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        SDN框架下不良數據計算機網絡管理系統(tǒng)開發(fā)應用

        2019-04-16 18:36:22李憲玲姜晗
        科技傳播 2019年6期

        李憲玲 姜晗

        摘 要 根據傳統(tǒng)不良數據管理系統(tǒng)使用中出現的問題,并歸納出現上述問題的根源,提出基于SDN框架設計不良數據計算機網絡管理系統(tǒng),以此有效解決傳統(tǒng)管理系統(tǒng)的不足。文章重點基于SDN框架下不良數據計算機網絡管理系統(tǒng)開發(fā)應用展開分析。

        關鍵詞 SND框架;不良數據;計算機網絡管理系統(tǒng)

        中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708(2019)231-0121-02

        通過長時間的發(fā)展,傳統(tǒng)不良數據管理方法效果不夠理想,有些不良數據實施加殼處理后,極易繞過或者躲避傳統(tǒng)不良數據管理的邏輯機制,容易在統(tǒng)計方面出現較大的漏洞。如果不良數據流展現出端口逆則形態(tài),傳統(tǒng)不良數據統(tǒng)計機制會對其實施默認發(fā)行操作,導致不良數據流出現交互,直接破壞網絡數據資源交互環(huán)節(jié)正常、安全運行。

        1 SND定義及認識

        軟件定義網絡(Software?Defined?Network,SDN)作為一種全新的網絡設計理念就是運用上層開放的資源接口,依托開展軟件編程有效解決網絡架構的問題.而運用SDN架構對傳統(tǒng)安全信息實施重構,有利于拓展可信網絡應用空間,促使可信網發(fā)揮更大的作用。SDN最早是由美國一所大學提出一種新的網絡架構,其重點內容在于利用Open?Flow將網絡設備控制面和數據面實施分離,順利達到靈活控制網絡流量的目的,從而為核心網絡提供最佳的平臺。

        ONF(Open?Network?Foundation)則是SDN發(fā)展領域一個比較重要的標準組織,它在2016年發(fā)布《SDN?Architecture?Issue?1.1》,并對SDN概念給出下列定義。SDN架構見圖1。該圖中的核心為控制器,通過控制器完成協(xié)同及虛擬化操作。Resource:代表任意支持交付網絡業(yè)務的資源,主要組成部分為邏輯資源、物理網絡資源等。

        2 SDN框架下不良數據計算機網絡管理系統(tǒng)設計

        2.1 數據采集模塊

        數據采集作為不良數據計算機網絡管理系統(tǒng)的基礎,該系統(tǒng)主要對以下設備的數據進行采集,依次為網絡設備、SDN交換機等。其中,網絡設備和傳統(tǒng)交換機所需要的信息相同,利用SNMP協(xié)議,必須采集設備的信息數據、不良信息數據、端口信息數據。而SDN交換機數據和端口數據依托RPC接口,流信息則經過OpenFlow插件完成采集操作。除此以外,SDN交換機還要對相應的流信息進行采集,包含流的源IP、流存在時間、流字節(jié)數等。數據采集操作如圖2所示。

        2.2 不良重復數據刪除設計

        本系統(tǒng)設計重點在于利用SDN?控制器中增加不良重復數據檢測功能,通過SDN?控制器接收源自交換機的Packet-in?消息,并依據解析獲取的packet_in_reason字段,判定其是否屬于不良重復數據包。?基于SDN?的不良重復數據刪除功能,借助軟件所定義的網絡架構,依托Bloom?filter?+?指紋相應的緩存索引結構,迅速判定所監(jiān)測數據是否重復,順利完成傳統(tǒng)源端去重及優(yōu)化處理。與此同時,也可利用SDN控制器內的高效緩存,通過對于備份的數據進行迅速相應,減少備份所用時間,順利實現不良重復數據刪除操作。

        2.3 數據量交互模塊

        數據進行交互環(huán)節(jié),如果出現數據量增大的情況,傳統(tǒng)管理系統(tǒng)為確保交互數據的穩(wěn)定性,底層的邏輯算法會自動對不良數據核查機制進行下降,有效降低中央處理中心的運算負擔。但必須注意,如果核查機制降低,會使得部分不良數據運用正常數據特征代碼實現交互,這種情況就是常見的加殼處理方法.對于不良數據的偽裝機制,NVR數據量交互模塊應用數據交互通道量化的方法,對交互通道寬度實施動態(tài)的調整,不僅可以降低數據交互量,生成數據源節(jié)點數據鏈特征的報告數據,也能夠為后邊準確識別不良數據提供參考。該模塊利用數據信道動域調整算法,根據各個數據交互操作中需要的最小連續(xù)值,恰當調整交互信道寬度,從而降低數據流交互速度,并在一定程度上減輕中央處理核心運算的負擔。該模塊使用的調整算法關系式為:

        經過相應地數據對比可知,所設計的模塊對于抑制不良數據交互、對數據特征識別方面具有獨特的優(yōu)勢。

        2.4 大數據統(tǒng)籌規(guī)劃模塊

        在所設計的不良數據計算機網絡管理系統(tǒng)中,滿足網絡交互環(huán)境下對不良數據進行正確統(tǒng)計、管理則是設計該系統(tǒng)的目標。傳統(tǒng)不良數據管理系統(tǒng)使用中出現分析完善性不佳的問題,使得最終獲得的統(tǒng)計數據存在誤差。針對傳統(tǒng)系統(tǒng)的不足之處,提出依托SDN框架設計的系統(tǒng)引入大數據資源,并配置相應的大數據統(tǒng)籌規(guī)劃模塊功能,其主要特性如下:該模塊可以在系統(tǒng)底層打開一條隱蔽的安全數據通到,依據處理數據需求迅速調調取互聯(lián)網內大數據資源平臺各項數據,通過動態(tài)比較和反饋;該模塊可依據不良數據類型實施分類,形成兩項數據報告,其主要內容包含不良數據特征碼、數據類別等。

        2.5 數據DNA內容識別

        針對數據特征DNA內容識別算法時依托SDN框架設計不良數據計算機網絡管理系統(tǒng)所用一種核心算法,其對設計整個系統(tǒng)發(fā)揮著不可替代的作用。根據數據特征DNA內容識別算法就是對于偽裝不良數據進行處理的手法,其具體操作中,由數據鏈組成的中央數據核提取特殊的數據坐標代碼DNA,并與大數據空間內信息資源相互結合展開比較,準確對數據身份予以識別,禁止開展不良數據交互操作,提高其對于不良數據統(tǒng)計準確性。其算法執(zhí)行公式為:

        該式子中,f代表數據流系數,nb、依次代表數據內核特征碼集合、特征碼對比成功值集合。對于不良數據計算機網絡管理系統(tǒng)與傳統(tǒng)不良數據管理系統(tǒng)中,所使用算法對于不良數據識別處理準確度如圖3所示。

        3 實驗分析

        對于所設計的不良數據計算機網絡管理系統(tǒng)展開實驗測試,對真實的運行狀況實施模擬,并對兩種系統(tǒng)性能展開對比測試,測試結果如表1所示。

        根據上表獲得的檢測數據可知,本文提到的不良數據計算機網絡管理系統(tǒng)具有較高的不良數據交互抑制率,其整體數據處理資源開銷化比較小,其不良數據特征報告完成率為100%。

        4 結論

        總之,通過實驗測試結果可知,所設計的不良數據計算機網絡管理系統(tǒng)各項指標均優(yōu)于傳統(tǒng)系統(tǒng),達到設計改進要求,從而為更高的統(tǒng)計不良數據未來發(fā)展提供全新的思路。

        參考文獻

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