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        基于網(wǎng)絡(luò)分析方法的南京老城區(qū)公園綠地布局優(yōu)化研究

        2019-04-22 12:32:52黃園園葉如海
        城市建筑空間 2019年3期
        關(guān)鍵詞:居住用地老城區(qū)盲區(qū)

        黃園園,葉如海,楊 晗

        (1.南京工業(yè)大學(xué)建筑學(xué)院,江蘇 南京 211816;2.深圳市城市空間規(guī)劃建筑設(shè)計有限公司,廣東 深圳 518035)

        0 引言

        公園綠地指城市中向公眾開放的、以游憩為主要功能的綠地,是展示城市整體環(huán)境水平和居民生活質(zhì)量的一項重要指標(biāo)。在綠地布局中,常用的定量指標(biāo)是人均綠地面積、綠地覆蓋率、綠地率等,這些指標(biāo)強調(diào)總量而忽略了公園綠地空間分布應(yīng)當(dāng)與人的需求相適應(yīng)。對此,俞孔堅等在假設(shè)人口分布均勻的前提下,提出以景觀可達性作為評價城市綠地系統(tǒng)對市民的服務(wù)功能的一個指標(biāo);梁顥嚴等基于公園服務(wù)能力建立公園綠地分類,以緩沖區(qū)分析為技術(shù)手段,提出“建設(shè)用地見園比”“社區(qū)見園比”2項指標(biāo),以評價公園綠地布局的合理性。我國學(xué)者用可達性分析公園綠地布局的研究眾多,但落實到優(yōu)化布局尤其是公園綠地潛在選址的研究較少。

        住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部發(fā)布的《關(guān)于促進城市園林綠化事業(yè)健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》(建城〔2012〕166號),要求各地按照城市居民出行“300m見綠,500m見園”的指標(biāo)要求建設(shè)綠地。《南京市轉(zhuǎn)變土地利用方式創(chuàng)新試點方案》(簡稱《方案》)中提出原則上5 000m2以下的地塊不再開發(fā),主要用于配置公共服務(wù)設(shè)施。本文將依此來分析南京市老城區(qū)現(xiàn)狀公園綠地的空間分布和服務(wù)的達標(biāo)范圍;再結(jié)合居民需求確定小地塊中適合作為公園綠地的地塊,使南京市老城區(qū)綠地規(guī)劃布局更加公平和平衡。隨著南京市步入經(jīng)濟社會發(fā)展的新時代,人們對公園綠地的需求不斷提高,以人為本的公園綠地布局體現(xiàn)人性化的規(guī)劃理念,同時也積極響應(yīng)南京市轉(zhuǎn)變土地利用方式的創(chuàng)新試點工作。

        1 研究數(shù)據(jù)與研究方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        以南京老城區(qū)總面積43.43km2為研究范圍,對老城區(qū)的公園綠地進行科學(xué)客觀的定量分析,進而提出優(yōu)化布局方案。采用的數(shù)據(jù)包括:2016年南京市土地利用現(xiàn)狀圖、研究范圍道路網(wǎng)和公園綠地地理數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)來源于開源數(shù)據(jù)及在校研究項目。

        1.2 研究方法

        本文運用泰森多邊形和道路網(wǎng)絡(luò)分析相結(jié)合的方式確定公園綠地的服務(wù)范圍,采用道路網(wǎng)出行距離來計算覆蓋范圍更加客觀,可達性也更加精準。覆蓋范圍分析時會有范圍的重疊,而人們通常就近選擇1處,因此可結(jié)合泰森多邊形在空間剖分上的等分性特征來解決這一問題。根據(jù)“300m見綠,500m見園”網(wǎng)絡(luò)分析法,設(shè)置街頭綠地和社區(qū)公園路程為300mt和500m,分析居民享受游憩功能的服務(wù)范圍,再對南京市老城區(qū)公園綠地布局進行評價,并提出相應(yīng)的布局優(yōu)化建議。

        2 分析過程與結(jié)果

        2.1 空間分布現(xiàn)狀

        本研究區(qū)域公園綠地總面積419.72hm2,占研究區(qū)域面積的9.6%,呈帶狀分布格局,主要沿老城邊界線即明城墻風(fēng)光帶分布。老城墻歷史風(fēng)貌保護將綠地布局與保護區(qū)密切結(jié)合,部分綠地沿老城區(qū)河道布置,這與南京老城區(qū)的歷史和自然地理條件有關(guān)。其他位置公園綠地分布稀疏,尤其是商業(yè)中心新街口地區(qū)公園綠地缺乏。

        2.2 公園綠地服務(wù)不均衡且需求高于供應(yīng)

        通過ARCGIS平臺進行網(wǎng)絡(luò)可達性分析,得到公園綠服務(wù)覆蓋范圍(見圖1)。居住用地的質(zhì)心在服務(wù)范圍內(nèi)即認為該居住區(qū)達標(biāo),老城居住用地總面積1 475.52hm2,居住人口80.5萬人,公園綠地游憩功能覆蓋了老城52.06%的居住用地,服務(wù)人口占老城總?cè)丝诘?4.08%??梢?,南京市老城區(qū)的公園綠地分布不均衡、服務(wù)水平較低,有一半的居民未能公平地享有公園綠地。這些未達標(biāo)區(qū)域的居住用地需要增加公園綠地的面積可作為新增公園綠地指標(biāo)的客觀依據(jù)。

        將老城區(qū)人口數(shù)據(jù)進行核密度分析可知,老城區(qū)內(nèi)人口主要集中在新街口、朝天宮、五老村洪武路等街道;人口較少的是華僑路、寧海路等街道。將人口核密度與公園綠地的游憩功能服務(wù)情況疊加(見圖2),從圖中可知:在人口密度高的幾個街道中,雙塘街道和新街口街道的公園綠地游憩服務(wù)覆蓋率低,尤其是新街口街道,人口聚集程度最高處居民完全不在服務(wù)覆蓋范圍內(nèi)。人口密度高的居住區(qū)對游憩功能有極大需求,顯然供不應(yīng)求,這些區(qū)域應(yīng)適當(dāng)增加綠地,人口的聚集程度將作為綠地布局中的重要依據(jù)。

        圖1 南京市老城區(qū)公園綠地游憩功能服務(wù)范圍

        3 優(yōu)化布局建議

        本文依據(jù)《方案》篩選出南京市老城區(qū)內(nèi)面積小于5 000m2的地塊作為潛在可開發(fā)為公園綠地的用地。經(jīng)過用地性質(zhì)判斷,選擇M類、R3類、W類、空地4類用地。R3類用地是老城中建筑環(huán)境最差的居住用地,需要進行更新升級;隨著老城內(nèi)商業(yè)及服務(wù)業(yè)務(wù)功能的不斷集聚,原有的M類、W類用地必然要遷出,這些用地是老城提升改造中需要重點整治改善的用地,盤活利用好存量用地符合城市更新的理念。

        居住用地的盲區(qū)需要增加公園綠地,再將潛在用地與需要增加公園綠地的區(qū)域疊加,得到綠地選址(見圖3)??紤]到公園綠地的建設(shè)具有時序性,本文使用分位法將人口密度從低到高重分級,“1”表示排序前20%居住小區(qū),“5”表示排序后20%居住小區(qū)。密度分級為“5”的區(qū)域優(yōu)先增設(shè)公園綠地,以此指導(dǎo)建設(shè)時序。本文僅給出公園綠地游憩功能未覆蓋的盲區(qū)及可作為選址的用地,不指出具體地塊。因為這需要更為復(fù)雜、綜合的考慮,包括用地的地勢地形、是否依山傍水、交通情況及總體用地布局等情況。

        4 創(chuàng)新與不足

        圖2 南京老城區(qū)游憩功能服務(wù)范圍疊加人口分布

        圖3 新增公園綠地建議選址用地分布

        1)創(chuàng)新 道路網(wǎng)絡(luò)分析更加客觀、科學(xué)、精準,更加體現(xiàn)空間要素。落實《方案》更具現(xiàn)實意義、實踐性及參考價值。結(jié)合人的空間需求,更加體現(xiàn)公園綠地的公共性及社會公平。

        2)不足 在可達性分析中,只考慮道路距離因素,沒有對公園服務(wù)品質(zhì)、人的心理等因素加以考慮。

        5 結(jié)語

        南京老城區(qū)的公園綠地呈帶狀分布,大部分公園綠地沿明城墻風(fēng)光帶及河道布置,這與南京的歷史和自然地理條件密切相關(guān);其他區(qū)域分布稀疏且面積較小。人口密度分布顯示,人口大部分集中在老城中心,邊界處居住人口較少,可見老城區(qū)公園綠地?zé)o法滿足居民的日常游憩需求,且與人口的空間分布未能相適應(yīng),供需矛盾大。通過網(wǎng)絡(luò)分析法研究發(fā)現(xiàn),南京老城區(qū)游憩功能服務(wù)居住面積比為52.06%,服務(wù)居民比為54.08%,仍有約一半的居民處于服務(wù)盲區(qū)且是人口密度高的區(qū)域,證明盲區(qū)內(nèi)居民游憩需求大卻未能得到滿足,公園空間布局亟需優(yōu)化。

        要使居民公平享受公園綠地游憩功能,不應(yīng)一味地消除盲區(qū),而應(yīng)與居住人口的空間分布相結(jié)合。本文以居住區(qū)人口為單位,分析人口分布情況,具有真實性和準確性,再將人口核密度與盲區(qū)疊加以確定需要增設(shè)公園綠地的區(qū)域,遵循以人為本,體現(xiàn)人性化設(shè)計思想。

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