馬文, 張雪堅
(云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司 信息中心, 昆明 650217)
電力營銷是電力單位主要的經(jīng)濟(jì)渠道,其包含了電力單位的生產(chǎn)、輸送、分配、銷售、服務(wù),主要功能在于創(chuàng)造滿足社會需求的電力產(chǎn)品,并向電力市場用戶營銷。在現(xiàn)代社會發(fā)展速度加快的背景之下,社會對于電力的需求大幅度增長,從而傳統(tǒng)的電力營銷概念、方式已經(jīng)無法滿足需求,而為了對此現(xiàn)狀進(jìn)行改善,電力企業(yè)意識到要將電力營銷進(jìn)行改革,而為了確保改革方向的正確,電力企業(yè)開始將電力營銷與現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息化技術(shù)相互結(jié)合,進(jìn)而產(chǎn)生出兩種改革趨勢,即為電力供應(yīng)從供不應(yīng)求轉(zhuǎn)向增供擴(kuò)銷、電力企業(yè)運(yùn)營從以生產(chǎn)計劃為核心轉(zhuǎn)向以電力市場需求、提高客戶滿意度為核心,而在此兩種模式之下,因為網(wǎng)絡(luò)信息化技術(shù),其運(yùn)行產(chǎn)生了體積龐大的數(shù)據(jù),人工難以對此進(jìn)行處理,所以為了有效的對電力營銷狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確、客觀地分析及預(yù)警,電力營銷的改革產(chǎn)生了進(jìn)一步的深化發(fā)展,開始強(qiáng)調(diào)云測度技術(shù)的應(yīng)用。
首先假設(shè)X為某一個精確數(shù)值表示的定量論域U上的定型概念C的一次隨機(jī)生產(chǎn),那么X對于C的確定度即為u(x)∈[0,1],在其中x在U上的分布即為云模型,單獨的x為云滴。云用期望Ex、熵En、超熵He為特征對定性概念進(jìn)行量化的表征,其中期望Ex為云重心G所相對的論域值;熵En是由概念的模糊性和隨機(jī)性組成并決定的,可反映出論域中可被定性概念接受的數(shù)域范圍;超熵He是熵En的不確定性度量[1,2]。
基于理論得知,云模式存在多種形式,而其中最具有代表性的即為在正態(tài)分布基礎(chǔ)上建立的正態(tài)云形式,此形式針對自然、社會現(xiàn)象等方面具有十分良好的實用性[3,4]。在此基礎(chǔ)上本文主要針對正太云模型進(jìn)行研究,圖1為正態(tài)云對定性概念的量化示例[5,6]。
首先因為因子體系要形成一個重點內(nèi)涵,就必須按照一定的原則來進(jìn)行組合,以此才能將獨立或有關(guān)聯(lián)的影響因子集中化,從而能形成因子邏輯關(guān)系網(wǎng),在因子邏輯 關(guān)系網(wǎng)的作用下,才能滿足電力營銷對營銷目標(biāo)的預(yù)警判斷[7,8]。本文在上述基礎(chǔ)上構(gòu)建電力營銷預(yù)警機(jī)理。
分析來看,電力營銷預(yù)警的處罰機(jī)理,主要是通過對營銷工作中可能產(chǎn)生的行為失誤、管理波動的內(nèi)外部因素進(jìn)行監(jiān)控、識別來啟動的,運(yùn)作方面,其主要是以企業(yè)營銷管理工作的外部環(huán)境、內(nèi)部組織行為管理監(jiān)控對象,對對象目標(biāo)的行為進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)其中不足,進(jìn)而通過建立科學(xué)合理的影響因子體系的方式來實現(xiàn)預(yù)警[9,10]。在現(xiàn)代電力市場的改革背景下,電力單位所受到的競爭壓力巨大,所以其在運(yùn)行當(dāng)中存在巨大的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險,而為了更好的規(guī)避風(fēng)險,構(gòu)建電力營銷預(yù)警系統(tǒng),能夠幫助電力單位在進(jìn)行經(jīng)營活動、競爭時有更高的保障,以此可提高電力單位在市場中的占有率[11,12]。本文在此前提下,依照營銷預(yù)警分析理論,對電力營銷風(fēng)險因子進(jìn)行分析,將風(fēng)險因子分為內(nèi)外兩個類型,并針對不同類型的風(fēng)險因子,剪力電力營銷狀態(tài)評估預(yù)警因子體系[13,14]。
在本文的設(shè)計思路當(dāng)中,首先將電力營銷狀態(tài)評估預(yù)警因子體系分為5個層次,并將層次對應(yīng)項目分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、因子項組成,下文對此進(jìn)行逐一分析。
1. 目標(biāo)層。目標(biāo)層對應(yīng)本文設(shè)計體系的第一層次,其主要代表了電力營銷綜合狀態(tài)。
2. 準(zhǔn)則層。準(zhǔn)則層對應(yīng)本文設(shè)計體系的第二、三層次,其主要由企業(yè)競爭能力、客戶風(fēng)險、供應(yīng)風(fēng)險、第三方風(fēng)險、營銷自然環(huán)境狀態(tài)等外部因素與內(nèi)部管理結(jié)構(gòu)狀態(tài)、內(nèi)部運(yùn)營狀態(tài)、營銷行為人狀態(tài)等內(nèi)部因素組成。
3. 因子項組成。因子項組成對應(yīng)本文設(shè)計體系的第四、五層次,其主要由準(zhǔn)則層的具體因子項組成。
本文所設(shè)計的電力營銷狀態(tài)評估預(yù)警模型,主要采用由下至上的層次化結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計,設(shè)計目標(biāo)當(dāng)中主要包含了對象狀態(tài)評估、預(yù)警分析。在本文設(shè)計思路當(dāng)中,電力營銷狀態(tài)評估預(yù)警模型應(yīng)當(dāng)具備對因子體系聚合度不為零的所有目標(biāo)進(jìn)行評估預(yù)警的功能,并且評估預(yù)警運(yùn)行流程相同。
本文首先將電力營銷狀態(tài)分級,進(jìn)而得出7個不同的電力營銷狀態(tài),分別為極劣、劣、較劣、良、較優(yōu)、優(yōu)、極優(yōu),考慮到便捷性,下文中將此對應(yīng)為1~7數(shù)字。在云模型的評價集基礎(chǔ)上,將電力營銷狀態(tài)的評估因子進(jìn)行統(tǒng)一,從而使其中隨機(jī)、模糊因子二重性統(tǒng)一為一體,如此就實現(xiàn)了不同分級的軟區(qū)分,在此基礎(chǔ)上能夠滿足數(shù)據(jù)的實際分布。
在1~7的電力營銷狀態(tài)體系之下,將采用數(shù)理統(tǒng)計分析法對各等級因子進(jìn)行劃分,并將其中各定性因子與綜合狀態(tài)定義為L。在等級劃分完畢之后,對其中具備雙邊約束特性的分區(qū)段評價集進(jìn)行云模型描述,表述基礎(chǔ)在于邊界隨機(jī)性、模糊性并進(jìn)行適度擴(kuò)展;對于具有單邊界的劃分區(qū)間,主要采用半云進(jìn)行描述,以此分別取左、右兩端的約束值為各自的期望值Ex,取相應(yīng)對稱云熵值的1/2作為各自的熵En,正態(tài)云模型得出的綜合評價云發(fā)生器,如圖2所示。
本文直接將定性因子作為綜合評價云的輸入,從而得到了對應(yīng)評價結(jié)果的云數(shù)字特征值數(shù);直接將定量因子以定量值作為其自身評價云的輸入,在極大關(guān)聯(lián)度理論基礎(chǔ)上,得到了定性評價,之后通過定性因子測算方法,得到了定量因子的綜合評價云數(shù)字特征值。
為了實現(xiàn)綜合評價云發(fā)生器的輸入功能,本文將目標(biāo)對象的綜合云測度值導(dǎo)入其中,進(jìn)而得出了目標(biāo)對象實際狀態(tài)的評估等級、定性結(jié)果。
在綜合云測度值的評價基礎(chǔ)上,通過預(yù)警模型的運(yùn)作,對其中4等級的營銷狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警,預(yù)警主要設(shè)有4條警戒線,每當(dāng)觸發(fā)一條警戒線預(yù)警等級就會上升一級。具體表現(xiàn)方面,當(dāng)預(yù)警系統(tǒng)沒有被觸發(fā)時,即表現(xiàn)為良性時,系統(tǒng)會以綠燈形式表現(xiàn),而當(dāng)觸發(fā)預(yù)警系統(tǒng)時,則會亮起紅燈并發(fā)出警報,以此可以通知到電力營銷人員,從而通過相關(guān)措施來進(jìn)行處理,降低了營銷的損失以及危機(jī)發(fā)生的機(jī)率。此外,本文預(yù)警系統(tǒng)當(dāng)中所有高于4等級的營銷狀態(tài)均用綠燈表示,而除7等級以外的所有低于4等級的均用紅燈、警報表示,7等級狀態(tài)則用紅燈、閃爍、警報表示。
首先依照原始的數(shù)據(jù),本文將采用關(guān)聯(lián)度函數(shù)、因子評價云算例來進(jìn)行計算,以此得到個因子的狀態(tài)值數(shù),具體如表1所示。
表1 電力營銷競爭力各評估因子狀態(tài)值數(shù)
此階段本文主要針對傳統(tǒng)的AHP方法進(jìn)行改進(jìn),以使其能夠代入到電力營銷競爭因子體系當(dāng)中,之后利用改進(jìn)后的AHP方法進(jìn)行計算,以此確認(rèn)了電力營銷競爭力各因子權(quán)重值,而本文出于對營銷競爭力從多層次靈活組合分析,依照權(quán)重分析進(jìn)行自下而上逐層遞推。
此外,本文的權(quán)重分析來源于多層級因子體系,并為了降低權(quán)重分析過程中的專家打分復(fù)雜度、權(quán)重計算復(fù)雜程度,以便于分析計算的效率提高,所以在采用引入了序關(guān)系的改進(jìn)型層次分析法的基礎(chǔ)上進(jìn)行權(quán)重分析。
分析流程如下:
首先對某個評價目標(biāo)進(jìn)行定義,進(jìn)而得出因子集T1,T2,…,Tm,此因子集的分布順序主要依照重要程度由重到輕依次排序,從而得出T1>T2>…>Tm,在此當(dāng)中主要用>來確認(rèn)因子序關(guān)系。
其次,對因子集進(jìn)行評價,主要依照步驟建立序關(guān)系:從因子集中依次選擇出最重要的一個因子并排序,以確定唯一的序關(guān)系[15,16]。然后按照標(biāo)度值,來對每一個相鄰因子之間的相對重要程度進(jìn)行決策,從而能構(gòu)造出判斷矩陣,最終通過計算得出各因子權(quán)重值。
在上述權(quán)重分析之下,得出相應(yīng)的結(jié)果如表2所示。
表2 電力營銷競爭力評估因子權(quán)重值
通過決策矩陣M和電力營銷綜合評價云求得各因子的綜合期望值Ex、綜合熵值En。20 維電力營銷競爭力綜合云重心Q=(Q1,Q2,…,Q20)=G×HT=(Ex1,Ex2,…,Ex20)×(h1,h2,…,h20)T,理想狀態(tài)下該綜合云重心Q=(Q10,Q20,…,Q200)=G×HT=(1,1,…,1)×(h1,h2,…,h20)T。由綜合云重心向量得出電力營銷競爭力綜合云測度結(jié)果。
本文設(shè)計的云測度的電力營銷狀態(tài)評估預(yù)警模型,主要采用由上至下的形式進(jìn)行構(gòu)建,進(jìn)而通過預(yù)警模型的運(yùn)作,可以對狀態(tài)評估預(yù)警的量化結(jié)果進(jìn)行定性結(jié)論。此外,本文系統(tǒng)還能夠?qū)崿F(xiàn)聚合度不為零的所有因子的狀態(tài)評價預(yù)警分析,在電力單位的實際運(yùn)行當(dāng)中,能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)部營銷管理與同業(yè)對標(biāo)的便捷性技術(shù),所以本文設(shè)計系統(tǒng)的應(yīng)用價值較高。
主觀性的評價指標(biāo)存在片面、局限的特性,因此本文預(yù)警系統(tǒng)的預(yù)警判斷體系,將完全圍繞客觀評價指標(biāo)來進(jìn)行。本文云模型表征方面,主要包括了電力營銷綜合狀態(tài)及評估因子等級界限的隨機(jī)性、模糊性,在此基礎(chǔ)上通過云技術(shù)的自然語言,能夠?qū)崿F(xiàn)云模型不確定對象定量、定性的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換結(jié)果更加復(fù)合人類認(rèn)知趨向。此外,本文系統(tǒng)預(yù)警體系采用了不確定模型,從而使得預(yù)警結(jié)果數(shù)值的準(zhǔn)確性更高,更加符合客觀評價。
本文的設(shè)計系統(tǒng)主要建立于云測度云理論基礎(chǔ)之上,通過電力營銷狀態(tài)評估預(yù)警因子體系的分析建立了本文設(shè)計的構(gòu)建機(jī)理,進(jìn)而構(gòu)建了因子體系,再后對電力營銷狀態(tài)評估預(yù)警模型進(jìn)行了分析,分析主要包括云評價、評估因子的綜合評價云數(shù)字特征值測算兩個部分,最終為了驗證本文設(shè)計的可行性、實用性,通過相應(yīng)算例來對此進(jìn)行分析,分析數(shù)據(jù)結(jié)果顯示本文系統(tǒng)具有良好的可行性、實用性。此外,在于傳統(tǒng)的電力營銷思路、方式比較之下,本文的預(yù)警系統(tǒng)還能用于電力營銷方案比較、電力目標(biāo)市場狀態(tài)分析等領(lǐng)域,說明本文預(yù)警系統(tǒng)創(chuàng)新點在于更高的適用性、多元化應(yīng)用。