鄧院昌 馬磊

摘? ?要：隨著粵港澳大灣區(qū)建設(shè)的推進(jìn)，該地區(qū)民航將迎來新一輪的發(fā)展機(jī)遇，根據(jù)國際航空運(yùn)輸協(xié)會(huì)（IATA）預(yù)測(cè)，珠三角地區(qū)在2030年的旅客吞吐量預(yù)計(jì)達(dá)到3.71億人次，機(jī)場(chǎng)設(shè)施將難以滿足運(yùn)行需要。廣州白云國際機(jī)場(chǎng)是粵港澳大灣區(qū)世界級(jí)機(jī)場(chǎng)群建設(shè)的核心機(jī)場(chǎng)，在這樣的背景下，機(jī)場(chǎng)擴(kuò)建刻不容緩。為確定機(jī)場(chǎng)建設(shè)規(guī)模，需要對(duì)航空業(yè)務(wù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。國內(nèi)外常用的預(yù)測(cè)方法有計(jì)量經(jīng)濟(jì)法、趨勢(shì)外推法、綜合分析判斷法等。本文采用這些方法對(duì)航空客運(yùn)需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，為確定機(jī)場(chǎng)建設(shè)規(guī)模提供參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：廣州白云國際機(jī)場(chǎng)? 需求預(yù)測(cè)? 航空業(yè)務(wù)量

中圖分類號(hào)：F562.6? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1674-098X（2019）12（a）-0004-03

1? 航空客運(yùn)需求預(yù)測(cè)思路與方法

1.1 預(yù)測(cè)思路

航空客運(yùn)需求即機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量，與該地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和航空市場(chǎng)需求密不可分，因此，要科學(xué)合理地預(yù)測(cè)旅客吞吐量，必須從地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況和航空市場(chǎng)需求分析入手，研究影響當(dāng)?shù)睾娇諛I(yè)務(wù)量增長的因素，找出其與旅客吞吐量間的關(guān)系，采用多種方法預(yù)測(cè)。

1.2 國內(nèi)外研究情況

20世紀(jì)90年代國外開始對(duì)航空客運(yùn)需求進(jìn)行了預(yù)測(cè)，主要有基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型（Profillidis，1996;Ashford and right，1979）[1]、趨勢(shì)外推（回歸分析）等。Cigliano.J.M[2] （1999）利用回歸分析法預(yù)測(cè)了美國—?dú)W洲和加拿大——?dú)W洲的航線客運(yùn)量。Dargay和Gately[3]（1999）對(duì)旅客吞吐量與國民收入之間的研究。國內(nèi)很多學(xué)者和機(jī)場(chǎng)咨詢單位也對(duì)航空客運(yùn)需求進(jìn)行了預(yù)測(cè)，其中焦朋朋對(duì)機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量的影響機(jī)理和預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了詳細(xì)研究，采用主成分法提取影響機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量的關(guān)鍵因素，然后用多元線性回歸進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果表明，該模型能夠較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)出機(jī)場(chǎng)的旅客吞吐量[4];民航管理干部學(xué)院黃為對(duì)國內(nèi)中小機(jī)場(chǎng)吞吐量預(yù)測(cè)和分析方法進(jìn)行了研究[5];李國彥、李南、王志清對(duì)我國機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量預(yù)測(cè)方法及其現(xiàn)狀進(jìn)行了理論上的探討[6]。

1.3 預(yù)測(cè)方法

本文從白云機(jī)場(chǎng)所在的航空運(yùn)輸市場(chǎng)情況需求出發(fā)，分析影響旅客吞吐量的主要因素，采用定量分析和定性分析結(jié)合，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)法、趨勢(shì)外推法、波布加門公式法、綜合分析判斷法進(jìn)行預(yù)測(cè)。

2? 航空運(yùn)輸市場(chǎng)需求分析

2.1 地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀

民航作為重要的交通運(yùn)輸方式之一，呈現(xiàn)出越來越大眾化、多樣化和特點(diǎn)和快速增長的總體趨勢(shì)。今后較長時(shí)期，我國民航仍將處于快速發(fā)展的階段，市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大。珠三角地區(qū)（不包括港澳地區(qū)）截至2018年底經(jīng)濟(jì)總量8.1萬億元，約占全國的9.0%，是我國綜合實(shí)力最強(qiáng)的三大區(qū)域之一。

2.2 市場(chǎng)需求分析

《廣東省綜合交通運(yùn)輸體系發(fā)展“十三五”規(guī)劃》提出，“十三五”時(shí)期，廣東省將重點(diǎn)打造“5+4”骨干機(jī)場(chǎng)，預(yù)計(jì)到2020年，廣東省航空運(yùn)輸客運(yùn)需求將達(dá)到1.5億人次“十三五”期間客運(yùn)年均增長率分別為7.4%。

3? 航空需求預(yù)測(cè)

3.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)法

影響旅客吞吐量的主要因素包括地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、人口和居民可支配收入以及居民消費(fèi)傾向等共性因素等。本次計(jì)量經(jīng)濟(jì)法采用以廣州市GDP及旅游總收入作為自變量，對(duì)旅客吞吐量進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。根據(jù)民航局及廣州市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2006—2018年各參數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表1。

通過比較以上指標(biāo)的相關(guān)性，采用一元線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，建立回歸模型：

y=b0+b1·x1+b2·x2

式中：y——年旅客吞吐量，x1、x2——廣州市GDP及旅游總收入，b0、b1、b2——回歸系數(shù)。通過計(jì)算檢驗(yàn)，相關(guān)系數(shù)為R20.999。據(jù)預(yù)測(cè)，2020、2025、2030年白云機(jī)場(chǎng)年旅客運(yùn)輸需求分別為8000、10000、12000萬人次。

3.2 趨勢(shì)外推法

根據(jù)白云機(jī)場(chǎng)歷年旅客吞吐量的散點(diǎn)分布圖，對(duì)2006—2018年的旅客量進(jìn)行擬合回歸分析，采用直線、對(duì)數(shù)曲線、指數(shù)曲線、多項(xiàng)式曲線分別進(jìn)行擬合，選取擬合度最好的三次多項(xiàng)式模型進(jìn)行預(yù)測(cè)（見圖1）。為計(jì)算方便，將2006年計(jì)為1，2007年計(jì)為2，順序類推。經(jīng)參數(shù)標(biāo)定，得出公式如下：

式中：y——機(jī)場(chǎng)年旅客吞吐量，x——以2006年為1開始編號(hào)的年份序號(hào)。相關(guān)系數(shù) 為0.994。

2020年、2025年、2030年的年份序號(hào)分別為x=15、x=20、x=25，代入預(yù)測(cè)公式得到7981、11944、18701，趨勢(shì)外推法的特點(diǎn)決定了其適用于近期推算，對(duì)稍遠(yuǎn)的目標(biāo)誤差相對(duì)較大，本報(bào)告僅參考其對(duì)未來10年的計(jì)算結(jié)果，預(yù)測(cè)2020、2025年白云機(jī)場(chǎng)年旅客運(yùn)輸需求分別為8000萬人次、12000萬人次。

3.3 波布加門公式法

按照下述波布加門公式，以2014—2018年的資料計(jì)算：

式中：T0——開始具有適當(dāng)正常運(yùn)行頻率的年份，采用1990年，Ti——預(yù)測(cè)年

Ts——資料截至年，采用5個(gè)年份，預(yù)測(cè)結(jié)果去掉最高值和最低值后取平均值

Yi——預(yù)測(cè)年Ti的旅客吞吐量，Ys——資料截至年Ts的旅客吞吐量

n——計(jì)算常數(shù)，近期預(yù)測(cè)取2

經(jīng)計(jì)算，2020年、2025年、2030年旅客吞吐量的計(jì)算值分別為8477、11538、15072萬人次，據(jù)此，預(yù)測(cè)2020年、2025年、2030年白云機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量分別為8500、11500、15000萬人次。

3.4 綜合分析判斷法

對(duì)白云機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量發(fā)展預(yù)測(cè)的綜合分析判斷著眼于增長率。根據(jù)《國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)民航業(yè)發(fā)展的若干意見》，到2020年，我國民航服務(wù)領(lǐng)域明顯擴(kuò)大，服務(wù)質(zhì)量明顯提高，國際競爭力和影響力明顯提升，可持續(xù)發(fā)展能力明顯增強(qiáng)，航空運(yùn)輸規(guī)模不斷擴(kuò)大，年運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量達(dá)到1700億噸公里，年均增長12.2%，全國人均乘機(jī)次數(shù)達(dá)到0.5次[9]。

根據(jù)《中國民用航空發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃》，至2015年旅客運(yùn)輸量4.4億人，相比2010年年均增長10.4%。2020年我國將初步建成民航強(qiáng)國，“十三五”期間我國旅客運(yùn)輸量年均增長率達(dá)到10.4%。綜上分析，預(yù)計(jì)白云機(jī)場(chǎng)2020年白云機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量約8000萬人次。2020—2030年，考慮到伴隨著經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，中國經(jīng)濟(jì)告別兩位數(shù)增長，已呈現(xiàn)出放緩的趨勢(shì)，預(yù)計(jì)民航運(yùn)輸發(fā)展速度也將有所降低。結(jié)合白云機(jī)場(chǎng)發(fā)展階段，“十四五”期間白云機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量增長速度暫按6%估算，“十五五”期間增長速度暫按5%估算，則2025年機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量將達(dá)到10700萬人次，2030年達(dá)到13600萬人次。

4? 結(jié)論

上述多種方法的預(yù)測(cè)結(jié)論匯總見下表：

綜合上述預(yù)測(cè)方法，考慮白云機(jī)場(chǎng)從高到低的不同發(fā)展態(tài)勢(shì)，取多種預(yù)測(cè)方法中間值，確定白云機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量預(yù)測(cè)值為2025年12000萬人次、2030年為13000萬人次。

參考文獻(xiàn)

[1] V.A.Profillidis，Econometric and fuzzy models for the forecast of demand in the airport of Rhodes·Journal of Air Transport Management，Volume 6，Issue 2，April 2000，Page95-100.

[2] Cigliano， J.M.A Meta-analytic Review of International Tourism Demand [J]. Journal of Travel Research，1999， 37（3）： 273-284.

[3] Dargay J， Gately D. Incomes effect on vehicle ownership worldwide：1960-2015[J]. Transportation Research（Part A），1999， （33）： 101-138.

[4] 焦朋朋，機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量的影響激勵(lì)與預(yù)測(cè)方法研究，交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息[J]，2005 年第 1期：107-110

[5] 黃為，國內(nèi)中小機(jī)場(chǎng)吞吐量預(yù)測(cè)和分析方法研究，機(jī)場(chǎng)管理[J]，2002 年第 4 期：14-15.

[6] 李國彥，李南，王志清，我國機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量預(yù)測(cè)方法及其現(xiàn)狀，中國民用航空[J]，2005 年第4期：26-28.

[7] 2006-2018年統(tǒng)計(jì)年鑒，廣州統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)，2019年9月29日，http：//www.gzstats.gov.cn/gzstats/tjsj/list3.shtml

[8] 2006-2018 各年民航行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，民航資源網(wǎng)，2019年5月8日，http：//www.caac.gov.cn/XXGK/XXGK/TJSJ/201905/t20190508_196033.html

[9] 國務(wù)院辦公廳，國務(wù)院發(fā)布關(guān)于促進(jìn)民航業(yè)發(fā)展的若干意見，中國民用航空[J]，2012 年第7期：39.