宋愛林，朱云霞，袁思本

0 引言

在互聯(lián)網(wǎng)時代，網(wǎng)絡信息資源豐富，學生獲取教育資源的途徑增多，加之數(shù)字閱讀普及，高校圖書館紙本圖書流通量的下降趨勢已成為大家的共識。但各高校出于教育評估和教研需要，紙本圖書藏量仍需保持增長，較低的利用率與持續(xù)增長的采購量形成矛盾。十九大后國家實行供給側(cè)改革，就是要讓社會生產(chǎn)能夠適應人民生活的實際需要，而不是盲目、過量地生產(chǎn)。對于圖書館而言，圖書采訪是文獻資源供給側(cè)工作的主要內(nèi)容。圖書館選購到滿足讀者需求、吸引讀者閱讀的高質(zhì)量圖書，才能為圖書館紙本流通率的提高夯實基礎。因此，圖書采訪無疑是圖書館的生命線，決定了館藏的數(shù)量和質(zhì)量，直接影響著讀者的數(shù)量和需求滿足程度，是評價圖書館價值和績效的關(guān)鍵[1]。

1 圖書采訪的研究現(xiàn)狀及其不足

1.1 圖書采訪研究現(xiàn)狀

黃宗忠[2]說：“圖書采訪是根據(jù)圖書館的性質(zhì)、任務和讀者需求，通過覓求、選擇、采集等方式建立館藏，并連續(xù)不斷地補充新出版物的過程?！眻D書采訪是圖書館的基礎性工作，對于如何改進圖書采訪工作一直是圖書館需要面對的問題。王玲等[3]利用文獻計量學方法，從圖書品種、復本數(shù)量、圖書價格、采購資金分配等角度，對某高校館三年的采購數(shù)據(jù)進行對比研究，總結(jié)采訪工作中的得失。顧永時[4]以圖書利用率統(tǒng)計為基礎，從采訪隊伍、人員素質(zhì)、流通數(shù)據(jù)、書商評級等方面構(gòu)建圖書采訪質(zhì)量評價體系。高景祥[5]從借閱率、系統(tǒng)推薦、讀者預約、新書借閱率、零借閱等方面介紹了優(yōu)化采訪流程的具體方法。曹霞等[6]對現(xiàn)有的五種圖書館采訪模式進行了比較分析，在知識服務需求的基礎上提出用戶與館員雙驅(qū)動的創(chuàng)新模式。賈朝霞等[7]借鑒讀者決策采購理念，提出對中文圖書采訪模式的改進與思考。

新技術(shù)的應用為傳統(tǒng)圖書采訪工作帶來更多發(fā)展空間。朱會華[8]分析傳統(tǒng)圖書采訪模式存在的問題，提出建立微信采訪與書店采購相結(jié)合的工作模式。滕勝娟[9]指出要充分運用新媒體技術(shù)實現(xiàn)采訪創(chuàng)新，新媒體時代背景下的圖書采訪應重視數(shù)據(jù)信息的挖掘和整合。張成林[10]運用Web文本挖掘技術(shù)提取讀者歷史查詢關(guān)鍵詞，構(gòu)造一種圖書采訪推薦清單的自動生成模型。王紅等[11]通過對館藏數(shù)據(jù)、歷次采訪數(shù)據(jù)、采訪書單數(shù)據(jù)進行訓練和學習，設計出人工智能采訪模型運行流程。白廣思[12]利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，設計了一種基于大數(shù)據(jù)的圖書資源智能采購系統(tǒng)。廖宇峰[13]提出借助數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法和工具，通過分析高校圖書館的用戶數(shù)據(jù)，可以建立一種全新的基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書采訪模式。

1.2 當前采訪工作的不足

如果說大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘等學術(shù)研究比較理想化，那么利用圖書館自動化系統(tǒng)的流通數(shù)據(jù)作為研究樣本以助力圖書采訪工作則是常用的手段。但是，部分基于流通量統(tǒng)計的研究因分析角度單一、數(shù)據(jù)利用不充分、工作目標有偏重，得出的采訪優(yōu)化措施難免偏于籠統(tǒng)。例如，朱軼婷等[14]利用SPSS 軟件分析外借圖書冊數(shù)、圖書利用率、館藏冊數(shù)、新書復本率的相關(guān)關(guān)系，主要是為了確定大類圖書采購冊數(shù)和復本率。陳鶴陽等[15]基于H-type 指數(shù)從學科屬性角度進行探討分析，以期促進學科圖書資源建設和學科服務開展。孫書霞[16]通過對新生外借中文圖書的流通記錄統(tǒng)計，探討中文圖書采訪工作的優(yōu)化措施，但文中對采取哪些優(yōu)化措施，說明得并不具體。

采訪實踐的一個方向是讀者決策采購(PDA)，其本質(zhì)上是倡導以“用戶為中心”的服務理念，在一定程度上提高了讀者的參與積極性，但這一模式自身仍存在缺陷。韓冰等[17]從服務支持者和反對者的對立觀點中剖析PDA 服務的利與弊，認為將采購自主權(quán)完全交給讀者會破壞館藏體系，圖書館應對讀者的需求加以引導而不是無條件地滿足。邱進友[18]則指出由于存在文獻保障程度低、質(zhì)量不高、費用支出不合理等問題，PDA只能作為傳統(tǒng)采購方式的補充，過分依賴PDA將會影響藏書建設的可持續(xù)發(fā)展。目前眾多圖書館采用讓讀者參與圖書選購決策、利用社會化媒體進行需求溝通等方式對圖書采訪工作進行改進，然而對于動則幾萬冊的購書量和有限的人力資源，這些方式只能作為額外補充。

采用新理念新技術(shù)對圖書館挑戰(zhàn)大、要求高，靠讀者決策不能取代常態(tài)化的文獻資源建設，依賴館員意志開展采訪又容易破壞供需平衡。在這樣的矛盾下，本文提出融合反饋系統(tǒng)思想的高校圖書采訪工作改進模式，以實證研究視角多維度分析館藏流通數(shù)據(jù)，凸顯數(shù)據(jù)分析所起到的監(jiān)測反饋作用，形成一系列詳細具體的采訪指導意見，不斷改進圖書采訪工作，提高采訪工作成效，使得圖書采訪更符合讀者需求，實現(xiàn)經(jīng)濟效益和社會效益最大化。

2 高校圖書館采訪工作改進模式設計

2.1 設計理念

收集并分析各方面的反饋信息以指導圖書采訪工作是高校圖書館通行的做法，這些反饋信息一般通過不定期的讀者問卷調(diào)查、師生座談會等方式獲取。但這些零散的、無規(guī)律的、間斷性的反饋信息收集難以形成連貫性的工作模式，此外較多數(shù)量的服務態(tài)度、服務質(zhì)量方面的反饋對改進圖書采訪工作幫助非常有限。對采訪工作而言，最重要的反饋信息是圖書的流通數(shù)據(jù)。首先流通數(shù)據(jù)是全面客觀的數(shù)據(jù)，它真實地反映出讀者的借閱意愿；其次流通數(shù)據(jù)是一種嚴格的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，技術(shù)門坎低，利于圖書館員分析和利用；最后流通數(shù)據(jù)是一種長期存儲的數(shù)據(jù)，利于進行歷時性分析和回溯分析。

控制論創(chuàng)始人維納曾給反饋下過一個定義：“反饋即一種能用過去的操作來調(diào)節(jié)未來行為的性能?！盵19]反饋原來是電子學、控制論中的重要概念，后來廣泛應用于工程技術(shù)、生物、醫(yī)學、管理等領(lǐng)域。如今，在工程上常把在運行中使輸出量和期望值保持一致的反饋控制系統(tǒng)稱為反饋系統(tǒng)，常通過比較系統(tǒng)行為(輸出信號)與期望行為(反饋信號)之間的偏差，并消除偏差以獲得預期的系統(tǒng)性能[20]。因此，筆者結(jié)合流通數(shù)據(jù)客觀、全面、規(guī)范、長期、可靠等特點，根據(jù)反饋原理對圖書采訪工作進行改進，使采訪方案形成一個涵蓋設計、執(zhí)行、反饋的閉合環(huán)路模式。其中，重點通過對歷史流通數(shù)據(jù)的多維度分析形成反饋信息，供圖書采訪環(huán)節(jié)的工作人員對比參考；通過不斷調(diào)整采訪目錄達到采訪工作的最優(yōu)化。同時，這項工作便于長期、周期性地開展。

圖1 融合反饋理念的紙本圖書采訪工作改進模式

2.2 工作流程

基于反饋系統(tǒng)原理[21]的紙本圖書采訪工作模式如圖1所示。該工作模式對圖書采訪的具體工作內(nèi)容和工作流程進行了明確化和規(guī)范化，強化每一部分的工作要點，力爭摒棄傳統(tǒng)圖書采訪工作中的行政化和簡單化操作，減少人為因素和隨意性給圖書采訪帶來的影響。該模式中各環(huán)節(jié)產(chǎn)生的信息變量(I)是宏觀概念，具體到各環(huán)節(jié)中有具體所指，既可以是定量數(shù)據(jù)也可以是定性描述，如圖書數(shù)量、借閱量、比例關(guān)系、書目清單、政策調(diào)整、資金狀況等，本文不具體一一列舉。

(1)初步方案設計。初步方案設計主要考慮以下幾個方面：一是現(xiàn)有館藏結(jié)構(gòu)、學科建設目標、預算資金情況；二是市面上新出版的圖書信息，包括作者、出版社、出版日期、內(nèi)容簡介、用戶評價等；三是采訪館員對歷史記錄的分析、讀者需求調(diào)查、薦購匯總。結(jié)合以上三方面因素對年度的采訪方案做總體部署，形成采訪工作的參考信息(Ir)。

(2)信息綜合對比。信息綜合對比主要是將前期形成的參考信息(Ir)與后期反饋分析獲得的反饋信息(Ifb)進行對比。在這一過程中，常常會得到偏差信息(Id)，用公式可表示為：偏差信息反映了人們的期望值與實際值之間的差異，偏差越小則說明采訪工作成效越好。例如《犯罪學》一書，與學校專業(yè)吻合度較高，但自上架以來五年時間僅被借閱過1 次，這與預期結(jié)果產(chǎn)生了較大差異。

(3)優(yōu)化采訪書單。對圖書借閱情況分析學習屬于后驗性知識學習。優(yōu)化采訪書單的目的是通過對后驗反饋信息的不斷學習，將后驗知識與先驗知識逐步融合，盡可能減少或消除信息偏差，以產(chǎn)生直接影響圖書采購行為的控制信息(Ic)。

(4)圖書采購。最理想的狀況是根據(jù)優(yōu)化后的控制信息進行圖書采購。但在實際工作中，采購行為可能會受到外界因素的干擾，如各類教學評估、招投標問題、經(jīng)費是否到位等等。所以，模型中必須考慮干擾信息(It)。但這些干擾因素大多屬于突發(fā)性情況，并不是工作的常態(tài)。

(5)監(jiān)測反饋。監(jiān)測反饋環(huán)節(jié)負責定期對紙本圖書流通數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，分析結(jié)果將作為反饋信息(Ifb)用以指導下一次的采訪工作。統(tǒng)計間距為一學期，具體統(tǒng)計維度包括：借閱學生數(shù)和借閱量、各年級各專業(yè)借閱量、各類圖書本均借閱量、各專業(yè)借閱時間段、新增圖書本均借閱量等。

3 實證研究

3.1 數(shù)據(jù)來源說明

實驗選取的數(shù)據(jù)來自于南京森林警察學院圖書館(以下簡稱“圖書館”)2013年1月至2017年6月共計181300 條圖書借閱記錄。導出的數(shù)據(jù)字段包括：MARC 號、題名、責任者、出版社、出版年、借閱單位、借閱人證件號、借閱人姓名、借閱日期、歸還日期。值得說明的是2013年至2017年，學校經(jīng)歷了學士學位評估和本科辦學水平評估兩個重要歷史階段，紙本圖書(以下簡稱“紙本”)增長量和借閱量與之前相比有了本質(zhì)的變化。因此，雖然跨越年度有限、總量不大，但此階段的流通數(shù)據(jù)樣本具有一定的歷史代表性。

本文的實驗設計為：對2013年1月至2016年12月的紙本流通數(shù)據(jù)進行多維度分析，形成采訪工作信息反饋，用以指導2017年初的圖書采訪活動；通過查詢圖書館2017年下半年的紙本流通量，與往年同期量相比較，以檢驗改進后的圖書采訪模式是否具有可行性和有效性。本研究主要使用的工具是Access2010和Matlab2016，在Access 中編寫SQL 語句完成統(tǒng)計處理，在Matlab 中批量生成借閱曲線和線性趨勢線方程。

3.2 紙本流通數(shù)據(jù)統(tǒng)計

從改進的工作模式流程來看，紙本流通數(shù)據(jù)的統(tǒng)計就是反饋系統(tǒng)模式中監(jiān)測反饋環(huán)節(jié)的工作，其實證分析的結(jié)果對反饋信息的生成具有重要的意義。

(1)總借閱量統(tǒng)計。在2013年1月至2016年12月共有45294 本圖書被借閱，平均每本圖書的借閱次數(shù)為3.72 次。其中，借閱次數(shù)最多的是小說《平凡的世界》，達到381 次；但有11616 本圖書在四年里僅被借閱過1 次，占到被借閱圖書總量的25.6%，這一數(shù)據(jù)也充分反映出目前圖書館存在圖書流通率較低的問題。圖2為2013-2016年該館紙本流通量的分段統(tǒng)計圖，圖中可以清楚地看到，從2013年7月至2016年6月圖書借閱量整體呈現(xiàn)下降趨勢，但2016年7-12月借閱量出現(xiàn)較大幅度增長，這與2016年招生人數(shù)增加有密切關(guān)系。

圖2 2013-2016年紙本流通量

對圖書借閱量進行排名有助于了解和掌握學生課程學習和課余休閑時的閱讀偏好。根據(jù)流通數(shù)據(jù)將45294 本圖書按照借閱量進行降序排序，并根據(jù)圖書應用的不同，分為課程學習類和休閑愛好類兩種類別進行統(tǒng)計。表1列出兩類圖書排名前15 的圖書名稱和借閱次數(shù)。

表1 借閱量排名前15的圖書

從表1可以看到，課程學習類圖書中偵查類和法律類圖書比較受歡迎，這與專業(yè)性質(zhì)有著極大關(guān)聯(lián)；休閑愛好類圖書中探險類、歷史類和中外名著比較受歡迎，如受盜墓文化和媒體報道影響，鬼吹燈和盜墓筆記系列圖書的借閱量明顯要高于其他圖書。

采訪員根據(jù)這些借閱總量方面的分析，從借閱量數(shù)值的多個維度記錄反饋信息(Ifb)的值，作為一個周期采訪的反饋值；然后對比上一周期的期望值，評估整體層面的采訪工作成效，同時也可以以此為依據(jù)估算下一個周期的期望值。

(2)年級專業(yè)借閱量統(tǒng)計。為更好地研究各年級各專業(yè)學生群體的借閱習慣和特征，在做本項統(tǒng)計之前，筆者人工去除所有教職工的借閱記錄。表2列出按學年度統(tǒng)計的各年級學生圖書借閱量(其中null 值表示無統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在該時間段對應年級學生未入學或已畢業(yè))，表3列出了各年度借閱圖書數(shù)量較多的專業(yè)及其借閱情況。

表2 各年級學年度圖書借閱量統(tǒng)計

表3 各年度借閱量按專業(yè)統(tǒng)計排行榜

從表2中看出，學生年級越高圖書借閱量越少，且數(shù)據(jù)下降幅度非常大，這一點不管從表格的行方向還是從列方向來看都非常明顯。例如，2013 級學生大二時的圖書借閱量較大一時下降60.8%，大三又較大二下降41.6%。以表2所列三個學年度的借閱總量來計算，大一、大二、大三、大四學生的圖書借閱量占比分別為47.2%、29.5%、17.2%和6.1%，大一學生的圖書借閱量占了近一半。表3則說明圖書的借閱量與該專業(yè)各年度的招生人數(shù)大致保持正比關(guān)系，以2016年為例，治安學和偵查學招生人數(shù)均為320人，刑事科學技術(shù)招生240人，招生最少的是公安情報80人。但也有專業(yè)出現(xiàn)了與招生人數(shù)不相符合的波動，如公安情報專業(yè)，在招生人數(shù)每年穩(wěn)定在80人的情況下，借閱量出現(xiàn)了較為明顯的下降，究其原因情報專業(yè)受網(wǎng)絡信息資源的沖擊更為明顯，而圖書館的圖書資源與現(xiàn)有主流技術(shù)已逐漸脫節(jié)。以上分析從年級專業(yè)與借閱量之間的比例關(guān)系維度形成反饋信息(Ifb)，提示后期采訪工作針對這一類新興技術(shù)的圖書應如何取舍是需要認真考慮的問題。

(3)各專業(yè)學生借閱時間點差異性分析。對用戶行為的分析向來是圖情領(lǐng)域的研究熱點，日常的紙本流通數(shù)據(jù)同樣可以反映出學生的學習和作息特點，為圖書館精準化服務奠定基礎。本文基于流通數(shù)據(jù)中的借閱時間對各專業(yè)學生的借閱行為進行了初步的探索。圖3列出了四個專業(yè)學生不同時間段圖書借閱量的變化趨勢(因不同專業(yè)學生人數(shù)和館藏數(shù)不同，所以圖3縱坐標刻度的差值不同)。以特警專業(yè)和情報專業(yè)為例，由借閱量的波峰出現(xiàn)時間可以看出情報專業(yè)學生的學習啟動時間要早于特警專業(yè)學生；特警專業(yè)學生因下午進行專業(yè)訓練，借閱行為大部分集中在晚上，因此對圖書的復本率要求更高。通過對各專業(yè)學生借閱時間的分析，采選圖書不僅要考慮到專業(yè)的招生人數(shù)、是否為重點學科，還需要結(jié)合專業(yè)及課程特點，多角度進行考慮。

在統(tǒng)計過程中，通過分析每本圖書的借閱日期，還發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象：借閱量在100 次以上的學生，初次借閱圖書的時間距離其入學時間平均為1.5個月(以入學當年9月15日開始計算)，其中66.7%的學生第一次借閱圖書在其入學一個月以內(nèi)；而僅借閱2 次圖書的學生，初次借閱圖書的時間距離其入學平均為2.7個月；僅借閱1 次圖書的平均為3.1個月。因此，大致可以認為：借書時間開始得越早的學生，后續(xù)的借閱量也會越大，讀的書也越多。借書時間和借閱量之間的關(guān)系意味著圖書采訪員需要關(guān)心新生的初始借閱時間，爭取在此之前做好學科圖書采訪上架工作，形成對應專業(yè)的新書采訪時間點維度的反饋信息(Ifb)。

(4)圖書歷時借閱量統(tǒng)計。具體到一本書是否受歡迎，其借閱數(shù)據(jù)的時間變化曲線能說明一切。因此，筆者基于時序分析思想，以月份為切分單位，統(tǒng)計每本書每個月的借閱情況，配合折線圖以更好地展示數(shù)據(jù)量的發(fā)展過程、方向和趨勢，并預測將來時域可能達到的目標。以課程學習類圖書《社會心理學》和興趣愛好類圖書《平凡的世界》為例，其歷時借閱統(tǒng)計情況如圖4所示。由圖4可以看到，經(jīng)過一段時間每本圖書都會生成一條與其借閱量相對應的借閱曲線。在相同坐標軸下，曲線的峰值和波動性能夠反映該圖書的需要程度，時間軸越長，越能體現(xiàn)出圖書的歷史借閱特征?；谶@一思想，在相同的坐標空間下通過對曲線特征分析，從另一個角度對館藏圖書進行分類。

圖3 四個專業(yè)學生的借閱時間點統(tǒng)計

圖4 兩本圖書的歷時借閱量統(tǒng)計對比

圖4反映出兩本圖書借閱量的變化趨勢，可以采用線性公式y(tǒng)=ax+b 來更為精確地表示其變化量。a 為正數(shù)則表示該圖書的借閱量總體是上升趨勢，a 為負數(shù)則為下降趨勢；b 的大小反映該圖書基本借閱量，b 越大說明該圖書越受讀者歡迎。例如，圖書《社會心理學》趨勢公式為y=-0.0075x+2.6002，借閱總量處于緩慢下降趨勢；圖書《平凡的世界》趨勢公式為y=0.13x+4.7527，借閱總量處于上升趨勢，說明閱讀需求較多，可能受到影視作品或者其他人推薦的影響。根據(jù)線性趨勢線公式中系數(shù)a 的取值大小，將圖書分為4個類別，具體劃分依據(jù)見表4。采訪館員通過對不同趨勢類別圖書的統(tǒng)計，搞清趨勢分布和具體清單，按照a 的數(shù)值進行排序，形成趨勢類維度的反饋信息 (Ifb)。例如，“下降型”圖書需要進一步分析原因：是否內(nèi)容已經(jīng)過時？抑或?qū)I(yè)有調(diào)整？還是有更好的替代品？如此分析為優(yōu)化采訪書單提供有效參考。

表4 a取值區(qū)間劃分表

3.3 紙本采訪指導意見

通過對2013-2016年紙本圖書總借閱量、各專業(yè)借閱量和各圖書歷時借閱量的統(tǒng)計中及多維度分析，得到的結(jié)論如下：(1)紙本圖書借閱量整體呈現(xiàn)下降趨勢；(2)課程學習類圖書中偵查類和法律類圖書比較受歡迎，休閑愛好類圖書中探險類、歷史類和中外名著比較受歡迎，休閑愛好類圖書借閱量明顯要高于課程學習類圖書；(3)年級越高圖書借閱量越小，大一、大二學生的圖書借閱量占總借閱量的近80%；(4)圖書的借閱量與專業(yè)學生的總?cè)藬?shù)大致保持正比關(guān)系；(5)借書時間開始得越早，學生的后續(xù)借閱量也會越大；(6)專業(yè)圖書的復本數(shù)除考慮學生人數(shù)外，還要綜合考慮各專業(yè)的課程特點。

以上結(jié)論以數(shù)值、比例、排序等形式生成反饋信息(Ifb)，采訪館員根據(jù)偏差信息公式Id=│Ir-Ifb│將其與先期制定的采訪方案參考信息(Ir)進行對比。這個對比的過程不光是簡單的數(shù)值相減，還包括時間點的比較、排序上的比較等等。二者越接近說明方案越合理，否則就需要調(diào)整預期。根據(jù)監(jiān)測反饋環(huán)節(jié)各維度的分析結(jié)論，形成新的圖書采訪指導意見：(1)增加偵查類和法律類的專業(yè)性圖書；(2)適當增加探險類、歷史類圖書，增加暢銷作家的作品；(3)適當增加大一、大二學生更需要的圖書，如基礎課程輔導資料、大學生學業(yè)指導以及思想養(yǎng)成方面的書籍；(4)盡可能減少與“下降型”圖書相類似的書籍；(5)適當增加特警、戰(zhàn)術(shù)等有訓練性課程的專業(yè)圖書的復本量；(6)在新生中開展更多新書介紹和宣傳，使學生較早養(yǎng)成閱讀習慣。通過偏差信息的結(jié)果分析，圖書館采訪員修正參考方案，生成采訪工作改進模式中的控制信息(Ic)，例如圖書館大類經(jīng)費比例、細分類別的數(shù)量、新訂或者補訂書單目錄等等。本實驗過程中的新增圖書采訪工作沒有遇到干擾信息(It)，因此控制信息可以直接指導采訪行為。

3.4 新購圖書的借閱情況實證對比

根據(jù)上述圖書采購指導意見，新書采購完畢進入流通環(huán)節(jié)，即開始新一輪的采訪周期。本文以借閱量維度的實證數(shù)據(jù)為例，對圖書館2017年3月新購1020 冊圖書的借閱情況進行跟蹤調(diào)查，將其與其它圖書同期的借閱情況進行對比。數(shù)據(jù)對比發(fā)現(xiàn)，在2017年9-12月新購圖書中共計927 本圖書被借閱1331 次，平均每本圖書被借閱1.44 次；2016年同期，3月份新購圖書3205 本，在9-12月被借閱1204 次，平均0.38次。對于圖書館整體紙質(zhì)圖書借閱量而言，2017年9-12月的借閱量與2016年同期借閱量相比也有了比較明顯的提高，具體數(shù)據(jù)見圖5。根據(jù)偏差信息公式Id=│Ir-Ifb│，反饋的圖書實際借閱量Ifb越接近預期期望值，則誤差I(lǐng)d越小，表明反饋系統(tǒng)對采訪決策的調(diào)節(jié)作用越明顯。

圖5 2016年、2017年同期圖書借閱量對比

4 結(jié)語

數(shù)字信息資源廣泛普及導致閱讀習慣變化的趨勢是無法回避的，高校圖書館的紙質(zhì)文獻資源呈現(xiàn)出有效供給不足、借閱率逐年下滑的趨勢，距布拉德福定律所定義的相對較為理想的館藏體系(文獻利用比例在75%～85%之間)越來越遠[22]。但從國家提倡的供給側(cè)改革角度看，高校圖書館提高圖書采訪的質(zhì)量，實現(xiàn)為教學科研服務的目標，物盡其用才是王道。否則，紙本圖書的積累只能是數(shù)字上的變化，發(fā)揮不了其應有的文化傳承與知識傳遞的價值。

本文提出基于融合反饋思想的紙本圖書采訪模式，一方面用實證數(shù)據(jù)分析形成后驗知識彌補前期采訪的盲目性；另一方面利用進一步的實證數(shù)據(jù)證明新模式對于圖書館整體流通量、新購圖書本均借閱量的提升能有效促進。該模式看上去維度較多、信息量較大，但具有較好的通用性和可操作性，其優(yōu)勢在于紙本流通數(shù)據(jù)方便獲取，數(shù)據(jù)分析方法簡單易行，專業(yè)技術(shù)門檻低，易于圖書館員學習使用，當形成機制和習慣后，可以被反復利用，以降低人力成本。下一步的研究考慮結(jié)合閱讀評價等，采用數(shù)據(jù)挖掘算法為圖書館的圖書選購、圖書排架設計等具體工作提供更多參考和依據(jù)。