楊 倩，宋艷輝

0 引言

“方法”一詞來源于希臘，是沿著正確的道路運動的意思?？茖W(xué)方法是指正確進(jìn)行科學(xué)研究的理論、原則、方法和手段。在古代，只有哲學(xué)一門學(xué)科，因此只有哲學(xué)一種科學(xué)方法。古希臘從亞歷山大里亞時期開始對自然界進(jìn)行精確研究，形成了自然科學(xué)。近代科學(xué)始于15 世紀(jì)，將客觀世界分成若干領(lǐng)域開展分門別類的研究，推動了研究者們深刻認(rèn)識客觀對象，進(jìn)而推動科學(xué)發(fā)展。在未經(jīng)深入研究之前被劃定為一類的事物，經(jīng)過深入研究之后發(fā)現(xiàn)仍然可以劃分為不同對象，于是統(tǒng)一的學(xué)科又分化成不同的幾門新學(xué)科。近代科學(xué)在發(fā)展初期表現(xiàn)出來的主要是分化趨勢，這成為后來大部分學(xué)科產(chǎn)生和發(fā)展的固有模式。研究對象的不斷分化，使得學(xué)科不斷分化并催生了各種新學(xué)科。研究對象對科學(xué)方法影響極大，有什么樣的研究對象就需要有與之相適應(yīng)的研究方法。知識計量學(xué)是以整個人類的知識體系以及知識活動為研究對象。此對象是以往任何一個學(xué)科所不曾具備的，這為知識計量學(xué)學(xué)科的產(chǎn)生提供了條件。那么，能否形成專門針對“人類的知識體系以及知識活動”的科學(xué)的計量方法論，對知識計量學(xué)的形成與發(fā)展非常重要。本文試圖構(gòu)建知識計量學(xué)方法論體系。方法論不僅僅是對具體科學(xué)方法分門別類的研究，不能簡單地等同于方法。方法論是對各種方法的優(yōu)劣、關(guān)系、功能等進(jìn)行比較、評價、分析、綜合，抽象出共性的東西，使之上升到更高層次，以促使學(xué)科的發(fā)展、完善。

1 方法論體系的構(gòu)建

在人類認(rèn)識史上，一直存在著三個不同領(lǐng)域，表現(xiàn)為三種不同形態(tài)的科學(xué)的方法論：哲學(xué)、邏輯學(xué)、專門學(xué)科方法(自然科學(xué)或人文社會科學(xué)等)。哲學(xué)討論的是一般認(rèn)識論原則；邏輯學(xué)討論人的思維方式與規(guī)律；專門學(xué)科方法討論某一部門或某一學(xué)科的科學(xué)方法論問題。然而，隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展，學(xué)科之間的滲透、移植、結(jié)合趨勢日益明顯，許多具有普適意義的學(xué)科產(chǎn)生并發(fā)展起來，強(qiáng)烈地影響著其他學(xué)科的發(fā)展，尤其是對這些學(xué)科的方法論影響特別大，如數(shù)學(xué)方法。馬克思指出，一門學(xué)科只有在成功運用數(shù)學(xué)后，才算達(dá)到完善地步[1]。很多學(xué)者引用這句話來說明數(shù)學(xué)的重要性及其對一門學(xué)科發(fā)展的作用。馬克思的話也間接表明數(shù)學(xué)是一門具有普遍適用性的學(xué)科，其方法可應(yīng)用于其它學(xué)科。即使在目前階段還未運用到數(shù)學(xué)方法，也會隨著學(xué)科發(fā)展的完善而最終得以運用。與數(shù)學(xué)具有類似普適性的科學(xué)方法還有控制論方法、信息論方法、系統(tǒng)論方法。在知識計量學(xué)的方法論體系構(gòu)建中，筆者將哲學(xué)方法、數(shù)學(xué)方法、控制論方法、信息論方法、系統(tǒng)論方法統(tǒng)一為知識計量學(xué)的一般方法。

邏輯學(xué)方法可稱為思維方法，歸結(jié)為自覺的思維活動。這是非常復(fù)雜的過程，其中存在著理性和非理性、有意識和無意識、邏輯思維和形象思維等形式的因素，主要包括靈感、歸納與演繹、分析與綜合、抽象與具體，以及類比、假說與想象等。專門學(xué)科方法是具有學(xué)科意義的研究方法，是一個學(xué)科的特征研究方法。對知識計量學(xué)這個學(xué)科來說，即為知識計量學(xué)學(xué)科方法，是知識計量學(xué)在探索其研究對象時所采用的原則規(guī)范、方法和技巧的總和，是知識計量學(xué)方法論的主體部分。將知識計量學(xué)專門學(xué)科方法上升到方法論的高度進(jìn)行系統(tǒng)研究，形成知識計量學(xué)方法論，對知識計量學(xué)的發(fā)展具有非常重要的意義。

知識計量學(xué)是一門交叉學(xué)科，與眾多學(xué)科具有或近或遠(yuǎn)的關(guān)系。這就決定了知識計量學(xué)的構(gòu)建必然要使用很多研究方法，如果只采用簡單枚舉的方法將它們羅列出來，沒有多大的實際意義。構(gòu)建知識計量學(xué)方法論體系的原則應(yīng)該強(qiáng)調(diào)其動態(tài)性和全面性。動態(tài)性要能反映各種方法在知識計量學(xué)中應(yīng)用的時序性，即方法的時間坐標(biāo)點；全面性應(yīng)能體現(xiàn)交叉學(xué)科的每一種方法在知識計量學(xué)中的具體應(yīng)用領(lǐng)域，以及知識計量學(xué)中所使用的方法種類。因此，知識計量學(xué)的方法論體系結(jié)構(gòu)應(yīng)是三維立體式的，即時間維、學(xué)科體系維、方法維，如圖1所示。圖1(A)以枚舉法將知識計量學(xué)采用的主要研究方法羅列出來，將這些方法聚類為三個層面：思維方法、一般方法、特征方法，并以樹狀的結(jié)構(gòu)形式呈現(xiàn)出來。圖1(B)與(A)具有對應(yīng)關(guān)系，(B)中的具體知識計量學(xué)方法與各個學(xué)科之間建立了一一對應(yīng)關(guān)系，體現(xiàn)了學(xué)科方法隨著時間的推移，從基礎(chǔ)到具體、一般到特殊、理論到實踐應(yīng)用的變化趨勢。

圖1 知識計量學(xué)的方法論體系結(jié)構(gòu)

2 方法論體系的解讀

2.1 思維方法

首先對知識計量學(xué)方法論體系第一層次——思維方法進(jìn)行研究。知識計量學(xué)方法論是由多種研究方法構(gòu)成的一個方法論體系，其中邏輯思維方法占有重要地位。主要的思維方法有五類。

(1)靈感。數(shù)學(xué)家高斯苦苦求解一個數(shù)學(xué)難題，數(shù)年未解，后來終于得到答案，他將這個過程歸因于靈感[2]。靈感又被稱為直覺、頓悟，指的是人的腦海中會突然閃現(xiàn)出某種新的思想、念頭、主意，這種久思不得的“頓悟”就是靈感。靈感是知識計量學(xué)方法論體系的一部分。靈感對知識計量學(xué)的重要作用并不僅僅在于解決問題，而更在于問題的提出。包含知識計量學(xué)在內(nèi)的計量學(xué)研究往往會形成固有的研究模式：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、結(jié)論分析。在這種情況下選取一個有意義的課題進(jìn)行研究尤為重要，這也就顯示出靈感對知識計量學(xué)研究的重要性。愛因斯坦指出：“提出一個問題往往比解決一個問題更重要，因為解決問題僅僅需要技能而已，提出新問題卻需要創(chuàng)造性的想象力。”[3]諾伯特·維納也表達(dá)過類似觀點[4]。

(2)分析與綜合。歸納與演繹有思維上的局限性，無論是從一般推論到個別，還是從為數(shù)眾多的個別推廣到一般，一旦出現(xiàn)例外事件，所有的推理過程將有可能被推翻?？枴げㄆ諣栔赋觯骸盁o論你看到多少只白色的天鵝，也不能得出這樣的結(jié)論：所有的天鵝都是白色的。”[5]列寧指出：“任何一般都是個別的(一部分、一方面或者本質(zhì))；任何一般只是大致的包括一切個別事物?！盵6]因此，仍然需要其他思維方式和認(rèn)識方法。分析是把整體分解為多個小部分，進(jìn)行本質(zhì)性與必然性的揭示。分析與歸納都是從個別到一般的過程，但分析比歸納更加復(fù)雜深入。分析并不是對各個部分進(jìn)行簡單的對比，而是充分占有翔實的資料，系統(tǒng)研究其發(fā)展形式，探究其內(nèi)在的必然聯(lián)系。要把分析的結(jié)果串聯(lián)起來，就需要綜合的作用。綜合就是在已經(jīng)認(rèn)識到事物本質(zhì)的基礎(chǔ)上，將事物各個方面的本質(zhì)內(nèi)容聯(lián)系成一個整體的過程。分析與綜合往往一起使用，呈現(xiàn)出由分析到綜合，再到分析的一個反復(fù)的思維過程。分析與綜合方法對知識計量學(xué)的作用不言而喻。包含知識計量學(xué)在內(nèi)的我國計量學(xué)研究向來存在著“只計量，不分析”的弊端。實際上，計量不是目的，而僅僅是一種手段，計量學(xué)的真正目的及其價值是通過計量來獲得有意義的結(jié)論，從而更好地進(jìn)行文獻(xiàn)、信息、知識管理與服務(wù)，以及科學(xué)交流。這就必須借助分析與綜合的作用。深度分析與綜合可以部分解決知識計量學(xué)在分析方面的不足，彰顯知識計量學(xué)的特殊價值。

(3)歸納與演繹。歸納與演繹屬于推理。推理就是根據(jù)原有的知識推導(dǎo)出新知識的思維形式，包含基礎(chǔ)知識、推理規(guī)則、推論知識。歸納是從個別到一般，從單一事物到一類事物，從狹窄、不深刻的一般到寬廣、深刻的一般。演繹則是從一般到個別、一類事物到單一事物的推理過程。歸納與演繹是知識計量學(xué)經(jīng)常使用的方法。進(jìn)行知識計量研究時，通常會選取一定的數(shù)據(jù)樣本對某個問題或某些問題進(jìn)行分析研究。這本身就是運用歸納方法，以一定的數(shù)據(jù)樣本代表問題的所有數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行演繹推理得出一定結(jié)論，并將這些結(jié)論推及至該類問題。這其實就是一個從個別、單一、范圍較狹窄到一般、深刻、范圍較廣的歸納過程。

(4)抽象與具體。馬克思說：“分析經(jīng)濟(jì)形式，既不能用顯微鏡，也不能用化學(xué)試劑。二者必須用抽象力來代替?！盵7]抽象方法與分析方法都是通過分解整體對象找出整體的本質(zhì)，兩者在一般方面是相同的。但是，抽象方法還有著不同于分析方法的任務(wù)，它必須找到這樣一種本質(zhì)，這種本質(zhì)能夠在思維過程中再現(xiàn)具體的出發(fā)點和基礎(chǔ)。任何科學(xué)的對象都是具體和抽象的辯證統(tǒng)一，任何科學(xué)的研究過程都是從具體到抽象、從抽象到具體的辯證發(fā)展過程。抽象可將這種具體呈現(xiàn)出來，為感官所直接反映。抽象可以再現(xiàn)思維中的具體，在掌握對象的本質(zhì)、規(guī)律、內(nèi)在結(jié)構(gòu)后，再現(xiàn)對象的整體。列寧說：“自然界既是具體的又是抽象的，既是現(xiàn)象又是本質(zhì)，既是瞬間又是關(guān)系?！盵8]

(5)類比、假說與想象。類比可以描述為：假如甲乙兩類事物都有屬性特點A、B、C，而甲事物又有屬性特點D、E、F，則可以推斷乙事物也有D、E、F 屬性。A、B、C 被稱作共有屬性特點；D、E、F 被稱作推移屬性特點。通過類比推理可以獲得新的知識、新的發(fā)現(xiàn)，也可以增強(qiáng)論證過程的說服力。知識計量學(xué)研究需要進(jìn)行類比推理，因為知識計量本來就是一種利用現(xiàn)有知識來認(rèn)識未知對象以及對象未知方面的活動。尤其是知識計量學(xué)在對未來進(jìn)行探索、預(yù)測、分析時，常常把已知領(lǐng)域拿來作類比，找出它們與熟悉對象之間的共同點，再根據(jù)這些共同點來預(yù)測未知方面。假說是事物之間如何發(fā)生相互聯(lián)系的判斷，是理論科學(xué)所擁有的最廉價的獲取知識的工具方法。大部分理論科學(xué)并不像實驗科學(xué)那樣，可以通過大量的實驗分析或者實證分析來驗證假設(shè)或理論的正確與否。假說可以幫助理論科學(xué)找到一種類似實驗的方法來進(jìn)行科學(xué)研究，而且不必承擔(dān)實驗失敗帶來的高昂人力、財力、物力、時間等成本。因此，從某種程度上講，假說是理論上的實驗或?qū)嵶C分析，它應(yīng)成為知識計量學(xué)方法論體系的組成部分。思維則是把概念和形象、具體和抽象、現(xiàn)實和未來、科學(xué)和幻想巧妙結(jié)合起來的一種獨特的思維和研究方法。

2.2 一般方法

知識計量學(xué)一般方法，即具有橫斷學(xué)科意義的知識計量學(xué)方法。這一層面的方法包含五類。

(1)哲學(xué)方法。一門學(xué)科的研究方法由其研究對象決定。哲學(xué)把整個世界作為研究對象，哲學(xué)方法存在著為其它任何一個學(xué)科的方法論體系可借鑒之處。哲學(xué)是關(guān)于世界觀的，當(dāng)人們用它去認(rèn)識世界、改造世界時，它就成了方法論。哲學(xué)門派眾多，很多學(xué)者提出了自己的哲學(xué)觀點，并為自己的觀點建立一個能夠自圓其說的理論體系。我們認(rèn)為，有兩個層面的哲學(xué)可以作為知識計量學(xué)方法論體系的組成部分：卡爾·波普爾的“三個世界”理論；馬克思的辯證唯物主義哲學(xué)。在波普爾“三個世界”理論中存在著三個世界。世界一，即物理世界，包含無機(jī)界世界與有機(jī)界世界，如物質(zhì)、能量、人體以及人的大腦；世界二，即主觀知識世界或精神狀態(tài)世界，包含動物和人的感性世界、人的理性世界，如個人的主觀精神活動；世界三，即客觀知識世界，包含抽象的精神產(chǎn)物世界和具體的精神產(chǎn)物世界，前者如語言、文字、問題，后者如圖書館、大學(xué)、電子設(shè)備。知識計量學(xué)更關(guān)注世界二、世界三的研究。布魯克斯從哲學(xué)的高度找尋情報學(xué)的理論體系，他所使用的哲學(xué)方法就是波普爾“三個世界”理論[9]。布魯克斯構(gòu)建的思想在我國情報學(xué)界產(chǎn)生了廣泛影響。因此，從研究實踐現(xiàn)狀來看，波普爾“三個世界”理論作為知識計量學(xué)方法論體系中哲學(xué)層面的方法是可行的。馬克思的辯證唯物主義哲學(xué)是無產(chǎn)階級的世界觀與方法論，在知識計量學(xué)研究中發(fā)揮重要指導(dǎo)作用。

(2)數(shù)學(xué)方法。皮埃爾-西蒙·拉普拉斯認(rèn)為：“數(shù)學(xué)是人們?yōu)榱私鉀Q科學(xué)問題而必須精通的一種工具?！盵10]數(shù)學(xué)是關(guān)于量及其關(guān)系的科學(xué)，研究的是物質(zhì)狀態(tài)量的方面。任何事物都是量與質(zhì)的統(tǒng)一，量及其關(guān)系是各種物質(zhì)形態(tài)都具有的屬性。數(shù)學(xué)的這種研究特點跟知識計量學(xué)的研究極為吻合，雖然知識計量學(xué)尚不存在嚴(yán)格意義上的定義，但從“五計學(xué)”的經(jīng)典定義來看，它們都是研究學(xué)科研究對象中量的因素。比如，文獻(xiàn)計量學(xué)是研究文獻(xiàn)管理活動中量的因素及其相互關(guān)系，因此知識計量學(xué)也可以認(rèn)為是研究知識管理活動中量的關(guān)系。這決定了數(shù)學(xué)方法在知識計量學(xué)領(lǐng)域有很廣的應(yīng)用范圍。再者，“三計學(xué)”的幾個經(jīng)典規(guī)律，如洛特卡定律、布拉德福定律、齊普夫定律都是運用數(shù)學(xué)方法推導(dǎo)完成的，在一定程度上，這幾大規(guī)律都是數(shù)學(xué)模型。原則上，數(shù)學(xué)方法可以應(yīng)用于一切科學(xué)研究中，只存在數(shù)學(xué)尚未應(yīng)用的科學(xué)領(lǐng)域，不存在無法應(yīng)用數(shù)學(xué)的科學(xué)研究。正如傅里葉所言，數(shù)學(xué)分析與自然界本身同樣遼闊無邊。筆者認(rèn)為，知識計量學(xué)是與數(shù)學(xué)具有很強(qiáng)親密關(guān)系的學(xué)科。雖然大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為知識計量學(xué)是文獻(xiàn)計量學(xué)、科學(xué)計量學(xué)、信息計量學(xué)為代表的“三計學(xué)”等計量學(xué)科發(fā)展到一定階段，結(jié)合知識經(jīng)濟(jì)時代而應(yīng)運而生的產(chǎn)物，殊不知“三計學(xué)”的產(chǎn)生與發(fā)展正是基于數(shù)學(xué)廣泛應(yīng)用于情報學(xué)、科學(xué)學(xué)等學(xué)科的大背景。

(3)控制論方法。1943年維納首次提出控制論思想。1948年他出版《控制論》，詳細(xì)闡述控制論的理論基礎(chǔ)與基本思想，標(biāo)志著這一學(xué)科正式誕生?？刂普搶Ω鏖T具體科學(xué)產(chǎn)生了廣泛而深遠(yuǎn)的影響，其中影響最大的是科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。錢學(xué)森指出，影響現(xiàn)代生產(chǎn)最為深遠(yuǎn)的技術(shù)革命有三項：核能技術(shù)、電子計算機(jī)、航天技術(shù)，之后有第四項和第五項革命性技術(shù)：基因工程、激光技術(shù)，所有這些技術(shù)革命都直接與控制論聯(lián)系在一起[11]。不僅如此，控制論對人文社會科學(xué)領(lǐng)域的影響同樣不可忽視?？刂普撘辉~來源于柏拉圖，他把控制論定義為“掌舵技術(shù)”和“控制藝術(shù)”。1834年法國物理學(xué)家安培將控制論主要理解為正確領(lǐng)導(dǎo)社會的政治經(jīng)濟(jì)制度的藝術(shù)。克勞斯說：“控制論給許多科學(xué)、技術(shù)帶來了新的范疇和方法論?！盵12]

(4)信息論方法。信息論有狹義、一般、廣義之分。廣義信息論的研究范圍極其廣泛，包含所有與信息有關(guān)的領(lǐng)域。狹義信息論主要研究信息及其編碼問題。一般信息論還研究信息編碼的傳輸與控制問題?？傊?，信息論是一門綜合性的方法論學(xué)科。信息論是與控制論聯(lián)系極其緊密的學(xué)科，它們是在同一時間提出的。1948年申農(nóng)發(fā)表《通訊中的數(shù)學(xué)理論》，標(biāo)著著信息論的正式建立。之后信息論與控制論相互促進(jìn)，共同發(fā)展?？刂普峭ㄟ^信息實現(xiàn)的。同時，通過信息的獲取、轉(zhuǎn)換、傳遞與存儲，信息論方法完成對控制系統(tǒng)運動規(guī)律的把握，其基本過程見圖2。

圖2 信息的控制過程

信息論對信息的控制過程跟計算機(jī)對信息的處理過程極為相似，計算機(jī)處理也表現(xiàn)為信息的錄入、加工、變換等過程，即輸入、加工、輸出的各個階段。雖然計算機(jī)衍生出很多其它功能，實際上計算機(jī)發(fā)明的初衷就是為了對大批量數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動化控制與處理。可以說，信息論思想與方法對電子計算機(jī)的產(chǎn)生具有不可磨滅的貢獻(xiàn)。很難想象，沒有計算機(jī)，知識計量學(xué)的發(fā)展會何去何從。毫無疑問，計算機(jī)使計量學(xué)發(fā)生了深刻變革，而且變革還在繼續(xù)。計算機(jī)不僅讓計量學(xué)的很多研究方法變得科學(xué)，還催生了許多新的計量學(xué)方法。例如，對大批量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時，如果沒有計算機(jī)，僅僅靠人工方式很難實現(xiàn)計量分析。作為信息論的集大成者——計算機(jī)有如此廣的應(yīng)用范圍，這讓信息論方法作為一種普遍適用性方法變成了可能。一般認(rèn)為，知識是通過人腦加工過的自然和社會信息。由此可見，知識是信息，信息的屬性特征(如可傳遞性、可共享性、非消耗性、強(qiáng)時效性、可存儲性)，知識也同樣具備。因此，信息論的很多方法是信息計量學(xué)、知識計量學(xué)的重要方法來源，可以成為知識計量學(xué)方法論的組成部分。

(5)系統(tǒng)論方法。系統(tǒng)論是與控制論、信息論一起發(fā)展起來的具有橫斷學(xué)科性質(zhì)的科學(xué)，產(chǎn)生于1930年代。奧地利生物學(xué)家貝塔朗菲對生物系統(tǒng)進(jìn)行研究，強(qiáng)調(diào)把有機(jī)體當(dāng)作一個整體或者系統(tǒng)來研究，提出了建立普遍系統(tǒng)論的命題?，F(xiàn)代系統(tǒng)論得以迅速發(fā)展，其具有方法論意義的特點是非常重要的原因。系統(tǒng)普遍存在于自然界和人類社會中。關(guān)于什么是系統(tǒng)，有很多不同的說法。有人認(rèn)為，系統(tǒng)是由互相關(guān)聯(lián)、互相約制的元素構(gòu)成的綜合體；有人認(rèn)為，系統(tǒng)是各種元素整合而成的可能執(zhí)行某些功能的綜合體；還有人認(rèn)為，系統(tǒng)是由復(fù)雜的研究對象構(gòu)成的，即互相作用的若干元素構(gòu)成可以實現(xiàn)特定功能的有機(jī)體，而這個系統(tǒng)又是其它更大系統(tǒng)的有機(jī)組成部分。我國系統(tǒng)學(xué)科學(xué)家錢學(xué)森贊成第三種提法，并用一個圖來說明系統(tǒng)科學(xué)，如圖3所示[13]。

圖3 系統(tǒng)科學(xué)研究

圖3由左而右、由下而上分別表示系統(tǒng)從無組織到有組織、簡單到復(fù)雜的漸變過程。系統(tǒng)是有組織的有機(jī)體，無組織就無系統(tǒng)。圖3的四個象限將系統(tǒng)分為四個類型：簡單而組織性弱的系統(tǒng)；簡單而組織性強(qiáng)的系統(tǒng)；復(fù)雜而組織性弱的系統(tǒng)；復(fù)雜而組織性強(qiáng)的系統(tǒng)。簡單而組織性弱的系統(tǒng)與簡單組織性強(qiáng)的系統(tǒng)分別是概率論與數(shù)理統(tǒng)計和物理科學(xué)的研究范疇；復(fù)雜而組織性弱的系統(tǒng)呈現(xiàn)一種“混沌狀態(tài)”；復(fù)雜而組織性強(qiáng)的系統(tǒng)才是系統(tǒng)科學(xué)研究的范疇。系統(tǒng)思想有五個方面：整體觀點，即把系統(tǒng)當(dāng)作一個有機(jī)整體來對待；聯(lián)系與制約的觀點，即系統(tǒng)內(nèi)部之間以及系統(tǒng)與外部環(huán)境之間的聯(lián)系與制約；有序觀點，即有組織方為系統(tǒng)，無序則無系統(tǒng)；動態(tài)觀點，即元素、系統(tǒng)、環(huán)境之間無時無刻不存在著流動；最佳觀點，即利用及研究事物規(guī)律的最優(yōu)化關(guān)系。將系統(tǒng)思想與數(shù)學(xué)方法結(jié)合起來就形成系統(tǒng)論方法，這也是一種定量化方法。一言以蔽之，知識計量學(xué)系統(tǒng)論方法就是將系統(tǒng)論思想與定量化方法應(yīng)用于知識計量實踐，指導(dǎo)知識計量研究的步驟與方法。

2.3 特征方法

(1)知識單元計量方法：引文分析法、內(nèi)容分析法、知識可視化。引文分析法是“三計學(xué)”的重要方法，在知識計量學(xué)階段，引文分析法有了新的發(fā)展，如研究引文規(guī)則后面的引文關(guān)聯(lián)。內(nèi)容分析法是對知識內(nèi)容的計量與分析，是知識計量學(xué)的重要方法。

(2)知識經(jīng)濟(jì)價值測度。在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式中，知識具備很強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)功能，可以像土地、勞動、資本一樣帶來經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這就存在知識經(jīng)濟(jì)功能的價值衡量問題。經(jīng)濟(jì)價值是知識的一種屬性特征，因此屬于知識計量學(xué)的研究范疇，需要尋求對知識的經(jīng)濟(jì)價值進(jìn)行計量的方法。

(3)知識創(chuàng)新計量方法，主要推薦專利分析方法。專利涉及科技、法律、經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易等方面，以科技為主。簡單來說，專利是國家以法律形式授予發(fā)明人對其發(fā)明創(chuàng)造在一定時期內(nèi)的獨占權(quán)，目的是保護(hù)發(fā)明人的合法權(quán)益，調(diào)動人們從事科研和創(chuàng)作的積極性，以促進(jìn)科學(xué)技術(shù)發(fā)展?？梢哉f，專利體現(xiàn)了發(fā)明人的一種知識創(chuàng)新活動，專利內(nèi)容中包含豐富的創(chuàng)新性知識。

(4)知識可視化方法，是指能用來構(gòu)建和傳遞復(fù)雜觀點和內(nèi)容的所有圖形手段和方式。知識可視化致力于研究可視化形式，以促進(jìn)知識在至少兩個人之間的傳播與創(chuàng)造[14]。知識可視化有6 種類型：啟發(fā)式草圖、概念圖標(biāo)、視覺隱喻、知識動圖、知識地圖、科學(xué)圖表。

3 結(jié)語

靈感、分析與綜合、歸納與演繹、抽象與具體，以及類比、假說與想象是在進(jìn)行知識計量研究時要遵循的邏輯思維活動規(guī)則，也往往是思考問題時自然涌現(xiàn)的對問題的分析方法。哲學(xué)方法、數(shù)學(xué)方法以及具有橫斷意義的控制論、系統(tǒng)論、信息論等方法則不然。這幾個學(xué)科中的很多公式、模型、方法可以移植到知識計量學(xué)，為知識計量學(xué)研究所運用。這些學(xué)科對知識計量學(xué)研究還有理論上的重大意義，有時可以稱作邏輯思維中的理論工具。尤其是控制論、系統(tǒng)論、信息論不僅具有橫斷學(xué)科的意義，而且表現(xiàn)為與知識計量極為緊密的學(xué)科聯(lián)系。在國外，控制論、系統(tǒng)論、信息論與知識計量學(xué)可以一同劃歸為計算機(jī)與信息系統(tǒng)科學(xué)(Computer Science，Information Science)的研究主題范圍，由此可見它們之間的密切關(guān)系。知識計量學(xué)特征研究方法，由于篇幅所限，沒有詳細(xì)探討。

筆者所構(gòu)建的知識計量學(xué)方法論體系中，每一種方法都有自己的特點、功能和應(yīng)用價值，而這些方法又有著很多共性，這使得可以從不同的方面或者角度將其分為若干層面。方法論上升到科學(xué)研究的高度就是科研活動的途徑、工具、方式與手段的學(xué)說。隨著科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展，科學(xué)研究方法已經(jīng)發(fā)展為一個包含眾多層次、眾多側(cè)面的理論體系，這些方法存在著新與舊、先進(jìn)與落后、簡單與復(fù)雜的分別。科學(xué)研究方法并不是一成不變，而是處于動態(tài)發(fā)展過程中，并在發(fā)展中得以完善。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，簡單的方法變得相對復(fù)雜，落后的方法被先進(jìn)的方法部分或者全部取代，傳統(tǒng)方法成為經(jīng)典方法而得以發(fā)展或保留下來。知識計量學(xué)方法論體系是根據(jù)目前學(xué)科發(fā)展?fàn)顩r構(gòu)建的，不可能成為最終的結(jié)構(gòu)體系。隨著學(xué)科領(lǐng)域的進(jìn)一步拓展以及新的學(xué)科涌現(xiàn)，知識計量學(xué)方法論體系中原有的方法會變得更加完善，也會出現(xiàn)許多新的研究方法，整個方法論體系會隨之發(fā)展。