王亞楠,稅 偉,,*,楊海峰,祁新華,范冰雄,簡小枚,陳毅萍,杜 勇

1 福州大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院,福州 350116 2 福建省空間信息工程研究中心,福州 350116 3 福建師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,福州 350007

21世紀(jì)以來,中國城市化進(jìn)程不斷加快,由大中型城市帶動中小城市,按自身區(qū)位條件和發(fā)展契機(jī),尋找各自發(fā)展定位,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中協(xié)同合作最終形成城市群區(qū)域。城市群區(qū)域作為城市發(fā)展到成熟階段的高級空間組織形式,是當(dāng)下中國經(jīng)濟(jì)最具有活力的地區(qū),同樣也是各類生態(tài)環(huán)境問題高度集中敏感區(qū)域[1],主要表現(xiàn)為植被景觀破碎化波動[2- 3],景觀異質(zhì)性較低[4- 5]和生境生物多樣性較低[6- 7]等生態(tài)問題。

描述城市擴(kuò)張過程中的人類活動與自然景觀間的相互作用程度,揭示人類活動對自然環(huán)境資源消耗程度,定量刻畫自然生態(tài)資源的損耗狀態(tài),可為區(qū)域城鄉(xiāng)規(guī)劃與自然資源可持續(xù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)參考[8- 9]。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),前人或采用景觀格局指數(shù)描述景觀生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)[10- 11]、景觀的破碎程度[12- 13],或采用生態(tài)安全評價(jià)指標(biāo)[14- 15]、生態(tài)健康評價(jià)指標(biāo)[16- 18]等評價(jià)指標(biāo)描述城市群生態(tài)環(huán)境狀態(tài),但上述方法均未能體現(xiàn)出城市群生態(tài)環(huán)境的空間分布特征,為克服上述研究指標(biāo)在數(shù)據(jù)源單一,空間展示不充分等方面的短板,本文引入景觀開發(fā)強(qiáng)度(Landscape development intensity,LDI)指標(biāo)[19],該指標(biāo)基于壓力-狀態(tài)-響應(yīng)框架,最初通過核算不同土地利用類型的能值差異獲取人類對于環(huán)境的干擾程度的評價(jià)依據(jù),將結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)化后,獲得景觀開發(fā)強(qiáng)度參照表。LDI指標(biāo)多數(shù)研究集中于探討濕地范圍內(nèi),人類活動與濕地狀況、濕地生態(tài)系統(tǒng)健康程度間的相關(guān)性,如利用該指標(biāo)對黃旗海濕地生態(tài)系統(tǒng)健康受人類干擾程度進(jìn)行評估[20],Bonzongo等[21]運(yùn)用該指標(biāo)探討濕地邊界,不同緩沖區(qū)距離范圍內(nèi)的各土地利用類型對河流沉積物Hg元素的富集作用差異等。本文在上述研究的基礎(chǔ)上,基于LDI指數(shù)的核心思想,引入能值-GIS方法,嘗試將該指標(biāo)推廣運(yùn)用于城市群區(qū)域,嘗試探討在城市群進(jìn)程中人類活動對自然景觀的影響程度。

自21世紀(jì)以來,中國經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展,城市建設(shè)用地面積急劇擴(kuò)展,年平均GDP增長率為39.27%、城市建設(shè)用地面積平均增長率為8.81%,而閩三角城市群作為中國東南部城市發(fā)展的代表,其年平均GDP增長率為39.44%,城市建設(shè)用地面積平均增長率為23.58%,兩者呈現(xiàn)出顯著性的相關(guān)關(guān)系(ɑ=0.05)。因此,本研究以閩三角城市群為研究對象,利用夜間燈光數(shù)據(jù)(DMSP/OLS)刻畫人類經(jīng)濟(jì)活動的范圍,通過能值核算(Emergy accounting)方法[22],將輸入該地區(qū)的可更新能源(Renewable energy)供給和城市化進(jìn)程對于不可更新能源(Non-renewable energy)的需求進(jìn)行組合,通過LDI指標(biāo)描述2000、2005和2013年研究區(qū)內(nèi)人類活動對于當(dāng)?shù)刈匀画h(huán)境的干擾程度,系統(tǒng)分析該時(shí)段內(nèi)人類活動干擾下LDI時(shí)空格局演變情況,揭示城市群城市化過程對景觀生態(tài)系統(tǒng)的干擾程度,為城市群區(qū)域的規(guī)劃建設(shè)與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供參考依據(jù)。

1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源與方法

1.1 區(qū)域概況

閩三角是閩南金三角地區(qū)的簡稱,指中國福建省(簡稱“閩”)的廈門(經(jīng)濟(jì)特區(qū))、泉州和漳州三個(gè)地級市及所轄縣區(qū)(圖1),處于116°53′21″—119°01′38″E,23°33′20″—25°56′45″N,位于中國東南沿海,與臺灣島隔海相望[23]。土地利用面積約為25314 km2,占福建省土地總面積的20%。研究區(qū)內(nèi)常住人口約1500萬人,經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)量約占福建省的40%,是中國經(jīng)濟(jì)改革開放后經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)之一。

圖1 閩三角城市群區(qū)位Fig.1 The location of Fujian delta urban agglomeration

1.2 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理

通過文獻(xiàn)閱讀及資料獲取,本研究主要選取2000、2005和2013年的DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)(圖2),相對應(yīng)年份的社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù)以及全國1∶400萬縣級行政圖。其中,DMSP/OLS數(shù)據(jù)來源于美國國家地球物理數(shù)據(jù)中心(http://www.ngdc.noaa.gov),是獲取城市空間動態(tài)信息、進(jìn)行人類活動監(jiān)測的有效數(shù)據(jù)源[24]。目前,國內(nèi)外關(guān)于DMSP/OLS數(shù)據(jù)的研究主要集中在城市面積提取[25]、區(qū)域城市化時(shí)空變化分析[26- 27]、評估城鎮(zhèn)人口的動態(tài)變化[28]、社會經(jīng)濟(jì)背景分析[29]、以及區(qū)域城市化對自然資源環(huán)境影響[30- 31]等方面,這些研究都展現(xiàn)出夜間燈光數(shù)據(jù)具有廣泛應(yīng)用性與數(shù)據(jù)處理友好性等特征。

另外,閩三角城市群的社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的輸入能源數(shù)據(jù)來自研究區(qū)的《統(tǒng)計(jì)年鑒》中“規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能源購進(jìn)量”的相加值,該數(shù)據(jù)相較于閩三角城市群區(qū)域的實(shí)際輸入能源量偏小,主要未考慮3個(gè)地級市之間能量流動情況。對于本地不可更新資源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》中的“各地區(qū)有色金屬、非金屬礦產(chǎn)基礎(chǔ)儲量”、“各地區(qū)主要能源黑色金屬礦產(chǎn)基礎(chǔ)儲量”與“各地區(qū)自然資源儲量”等條目,因該數(shù)據(jù)主要描述區(qū)域資源儲備量,故較于經(jīng)濟(jì)活動實(shí)際所需的能源量偏大。最后,相關(guān)氣象數(shù)據(jù)來源于中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(http://data.cma.cn/)。

在ENVI 5.3和ArcGIS 10.2的支持下,將遙感數(shù)據(jù)和矢量數(shù)據(jù)重投影為UTM/WGS84,利用閩三角城市群各地級市邊界,與夜間燈光數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加裁剪,獲取研究區(qū)各年份DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)(圖2)。從氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù)中獲得溫度、風(fēng)速、降雨量等數(shù)據(jù)信息,通過空間插值的方法獲取閩三角城市群的氣象數(shù)據(jù)分布地圖。

圖2 閩三角城市群2000—2013年夜間燈光影像Fig.2 The night light image of Fujian delta urban agglomeration in 2000—2013

1.3 研究方法

1.3.1 可更新能源能值核算

根據(jù)前人對于可更新能源的研究,選取太陽輻射能、風(fēng)能、降雨化學(xué)能、降雨位勢能和地?zé)崮茏鳛榭筛履苤档暮怂銓ο骩32](表1)。全文參照全球能值基準(zhǔn)線將各輸入能源轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的能值單位—太陽能能值(sej/a)[33]。

1.3.2 景觀開發(fā)強(qiáng)度評估

本研究采用Brown和Vivas[19]提出的景觀開發(fā)強(qiáng)度(LDI)指數(shù),對城市群城市化進(jìn)程中因人類活動對能源的使用所迫使自然景觀生態(tài)環(huán)境資源承受的人類干擾強(qiáng)度進(jìn)行量化。LDI指標(biāo)主要通過人類活動對自然生態(tài)系統(tǒng)的能量輸入情況刻畫該行為對自然環(huán)境的干擾,主要表現(xiàn)為輸入能量越大,干擾程度越強(qiáng),自然生態(tài)系統(tǒng)的自我修復(fù)能力更低,人地關(guān)系更加緊張。本研究首先利用夜間燈光數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)結(jié)果的N、F值,在像元水平上計(jì)算不可更新資源能值密度,其公式為[34]：

(1)

式中,n代表研究區(qū)內(nèi)夜間燈光數(shù)據(jù)的像元個(gè)數(shù)之和；DNi代表第i個(gè)像元的夜間燈光亮度值；N和F分別表示閩三角城市群本地和外部輸入的不可更新能源；NonREmDi(sej/hm2)表示第i個(gè)像元的不可更新能源能值密度。

在夜間燈光數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,將基于圖形可視化的可更新能值和基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的不可更新能值,進(jìn)行空間化展示,進(jìn)一步計(jì)算得到LDI系數(shù),其表達(dá)式為：

(2)

式中,REmDi(sej/hm2)表示第i個(gè)像元的可更新能源能值；LDIi表示第i個(gè)像元的景觀開發(fā)強(qiáng)度,取值范圍為LDIi≥0。當(dāng)LDIi=0時(shí),表示該景觀單元未受到人類活動干擾。

表1 可更新資源能值計(jì)算公式與相關(guān)參數(shù)說明

2 結(jié)果與分析

2.1 可更新資源消耗時(shí)空變化

在區(qū)域資源耗損中,可更新能源的轉(zhuǎn)化利用程度與該區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展能力緊密相關(guān)。為明確閩三角城市群區(qū)域內(nèi)自然生態(tài)環(huán)境資源空間分布情況,故對閩三角城市群城市化進(jìn)程中主要的輸入能流進(jìn)行能值核算。

以2013年的各類可更新能值密度圖為例(圖3)。結(jié)果分析如下：閩三角城市群地?zé)崮苣苤得芏确植季禐?.66×1014sej/hm2,在漳州市出現(xiàn)高值區(qū),依次向周圍遞減；閩三角城市群風(fēng)能能值密度分布均值為0.89×1014sej/hm2,因山體對風(fēng)力的消減作用,整體表現(xiàn)為從沿海至內(nèi)陸區(qū)域逐漸遞減；閩三角城市群降雨化學(xué)能能值密度分布均值為2.04×1014sej/hm2,呈現(xiàn)自海灣至內(nèi)陸依次增高的空間分布特征；閩三角城市群降雨位勢能能值密度分布均值為0.22×1014sej/hm2,該能值與降雨量、地形等因素相關(guān),呈現(xiàn)出自東南沿海區(qū)域至內(nèi)陸依次增大；e圖為閩三角城市群太陽能能值分布,均值為2.02×1014sej/hm2,該能值與太陽輻射強(qiáng)度相關(guān),高值區(qū)出現(xiàn)在低緯度區(qū)域。在各單項(xiàng)可更新能值中,所占可更新能值總值比重由強(qiáng)至弱依次為降雨化學(xué)能能值、太陽能能值、地?zé)崮苣苤怠L(fēng)能能值和降雨位勢能能值。

將各類可更新能值疊加后(圖4),在時(shí)間尺度上,可更新能值密度均值自2000、2005和2013年,分別為9.42×1016sej/hm2、7.25×1016sej/hm2和7.88×1016sej/hm2,表現(xiàn)為先減后增。這一變化趨勢可以從一些主要的地形、氣象、氣候因子的變化中得到解釋,如除年均降雨量在2000—2013年存在逐漸減少的趨勢外,其他氣候因子,如年均風(fēng)速、年均光照時(shí)間和年均氣溫等,均呈現(xiàn)先減后增的趨勢。在空間尺度上,閩三角城市群可更新資源由環(huán)海灣地帶向內(nèi)陸地區(qū)呈現(xiàn)環(huán)形逐層增加的趨勢,在2000年表現(xiàn)尤為明顯。

圖3 2013年閩三角城市群可更新能源能值分布Fig.3 The distribute of renewable emergy of Fujian delta urban agglomeration in 2013

圖4 閩三角城市群可更新能值密度Fig.4 The density of renewable emergy of Fujian delta urban agglomeration

2.2 不可更新資源消耗時(shí)間變化

較之可更新能源的轉(zhuǎn)化利用尚未普及,在推進(jìn)城市化進(jìn)程中對于不可更新能源需求表現(xiàn)更為突出。閩三角城市群內(nèi)不可更新能源劃分為當(dāng)?shù)夭豢筛履茉?如地下水資源、煤礦和鐵礦石等)與外部輸入不可更新能源(如原煤、天然氣和汽油等)兩部分。通過對閩三角城市群不可更新能源能值投入的核算(表2),可發(fā)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)輸入的當(dāng)?shù)夭豢筛履茉茨苤翟?000—2013年間出現(xiàn)輕微浮動。其中,煤礦的輸入在不可更新能值的輸入總值中占比高達(dá)90%,相比較于其他金屬礦物儲備與地下水儲量等所占比重略重。

根據(jù)閩三角城市群外部輸入能源的能值投入分布情況,觀察2000—2013年間的投入總值呈逐年上升趨勢,閩三角城市群城市化過程中對外部輸入能源的需求不斷增加。從各外部輸入能源的子類中可發(fā)現(xiàn),原煤輸入量占閩三角城市群整體輸入能值的90%,表明原煤作為基礎(chǔ)的戰(zhàn)略能源,在化工與鋼鐵等行業(yè)中依舊扮演著重要角色。

表2 閩三角城市群不可更新能值投入

2000年地下水資源、錳礦石、鉛礦石、鋅礦石、硫鐵礦石、輸入天然氣等數(shù)據(jù)缺失,不可更新數(shù)據(jù)參考福建省同年數(shù)據(jù)乘以比例(閩三角城市群占地面積與福建省占地面積之比),2000年、2005年數(shù)據(jù)來源于福建省該項(xiàng)數(shù)據(jù)乘以比例(同年閩三角城市群常住人口與福建省常住人口之比),2013年輸入能源數(shù)據(jù)來源于廈門、漳州和泉州市各地級市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之和,數(shù)據(jù)詳情參考附錄

2.3 LDI指數(shù)時(shí)空演變

閩三角城市群區(qū)域在2000、2005和2013年的城市化進(jìn)程中,城市發(fā)展的可更新能源投入先減后增,不可更新能源投入(以外部輸入能源為主)不斷增多,其中,部分城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對自然生態(tài)環(huán)境表現(xiàn)出一定的負(fù)向影響。因而進(jìn)一步通過LDI指數(shù)探討人類活動對區(qū)域生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生影響的時(shí)空特征。閩三角城市群的LDI指標(biāo)空間分布圖中的像元灰度值大小可反映區(qū)域城市化推進(jìn)過程中人類活動干擾下的景觀開發(fā)強(qiáng)度(LDI)(圖5),LDI指數(shù)越大,人類干擾強(qiáng)度越強(qiáng),可依此定量分析人類活動對自然景觀生態(tài)資源的影響,闡釋生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與功能的耗損情況。在本研究中將LDI值進(jìn)行等級劃分,劃分標(biāo)準(zhǔn)參考Mellino等[34]的相關(guān)研究并在此基礎(chǔ)上按照區(qū)域特點(diǎn)做出相應(yīng)調(diào)整,分別對應(yīng)無干擾、輕度干擾、中度干擾、強(qiáng)度干擾和劇烈干擾5個(gè)景觀干擾強(qiáng)度等級(表3)。

表3 閩三角城市群LDI干擾等級劃分

將圖形化的LDI影像,按照干擾等級進(jìn)行展示(圖5),得到各干擾等級的面積及占比(表4)。結(jié)果分析如下：(1)在空間尺度上,自內(nèi)陸至沿海干擾等級逐漸上升,其中,強(qiáng)度干擾與劇烈干擾主要覆蓋廈門市、龍海市、晉江市和石獅市；(2)在時(shí)間尺度上,2000—2013年間,無干擾區(qū)呈現(xiàn)出緩慢降低的趨勢,考慮一定程度上是地形因素對城市群擴(kuò)展的限制作用,劇烈干擾與強(qiáng)度干擾呈現(xiàn)增加趨勢；(3)在2000—2005年間,劇烈干擾與強(qiáng)度干擾主要由中度干擾與輕度干擾轉(zhuǎn)換而來,在2005—2013年間,中度干擾面積的增加主要是由輕度干擾與無干擾轉(zhuǎn)換而來,由此得出中度干擾與輕度干擾在干擾等級的演變中起到了關(guān)鍵的過渡作用,對于城市群區(qū)域內(nèi)改善人地關(guān)系起到了起承轉(zhuǎn)合作用。

圖5 閩三角城市群LDI分布Fig.5 The LDI distribution of Fujian delta urban agglomeration

3 討論

能源在城市群城市化進(jìn)程中具有重要支持作用,如何高效的、綠色的使用它們是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。在本研究中,LDI圖形化有效的將閩三角城市群城市化過程中的能源和物質(zhì)需求有機(jī)聯(lián)系在一起。

表4 閩三角城市群干擾等級及面積

在人地關(guān)系的探討研究中,前人利用LDI指標(biāo)描述人類活動在濕地內(nèi)與其緩沖區(qū)邊界范圍內(nèi)人類活動與生態(tài)健康間的相關(guān)性[35],但2014年Mellino等[34]提出將可更新能源納入到LDI的評估中,并利用夜間燈光數(shù)據(jù)替代土地利用變化數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),進(jìn)行對人類活動范圍的描述與刻畫。在前人的研究基礎(chǔ)上,本研究首先對閩三角城市群區(qū)域能源需求進(jìn)行時(shí)間序列的分析,發(fā)現(xiàn)可更新能源波動呈下降趨勢,不可更新能源呈現(xiàn)上升趨勢,人類對于不可更新能源較之于可更新能源有著更為迫切的需求,但是目前的能源利用模式不利于該區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展。其次,閩三角城市群區(qū)域適用于宏觀視角的研究方法,其中能值核算方法[36]和夜間燈光數(shù)據(jù)[37]等都廣泛應(yīng)用于中、宏觀研究中,在本文中也同樣體現(xiàn)出方法的適用性。最后,2010年福建省作為生態(tài)文明省份,將平衡生態(tài)文明與經(jīng)濟(jì)建設(shè)作為工作重心,閩三角城市群作為福建省最大的經(jīng)濟(jì)發(fā)展共同體,其在經(jīng)濟(jì)與生態(tài)的態(tài)度折射出中國經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展方向。故本研究基于中國經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,但忽略了經(jīng)濟(jì)與生態(tài)的相互關(guān)系這一背景下,通過探討人類活動對于自然景觀干擾強(qiáng)度,實(shí)現(xiàn)為大、中型區(qū)域城市化的城鄉(xiāng)建設(shè)規(guī)劃管理與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供一定數(shù)據(jù)參考的目標(biāo)。

通過該研究使人們意識到能源輸入與流動在支持人類活動的重要性,以及不當(dāng)?shù)哪茉摧斎虢Y(jié)構(gòu)對自然資源常造成不可逆轉(zhuǎn)的破壞。通過該研究對政策者提出如下措施建議：(1)將景觀開發(fā)強(qiáng)度的結(jié)果作為城市群城鄉(xiāng)規(guī)劃建設(shè)與管理的數(shù)據(jù)參考,如或?qū)Τ鞘腥褐休^密集型城市的非核心區(qū)功能進(jìn)行疏導(dǎo),緩解城市群內(nèi)部人口和重工業(yè)等對于環(huán)境資源的消耗壓力,或利用綠地、森林和水域等自然生態(tài)系統(tǒng),進(jìn)行城郊隔離,搭建生態(tài)廊道,實(shí)現(xiàn)建筑區(qū)域與自然區(qū)域的相互協(xié)調(diào)與科學(xué)發(fā)展；(2)對不可更新的能源使用進(jìn)行調(diào)控,一方面,通過降低化石燃料及戰(zhàn)略資源(礦產(chǎn)和水等)的可獲取性。另一方面,增加能源的使用效率,在資源循環(huán)利用與再制造方面進(jìn)行改革創(chuàng)新；(3)積極開發(fā)利用當(dāng)?shù)氐目筛履茉?如：地?zé)崮?、風(fēng)能和太陽能等,當(dāng)?shù)乜筛履茉吹霓D(zhuǎn)化與利用可以有效地改善當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展對于煤礦等化石資源的依賴性,對改善當(dāng)?shù)丨h(huán)境質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展具有正向引導(dǎo)價(jià)值。

本研究對城市群區(qū)域城市化進(jìn)程中人類活動與自然生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了探討,文中數(shù)據(jù)多來源于《統(tǒng)計(jì)年鑒》且統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的項(xiàng)目并不豐富,在今后的研究中可以優(yōu)化資源項(xiàng)目、更新數(shù)據(jù)來源等。

4 結(jié)論

本研究通過對人類行為數(shù)據(jù)的組合,包括夜間燈光數(shù)據(jù)、可更新能源數(shù)據(jù)和不可更新能源數(shù)據(jù),運(yùn)用景觀開發(fā)強(qiáng)度(LDI)指標(biāo)定量描述人類活動對自然景觀的影響程度?；诒狙芯康姆椒ê蛿?shù)據(jù),可以得出如下結(jié)論：

(1)夜間燈光數(shù)據(jù)在閩三角城市群空間尺度表現(xiàn)出從海灣至內(nèi)陸呈現(xiàn)由高到低的分布狀態(tài),與閩三角城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由高到低分布相吻合；

(2)在資源消耗方面,閩三角城市群的可更新能值的輸入,在空間尺度上呈現(xiàn)從海灣向內(nèi)陸遞增趨勢,不可更新能源輸入在時(shí)間尺度上,呈現(xiàn)上升趨勢；

(3)LDI指標(biāo)為政府決策提供了定性分析信息,其中,廈門市、龍海市、晉江市和石獅市等處于強(qiáng)度干擾、劇烈干擾區(qū)。

附表1當(dāng)?shù)夭豢筛履苤禂?shù)據(jù)來源

Attachedtable1Thedatasourcesoflocalnon-renewable

項(xiàng)目Item單位能值價(jià)值Unit emergy values/(sej/g,sej/J)時(shí)間Time數(shù)據(jù)來源Data sources地下水Ground water resources8.99×1052000空2005http://www.stats.gov.cn/ztjc/ztsj/hjtjzl/2005/200612/t20061205_56925.html3.98×1010 m3×0.2=7.95×1015 g,總能值=7.15×1021 sej2013http://www.stats.gov.cn/ztjc/ztsj/hjtjzl/2013/201412/t20141216_654084.html3.38×1010 m3×0.2=6.75×1015 g;總能值=4.57×1024 sej煤礦Coal mine1.06×10420004.3×4.3/4.29=4.31×108 t(由05年、10年數(shù)據(jù)推算得出)=8.62×1010 kg;總熱量=4.31×1020 J;總能值=4.56×1024 sej2005http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2006/indexch.htm4.3×108 t×0.2=8.60×1010 kg;總熱量=4.30×1020 J;總能值=4.56×1024 sej2013http://www.stats.gov.cn/ztjc/ztsj/hjtjzl/2013/201412/t20141216_654029.html4.22×108 t×0.2=8.44×1010 kg;總熱量=4.22×1020 J;總能值=4.47×1024 sej鐵礦石Ironstone8.60×10820000.74×0.74/0.708=0.77(由05年、10年數(shù)據(jù)推算得出)=7.70×1013 g總能值=6.62×1022 sej2005http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2006/indexch.htm3.7×108 t×0.2=7.40×1013 g;總能值=6.36×1022 sej2013http://www.stats.gov.cn/ztjc/ztsj/hjtjzl/2013/201412/t20141216_654029.html3.24×108 t×0.2=6.48×1013 g;總能值=5.57×1022 sej錳礦石Manganese ore8.90×1082000空2005http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2006/indexch.htm1.12×106 t×0.2=2.25×1011 g;總能值=2.00×1020 sej2013http://www.stats.gov.cn/ztjc/ztsj/hjtjzl/2013/201412/t20141216_654029.html1.35×106 t×0.2=2.70×1011 g;總能值=2.40×1020 sej/a銅礦石Copper ore1.80×109200019.5×19.5/16.62=22.87(由05年、10年數(shù)據(jù)推算得出)=2.29×1011 g總能值=4.12×1020 sej2005http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2006/indexch.htm9.73×105 t×0.2=1.95×1011 g;總能值=3.51×1020 sej2013http://www.stats.gov.cn/ztjc/ztsj/hjtjzl/2013/201412/t20141216_654030.html8.78×105 t×0.2=1.76×1011 g;總能值=3.17×1020 sej鉛礦石 Lead ore1.60×10102000空2005http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2006/indexch.htm1.99×105 t×0.2=3.98×1010 g;總能值=6.37×1020 sej2013http://www.stats.gov.cn/ztjc/ztsj/hjtjzl/2013/201412/t20141216_654030.html3.41×105 t×0.2=6.81×1010 g;總能值=1.09×1021 sej鋅礦石Zinc ore1.80×1092000空2005http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2006/indexch.htm4.48×105 t×0.2=8.96×1010 g;總能值=1.61×1020 sej2013http://www.stats.gov.cn/ztjc/ztsj/hjtjzl/2013/201412/t20141216_654030.html8.04×105 t×0.2=1.61×1011 g;總能值=2.90×1020 sej硫鐵礦石Sulphur iron ore 8.60×1082000空2005http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2006/indexch.htm1.17×107 t×0.2=2.34×1012 g;總能值=2.01×1021 sej2013http://www.stats.gov.cn/ztjc/ztsj/hjtjzl/2013/201412/t20141216_654030.html1.11×107 t×0.2=2.21×1012 g;總能值=1.90×1021 sej

閩三角城市群面積在福建省占地面積之比為(2.53/12.4)萬平方千米 ≈ 0.2；2000年閩三角城市群常住人口在福建省常住人口所占之比為(1391/3410)萬人≈ 0.41；2005年閩三角城市群常住人口在福建省常住人口所占之比為(1517/3557)萬人≈ 0.43

附表2輸入不可更新能值數(shù)據(jù)來源

Attachedtable2Thedatasourcesofinflownon-renewableemergy

項(xiàng)目Item單位能值價(jià)值Unit emergy values/(sej/g,sej/J)時(shí)間Time數(shù)據(jù)來源Data sources原煤Raw coal4.00×1042000http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/2001/INDEX1.HTM1.71×107 t×0.41=7.00×1010 kg;總熱量=3.5×1019 J;總能值=1.4×1024 sej2005http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/dz06/index1.htm3.68×107 t×0.43=3.16×1010 kg;總熱量=7.90×1019 J;總能值=3.16×1024 sej2013http://www.qztj.gov.cn/tjzl/tjsj/ndsj/201409/t20140928_421971.htm(1.32×107 t 泉州)http://www.stats-xm.gov.cn/2014/main0.htm (4.86×106 t 廈門)http://zztjj.zhangzhou.gov.cn/tjnj/sub/2014/index.html (1.04×107 t 漳州)總和=2.83×1010 kg;總熱量=1.42×1020 J;總能值=5.66×1024 sej天然氣Natural gas1.78×1052000http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/2001/INDEX1.HTM (缺值)2005http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/dz06/index1.htm3.86×107 m3×0.43=1.66×107 m3;總熱量=5.66×1014 J;總能值=1.01×1020 sej2013http://www.qztj.gov.cn/tjzl/tjsj/ndsj/201409/t20140928_421971.htm(2.08×109 m3 泉州)http://www.stats-xm.gov.cn/2014/main0.htm (5.73×108 m3 廈門)http://zztjj.zhangzhou.gov.cn/tjnj/sub/2014/index.html (6.78×107 m3 漳州)總和=2.72×109 m3;總熱量=9.27×1016 J;總能值=1.65×1022 sej汽油Petrol1.87×1052000http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/2001/INDEX1.HTM3.54×104 t×0.41=1.45×107 kg;總熱量=6.38×1014 J;總能值=1.19×1020 sej2005http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/dz06/index1.htm1.03×105 t×0.43=4.41×107 kg;總熱量=1.94×1015 J;總能值=3.63×1020 sej2013http://www.qztj.gov.cn/tjzl/tjsj/ndsj/201409/t20140928_421971.htm (2.72×104 t 泉州)http://www.stats-xm.gov.cn/2014/main0.htm (1.87×104 t 廈門)http://zztjj.zhangzhou.gov.cn/tjnj/sub/2014/index.html (6.07×103 t 漳州)總和=5.19×107 kg;總熱量=2.28×1015 J;總能值=4.27×1020 sej柴油Diesel1.81×1052000http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/2001/INDEX1.HTM3.40×105 t×0.41=1.39×108 kg;總熱量=6.39×1015 J;總能值=1.1×1021 sej2005http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/dz06/index1.htm4.69×105 t×0.43=2.01×108 kg;總熱量=9.25×1015 J;總能值=1.67×1021 sej2013http://www.qztj.gov.cn/tjzl/tjsj/ndsj/201409/t20140928_421971.htm (1.48 ×105 t 泉州)http://www.stats-xm.gov.cn/2014/main0.htm (3.93×104 t 廈門)http://zztjj.zhangzhou.gov.cn/tjnj/sub/2014/index.html (3.05 ×104 t 漳州)總和=2.19×108 kg;總熱量=1.01×1016 J;總能值=1.82×1021 sej燃料油Fuel oil1.56×1052000http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/2001/INDEX1.HTM5.34×105 t×0.41=2.18×108 kg;總熱量=1.05×1016 J;總能值=1.63×1021 sej2005http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/dz06/index1.htm5.73×105 t×0.43=2.46×108 kg;總熱量=1.18×1016 J;總能值=1.84×1021 sej2013http://www.qztj.gov.cn/tjzl/tjsj/ndsj/201409/t20140928_421971.htm (3.11×105 t 泉州)http://www.stats-xm.gov.cn/2014/main0.htm (7.34×104 t 廈門)http://zztjj.zhangzhou.gov.cn/tjnj/sub/2014/index.html (2.35 ×105 t 漳州)總和=6.19×108 kg;總熱量=2.96×1016 J;總能值=4.62×1021 sej熱力Thermal2.03×1042000http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/2001/INDEX1.HTM1.36×1012 kw h×0.41=5.50×1014 J;總熱量=5.50×1014 J;總能值=1.13×1019 sej2005http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/dz06/index1.htm6.98×1014 J×0.43=3.00×1015 J;總熱量=3.00×1015 J;總能值=6.09×1019 sej

續(xù)表項(xiàng)目Item單位能值價(jià)值Unit emergy values/(sej/g,sej/J)時(shí)間Time數(shù)據(jù)來源Data sources2013http://www.qztj.gov.cn/tjzl/tjsj/ndsj/201409/t20140928_421971.htm (8.47×1015 J 泉州)http://www.stats-xm.gov.cn/2014/main0.htm (1.09×1016 j 廈門)http://zztjj.zhangzhou.gov.cn/tjnj/sub/2014/index.html (缺值 漳州)總和=1.94×1016 J;總熱量=1.94×1016 J;總能值=3.94×1020 sej電力Electricity2.70×1052000http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/2001/INDEX1.HTM1.56×1010 kw h×0.41=2.30×1016 J;總熱量=2.30×1016 J;總能值=6.21×1021 sej2005http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/dz06/index1.htm3.94×1010 kw h×0.43=6.12×1016 J;總熱量=6.12×1016 J;總能值=1.65×1022 sej2013http://www.qztj.gov.cn/tjzl/tjsj/ndsj/201409/t20140928_421971.htm(2.48×1010kw h泉州)http://www.stats-xm.gov.cn/2014/main0.htm (8.23×109 kw h 廈門)http://zztjj.zhangzhou.gov.cn/tjnj/sub/2014/index.html (8.95×109 kw h 漳州)總和=4.02×1010 kw h=1.45×1017 J;總熱量=1.45×1017 J;總能值=3.91×1022 sej液化石油氣 Liquefied petroleum gas1.70×1052000http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/2001/INDEX1.HTM7.36×104 t×0.41=3.01×107 kg;總熱量=1.36×1015 J;總能值=2.31×1020 sej2005http://www.stats-fj.gov.cn/tongjinianjian/dz06/index1.htm11.80×104 t×0.43=5.07×107 kg;總熱量=2.29×1015 J;總能值=3.90×1020 sej2013http://www.qztj.gov.cn/tjzl/tjsj/ndsj/201409/t20140928_421971.htm (1.39×104 t 泉州)http://www.stats-xm.gov.cn/2014/main0.htm (1.13×104 t 廈門)http://zztjj.zhangzhou.gov.cn/tjnj/sub/2014/index.html (7.21×103 t 漳州)總和=3.24×107 kg;總熱量=1.46×1015 j;總能值=2.49×1020 sej