文/鄧洲

人工智能發(fā)展會改變制造業(yè)國際分工格局，重塑全球制造業(yè)價值鏈，形成一套新的國際分工體系，對傳統(tǒng)的制造業(yè)國際分工產(chǎn)生重大影響。一方面，人工智能在傳統(tǒng)價值鏈上增加新的環(huán)節(jié)，這一環(huán)節(jié)成為價值鏈上新的制高點，發(fā)達國家正在努力搶占這一制高點以強化其制造業(yè)對全球分工的主導(dǎo)。另一方面，人工智能也改變了傳統(tǒng)價值鏈形態(tài)，發(fā)展中國家的勞動力成本優(yōu)勢將繼續(xù)減弱。與其他發(fā)展中國家一樣，我國制造業(yè)在與發(fā)達國家的競爭中，仍然具有勞動力成本優(yōu)勢，但人工智能的更多應(yīng)用會削弱這一優(yōu)勢；同時，我國勞動力成本不斷上漲，用工成本高企已經(jīng)成為沿海發(fā)達地區(qū)制造業(yè)發(fā)展的瓶頸，而人工智能的應(yīng)用則可以緩解這一壓力。

人工智能在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域更成熟

由于特殊的國情、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展階段，我國人工智能發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)，突出表現(xiàn)為人工智能發(fā)展與我國優(yōu)勢制造業(yè)融合不足、人工智能社會學(xué)研究相對滯后等方面。無論在發(fā)達國家還是在我國國內(nèi)，一個很有意思的現(xiàn)象是，對人工智能投入巨大且掌握領(lǐng)先技術(shù)的大多數(shù)是互聯(lián)網(wǎng)公司。

谷歌是國外人工智能技術(shù)研發(fā)和市場推廣的代表，而更早入局的IBM當(dāng)前并沒有占領(lǐng)全球領(lǐng)軍的位置。中國情況也是如此，以百度、騰訊、阿里巴巴為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司對人工智能的發(fā)展最為熱衷，雖然聯(lián)想、海爾、長虹等企業(yè)也在人工智能上投入巨大，但似乎并沒有掌握國內(nèi)人工智能發(fā)展的主導(dǎo)權(quán)。人工智能作為未來的一種通用技術(shù)，本身應(yīng)用的領(lǐng)域可能是有限的。就如同互聯(lián)網(wǎng)自身或許不會產(chǎn)生太大價值，但與企業(yè)經(jīng)營、產(chǎn)品銷售、娛樂游戲相結(jié)合卻能夠產(chǎn)生巨大社會和經(jīng)濟效益并最終改變我們的生產(chǎn)生活。人工智能最終也需要嫁接于特定的產(chǎn)品和業(yè)態(tài)上，否則只會是一些科學(xué)游戲。

從發(fā)達國家及其跨國公司已經(jīng)浮出水面的人工智能戰(zhàn)略可以看出，很多國家都會在人工智能的具體應(yīng)用上有所側(cè)重，例如日本就非常強調(diào)人工智能與本國優(yōu)勢的機器人產(chǎn)業(yè)的融合。中國是制造業(yè)大國，雖然制造業(yè)的比重不斷下降，但客觀上講，制造業(yè)仍然是我國最有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)部門。而發(fā)達國家的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)部門是服務(wù)業(yè)，人工智能的研發(fā)和應(yīng)用聚焦于互聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)強強聯(lián)合。我國如果也將人工智能的投資集中于以互聯(lián)網(wǎng)為代表的服務(wù)業(yè)上，一方面會引起和發(fā)達國家跨國公司的正面競爭，同時可能還會失去在優(yōu)勢制造業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

為制造業(yè)插上智能“翅膀”

我國要在人工智能時代鞏固和提升制造業(yè)在全球的競爭優(yōu)勢，就應(yīng)根據(jù)當(dāng)前我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展需要，針對人工智能與制造業(yè)深度融合的難點，從以下多個方面加快補齊短板。

編制制造業(yè)人工智能技術(shù)路線圖。由行業(yè)主管部門主導(dǎo)，其他政府部門、產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界專家共同編制制造業(yè)人工智能技術(shù)路線圖，幫助制造業(yè)企業(yè)及時、準(zhǔn)確地把握人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢。并根據(jù)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、趨勢進行調(diào)整，從而更好地指導(dǎo)下一階段的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

組建以基礎(chǔ)研究為重點的人工智能國家實驗室。以官辦研究機構(gòu)為基礎(chǔ)，聯(lián)合領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和制造企業(yè)組建人工智能國家實驗室，聚焦于任務(wù)導(dǎo)向型、戰(zhàn)略性前沿基礎(chǔ)技術(shù)的研究，依靠跨學(xué)科、大協(xié)作和充沛的資金支持開展人工智能領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新和戰(zhàn)略性研究，加強在大數(shù)據(jù)智能、人機混合智能、群體智能、自主協(xié)同等方面的基礎(chǔ)理論研究，并前瞻性布局高級機器學(xué)習(xí)、類腦智能計算、量子智能計算等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究。加強國家實驗室與制造業(yè)企業(yè)的聯(lián)系，建立理論研究與市場應(yīng)用的對接渠道。

構(gòu)建制造環(huán)節(jié)的工業(yè)大數(shù)據(jù)庫。電子商務(wù)是人工智能技術(shù)最初的應(yīng)用領(lǐng)域之一，其中一個原因是消費環(huán)節(jié)已經(jīng)形成大數(shù)據(jù)，使得機器學(xué)習(xí)有跡可循。相比較，工業(yè)領(lǐng)域主要以企業(yè)私有數(shù)據(jù)庫為主，且數(shù)據(jù)規(guī)模有限、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，嚴重制約人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的“自主學(xué)習(xí)”。要實現(xiàn)人工智能與制造業(yè)深度融合，就必須在制造業(yè)領(lǐng)域加強數(shù)據(jù)獲取和整合，以企業(yè)私有數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，打造全球領(lǐng)先和規(guī)模最大的制造業(yè)大數(shù)據(jù)庫，并逐步形成自主標(biāo)準(zhǔn)體系，提高人工智能的安全性和穩(wěn)定性。

促進人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究和模式推廣。鼓勵支持企業(yè)層面建立人工智能與智能制造創(chuàng)新中心。創(chuàng)新中心聚焦于人工智能在制造業(yè)應(yīng)用中共性技術(shù)的研發(fā)與推廣。人工智能與智能制造創(chuàng)新中心可采取“公私合作”，運營經(jīng)費來自財政、政府的競爭性采購和市場。在治理機制方面，由技術(shù)專家、政府官員、企業(yè)家代表和學(xué)者共同組成專業(yè)委員會作為最高決策機構(gòu)，創(chuàng)新中心最高管理者采取公開招聘的方式，通過專業(yè)委員會和管理社會化減少政府的行政干預(yù)，保證創(chuàng)新中心的高效運營和專業(yè)管理。

華晨寶馬汽車有限公司新大東工廠車身車間，機械手臂在進行車身制造（新華社發(fā)）

復(fù)合型人才供需不平衡

在一場革命性的產(chǎn)業(yè)進化中，人才準(zhǔn)備度是決定產(chǎn)業(yè)地位高低和影響力大小的關(guān)鍵變量。人工智能的發(fā)展也帶動了許多產(chǎn)業(yè)，未來的就業(yè)結(jié)構(gòu)也可能因此改變。我們現(xiàn)在已經(jīng)可以看到許多人工智能應(yīng)用落地，越來越多的領(lǐng)域與人工智能培訓(xùn)結(jié)合，我們身邊都有許多人工智能的應(yīng)用，人工智能發(fā)展火熱但是不得不面對的一個問題就是，人工智能人才的缺失。一個組織在產(chǎn)業(yè)人工智能化的發(fā)展中，如果不能使用自己的算法人才和應(yīng)用人才團隊去重構(gòu)自己的業(yè)務(wù)，那將只能依賴于第三方的“外腦”，最終在整個產(chǎn)業(yè)進化過程中被架空、被邊緣化。

為了獲得領(lǐng)先的技術(shù)能力，國內(nèi)各家企業(yè)和機構(gòu)紛紛花巨資吸引世界頂尖的人才入駐，這使得人工智能行業(yè)成為國內(nèi)離職率最高和薪酬提高最快的行業(yè)之一。根據(jù)相關(guān)調(diào)研報告，2016年，我國人工智能業(yè)內(nèi)平均員工離職率高達44%，離職的員工一些是被其他公司以更高薪酬挖走，也有相當(dāng)比重是離職創(chuàng)業(yè)，成立新的公司，然后吸引新的投資，再在人才市場創(chuàng)造新的崗位。我國語音識別企業(yè)科大訊飛僅僅半年就從外部引進人才3500名，其中各行業(yè)關(guān)鍵人才接近100名，并引入了600多名優(yōu)秀的大學(xué)生，這600多名大學(xué)生是在接受了5萬多份簡歷（均來自“985”“211”高校）選拔出來的，由此可見人力資源市場對人工智能人才的青睞。

復(fù)合型人才嚴重缺乏是國際上人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展存在的普遍問題。一直以來，人工智能高端人才通常集中于軟件和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，而制造業(yè)部門負責(zé)信息化的人員對人工智能概念的理解、對技術(shù)的掌握總體上看還很不準(zhǔn)確、不全面，難以支撐制造業(yè)企業(yè)智能化改造升級。從人才供給看，現(xiàn)階段既了解制造業(yè)技術(shù)和發(fā)展規(guī)律，又掌握人工智能關(guān)鍵技術(shù)，還能夠進行應(yīng)用開發(fā)的復(fù)合型人才嚴重缺乏。雖然國內(nèi)外一些高校已經(jīng)開始設(shè)立人工智能專業(yè)或課程，但是針對制造業(yè)的人工智能教學(xué)內(nèi)容還很少。

雖然在歷史上從未造成由于技術(shù)進步導(dǎo)致的長期失業(yè)，但引起就業(yè)結(jié)構(gòu)性變化是必然的。人工智能與制造業(yè)深度融合會對簡單程序化、無須太多創(chuàng)造性思維的腦力勞動崗位形成沖擊，同時在體力勞動崗位上加速機器對人的替代。而現(xiàn)有的大學(xué)專業(yè)設(shè)置和職業(yè)培訓(xùn)課程并不能適應(yīng)新發(fā)展、新需求，未來人工智能與制造業(yè)大規(guī)模深度融合，制造業(yè)結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險較高。對此，應(yīng)在短期內(nèi)對人工智能與制造業(yè)深度融合直接形成沖擊的相關(guān)學(xué)科進行調(diào)整，減少招生數(shù)量規(guī)模，同時擴大技能型和知識型職業(yè)教育的比重。在大學(xué)教育中增設(shè)智能制造相關(guān)的課程和專業(yè)，合理設(shè)置學(xué)科、完善教材編制，盡快形成教學(xué)體系。各級教育支出向智能制造相關(guān)專業(yè)傾斜，同時改革技術(shù)教育體系，滿足人工智能時代對技術(shù)人才的需求。