業(yè)界普遍認為，人工智能(AI)未來的演進發(fā)展將分為計算智能、感知智能和認知智能。在此期間，真正需要突破的是讓計算機能進行理解、思考和自我學習。同時，腦科學為發(fā)展類腦計算系統(tǒng)及器件、擺脫傳統(tǒng)計算機架構(gòu)的束縛提供重要的依據(jù)。

然而，要想理解大腦是如何工作的，這就需要一個精準的大腦“地圖”，即腦連接圖譜。人腦有1000億個神經(jīng)元，腦連接圖譜是認識大腦和發(fā)展類腦人工智能技術(shù)的重要基礎(chǔ)。

中國科學院院士、中國科學院上海分院副院長張旭表示，在全球大視野下，腦連接圖譜在未來幾年內(nèi)將會產(chǎn)生系統(tǒng)性的研究成果，從而能更精準地解析人類大腦的結(jié)構(gòu)。

“無論是原理性設計（如智能芯片或智能機器等），還是工程化設計，AI都將與腦科學合作得越來越密切?！睆埿癖硎?，智能技術(shù)發(fā)展所面臨的新瓶頸需要從腦科學和神經(jīng)科學等獲得啟發(fā)。智能技術(shù)的發(fā)展也可以幫助腦科學取得進一步的突破，如深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡處理器、語音識別及多語種翻譯技術(shù)等。