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        探路美國健康險(xiǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)運(yùn)用

        2019-05-13 02:21:50趙艷豐大連交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院
        上海保險(xiǎn) 2019年4期
        關(guān)鍵詞:保險(xiǎn)公司醫(yī)療用戶

        趙艷豐 大連交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

        在“互聯(lián)網(wǎng)+”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下,各大產(chǎn)業(yè)都面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的局面,保險(xiǎn)業(yè)也開始運(yùn)用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)謀求新的發(fā)展出路。大數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的前沿技術(shù),在保險(xiǎn)行業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)用也愈發(fā)普遍。本文通過對(duì)美國Clover Health公司的案例分析,來闡明如何在健康險(xiǎn)領(lǐng)域運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),希望給讀者帶來啟示。

        一、案例分析

        近些年,美國的健康險(xiǎn)行業(yè)面臨著新一輪的資源整合,硅谷也將精力集中于該行業(yè),試圖提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)效率,從而為患者提供更好的醫(yī)療服務(wù)。2015年,在美國舊金山,一家強(qiáng)調(diào)將數(shù)據(jù)剖析與預(yù)防護(hù)理相結(jié)合、重整健康險(xiǎn)行業(yè)的新興醫(yī)療保險(xiǎn)公司——Clover Health(以下簡稱 Clover)成立,并于2016年、2018年分別獲得硅谷業(yè)內(nèi)投資機(jī)構(gòu)1.3億美元和1.6億美元的大額融資。

        與一般的醫(yī)療保險(xiǎn)公司不同,該公司成立之初就嘗試運(yùn)用大數(shù)據(jù)來推動(dòng)老年人醫(yī)療健康保障發(fā)展,同時(shí)讓購買商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)的用戶享受較低的保費(fèi)。Clover公司的另一大特色是其根據(jù)理賠信息來追蹤用戶的病史,從而判斷哪些用戶具有較高的患病和理賠風(fēng)險(xiǎn),之后Clover公司會(huì)幫助這些用戶改善健康狀況,提高整體的臨床治療效果,達(dá)到從治療疾病到預(yù)防疾病的目的。在公司成立的初期,其經(jīng)營覆蓋范圍只有新澤西的六個(gè)縣城,但是在短時(shí)間和有限的用戶數(shù)內(nèi),公司業(yè)績已取得長足進(jìn)展。據(jù)該公司數(shù)據(jù)顯示,在2018年第二季度至第四季度,相比于新澤西沒有覆蓋Clover醫(yī)療服務(wù)的地區(qū),購買Clover醫(yī)療保險(xiǎn)用戶所在地區(qū)的住院率低了50%,再次住院率低了34%。這個(gè)數(shù)據(jù)不僅說明了Clover醫(yī)療產(chǎn)品不僅給老年人和殘疾人帶來了健康,同時(shí)也節(jié)約了公共醫(yī)療衛(wèi)生資源。

        (一)基于大數(shù)據(jù)的健康管理分析

        Clover公司的目標(biāo)客戶是65歲及以上的老人和殘障人群,并且他們也是由美國聯(lián)邦政府提供的醫(yī)療照顧保險(xiǎn)(Medicare Advantage Plans)的覆蓋群體。該計(jì)劃允許商業(yè)保險(xiǎn)管理這部分人群的醫(yī)療保險(xiǎn),政府會(huì)補(bǔ)貼其購買費(fèi)用,并支付由商業(yè)保險(xiǎn)公司發(fā)出的所有理賠費(fèi)用。這部分大約有近2200億美元的市場份額長期被保險(xiǎn)巨頭——聯(lián)邦醫(yī)療保險(xiǎn)公司(United Healthcare)所占據(jù),Clover公司試圖從該市場分得較大一塊市場份額。

        Clover公司之所以選擇65歲以上的高風(fēng)險(xiǎn)人群還有另外一個(gè)價(jià)值定位和事實(shí)根據(jù)。這部分人群是醫(yī)療消費(fèi)大戶,經(jīng)常進(jìn)出醫(yī)院,由此積累了大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)。公司希望將軟件與數(shù)據(jù)相結(jié)合,利用科技力量降低那些購買商業(yè)保險(xiǎn)的老年群體的保費(fèi)。依據(jù)大數(shù)據(jù)分析和模型算法,識(shí)別患者住院治療或進(jìn)行昂貴治療的風(fēng)險(xiǎn),在用戶患病住院之前介入他們的健康護(hù)理(Clover公司會(huì)派遣護(hù)士或醫(yī)生去拜訪患者,并對(duì)其做必要的檢查,填補(bǔ)該患者的個(gè)人醫(yī)療資料),從而減少患者自身的醫(yī)療費(fèi)用和保險(xiǎn)公司的理賠費(fèi)用。幫助患者避免住院治療的做法平均可以節(jié)省公司1萬美元的理賠費(fèi)用。因此,無論是健康人群還是患病風(fēng)險(xiǎn)高的人群購買Clover Health商業(yè)保險(xiǎn)計(jì)劃時(shí),都將節(jié)省保費(fèi)。

        Clover公司的首席技術(shù)官克麗絲·蓋爾(Kris Gale)表示,企業(yè)內(nèi)部專門建立了實(shí)驗(yàn)室研究患者的健康數(shù)據(jù),將各種復(fù)雜數(shù)據(jù)整合后構(gòu)建了臨床資料庫,以找到醫(yī)療體系中的問題,并填補(bǔ)該部分醫(yī)療空白。Clover擁有一項(xiàng)技術(shù)處理強(qiáng)項(xiàng),即對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合。傳統(tǒng)的醫(yī)療保險(xiǎn)為患者提供的服務(wù)就是理賠,不會(huì)使用數(shù)據(jù)來幫助改善患者的身體狀況。而Clover則會(huì)收集實(shí)驗(yàn)室測試結(jié)果、放射結(jié)果,及保險(xiǎn)公司的索賠記錄等,來全方位地獲悉用戶的健康狀況。之后它們會(huì)使用軟件模型來自動(dòng)判斷問題所在,了解比如患者是否按期服藥等情況,再讓公司的健康工作人員進(jìn)行電話通知或者上門拜訪。這樣做的目的也是在用戶需要花高昂的治療費(fèi)前給他們忠告。因此,預(yù)防保健是促使該公司業(yè)務(wù)增長的一項(xiàng)特色。但如果患者還是因病住院,必要時(shí)進(jìn)行手術(shù),公司的護(hù)士會(huì)對(duì)其進(jìn)行術(shù)后拜訪,保證患者每天服用適當(dāng)?shù)乃幬?,防止病情惡化,保證患者的健康恢復(fù)。

        (二)大數(shù)據(jù)運(yùn)用的特色

        一是開發(fā)了創(chuàng)新性的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合技術(shù)。該技術(shù)有助于識(shí)別患者潛在風(fēng)險(xiǎn)和幫助醫(yī)生提供更好的醫(yī)療服務(wù)。公司首先收集保險(xiǎn)理賠信息來追蹤用戶的病史,再將這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合到一個(gè)完整的系統(tǒng)中,建立軟件模型,以區(qū)分不同人群的患病風(fēng)險(xiǎn),這是Clover提供保險(xiǎn)服務(wù)的重要基礎(chǔ)。然后根據(jù)用戶不同程度的風(fēng)險(xiǎn)狀況進(jìn)行健康干預(yù),從而減少用戶的治療費(fèi)用和保險(xiǎn)公司的理賠費(fèi)用。

        二是變疾病治療模式為疾病預(yù)防模式。Clover公司經(jīng)營方式是將以患者為中心的數(shù)據(jù)分析與專業(yè)的健康護(hù)理相結(jié)合,找出保障計(jì)劃內(nèi)成員的潛在風(fēng)險(xiǎn),并據(jù)此提供直接的預(yù)防護(hù)理,有效減少了病人去醫(yī)院治療的次數(shù),從而減少了患者的住院治療費(fèi)用,也給公司帶來了更多的收入。Clover公司采取實(shí)時(shí)數(shù)字記錄患者當(dāng)下的健康狀態(tài)和歷史情況,并綜合患者個(gè)人EMR(電子病歷,EMR是基于一個(gè)特定系統(tǒng)的電子化病人記錄,該系統(tǒng)提供用戶訪問完整準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)、警示、提示和臨床決策支持系統(tǒng)的能力)的合格檢查,全面了解患者的健康狀況。然后,Clover公司就扮演了類似私人醫(yī)生的角色,幫助患者變得更健康,比如鼓勵(lì)他們吃一些處方藥或者全程管理患者的慢性疾病。

        三是提供更多的優(yōu)惠服務(wù)。讓Clover公司做得比其他健康險(xiǎn)公司出色的主要原因有兩點(diǎn):一是公司不收取客戶線下去醫(yī)院咨詢醫(yī)生的額外費(fèi)用;二是定期梳理客戶的健康數(shù)據(jù),并對(duì)其做出相應(yīng)預(yù)測,同時(shí)還幫助客戶控制病情,雇傭?qū)I(yè)的醫(yī)療護(hù)理隊(duì)伍為其提供預(yù)防護(hù)理服務(wù)。在客戶病情發(fā)展需要時(shí),護(hù)士和醫(yī)生會(huì)專門去客戶家中為其做近距離檢查。Clover的高級(jí)管理層認(rèn)為,他們所推行的這些市場戰(zhàn)略都是得益于科技的進(jìn)步,使得他們比傳統(tǒng)健康險(xiǎn)公司更有優(yōu)勢。

        二、案例點(diǎn)評(píng)

        從Clover公司的大數(shù)據(jù)實(shí)踐案例中,我國經(jīng)營健康險(xiǎn)的相關(guān)保險(xiǎn)公司可得到以下啟示。

        (一)數(shù)據(jù)來源要廣泛

        在大數(shù)據(jù)時(shí)代,保險(xiǎn)公司可通過實(shí)時(shí)監(jiān)測、跟蹤投保標(biāo)的在活動(dòng)中產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和消費(fèi)者在互聯(lián)網(wǎng)上的行為數(shù)據(jù),再對(duì)獲取的大量非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,找到規(guī)律性的東西,進(jìn)而提煉出給企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的經(jīng)營方案。大數(shù)據(jù)使得創(chuàng)新型險(xiǎn)企變成了經(jīng)營新方法的率先接受者,并通過對(duì)數(shù)據(jù)的深入挖掘分析,找到更新更好的經(jīng)營模式,從而降低險(xiǎn)企經(jīng)營成本、增加銷售,為企業(yè)創(chuàng)造更多收益與價(jià)值。

        國內(nèi)的一些保險(xiǎn)公司通過“一滴血”來篩查重大疾病,這種篩查的技術(shù)成熟性還有待市場檢驗(yàn),而且數(shù)據(jù)的單一性比較明顯,無法給出更準(zhǔn)確的判斷。反觀Clover公司通過保險(xiǎn)理賠信息來追蹤用戶的病史,以判斷哪些患者具有較高的患病和理賠風(fēng)險(xiǎn),這些理賠數(shù)據(jù)來自于社區(qū)醫(yī)療中心、疾病專科診所或者大型醫(yī)院,數(shù)據(jù)來源廣泛。而且公司還專門建立了實(shí)驗(yàn)室研究患者的健康數(shù)據(jù),將各種復(fù)雜數(shù)據(jù)整合后構(gòu)建了臨床資料庫,以找到醫(yī)療體系中的問題,并填補(bǔ)該部分醫(yī)療空白。

        另外,針對(duì)數(shù)據(jù)收集難的問題,國內(nèi)保險(xiǎn)公司可從內(nèi)部共享和外部獲取兩方面來考慮:

        一方面,保險(xiǎn)公司應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮在數(shù)據(jù)挖掘中的主體作用,借助于信息化平臺(tái),整合保險(xiǎn)行業(yè)與上下游產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù);加強(qiáng)與互聯(lián)網(wǎng)公司和數(shù)據(jù)公司合作,通過利益交換機(jī)制,在用戶和數(shù)據(jù)來源機(jī)構(gòu)的授權(quán)之下,將數(shù)據(jù)內(nèi)部共享。對(duì)于較大的集團(tuán)型保險(xiǎn)公司,可以將各子公司的客戶資源和交易數(shù)據(jù)交予集團(tuán)數(shù)據(jù)部門集中管理,但在共享的前提下必須有數(shù)據(jù)約束機(jī)制和利益分配機(jī)制。

        另一方面,保險(xiǎn)公司可通過增加與客戶的互動(dòng)頻次和觸點(diǎn),增強(qiáng)客戶體驗(yàn),以便從客戶處獲得更多真實(shí)、完整的個(gè)性化數(shù)據(jù)。還可依靠一些傳感設(shè)備、穿戴設(shè)備、電子記錄等新裝置的使用來獲取更科學(xué)、更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。保險(xiǎn)行業(yè)也應(yīng)該共同努力,積極建立行業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái),提供一些分類數(shù)據(jù),例如保險(xiǎn)流程數(shù)據(jù)(保單、承保、理賠),外部整合數(shù)據(jù)(電子病歷等),以滿足在保險(xiǎn)價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)和分析需求。

        (二)風(fēng)險(xiǎn)把控要可靠

        Clover公司創(chuàng)新性地將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合到一個(gè)完整的系統(tǒng)中,以便分析某個(gè)用戶是不是屬于高風(fēng)險(xiǎn)人群,明確為什么該用戶處于高疾病風(fēng)險(xiǎn),以及應(yīng)該如何進(jìn)行干預(yù),進(jìn)而幫助醫(yī)生提供更好的醫(yī)療服務(wù)。通過整合用戶數(shù)據(jù),建立軟件模型,以區(qū)分不同人群的患病風(fēng)險(xiǎn),這是Clover公司提供保險(xiǎn)服務(wù)的重要基礎(chǔ)。料),從而減少患者自身的醫(yī)療費(fèi)用和保險(xiǎn)公司的理賠費(fèi)用。在患者需要花高昂的治療費(fèi)前,給他們忠告(比如提醒患者按時(shí)按量吃藥、調(diào)整生活方式),通過主動(dòng)、預(yù)防性的手段降低用戶去醫(yī)院的頻率,阻止用戶病情惡化。

        另外,對(duì)大數(shù)據(jù)的分析還可使保險(xiǎn)公司制定更加精準(zhǔn)有效的營銷策略,為購買保險(xiǎn)的用戶提供更加及時(shí)和個(gè)性化的服務(wù)。例如,Clover公司提供給老年人和殘疾人的醫(yī)療保障,就是根據(jù)個(gè)人的過往病史和身體特征提前預(yù)防疾病,對(duì)每個(gè)患者的護(hù)理服務(wù)也會(huì)因其病情的差異而不同。

        而反觀國內(nèi)的很多保險(xiǎn)公司則是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)或微信問卷調(diào)查數(shù)據(jù)來判斷用戶的實(shí)際健康狀況,其實(shí)具有強(qiáng)烈的主觀性和欠真實(shí)性,因而對(duì)結(jié)果的誤判還存在一些漏洞,而Clover公司收集到眾多客觀的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)建立模型進(jìn)行分析,使得數(shù)據(jù)結(jié)論更精準(zhǔn),對(duì)患者風(fēng)險(xiǎn)程度的把控也更嚴(yán)謹(jǐn)。因此,國內(nèi)保險(xiǎn)公司應(yīng)當(dāng)拓展對(duì)用戶實(shí)際健康狀況數(shù)據(jù)的收集方式,增強(qiáng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與真實(shí)性。

        (三)保險(xiǎn)的本質(zhì)應(yīng)體現(xiàn)

        依據(jù)大數(shù)據(jù)平臺(tái),保險(xiǎn)更趨向于保險(xiǎn)的本質(zhì),即預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)、降低損失。保險(xiǎn)公司若能通過對(duì)客戶過往病歷數(shù)據(jù)的收集和實(shí)時(shí)生活習(xí)慣數(shù)據(jù)的追蹤,實(shí)時(shí)監(jiān)控到患者的具體身體狀況,在其住院治療之前及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施來提升患者的健康,就能及時(shí)緩解患者的病情,同時(shí)也減少了患者高額的住院費(fèi)以及保險(xiǎn)公司的理賠費(fèi)用,真正達(dá)到防范風(fēng)險(xiǎn)、降低損失的目的。例如Clover公司的預(yù)防機(jī)制為:依據(jù)大數(shù)據(jù)分析和模型算法,識(shí)別患者住院治療或進(jìn)行昂貴治療的風(fēng)險(xiǎn),在用戶患病住院之前介入他們的健康護(hù)理(Clover會(huì)派遣護(hù)士或醫(yī)生去拜訪患者,并對(duì)其做必要的檢查,填補(bǔ)該患者的個(gè)人醫(yī)療資

        (四)數(shù)據(jù)的運(yùn)用水平需提高

        目前,國內(nèi)不少保險(xiǎn)公司面臨著在獲取用戶數(shù)據(jù)之后,如何更好地開發(fā)、利用數(shù)據(jù)的困惑,我們可從以下幾個(gè)方面考慮。

        首先,保險(xiǎn)企業(yè)應(yīng)該根據(jù)自身經(jīng)營情況設(shè)立大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo),明確大數(shù)據(jù)所起的作用和效果,例如幫助公司提升用戶體驗(yàn)、吸引目標(biāo)客戶、提高業(yè)務(wù)能力或者顛覆性業(yè)務(wù)創(chuàng)新等,諸如此類的效用。通過大數(shù)據(jù)分析可以解決現(xiàn)有的風(fēng)險(xiǎn)控制問題,可以為客戶制定個(gè)性化的保單。

        其次,保險(xiǎn)企業(yè)在取得用戶數(shù)據(jù)之后,應(yīng)從數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理等環(huán)節(jié)尋求突破,建立數(shù)據(jù)治理架構(gòu)。在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析與建模,企業(yè)應(yīng)在明晰數(shù)據(jù)來源后選定合適的分析方法(比如聚類分析、描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)測試、回顧分析),再確定最恰當(dāng)?shù)乃惴ê瓦x擇分析工具,完成數(shù)據(jù)建模工作。利用社交網(wǎng)絡(luò)改善產(chǎn)品和服務(wù),影響目標(biāo)客戶,通過對(duì)已有信息的分析,保險(xiǎn)公司可以獲得更準(zhǔn)確以及更高利潤率的定價(jià)模型。

        最后,廣大保險(xiǎn)企業(yè)在大數(shù)據(jù)運(yùn)用方面應(yīng)該勇于試錯(cuò)、勇于突破,只有在實(shí)踐與失敗中不斷獲取經(jīng)驗(yàn)、總結(jié)教訓(xùn),這項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)用才能走向成熟。

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