張帥

據(jù)IDC調(diào)研，2017年數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為了全行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的共識，全球67%的千家大型企業(yè)已把數(shù)字化轉(zhuǎn)型做為了公司的戰(zhàn)略核心。在過去的幾年時間里，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已席卷了全球，隨之而來的是新的機會和價值正在不斷被發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造。

這個時代的生命力，其實就是數(shù)據(jù)?！昂诵牡募夹g(shù)在復雜的環(huán)境下，企業(yè)的經(jīng)營環(huán)境不再簡單。對于這些天文數(shù)字，難以實現(xiàn)只靠人工管理?！盫eritas公司大中華區(qū)總裁楊晨道。

大數(shù)據(jù)究竟有多“大”？

某篇關(guān)于大數(shù)據(jù)相關(guān)的文章中指出，具體多大的數(shù)據(jù)才能稱之為“大”，并未有一個普遍和具體的量度。因為隨著技術(shù)的不斷進步，這個尺度也會不斷地增大。而每一位用戶其實都在與各種各樣的數(shù)據(jù)打交道，比如網(wǎng)上購物、瀏覽過的網(wǎng)頁以及檔案館里的資料或是醫(yī)院里的病例等等。

數(shù)據(jù)是客觀存在的，通過大數(shù)據(jù)挖掘，能夠從多個維度尋找客戶群體的劃分，模擬現(xiàn)實環(huán)境發(fā)現(xiàn)需求以及回報，加強部門之間的聯(lián)系，提高整條管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的效率，以及降低服務(wù)成本，發(fā)現(xiàn)隱藏線索進行產(chǎn)品服務(wù)的創(chuàng)新。

由此能夠看到數(shù)據(jù)的價值，不僅為用戶服務(wù)，更重要的是，代表著企業(yè)在所屬行業(yè)的競爭力?！?月份，美國有一家做郵件的公司所積累的30年郵件數(shù)據(jù)被黑掉，無奈第二天便宣布倒閉。”楊晨舉了一個例子，并給出一個結(jié)論：“很多與之類似的新聞不斷在重復上演，從中不難發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)代化企業(yè)數(shù)據(jù)其實就是公司企業(yè)的核心命脈。”

對于背負著種種包袱的傳統(tǒng)企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型無疑是一場前所未有的巨大挑戰(zhàn)。不僅因為在數(shù)字化時代的競爭力更明顯，入局淘汰的幾率更大，也因為面對新技術(shù)的變遷，數(shù)據(jù)成為了企業(yè)的核心資產(chǎn)。

IT環(huán)境變化之快，任誰都始料不及。進而帶來的則是數(shù)據(jù)的碎片化，導致客戶的數(shù)據(jù)存儲的選擇多樣化?！昂芏嗫蛻暨x擇多云化的數(shù)據(jù)存儲方案，涉外的業(yè)務(wù)會選擇 AWS，本地核心的業(yè)務(wù)會放在自己私有云環(huán)境里去，還有一些跟行業(yè)上下游打通的數(shù)據(jù)便放到行業(yè)云中，”楊晨接著說道，“這時候會發(fā)現(xiàn)客戶原有的數(shù)據(jù)被切的越來越碎片化，并分布在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心、私有云等其他環(huán)境。但是碎片化數(shù)據(jù)會帶來復雜性，相應(yīng)的IT管理成本也會越來越高?！?/p>

數(shù)據(jù)安全不容怠慢

關(guān)于企業(yè)數(shù)據(jù)管理功能，Veritas曾進行了一項調(diào)研，僅有29%的企業(yè)部署了全面一體化的戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)管理方案，而在國內(nèi)，只有13%的人認為他們的組織已經(jīng)完全集成了他們的數(shù)據(jù)，可以無縫地使用。剩余一大部分的占比，則是企業(yè)所遇到的問題，比如數(shù)據(jù)的一致性、安全以及風險管理。楊晨則認為，企業(yè)自己的數(shù)據(jù)，希望可以做到一低三高：成本低、效率高、安全系數(shù)高、客戶滿意度高。

數(shù)據(jù)必將成為企業(yè)的核心技術(shù)，如何保證數(shù)據(jù)管理，楊晨提到了未來數(shù)據(jù)管理的環(huán)境：一，企業(yè)的數(shù)據(jù)環(huán)境下，一定會由多個云平臺組成的復雜式數(shù)據(jù)環(huán)境，企業(yè)需要尋找合作伙伴，打通并運營；二，碎片化的數(shù)據(jù)，需要由一個集中化的戰(zhàn)略管理，自動分類、打標簽，根據(jù)不同的使用頻率以及特性，采用不同的安全管理；三，因此數(shù)據(jù)管理未來的唯一手段，是通過自動化管理來解決，比如自動優(yōu)化數(shù)據(jù)、自動分析、自我配置，出現(xiàn)問題可以自我修復，也能夠自我服務(wù)。

也許，數(shù)據(jù)化管理的未來還略為長遠。不過，Veritas在最近的兩個月里推出了新功能——Veritas Predictive Insight，預測性洞察。該功能可以幫助客戶實行人工智能、硬件健康、資源優(yōu)化、數(shù)據(jù)合規(guī)、應(yīng)急預案等技術(shù)，由此數(shù)據(jù)能夠自動進行“靈魂的三連問”：我是誰、我被誰訪問、我出現(xiàn)了什么問題？一旦出現(xiàn)問題，也會有一個應(yīng)急的預案，幫助客戶規(guī)避問題。

數(shù)據(jù)管理安全的問題，在未來必將不是由人工完成，因為幾十個PB的企業(yè)數(shù)據(jù)，對于Veritas來說已是司空見慣。所以自動管理將是未來數(shù)據(jù)管理的方式，用楊晨的話來說：“自動化的數(shù)據(jù)管理將是Veritas的發(fā)展方向，通過人工智能的方式會讓數(shù)據(jù)管理平臺變得更加智能。”

結(jié)語

截至今日，Veritas在全球有7000多名員工；在數(shù)據(jù)保護和數(shù)據(jù)管理專利數(shù)量超過1650個；全球有35家分支機構(gòu)，并有1萬多家合作伙伴；全球前十名的電信公司、金融數(shù)據(jù)服務(wù)、商業(yè)銀行、醫(yī)療機構(gòu)都有涉及；97% 的全球財富 100 強，均依靠 Veritas 來進行日常數(shù)據(jù)備份及冗災恢復。數(shù)字是最有力的說服方式，這一段數(shù)字源于楊晨對Veritas近幾年成績的一個總結(jié)，從中可以看出數(shù)據(jù)對于企業(yè)的重要性，也可以知道未來數(shù)據(jù)安全意識，將會呈現(xiàn)一個怎樣的增長方式。