李柏敏，韋福安，陳嚴(yán)武，董金義，羊紹全

（廣西民族師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，廣西 崇左 532200）

農(nóng)村發(fā)展是世界性的重大區(qū)域問(wèn)題[1]。我國(guó)改革開(kāi)放四十年，按照中國(guó)2010年貧困標(biāo)準(zhǔn)，2017年末，中國(guó)農(nóng)村貧困人口3 046萬(wàn)人，比上年末減少1 289萬(wàn)人；貧困發(fā)生率3.1%，比上年末下降1.4個(gè)百分點(diǎn)。貧困地區(qū)發(fā)展滯后問(wèn)題沒(méi)有根本改變，我國(guó)貧困人口主要分布于農(nóng)村地區(qū)。2015年6月，習(xí)近平總書(shū)記在貴州省調(diào)研時(shí)強(qiáng)調(diào)要做好精準(zhǔn)脫貧工作，農(nóng)村貧困人口成為脫貧亟待解決的重要問(wèn)題之一。

農(nóng)村發(fā)展研究是對(duì)農(nóng)村發(fā)展機(jī)制的研究，農(nóng)村發(fā)展系統(tǒng)是一個(gè)由農(nóng)村發(fā)展內(nèi)核系統(tǒng)和農(nóng)村發(fā)展外緣系統(tǒng)組成的復(fù)雜綜合體，其本質(zhì)是兩者之間相互耦合協(xié)調(diào)作用的過(guò)程，核心是由農(nóng)村主體系統(tǒng)和農(nóng)村本體系統(tǒng)耦合而成的農(nóng)村發(fā)展內(nèi)核系統(tǒng)，兩者之間相互耦合作用的效果直接決定著農(nóng)村發(fā)展系統(tǒng)能否可持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)[2]。此外，農(nóng)村發(fā)展系統(tǒng)是由自然稟賦、區(qū)位條件、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、人力資源、文化習(xí)俗等各要素構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)。其中，地形地貌、自然資源、區(qū)位條件等自然和環(huán)境要素構(gòu)成區(qū)域農(nóng)村發(fā)展的自然本底和空間載體，是農(nóng)村地域發(fā)展的基本支撐條件；由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展基礎(chǔ)等構(gòu)成的經(jīng)濟(jì)要素通過(guò)路徑依賴(lài)，在一定程度上決定著農(nóng)村地域當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低和未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛力[3]。

當(dāng)前，農(nóng)村發(fā)展的理論與方法研究不斷深入，研究視角涉及地理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)等[4-7]多個(gè)學(xué)科。在研究領(lǐng)域上，包括城鎮(zhèn)與農(nóng)村發(fā)展機(jī)制、農(nóng)村金融發(fā)展、農(nóng)村發(fā)展動(dòng)態(tài)與區(qū)域差異格局、農(nóng)村發(fā)展動(dòng)力研究、農(nóng)村景觀動(dòng)態(tài)布局及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制和城鎮(zhèn)、農(nóng)村及農(nóng)業(yè)發(fā)展關(guān)系等[8-14]，研究方法包括數(shù)學(xué)模型法、系統(tǒng)分析法、高新技術(shù)法、調(diào)研分析法等[15-18]。在交通優(yōu)勢(shì)度對(duì)農(nóng)村發(fā)展驅(qū)動(dòng)機(jī)制方面，陳川和趙妮娜[19]認(rèn)為，交通變化發(fā)展將使城鎮(zhèn)形成多元化的農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，提高城鎮(zhèn)化水平和農(nóng)民生活水平。孟召宜[20]認(rèn)為農(nóng)村發(fā)展需要構(gòu)建小地方交通，互補(bǔ)大交通，促進(jìn)農(nóng)村地域系統(tǒng)演化。在農(nóng)村發(fā)展對(duì)交通優(yōu)勢(shì)度驅(qū)動(dòng)機(jī)制方面，陳春生和吳群琪[21]認(rèn)為需要借助于“城市反哺農(nóng)村”的機(jī)制和“一體化”的交通運(yùn)輸政策，推動(dòng)城鄉(xiāng)交通運(yùn)輸?shù)摹耙惑w化”發(fā)展。因此，構(gòu)建交通優(yōu)勢(shì)度與農(nóng)村發(fā)展互動(dòng)效應(yīng)有積極意義。

通過(guò)對(duì)前人研究分析，當(dāng)前對(duì)于兩者研究側(cè)重大理論和宏觀性研究，沒(méi)有對(duì)農(nóng)村發(fā)展指標(biāo)和交通指標(biāo)具體化，討論兩者驅(qū)動(dòng)原理，本研究側(cè)重對(duì)農(nóng)村發(fā)展和交通優(yōu)勢(shì)度指標(biāo)具體化并討論驅(qū)動(dòng)原理（圖1）。在研究尺度上，前人已對(duì)農(nóng)村發(fā)展進(jìn)行地理空間上的大尺度研究[2,11]和小尺度研究[9,12]，但對(duì)省際內(nèi)的地理空間中尺度研究較少。2015年廣西有5 000個(gè)精準(zhǔn)扶貧貧困村，超過(guò)140萬(wàn)戶(hù)貧困戶(hù)，貧困人口超過(guò)535萬(wàn)，貧困發(fā)生率高達(dá)12.6%，2017年全區(qū)減少貧困人口95萬(wàn)，貧困發(fā)生率5.7%，同比下降2.2個(gè)百分點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)1 056個(gè)貧困村出列，全區(qū)貧困發(fā)生率比全國(guó)高2.7%，扶貧任務(wù)任重道遠(yuǎn)。

因此，選取農(nóng)村發(fā)展相對(duì)滯后的廣西作為研究對(duì)象，為全國(guó)各省農(nóng)村發(fā)展和農(nóng)村貧困人口如期脫貧有地理空間尺度意義，也具有指示性意義。本研究嘗試將農(nóng)村發(fā)展內(nèi)核系統(tǒng)和農(nóng)村發(fā)展外緣系統(tǒng)結(jié)合，從廣西社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)民生活水平、社會(huì)支撐基礎(chǔ)3個(gè)方面，構(gòu)建農(nóng)村發(fā)展評(píng)價(jià)模型，并以交通優(yōu)勢(shì)度為農(nóng)村發(fā)展外緣系統(tǒng)的切入點(diǎn)，交通優(yōu)勢(shì)度建設(shè)作為農(nóng)村發(fā)展的動(dòng)力，農(nóng)村發(fā)展作為交通優(yōu)勢(shì)度的載體，二者相互驅(qū)動(dòng)，共同發(fā)展。因此，運(yùn)用傳統(tǒng)計(jì)量模型和空間計(jì)量模型，定量分析交通優(yōu)勢(shì)度與農(nóng)村發(fā)展的空間協(xié)同性，以及二者相互驅(qū)動(dòng)機(jī)制和效應(yīng)，有助于揭示交通優(yōu)勢(shì)度與農(nóng)村發(fā)展相互作用機(jī)理，為廣西農(nóng)村社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和文化等發(fā)展提供理論依據(jù)。

圖1 農(nóng)村發(fā)展與交通優(yōu)勢(shì)度相互驅(qū)動(dòng)機(jī)制Fig. 1 Driving mechanism between rural development and transportation advantage

1 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

1.1.1 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化與權(quán)重確定 由于研究者視角不同，使得研究交通優(yōu)勢(shì)度測(cè)度與農(nóng)村發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)不盡一致。為了能更直觀地表達(dá)交通優(yōu)勢(shì)度和農(nóng)村發(fā)展水平之間的關(guān)系，根據(jù)兩者評(píng)價(jià)因子的特點(diǎn)，交通優(yōu)勢(shì)度綜合考慮了交通距離、交通中心度和道路交通覆蓋度等因素；村鎮(zhèn)發(fā)展?fàn)顩r綜合考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、農(nóng)民經(jīng)濟(jì)狀況、農(nóng)民社會(huì)保障度和農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r等因素。經(jīng)過(guò)咨詢(xún)相關(guān)專(zhuān)家和學(xué)者，對(duì)交通優(yōu)勢(shì)度評(píng)價(jià)因子和農(nóng)村發(fā)展水平評(píng)價(jià)因子進(jìn)行賦值（見(jiàn)表1、2）。通過(guò)討論將專(zhuān)家打分平均分值高于0.6（取值范圍為0～1），差異系數(shù)低于0.3的評(píng)價(jià)因子構(gòu)建指標(biāo)體系。采用熵值法[19]確定各指標(biāo)權(quán)重，減少人為賦權(quán)的主觀隨意性。

1.1.2 耦合協(xié)調(diào)度模型 為了探討廣西縣域交通優(yōu)勢(shì)度與縣域農(nóng)村發(fā)展水平的關(guān)系，通過(guò)兩者量化的結(jié)果，運(yùn)用物理學(xué)上常用的耦合，分析縣域交通優(yōu)勢(shì)度與縣域農(nóng)村發(fā)展水平之間是否存在一種相互作用、相互影響的關(guān)系，耦合數(shù)值的大小反映了兩者相互聯(lián)系和相互作用的程度[22]。

表1 廣西縣域交通優(yōu)勢(shì)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of transportation advantage at county level in Guangxi

表2 廣西縣域農(nóng)村發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 2 Evaluation index system of rural development at county level in Guangxi

耦合度模型探討縣域交通優(yōu)勢(shì)度與縣域農(nóng)村發(fā)展水平的相互作用關(guān)系強(qiáng)度，計(jì)算公式如下：

式中：F(x)代表廣西縣域交通優(yōu)勢(shì)度評(píng)價(jià)總得分，F(xiàn)(y)代表廣西縣域農(nóng)村發(fā)展水平評(píng)價(jià)總得分；K為子系統(tǒng)的個(gè)數(shù)，本研究包括縣域交通優(yōu)勢(shì)度與縣域農(nóng)村發(fā)展水平，故取K=2；C為耦合度，表征交通優(yōu)勢(shì)度與農(nóng)村發(fā)展水平之間相互作用聯(lián)動(dòng)強(qiáng)度。由于耦合度只能說(shuō)明相互作用程度的強(qiáng)弱，無(wú)法反映協(xié)調(diào)發(fā)展水平的高低，在某些情況下，單純依靠耦合度有可能產(chǎn)生誤判。為了規(guī)避耦合度在兩者協(xié)同發(fā)展評(píng)價(jià)中的不足，引入耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)模型，以便更好地評(píng)判交通優(yōu)勢(shì)度與農(nóng)村發(fā)展水平之間交互的協(xié)調(diào)程度，具體公式如下：

式中：Us為耦合協(xié)調(diào)度，Us值越高，說(shuō)明縣域交通優(yōu)勢(shì)度與縣域農(nóng)村發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)關(guān)系越好；α、β為可變參數(shù)，參考楊忍等[23]對(duì)縣域交通優(yōu)勢(shì)度與縣域農(nóng)村發(fā)展水平中α和β的設(shè)置，均為0.5。參考黃松等[24]的方法，將空間耦合關(guān)系發(fā)展度分為九個(gè)等級(jí)，分別為：嚴(yán)重失調(diào)（0.00≤X＜0.20）、失調(diào)（0.20≤X＜0.30）、中度失調(diào)（0.30≤X＜0.40）、微弱失調(diào)（0.40≤X＜0.50）、瀕臨失調(diào)（0.50≤X＜0.60）、勉強(qiáng)協(xié)調(diào)（0.60≤X＜0.70）、基本協(xié)調(diào)（0.70≤X＜0.80）、良好協(xié)調(diào)（0.80≤X＜0.90）和優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)（0.90≤X＜1.00）。

1.1.3 空間計(jì)量模型的構(gòu)建 傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)各變量不相關(guān)，但在交通優(yōu)勢(shì)度與農(nóng)村發(fā)展水平存在空間自相關(guān)的情況下，擬合的效果不佳。因此，首先檢驗(yàn)交通優(yōu)勢(shì)度與農(nóng)村發(fā)展水平是否存在空間自相關(guān)，若通過(guò)了空間自相關(guān)檢驗(yàn)，則建立空間計(jì)量模型，探討兩者全局空間自相關(guān)和局域空間自相關(guān)關(guān)系。

1）全局空間自相關(guān)。Moran’sI指數(shù)反映了空間鄰近區(qū)域單元屬性值的相似性程度，通過(guò)GeoDA1.6.7分析廣西縣域交通優(yōu)勢(shì)度與農(nóng)村發(fā)展水平及其兩者之間的空間關(guān)聯(lián)性，計(jì)算公式[25]如下：

式中：I為Moran指數(shù)；n為地區(qū)總數(shù)；i為區(qū)域的觀測(cè)值；Wij為空間權(quán)重矩陣。Moran指數(shù)I的取值一般在[-1,1] 之間，Moran’sI越接近-1，代表負(fù)相關(guān)性越強(qiáng)，越接近1，代表正相關(guān)性越強(qiáng)。采取一階Queen空間權(quán)重矩陣，指區(qū)域i與j屬于鄰接關(guān)系，空間權(quán)重矩陣Wij=1；不屬臨接關(guān)系則Wij= 0。

2）局域空間自相關(guān)。局域空間自相關(guān)用于反映廣西縣域交通優(yōu)勢(shì)度或農(nóng)村發(fā)展水平與其周邊地區(qū)之間的空間差異程度和差異的顯著性，局部Moran’s公式如下 ：

通過(guò)局域空間自相關(guān)分析，檢驗(yàn)交通優(yōu)勢(shì)度和農(nóng)村發(fā)展水平局域空間關(guān)聯(lián)和差異程度，Ij為正表示該空間單元與鄰近單元的屬性相似（“第一象限：高高”或“第三象限：低低”），Ij為正則表示不相似（“第二象限：低高”或“第四象限：高低”）。

在研究中，交通優(yōu)勢(shì)度和農(nóng)村發(fā)展水平通過(guò)空間相關(guān)性檢驗(yàn)，則需引入空間常系數(shù)回歸模型對(duì)交通優(yōu)勢(shì)度和農(nóng)村發(fā)展水平進(jìn)行全域空間估計(jì)，探討兩者在全域空間上相互驅(qū)動(dòng)的大小，空間常系數(shù)回歸模型包括空間滯后模型和空間誤差模型。

3）空間滯后模型(Lag)。參考Anselin[26]的空間滯后模型方法，建立本縣域交通優(yōu)勢(shì)度對(duì)相鄰縣域農(nóng)村發(fā)展水平的影響和本縣域農(nóng)村發(fā)展水平對(duì)相鄰縣域交通優(yōu)勢(shì)度的影響。

4）空間誤差模型(SEM)。在交通優(yōu)勢(shì)度對(duì)農(nóng)村發(fā)展水平的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)中，只考慮了交通優(yōu)勢(shì)度的影響，而其他驅(qū)動(dòng)因素未納入該模型，空間誤差模型假設(shè)這些未納入的變量存在空間相關(guān)性，并對(duì)農(nóng)村發(fā)展水平產(chǎn)生影響。農(nóng)村發(fā)展水平對(duì)交通優(yōu)勢(shì)度的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)同理。

5）地理加權(quán)回歸模型(GWR)。以上分析所得的縣域交通優(yōu)勢(shì)度與縣域農(nóng)村發(fā)展水平相互驅(qū)動(dòng)效應(yīng)是全局的，無(wú)法得知局域驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。GWR模型可以對(duì)每個(gè)縣域交通優(yōu)勢(shì)度與縣域農(nóng)村發(fā)展水平地理位置的函數(shù)變量系數(shù)給出局部估計(jì)值，通過(guò)對(duì)變量系數(shù)估計(jì)值的空間變化情況進(jìn)行比較分析，可以較準(zhǔn)確地把握變量回歸系數(shù)的空間變異特征[27]，將不變的常參數(shù)全域估計(jì)變?yōu)榭勺兊木钟騾?shù)估計(jì)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

農(nóng)村發(fā)展水平原始數(shù)據(jù)來(lái)自《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒2017》、《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒2011》、廣西各地市國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、《中國(guó)縣市經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒2017》、《中國(guó)縣市經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒2011》，人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、城鄉(xiāng)居民收入差距、新型農(nóng)村合作醫(yī)療參保率、農(nóng)業(yè)人口擁有中小學(xué)教師比、農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)（人）比和農(nóng)業(yè)人口農(nóng)業(yè)技術(shù)人員擁有率通過(guò)原始數(shù)據(jù)計(jì)算得出。交通鄰近水平、交通覆蓋水平和交通中心通達(dá)水平數(shù)據(jù)根據(jù)2016年全國(guó)mapinfo電子地圖獲取，具體為將mapinfo文件格式轉(zhuǎn)換為ArcGIS可用的shp格式獲得。

2 農(nóng)村綜合發(fā)展水平與交通優(yōu)勢(shì)度分析

2.1 農(nóng)村綜合發(fā)展水平時(shí)空變化特征

2.1.1 農(nóng)村綜合發(fā)展水平時(shí)間變化分析 受制于自然環(huán)境條件、政策傾向、農(nóng)業(yè)市場(chǎng)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)調(diào)整和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展原始積累等因素，廣西縣域農(nóng)村綜合發(fā)展水平存在差異。2010年廣西整體縣域農(nóng)村綜合發(fā)展水平平均值為0.331 5，標(biāo)準(zhǔn)差為0.043 1，差異系數(shù)為0.130 0，總體上處于落后發(fā)展水平，縣域農(nóng)村發(fā)展水平存在較大差異。2016年廣西整體縣域農(nóng)村綜合發(fā)展水平平均值為0.331 5，6年總體平均增長(zhǎng)14.53%，增長(zhǎng)速度緩慢，從2016年標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)和差異系數(shù)可知，廣西縣域農(nóng)村綜合發(fā)展水平差異逐漸拉大（表3）。

表3 2010年、2016年廣西縣域農(nóng)村綜合發(fā)展水平參數(shù)Table 3 Comprehensive rural development level parameters of Guangxi Counties in 2010 and 2016

圖2 2010年、2016年廣西縣域農(nóng)村綜合發(fā)展水平Fig. 2 Comprehensive rural development level of Guangxi Counties in 2010 and 2016

2.1.2 農(nóng)村綜合發(fā)展水平空間變化分析 廣西縣域農(nóng)村綜合發(fā)展水平具有明顯的自然環(huán)境地域特征，廣西是喀斯特地貌發(fā)育區(qū)，農(nóng)業(yè)開(kāi)墾難度大，土地貧瘠，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)作物單位產(chǎn)量少。2010年農(nóng)村綜合發(fā)展水平低于0.3的20個(gè)縣當(dāng)中（圖2），有19個(gè)縣屬于喀斯特地貌發(fā)育重災(zāi)區(qū)，除靈山縣和浦北縣外，其余18個(gè)為國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣；僅有7個(gè)縣農(nóng)村綜合發(fā)展水平達(dá)到0.4（中等）以上，占廣西縣域總數(shù)的7.7%，主要為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的縣域。2016年廣西縣域農(nóng)村綜合發(fā)展水平呈現(xiàn)桂西、桂西南和桂東低，桂中、桂北和桂南高的地理區(qū)位特征（圖2）；0.4以上農(nóng)業(yè)發(fā)展水平縣域占廣西縣域總數(shù)的35.51%，桂南地區(qū)農(nóng)村綜合發(fā)展水平與2010年相比，有顯著提高。農(nóng)村綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低（0.3以下）的縣域多為國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣，主要集中于桂西北地區(qū)。

2.2 交通優(yōu)勢(shì)度空間特征分析

2016年廣西縣域交通優(yōu)勢(shì)度數(shù)值呈現(xiàn)偏正態(tài)分布（圖3）。交通優(yōu)勢(shì)度值低于0.3的縣域共有17個(gè)，占廣西縣域總數(shù)的15.89%；介于0.3～0.4之間的有57個(gè)，占53.27%；介于0.4～0.5之間的有25個(gè)，占23.36%；介于0.5～0.6之間的有7個(gè)，占7%；僅桂林疊彩區(qū)交通優(yōu)勢(shì)度值達(dá)到0.6以上。從空間分布特征分析，主要有兩個(gè)顯著特征：1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的市轄區(qū)交通優(yōu)勢(shì)度值較高，如桂林市疊彩區(qū)、象山區(qū)和七星區(qū)，柳州城中區(qū)、柳北區(qū)和魚(yú)峰區(qū)，南寧青秀區(qū)、江南區(qū)和西鄉(xiāng)塘區(qū)，北海海城區(qū)和鐵山港區(qū)，欽州欽北區(qū)和玉林玉州區(qū)等。2）以北回歸線(xiàn)為南北分界線(xiàn)，呈現(xiàn)桂南高，桂北低的空間分布特征。

圖3 2016年廣西縣域交通優(yōu)勢(shì)度值Fig. 3 Transportation advantage in Guangxi Counties in 2016

3 農(nóng)村發(fā)展水平與交通優(yōu)勢(shì)度空間協(xié)同及互動(dòng)效應(yīng)分析

3.1 農(nóng)村發(fā)展水平與交通優(yōu)勢(shì)度空間協(xié)同性分析

農(nóng)村發(fā)展水平值與交通優(yōu)勢(shì)度值取其對(duì)數(shù)形式，增強(qiáng)數(shù)據(jù)對(duì)比度和消除模型估計(jì)殘差的異方差性，獲得2016年廣西農(nóng)村發(fā)展測(cè)度與交通優(yōu)勢(shì)度耦合協(xié)調(diào)度值（圖4）。通過(guò)計(jì)算顯示，廣西各縣域農(nóng)村發(fā)展測(cè)度與交通優(yōu)勢(shì)度耦合度值均超過(guò)0.95，在數(shù)值上出現(xiàn)了誤判。因此引入耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)模型，分析交通優(yōu)勢(shì)度與農(nóng)村發(fā)展水平之間協(xié)調(diào)程度。從圖4分析可知，廣西縣域整體平均耦合協(xié)調(diào)度值為0.61，為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)耦合協(xié)調(diào)度。從地理區(qū)位來(lái)看，耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)南高北低的趨勢(shì)；從地質(zhì)地貌條件來(lái)看，耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)平原高山地低的趨勢(shì)；從經(jīng)濟(jì)要素來(lái)看，呈現(xiàn)經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)高落后地區(qū)低的趨勢(shì)；從社會(huì)因素來(lái)看，呈現(xiàn)漢族地區(qū)高少數(shù)民族聚居地低的趨勢(shì)。值得注意的是，共有22個(gè)縣區(qū)耦合協(xié)調(diào)度值超過(guò)0.65，均集中于市直轄區(qū)（南寧6個(gè)區(qū)、柳州4個(gè)區(qū)、桂林3個(gè)區(qū)、北海2個(gè)區(qū)、玉林1個(gè)區(qū)、梧州1個(gè)區(qū)和防城港1個(gè)區(qū)）和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)強(qiáng)縣（南寧橫縣、北海合浦縣、防城港東興市和崇左憑祥市），在一定程度上說(shuō)明耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動(dòng)因素。

3.2 農(nóng)村發(fā)展水平與交通優(yōu)勢(shì)度空間自相關(guān)分析

3.2.1 全局單變量空間自相關(guān)檢驗(yàn) 運(yùn)用空間自相關(guān)方法，探討廣西縣域農(nóng)村發(fā)展與交通優(yōu)勢(shì)度的空間效應(yīng)。由表4可知，農(nóng)村發(fā)展水平和交通優(yōu)勢(shì)度均為正值，并且通過(guò)了0.000 1的顯著性檢驗(yàn)，Z值分值呈正態(tài)分布。由此可以得出廣西縣域農(nóng)村發(fā)展水別為3.845 2和8.049 1，大于臨界值2.56，說(shuō)明數(shù)平和優(yōu)勢(shì)度均存在顯著的正向空間自相關(guān)。

表4 空間自相關(guān)檢驗(yàn)Table 4 Space self-correlation test

3.2.2 全局雙變量空間自相關(guān)檢驗(yàn) 分別建立農(nóng)村發(fā)展水平對(duì)數(shù)（LnC）為自變量（因變量），交通優(yōu)勢(shì)度對(duì)數(shù)（LnUR）為因變量（自變量）的雙變量空間自相關(guān)模型，代表縣域交通優(yōu)勢(shì)度與其相鄰縣域農(nóng)村發(fā)展水平的空間自相關(guān)程度（表4），結(jié)果顯示，兩者M(jìn)oran’sI指數(shù)均為正數(shù)，并且通過(guò)了0.000 1的顯著性檢驗(yàn)，Z值分別為5.347 4和5.854 7，大于臨界值2.56，說(shuō)明數(shù)值呈正態(tài)分布。由此可以得出廣西縣域農(nóng)村發(fā)展水平和優(yōu)勢(shì)度均存在顯著的正向空間自相關(guān)。通過(guò)Moran’sI指數(shù)的比較，表明廣西縣域農(nóng)村發(fā)展水平對(duì)相鄰縣域交通優(yōu)勢(shì)度的依賴(lài)性更明顯。3.2.3 局域自相關(guān)檢驗(yàn) 共有46個(gè)縣域?qū)儆诮煌▋?yōu)勢(shì)度水平的“高-高”（H-H）區(qū)域，44個(gè)縣域?qū)儆诮煌▋?yōu)勢(shì)度水平的“低-低”（L-L）區(qū)域，19個(gè)縣域?qū)儆跓o(wú)顯著相關(guān)性區(qū)域。廣西縣域交通優(yōu)勢(shì)度水平的發(fā)展差異顯著，桂北大部分地區(qū)屬于“低-低”（L-L）區(qū)域，并在P=0.001水平上呈顯著相關(guān)，僅桂林和柳州市轄區(qū)交通優(yōu)勢(shì)度水平較高，呈現(xiàn)“高-高”顯性。桂南和桂東南大部分地區(qū)得益于多平原少山地地貌、經(jīng)濟(jì)起步早發(fā)展快等因素，交通網(wǎng)絡(luò)布局比較完善，屬于“高-高”（H-H）區(qū)域。新設(shè)立的崇左、來(lái)賓和賀州等地級(jí)市由于起步較晚，交通優(yōu)勢(shì)度不顯著。綜合廣西交通優(yōu)勢(shì)度局域空間自相關(guān)分析，主要有南優(yōu)北劣、平原優(yōu)山地劣的特征。

共有45個(gè)縣域?qū)儆谵r(nóng)村發(fā)展水平的“高-高”（H-H）區(qū)域，36個(gè)縣域?qū)儆谵r(nóng)村發(fā)展水平的“低-低”（L-L）區(qū)域，28個(gè)縣域?qū)儆跓o(wú)顯著相關(guān)性區(qū)域，相對(duì)于縣域交通優(yōu)勢(shì)度局域空間自相關(guān)分布情況，廣西縣域農(nóng)村發(fā)展水平局域空間自相關(guān)分布沒(méi)有明顯的地貌特征和南北地域特征，“高-高”（H-H）區(qū)域的分布主要以南寧市、北海市、防城港市市轄區(qū)、欽州市市轄區(qū)、柳州市市轄區(qū)、桂林市大部分縣域和百色田東縣田陽(yáng)區(qū)為主。傳統(tǒng)的平原農(nóng)業(yè)地區(qū)如貴港市、玉林市和梧州市（主要分布于桂東南地區(qū)）呈無(wú)顯著性相關(guān)。喀斯特地貌高度發(fā)育區(qū)如桂西南、桂西和桂東等地因土地利用發(fā)展瓶頸，農(nóng)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，這些地區(qū)貧困人口占廣西精準(zhǔn)扶貧貧困人口的65%以上。

綜上可知，廣西縣域交通優(yōu)勢(shì)度與農(nóng)村發(fā)展水平在局域空間上呈顯著的空間依賴(lài)性，主要以高-高和低-低兩類(lèi)空間聚集為主，加上通過(guò)兩者的相關(guān)系數(shù)分析和全局雙因素空間分析，可得出兩者具有較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)性，應(yīng)該進(jìn)一步使用空間計(jì)量模型進(jìn)行未知參數(shù)估計(jì)和誤差估計(jì)。

3.3 農(nóng)村發(fā)展水平與交通優(yōu)勢(shì)度的全域空間驅(qū)動(dòng)效應(yīng)分析

在Geoda軟件中首先進(jìn)行經(jīng)典最小二乘法(Classic OLS)回歸估計(jì)，再進(jìn)行空間滯后模型(Spatial Lag)和空間誤差模型(Spatial Error)檢驗(yàn)，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果選擇合適的計(jì)量模型，如表5。

3.3.1 農(nóng)村發(fā)展水平對(duì)交通優(yōu)勢(shì)度的全域空間驅(qū)動(dòng)效應(yīng)分析 在表5模型1中，Classic OLS、Spatial Lag和Spatial Error三個(gè)計(jì)量模型擬合優(yōu)度R2分別為0.562 2、0.683 5和0.661 8，F(xiàn)-statistic為102.53，三者均通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)Classic OLS估計(jì)的空間相關(guān)性檢驗(yàn)，LM(lag)和LM(error)均通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，R-LM(lag)通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，而R-L(error)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。此外，從擬合優(yōu)度R2、赤池信息準(zhǔn)則AIC值、施瓦茨信息準(zhǔn)則SC值比較看，空間滯后模型(Spatial Lag)擬合優(yōu)度R2最好，赤池信息準(zhǔn)則AIC值和施瓦茨信息準(zhǔn)則SC值最小，變量C和LnC均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。因此，從三個(gè)計(jì)量模型中選擇空間滯后模型(Spatial Lag)，說(shuō)明了廣西縣域農(nóng)村發(fā)展水平在全域空間范圍內(nèi)對(duì)交通優(yōu)勢(shì)度產(chǎn)生明顯的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。

3.3.2 交通優(yōu)勢(shì)度對(duì)縣域農(nóng)村發(fā)展水平的全域空間驅(qū)動(dòng)效應(yīng)分析 在表5模型2中，Classic OLS、Spatial Lag和Spatial Error三個(gè)計(jì)量模型擬合優(yōu)度R2分別為0.469 4、0.491 0和0.515 6，F(xiàn)-statistic為94.653 7，三者均通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)Classic OLS估計(jì)的空間相關(guān)性檢驗(yàn)，LM(lag)通過(guò)了10%水平的顯著性檢驗(yàn)，LM(error)通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，R-LM(lag)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，R-L(error)通過(guò)了10%水平的顯著性檢驗(yàn)，并通過(guò)比較擬合優(yōu)度R2、赤池信息準(zhǔn)則AIC值和施瓦茨信息準(zhǔn)則SC值，空間誤差模型(Spatial Error)擬合優(yōu)度R2最好，赤池信息準(zhǔn)則AIC值和施瓦茨信息準(zhǔn)則SC值最小，因此選擇空間誤差模型(Spatial Error)。從變量C、LNTR和LAMBDA看，三者均通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明廣西縣域交通優(yōu)勢(shì)度在全域空間范圍內(nèi)對(duì)農(nóng)村發(fā)展水平也產(chǎn)生明顯的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。

對(duì)比廣西交通優(yōu)勢(shì)度對(duì)縣域農(nóng)村發(fā)展水平的全域空間驅(qū)動(dòng)效應(yīng)模型(模型1、2)，LNC的空間關(guān)系系數(shù)比LNTR的空間關(guān)系系數(shù)大，說(shuō)明在廣西全域空間范圍內(nèi)，農(nóng)村發(fā)展水平對(duì)交通優(yōu)勢(shì)度的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)比交通優(yōu)勢(shì)度對(duì)農(nóng)村發(fā)展水平的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)大。

3.4 局域空間驅(qū)動(dòng)效應(yīng)及不同相互驅(qū)動(dòng)類(lèi)型縣域發(fā)展策略分析

3.4.1 農(nóng)村發(fā)展水平對(duì)交通優(yōu)勢(shì)度的局域空間驅(qū)動(dòng)效應(yīng) 采用ArcGIS空間地理加權(quán)回歸模型(GWR)，得出廣西縣域農(nóng)村發(fā)展水平(交通優(yōu)勢(shì)度)對(duì)交通優(yōu)勢(shì)度(農(nóng)村發(fā)展水平)的局域空間驅(qū)動(dòng)效果。在廣西縣域農(nóng)村發(fā)展水平對(duì)交通優(yōu)勢(shì)度的局域空間驅(qū)動(dòng)效應(yīng)估計(jì)中，AICc值約為-80.834 8，最優(yōu)帶寬Bandwidth約為1.623 4，擬合優(yōu)度R2約為0.59，高于Classic OLS回歸模型，整體的擬合效果較好。將廣西縣域農(nóng)村發(fā)展水平對(duì)交通優(yōu)勢(shì)度的局域空間驅(qū)動(dòng)效應(yīng)的回歸系數(shù)運(yùn)用自然斷裂法劃分為4個(gè)等級(jí)：強(qiáng)驅(qū)動(dòng)型、較強(qiáng)驅(qū)動(dòng)型、較弱驅(qū)動(dòng)型和弱驅(qū)動(dòng)型，廣西縣域農(nóng)村發(fā)展水平對(duì)交通優(yōu)勢(shì)度的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)存在空間異質(zhì)性。其中，桂中大部分縣域驅(qū)動(dòng)效應(yīng)為較弱驅(qū)動(dòng)，桂南和桂北縣域農(nóng)村發(fā)展水平對(duì)交通優(yōu)勢(shì)度沒(méi)有明顯的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，桂東和桂西縣域農(nóng)村發(fā)展水平對(duì)交通優(yōu)勢(shì)度存在強(qiáng)驅(qū)動(dòng)和較強(qiáng)驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。桂南和桂北地區(qū)主要以旅游業(yè)為主，桂中地區(qū)以工業(yè)為主，桂東和桂西作為傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)區(qū)，農(nóng)業(yè)占重要地位，農(nóng)業(yè)發(fā)展深深影響交通發(fā)展變化。因此，形成桂東和桂西地區(qū)農(nóng)村發(fā)展水平對(duì)交通優(yōu)勢(shì)度驅(qū)動(dòng)力強(qiáng)，桂中驅(qū)動(dòng)力較弱，桂南桂北無(wú)明顯驅(qū)動(dòng)力。

表5 Classic OLS、Spatial Lag和Spatial Error估計(jì)結(jié)果Table 5 Classic OLS, Spatial Lag and Spatial Error estimation results

3.4.2 交通優(yōu)勢(shì)度對(duì)農(nóng)村發(fā)展水平的局域空間驅(qū)動(dòng)效應(yīng) 在廣西縣域交通優(yōu)勢(shì)度對(duì)農(nóng)村發(fā)展水平的局域空間驅(qū)動(dòng)效應(yīng)估計(jì)中，運(yùn)用高斯權(quán)值函數(shù)方法，通過(guò)GWR交叉有效性檢驗(yàn)，得最優(yōu)帶寬Bandwidth約為1.606 5，AICc約為-121.581 5，擬合優(yōu)度R2約為0.564 1，高于OLS回歸模型的擬合優(yōu)度R2，GWR模型整體擬合效果較好。將局域空間驅(qū)動(dòng)效應(yīng)的回歸系數(shù)運(yùn)用自然斷裂法劃分為4個(gè)等級(jí)：強(qiáng)驅(qū)動(dòng)型、較強(qiáng)驅(qū)動(dòng)型、較弱驅(qū)動(dòng)型和弱驅(qū)動(dòng)型，可知桂東地區(qū)驅(qū)動(dòng)力強(qiáng)，桂中地區(qū)驅(qū)動(dòng)力較強(qiáng)，桂北、桂南和桂西地區(qū)驅(qū)動(dòng)力較弱，甚至沒(méi)有明顯的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。從上述分析可以得出廣西縣域交通優(yōu)勢(shì)度對(duì)農(nóng)村發(fā)展水平主要受自然條件影響，桂東、桂中為平原地區(qū)，歷史經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好，前期投入較多，桂西、桂北為喀斯特地貌多山地區(qū)，交通發(fā)展相對(duì)滯后。

3.4.3 農(nóng)村發(fā)展水平對(duì)交通優(yōu)勢(shì)度的局域空間相互驅(qū)動(dòng)效應(yīng) 將廣西縣域交通優(yōu)勢(shì)度與農(nóng)村發(fā)展水平相互驅(qū)動(dòng)效應(yīng)分為圖5中的10種驅(qū)動(dòng)效應(yīng)模式。其中，相互強(qiáng)驅(qū)動(dòng)縣域有9個(gè)，相互較強(qiáng)驅(qū)動(dòng)縣域有12個(gè)，相互較弱驅(qū)動(dòng)縣域有10個(gè)，相互弱驅(qū)動(dòng)（無(wú)明顯驅(qū)動(dòng)）縣域有10個(gè)，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平強(qiáng)驅(qū)動(dòng)縣域有1個(gè)，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較強(qiáng)驅(qū)動(dòng)縣域有9個(gè)，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較弱驅(qū)動(dòng)縣域有5個(gè)，交通優(yōu)勢(shì)度強(qiáng)驅(qū)動(dòng)縣域有6個(gè)，交通優(yōu)勢(shì)度較強(qiáng)驅(qū)動(dòng)縣域有35個(gè)，交通優(yōu)勢(shì)度較弱驅(qū)動(dòng)縣域有12個(gè)。從驅(qū)動(dòng)類(lèi)型分布上看，桂南地區(qū)兩者驅(qū)動(dòng)力強(qiáng)，主要以?xún)烧呦嗷ヲ?qū)動(dòng)類(lèi)型為主，桂中地區(qū)主要以交通優(yōu)勢(shì)度驅(qū)動(dòng)為主，桂南防城港市、桂西百色市部分縣域和桂北桂林市主要以相互弱驅(qū)動(dòng)（無(wú)明顯驅(qū)動(dòng)）為主，桂西大部分地區(qū)以相互驅(qū)動(dòng)和農(nóng)業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)為主。

3.4.4 不同驅(qū)動(dòng)類(lèi)型發(fā)展策略 根據(jù)不同驅(qū)動(dòng)類(lèi)型和驅(qū)動(dòng)強(qiáng)度及各地區(qū)不同發(fā)展模式，制定相應(yīng)的發(fā)展策略（表6）。

圖5 廣西縣域農(nóng)村發(fā)展水平與交通優(yōu)勢(shì)度相互驅(qū)動(dòng)效應(yīng)Fig. 5 Mutual driven effects between transportation advantage and rural development in Guangxi Counties

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

1）廣西縣域整體農(nóng)村綜合發(fā)展水平較低，呈提升趨勢(shì)，但縣域間發(fā)展增速不一，差異逐漸增大，整體農(nóng)村綜合發(fā)展水平呈西北低，東南高的趨勢(shì)。交通優(yōu)勢(shì)度水平相對(duì)較高，整體上呈現(xiàn)桂北低桂南高的趨勢(shì)，受制于地形地質(zhì)地貌影響，桂北多山區(qū)和喀斯特巖溶發(fā)育區(qū)，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平低。因此廣西交通優(yōu)勢(shì)度和農(nóng)村發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度不高，桂北大部分地區(qū)呈現(xiàn)瀕臨失調(diào)局勢(shì)，桂南呈現(xiàn)勉強(qiáng)協(xié)調(diào)局勢(shì)。

2）通過(guò)相關(guān)性分析可知廣西縣域交通優(yōu)勢(shì)度與農(nóng)村發(fā)展水平呈顯著正相關(guān)關(guān)系。深入分析兩者全域空間相互驅(qū)動(dòng)效應(yīng)可知，農(nóng)村發(fā)展水平對(duì)交通優(yōu)勢(shì)度的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)較大，說(shuō)明農(nóng)村發(fā)展水平增速較大，交通優(yōu)勢(shì)度發(fā)展增速相對(duì)滯后。

3）在局域空間范圍內(nèi)，廣西縣域農(nóng)村發(fā)展水平與交通優(yōu)勢(shì)度之間相互驅(qū)動(dòng)效應(yīng)存在空間異質(zhì)性，相互驅(qū)動(dòng)發(fā)展模式多樣，根據(jù)相互驅(qū)動(dòng)類(lèi)型劃分為十種，十種相互驅(qū)動(dòng)類(lèi)型的縣域在地理空間上相互聯(lián)系，僅有個(gè)別縣域獨(dú)立成型，有明顯的空間綴塊性特征。

4.2 討論

交通基礎(chǔ)是農(nóng)村對(duì)外聯(lián)系，物質(zhì)信息流的介力和推動(dòng)力。從前期研究中已知廣西縣域交通優(yōu)勢(shì)度與農(nóng)村發(fā)展水平耦合度低，說(shuō)明存在交通超前發(fā)展農(nóng)村滯后和農(nóng)村超前發(fā)展交通滯后發(fā)展的現(xiàn)狀。交通超前發(fā)展在某區(qū)域的短期內(nèi)是一種資源浪費(fèi)，交通滯后建設(shè)又成為農(nóng)村發(fā)展瓶頸。研究農(nóng)村發(fā)展水平與交通優(yōu)勢(shì)度之間關(guān)系并非追求大交通，相反，理清兩者之間耦合協(xié)同關(guān)系是為了建立合理的多等級(jí)道路交通體系，加強(qiáng)和優(yōu)化城鄉(xiāng)之間物質(zhì)、文化、社會(huì)和生態(tài)等多維發(fā)展空間思想的交換和發(fā)展，先從物質(zhì)生活空間發(fā)生改變，隨之文化空間、社會(huì)空間和生態(tài)空間也發(fā)生改變，重新塑造農(nóng)村多維空間，成為真正意義上的城鄉(xiāng)一體化。在電子商務(wù)和物流大發(fā)展的背景下，城鄉(xiāng)一體化的發(fā)展思潮中，交通基礎(chǔ)是一個(gè)必要條件，研究?jī)烧哧P(guān)系有利于農(nóng)村轉(zhuǎn)型和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，給鄉(xiāng)村道路交通規(guī)劃提供基礎(chǔ)性理論。在今后研究中，應(yīng)該進(jìn)一步挖掘農(nóng)村超前發(fā)展反哺道路交通發(fā)展的反哺機(jī)制和道路交通超前發(fā)展倒逼農(nóng)村發(fā)展的倒逼機(jī)制，探討內(nèi)部機(jī)理和驅(qū)動(dòng)差異演變等。其次，進(jìn)一步探討多維度的農(nóng)村發(fā)展機(jī)制和多維度道路交通發(fā)展機(jī)制，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供理論基礎(chǔ)。

表6 不同驅(qū)動(dòng)類(lèi)型縣域發(fā)展策略Table 6 Development strategies under different driven patterns in Guangxi