趙雙玲,銀永安,2*,王永強,劉小武,王肖娟,李 麗,李高華,韓 品
(1 新疆天業(yè)(集團)有限公司,石河子 832000; 2 中國科學院新疆生態(tài)與地理研究所,新疆烏魯木齊 830011)
水稻作為重要的糧食作物在國民經(jīng)濟中占有重要地位,因此選育優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、抗病、綜合性狀優(yōu)良的水稻新品種是當今高效農(nóng)業(yè)研究的一個主攻方向[1]。針對水稻產(chǎn)量與其構成因素之間的相互關系,前人已做了大量的探討[2,3]。陳溫福等[4]研究表明,水稻產(chǎn)量構成因素是稻米產(chǎn)量的直接決定因素,所以要進一步提高產(chǎn)量以實現(xiàn)超高產(chǎn),必須打破目前產(chǎn)量構成因素的相對平衡關系,優(yōu)化產(chǎn)量結構,使其在更高水平上統(tǒng)一起來。水稻的產(chǎn)量由單位面積上的穗數(shù)、每穗粒數(shù)(每穗穎花數(shù))、成粒率和粒重四個基本因素構成。而水稻單位面積上的穗數(shù)是由株數(shù)、單株分蘗數(shù)、分蘗成穗率三者組成。決定單位面積穗數(shù)的關鍵時期是在分蘗期。水稻的分蘗與成穗關系到群體動態(tài)發(fā)展以及產(chǎn)量結構的合理構成[5]。分蘗性強弱不僅與水稻本身遺傳特性有關,而且與栽培措施密切相關。前人研究表明,株行距配置、肥水管理、栽培方式等均可影響分蘗發(fā)生,進而影響成穗率,最終影響產(chǎn)量[6,7]。
水稻膜下滴灌種植由新疆天業(yè)集團首創(chuàng)。“十二五”以來,新疆天業(yè)集團公司對膜下滴灌水稻技術開展了初步的探索,積累了膜下滴灌水稻種植的一些經(jīng)驗。膜下滴灌水稻節(jié)水栽培技術,將水稻栽培與先進的膜下滴灌技術相結合,突破了傳統(tǒng)水稻種植的“水作”方式,全生育期無水層、不起壟,并采用機械直播技術,達到節(jié)水、省地、全程機械化作業(yè)。
本研究選用12個具有代表性的粳稻品種為試驗材料,采用膜下滴灌栽培,從產(chǎn)量、莖蘗組成、穗部性狀等方面進行系統(tǒng)比較分析,試圖闡明不同水稻品種產(chǎn)量及其構成因素特征的差異,以期為高產(chǎn)育種和栽培提供依據(jù)。
選用12份具有代表性的高產(chǎn)粳稻品種為供試材料。試驗在新疆石河子北泉鎮(zhèn)天業(yè)農(nóng)業(yè)研究所進行(84°58′~86°24′E,43°26′~45°20′N),無霜期168~171 d,≥0℃活動積溫4023~4118℃,≥10℃有效積溫3570~3729℃。
試驗采取隨機排列,設12個處理,每個品種為一個處理,3次重復。采用膜下滴灌水稻旱作栽培技術,一膜2管4行種植模式,膜寬2.2 m,種植幅寬2.4 m。采用機械鋪膜、機械點種,株距10 cm,播種密度28.5萬穴/公頃,播種后適時滴出苗水做到一播全苗,適時適量供水供肥,做到水肥結合,肥料隨水滴施,全生育期施肥量為N247.5 kg/hm2,P2O5225 kg/hm2,K2O 90 kg/hm2。
1.3.1 莖蘗動態(tài)
每個小區(qū)隨機選定1個觀察點,每個觀察點定10穴,每隔7 d調(diào)查1次莖蘗數(shù),并在每一次調(diào)查的莖蘗上做標記,分別記錄各級分蘗的發(fā)生數(shù)與各葉位的成穗數(shù)。
1.3.2 產(chǎn)量及穗部性狀
在成熟期每個小區(qū)取50穴測定有效穗數(shù),各小區(qū)取大小均勻的稻穗10穴考種??挤N項目為株高、單株分蘗數(shù)(有效/無效)、穗長、穗粒數(shù)、一次枝梗數(shù)、二次枝梗數(shù)、一次枝梗粒數(shù)、二次枝梗粒數(shù)、結實率、千粒重以及理論產(chǎn)量。
1.4.1 數(shù)據(jù)計算
主莖貢獻率(%)=單穴主莖數(shù)目/總莖蘗數(shù)×100
一級分蘗貢獻率(%)=一級分蘗數(shù)/總莖蘗數(shù)×100
二級分蘗貢獻率(%)=二級分蘗數(shù)/總莖蘗數(shù)×100
著粒密度(粒/cm)=每穗粒數(shù)/單穗長
一次枝梗貢獻率(%)=一次枝??偭?shù)/每穗粒數(shù)×100
二次枝梗貢獻率(%)=二次枝梗總粒數(shù)/每穗粒數(shù)×100
1.4.2 數(shù)據(jù)處理
利用Excel 2003、DPS和GraphPad Prism 5進行數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計分析。
實際產(chǎn)量以A6最高,平均為10 633.95 kg/hm2,A10最低,為8145.6 kg/hm2,A6較A10高30.55%;總穎花數(shù)、每穗粒數(shù)均以A6最高,A7最低,A6的總穎花數(shù)(163.57粒)較A7(136.95粒)高19.44%,A6的每穗粒數(shù)(149.57粒)較A7(121.16粒)高23.45%;結實率表現(xiàn)為A2>A9>A1=A4>A5>A6>A8>A12>A11>A3>A10>A7,A2的結實率(93.15%)較A7的結實率(88.47%)高4.68%(表1)。
表1 各水稻品種的產(chǎn)量及其構成因素比較
由表2可以看出,每穗實粒數(shù)與總穎花數(shù)呈極顯著正相關,相關系數(shù)為0.942;產(chǎn)量與總穎花數(shù)呈顯著正相關,相關系數(shù)為0.615;千粒重與總穎花數(shù)呈顯著正相關,相關系數(shù)為0.597;千粒重與有效穗數(shù)呈極顯著負相關,說明在膜下滴灌栽培條件下隨著有效穗數(shù)的增多千粒重降低。綜上所述,膜下滴灌水稻增產(chǎn)的主要途徑是提高穗粒數(shù)。
表2 各水稻品種產(chǎn)量與其構成因素間的相關系數(shù)
各水稻品種的莖蘗數(shù)、莖蘗組成及成穗率存在差異。從表3可以看出,所有水稻品種的基本苗一致,均為228萬株/公頃;拔節(jié)期是水稻群體莖蘗數(shù)最大的時期,A7的莖蘗數(shù)最多,A3的莖蘗數(shù)最少,A7較A3高31.71%;拔節(jié)期的莖蘗組成中,A3的主莖貢獻率最大,A7最小,A1的一級分蘗貢獻率第一,A3最小,二級分蘗貢獻率表現(xiàn)為A7>A11>A8>A12>A9>A4>A6>A10>A2>A3>A1>A5;拔節(jié)期的分蘗貢獻率主要是依靠主莖和一級分蘗,占總貢獻率的80%以上。成熟期群體莖蘗數(shù)趨于穩(wěn)定,與最終的穗數(shù)基本相當,其莖蘗組成特點與拔節(jié)期的規(guī)律一致,不同的水稻品種成穗率表現(xiàn)為:主莖貢獻率A3>A5>A10>A12>A9>A11>A8>A6>A1>A2>A4>A7,一級分蘗貢獻率A7>A4>A1>A2>A6>A8>A11>A9>A12>A5>A10>A3,二級分蘗貢獻率A10>A6>A2>A12>A3>A1>A5>A7>A9>A8>A11>A4;品種不同,各個部位的貢獻率也不同。說明膜下滴灌水稻主要依靠主莖和一級分蘗成穗,且主莖和一級分蘗的貢獻率占95%以上;群體數(shù)量上升較平穩(wěn),成穗率中等。
表3 膜下滴灌下各水稻品種的莖蘗組成及成穗率差異
由表4可知,穗長最長和最短的品種分別為A8、A5,A8較A5長11.67%;著粒密度和每穗總粒數(shù)均以A6最大,A7最小,A6的著粒密度、每穗總粒分別較A7的高17.09%和23.45%;A3單穗重最大,A1最小,A3較A1高38.93%。進一步分析一次枝梗和二次枝梗性狀發(fā)現(xiàn),一次枝梗數(shù)A9最多,A2最少,A9比A2多21.24%;一次枝梗單枝梗粒數(shù)A2最多,A10與A5最少,A2比A10高17.52%;一次枝??偭?shù)A9較A5高24.47%;一次枝梗粒數(shù)對總粒數(shù)的貢獻率A11較A5高3.95%;二次枝梗數(shù)表現(xiàn)為A6>A3>A2>A10>A9>A12>A8>A5>A1>A4>A11>A7,A6較A7高47.92%;二次枝梗單枝梗粒數(shù)表現(xiàn)為A7=A12>A1>A9>A11>A5=A8>A4>A3>A6>A10>A2,A7較A2高27.27%;二次枝??偭?shù)表現(xiàn)為A6>A3>A9>A12>A1>A8>A5>A11>A10>A4>A2>A7,A6較A7高29.09%;二次枝??偭?shù)對每穗粒數(shù)的貢獻率A5最大,A11最小,A5較A11高3.95%。說明膜下滴灌栽培的水稻主要依靠一次枝梗數(shù)和二次枝梗數(shù)的提高形成大穗,且二次枝梗粒數(shù)的貢獻率大于一次枝梗貢獻率,說明膜下滴灌水稻二次枝梗粒數(shù)是形成大穗的關鍵原因之一。
表4 各水稻品種穗部構成特征的差異
由表5可以看出:穗長與總粒數(shù)呈正相關,相關系數(shù)為0.648;總粒數(shù)和著粒密度呈正相關,相關系數(shù)為0.82;一次枝梗數(shù)和著粒密度呈正相關,相關系數(shù)為0.826;一次枝梗數(shù)和總粒數(shù)呈正相關,相關系數(shù)為0.736;一次單枝梗粒數(shù)與穗長呈正相關,相關系數(shù)為0.663;一次枝??偭?shù)與所有的穗部構成因素都成正相關,且與著粒密度、總粒數(shù)極顯著相關,相關系數(shù)為0.734和0.93,說明一次枝??偭?shù)越多,著粒密度和總粒數(shù)就越多;二次枝梗數(shù)與總粒數(shù)呈正相關,相關系數(shù)為0.617;二次單枝梗粒數(shù)與二次枝梗數(shù)呈負相關,相關系數(shù)為-0.692,說明二次單枝梗粒數(shù)越多,二次枝梗數(shù)就越少。
表5 各水稻品種穗部構成特征的相關性分析
(1)膜下滴灌水稻產(chǎn)量構成因素均表現(xiàn)為總穎花數(shù)>結實率>千粒重,總穎花數(shù)的多少與結實率決定了成熟水稻的穗粒數(shù)。
(2)莖蘗動態(tài)、組成及成穗率是評價水稻植株個體生長及群體質(zhì)量的重要指標,與水稻個體及群體的有效穗數(shù)關系密切[8,9]。已有研究表明,水稻分蘗受到溫度、光照、氮素等環(huán)境因素及栽培密度、肥水管理等栽培措施的影響,但遺傳因素是決定分蘗動態(tài)變化的主要因素之一[10]。膜下滴灌水稻表現(xiàn)出在拔節(jié)期一級分蘗的貢獻率最大,主莖的貢獻率其次,二級分蘗貢獻率最次,到了成熟期反而是主莖貢獻率最大,一級分蘗貢獻率次之,說明膜下滴灌水稻的產(chǎn)量以主莖成穗為主,一級分蘗成穗次之。依靠主莖和一級分蘗成穗,群體數(shù)量上升較為平穩(wěn),能夠提高膜下滴灌水稻的產(chǎn)量。
(3)本研究結果表明,水稻的品種不同,穗部性狀特征也存在差異。二次枝梗貢獻率大于一次枝梗的,主要依靠二次枝梗增加穗粒數(shù)來提高水稻的產(chǎn)量;相關性分析表明,著粒密度較大的水稻品種能夠增加水稻的一次枝梗粒數(shù),形成大穗,從而提高水稻的產(chǎn)量。關于穗部性狀與穗粒數(shù)的關系,已有的研究結論不盡相同。如,姚有禮等[11]認為,品種間一次枝梗分化數(shù)是決定每穗穎花分化數(shù)的首要因子;董桂春等[12]認為,著粒密度、穗長對每穗粒數(shù)的影響顯著大于每穗二次枝粳數(shù)以及一、二次枝粳數(shù)比值;而吳文革等[13]、龔金龍等[14]認為,超級雜交秈稻、大穗型雜交粳稻通過協(xié)調(diào)增加一次枝梗數(shù)和二次枝梗數(shù)及其平均著粒數(shù)來增大穗型。本研究表明,膜下滴灌水稻的二次枝梗對產(chǎn)量的貢獻率最大,增加二次枝梗數(shù)應作為衡量大穗型品種穗型的最主要性狀,所以,膜下滴灌水稻高產(chǎn)栽培中尤其應重視促花肥的施用。增加穗粒數(shù)是提高產(chǎn)量的直接原因,也是膜下滴灌水稻高產(chǎn)育種的主攻方向 。