王婧李文蘭梁秋菊
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美國(guó)在華專利布局可視化研究*
王婧1,2,李文蘭1,2,梁秋菊3
(1.天津大學(xué) 圖書館,天津 300350;2.天津大學(xué) 情報(bào)研究所,天津 300350;3.天津電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院 圖書館,天津 300350)
專利數(shù)據(jù)是科技創(chuàng)新成果的體現(xiàn),對(duì)于企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)具有重大的意義,反映了區(qū)域創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,了解美國(guó)在華的專利申請(qǐng)、授權(quán)、布局情況對(duì)我國(guó)的創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展、資源配置、決策布局有著重要的參考意義。以代表科技創(chuàng)新態(tài)勢(shì)的專利數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ),采用文獻(xiàn)計(jì)量的方法,對(duì)美國(guó)在華專利的類型、申請(qǐng)量和公開(kāi)量變化、專利權(quán)人、技術(shù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、高價(jià)值專利、法律事件、失效專利等多角度進(jìn)行計(jì)量分析,結(jié)合數(shù)據(jù)分析結(jié)果展開(kāi)思考,為政府決策部門提供參考及建議。
文獻(xiàn)計(jì)量;專利;美國(guó);可視化研究
2018年全球局勢(shì)復(fù)雜多變,單邊主義、貿(mào)易保護(hù)主義抬頭,全球經(jīng)濟(jì)整體增速回落。而中美貿(mào)易沖突的發(fā)酵與演化,進(jìn)一步深化了世界政治經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的不確定性[1]。2019年是中美兩國(guó)建交四十周年,同時(shí)全球金融危機(jī)度過(guò)了整整十年,中美兩國(guó)之間的戰(zhàn)略互動(dòng)態(tài)勢(shì)已經(jīng)發(fā)生了重大的結(jié)構(gòu)性變化,美國(guó)與中國(guó)之間爆發(fā)的貿(mào)易戰(zhàn),是中美雙方對(duì)新一輪技術(shù)革命中技術(shù)制高點(diǎn)的爭(zhēng)奪[2]。
技術(shù)本身是一個(gè)抽象的概念,其現(xiàn)象化的表達(dá)是各種技術(shù)文獻(xiàn)。目前技術(shù)信息的主要載體形式是專利,據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織統(tǒng)計(jì),每年全球的科研成果中有95%以上以專利文獻(xiàn)的形式進(jìn)行公布,并且有近80%的成果僅能在專利文獻(xiàn)中查到[3],因此專利文獻(xiàn)的數(shù)量和發(fā)展變化趨勢(shì)可以反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的科技發(fā)展水平及最新動(dòng)態(tài)。專利情報(bào)分析通過(guò)對(duì)專利文獻(xiàn)中的信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、歸納、加工及利用,使這些信息具有縱覽全局及預(yù)測(cè)的功能,使它們由普通的信息上升為有價(jià)值的情報(bào)。無(wú)論是宏觀的產(chǎn)業(yè)發(fā)展決策還是具體的專利技術(shù)分析,專利情報(bào)分析都是重要的環(huán)節(jié)。
十九大報(bào)告指出,創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力,隨著我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略全面實(shí)施[4],雙創(chuàng)政策和生態(tài)環(huán)境得以優(yōu)化,全社會(huì)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)潛能獲得釋放,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)載體發(fā)展迅速、社會(huì)資金聚焦創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)明顯[5-6]。美國(guó)的發(fā)展離不開(kāi)企業(yè)的不斷創(chuàng)新,而專利數(shù)據(jù)是科技創(chuàng)新成果的體現(xiàn),對(duì)于企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)具有重大的意義,反映了區(qū)域創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力[7],了解美國(guó)在華的專利申請(qǐng)、授權(quán)、布局情況對(duì)我國(guó)的創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展、資源配置、決策布局有著重要的參考意義[8-9]。
因此,本文基于Incopat科技創(chuàng)新情報(bào)平臺(tái)的專利數(shù)據(jù),采用文獻(xiàn)計(jì)量的方法,對(duì)美國(guó)在華專利的申請(qǐng)量變化、國(guó)家或地區(qū)布局、技術(shù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)等多角度進(jìn)行計(jì)量分析,結(jié)合數(shù)據(jù)分析結(jié)果展開(kāi)思考,為政府決策部門提供參考及建議。
PatSnap智慧芽專利分析管理平臺(tái)收錄了100余個(gè)國(guó)家的1.2億條專利數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)范圍全面、數(shù)據(jù)來(lái)源可靠、更新速度較快,并且對(duì)專利信息進(jìn)行了多維度加工,因此本文選取智慧芽專利分析管理平臺(tái)作為專利數(shù)據(jù)的來(lái)源,在中國(guó)發(fā)明專利、實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利庫(kù)內(nèi),用專利權(quán)人地址字段檢索美國(guó)or US,將檢索結(jié)果作為本文的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)進(jìn)行分析及研究。
經(jīng)檢索,美國(guó)共有787 012條在華專利數(shù)據(jù)(檢索日期為2019-03-28),共涉及484 857條申請(qǐng)中的發(fā)明專利,238 442條授權(quán)的中國(guó)發(fā)明專利,46 615條實(shí)用新型專利,17 098條外觀設(shè)計(jì)專利,其中有效專利共373 488件。專利申請(qǐng)量年代分布如圖1所示,專利公開(kāi)數(shù)量從2003年開(kāi)始飛速增長(zhǎng),由于專利公開(kāi)與申請(qǐng)相比存在時(shí)間滯后的情況,目前專利公開(kāi)量仍有繼續(xù)上升的趨勢(shì)。
在華申請(qǐng)專利最多的美國(guó)公司為高通公司,其次為英特爾公司、通用電氣公司、國(guó)家商業(yè)機(jī)器公司、微軟公司、通用汽車公司、3M公司、福特公司、寶潔公司和蘋果公司。
專利IPC分類號(hào)體現(xiàn)了專利申請(qǐng)所集中的領(lǐng)域,通過(guò)對(duì)專利技術(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析可以了解美國(guó)在華的專利布局情況。美國(guó)在華申請(qǐng)專利的IPC大類主要集中在電通信技術(shù)(H04),醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)、衛(wèi)生學(xué)(A61),G06(計(jì)算、推算、計(jì)數(shù)),基本電氣原件(H01),有機(jī)化學(xué)(C07),測(cè)量、測(cè)試(G01),有機(jī)高分子化合物(C08),物理或化學(xué)方法、裝置(B01),一般車輛(B60),工程原件或部件(F16)等領(lǐng)域。對(duì)美國(guó)在華申請(qǐng)專利的IPC小類進(jìn)行分析,專利量最多的領(lǐng)域?yàn)镚06F電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理,第二為A61K醫(yī)用、牙科用或梳妝用的配置品,然后是H04L數(shù)字信息的傳輸,H01L半導(dǎo)體器件,H04W無(wú)線電通訊網(wǎng)絡(luò),A61P化合物或藥物制劑的特定治療活性,以上領(lǐng)域是美國(guó)在華申請(qǐng)專利的熱門領(lǐng)域。
高價(jià)值專利有四個(gè)方面的含義:①“高”,即技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新難度高;②“穩(wěn)”,即專利的權(quán)利穩(wěn)定;③“好”,即專利產(chǎn)品的市場(chǎng)前景好;④“強(qiáng)”,即專利的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)。通過(guò)對(duì)高價(jià)值專利分析,可以迅速聚焦美國(guó)在華申請(qǐng)技術(shù)的前沿。為了進(jìn)一步了解美國(guó)在華布局的技術(shù)特點(diǎn),對(duì)價(jià)值高于5 000 000的美國(guó)在華申請(qǐng)專利進(jìn)行篩選,得到28 216條專利,通過(guò)對(duì)專利權(quán)人進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)高通股份有限公司擁有最多的高價(jià)值專利,其次為英特爾公司、微軟公司、蘋果公司、國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司和谷歌有限責(zé)任公司。對(duì)這些專利進(jìn)行IPC小組分析,高價(jià)值專利集中在通信協(xié)議(H04L29/06),抗腫瘤藥(A61P35/00),檢測(cè)或防止收到信息中的差錯(cuò)的裝置(H04L1/00),信息檢索及其數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)(G06F17/30),分組交換系統(tǒng)(H04L12/56)。
專利權(quán)的轉(zhuǎn)移既體現(xiàn)了可標(biāo)準(zhǔn)化和可貿(mào)易的特征,同時(shí)代表著有應(yīng)用需求[10],專利訴訟則表明技術(shù)收到的關(guān)注度較高。美國(guó)在華申請(qǐng)專利涉及到專利權(quán)轉(zhuǎn)移的共83 086條,訴訟專利共522條。這些專利中,涉及到最多的專利權(quán)人為微軟公司,其次為谷歌公司、全球創(chuàng)新聚合有限公司、耐克創(chuàng)新有限公司、慧與發(fā)展有限責(zé)任合伙企業(yè)。IPC大多集中于G部、H部和A部,大組分析如圖2所示。
圖1 專利公開(kāi)數(shù)量逐年分布情況
圖2 涉及專利權(quán)轉(zhuǎn)移或訴訟的專利IPC大組分析
專利失效包括超過(guò)年限、避重授權(quán)、駁回、撤回、未繳年費(fèi)等多種情況,不同的失效情況可以從一定角度反映專利的價(jià)值,如避重授權(quán)的實(shí)用新型專利,大多是申請(qǐng)人出于盡可能延長(zhǎng)專利權(quán)保護(hù)期限的目的,將創(chuàng)新成果從采用實(shí)用新型專利保護(hù)轉(zhuǎn)為采用發(fā)明專利來(lái)保護(hù)的一種策略,專利價(jià)值可能較高;對(duì)于超過(guò)專利保護(hù)年限而失效的專利,專利價(jià)值較高;對(duì)于撤回、駁回或未繳年費(fèi)并且專利權(quán)維持時(shí)間非常短的專利,大多是因?yàn)閷@旧碣|(zhì)量不高,運(yùn)用價(jià)值低或技術(shù)市場(chǎng)需求萎縮。美國(guó)在華申請(qǐng)的專利中共有298 114篇失效專利,其中期限屆滿的專利共有13 630篇,這些專利在中國(guó)維持了最長(zhǎng)的專利保護(hù)年限,技術(shù)價(jià)值非常高;避重授權(quán)的專利共有361篇,這些實(shí)用新型專利是為了保護(hù)發(fā)明專利存在的,屬于高價(jià)值技術(shù),失效類型分布情況如圖3所示。
圖3 失效專利類型分布情況
本文以代表科技創(chuàng)新態(tài)勢(shì)的專利數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ),采用文獻(xiàn)計(jì)量的方法,對(duì)美國(guó)在華專利的類型、申請(qǐng)量和公開(kāi)量變化、專利權(quán)人、技術(shù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、高價(jià)值專利、專利法律事件、失效專利等多角度進(jìn)行計(jì)量分析,發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展趨勢(shì)方面美國(guó)在華專利申請(qǐng)量開(kāi)始下降,在華申請(qǐng)專利最多的美國(guó)公司為高通公司,其次為英特爾公司、通用電氣公司、國(guó)家商業(yè)機(jī)器公司、微軟公司。美國(guó)在華申請(qǐng)專利的創(chuàng)新技術(shù)主要分布在電通信技術(shù)(H04),醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)、衛(wèi)生學(xué)(A61),G06(計(jì)算、推算、計(jì)數(shù)),基本電氣原件(H01),有機(jī)化學(xué)(C07),測(cè)量、測(cè)試(G01),有機(jī)高分子化合物(C08),物理或化學(xué)方法、裝置(B01),一般車輛(B60),工程原件或部件(F16)等領(lǐng)域。高價(jià)值專利方面,高通股份有限公司擁有最多的高價(jià)值專利,其次為英特爾公司、微軟公司、蘋果公司、國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司和谷歌有限責(zé)任公司;高價(jià)值專利集中在通信協(xié)議(H04L29/06),抗腫瘤藥(A61P35/00),檢測(cè)或防止收到信息中的差錯(cuò)的裝置(H04L1/00),信息檢索及其數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)(G06F17/30),分組交換系統(tǒng)(H04L12/56)等領(lǐng)域。法律事件方面,美國(guó)在華專利較為活躍,涉及到最多的專利權(quán)人為微軟公司,其次為谷歌公司,IPC大多集中于G部、H部和A部,結(jié)論可為國(guó)家決策部門提供參考。
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王婧(1989—),女,博士,館員,研究方向?yàn)榍閳?bào)學(xué)。李文蘭(1964—),女,博士,研究館員,研究方向?yàn)榍閳?bào)學(xué)。
天津大學(xué)自主創(chuàng)新基金“雙一流視角下高校ESI高水平論文研究”(編號(hào):2018XST-0002)和科技創(chuàng)新戰(zhàn)略研究專項(xiàng)項(xiàng)目“重點(diǎn)領(lǐng)域前沿?zé)狳c(diǎn)專利論文分析”(編號(hào):ZLY2015147)研究成果之一
2095-6835(2019)07-0021-03
G350
A
10.15913/j.cnki.kjycx.2019.07.021
〔編輯:嚴(yán)麗琴〕