錢(qián)奇石

摘 要：本文立足國(guó)家圖書(shū)館某閱覽室2018年工具書(shū)新增統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)， 結(jié)合自身的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)原理， 對(duì)圖書(shū)館中文、西文以及日俄文工具書(shū)新增數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)及計(jì)量分析。

關(guān)鍵詞：圖書(shū)館;工具書(shū);新增量;預(yù)測(cè);計(jì)量分析

中圖分類號(hào)：G255 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2019）07-0225-02

0 引言

隨著信息時(shí)代的到來(lái)，圖書(shū)更新?lián)Q代的速度越來(lái)越快，圖書(shū)館新增圖書(shū)的速度也日益增長(zhǎng)，這在無(wú)形中給圖書(shū)館書(shū)庫(kù)以及閱覽室藏書(shū)帶了壓力，如何有效地緩解圖書(shū)館藏書(shū)壓力，這就需要圖書(shū)館工作人員能夠及時(shí)掌握?qǐng)D書(shū)館圖書(shū)增長(zhǎng)的速度，即能夠較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)圖書(shū)增長(zhǎng)量，為圖書(shū)館圖書(shū)的科學(xué)組織、館藏建設(shè)、流通服務(wù)質(zhì)量能預(yù)見(jiàn)性地采取措施，從而更好地為服務(wù)讀者[1]。有效地掌握?qǐng)D書(shū)增長(zhǎng)量，對(duì)圖書(shū)采購(gòu)數(shù)量的確定起到?jīng)Q定性作用。

由于圖書(shū)種類繁多，本文選取了國(guó)家圖書(shū)館某閱覽室工具書(shū)新增量，對(duì)工具書(shū)每月新增量進(jìn)行預(yù)測(cè)估計(jì)，進(jìn)而給圖書(shū)館館藏建設(shè)提供合理依據(jù)，供廣大同仁借鑒參考。

1 研究方法及思路

本文調(diào)查統(tǒng)計(jì)以國(guó)家圖書(shū)館某閱覽室工具書(shū)為對(duì)象，根據(jù)工具書(shū)藏書(shū)數(shù)據(jù)，選取2018年1-6月的中文工具書(shū)、西文工具書(shū)以及日俄文工具書(shū)的新增量為研究對(duì)象，以此來(lái)預(yù)測(cè)工具書(shū)每月新增量。本文采用最小二乘法將誤差函數(shù)偏微分得回歸系數(shù)而求得回歸方程，來(lái)預(yù)測(cè)工具書(shū)每月新增量情況[2]。

2 預(yù)測(cè)擬合對(duì)比

2.1 擬合算法選取

筆者根據(jù)自身的平時(shí)的實(shí)際工作，選取2018年1-6月中文、西文以及日俄文工具書(shū)，其原始數(shù)據(jù)如表1所示。

得到2018年某閱覽室工具書(shū)新增書(shū)目量趨勢(shì)曲線圖，如圖1所示。

由圖1可以看出，2018年國(guó)家圖書(shū)館某閱覽室中文、西文和日俄文工具書(shū)新增量趨勢(shì)曲線圖均為曲線，呈非線性，故選二次擬合曲線。這僅表示一個(gè)局部、階段的情況。故可以采用最小二乘法來(lái)擬合曲線，進(jìn)行預(yù)測(cè)估計(jì)。

2.2 擬合對(duì)比

筆者在上一節(jié)已經(jīng)確定采用最小二乘法進(jìn)行擬合預(yù)測(cè)，由最小二乘法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理計(jì)算，得到表2中文工具書(shū)新增量預(yù)測(cè)表，西文工具書(shū)新增量預(yù)測(cè)表和日俄文文工具書(shū)新增量預(yù)測(cè)表可以同理得到。

將表2數(shù)據(jù)帶入，得出：

6a+21b+91c=224

21a+91b+441c=757

91a+441b+2275c=3191

筆者均采用EXCEL求解計(jì)算，得出：

a=36.5;b=3.29*10-20;c=4.54*10-21

由此得出經(jīng)驗(yàn)方程：

X中=36.51+3.29*10-20t+4.54*10-21t2

同理可以得出西文和日俄文工具書(shū)新增量經(jīng)驗(yàn)方程分為：

X西=43.17+5.61*10-20t+8.01*10-21t2

X日俄=15.71+1.42*10-24t+1.96*10-25t2

選取中文工具書(shū)新增量，用EXCEL制作預(yù)測(cè)和實(shí)際曲線對(duì)比圖，如圖2所示。

由圖2可以看出，采用最小二乘法進(jìn)行曲線擬合，效果顯著，預(yù)測(cè)曲線與實(shí)際曲線趨勢(shì)大體一致，沒(méi)有明顯的異點(diǎn)。

3 預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)分析

3.1 預(yù)測(cè)誤差分析

由第2節(jié)中圖2所示，ti=6時(shí)，中文工具書(shū)預(yù)測(cè)值和實(shí)際值之間的誤差為-6.67%。同理，可以計(jì)算出西文工具書(shū)預(yù)測(cè)值和實(shí)際值之間的誤差為+1.85%，日俄文工具書(shū)預(yù)測(cè)值和實(shí)際值之間的誤差為+6.67%，該擬合方法可以作為工具書(shū)新增量預(yù)測(cè)使用。

3.2 2018年7月工具書(shū)增量預(yù)測(cè)

基于此，我們預(yù)測(cè)2018年7月各工具書(shū)數(shù)量，分別將ti=7代入中文、西文和日俄文工具書(shū)預(yù)測(cè)經(jīng)驗(yàn)方程，分別求得：中文35冊(cè)，西文43冊(cè)，日俄文16冊(cè)。

4 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)對(duì)圖書(shū)館某閱覽室工具書(shū)新增數(shù)量的預(yù)測(cè)，一是可以提前計(jì)算預(yù)留書(shū)架架位空間，使得書(shū)庫(kù)和閱覽室空間利用率達(dá)到最大化。再者，通過(guò)預(yù)測(cè)工具書(shū)新增量，可以與讀者對(duì)工具書(shū)需求量進(jìn)行比對(duì)，給圖書(shū)館書(shū)目采購(gòu)部門(mén)提供建議，進(jìn)而最大化地滿足讀者需求。

參考文獻(xiàn)

[1] 張果果.圖書(shū)館學(xué)近十年來(lái)研究熱點(diǎn)分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J].圖書(shū)館研究與工作，2006，03：8-10.

[2] 胡陳沖.基于時(shí)間序列的入室閱覽人次實(shí)證分析與預(yù)測(cè)——以天津美術(shù)學(xué)院圖書(shū)館為例[J].科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)，2015，18：71-73，76.

[3] 徐瑩.中文圖書(shū)拒借率的預(yù)測(cè)及分析——以上海農(nóng)學(xué)院圖書(shū)館為例[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，1999，S1：370-375.