張馳

【摘 要】 隨著我國近幾年的不斷發(fā)展，有效的推動了智能電網(wǎng)的運營技術(shù)。大數(shù)據(jù)下的計算機技術(shù)的大量普及，讓電力單位的數(shù)據(jù)有了很大的積累。所以，這些數(shù)據(jù)面前，如何合理的利用為企業(yè)創(chuàng)造出最大的價值，是當(dāng)下電力企業(yè)最應(yīng)該思考的問題。大數(shù)據(jù)分析作為專業(yè)針對海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù)，能夠為電網(wǎng)的建設(shè)帶來很大的便利條件。本文對大數(shù)據(jù)概念進行有效的分析，并執(zhí)行策略分析，對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的電力運營數(shù)據(jù)管理進行有效的說明。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù)分析 主要技術(shù) 管理中的應(yīng)用

一、大數(shù)據(jù)的分析概念

大數(shù)據(jù)在眾多企業(yè)當(dāng)中都有運用，而在各行各業(yè)當(dāng)中并沒有很清晰的定位，但是很多人的對于大數(shù)據(jù)的理解，還停留在傳統(tǒng)時代，總的來說，大數(shù)據(jù)就是一種可以對大量的數(shù)據(jù)，根據(jù)自己企業(yè)的實際情況進行合理分析的一種技術(shù)手段。在當(dāng)下，可已經(jīng)在關(guān)聯(lián)到了很多企業(yè)。比如：金融、醫(yī)療等領(lǐng)域，都通過對于數(shù)據(jù)的收集、融合然后進行有效的數(shù)據(jù)分析，從而在大量的數(shù)據(jù)中找到對自身有價值的信息。而大數(shù)據(jù)在電力企業(yè)的應(yīng)用中，涉及到了電力的多個環(huán)節(jié)，發(fā)電、輸電等等，但是，在電力企業(yè)當(dāng)中，大數(shù)據(jù)的運用主要以下的三個角度入手：

（1）為電力企業(yè)自身的管理當(dāng)中需要運用到大數(shù)據(jù)分析，根據(jù)數(shù)據(jù)的顯示，從而找到企業(yè)需要調(diào)整的條件。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以根據(jù)各種電氣數(shù)據(jù)進行有效的融合，從而分析出各種用戶在電力消費上的特點與規(guī)律。從而提高企業(yè)對于電力發(fā)展的準確性，科學(xué)的提高電力企業(yè)的收益。這種技術(shù)有一定的權(quán)威性，能夠幫助企業(yè)決定出更有廣度有深度的決定，從而讓企業(yè)具有更好的發(fā)展空間。

（2）如果是以電力運營企業(yè)為中心的數(shù)據(jù)分析，在平臺上進行數(shù)據(jù)分析的是擁有資金優(yōu)勢與數(shù)據(jù)優(yōu)勢的電力企業(yè)，那么就能以分析電力傳遞和電力消費的數(shù)據(jù)資料，通過結(jié)合各式各樣的電力用戶的數(shù)據(jù)分析和服務(wù)，從而能夠分析出最佳的電力能源管理方式，達到節(jié)省大量的電力能源成本的目的。

（3）大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠為企業(yè)研究智能新產(chǎn)品提供很大的幫助，電力企業(yè)找出電力的能源供應(yīng)與客戶消費的數(shù)據(jù)，然后通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將電力數(shù)據(jù)與信息制造的技術(shù)進行有效的整合，從而研制出最近的節(jié)能環(huán)保智能產(chǎn)品，可以給用戶提高低資本、高成效的用電方案。具體的框架看圖一。

二、大數(shù)據(jù)的主要技術(shù)

1、大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析技術(shù)

大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析技術(shù)是電力企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析時候的一個非常普遍的技術(shù)，也是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析的一種，通過企業(yè)對數(shù)據(jù)進行整合，然后通過處理、收集等步驟之后，進行有效分析，能夠特別清晰的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的一些固定規(guī)律，而且只要是通過有效的計算之后，能夠反映出此數(shù)據(jù)的一些特點，然后通過這些特點，能夠反映出企業(yè)存在的一些問題，根據(jù)發(fā)現(xiàn)的問題，找出相對應(yīng)的措施，讓電力企業(yè)得到更好的發(fā)展。

2、大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析技術(shù)

大數(shù)據(jù)分析最早被人發(fā)現(xiàn)且得到有效的利舊，是對超市進行有效的數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析技術(shù)。大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析技術(shù)比較常用的方法有A-priori關(guān)聯(lián)算法、劃分的算法和FP-growth算法等。近些年經(jīng)過不斷的磨合和進步，又發(fā)生了一些改進算法有：并行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘等。

3、大數(shù)據(jù)的聚類分析技術(shù)

大數(shù)據(jù)的聚類分析技術(shù)，是最近幾年當(dāng)中在機械方面的學(xué)習(xí)熱點算法之一。研究學(xué)者已經(jīng)得出了很多種大數(shù)據(jù)計算分析方法比如：譜分析的劃分法、層次聚類方法、密度的聚類方式、圓形的聚類方法等。研究學(xué)者為了能夠更好的讓大數(shù)據(jù)的聚類分析技術(shù)適用于不同的企業(yè)需要，又研究出了多種新分析模式。比如：子空間聚類、多路聚類、演化聚類等等。面對多種不同類型的數(shù)據(jù)方式，聚類方式也有很多不同的特點，比如：圖像分割、流體數(shù)據(jù)聚類等等[1]。

三、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在電力企業(yè)管理當(dāng)中的應(yīng)用

為了方便大家進行參考，本文用電力市場負荷需求預(yù)測為例[2]。

1、負荷預(yù)測框架搭建

首先，要建立起一個數(shù)據(jù)處理平臺，這是負荷預(yù)測的基礎(chǔ)也是重中之重，由于電力負荷分布較大，還有地區(qū)的特點。同時，還會收到眾多運輸?shù)母蓴_而且作用方式不盡相同，發(fā)展規(guī)律多元化，所以在對電力進行挖掘之前，把多種負電荷數(shù)據(jù)區(qū)分開來，找出每一個區(qū)域的客戶電力使用規(guī)律。然后找出相匹配的數(shù)據(jù)分析聚類的方式，分出不同種類客戶的負荷種類，把數(shù)據(jù)顯示類似的劃分成一種。最后一步，在區(qū)域用電數(shù)據(jù)進行分析基礎(chǔ)上，讓各種種類的符合預(yù)測進行有效的綜合。具體的負荷預(yù)測框架參考圖二[3]。

2、符合數(shù)據(jù)的聚類

為了更加便捷進行數(shù)據(jù)聚類，引用K均值聚類進行數(shù)據(jù)聚類。原理是給定數(shù)據(jù)集合分類，數(shù)據(jù)分為K類。隸屬度來有效的表示相似度，并讓目標(biāo)函數(shù)值最小。

M為模糊權(quán)重因子，dij為數(shù)據(jù)到簌類中心距離。提高上述運算速度，在數(shù)據(jù)計算加入Map/Reduce編輯方式，提高數(shù)據(jù)聚類進行速度。具體請參考圖三[4]。

3、模型的來源

某電力公司2012-2015年營銷數(shù)據(jù)為例進行分析，進行比較之后。得到圖四[5]。

四、結(jié)束語

大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)，能夠讓電力企業(yè)擁有明確的發(fā)展方向，打破以往的傳統(tǒng)模式，創(chuàng)造企業(yè)長久可持續(xù)發(fā)展的道路。

【參考文獻】

[1] 孫舟，王偉賢，張祿， 等.基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的電動汽車充電網(wǎng)絡(luò)運營支撐平臺關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用[Z].國網(wǎng)北京市電力公司， 中國電力科學(xué)研究院， 國網(wǎng)福建省電力有限公司， 南京南瑞集團公司.2016.

[2] 韓瀟瀟.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在南京供電公司客戶服務(wù)管理中的應(yīng)用研究——基于客服中心運營數(shù)據(jù)的分析[D].南京大學(xué)，2008.

[3] MUHAMMAD SUHAIL SHARIF.巴基斯坦移動商務(wù)采納的影響因素：技術(shù)接受模型的擴展[D].重慶大學(xué)，2015.

[4] 蔡勇.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電網(wǎng)運營監(jiān)控平臺建設(shè)中的研究與應(yīng)用[D].上海交通大學(xué)，2013.

[5] 李成.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘在電力營銷分析與輔助決策系統(tǒng)中的應(yīng)用[D].東南大學(xué)，2011.