鞏陽光

摘 要 隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，科技在各行各業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛，金融行業(yè)迎來了一輪又一輪的技術(shù)更新，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)逐漸投入使用。本文作者希望能通過立足于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從幾個方面系統(tǒng)闡述該技術(shù)對于金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的主要功能模塊的設(shè)計與應(yīng)用。

關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)挖掘 金融數(shù)據(jù)分析 設(shè)計與實現(xiàn)

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A

金融數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)的完善，需要不斷獲取并分析特定金融網(wǎng)站的數(shù)據(jù)信息使金融數(shù)據(jù)更加結(jié)構(gòu)化、脈絡(luò)化，整合完成后，這些數(shù)據(jù)都應(yīng)該被及時存儲在目標服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫中，并及時提供給用戶使用。當(dāng)前，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)更加具有技術(shù)性，信息系統(tǒng)的創(chuàng)新與納入使得金融機構(gòu)可以在日常運作中處理大量的數(shù)據(jù)信息，進行更好的財務(wù)管理。在金融業(yè)務(wù)的過程中，準確的財務(wù)數(shù)據(jù)信息為用戶提供了未來的財務(wù)決策的基礎(chǔ)，對日后金融事業(yè)的走向指明了方向，在金融業(yè)的發(fā)展中具有重要位置。因此，提高金融數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的效率，使其操作更加簡便，對于金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的完善具有重要作用。

1系統(tǒng)主要功能模塊設(shè)計

1.1任務(wù)管理模塊

任務(wù)管理模塊是金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的基礎(chǔ)，它在這中間主要發(fā)揮新建任務(wù)、執(zhí)行任務(wù)和驗收任務(wù)的作用。系統(tǒng)用戶在系統(tǒng)中發(fā)出新建任務(wù)的請求，就是新建任務(wù)的全部過程。在任務(wù)新建完成后，這一請求會受到系統(tǒng)管理員的分析與評估，并匹配執(zhí)行人員。評估中獲取的數(shù)據(jù)信息是分配執(zhí)行人員所依靠的重要數(shù)據(jù)。任務(wù)的執(zhí)行過程在這其中具有重要意義。在任務(wù)執(zhí)行的過程中，應(yīng)始終堅持具體問題具體分析的原則，確保結(jié)果的嚴謹性，向用戶提供結(jié)果時時間應(yīng)略有后延。如果用戶任務(wù)再次改變，分析師應(yīng)再次修改結(jié)果，同時，根據(jù)任務(wù)的完成情況，用戶有權(quán)申請更換分析師。在任務(wù)的執(zhí)行過程中，金融機構(gòu)的用戶也會對任務(wù)執(zhí)行的有效性進行評估。

1.2數(shù)據(jù)分析模塊

作為整個金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的核心，數(shù)據(jù)分析模塊在這個系統(tǒng)中具有重要地位，數(shù)據(jù)分析模塊主要分為個體分析以及區(qū)域分析，其中，個體分析是對按個金融機構(gòu)的數(shù)據(jù)以及運營環(huán)境進行分析，以做到及時規(guī)避風(fēng)險。區(qū)域分析是指對于特定區(qū)域的操作數(shù)據(jù)和外部環(huán)境進行分析，評估是否具有潛在的財務(wù)風(fēng)險。特定地區(qū)金融機構(gòu)運營數(shù)據(jù)分析應(yīng)與個人分析進行有效結(jié)合，才是完整的財務(wù)風(fēng)險評估過程。

1.3系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理模塊

數(shù)據(jù)管理模塊在金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中的主要設(shè)置目的是在系統(tǒng)操作的過程中保護系統(tǒng)數(shù)據(jù)，以做到使涉及的系統(tǒng)數(shù)據(jù)盡可能的被全面收集。在這個模塊中涉及的數(shù)據(jù)應(yīng)被及時維護與檢閱，防止因數(shù)據(jù)異常而造成金融系統(tǒng)的風(fēng)險。除此之外，備份和恢復(fù)工作也應(yīng)及時做到位。

2系統(tǒng)設(shè)計中的關(guān)鍵技術(shù)問題

2.1案例推理過程

在金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中，由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在系統(tǒng)設(shè)計中的應(yīng)用，作為人工智能領(lǐng)域中新方法的案例推理技術(shù)在這個過程中發(fā)揮著重要作用。在解決實際問題的過程中，案例推理技術(shù)可以使用前面的方法解決類似的問題，也可以對這樣的在再次使用前進行修改。在財務(wù)分析領(lǐng)域中可以得出大量的金融業(yè)務(wù)的共同點，許多金融業(yè)務(wù)之間的相似性十分明顯。因此，案例推理技術(shù)就是根據(jù)以前的金融業(yè)務(wù)處理方法來處理新出現(xiàn)的業(yè)務(wù)。例如，在案例推理技術(shù)應(yīng)用之前，貸款業(yè)務(wù)流程的風(fēng)險分析多是根據(jù)以往業(yè)務(wù)的經(jīng)驗，但基于案例的推理方法可以為這個推理過程提供更多的理論支持以及相應(yīng)的包括完整過程的財務(wù)案例，具體內(nèi)容包括以下幾個方面。

案例收集在這一技術(shù)中占據(jù)基礎(chǔ)地位。全面地收集案例并制定案例集是案例推理過程的基礎(chǔ)。案例收集過程不要求人們對案例進行分類，規(guī)范性的要求也不高，因此這樣的案例也無法進入應(yīng)用。案例提取是整個過程的第二步，在案例形成集合的情況下，規(guī)范的提取過程使后續(xù)操作更加標準。為了保證采集的異質(zhì)性，在提取過程中要對存在顯著差異的案例進行單獨提取。案例推理是整個過程的核心環(huán)節(jié)。在案例推理過程中，需要將輸入案例與案例庫中的現(xiàn)有案例進行比較并進行匹配。

2.2屬性權(quán)值計算

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有不同的挖掘目標，財務(wù)數(shù)據(jù)倉庫中的屬性在不同的挖掘目標下會呈現(xiàn)出不同的重點。決策指令下達之前，各類屬性的重要程度都會經(jīng)歷一個科學(xué)的評判過程，該過程主要以分辨矩陣和信息熵的結(jié)果為標準。一般來說分辨矩陣在這個過程中是更加常用的方法。金融業(yè)務(wù)的開展過程是一個專業(yè)性很強的過程，數(shù)據(jù)的屬性在這其中要求是絕對真實的，因此，人工權(quán)值是最重要的，適當(dāng)?shù)恼{(diào)整加權(quán)差別矩陣是很有必要的，這也可以提高屬性權(quán)重的計算精度。

3結(jié)語

可以看出，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷應(yīng)用，金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)已經(jīng)具有越來越強的技術(shù)性。在金融業(yè)務(wù)處理的過程中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)要考許多系統(tǒng)的不斷完善來支撐，金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)呈現(xiàn)一種互惠互利的關(guān)系。在設(shè)計金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的過程中，對于系統(tǒng)主要功能模塊以及財務(wù)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計都彌足重要。相信基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)一定會向更好的方向發(fā)展。

參考文獻

[1] 石佳銳.基于B/S模式數(shù)據(jù)監(jiān)視技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D].北京：北京化工大學(xué)，2008.

[2] 鄭宇泉.時間序列挖掘方法及在投資組合中的應(yīng)用[D].廈門：廈門大學(xué)，2007.

[3] 孫興富.基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用問題探討[J].中國新技術(shù)新產(chǎn)品，2009（03）.