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        大數(shù)據(jù)下金融風險預測與防范方法研究

        2019-04-04 00:54:00劉凡楷
        科學與財富 2019年5期
        關鍵詞:大數(shù)據(jù)

        劉凡楷

        摘 要:在現(xiàn)代社會進步和發(fā)展,信息技術以其獨特的優(yōu)勢廣泛應用到各個行業(yè)領域,數(shù)據(jù)量不斷增加,對金融行業(yè)變革帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)。由于金融風險的存在,通過大數(shù)據(jù)下金融風險預測和防范,提出合理的控制措施,將金融風險消滅在萌芽狀態(tài),對于金融業(yè)健康持續(xù)發(fā)展意義深遠。本文就大數(shù)據(jù)下金融風險預測與防范防范展開探究,了解金融風險分類基礎上,提出合理有效的防范措施,以求推動市場經(jīng)濟穩(wěn)定增長。

        關鍵詞:大數(shù)據(jù);預測防范;金融風險;信用風險

        大數(shù)據(jù)時代背景下,現(xiàn)代經(jīng)濟體系逐漸數(shù)字化、網(wǎng)絡化發(fā)展,逐漸衍生出新式的金融模式。在金融業(yè)發(fā)展中,依托于大數(shù)據(jù)技術進行數(shù)據(jù)挖掘和分析,可以從海量信息獲取有價值信息,為經(jīng)濟發(fā)展做出更大的貢獻。但同時,大數(shù)據(jù)下的金融業(yè)同樣存在一系列風險,嚴重影響到企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展,迫切的需要尋求合理的金融風險預測與防范方法,為金融業(yè)可持續(xù)發(fā)展注入持久動力,帶來更大的經(jīng)濟效益和社會效益。通過大數(shù)據(jù)下金融風險預測與防范方法相關分析,可以推動行業(yè)變革,營造良好的金融市場秩序。

        一、大數(shù)據(jù)下金融業(yè)變革必要性

        大數(shù)據(jù)時代背景下,信息數(shù)據(jù)紛雜,原本的數(shù)據(jù)管理和分析模式已經(jīng)無法滿足實際需要,需要一種新的處理模式,才能從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息。金融業(yè)作為市場經(jīng)濟持續(xù)增長中不可或缺的組成部分,在長期發(fā)展中積累了大量數(shù)據(jù)信息,推動金融大數(shù)據(jù)發(fā)展是必然選擇[1]。面對這一挑戰(zhàn),金融業(yè)中應用大數(shù)據(jù)技術進行數(shù)據(jù)挖掘,并推行精細化運營,是迎合大數(shù)據(jù)下帶來挑戰(zhàn)的必然選擇。

        二、大數(shù)據(jù)下金融風險分析

        (一)信息安全風險

        大數(shù)據(jù)下金融業(yè)快速發(fā)展,網(wǎng)絡背景下可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息量化和集中化,其中不可避免的暴露出一系列金融風險。就金融信息安全風險來看,其中包括交易詳情、個人身份和償還情況等現(xiàn)象,如果個人信息泄漏被不法分子利用,將會帶來不同程度上的損失。就信息泄露因素來看,主要是由于數(shù)據(jù)共享成都不足,各個部門在數(shù)據(jù)監(jiān)管中合作力度不足,僅僅是對本部門數(shù)據(jù)信息分析,導致數(shù)據(jù)信息分離。同時,數(shù)據(jù)具有延遲性特點,由于數(shù)據(jù)處于全封閉狀態(tài),無法從海量信息中挖掘有價值信息,不利于原有價值優(yōu)勢發(fā)揮[2]。

        (二)信用風險

        信用風險是大數(shù)據(jù)下常見的金融風險之一,主要表現(xiàn)為信貸誠信度不足,尤其是當前市場環(huán)境愈加復雜背景下,不良貸款現(xiàn)象屢見不鮮,成為衡量信用風險的主要指標之一。在大數(shù)據(jù)下,數(shù)據(jù)信息量呈爆炸式增長,信息較為復雜,難以分辨信息的真實度。金融企業(yè)同客戶建立信貸關系后,對于信息真實性評估不充分。如果不良貸款記錄過多,不僅會影響到金融業(yè)資金流動情況,還會制約金融業(yè)健康持續(xù)發(fā)展[3]。

        (三)市場風險

        就市場風險來看,是由于金融市場上不公平交易行為,導致數(shù)據(jù)信息真實性不足。如果大數(shù)據(jù)缺失,可能導致數(shù)據(jù)差生誤差,影響到金融風險的預測和防范作用發(fā)揮,出現(xiàn)市場風險。當前市場上很多有實力的金融企業(yè)會壟斷有價值的數(shù)據(jù)信息,這就導致金融市場交易雙方信息不平等,朝著某一方傾斜,影響市場穩(wěn)定發(fā)展。

        (四)技術風險

        大數(shù)據(jù)下金融風險類型眾多,如何從海量數(shù)據(jù)信息中挖掘有價值信息,就需要大數(shù)據(jù)技術和工具支持,并構建專門的數(shù)據(jù)平臺,需要大量資金投入支持。而市場上一些中小企業(yè)自身規(guī)模較小,資金實力較弱和數(shù)據(jù)挖掘力度不足,無法從中挖掘有價值信息,在一定程度上增加企業(yè)金融風險,制約企業(yè)核心競爭力提升。于此同時,金融市場中還有法律風險,表現(xiàn)為金融企業(yè)采用網(wǎng)絡化經(jīng)營模式,積累了豐富的客戶信息,被不法分子竊取、利用,謀求不法利益[4]。而現(xiàn)有的金融業(yè)務監(jiān)管法律法規(guī)不健全,在解決法律風險中缺乏可靠依據(jù)。

        三、大數(shù)據(jù)下金融風險的預測和防范途徑

        (一)加深大數(shù)據(jù)認知,形成大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略思想

        面對金融市場中潛在的風險,應該進一步加深大數(shù)據(jù)認知和重視,形成大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略思想。在此基礎上,靈活運用大數(shù)據(jù)技術,分析可能產(chǎn)生的金融風險原因,提出合理措施來轉(zhuǎn)變金融風險,提升金融業(yè)務效率。借助大數(shù)據(jù)分析和挖掘時,著重放在全面、高效率的量化分析,尋求合理的金融風險防范措施,將金融風險控制在合理范圍內(nèi),減少金融企業(yè)損失的可能性,帶來可觀的經(jīng)濟效益和社會效益。

        (二)加強金融風險數(shù)據(jù)共享,構建數(shù)據(jù)共享體系

        在大數(shù)據(jù)下金融風險預測與防范中,為了有效降低金融風險,需要尋求 合理措施實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息共享,構建完善的數(shù)據(jù)共享體系。通過對金融數(shù)據(jù)信息收集,在網(wǎng)絡平臺上實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合,實時監(jiān)控金融風險,并形成合理的共享模式,最大程度上降低金融風險。通過構建數(shù)據(jù)平臺,結合數(shù)據(jù)特性及時調(diào)取,自動化審核客戶的信用情況,以便于尋求合理措施有效規(guī)避金融風險[5]。

        (三)建立全方位風險管理體系,引進數(shù)據(jù)采集手段

        在大數(shù)據(jù)下,構建的全防衛(wèi)風險管理體系主要包括以下內(nèi)容。其一,使用大數(shù)據(jù)手段挖掘有價值信息,整合客戶信息資源,主要工具包括關系數(shù)據(jù)庫、ETL工具、數(shù)挖掘和NLP等,更加全面的掌握客戶信息資源。其二,加強金融交易過程的風險監(jiān)控,實時掌握客戶的資金儲備、交易情況和信用情況,在了解客戶的還債能力基礎上,最大程度上規(guī)避客戶金融風險。其三,數(shù)據(jù)統(tǒng)一結構化,建立數(shù)據(jù)分析模型來整合數(shù)據(jù),構建完善的客戶風險管理體系。

        (四)培養(yǎng)高素質(zhì)人才,構建法律保護機制

        為了可以有效規(guī)避金融風險隱患,應該結合金融業(yè)發(fā)展規(guī)律,培養(yǎng)更多高素質(zhì)的人才。各個行業(yè)發(fā)展均需要人力支持,這就需要推動大數(shù)據(jù)和金融業(yè)務融合,加強大數(shù)據(jù)背景下金融人才培養(yǎng)力度,掌握扎實的專業(yè)知識和大數(shù)據(jù)技術同時,還可以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析、整合與挖掘,逐漸形成專業(yè)的數(shù)據(jù)處理隊伍。同時,構建完善的法律法規(guī)保護機制,順應時代發(fā)展趨勢,改變以往法律空白,促使大數(shù)據(jù)預測和防范有法可依,最大程度上規(guī)避金融風險。

        結論:

        綜上所述,在大數(shù)據(jù)背景下,金融業(yè)呈現(xiàn)良好發(fā)展前景,為了最大程度上規(guī)避金融風險,應該構建法律保護機制、數(shù)據(jù)共享體系和全方位風險管理體系,推動大數(shù)據(jù)和金融業(yè)務融合的同時,促使后續(xù)金融風險防范有章可尋,及時有效規(guī)避金融風險,以求推動市場經(jīng)濟穩(wěn)定增長。

        參考文獻:

        [1]范興兵.基于大數(shù)據(jù)技術的電子供應鏈金融風險管理研究[J].廣東輕工職業(yè)技術學院學報,2018,17(04):25-28.

        [2]張玥玥.搭建在信用評估下的互聯(lián)網(wǎng)金融風險預警系統(tǒng)[J].現(xiàn)代商業(yè),2018,19(35):88-89.

        [3]“一帶一路”金融合作的經(jīng)濟效應學術研討會暨“一帶一路”金融風險研究報告發(fā)布會舉行[J].中央財經(jīng)大學學報,2018,22(12):149.

        [4]涂安妮.大數(shù)據(jù)時代下數(shù)學理論模型在金融市場的應用——從風險度量角度[J].中國集體經(jīng)濟,2018,23(34):130-131.

        [5]孫軍.大數(shù)據(jù)時代互聯(lián)網(wǎng)金融風險預警及監(jiān)管研究[J].時代金融,2018,12(30):37-38.

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