圖/東方IC

不久前，北京市通州區(qū)的王先生換了一把嵌入了人臉識別模塊的智能門鎖，解決了他長久以來的煩惱：“父母記性不好，好幾次出門都忘帶鑰匙，被鎖在門外?，F(xiàn)在一刷臉，門就能開了。”

除了識人，視覺識別技術(shù)還能識車、識別商品。作為人工智能的一大重要應(yīng)用領(lǐng)域，未來，隨著視覺識別精度的提高和應(yīng)用環(huán)境的逐漸完善，它還將給人們帶來更加智慧安全的體驗。

識人靜態(tài)識別比較成熟，動態(tài)識別有待完善

人臉識別的基本原理是，通過視頻采集設(shè)備獲取用戶的面部圖像，再利用核心的算法對其臉部的五官位置、臉型和角度等信息進行計算分析，進而和自身數(shù)據(jù)庫里的范本比對，從而判斷出用戶的身份。

人臉能替代身份證、賬號密碼等認證信息，源于它作為生物識別特征具有高度的唯一性。以乘車安檢為例，通過精準的人臉識別技術(shù)，將乘客面部數(shù)據(jù)與后臺數(shù)據(jù)進行比對，快速完成1對1的靜態(tài)認證，從而實現(xiàn)安全便捷、智能高效的通行。金融驗證、辦公考勤、交通出行等領(lǐng)域，應(yīng)用的正是人臉識別這一特性。

除身份信息認證外，人臉識別還可用于對特定人群的監(jiān)測，實現(xiàn)1對N的動態(tài)比對，從海量的人像數(shù)據(jù)庫中，找到與尋找對象符合的人臉數(shù)據(jù)圖像，并進行匹配。例如，11月28日，身負7條人命，流竄多個城市，銷聲匿跡20年的勞榮枝被捕，這要歸功于1對N人像比對技術(shù)的應(yīng)用。此外，通過對場景內(nèi)所有人進行面部識別并與人像數(shù)據(jù)庫匹配，還可以實現(xiàn)M對N的比對。

騰訊優(yōu)圖實驗室高級研究員王川南說，1對1的靜態(tài)人臉識別已經(jīng)比較成熟，動態(tài)識別有待完善?！氨热纾四樧R別的精準度受到光照、表情姿態(tài)和圖像質(zhì)量等因素的影響。此外，目前多數(shù)的人臉識別算法主要針對正面或接近正面的人臉圖像，當(dāng)發(fā)生俯仰、側(cè)面等情況，識別精度就會打折扣。同時，由于采集設(shè)備不同，獲取的人臉圖像質(zhì)量也不一樣，怎么有效識別分辨率低、質(zhì)量差的人臉圖像，是業(yè)界需解決的難題?！?/p>

識車感知能力快速提升，自動駕駛需多技術(shù)推進

移動互聯(lián)網(wǎng)的興起，讓停車場智能化成為可能。車牌是汽車的重要身份特征，通過攝像頭，識別車牌并上傳到終端，不僅能夠讓車主不停車通過收費閘道，還能精準獲知停車位數(shù)量和地理分布等信息，幫助人們提前規(guī)劃停車安排。

不久前，北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院的研究團隊研發(fā)出一種不用掃描車牌號就能識別車輛的新技術(shù)。該技術(shù)基于對車輛外觀特征的記錄和分析，如輪廓線條、碰撞損傷或漆面刮痕等，再由此搜索出機動車的型號和注冊信息。

識別車牌只是視覺識別技術(shù)在車上應(yīng)用的一小部分。業(yè)界更看重同時也更困難的是，通過與人工智能、通信、自動化等技術(shù)深度融合，讓汽車能看清周邊環(huán)境，進而實現(xiàn)自動駕駛。

不過，自動駕駛涉及的技術(shù)非常廣，涵蓋軟硬件等多方面，任何一個環(huán)節(jié)欠缺都難以實現(xiàn)。中科院自動化研究所研究員王飛躍說，近年來，汽車的感知能力快速提升，但遇到雨、霧等惡劣天氣時，它就無法工作，且目前仍沒有理想的解決辦法。此外，自動駕駛是遵守規(guī)則的“好學(xué)生”，現(xiàn)實中的路況通常瞬息萬變，機器難以對一些突發(fā)情況做出合理的決策。

識商品想象空間很大，落地應(yīng)用是難點

人工智能技術(shù)還能自動識別物品。比如，一些內(nèi)置智能攝像頭的冰箱，可以自動識別各類蔬菜、水果、飲料等物體，提示保鮮時間，監(jiān)控儲存數(shù)量等。再比如，無人超市和無人貨架有望實現(xiàn)零售的無人化，革新商品流通和銷售的模式。

商品識別前景看上去很美好，但落地頗為困難。海深科技創(chuàng)始人戴劍彬介紹，與人臉識別相比，商品識別種類繁多、變化快。由于不同商品的外形差異很大，部分柔性商品又具有變形的特點，識別難度很大。“線下商品視覺識別的想象空間很大，前提是能識別足夠多的商品，而在當(dāng)前的技術(shù)條件下，還基本做不到。相比之下，智能貨柜等相對封閉，且商品數(shù)量有限的場景，可能更適合這項技術(shù)的落地?！?/p>

展望未來，戴劍彬表示，隨著5G商用的逐漸鋪開，未來智能貨柜可以將更多的算力放到云端，讓終端在輕量化的同時還能執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)，從而降低動態(tài)識別貨柜的成本。同時，隨著視覺識別算法的更高效和更精準，無人零售有望普及。

建立行業(yè)標準加強基礎(chǔ)算法和理論研究

技術(shù)是一把雙刃劍，人臉識別作為一項高新技術(shù)，人們在體驗其為生活帶來便利的同時，也不能忽視其帶來的信息安全、隱私泄露等問題。

專家普遍認為，視覺識別技術(shù)的市場潛力巨大，技術(shù)要求高安全性、高準確率、高可用性、高實時性，但目前其人臉識別技術(shù)還沒有一個行業(yè)標準，用戶隱私安全也亟待保障，建議制訂并完善行業(yè)標準。

在中科院計算技術(shù)研究所研究員山世光看來，人臉識別近幾年取得了突破式發(fā)展，完成了一些以前“不可能完成的任務(wù)”。但用戶隱私也值得關(guān)注，即用戶的照片是如何傳輸和保存的，有沒有在未經(jīng)允許的情況下被保存或拷貝。相關(guān)應(yīng)用如何設(shè)計人臉識別系統(tǒng)，確保用戶數(shù)據(jù)不被盜用，目前看起來還不明確。“人臉識別技術(shù)逐漸走向成熟，應(yīng)用越來越多，人臉識別技術(shù)的各類標準，包括保護公民隱私的標準應(yīng)盡快出臺。”

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆表示，人臉識別是一條很長的產(chǎn)業(yè)鏈，保護用戶隱私不僅需要靠公司的自律，更需要在政府引導(dǎo)下建立起整個行業(yè)的統(tǒng)一標準，共同筑起保護用戶隱私的行業(yè)堤壩。

除了建立統(tǒng)一標準外，專家們還提出，應(yīng)提升視覺識別的效率和準確性。地平線創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官余凱說，數(shù)據(jù)、算法和算力是驅(qū)動人工智能發(fā)展的三大要素，而芯片是其底層核心支撐。在萬物互聯(lián)的背景下，未來將出現(xiàn)海量的智能終端設(shè)備，更離不開功耗低、圖像處理能力強的智能芯片。

雖然我國在視覺識別的商業(yè)探索上走在世界前列，但基礎(chǔ)算法和理論研究仍是短板。對此，有專家建議，在加速推動商業(yè)應(yīng)用的同時，還需在基礎(chǔ)算法研究、基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)上加大力度。（據(jù)《人民日報》《經(jīng)濟參考報》）※