吳京晶 林一帆

杭州的西溪園邊上，一家叫FlyZoo Hotel（菲住布渴）的酒店近日開業(yè)了。

進(jìn)入酒店的大堂，一個(gè)身高不到1米的小機(jī)器人會(huì)接待你入住。來到電梯門前，你只需要和電梯門上的電子貓眼深情對(duì)視幾秒，不用按任何數(shù)字，電梯就會(huì)自動(dòng)帶你到你的房間那一層。不需要刷卡，你就能直接進(jìn)入房間，這時(shí)候，屋里的燈光、電視都會(huì)自動(dòng)為你開啟。如果發(fā)現(xiàn)缺雙拖鞋，呼叫服務(wù)后，立刻會(huì)有機(jī)器人給你送過來。在餐廳，給你上菜的是機(jī)器人服務(wù)員;去大堂演藝吧，機(jī)器人調(diào)酒師能為你制作多種不同的酒類和咖啡。

這不是電影里的情節(jié)，而是秘密籌備了兩年的阿里未來酒店。

當(dāng)“人工智能年薪80萬(wàn)”這樣奪人眼球的標(biāo)題，把我們從學(xué)習(xí)和工作中喚起時(shí)，我們還未發(fā)覺，AI已經(jīng)像二十年前的互聯(lián)網(wǎng)一樣，逐漸用各種形態(tài)，包圍了我們的生活。也許有一天我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，誰(shuí)不了解人工智能，誰(shuí)就將被時(shí)代扔下。

我們今天來了解人工智能的方方面面，是因?yàn)?0萬(wàn)塊錢，但總有一天會(huì)因?yàn)椋珹I讓我們“每天只需工作4小時(shí)，每周只上3天班”，那個(gè)時(shí)候人會(huì)活得更像人，機(jī)器人也會(huì)更像機(jī)器人，能夠更好地為人類服務(wù)。

“如果不想被機(jī)器人取代，我們要更加努力—點(diǎn)”

光錐之內(nèi)90后 智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)生

我目前就讀于華中地區(qū)某985高校的“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)，可以說這是與“人工智能”最接近的專業(yè)了。當(dāng)初填志愿，家里也掀起過一陣腥風(fēng)血雨，父母希望我學(xué)一門“看得見未來”的技術(shù)——有明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)、培養(yǎng)計(jì)劃、就業(yè)方向的學(xué)科，比如法律和臨床。我卻義無(wú)反顧地選擇了這個(gè)專業(yè)，而且一點(diǎn)也不后悔（含著淚說）。

聽聽我們的專業(yè)課名稱：機(jī)器人學(xué)導(dǎo)論、腦與認(rèn)知科學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理、離散數(shù)學(xué)……就知道這是一門包含數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)的交叉學(xué)科了（這也是為什么我們學(xué)院補(bǔ)考率最高）。專業(yè)課多，學(xué)習(xí)任務(wù)重是這門學(xué)科的特點(diǎn)之一。除非只想混混日子，否則想輕輕松松度過這四年是不可能的。

還記得大一新生會(huì)上，輔導(dǎo)員語(yǔ)重心長(zhǎng)地對(duì)我們講： “你們的前（錢）途，至少要在博士階段才會(huì)清晰。”我掐指一算，天啊，最理想的情況也得在10年后，那時(shí)候我已經(jīng)是戴著假發(fā)頂著發(fā)福肚皮的“中年人”了。于是很多人開始打退堂鼓，有人申請(qǐng)轉(zhuǎn)專業(yè)，有人在大一就開始準(zhǔn)備跨專業(yè)考研，當(dāng)然，也有人按兵不動(dòng)（比如我）。

其實(shí)輔導(dǎo)員的另一層意思是說，要在這個(gè)行業(yè)做到頂尖，必須有扎實(shí)的理論知識(shí)和豐富的科研經(jīng)驗(yàn)。事實(shí)上，任何一個(gè)學(xué)科都是這樣，沒有幾個(gè)人剛畢業(yè)就能拿到高薪的offer，即使是人工智能。

大學(xué)生活還是很愉快，實(shí)驗(yàn)室里可以看到各種奇形怪狀的機(jī)器人，學(xué)校也鼓勵(lì)大家搞發(fā)明。大二的時(shí)候我們?cè)号e行了智能寢室比賽，很多同學(xué)的創(chuàng)新能力已經(jīng)嶄露頭角。有個(gè)男生寢室設(shè)計(jì)了一個(gè)“智能廁所”，可以根據(jù)大（?。┍愕闹亓孔詣?dòng)識(shí)別水量，以達(dá)到節(jié)約用水的目的。有個(gè)寢室設(shè)計(jì)的“智能遙控器”，可以一鍵開關(guān)空調(diào)、燈光、窗簾、電腦和門，冬天再也不用下床給忘帶鑰匙的室友開門……大二暑假，我們分別去騰訊、百度、科大訊飛等公司實(shí)習(xí)了兩個(gè)月，見到了許多之前在新聞里才能見到的大神級(jí)人物。也有同學(xué)去北京大學(xué)、南京大學(xué)、西安電子科技大學(xué)交換了一個(gè)學(xué)期。

越來越深入的學(xué)習(xí)讓我對(duì)這個(gè)行業(yè)產(chǎn)生了無(wú)比的興趣和信心?？梢灶A(yù)見的是，將來有很多職業(yè)是可以被機(jī)器人代替的，現(xiàn)在的無(wú)人超市、無(wú)人地鐵站、高速公路無(wú)人收費(fèi)站其實(shí)只是很小一部分，如果不努力真的可能會(huì)失業(yè)。不過，這也沒什么好擔(dān)心的，工業(yè)革命不也淘汰過很多人嗎，更多的人還是頑強(qiáng)地生存了下來。只是為了不被人工智能取代，我們可能得更加努力一點(diǎn)。

“改變是唯一不變的事”

Raymon 90后 數(shù)據(jù)分析實(shí)習(xí)生

當(dāng)我結(jié)束實(shí)習(xí)回到學(xué)校的那天，在首都機(jī)場(chǎng)看見了一張大幅機(jī)器人廣告—一在姚明等代言人身后，是數(shù)以百計(jì)的機(jī)器人軍團(tuán)，他們整齊列隊(duì)，面無(wú)表情。我感到一絲恐懼和一絲振奮，我知道，這個(gè)時(shí)代終于要來臨了。

研二下學(xué)期的時(shí)候，我給幾所公司投了實(shí)習(xí)簡(jiǎn)歷，經(jīng)歷了很多回面試，過程無(wú)比艱辛。面試會(huì)問到很多技術(shù)細(xì)節(jié)，比如數(shù)據(jù)挖掘的流程以及每個(gè)環(huán)節(jié)，還會(huì)問參加過的比賽、做過的項(xiàng)目、寫過的論文。

在人工智能研究院的面試，面試官根據(jù)我的論文，重點(diǎn)問了深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化問題，各種優(yōu)化算法的區(qū)別，CNN的原理以及聲音特征提取。可以看出，算法是出現(xiàn)頻率最高的技能要求，數(shù)學(xué)、掌握編程/腳本語(yǔ)言是基礎(chǔ)，相關(guān)方向領(lǐng)域背景也很重要，學(xué)歷也是一道門檻。給大家展示一下數(shù)據(jù)分析相關(guān)實(shí)習(xí)生的招聘要求：

具有縝密的思維能力和優(yōu)秀的書面總結(jié)及口頭表達(dá)能力

熟練使用Exce[、R/python、SQL

抗壓能力強(qiáng)，特別細(xì)心，蛛絲馬跡也不放過

人工智能就是讓計(jì)算機(jī)像人一樣思考并自動(dòng)處理任務(wù)，無(wú)論是圖片識(shí)別、語(yǔ)音處理還是自動(dòng)駕駛，它們都是基于語(yǔ)言、聲音、交通的數(shù)據(jù)庫(kù)。而機(jī)器學(xué)習(xí)的核心在于對(duì)數(shù)據(jù)的建模和算法，最后得到一個(gè)經(jīng)過統(tǒng)計(jì)和優(yōu)化的結(jié)果。因此數(shù)據(jù)科學(xué)也屬于人工智能的范疇，而數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容就是對(duì)運(yùn)營(yíng)的過程進(jìn)行科學(xué)的分析與挖掘，從而達(dá)到降低成本，提高效率的目的。

舉個(gè)例子，百度的無(wú)人駕駛需要采集每個(gè)路口路況的信息（路口紅綠燈信息、路況人流量、道路車輛等），當(dāng)無(wú)人駕駛汽車行駛到某個(gè)路口時(shí)，需要根據(jù)記錄的數(shù)據(jù)分析是停車還是繼續(xù)行駛;當(dāng)前路面濕滑，需要根據(jù)數(shù)據(jù)分析，汽車應(yīng)該減速到多少時(shí)速才比較安全……數(shù)據(jù)分析師就要對(duì)所有需要用到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)去辨別什么數(shù)據(jù)對(duì)它有用。為什么需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘呢？其實(shí)很多大數(shù)據(jù)是無(wú)效的，比如地球繞太陽(yáng)運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中，每一秒記錄一次地球相對(duì)太陽(yáng)的運(yùn)動(dòng)速度、位置就可以得到大量數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)并不能說明什么，而全球信息存儲(chǔ)能力每三年可以翻一番，從1 986年到2007年，全球信息儲(chǔ)存能力增加了約1 20倍。機(jī)器入學(xué)習(xí)就是教會(huì)人工智能如何篩選、辨別有效信息，把它們運(yùn)用到具體的智能決策工作中來。

數(shù)據(jù)分析不是固定不變的，它是不斷變化的，分析師要學(xué)會(huì)從表象看到事物的本質(zhì)。每一個(gè)社會(huì)事件，每一種設(shè)計(jì)風(fēng)格和宣傳口號(hào)都可能對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)生類似“蝴蝶效應(yīng)”的作用……我還有一些經(jīng)驗(yàn)想跟同學(xué)們分享，在大學(xué)期間一定要多接觸相關(guān)領(lǐng)域的事物，多參加比賽多出去實(shí)習(xí)。還要把專業(yè)課的基礎(chǔ)打好，線性代數(shù)、微積分一定要好好學(xué)，英語(yǔ)也很重要，可能為了某個(gè)項(xiàng)目要讀幾十甚至上百篇英文文獻(xiàn)。

做數(shù)據(jù)分析的最終目的，是通過數(shù)據(jù)分析來引導(dǎo)產(chǎn)品的改進(jìn)能力，而它們都有一個(gè)共同點(diǎn)——改變。未來，改變是唯一不變的事。也許擁抱未知、保持心理平衡，比學(xué)會(huì)一個(gè)方程式要重要得多。

“跟我談薪資之前，你最好成為這個(gè)領(lǐng)域的專家”

提子80后 某人工智能創(chuàng)業(yè)公司HR

人工智能觸及到各行各業(yè)，無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)、金融、通信還是文教傳媒、醫(yī)療制藥……人工智能不再是純粹的熱門話題，而變成了實(shí)實(shí)在在的需要。《人民日?qǐng)?bào)》上說，中國(guó)人工智能人才缺口超過500萬(wàn)，一個(gè)人才就會(huì)有10家企業(yè)來?yè)專枨罅孔畲蟮牡貐^(qū)是北京、上海和深圳。人工智能并不是一個(gè)職位，而是一個(gè)統(tǒng)稱，可以細(xì)分成很多具體崗位：算法工程師、數(shù)據(jù)分析師、計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)……很多板塊都是非常缺人的。

比如我所在的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，不久前剛獲得了一輪億元級(jí)融資，老板說，一年之后，我們要從原先的20人壯大到200人。這可苦了我們?nèi)肆Y源部，每天忙得昏天黑地，篩選簡(jiǎn)歷、面試、談薪資、辦理入職……每個(gè)步驟都要親力親為。我們的招聘要求相對(duì)較高，通常情況下需要應(yīng)聘者有名牌大學(xué)研究生及以上的學(xué)歷，如果在核心刊物上發(fā)表過相關(guān)領(lǐng)域的論文會(huì)大大加分。本科學(xué)歷的員工非常少，僅有的幾個(gè)人，都在這個(gè)領(lǐng)域擁有非常豐富的經(jīng)驗(yàn)。公司平均年薪三十萬(wàn)，部分軟件工程師和算法工程師年薪可以達(dá)到八十萬(wàn)，從行業(yè)總體情況來看，AI行業(yè)的薪資水平是遠(yuǎn)大于IT行業(yè)的。

有這么好的待遇，想招人還是很難。前不久我剛談了一位中科院女博士，給的底薪是100萬(wàn)，卻被對(duì)方拒絕了，因?yàn)樗肴ジ笠稽c(diǎn)的公司。雖然創(chuàng)業(yè)公司和大公司給的薪資差不多，但是創(chuàng)業(yè)公司的壓力卻大很多，加班是常態(tài)，有時(shí)候?yàn)榱粟s在進(jìn)度前完成項(xiàng)目，甚至?xí)ㄏ鲬?zhàn)（不過公司有很高的加班費(fèi)和績(jī)效獎(jiǎng)金）。

這給人力資源的工作帶來了很大困難，我們不得不從各個(gè)渠道“挖人”，無(wú)論是朋友的人脈，還是互聯(lián)網(wǎng)上咨詢的用戶，都成了我們的潛在資源。不過幸好，如果能給重要崗位招到合適的人選，公司也會(huì)給我們豐厚的獎(jiǎng)金。

現(xiàn)在，很多公司都建立了人工智能研究院，開展了高薪攬才計(jì)劃，比如阿里星計(jì)劃、百度少帥計(jì)劃、滴滴新銳計(jì)劃等。為了吸引人才，留住人才，每個(gè)公司都使出了渾身解數(shù)。我們公司最近也在孕育一個(gè)人才計(jì)劃，提前透露一點(diǎn)，入圍的員工可以去硅谷訪問學(xué)習(xí)一年，工資照發(fā)，食宿全免，公司還額外補(bǔ)助50萬(wàn)的安家費(fèi)，是不是很誘人啊。不過，要想獲得這個(gè)機(jī)會(huì)，需要有出色的專業(yè)技術(shù)和領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)的能力。在這個(gè)行業(yè)里，一旦有了足夠的經(jīng)驗(yàn)，待遇反而不是你需要擔(dān)心的問題。

“因?yàn)楹颓袄习宀缓?，我自己開了—家無(wú)人機(jī)公司”

雨山80 后某無(wú)人機(jī)公司CEO

很多人說我看起來不像老板，我想可能要?dú)w功于我充足的發(fā)量和尚未發(fā)福的身材。其實(shí)我也還沒滿三十，屬于80后的尾巴尖。當(dāng)初要自己開公司的原因，是和老板吵了一架，他把手里的杯子一摔，沖我說： “有本事你自己來做！”

于是一個(gè)月后，我就去工商局注冊(cè)了一家生產(chǎn)植保無(wú)人機(jī)的公司。植保無(wú)人機(jī)，簡(jiǎn)單來說，就是通過無(wú)人機(jī)向大面積的田地、果園、茶園噴灑農(nóng)藥、種子等。目前無(wú)人機(jī)用來航拍的多，但是用于農(nóng)業(yè)的卻少，但農(nóng)業(yè)這塊的需求卻很大。我正是瞄準(zhǔn)了這個(gè)市場(chǎng)的空缺，而不是簡(jiǎn)單的頭腦發(fā)熱。

早期資金和人手都缺乏，我必須用有限的資源，先做出個(gè)大概的樣子，再去通過融資，有了大量的錢后，我們才能真正開始。

我們先購(gòu)入了其他品牌的飛行器，然后在學(xué)校里招了一些對(duì)無(wú)人機(jī)感興趣的大學(xué)生充當(dāng)飛手，操縱無(wú)人機(jī)。第一個(gè)月每個(gè)人都要在辦公室試飛模擬器，等通過考試才能去飛實(shí)戰(zhàn)機(jī)。一開始，總是不順的：飛手一粗心就可能瞬間炸毀一架價(jià)值上萬(wàn)的無(wú)人機(jī);無(wú)人機(jī)的電池也不耐用，承重太低，更換頻率過大;農(nóng)藥的制藥和配比不夠科學(xué)化……磕磕絆絆地，訓(xùn)練出了幾個(gè)熟練的飛手，對(duì)飛行器進(jìn)行了初步的改造.找了幾家農(nóng)場(chǎng)做試驗(yàn)，并且進(jìn)行了早期的合作商討。

融資果然是最難的事。我們跑了無(wú)數(shù)個(gè)投融資大會(huì)，員工們撰寫了上百份投融資方案策劃書，終于獲得了一家海外公司的天使投資。有了這筆錢，我們才開始大規(guī)模招聘人工智能專家。為了徹底解決曾經(jīng)飛行器運(yùn)行不穩(wěn)定、操作復(fù)雜的難題，我們重新思考了人工智能下的植保無(wú)人機(jī)應(yīng)當(dāng)具備什么樣的特征。修改后的飛行器應(yīng)該能根據(jù)當(dāng)前狀態(tài)和目標(biāo)信息，完成基本的指令計(jì)算，可以自行感知障礙物、禁飛區(qū)，然后躲避障礙進(jìn)行飛行。決策、導(dǎo)航、制導(dǎo)和控制均由飛行器自行完成。換句話說，哪怕讓一個(gè)嬰兒按下這個(gè)按鈕，無(wú)人機(jī)也可以完成噴灑農(nóng)業(yè)的一系列工作。

我們團(tuán)隊(duì)大概花了三個(gè)月的時(shí)間完成了飛行器的更新工作。我是產(chǎn)品經(jīng)理出身，為了讓客戶有更好的直觀體驗(yàn)，又找設(shè)計(jì)公司重新設(shè)計(jì)了無(wú)人機(jī)的外形、顏色和材質(zhì)，使無(wú)人機(jī)看起來大氣又耐用。經(jīng)過不斷地修正和實(shí)驗(yàn)，我們的無(wú)人機(jī)可以做到一分鐘噴灑一畝田。噴灑600畝田地，只需要1 0架飛機(jī)工作一小時(shí)，而這個(gè)速度是人工的30倍。

目前正在產(chǎn)品推介階段，參加了幾個(gè)農(nóng)展會(huì)，初步有合作意向，和我們建立了合作聯(lián)系的客戶已經(jīng)有十來個(gè)了。我想我需要招聘更多專業(yè)的智能專家和飛手了。

很多人在擔(dān)心人工智能在大幅提高效率的基礎(chǔ)上，會(huì)取代掉很多人的工作。我看到的是，它在取代一部分工作的同時(shí)，也增加了更多的崗位需求。最終還是需要很多的人，但是我們卻干成了更多倍的事。

關(guān)于人工智能你不知道的6個(gè)真相

1 AI毀滅人類？

只是一場(chǎng)營(yíng)銷騙局

好萊塢大片常以人類和人工智能斗爭(zhēng)為主題，史蒂芬一霍金、埃隆馬斯克這樣的科技界大佬，也時(shí)不時(shí)拋出AI威脅論，讓人們對(duì)人工智能既好奇又忌憚。像是要印證這些猜測(cè)一般，網(wǎng)紅機(jī)器人索菲亞在201 6年接受電視采訪時(shí)，說出了那句震驚全世界的“我會(huì)毀滅人類”。

但事實(shí)上，這番引發(fā)爭(zhēng)議的言論，只不過是研發(fā)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)好的。對(duì)于提前準(zhǔn)備的問題，索菲亞的回答總是相當(dāng)精彩，但如果遇到隨機(jī)提出的問題，她的對(duì)話水平會(huì)明顯下降。工作人員明確表示，在索菲亞接受采訪前都會(huì)提前進(jìn)行程序設(shè)置。

簡(jiǎn)而言之，這場(chǎng)“毀滅人類”的大戲不過是科技包裝下的“騙局”，是科技公司為了自我營(yíng)銷耍的一場(chǎng)小聰明。

2

國(guó)外的AI比較香？

美國(guó)不再一枝獨(dú)秀

誰(shuí)說研究人工智能一定得出國(guó)？盡管美國(guó)作為人工智能發(fā)展的先行者，AI技術(shù)水平目前仍居全球首位。不過，中國(guó)的人工智能領(lǐng)域發(fā)展速度也非?？?，在專利申請(qǐng)數(shù)量方面，中國(guó)已經(jīng)超過美國(guó)成為AI領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)最高的國(guó)家，不僅國(guó)際AI人才投入總數(shù)位居全球第一，融資規(guī)模也已經(jīng)超過美國(guó)，成為AI領(lǐng)域最“吸金”的國(guó)家。2018上半年，北京成為全球AI企業(yè)最多的城市，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過排名第二的舊金山。

3 偏科的AI

你會(huì)的它不會(huì)

假如你發(fā)了一條朋友圈，是你正在打游戲的圖，你的老板回你：你可真閑呀！你的老鐵也回你：你可真閑呀！你可以一秒鐘判斷，老板對(duì)你打游戲不滿，而老鐵真心羨慕你！但對(duì)于同樣兩句話，人工智能得花上很長(zhǎng)時(shí)間，輸入更多的背景資料，才能讀懂。如果是計(jì)算7658×3421，人工智能可以一秒鐘搞定，但是你可能需要寫上1頁(yè)紙的草稿。你容易做的事情，對(duì)人工智能可能很難;人工智能容易做的事情，對(duì)你可能也很難。目前就人工智能的發(fā)展來說，下圍棋、翻譯和公式計(jì)算這些都是小case，但理解語(yǔ)言，特別是有潛臺(tái)詞的語(yǔ)言，很困難！

4

AI也有強(qiáng)弱之分

人工智能or人工智障？

強(qiáng)人工智能就像科幻電影中的AI形象，有自己的思想和情感，能夠獨(dú)立做決策。AI威脅論所擔(dān)憂的，也是可能超出人類控制的強(qiáng)人工智能。不過，現(xiàn)在還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到強(qiáng)人工智能所需要的技術(shù)水平，更多的是“有多少人工就有多少智能，智能不夠要靠人工來湊”的弱人工智能。

目前的弱人工智能只能模擬人類的行為表現(xiàn)，經(jīng)過長(zhǎng)期的針對(duì)性訓(xùn)練，在執(zhí)行特定任務(wù)時(shí)可能取得超越人類的成績(jī)。但它們并沒有“舉—反三”的變通能力，一旦任務(wù)稍加修改就會(huì)束手無(wú)策。就像當(dāng)年AlphaGo大勝人類棋手，但如果稍微改變圍棋規(guī)則，人類棋手可以很快接受并調(diào)整，AlphaGo就不得不重新接受訓(xùn)練了。

5

最多金

用高薪把你留下來

如果你想要找“錢景”好的工作，人工智能將會(huì)是個(gè)不錯(cuò)的選擇。AI相關(guān)崗位已經(jīng)逐漸成為整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最多金的崗位。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，目前國(guó)內(nèi)人工智能相關(guān)崗位的應(yīng)屆畢業(yè)生起薪基本在每月1.25萬(wàn)元以上，畢業(yè)三年后的技術(shù)人員，平均月薪在2.5萬(wàn)元以上，基本比畢業(yè)時(shí)的薪資翻了一倍。2018年互聯(lián)網(wǎng)校招崗位中，谷歌中國(guó)的人工智能崗位開出56萬(wàn)的年薪，位居高薪榜首位。

擁有AI技能的人才薪酬持續(xù)增長(zhǎng)，目前一些月薪兩三萬(wàn)的中高端崗位人才缺口較大，企業(yè)愿意用更高的薪水來聘請(qǐng)合適的人才。

6 缺人才

企業(yè)HR比你更著急

人工智能行業(yè)發(fā)展迅猛，市場(chǎng)需求主要集中在北上廣深等一線城市，人才需求量大，但市面上人才稀缺。雖然許多大學(xué)紛紛成立了單獨(dú)的人工智能學(xué)院，但這些專業(yè)學(xué)生還沒有來得及走出校園大展拳腳。現(xiàn)在行業(yè)里的AI人才主要有兩個(gè)來源，一部分是企業(yè)自己培養(yǎng)的非專業(yè)人才，另一部分則是來自互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等兄弟行業(yè)的跨界人才。即使在人工智能企業(yè)較為密集的杭州，許多企業(yè)同樣為招不到人而頭疼。

AI相關(guān)企業(yè)招聘條件的熱門技能標(biāo)簽中，“數(shù)據(jù)分析”出現(xiàn)頻率最高，占了近四成， “數(shù)據(jù)挖掘”“圖像處理”“機(jī)器學(xué)習(xí)”等關(guān)鍵詞也排在前列。如果未來你想要在人工智能領(lǐng)域發(fā)展，掌握這些技能可以幫你更快找到工作。