付 曉 ，王雪軍 ，馬 煒 ，曹 霖 ，李利偉 ，黃國(guó)勝 ，陳新云 ，黨永鋒

（1.北京聯(lián)合大學(xué) 應(yīng)用文理學(xué)院，北京 100091；2.國(guó)家林業(yè)局調(diào)查規(guī)劃設(shè)計(jì)院,北京 100714；3.北京林業(yè)大學(xué) 林學(xué)院,北京 100083）

立地質(zhì)量是指某一立地條件下，既定的森林或樹(shù)種的生產(chǎn)潛力[1-4]。林地立地質(zhì)量評(píng)價(jià)與生產(chǎn)潛力預(yù)測(cè)是對(duì)立地的宜林性或潛在生產(chǎn)力進(jìn)行判斷和預(yù)測(cè)的理論基礎(chǔ)，也是造林規(guī)劃、植被恢復(fù)與資源利用的基礎(chǔ)工作[5]。國(guó)內(nèi)外已形成了林分因子直接評(píng)價(jià)法、環(huán)境因子間接評(píng)價(jià)法和兩者綜合評(píng)價(jià)等多種立地質(zhì)量評(píng)價(jià)方法[6-7]。直接評(píng)價(jià)法是以林分因子為指標(biāo)，如以林分平均高為指標(biāo)的地位級(jí)法、以林分優(yōu)勢(shì)木高為指標(biāo)的地位指數(shù)法和以林分蓄積量為指標(biāo)的定期收獲量法[8-16]。間接評(píng)價(jià)法主要采用數(shù)量化模型，利用立地環(huán)境因子來(lái)描述立地質(zhì)量等級(jí)[17-22]。目前，大多數(shù)研究均為評(píng)價(jià)某一樹(shù)種是否適宜于某一研究區(qū)，而少有多樹(shù)種的綜合評(píng)價(jià)[15，23-24]。此外，立地質(zhì)量及生產(chǎn)潛力評(píng)價(jià)大多還處于小范圍試驗(yàn)階段，應(yīng)用性不強(qiáng)。我國(guó)的一類、二類調(diào)查數(shù)據(jù)詳實(shí)可靠，具有充分的代表性，因而如何利用現(xiàn)有資料對(duì)全國(guó)林地進(jìn)行立地質(zhì)量評(píng)價(jià)，為造林規(guī)劃設(shè)計(jì)提供技術(shù)支撐值得探討。為此，本研究以內(nèi)蒙古大興安嶺林區(qū)（簡(jiǎn)稱林區(qū)，下同）為研究對(duì)象，基于一類清查數(shù)據(jù)，分別主要樹(shù)種（組），構(gòu)建樹(shù)高曲線，篩選優(yōu)勢(shì)木，確定樣地立地形，再基于地形和土壤等環(huán)境因子與立地形之間的數(shù)量關(guān)系，擬合立地形估測(cè)模型。然后以林區(qū)2016年二類調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，以小班為最小評(píng)價(jià)單元，綜合多樹(shù)種（組）對(duì)林區(qū)林地質(zhì)量進(jìn)行定量評(píng)估。最后，根據(jù)一類固定樣地?cái)?shù)據(jù)和林區(qū)現(xiàn)實(shí)林分狀況，對(duì)比分析林區(qū)森林現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力與生產(chǎn)力潛力之間的差距，為提高林區(qū)森林生產(chǎn)力水平提供支撐。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)域概況

內(nèi)蒙古大興安嶺林區(qū)地處中國(guó)北部邊疆，位于內(nèi)蒙古自治區(qū)東北部，其地理坐標(biāo)為東經(jīng)119°30'～125°24'，北緯47°03'～53°20'。根據(jù)詹紹寧[25]中國(guó)森林立地類型分類體系，內(nèi)蒙古大興安嶺林區(qū)屬于一級(jí)區(qū)“東北寒溫帶溫帶立地區(qū)域”（01），二級(jí)區(qū)“大興安嶺北部山地立地區(qū)”（0101）。大興安嶺北部山地立地區(qū)地處歐亞大陸中高緯度地帶，屬寒溫帶大陸性季風(fēng)氣候區(qū)，年平均氣溫-3.5℃，年降水量300～450mm，植物生長(zhǎng)期70～100d。地貌以山地丘陵為主，山地一般海拔為700～1100m。區(qū)域內(nèi)主要植被種類有：興安落葉松 [Larix gmelinii(Rupr.)Kuze]、蒙古櫟（Quercus mongolica）、白樺（Betula platyphylla）、黑樺（Betula davurica）、樟子松（Pinus sylvestris var.mongolica）等。

根據(jù)全國(guó)第八次森林資源連續(xù)清查結(jié)果，林區(qū)土地總面積1.06775×107hm2，經(jīng)營(yíng)面積9.8099×106hm2。按土地權(quán)屬分布，國(guó)有為1.03341×107hm2，占96.78%；集體為3.434×105hm2，占3.22%。林區(qū)的林地面積為1.01498×107hm2，占總面積的95.06%。森林面積8.2685×106hm2，覆蓋率為77.44%；活立木總蓄積為9.498848×107m3。

本研究的內(nèi)蒙古大興安嶺林區(qū)評(píng)價(jià)范圍包括阿爾山等17個(gè)企業(yè)局，大楊樹(shù)等3個(gè)營(yíng)林局，奇乾等3個(gè)原始林業(yè)局，汗馬、額爾古納等2個(gè)自然保護(hù)區(qū)，諾敏經(jīng)營(yíng)所共計(jì)26個(gè)局、區(qū)、所；不包括已劃歸莫力達(dá)瓦旗的大楊樹(shù)林業(yè)局部分林場(chǎng)、劃歸阿榮旗的北大河林業(yè)局部分林場(chǎng)以及吉拉林和杜博威，研究區(qū)總面積為9.265×105hm2。

1.2 研究材料

根據(jù)詹紹寧[25]中國(guó)森林立地類型分類體系，全國(guó)森林立地一級(jí)區(qū)主要依據(jù)大氣候，而二級(jí)區(qū)在大地貌上基本一致，同一區(qū)域內(nèi)的綜合自然條件（積溫、降水量等）基本相似，其林業(yè)利用限制性、生產(chǎn)潛力等大致相同，可認(rèn)為其林地質(zhì)量主要取決于地形地貌和土壤狀況。

全國(guó)一類清查資料為立地質(zhì)量評(píng)價(jià)提供了翔實(shí)的基礎(chǔ)材料[27]，其樣地覆蓋了林區(qū)所有立地類型，能夠代表區(qū)域林木平均水平。在二級(jí)區(qū)的區(qū)域典型樹(shù)種中，選擇多種立地形評(píng)價(jià)樹(shù)種。二級(jí)區(qū)0101共有標(biāo)準(zhǔn)木1515株，樣木 216946 株，樣地 3945 塊，其中白樺（421）、櫟類（410）、樺木（420）、落葉松（150）、其他軟闊類（590）5 個(gè)樹(shù)種（組）占比累計(jì)超過(guò)80%，確定為評(píng)價(jià)樹(shù)種（組），見(jiàn)表1。然后以標(biāo)準(zhǔn)木所在樣地為準(zhǔn)，篩選得到樣地和樣木樣本。本研究林區(qū)范圍內(nèi)二級(jí)區(qū)0101樣地共1680個(gè)，涉及基于林地小班465114個(gè)。

表1 二級(jí)區(qū)0101主要樹(shù)種（組）數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)Table 1 Statistics result of main tree species in study area

1.3 研究方法

1.3.1 優(yōu)勢(shì)木數(shù)據(jù)處理 分別按樹(shù)高等級(jí)確定樹(shù)高曲線[26]，利用Forstat 2.1擬合胸徑與樹(shù)高的理查茲模型，并求得各等級(jí)樹(shù)高曲線[27]，即：

式中：常數(shù)1.3用以保證胸徑為0時(shí)樹(shù)高至少有1.3m；H為樹(shù)高；D為胸徑；i表示不同的等級(jí)。

同一樣地以多數(shù)標(biāo)準(zhǔn)木主導(dǎo)的樹(shù)高等級(jí)作為唯一等級(jí)，基于相應(yīng)的樹(shù)高曲線，結(jié)合胸徑，計(jì)算樣地內(nèi)樣木樹(shù)高。各樣地選擇6株樹(shù)高最大的優(yōu)勢(shì)木，其均值作為樣地優(yōu)勢(shì)木高。使用3倍標(biāo)準(zhǔn)差檢驗(yàn)，整理得到編表優(yōu)勢(shì)木數(shù)據(jù)。

1.3.2 編制立地形表 研究以標(biāo)準(zhǔn)木各徑階樹(shù)高的變異系數(shù)和凈增長(zhǎng)量同時(shí)趨于平穩(wěn)時(shí)的胸徑作為基準(zhǔn)胸徑，立地形表示為優(yōu)勢(shì)木在基準(zhǔn)胸徑達(dá)到的樹(shù)高[19]。利用Forstat 2.1軟件擬合得到立地形導(dǎo)向曲線模型及曲線簇，以編制立地形表，導(dǎo)向曲線仍采用理查茲模型，然后確定各樣地立地形。

1.3.3 構(gòu)建立地形模型 選擇地貌、坡度、坡向、坡位、土層厚度等多個(gè)地形和土壤因子，首先根據(jù)一類技術(shù)規(guī)程將定量因子標(biāo)準(zhǔn)化，再根據(jù)各因子不同等級(jí)區(qū)分的立地形大小，賦予相應(yīng)的分值，消除因子間的量綱差別[28]。再在SPSS18.0中采用逐步回歸法，篩選主導(dǎo)因子，構(gòu)建立地因子與立地形的最優(yōu)回歸模型，即：

式中：SF 為立地形；A，B，…，N 為地形或土壤因子；a，a1，…，an為模型參數(shù)。

1.3.4 林地質(zhì)量等級(jí) 綜合多個(gè)樹(shù)種（組）的評(píng)價(jià)，以積分比值的形式劃分立地質(zhì)量等級(jí)，即：

式中：FLQC 為林地質(zhì)量等級(jí)；i為第 i種評(píng)價(jià)樹(shù)種（組）；i=1，2，…，n。

根據(jù)林地立地質(zhì)量等級(jí)，劃分3個(gè)質(zhì)量等級(jí)，即：（1）一等（3＜FLQC≤5）：好，主要指其有良好的森林生長(zhǎng)條件，能保證森林植被良好生長(zhǎng)；（2）二等（2＜FLQC≤3）：中等，生態(tài)條件一般，生產(chǎn)力一般；（3）三等（0＜FLQC≤2）：較差，生態(tài)條件差。

1.3.5 林地生產(chǎn)潛力評(píng)價(jià) 林地生產(chǎn)潛力特指生長(zhǎng)在一定水熱條件、土壤和地形特征等自然環(huán)境因素組合下，林分可能達(dá)到的年平均單位面積蓄積生長(zhǎng)量。基于三期一類固定樣地?cái)?shù)據(jù)，各等級(jí)分別選取30塊近10年自然生長(zhǎng)、未受災(zāi)害且蓄積生長(zhǎng)量最大的白樺或落葉松林樣地，計(jì)算其年平均生長(zhǎng)量的均值，確定該等級(jí)林地生產(chǎn)潛力。由于二類調(diào)查沒(méi)有喬木林單位面積年平均生長(zhǎng)量的數(shù)據(jù)，本研究根據(jù)一類固定樣地?cái)?shù)據(jù)，分林地質(zhì)量等級(jí)建立了單位面積年生長(zhǎng)量與單位面積年平均蓄積量的回歸關(guān)系。再根據(jù)二類數(shù)據(jù)的小班森林蓄積和林齡計(jì)算得到的小班年平均蓄積量，通過(guò)回歸模型，估計(jì)得到各小班的單位面積年平均生長(zhǎng)量，即現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。最后，通過(guò)林地現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力與生產(chǎn)潛力之間的比值（M），來(lái)反映兩者間的差距，比值越小，林分現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力提高的可能性越大。從低到高將比值劃分4個(gè)分值檔：高（M＜0.3），即說(shuō)明提高林地生產(chǎn)力的可能性高；中(0.3≤M＜0.6)，低（0.6≤M＜1）；當(dāng)M≥1，說(shuō)明現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力已經(jīng)達(dá)到林地生產(chǎn)潛力水平。

2 結(jié)果與分析

2.1 樣木優(yōu)勢(shì)木

以二級(jí)區(qū)0101的白樺為例，利用其標(biāo)準(zhǔn)木數(shù)據(jù)繪制樹(shù)高曲線（圖1a），分為10個(gè)等級(jí)，擬合的理查茲模型參數(shù) a1～a10大小范圍為 8.3955～27.2853，b=0.2019，c=2.7112，R2=0.8768。 再對(duì)標(biāo)準(zhǔn)木進(jìn)行初步分級(jí)，調(diào)整樹(shù)高曲線后，確定標(biāo)準(zhǔn)木樹(shù)高等級(jí)（如圖1b），評(píng)定樣地等級(jí)。最后基于樣地等級(jí)和相應(yīng)樹(shù)高曲線，計(jì)算樣木樹(shù)高，最終篩選出編制立地形表的樣本。

圖1 二級(jí)區(qū)0101白樺標(biāo)準(zhǔn)木樹(shù)高曲線及等級(jí)分布Figure 1 Height curves in different classes of white birch in study area

2.2 立地形模型

2.2.1 立地形表 基于白樺優(yōu)勢(shì)木，擬合其立地形導(dǎo)向曲線。由圖2可知，優(yōu)勢(shì)木樹(shù)高凈增長(zhǎng)幅度和樹(shù)高變異系數(shù)均在20cm減緩，因此確定基準(zhǔn)胸徑為20cm。當(dāng)優(yōu)勢(shì)木達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)胸徑時(shí)，其樹(shù)高變動(dòng)范圍為9.3～21.3m，從8～22m共劃分為7個(gè)指數(shù)級(jí)，級(jí)距為2m。

圖2 二級(jí)區(qū)0101白樺優(yōu)勢(shì)木Figure 2 Data analysis of white birch in study area

二級(jí)區(qū)0101白樺立地形表編制導(dǎo)向曲線模型為：

式中：Ht為樹(shù)高（m）；DBH為樹(shù)高為1.3m處的胸徑(cm)。

使用Forstat 2.1軟件編制完成5個(gè)樹(shù)種（組）立地形表的導(dǎo)向曲線模型（表2）。

表2 二級(jí)區(qū)0101主要樹(shù)種（組）導(dǎo)向曲線模型Table 2 Guide curve model of main tree species in study area

2.2.2 立地形模型 使用Forstat 2.1軟件編制完成各樹(shù)種（組）立地形表。以二級(jí)區(qū)0101白樺為例（表3），依據(jù)樣地優(yōu)勢(shì)木樹(shù)高，確定其立地形，用以劃分林地立地質(zhì)量等級(jí)。

表3 二級(jí)區(qū)0101白樺立地形表Table 3 Site form table of white birch in study area

分樹(shù)種（組）將各樣地立地形與地貌、海拔、坡向等8個(gè)分級(jí)賦分處理后的立地因子使用強(qiáng)制進(jìn)入法，擬合多元線性模型（表4）。再對(duì)立地形與立地因子進(jìn)行逐步回歸分析，擬合多元線性模型，通過(guò)模型優(yōu)選，最終擬合出二級(jí)區(qū)0101各樹(shù)種立地形估測(cè)模型。選擇復(fù)相關(guān)系數(shù)、估計(jì)值標(biāo)準(zhǔn)差、平均系統(tǒng)誤差、平均預(yù)估誤差等指標(biāo)對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)[10]。經(jīng)檢驗(yàn)，二級(jí)區(qū)0101中5個(gè)樹(shù)種（組）立地形模型的相關(guān)性均達(dá)到極顯著水平，表明該模型可以用于估算林地或無(wú)林地立地形（表5）。

表4 二級(jí)區(qū)0101主要樹(shù)種（組）使用8個(gè)立地因子進(jìn)行建模的模型參數(shù)Table 4 Results of modeling with 8 site factors for main tree species in study area

表5 二級(jí)區(qū)0101主要樹(shù)種（組）使用逐步回歸建模的建模參數(shù)Table 5 Results of stepwise regression modeling for main tree species in study area

由表6可知，各樹(shù)種（組）不同立地形的樣地?cái)?shù)量分布情況在擬合前后基本一致，說(shuō)明模型擬合結(jié)果較好。

表6 二級(jí)區(qū)0101主要樹(shù)種（組）立地形模型擬合結(jié)果Table 6 Fitting results of site index model of main tree(species)in study area

2.3 林區(qū)林地質(zhì)量評(píng)價(jià)分析

基于林區(qū)二類調(diào)查矢量數(shù)據(jù)庫(kù)，以林地小班作為立地評(píng)價(jià)的空間屬性數(shù)據(jù)，可以繪制林地立地質(zhì)量分布圖（圖4）和林區(qū)森林生產(chǎn)潛力分布圖（圖5）。由表7可知，林地立地質(zhì)量等級(jí)為一等的面積為4974424.71hm2（占56.59%），小班數(shù)量為269906個(gè)（占55.21%），主要分布在全林區(qū)降水量較為充沛、土壤較為肥沃的低、中山區(qū)；二等林地全林區(qū)均有分布，面積為2553920.29hm2，占29.05%，小班數(shù)為129290個(gè)（占26.45%）；而三等面積為1261927.40hm2，占14.36%，小班數(shù)有89687個(gè)（占18.34%），主要分布在畢拉河、大楊樹(shù)等林業(yè)局人為干擾嚴(yán)重地區(qū)，以及北部的烏瑪、阿龍山、滿歸、莫爾道嘎等和中部的根河、阿里河等林業(yè)局薄土層，保肥保水差地區(qū)；喬木林地方面，同樣以一等 （4281082.73hm2，占55.02%）和二等 （2358630.52hm2，占30.32%）為主，三等（1140674.10hm2，占 14.66%）；宜林地方面，一等（458734.40hm2，占 70.78%），二等（104579.67hm2，占 16.14%），三等（84807.30hm2，占13.08%）。可見(jiàn)，林區(qū)地處寒溫帶，是我國(guó)典型寒溫帶針葉林的集中分布區(qū)，其林地質(zhì)量整體較好，適宜林木生長(zhǎng)，適合規(guī)劃建設(shè)國(guó)家戰(zhàn)略儲(chǔ)備林。

表7 林區(qū)林地立地質(zhì)量等級(jí)評(píng)價(jià)結(jié)果表Table 7 Evaluation result of forest land quality classes in study area

2.4 林地生產(chǎn)潛力分析

根據(jù)一類固定樣地調(diào)查數(shù)據(jù)中樣地單位面積生長(zhǎng)量及同理得到樣地年平均蓄積量，分別按林地質(zhì)量等級(jí)建立這兩者的線性回歸模型。由圖3可知，模型復(fù)相關(guān)系數(shù)均0.42以上，樣地單位面積生長(zhǎng)量與樣地年平均蓄積量具有很好的相關(guān)性。再基于二類調(diào)查數(shù)據(jù)中的小班森林蓄積和林齡計(jì)算得到的小班年平均蓄積量，通過(guò)回歸模型，估計(jì)得到每個(gè)林分小班的單位面積年平均生長(zhǎng)量，即現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。

圖3 不同立地質(zhì)量等級(jí)林地現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力回歸模型Figure 3 Regression model of realistic productivity of forestland at different site quality class

根據(jù)三期（10年）林區(qū)一類清查資料，統(tǒng)計(jì)得到各等級(jí)林地林分生產(chǎn)潛力值，再結(jié)合林區(qū)各小班現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力測(cè)算結(jié)果，計(jì)算得到各等級(jí)喬木林生產(chǎn)潛力對(duì)比分析結(jié)果（表8）。由表8可知，全林區(qū)林分單位面積蓄積量為101.84m3·hm-2，相當(dāng)于世界平均水平（131m3·hm-2）的77%，為全國(guó)水平的1.13倍，單位面積年平均生長(zhǎng)量為2.52m3·hm-2·a-1，僅為林區(qū)林地生產(chǎn)潛力平均值的 39.87%。

表8 不同林地質(zhì)量等級(jí)林分現(xiàn)實(shí)及潛在生產(chǎn)力Table 8 Forestland stock realistic productivity and potential at different quality classes

由表9可知，僅1.62%的喬木林地現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力基本達(dá)到生產(chǎn)潛力值，87.31%的喬木林地仍具有較高的提升潛力（M＜0.3和0.3≤M＜0.6)。從地域分布上看（圖4），北部的永安山、汗馬、阿龍山、滿歸、金河和根河等林業(yè)局分布最多，大楊樹(shù)、畢拉河、阿爾山等林業(yè)局分布也較多。這都說(shuō)明目前林區(qū)林分生產(chǎn)力水平整體偏低，未來(lái)應(yīng)該進(jìn)一步加強(qiáng)森林撫育經(jīng)營(yíng)，促進(jìn)林木蓄積增長(zhǎng)。

2.5 森林撫育經(jīng)營(yíng)潛力分析

由表 10 可知，林區(qū)中幼齡林面積大（4393687.04hm2，占 56.47%），其單位面積年平均生產(chǎn)力（2.63m3·hm-2·a-1）僅相當(dāng)于中幼齡林地生產(chǎn)潛力平均水平（6.40m3·hm-2·a-1）的41.10%。從林地生產(chǎn)潛力提高的可能性來(lái)看，全林區(qū)有21.51%的中幼齡林現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力水平低于生產(chǎn)潛力的30%。從地域分布上看（圖5），大楊樹(shù)、根河、滿歸和金河等林業(yè)局分布最多。經(jīng)測(cè)算，若加強(qiáng)中幼齡森林撫育經(jīng)營(yíng)，促進(jìn)林木生長(zhǎng)，林地平均生產(chǎn)力接近生產(chǎn)潛力值，將增長(zhǎng)約1.65610×107m3林木蓄積，提升空間巨大。

表9 不同等級(jí)喬木林生產(chǎn)潛力面積和比例分布Table 9 Distribution of forestland potential productivity at different quality classes

表10 林區(qū)各林業(yè)局（保護(hù)區(qū)）中幼齡林生產(chǎn)潛力分布Table 10 Distribution of forestland potential productivity of the immature and young forests at different district

3 討論與結(jié)論

本研究在氣候（光、熱和水）變化較小的同一立地區(qū)內(nèi)，克服年齡因子在林地調(diào)查中難以測(cè)定并測(cè)準(zhǔn)的難題，根據(jù)樹(shù)高和胸徑之間更加穩(wěn)定密切的關(guān)系，以標(biāo)準(zhǔn)胸徑替換標(biāo)準(zhǔn)年齡，以編制立地形表。經(jīng)多樹(shù)種（組）試驗(yàn)，證明該方法適用于區(qū)域異齡、混交復(fù)合林的立地質(zhì)量評(píng)價(jià)。使用經(jīng)賦分轉(zhuǎn)化后的立地因子擬合立地形模型，預(yù)估模型達(dá)到精度要求，可有效地用于立地形的定量預(yù)測(cè)。

圖4 林區(qū)林地立地質(zhì)量等級(jí)Figure 4 Distribution of forestland quality classes in study area

圖5 林區(qū)森林生產(chǎn)潛力Figure 5 Distribution of forest potential productivity in study area

我國(guó)一類清查數(shù)據(jù)內(nèi)容翔實(shí)可靠，其系統(tǒng)布設(shè)樣地均具有代表性；二類調(diào)查數(shù)據(jù)則具體展現(xiàn)了森林資源的情況及其空間分布特征。本研究采用二者結(jié)合綜合進(jìn)行多樹(shù)種林地立地質(zhì)量的評(píng)價(jià)，能從總體上衡量同一立地條件質(zhì)量的好壞，更可根據(jù)空間矢量數(shù)據(jù)得到各小班林地立地質(zhì)量情況，可以為林區(qū)綠色發(fā)展規(guī)劃、國(guó)家儲(chǔ)備林基地建設(shè)等提供數(shù)據(jù)支撐。

常規(guī)立地指數(shù)評(píng)價(jià)中的自變量年齡在實(shí)際操作中不易獲取，尤其對(duì)于內(nèi)蒙古國(guó)有重點(diǎn)林區(qū)以天然異齡為主的林分結(jié)構(gòu)，因而本研究選用標(biāo)準(zhǔn)胸高直徑取而代之，采用立地形作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)果證明可行、有效；本研究結(jié)合多個(gè)樹(shù)種（組）對(duì)區(qū)域內(nèi)的林地質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，取得了較為滿意的結(jié)果。但同時(shí)受限于數(shù)據(jù)，樣地優(yōu)勢(shì)木的樹(shù)高是通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)木的分級(jí)樹(shù)高曲線計(jì)算得到；基準(zhǔn)胸徑的確定也有不確定性，這些都會(huì)對(duì)結(jié)果造成一定的影響。研究中土壤質(zhì)地等重要的立地因子并未能參與模型的構(gòu)建，因而如果今后的一類、二類調(diào)查能夠進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的采集，須予以考慮，進(jìn)一步使評(píng)價(jià)結(jié)果更精確、更科學(xué)。

本研究基于內(nèi)蒙古大興安嶺林區(qū)一類、二類調(diào)查數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用多樹(shù)種對(duì)林區(qū)林地質(zhì)量及生產(chǎn)潛力進(jìn)行評(píng)價(jià)研究，結(jié)果表明，林區(qū)林地質(zhì)量整體較好，林地質(zhì)量等級(jí)為好和中等的分別占56.59%和29.05%，合計(jì)高達(dá)85.64%。但林分現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力接近或高于生產(chǎn)潛力值的面積僅為1.62%，需特別關(guān)注的是林區(qū)幼齡林面積占比較大（56.47%），且林分現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力僅為生產(chǎn)潛力水平的41.10%，森林蓄積提升潛力巨大，應(yīng)予以重視。