，在人工智能技術(shù)的推動(dòng)

下，隨著全球智能制造的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用開始爆發(fā)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為熱點(diǎn)。物流業(yè)是應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最主要行業(yè)，隨著物流與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深度融合，也推動(dòng)了物流互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和智慧物流落地應(yīng)用。

一、2018年物流行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用情況

2018年，物聯(lián)網(wǎng)在我國物流領(lǐng)域的應(yīng)用，有很多重大進(jìn)展。例如，根據(jù)新華網(wǎng)報(bào)道，目前全國已有617萬輛道路營運(yùn)車輛、3.56萬輛郵政和快遞車輛、3230座內(nèi)河導(dǎo)航設(shè)施、2960座海上導(dǎo)航設(shè)施使用北斗定位導(dǎo)航。大量物流貨運(yùn)裝備利用北斗等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)接入互聯(lián)網(wǎng)，以信息互聯(lián)、設(shè)施互聯(lián)帶動(dòng)物流互聯(lián)，推動(dòng)了中國智慧物流的深入發(fā)展。

在聯(lián)網(wǎng)作業(yè)的物流機(jī)器人方面，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能定位與導(dǎo)航，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人之間、機(jī)器人與其他設(shè)備等之間的通信，實(shí)現(xiàn)智能視覺感知、環(huán)境感知，推動(dòng)了傳感器、芯片、通信等技術(shù)全面發(fā)展。

物流領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)信息感知與采集的技術(shù)與產(chǎn)品也開始全面普及。倉儲盤點(diǎn)、物流分揀、快遞配送與收件等領(lǐng)域手持終端已經(jīng)廣泛應(yīng)用，在快遞領(lǐng)域手持終端設(shè)備正出現(xiàn)與手機(jī)融合向小型化等方向發(fā)展。

各種無人化物流設(shè)備和系統(tǒng)開始落地應(yīng)用。例如，國內(nèi)各地紛紛嘗試無人機(jī)、無人車配送，京東物流、阿里菜鳥等都在加快無人倉的建設(shè)步伐；此外，智慧無人港在青島、廈門、上海等地也已成為現(xiàn)實(shí)。

二、2018年物流行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新與變革趨勢

1.AI+IoT成為智慧物流發(fā)展新趨勢

智慧物流由三大系統(tǒng)組成，一是智慧物流思維系統(tǒng)，二是智慧物流傳輸系統(tǒng)，三是智慧物流的執(zhí)行系統(tǒng)。智慧物流的執(zhí)行系統(tǒng)主要是各類自動(dòng)化設(shè)備的應(yīng)用，而智慧物流發(fā)展最關(guān)鍵的核心技術(shù)應(yīng)該是智慧物流思維系統(tǒng)和信息傳輸系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)是智慧物流傳輸系統(tǒng)核心技術(shù)，2018年物聯(lián)網(wǎng)在物流業(yè)應(yīng)用中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)全面與物流大腦建立連接與相互融合，推動(dòng)了人工智能AI技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)IoT技術(shù)的融合發(fā)展，成為了2018年智慧物流的發(fā)展亮點(diǎn)，正在重新定義物流。

在AI+IoT的技術(shù)支持下，物流系統(tǒng)中的人、裝備、設(shè)施與貨物、空間、時(shí)間都發(fā)生了重大變化，數(shù)據(jù)流、物流在AI+IoT驅(qū)動(dòng)下產(chǎn)生重大變革，在AI+IoT技術(shù)基礎(chǔ)上重構(gòu)的信息網(wǎng)絡(luò)+物流網(wǎng)絡(luò)成為新的經(jīng)濟(jì)社會基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)的物流帶來運(yùn)營的高效率，將徹底解構(gòu)原有物流產(chǎn)業(yè)格局。

2.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)物流智慧大腦的計(jì)算模式變革

物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代技術(shù)協(xié)同發(fā)展，推動(dòng)全面連接的物流互聯(lián)網(wǎng)逐步形成?！叭f物互聯(lián)”呈指數(shù)級增長，產(chǎn)生了物流大數(shù)據(jù)，推動(dòng)了云計(jì)算和人工智能發(fā)展，催生了物流大腦的逐步成熟與進(jìn)化。如阿里體系利用物流大腦，可以使網(wǎng)購大數(shù)據(jù)通過在互聯(lián)網(wǎng)中集合、運(yùn)算、分析、優(yōu)化、運(yùn)籌，再通過互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)智慧分布到整個(gè)實(shí)體物流系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)實(shí)物流系統(tǒng)智慧管理、計(jì)劃控制，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)對現(xiàn)代物流體系的賦能。

2018年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用不僅僅是促進(jìn)了大數(shù)據(jù)為智慧物流賦能，同時(shí)物流大數(shù)據(jù)也推動(dòng)了物流大腦的計(jì)算模式變革。在物流數(shù)據(jù)領(lǐng)域，越來越多物流場景需要實(shí)時(shí)決策分析；在末端配送領(lǐng)域，需要實(shí)時(shí)匹配和規(guī)劃運(yùn)力；這種需求驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)計(jì)算越來越向著實(shí)時(shí)/離線計(jì)算融合方向發(fā)展。硬件性能的提升和容器化技術(shù)會讓實(shí)時(shí)計(jì)算的成本更低，更容易在行業(yè)進(jìn)行普及。

3.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)了新零售與新物流創(chuàng)新

2018年是新零售和新物流發(fā)展的重要一年，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用讓線下實(shí)體店與線上網(wǎng)店實(shí)時(shí)融合，讓傳統(tǒng)門店成為電子商務(wù)網(wǎng)購系統(tǒng)的一個(gè)交易終端、一個(gè)體驗(yàn)場景、一個(gè)交付節(jié)點(diǎn)、一個(gè)物流的前置店倉?？蛻艨梢栽趯?shí)體店實(shí)現(xiàn)自助體驗(yàn)、自助取貨、自助結(jié)算或自助下單后門店配貨等功能。此外，無人值守門店、無人貨架、無人售貨柜等基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新零售的創(chuàng)新，也在2018年經(jīng)過一輪喧鬧后逐漸趨于理性。

利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)軟件定義門店倉儲系統(tǒng)，借助各類物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)，利用線下門店的物理空間，通過軟件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對遍布全國的各類門店物理空間進(jìn)行云倉管理，可以讓線下所有門店都加入物流系統(tǒng)的云倉網(wǎng)絡(luò)，從而盤活全國各個(gè)門店的物理空間，實(shí)現(xiàn)店與倉的共享。此外，還可以利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)訂貨、在線調(diào)撥，把物流貨物通過前置布倉到客戶的最后一公里門店的“店倉”內(nèi)，通過即時(shí)物流系統(tǒng)進(jìn)行末端即時(shí)配送，讓物流配送實(shí)效達(dá)到分鐘級精準(zhǔn)。

4.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)卡車后市場創(chuàng)新發(fā)展

利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打造車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸透明化管理，車、貨、人無縫鏈接，實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)資源優(yōu)化整合與最佳配置，提升貨物裝載率，降低貨物返程空載率，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的定點(diǎn)航班貨運(yùn)管理，實(shí)現(xiàn)全面的聯(lián)網(wǎng)追蹤與追溯。因此，近幾年成為資本追逐熱點(diǎn)，也積累了大量泡沫。同時(shí)，由于貨運(yùn)領(lǐng)域競爭激烈，運(yùn)價(jià)低迷，利潤空間極為狹小，再好的貨運(yùn)物聯(lián)網(wǎng)整合貨運(yùn)資源，也難以找到盈利的空間。

隨著2017年貨運(yùn)物聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅，2018年很多創(chuàng)新企業(yè)開始利用貨運(yùn)物聯(lián)網(wǎng)鏈接車、人、物的特點(diǎn)，將商業(yè)模式的贏利點(diǎn)紛紛轉(zhuǎn)向后市場服務(wù)，利用貨運(yùn)車聯(lián)網(wǎng)鏈接的貨運(yùn)車輛池，通過匹配車輛保險(xiǎn)、維修、保養(yǎng)、加油、零部件供應(yīng)的團(tuán)購服務(wù)，賺取卡車后市場服務(wù)利潤；通過貨運(yùn)車聯(lián)網(wǎng)鏈接的龐大貨物資源，利用物流與資金流的融合創(chuàng)新，開展物流與供應(yīng)鏈金融創(chuàng)新服務(wù)等等。

三、2019年中國物流業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展預(yù)測

進(jìn)入2019年，在物流行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新方面，預(yù)計(jì)將有如下發(fā)展趨勢：

第一，AI+IoT將進(jìn)入全面創(chuàng)新發(fā)展時(shí)期，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧物流操作系統(tǒng)開始落地應(yīng)用，并推動(dòng)全面的創(chuàng)新與升級；人工智能技術(shù)將沿著物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)延伸到物流服務(wù)全鏈路，推動(dòng)全鏈路的智能規(guī)劃、數(shù)字路由、智能調(diào)度、智能分倉、智能調(diào)撥、智能控制等方面技術(shù)創(chuàng)新。

第二，物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈技術(shù)將加速融合，并開始落地應(yīng)用，推動(dòng)在供應(yīng)鏈金融、產(chǎn)地溯源等領(lǐng)域創(chuàng)新。

第三，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流業(yè)應(yīng)用還將推動(dòng)大數(shù)據(jù)計(jì)算模式進(jìn)一步創(chuàng)新發(fā)展，霧計(jì)算、邊緣計(jì)算等計(jì)算模式將在物流場景中得到應(yīng)用，大數(shù)據(jù)計(jì)算會越來越向著實(shí)時(shí)/離線計(jì)算融合方向發(fā)展。隨著IoT設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量增長，實(shí)時(shí)計(jì)算會和邊緣計(jì)算結(jié)合起來，在IoT等數(shù)據(jù)密集型監(jiān)控場景上發(fā)揮越來越大的作用。

第四，物聯(lián)網(wǎng)在倉儲系統(tǒng)將推進(jìn)智能導(dǎo)航技術(shù)升級和機(jī)器視覺技術(shù)變革?；跈C(jī)器視覺、網(wǎng)絡(luò)調(diào)度、激光感知、地面二維碼等綜合應(yīng)用的機(jī)器人導(dǎo)航技術(shù)不斷融合創(chuàng)新，基于SLAM、VSLAM等底層核心技術(shù)及相關(guān)算法將推動(dòng)機(jī)器人自主定位導(dǎo)航系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展。我們可以預(yù)見的是，機(jī)器視覺技術(shù)在電商物流領(lǐng)域應(yīng)用會更為廣泛，在倉儲自動(dòng)化、管理智能化方面都將發(fā)揮更重要的作用。

第五，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)+物流自動(dòng)化，將推動(dòng)物流無人倉的柔性自動(dòng)化發(fā)展。柔性自動(dòng)化系統(tǒng)和作業(yè)模式將在應(yīng)用中不斷成熟，形成相關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)倉儲自動(dòng)化系統(tǒng)的大規(guī)模復(fù)制時(shí)代的到來。