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        地下水數(shù)值模擬的研究進展

        2019-04-25 06:23:42高靖勛
        科技資訊 2019年3期
        關鍵詞:有限元法

        高靖勛

        摘 要:地下水是水資源的重要組成部分,對于社會的經(jīng)濟發(fā)展和人們的日常生活來說都是不可或缺的。該文結合地下水數(shù)值模擬的特點,分析了數(shù)值模擬方法在實際工程應用和地下水污染控制與修復等方面的優(yōu)勢,介紹了國內(nèi)外地下水數(shù)值模擬及相關軟件的研究進展。

        關鍵詞:地下水 數(shù)值模擬 模擬軟件 發(fā)展趨勢

        中圖分類號:P641.7 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2019)01(c)-0088-03

        水是生命之源,地下水作為水資源的主要組成部分之一,在社會的經(jīng)濟發(fā)展和人們的日常生活中都發(fā)揮著重要的作用。但隨著經(jīng)濟的高速發(fā)展和社會的不斷進步,人們對地下水的需求量節(jié)節(jié)攀升。受工農(nóng)業(yè)、生活等人類活動的影響,地下水污染問題也日趨嚴重。如何經(jīng)濟、高效、合理地處理實際工程中出現(xiàn)的水文地質(zhì)問題、進行地下水污染修復成為了當下備受關注的問題。

        地下水數(shù)值模擬是一種以計算機、軟件為載體,利用地下水數(shù)值模型模擬計算不同條件下地下水流、溶質(zhì)運移情況的技術方法,具有經(jīng)濟有效、靈活性強等特點[1],在地下水研究領域應用廣泛。進行數(shù)值模擬對地下水資源保護、地下水污染評估、污染修復方案優(yōu)化具有非常重要的指導作用。

        1 國外研究進展

        法國水力學家達西(H.Darcy)進行了大量均勻沙柱滲流實驗,于1856年提出了達西定律[2],奠定了地下水定量計算的基礎。之后,裘布依以Darcy定律為基礎,與1863年提出了地下水一維穩(wěn)定流和向井二維穩(wěn)定流[3]。1935年,在數(shù)學家C.I.盧賓的輔助下,泰斯(C.V.Theis)推導出了描述地下水非穩(wěn)定流動的泰斯公式,奠定了非穩(wěn)定流理論的基礎。

        伴隨著計算機技術的發(fā)展,地下水定量計算也從解析法、物理模擬法進入了數(shù)值模擬階段。1935年初,斯圖爾曼等(R.W.Stallman)[4]率先在地下水研究領域應用了數(shù)值模擬方法。數(shù)值法利用數(shù)學方法可以將不規(guī)則的連續(xù)地下水系統(tǒng)離散化,得到離散解,更加準確地刻畫含水層的非均質(zhì)性和各項異性、入滲、蒸發(fā)等[5]。數(shù)值模擬方法主要包括有限差分法、有限元法、邊界元法、積分有限差分法等,目前比較常用的是有限元法和有限差分法。

        1964年,Tyson和Weber在模擬美國加利福尼亞州地下水流時運用了有限差分法。之后,Bedehoeft[6]于1969應用有限差分法進行了地下水數(shù)值模擬,使該方法的影響力進一步擴大。

        1965年,有限元法被引入地下水數(shù)值模擬領域[7],這種方法對邊界條件比較復雜的水文地質(zhì)區(qū)適應性更好,占用內(nèi)存小,精度較高。三維等參有限元法由Capta等提出,Huyakom在1986年應用有限元法進行了孔隙、裂隙介質(zhì)中的地下水數(shù)值模擬[8]。Numan認為,使用有限元法處理非穩(wěn)定流問題時,不同時間步長的選擇可能產(chǎn)生不穩(wěn)定的解,對此,Wood等[9]進行了相關研究,確定了有限元計算二維流的時間步長條件。

        1998年,Scheibe等[10]發(fā)表了對三維流及溶質(zhì)運移模擬模型尺度問題的研究結果。2000年,Porter等[11]發(fā)表了對于有限差分法在地質(zhì)學、地球物理學、水文學綜合性應用的看法。為了有效解決地下水位預測中預測結果不確定這一問題,Li等[12]在2003年提出了隨機地下水模型。

        2 國內(nèi)研究進展

        同國外相比,中國在地下水數(shù)值模擬領域的研究起步較晚。1974年,劉明新、陳忠祥[13]率先引入數(shù)值模擬方法處理地層滲流問題。進入20世紀90年代后,地下水數(shù)值模擬開始在我國快速發(fā)展起來[14]。薛禹群[15]認為,多尺度有限元法比傳統(tǒng)的有限元法更加適合處理一般的非均質(zhì)多孔介質(zhì)條件。

        隨著計算機科學的高速發(fā)展,計算機運算速度和運算能力不斷提高,地下水數(shù)值模擬技術在我國的應用也越來越廣泛。盧文喜[16]認為,在進行邊界條件預報時,需要考慮人為和自然因素的變化以及相鄰地區(qū)水流的收支。王浩然等[17]建立了有限元-邊界元耦合模型,避免了人為邊界引發(fā)的流場失真。杜新強[18]等分析了怎樣推求三維流模擬中弱透水層的初始水位。

        數(shù)學模型是對地下水流、含水層系統(tǒng)、污染物運移以及它們之間可能存在的物理、化學、生物反應的概化,因此會對相關條件進行許多假設。為了在當前計算能力可解模型的前提下使模擬結果更加科學準確,避免地下水污染修復系統(tǒng)設計失效,處理地下水系統(tǒng)參數(shù)的固有不確定性,就變成了研究過程中的關鍵環(huán)節(jié)。

        水文地質(zhì)參數(shù)的確定方法,往往會對模擬結果產(chǎn)生很大的影響,我國許多水文地質(zhì)學家都對此進行了參數(shù)最優(yōu)解方面的研究。目前,地下水數(shù)值模擬也在各個相關領域被廣泛應用[14]。孫澤清[19]選取云南某煉油廠進行了石油泄漏污染物運移的模擬和預測。張浩佳等[20]應用GSFLOW模型對開都河流域進行了地表水-地下水耦合模擬,為地表水-地下水相交互用評估和資源統(tǒng)籌提供了科學依據(jù)。

        3 地下水數(shù)值模擬軟件

        在計算機技術的推動下,出現(xiàn)了各種地下水數(shù)值模擬軟件。從初始的DOS版本軟件如MODFLOW、PEST、MT3DMS[21]到如今的可視化軟件如GMS、Visual MODFLOW、FEFLOW[8]等,地下水數(shù)值模擬的準確性和效率不斷提高。GMS、Visual MODFLOW也是目前在科研院所和生產(chǎn)單位中應用較廣的模擬軟件,它們對穩(wěn)定、非穩(wěn)定流和溶質(zhì)運移的模擬結果都比較可靠。

        4 存在問題

        地下水數(shù)值模型可以對水文地質(zhì)問題進行定量刻畫,因此利用地下水數(shù)值模擬技術得到解的準確度通常也比較高。但是,準確的數(shù)值模擬結果必定是建立在充足的水文地質(zhì)資料和水文地質(zhì)條件的合理概化之上的。目前,實際項目中,水文地質(zhì)資料的缺失十分常見,這無疑給模擬邊界的圈定和機理分析帶來了困難,同時也降低了模擬結果的精度。而且,如果過分依賴計算機軟件模擬而忽略了實際水文地質(zhì)條件的研究,那模擬結果的準確性就完全無從談起了。

        5 前景展望

        地下水作為水資源的重要組成部分,其污染控制與修復工作對環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展有著重要的意義[22]。隨著信息技術的發(fā)展和信息獲取手段的不斷擴充,地下水模型的精度必定會逐步提高,地下水數(shù)值模擬技術與數(shù)學、化學、物探等學科的交叉聯(lián)動必定也會越來越多,這也會為各種耦合模型的開發(fā)和地下水數(shù)值模擬技術的發(fā)展注入源源不斷的活力。

        參考文獻

        [1] 李凡,李家科,馬越,等.地下水數(shù)值模擬研究與應用進展[J].水資源與水工程學報,2018(1):99-104.

        [2] 張人權.水文地質(zhì)學基礎[M].北京:地質(zhì)出版社,2011.

        [3] 薛禹群,謝春紅.地下水數(shù)值模擬[M].北京:地質(zhì)出版社,2007:1-5.

        [4] Stallman RW. Numerical analysis of regional water levels to define aquifer hydrology[J].EOS Transactions American Geophysical Union,1956,37(4):451-460.

        [5] 何建東.延安市新區(qū)造地工程地下水流數(shù)值模擬研究[D].合肥工業(yè)大學,2015.

        [6] Bredehoeft JD. Finite difference approximations to the equations of Ground-Water flow[J].Water Resources Research,1969,5(2):531-534.

        [7] Pinder GF,Bredehoeft JD.Application of digital computer for aquifer evaluation[J].Water Resources Research,1968,4(5):1069-1093.

        [8] 侯嘉維.馬海盆地地下水數(shù)值模擬與資源評價[D].吉林大學,2016.

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        [10] Scheibe T, Yabusaki S. Scaling of flow and transport behavior in heterogeneous groundwater systems[J].Advances in Water Resources,1998,22(3):223-238.

        [11] Porter DW, Bruce PG, Walter FJ, et al. Data fusion modeling for groundwater systems[J]. Journal of Contaminant Hydrology,2000,42(2):303-335.

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        [13] 劉明新,陳鐘祥.單重和雙重孔隙介質(zhì)二相二維滲流的一個新的數(shù)值模擬方法[J].力學學報,1984(3):225-233.

        [14] 韓小強.內(nèi)蒙古黃旗海盆地三維地質(zhì)建模及地下水數(shù)值模擬[D].南京大學,2018.

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        [20] 張浩佳,吳劍鋒,林錦,等.GSFLOW在干旱區(qū)地表水與地下水耦合模擬中的應用[J].南京大學學報:自然科學版,2015,51(3):596-603.

        [21] 丁繼紅,周德亮,馬生忠.國外地下水模擬軟件的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢[J].勘察科學技術,2002(1):37-42.

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