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        基于層次分析法的地震微信公眾平臺綜合評價研究

        2019-05-04 07:51:40閆曉美楊順達(dá)張瑞芳
        中國地震 2019年4期
        關(guān)鍵詞:微信用戶評價

        閆曉美 楊順達(dá) 張瑞芳

        山西省地震局,太原 030021

        0 引言

        微信是騰訊公司2011年11月推出的一款移動即時通訊工具。據(jù)騰訊公司的官方統(tǒng)計(1)《2018微信數(shù)據(jù)報告》,https://support.weixin.qq.com/cgi-bin/mmsupport-bin/getopendays.,截至2018年9月,每月有10.825億用戶保持活躍,微信已覆蓋中國九成以上的智能手機(jī),每天有450億次信息發(fā)送出、4.1億次音視頻呼叫成功。而在2017年的統(tǒng)計(2)《2017微信數(shù)據(jù)報告》,https://www.cbdio.com/BigData/2017-11/10/content5632190.htm.中,微信公眾號的月活躍賬號已達(dá)350萬個,同比增長14%,月活躍粉絲為7.97億人。隨著用戶量的不斷攀升,微信公眾平臺的受關(guān)注度越來越高。同時,伴隨電子政務(wù)和政府信息化的發(fā)展,地震部門也積極探索如何利用微信公眾平臺更好地開展全新的震情信息推送和防震減災(zāi)知識宣傳服務(wù)工作,進(jìn)一步拓寬宣傳渠道,提高廣大人民群眾防震、抗震能力,為滿足公眾對地震部門日益增長的需求發(fā)揮積極的引導(dǎo)作用。

        截至2017年8月27日,全國共有20個省、86個市、4個自治區(qū)的地震部門開通了微信公眾號;有21個縣級地震部門開通了微信公眾號,數(shù)量相對較少;在省會城市中,有81%的地震部門開通了微信公眾號。地震系統(tǒng)微信公眾號以其全新的傳播方式、豐富的內(nèi)容形式,產(chǎn)生的影響力日漸廣泛(閆曉美等,2018)。隨著地震部門微信公眾平臺的迅速發(fā)展,地震科普宣傳較以往的工作模式更加便捷、快速、親民,但同時也陸續(xù)顯現(xiàn)出各種問題和不足,主要體現(xiàn)在對平臺的認(rèn)識定位和資源投入等方面,即服務(wù)功能、質(zhì)量水平和發(fā)展方向等參差不齊,存在一定差異性??v觀整體水平,地震微信公眾平臺仍處于起步建設(shè)與運(yùn)營探索階段,因此,有針對性地對其進(jìn)行科學(xué)評價,指出問題,明確不足,進(jìn)而探索改進(jìn)辦法和策略,對優(yōu)化微信公眾平臺服務(wù)功能、促進(jìn)地震微信服務(wù)全方位發(fā)展尤為必要。

        本文運(yùn)用層次分析法(AHP),針對當(dāng)前運(yùn)行的諸多地震系統(tǒng)微信公眾平臺開展多角度、定量化的評價,有效指導(dǎo)各平臺的后續(xù)建設(shè),進(jìn)而更好地滿足用戶對地震資訊的需求,提高地震公眾信息服務(wù)能力,提升地震系統(tǒng)服務(wù)社會的影響力。

        1 地震系統(tǒng)微信公眾號評價體系構(gòu)建

        1.1 評價指標(biāo)體系設(shè)計

        為建立一套科學(xué)、合理的地震微信公眾平臺評價指標(biāo)體系,在評價指標(biāo)選取的過程中,借鑒了以下理論和相關(guān)研究成果。

        當(dāng)前,在微信公眾號影響力的研究方面,絕大多數(shù)評價體系是在理論指導(dǎo)下建立的,如冀芳等(2015)結(jié)合傳播理論中的拉斯韋爾“5w”模式,建立微信公眾平臺傳播效果評價體系,采用模糊綜合評價法,挖掘出粉絲與傳播方式是影響傳播效果的重要因素。郭順利等(2016)則依據(jù)傳播學(xué)的相關(guān)理論和傳播過程模型,選取了微信平臺自身、用戶、服務(wù)方式及內(nèi)容、傳播效果4個方面進(jìn)行影響力評價,最終構(gòu)建了高校圖書館微信公眾平臺的影響力評價指標(biāo)體系。

        此外,還有部分學(xué)者基于媒介影響力形成過程及理論構(gòu)建評價指標(biāo)體系。如楊長春等(2016)根據(jù)媒介影響力形成的接觸、接受、保持和提升4個環(huán)節(jié),構(gòu)建了以廣度、強(qiáng)度、深度、效度為主要維度的微博意見領(lǐng)袖影響力評價指標(biāo)體系。陳明亮等(2014)以媒介影響力形成理論為指導(dǎo),構(gòu)建了由微博使用時間、微博主業(yè)內(nèi)知名度、原創(chuàng)微博數(shù)、粉絲轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)等8個指標(biāo)構(gòu)成的微博主影響力評價指標(biāo)體系。

        本文綜合參考現(xiàn)有的相關(guān)評價理論和以上學(xué)者所構(gòu)建的評價指標(biāo)體系,結(jié)合地震行業(yè)微信公眾平臺的信息服務(wù)功能及特點,構(gòu)建評價指標(biāo)體系,提出了微信平臺特征、平臺功能及服務(wù)、平臺內(nèi)容質(zhì)量、推廣應(yīng)用效果4個評價指標(biāo),下設(shè)16個二級指標(biāo),如圖1 所示。

        圖 1 地震微信公眾平臺影響力評價指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)

        1.2 評價指標(biāo)描述

        本文提出的地震微信公眾平臺評價指標(biāo)體系的描述,如表1 所示。

        表1 地震微信公眾平臺影響力評價指標(biāo)

        2 地震系統(tǒng)微信公眾平臺評價指標(biāo)層次分析

        2.1 層次分析法概述

        20世紀(jì)70年代初期,層次分析法(AHP)由美國著名運(yùn)籌學(xué)家、匹茲堡大學(xué)教授Saaty首次提出,該方法通過模擬人的綜合分析判斷能力處理工作生活中涉及的科技、經(jīng)濟(jì)、軍事、社會等領(lǐng)域中的管理決策問題,是一種定性與定量相結(jié)合的分析方法,適用于結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜、準(zhǔn)則較多且不易量化的決策問題(李仕棋,2016)。

        表2 判斷矩陣的標(biāo)度和含義

        2.2 判斷矩陣的構(gòu)建

        本文運(yùn)用層次分析法,構(gòu)建同一層次指標(biāo)的兩兩判斷矩陣,通過計算得出各指標(biāo)權(quán)重,并進(jìn)行一致性檢驗。層次分析法中設(shè)計了標(biāo)度(表2),用于描述2個指標(biāo)的重要性程度(閆曉美,2012)。依據(jù)表2 給出的重要性程度評定標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建判斷矩陣。

        結(jié)合層次分析法給出的標(biāo)準(zhǔn),將上述一級指標(biāo)(B1,B2,B3,B4)按照重要性程度進(jìn)行兩兩比較,給出重要性程度的評定數(shù)值,然后根據(jù)數(shù)值構(gòu)建判斷矩陣,并求出其最大特征根λmax,經(jīng)歸一化處理后,得到評價指標(biāo)的權(quán)重值Wi,并進(jìn)行一致性檢驗。

        表3 判斷矩陣A-B

        (1)根據(jù)一級指標(biāo)B對目標(biāo)層A的綜合判斷矩陣(表3),計算判斷矩陣的最大特征根及其對應(yīng)特征向量,利用方根法求解每個指標(biāo)的權(quán)值。首先,求出每一行指標(biāo)的乘積,即M1、M2、M3、M4,其中M1=B1×B2×B3×B4=0.0133332,M2=6.6666664,M3=15.625,M4=0.72。

        則Wi計算公式為

        (1)

        當(dāng)i=1時,W1=0.07;同理計算出W2=0.3309,W3=0.4094,W4=0.1897。

        (2)對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗。一致性是指判斷思維的邏輯一致性,例如,當(dāng)甲比丙強(qiáng)烈重要、而乙比丙稍微重要時,顯然甲一定比乙重要,即判斷思維的邏輯一致性,否則判斷就會有矛盾。其中,一致性指標(biāo)表示為

        CI=λmax-n/(n-1)

        (2)

        式中,n為矩陣階數(shù),若CI=0,表示一致;CI值越大,不一致性程度越嚴(yán)重。

        RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo),判斷矩陣的RI值見表4。CR為一致性比率,用于確定不一致性的容許范圍,當(dāng)CR<0.1時,具有滿意的一致性,表示為CI與RI的比值

        (3)

        表4 判斷矩陣的RI值

        表5 判斷矩陣B-C

        表 6 >層次權(quán)重總排序

        (3)根據(jù)上述方法,得到二級指標(biāo)C相對一級指標(biāo)B的判斷矩陣及其計算結(jié)果(表5)。

        (4)依據(jù)單層次的權(quán)值,計算出各層次相對于系統(tǒng)總目標(biāo)的合成權(quán)重,并計算總排序的一致性比例

        (4)

        經(jīng)計算,CR′=0.0192<0.1,即層次總排序具有滿意的一致性。最終得出層次權(quán)重總排序,如表6 所示。

        通過上述計算,一級指標(biāo)包含的微信平臺特征(B1)、平臺功能及服務(wù)(B2)、平臺內(nèi)容(B3)、推廣應(yīng)用情況(B4)4個評價要素對于目標(biāo)層A的相對重要性權(quán)值分別為0.07、0.3309、0.4094和0.1897;二級指標(biāo)(C11~C44)相對于上一級指標(biāo)(B1~B4)的權(quán)重值為表6 中B1、B2、B3、B4豎列顯示的數(shù)值;二級指標(biāo)(C11~C44)相對于目標(biāo)層A的權(quán)重總排序值,即為橫行(B1~B4)和豎列(C11~C44)的乘積值。

        最終,根據(jù)構(gòu)建的評價指標(biāo)體系及權(quán)重值,對我國現(xiàn)有的地震部門微信公眾平臺進(jìn)行綜合評價,進(jìn)而梳理出建設(shè)水平及質(zhì)量較高的微信公眾號,為地震行業(yè)內(nèi)的微信公眾平臺建設(shè)提供可借鑒的經(jīng)驗和依據(jù)。

        2.3 實證研究

        2.3.1 地震部門微信公眾平臺的采集

        在微信公眾號檢索界面直接輸入關(guān)鍵詞“地震”或“防震減災(zāi)”,可檢索到209個微信公眾號,經(jīng)過濾、篩選,選出93個作為研究對象。

        2.3.2 評價過程

        (1)首先,針對93個微信公眾平臺,選擇其關(guān)注者為調(diào)查對象,按照前12個評價指標(biāo)(C11~C34,即頭像、賬號介紹、自定義菜單、地震行業(yè)特色版面、交流互動、地震速報推送、在線地震科普知識、避難場所查詢、新穎豐富、權(quán)威準(zhǔn)確、地震資訊、快速及時),對微信公眾號進(jìn)行整體打分,單項滿分為10分。完成打分后,用分值乘以各個指標(biāo)的權(quán)重值,進(jìn)行指標(biāo)加權(quán)計算,得出評分結(jié)果。

        (2)其次,利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具獲取93個微信公眾號的總閱讀數(shù)、文章總數(shù)、平均閱讀數(shù)、平均點贊數(shù)4個定量指標(biāo)1個月(2018年8月1日~8月31日)的信息,部分統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表7。

        表7 微信公眾號推廣應(yīng)用數(shù)據(jù)

        表 8 排名前十的地震微信公眾號評價總得分

        將表 7 中的總閱讀數(shù)、文章總數(shù)、平均閱讀數(shù)、平均點贊數(shù)進(jìn)行歸一化處理,計算后再進(jìn)行指標(biāo)加權(quán)計算,得出評分結(jié)果。

        (3)將微信公眾平臺16個評價指標(biāo)的加權(quán)分值匯總求和,得出最終的評價分值,排名前十的地震微信公眾號見表8。

        由表8 可以看出,只有“重慶地震信息服務(wù)”、“震知卓見”和“長沙地震公眾服務(wù)”的評分高于及格線(6分),其它微信公眾號評分均在及格線以下,說明地震微信公眾平臺的總體建設(shè)水平還有待提高。

        針對微信公眾平臺的單項指標(biāo)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)“長沙地震公眾服務(wù)”在微信平臺特征指標(biāo)評價中排在首位,其中自定義菜單評分最高,能在滿足功能需求的同時兼顧使用體驗。針對平臺功能及服務(wù)這一單項指標(biāo),“重慶地震信息服務(wù)”的評分最高,該平臺不僅推送震情服務(wù),還設(shè)置了避難場所規(guī)劃、在線科普和交互平臺等特色功能,其開設(shè)的在線科普功能為用戶查詢地震知識及避震技能提供便利,避難場所規(guī)劃則方便用戶在地震來臨時快速查找避難場所。針對平臺內(nèi)容這一指標(biāo),則是“震知卓見”的評分最高,最受用戶歡迎,其內(nèi)容豐富、形式多樣且具有較強(qiáng)時效性,開設(shè)了“大龍小慶聊地震”等特色原創(chuàng)內(nèi)容,在風(fēng)格上更偏向年輕活力,能準(zhǔn)確把握時下網(wǎng)絡(luò)文化,體現(xiàn)了微信特色。而“重慶地震信息服務(wù)”在推廣應(yīng)用情況的單項指標(biāo)評價中表現(xiàn)最好,其在用戶數(shù)、文章總數(shù)、平均閱讀數(shù)和平均點贊數(shù)中均表現(xiàn)良好,以閱讀數(shù)和點贊數(shù)居高。由此可見,各個微信公眾平臺在單項指標(biāo)中的表現(xiàn)各有特點。

        3 結(jié)論與討論

        本文以地震行業(yè)特色及工作性質(zhì)為前提,針對全國地震系統(tǒng)微信公眾平臺的建設(shè)與推廣情況,綜合運(yùn)用定性與定量相結(jié)合的層次分析方法,從16個方面構(gòu)建了地震系統(tǒng)微信公眾平臺評價指標(biāo)體系。

        該評價體系能夠從微信平臺建設(shè)特征、服務(wù)功能、內(nèi)容形式、推廣應(yīng)用情等方面,全面、系統(tǒng)地考核微信平臺的建設(shè)情況,為科學(xué)評價當(dāng)前運(yùn)行的各個微信公眾平臺提供參考依據(jù)。

        3.1 問題及不足

        (1)信息發(fā)布量不足,且信息獲取渠道有限。地震微信公眾平臺表現(xiàn)出發(fā)布數(shù)量不足的問題,無法滿足公眾對于信息的需求量。地震領(lǐng)域的政務(wù)信息和行業(yè)動態(tài),未能全面、系統(tǒng)地展現(xiàn)給用戶。其中,僅有“震知卓見”和云南省地震局的微信公眾號設(shè)置了網(wǎng)站導(dǎo)航鏈接,可隨時鏈接本單位網(wǎng)站,方便用戶獲取更多信息。而“南京防震減災(zāi)”在四川九寨溝地震后及時鏈接了地震專題,其它微信公眾號均無此功能。因此,微信公眾平臺的信息發(fā)布量還有待加大。

        (2)特色功能有待完善,用戶體驗有待提升。在上述微信公眾號中,雖然基礎(chǔ)信息推送服務(wù)較為完善,但特色功能如避難場所規(guī)劃、交流互動、咨詢服務(wù)類欄目還缺乏深度開發(fā),而該功能是用戶咨詢和留言的重要渠道和橋梁。其中,只有50%的微信公眾號設(shè)置有避難場所規(guī)劃,有60%的微信公眾號設(shè)置了互動交流平臺。而設(shè)置在線科普的微信公眾號僅有30%,該欄目對提高公眾防震意識、增加避險技能具有重要意義,更應(yīng)加以重視。此外,只有“地震三點通”和“合肥防震減災(zāi)”增設(shè)了網(wǎng)絡(luò)直播欄目,其它微信公眾號在用戶體驗方面還很欠缺。因此,微信公眾平臺應(yīng)加大特色功能的建設(shè)力度。

        (3)個性化內(nèi)容和推送服務(wù)開發(fā)不足。目前,地震微信公眾平臺提供的內(nèi)容主要以地震快報、地震知識、避震技能和行業(yè)動態(tài)為主,信息內(nèi)容的種類較少,且涉及的范圍有限,信息覆蓋面還有待擴(kuò)大。此外,信息主要偏重專業(yè)性,推送模式以單方面輸出為主,缺乏個性化服務(wù),缺少針對不同類型用戶需求而進(jìn)行的政務(wù)信息加工、整合以及基于用戶興趣的精準(zhǔn)推送。

        3.2 發(fā)展建議

        (1)重視地震微信平臺的建設(shè),加大內(nèi)容管理和信息發(fā)布力度。微信公眾平臺應(yīng)充分整合地震行業(yè)的相關(guān)專業(yè)資源,逐步增加信息數(shù)量、提高信息質(zhì)量,即圖文編輯水平、知識涵蓋范圍、熱點新聞洞察等。加強(qiáng)平臺彼此間的協(xié)同共享,以信息推送和政務(wù)服務(wù)為核心突破口,為用戶提供基于即時通環(huán)境下的綜合地震信息服務(wù),以達(dá)到提高服務(wù)質(zhì)量、提升服務(wù)水平的目的。

        (2)開發(fā)地震微信公眾平臺咨詢互動功能。雖然部分地震部門已開通互動平臺,但并未實現(xiàn)實時回復(fù)。因此,還應(yīng)搭建地震系統(tǒng)微信公眾平臺的實時咨詢系統(tǒng),加大專業(yè)技術(shù)與人力資源的投入力度,不斷增加數(shù)據(jù)庫的提問關(guān)鍵詞,處理常規(guī)咨詢問題,逐步提高系統(tǒng)的回復(fù)效率,并設(shè)置一些自定義查詢菜單,提供實用的地震科普、避難場所查詢等功能。同時,定期開展“微訪談”、“微話題”、“微活動”等欄目,提高群眾的參與積極性,擴(kuò)大微信影響力。

        (3)提高微信服務(wù)的個性化程度。微信具有新媒體的重要屬性,是地震行業(yè)宣傳的有力渠道,因此,可依據(jù)專業(yè)資源開發(fā)獨具特色的個性化信息服務(wù)。在保護(hù)用戶隱私安全的前提下,借助用戶分析平臺對地震微信公眾平臺進(jìn)行綜合分析,多維度交叉分析用戶的閱讀記錄、關(guān)注行為等數(shù)據(jù),對用戶進(jìn)行分類管理,進(jìn)而有針對性地推送地震科普、避震知識、行業(yè)動態(tài)等,實現(xiàn)個性化的信息服務(wù)。

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