■李秀霞 程結(jié)晶 邵作運(yùn)

1)曲阜師范大學(xué)傳媒學(xué)院， 山東省日照市煙臺(tái)路80號(hào) 276826 2)揚(yáng)州大學(xué)社會(huì)發(fā)展學(xué)院, 江蘇省揚(yáng)州市四望亭路180號(hào) 225008 3)曲阜師范大學(xué)圖書(shū)館, 山東省日照市煙臺(tái)路80號(hào) 276826

學(xué)術(shù)期刊是學(xué)術(shù)信息的重要傳播載體和科研成果的重要展示窗口，是知識(shí)創(chuàng)新和科技成果轉(zhuǎn)化的重要橋梁[1]。學(xué)術(shù)期刊所刊載文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞反映了期刊的研究?jī)?nèi)容，分析一段時(shí)間內(nèi)期刊關(guān)鍵詞的分布特征及其與期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量之間的關(guān)系，對(duì)學(xué)術(shù)期刊出版機(jī)構(gòu)科學(xué)控制文稿比例，優(yōu)化稿源結(jié)構(gòu)，凝練期刊特色，提高自身的內(nèi)在質(zhì)量和學(xué)術(shù)影響力等具有重要意義。

目前，期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)方法主要有3種。(1)專家調(diào)查法。主要通過(guò)專家調(diào)查來(lái)收集專業(yè)人士對(duì)期刊的主觀感受，并利用這些主觀判斷的數(shù)據(jù)分析期刊內(nèi)容，目的或是對(duì)多學(xué)科期刊群進(jìn)行學(xué)科分類[2]、或是對(duì)同一學(xué)科的期刊組進(jìn)行等級(jí)排序[3]?！吨形暮诵钠诳靠傆[》[4]就是先在定量評(píng)價(jià)基礎(chǔ)上產(chǎn)生核心期刊名單，再邀請(qǐng)幾千名各學(xué)科的專家對(duì)候選名單進(jìn)行審核。(2)文獻(xiàn)計(jì)量法。主要從期刊的被引頻次以及由此引申出的一系列計(jì)量指標(biāo)如影響因子[5]、h指數(shù)[6]、z指數(shù)[7]、綜合指標(biāo)[8]等來(lái)評(píng)價(jià)。計(jì)量指標(biāo)已有很多，既有單一計(jì)量指標(biāo)，也有綜合計(jì)量指標(biāo)，對(duì)期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量的定量、客觀評(píng)價(jià)產(chǎn)生了巨大的推進(jìn)作用。然而，單純通過(guò)被引頻次這種外化指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)與排序，尚不能從知識(shí)交流與創(chuàng)新內(nèi)容的視角科學(xué)評(píng)價(jià)期刊的學(xué)術(shù)影響力。(3)內(nèi)容分析法。主要通過(guò)特征提取或深度學(xué)習(xí)的方法挖掘期刊文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容[9]，進(jìn)而對(duì)期刊進(jìn)行分類和評(píng)價(jià)。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，內(nèi)容分析法是目前期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法中較為理想的方法[10]，但鮮有此類研究的報(bào)道。

國(guó)內(nèi)較具代表性的、基于文獻(xiàn)內(nèi)容的期刊質(zhì)量研究有：安璐等[11]通過(guò)計(jì)算期刊的關(guān)鍵詞數(shù)量與方差，將60種圖書(shū)情報(bào)類英文期刊按照專業(yè)化與綜合性進(jìn)行分類，并指出學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的提升不僅依賴于被引頻率、影響因子等，更重要的是規(guī)劃、調(diào)整期刊的主題內(nèi)容；馬崢等[12]通過(guò)統(tǒng)計(jì)期刊文獻(xiàn)關(guān)鍵詞，設(shè)計(jì)了“紅點(diǎn)指標(biāo)”，該指標(biāo)可以計(jì)算一種期刊所刊載的內(nèi)容與同領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)方向或主題重合的程度，以此評(píng)價(jià)期刊的學(xué)術(shù)質(zhì)量，其研究為從內(nèi)容層面評(píng)估期刊質(zhì)量和影響潛力開(kāi)創(chuàng)了新的思路。上述研究說(shuō)明期刊關(guān)鍵詞數(shù)量、關(guān)鍵詞分布特征與期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量存在一定的關(guān)系，但其更直觀、更具體的關(guān)系尚需深入研究。鑒于此，本研究擬通過(guò)期刊關(guān)鍵詞的提取，構(gòu)建期刊關(guān)鍵詞詞頻數(shù)據(jù)集，通過(guò)數(shù)據(jù)集的曲線擬合，探尋期刊關(guān)鍵詞的分布特征；并根據(jù)擬合方程對(duì)應(yīng)的參數(shù)分析期刊關(guān)鍵詞分布與期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量的關(guān)系。

1 研究方法

研究期刊關(guān)鍵詞分布的方法主要是公式法，例如：計(jì)算各期刊不同關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)的方差法；借鑒經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中測(cè)度社會(huì)收入分配差異程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如變異系數(shù)、泰爾系數(shù)、基尼系數(shù)等。公式法雖然能夠反映期刊主題的均衡與集中程度，但也存在指標(biāo)取值帶有主觀性、計(jì)算復(fù)雜、結(jié)果不夠直觀等問(wèn)題。為此，本研究采用曲線擬合的方法研究期刊關(guān)鍵詞的分布特征。

曲線擬合是以連續(xù)曲線近似地刻畫(huà)平面上離散點(diǎn)對(duì)應(yīng)坐標(biāo)之間的函數(shù)關(guān)系，并用解析表達(dá)式表征離散數(shù)據(jù)的一種方法。曲線擬合方法的原理簡(jiǎn)單、操作方便，能夠直觀、形象地反映復(fù)雜數(shù)據(jù)的總體特征，在工程設(shè)計(jì)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)中得到廣泛的應(yīng)用。在實(shí)際問(wèn)題中，當(dāng)根據(jù)專業(yè)知識(shí)或觀測(cè)數(shù)據(jù)特點(diǎn)不能確定哪種曲線模型最接近樣本數(shù)據(jù)時(shí)，曲線擬合是一種較好的選擇。首先,根據(jù)實(shí)際問(wèn)題的特點(diǎn)選擇幾種常見(jiàn)的曲線模型；其次,根據(jù)顯示出的統(tǒng)計(jì)量R2值評(píng)估選取曲線模型的效果，通常選擇R2值最大的模型作為首選的曲線模型。

通過(guò)統(tǒng)計(jì)多種學(xué)術(shù)期刊的關(guān)鍵詞發(fā)現(xiàn)，一些關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次相當(dāng)高，是期刊的核心關(guān)鍵詞，但這類關(guān)鍵詞的數(shù)量較少；隨著關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的降低，其數(shù)量越來(lái)越多，呈長(zhǎng)尾分布。這種分布特征與負(fù)冪函數(shù)曲線的特征極為相似。

冪函數(shù)的一般形式是y=kxα，α為冪函數(shù)的指數(shù)，當(dāng)α<0時(shí)，為負(fù)冪函數(shù)，負(fù)冪函數(shù)具有以下性質(zhì)：圖像在區(qū)間(0，+)上是遞減函數(shù)；自變量趨近+時(shí)，函數(shù)值趨近0；α越小，函數(shù)曲線左側(cè)凹陷程度越大(圖1)。k為冪函數(shù)的系數(shù)，表征冪函數(shù)值的放大程度。

圖1 負(fù)冪函數(shù)隨指數(shù)α變化的趨勢(shì)

本研究將采用冪函數(shù)曲線擬合學(xué)術(shù)期刊關(guān)鍵詞的分布特征，并分析擬合方程的參數(shù)(包括指數(shù)α、系數(shù)k)與期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量的關(guān)系。

2 實(shí)證研究

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)(China National Knowledge Infrastructure， CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù)，為方便對(duì)比實(shí)驗(yàn)，從中選取我國(guó)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域具有代表性的11種核心期刊(包括10種CSSCI來(lái)源期刊和1種CSCD來(lái)源期刊)和4種普通期刊。分別檢索上述15種期刊所刊載的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，時(shí)間設(shè)定為2013年3月—2018年2月，檢索結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 15種樣本期刊列表(按期刊發(fā)文量由低到高排列)

注：《數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)》于2017年由《現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù)》更名而來(lái)；《科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)》于2016年更名為《圖書(shū)情報(bào)導(dǎo)刊》。

首先，利用數(shù)目共現(xiàn)分析系統(tǒng)BICOMB 2.0分別提取15種情報(bào)學(xué)期刊5年內(nèi)刊載文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞，形成詞-篇矩陣；其次，在Excel中統(tǒng)計(jì)各期刊相同關(guān)鍵詞的詞頻，以獲取5年內(nèi)每種期刊所涉及的關(guān)鍵詞數(shù)量及出現(xiàn)的頻次，由于頻次≤2的關(guān)鍵詞對(duì)期刊主題貢獻(xiàn)不大，也不影響期刊關(guān)鍵詞分布的曲線擬合結(jié)果，為此，選取詞頻≥3的關(guān)鍵詞(不區(qū)分“期刊關(guān)鍵詞”的重要性，均等同看待)；最后，將選取的關(guān)鍵詞導(dǎo)入Excel中，建立關(guān)鍵詞序列和關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的二維數(shù)組，并將每種期刊的關(guān)鍵詞按詞頻由高到低排序,以備曲線擬合之用。

2.2 期刊關(guān)鍵詞分布曲線擬合

以每種期刊關(guān)鍵詞序列為橫坐標(biāo)，期刊關(guān)鍵詞頻次為縱坐標(biāo)，從Excel中插入散點(diǎn)圖，在散點(diǎn)圖上添加趨勢(shì)線，選擇曲線擬合的函數(shù)形式，根據(jù)顯示的R2值確定擬合函數(shù)形式。R2值是取值范圍在0～1之間的數(shù)值，趨勢(shì)線的R2值越接近1，曲線擬合程度越高，趨勢(shì)線的可靠性越高，反之，可靠性越低。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，利用冪函數(shù)擬合，期刊關(guān)鍵詞的負(fù)冪函數(shù)分布對(duì)應(yīng)的R2值多在0.9以上，僅有《圖書(shū)情報(bào)知識(shí)》的R2值為0.8588，可見(jiàn)，期刊關(guān)鍵詞呈典型的負(fù)冪函數(shù)分布。15種期刊的負(fù)冪函數(shù)分布曲線見(jiàn)圖2。

圖2 15種期刊關(guān)鍵詞的負(fù)冪函數(shù)分布曲線

表2所示為曲線擬合時(shí)獲得的各期刊關(guān)鍵詞分布的負(fù)冪函數(shù)方程及其參數(shù)(方程的指數(shù)和系數(shù))，表2中數(shù)值按冪函數(shù)指數(shù)由大到小排序。

2.3 結(jié)果分析

(1)負(fù)冪函數(shù)方程的參數(shù)與期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)性。為說(shuō)明表2中負(fù)冪函數(shù)方程的參數(shù)與期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量的關(guān)系，將其與經(jīng)典的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)、現(xiàn)有的效果較好的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析。本研究選擇的對(duì)比指標(biāo)為期刊影響因子和文獻(xiàn)[1]給出的期刊學(xué)術(shù)影響力綜合評(píng)價(jià)值。影響因子是期刊評(píng)價(jià)中最具代表性的經(jīng)典指標(biāo)，是國(guó)際上通用的期刊學(xué)術(shù)水平測(cè)度指標(biāo)[13]，這里的影響因子是從CNKI中的期刊“評(píng)價(jià)信息”中獲?。晃墨I(xiàn)[1]的綜合評(píng)價(jià)值則充分考慮了學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)間的相關(guān)性，是將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和密度算子相結(jié)合得出的學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)模型，通過(guò)對(duì)圖書(shū)情報(bào)學(xué)學(xué)術(shù)期刊進(jìn)行評(píng)價(jià)，得出該方法是切實(shí)可行的學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)法。15種期刊的影響因子、綜合評(píng)價(jià)值見(jiàn)表2。因?yàn)樨?fù)冪函數(shù)的指數(shù)、系數(shù)以及其他指標(biāo)對(duì)應(yīng)的量值差異較大，所以先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，之后導(dǎo)入SPSS 22.0軟件進(jìn)行相關(guān)性分析，相關(guān)性分析的結(jié)果如表3所示。

表2 15種期刊對(duì)應(yīng)的冪函數(shù)方程、方程參數(shù)及其與參考評(píng)價(jià)指標(biāo)的對(duì)比

表3 負(fù)冪函數(shù)方程的參數(shù)與其他指標(biāo)、關(guān)鍵詞總量的相關(guān)性

注：**表示在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)；*表示在0.05水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。

由表3可知，負(fù)冪函數(shù)方程的指數(shù)與影響因子、綜合評(píng)價(jià)值的相關(guān)性顯著，相關(guān)系數(shù)分別為0.741、0.668；方程的系數(shù)與影響因子、綜合評(píng)價(jià)值也有一定的相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)分別為0.738、0.512。這與負(fù)冪函數(shù)方程的指數(shù)與系數(shù)之間具有較高的相關(guān)性(相關(guān)系數(shù)為0.926)一致。影響因子與綜合評(píng)價(jià)值的相關(guān)性略高，相關(guān)系數(shù)為0.788，這與影響因子是綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)中的一個(gè)子指標(biāo)有關(guān)。負(fù)冪函數(shù)方程的參數(shù)是在期刊主題內(nèi)容層面考察期刊的學(xué)術(shù)水平，而影響因子是從期刊文獻(xiàn)的被引用程度來(lái)衡量期刊的學(xué)術(shù)影響力，綜合評(píng)價(jià)值則綜合考慮了期刊影響因子、期刊文獻(xiàn)的引用半衰期、被引半衰期、基金論文比、引用期刊數(shù)、下載量、Web即年下載率等因素，全面衡量期刊的學(xué)術(shù)質(zhì)量?？梢?jiàn)，三者是從期刊不同的層面來(lái)評(píng)價(jià)期刊的學(xué)術(shù)質(zhì)量，所以它們之間的相關(guān)系數(shù)(在0.73～0.8之間)不是很高。鑒于影響因子已被廣泛接受，其綜合評(píng)價(jià)的有效性已被證明，根據(jù)負(fù)冪函數(shù)方程的參數(shù)與影響因子、綜合評(píng)價(jià)值具有顯著的相關(guān)性，可以確定反映期刊關(guān)鍵詞分布的負(fù)冪函數(shù)方程的參數(shù)與期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量有密切的關(guān)聯(lián)。

(2) 負(fù)冪函數(shù)方程的參數(shù)與期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量的關(guān)系。分析圖2中期刊關(guān)鍵詞分布曲線，結(jié)合表2的冪函數(shù)方程，發(fā)現(xiàn)冪函數(shù)方程的指數(shù)越大，系數(shù)越小，期刊關(guān)鍵詞分布曲線越平緩，說(shuō)明這些期刊關(guān)鍵詞雖然呈遞減分布，但卻相對(duì)均衡。在15種期刊中，《情報(bào)學(xué)報(bào)》(方程指數(shù)為-0.362，系數(shù)為10.582)、《情報(bào)資料工作》(方程指數(shù)為-0.405，系數(shù)為11.897)、《圖書(shū)情報(bào)知識(shí)》(方程指數(shù)為-0.458，系數(shù)為12.222)的冪函數(shù)指數(shù)值位居前三，系數(shù)則居于后三位。相反，冪函數(shù)方程的指數(shù)越小，系數(shù)越大，期刊關(guān)鍵詞分布曲線左側(cè)越陡，曲線下降越快，說(shuō)明這些期刊關(guān)鍵詞分布越不均衡，主要集中于少數(shù)關(guān)鍵詞?！犊萍记閳?bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)》(方程指數(shù)為-0.729，系數(shù)為362.93)、《情報(bào)探索》(方程指數(shù)為-0.739，系數(shù)為229.34)、《大學(xué)圖書(shū)情報(bào)學(xué)刊》(方程指數(shù)為-0.759，系數(shù)為124.89)、《農(nóng)業(yè)圖書(shū)情報(bào)學(xué)刊》(方程指數(shù)為-0.777，系數(shù)為405.79)等期刊按冪函數(shù)指數(shù)排在后面，按系數(shù)卻排在前面。學(xué)術(shù)期刊一般都有自己的辦刊宗旨和欄目設(shè)置，欄目設(shè)置又具有一定的穩(wěn)定性和連續(xù)性，學(xué)術(shù)期刊應(yīng)該圍繞欄目設(shè)置來(lái)錄用稿件，并且在每個(gè)主題上都應(yīng)有一定的刊文量。因此，合理的期刊關(guān)鍵詞分布應(yīng)是按冪函數(shù)規(guī)律均衡遞減分布，而不是少數(shù)關(guān)鍵詞頻次巨高、其他關(guān)鍵詞頻次驟減的非均衡分布。上述期刊中，前者均屬于我國(guó)情報(bào)學(xué)核心期刊(CSSCI來(lái)源期刊)，后者均屬于非核心期刊，這證明負(fù)冪函數(shù)的參數(shù)可以反映期刊的學(xué)術(shù)質(zhì)量，一般來(lái)說(shuō)，負(fù)冪函數(shù)方程的指數(shù)越大，系數(shù)越小，期刊的學(xué)術(shù)質(zhì)量越高。

(3) 期刊冪函數(shù)方程的系數(shù)與期刊關(guān)鍵詞數(shù)量的關(guān)系。由表3的相關(guān)分析結(jié)果可知，冪函數(shù)方程的系數(shù)與頻次≥3的關(guān)鍵詞總量具有較高的相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)為0.900?？傮w來(lái)看，期刊關(guān)鍵詞越多，冪函數(shù)系數(shù)越大。因此，冪函數(shù)方程不僅能夠反映期刊關(guān)鍵詞分布均衡與否，還能夠反映學(xué)術(shù)期刊關(guān)鍵詞的數(shù)量規(guī)模。從表2可以看出，《情報(bào)學(xué)報(bào)》《圖書(shū)情報(bào)知識(shí)》《情報(bào)資料工作》3種期刊的冪函數(shù)系數(shù)最小，對(duì)應(yīng)的頻次≥3的關(guān)鍵詞也最少，《情報(bào)學(xué)報(bào)》有45個(gè)，《圖書(shū)情報(bào)知識(shí)》有32個(gè)，《情報(bào)資料工作》有35個(gè)，這3種期刊的頻次≥3的關(guān)鍵詞數(shù)量在所有期刊中最低；而表2中冪函數(shù)系數(shù)最大的兩種期刊是《科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)》和《農(nóng)業(yè)圖書(shū)情報(bào)學(xué)刊》，其頻次≥3的關(guān)鍵詞分別有791個(gè)和651個(gè)，在所有期刊中，這兩種期刊的影響因子最低，分別為0.147和0.362。在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)，不同的學(xué)術(shù)期刊可能具有不同的刊載特點(diǎn)，綜合性期刊涉及大量主題，專業(yè)化期刊側(cè)重于少數(shù)主題[13]。本實(shí)驗(yàn)選取的是“圖書(shū)情報(bào)文獻(xiàn)學(xué)”下的“情報(bào)學(xué)”這一較小學(xué)科領(lǐng)域的樣本期刊，屬于專業(yè)性較強(qiáng)的期刊。對(duì)于專業(yè)性較強(qiáng)的期刊而言，如果涉及的關(guān)鍵詞很多，而且關(guān)鍵詞的頻次又不均衡，則說(shuō)明期刊刊文主題繁多，注重規(guī)模發(fā)展，忽視發(fā)文質(zhì)量，往往會(huì)偏離其辦刊宗旨。可見(jiàn)，對(duì)于出版周期相同的期刊而言，期刊關(guān)鍵詞的規(guī)模與期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量具有較高的相關(guān)性，進(jìn)一步說(shuō)明期刊冪函數(shù)方程的系數(shù)與期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量有正相關(guān)關(guān)系。

3 結(jié)語(yǔ)

目前，已有不少專家學(xué)者利用不同的方法研究學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量，本研究與前人研究的不同點(diǎn)在于從擬合曲線和擬合方程的角度來(lái)評(píng)價(jià)期刊的學(xué)術(shù)質(zhì)量。實(shí)證研究表明，學(xué)術(shù)期刊關(guān)鍵詞呈典型的負(fù)冪函數(shù)分布。通過(guò)分析期刊關(guān)鍵詞分布的負(fù)冪函數(shù)方程，發(fā)現(xiàn)其參數(shù)與影響因子、綜合評(píng)價(jià)值之間具有顯著的相關(guān)性，因而確定期刊關(guān)鍵詞分布的負(fù)冪函數(shù)方程的參數(shù)與期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量有關(guān)，可將其納入評(píng)估期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量的指標(biāo)體系中。

目前，學(xué)術(shù)期刊的評(píng)價(jià)方法眾多，但涉及期刊主題內(nèi)容的評(píng)價(jià)方法很少，山東大學(xué)劉京希教授曾經(jīng)呼吁“尊重學(xué)術(shù)期刊發(fā)展生態(tài)規(guī)律的評(píng)價(jià)體系應(yīng)當(dāng)是內(nèi)容評(píng)價(jià)而不是形式評(píng)價(jià)”[14]，從期刊主題內(nèi)容層面分析期刊的影響力更為合理、重要[11]。本文的實(shí)證研究部分僅是從期刊關(guān)鍵詞層面評(píng)價(jià)期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量的一種淺顯嘗試，希望本研究結(jié)論能為同行深入開(kāi)展基于主題內(nèi)容的期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量評(píng)價(jià)提供借鑒。

需要說(shuō)明的是：《圖書(shū)情報(bào)工作》在“圖書(shū)館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)”CSSCI排名中多年穩(wěn)居第2，是圖書(shū)情報(bào)學(xué)中有較高影響力的期刊，但若根據(jù)本研究?jī)绾瘮?shù)方程的參數(shù)來(lái)評(píng)價(jià)，在15種期刊中僅排在第5位。原因可能是《圖書(shū)情報(bào)工作》屬于兩棲期刊，既刊登情報(bào)學(xué)主題的文獻(xiàn)，也有圖書(shū)館學(xué)主題的文獻(xiàn)；而且該刊的出版周期最短，是15種樣本期刊中僅有的半月刊，刊文量大，主題內(nèi)容豐富多樣，致使其冪函數(shù)擬合曲線有相對(duì)較大的凹陷，冪函數(shù)指數(shù)相對(duì)較低、系數(shù)較高。因此，期刊關(guān)鍵詞分布冪函數(shù)擬合曲線僅僅是從期刊關(guān)鍵詞分布規(guī)律這一維度反映期刊的學(xué)術(shù)水平和影響力，如果全面、客觀、公正地評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊的質(zhì)量和影響力，需要考慮多維綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。相信隨著期刊主題內(nèi)容在期刊多維評(píng)價(jià)指標(biāo)中地位的確立和提升，期刊學(xué)術(shù)影響力的評(píng)價(jià)結(jié)果將會(huì)更加科學(xué)、合理。