陳欣　張家琳　李曉強(qiáng)　葛明橋

摘要：運(yùn)用電絮凝一化學(xué)絮凝組合工藝來(lái)去除聚酯醇解廢水中的染料，在連續(xù)的實(shí)驗(yàn)裝置中系統(tǒng)地研究了六個(gè)參數(shù)對(duì)脫色率的影響，即乙二醇質(zhì)量分?jǐn)?shù)、染料的初始質(zhì)量濃度、化學(xué)絮凝劑用量、電解質(zhì)質(zhì)量濃度、電流密度和處理時(shí)間。為了探索設(shè)計(jì)參數(shù)的協(xié)同效應(yīng)，使用Taguchi方法設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，進(jìn)行方差分析（ ANOVA）以評(píng)估每個(gè)設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)脫色率的貢獻(xiàn)，通過(guò)邊際均值圖得到實(shí)驗(yàn)的最佳水平，并發(fā)現(xiàn)在所有因素中，乙二醇質(zhì)量分?jǐn)?shù)、染料初始質(zhì)量濃度和電流密度對(duì)脫色率的貢獻(xiàn)最大，分別為55.9%、14. 8%和10. 5%。此外，建立了二階多項(xiàng)式回歸模型來(lái)預(yù)測(cè)脫色率，相關(guān)系數(shù)R2達(dá)到95.2%.預(yù)測(cè)模型和實(shí)驗(yàn)結(jié)果之間有極好的一致性。

關(guān)鍵詞：電絮凝;化學(xué)絮凝;Taguchi方法;脫色;回歸模型

中圖分類號(hào)：TS190.3

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1001-7003（2019）12-0028-08

引用頁(yè)碼：121105

聚對(duì)苯二甲酸乙二醇酯（ PET）是一種熱塑性聚酯，因優(yōu)異的物理性能和化學(xué)穩(wěn)定性被廣泛應(yīng)用于纖維和包裝材料等領(lǐng)域[1]。聚酯纖維在化纖產(chǎn)業(yè)中產(chǎn)量很大，使用后的聚酯纖維產(chǎn)品廢棄物數(shù)量也十分龐大，對(duì)社會(huì)造成了極大的環(huán)境和資源壓力。以乙二醇為解聚劑處理廢棄聚酯是目前一種常用的降解方法[2]，在近年來(lái)得到了廣泛研究，但是在降解過(guò)程中產(chǎn)生了大量聚酯醇解廢水，廢水中不僅有水和乙二醇，通常還帶有染料和助劑等各種有機(jī)物。廢水中的染料和其他有機(jī)物不僅不利于乙二醇的回收再利用，還會(huì)對(duì)環(huán)境造成污染，因此降解、醇解廢水中的染料具有重要意義。

電化學(xué)絮凝法也稱電絮凝法，是在電流作用下利用鋁或鐵等可溶性電極電解生成鋁或鐵的氫氧化物膠體物質(zhì)來(lái)絮凝水體中的污染物，從而使水體凈化的一種電化學(xué)方法[3]。以鋁為陽(yáng)極，發(fā)生的主要反應(yīng)[4]如下：

陽(yáng)極：Al→Al3+3e

（1）

陰極：3H20+3e→H2 +30H

（2）

由電極反應(yīng)（1）和（2）產(chǎn)生的Al3+和OH離子反應(yīng)，最終根據(jù)沉淀動(dòng)力學(xué)轉(zhuǎn)化為Al（ OH）3。

電絮凝法是一種簡(jiǎn)單、有效且具有經(jīng)濟(jì)效益的廢水處理方法，但是電絮凝技術(shù)也存在著明顯的問(wèn)題，即處理過(guò)程能耗較大，還會(huì)發(fā)生極板的鈍化，耗盡后有更換陽(yáng)極的需要[5]。而化學(xué)絮凝法的使用已經(jīng)有數(shù)十年歷史，主要是通過(guò)絮凝使溶液中的懸浮微粒聚集聯(lián)結(jié)形成粗大的絮狀團(tuán)?；驁F(tuán)塊并沉淀出來(lái)進(jìn)行固液分離?；瘜W(xué)絮凝是目前最重要的水處理技術(shù)之一，與電絮凝相比化學(xué)絮凝會(huì)產(chǎn)生大量淤泥，而且出水的總?cè)芙夤腆w（ total dissolved sol-ids，TDS）高。關(guān)于這一點(diǎn)，本文使用電絮凝一化學(xué)絮凝組合工藝，將電絮凝和化學(xué)絮凝的優(yōu)勢(shì)結(jié)合在一起，縮短反應(yīng)時(shí)間，在連續(xù)的電絮凝裝置中進(jìn)行聚酯醇解廢水的脫色研究，使用Taguchi方法來(lái)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)以量化每個(gè)因素對(duì)電絮凝一化學(xué)絮凝組合工藝脫色效率的貢獻(xiàn)及顯著性，系統(tǒng)地研究六個(gè)設(shè)計(jì)因素的協(xié)同效應(yīng)，并提出了回歸模型來(lái)預(yù)測(cè)染料的去除效率。

1 實(shí)驗(yàn)

1.1 材料

主要試劑有乙二醇、無(wú)水乙醇、丙酮（分析純，國(guó)藥集團(tuán)化學(xué)試劑有限公司），聚氯化鋁（河南科泰凈水材料有限公司），活性炭、氯化鉀（國(guó)藥集團(tuán)化學(xué)試劑有限公司），染料分散黃54（上海維塔化學(xué)試劑有限公司），電極材料為鋁片和銅片。

1.2裝置

圖1為自行設(shè)計(jì)的電化學(xué)裝置，電解瓶處理容積為200 mL，陰極和陽(yáng)極用電極夾平行固定在玻璃容器上。電流由直流穩(wěn)壓電源（深圳市兆信電子儀器設(shè)備有限公司）控制，水泵流速可控，流速范圍為0～ 60 mL/h，活性炭置于過(guò)濾器的濾芯中，濾芯內(nèi)徑

1.5 cm、長(zhǎng)5 cm。

1.3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

使用Taguchi方法（田口方法）設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，通過(guò)正交陣列（ OA）表用最少量的實(shí)驗(yàn)來(lái)同時(shí)研究幾個(gè)控制因素對(duì)響應(yīng)變量的協(xié)同影響，Taguchi方法通過(guò)計(jì)算信噪比（ SN）來(lái)評(píng)估由于所需信號(hào)（可控）和隨機(jī)噪聲（不可控制）因素引起的響應(yīng)的可變性[6]。SN方程取決于要優(yōu)化的質(zhì)量特性的標(biāo)準(zhǔn)，一般有三種標(biāo)準(zhǔn)SN比率，即最大最佳、最小最佳和標(biāo)準(zhǔn)最佳質(zhì)量特性[7]。在本實(shí)驗(yàn)中，對(duì)于越大越好的響應(yīng)變量（脫色率），SN比使用以下公式計(jì)算。式中：y是每次實(shí)驗(yàn)中的觀察結(jié)果，n是實(shí)驗(yàn)次數(shù)。

表l為設(shè)計(jì)的L18正交實(shí)驗(yàn)表，對(duì)每一個(gè)控制變量都考慮了三個(gè)變化水平，電流密度通過(guò)將施加的電流除以電極接觸面積（12.5 cm2）來(lái)計(jì)算。為確保收集數(shù)據(jù)的可靠性，每次實(shí)驗(yàn)重復(fù)3次，取平均值。

1.4方法

用乙二醇和水配制不同質(zhì)量分?jǐn)?shù)的模擬分散染料醇解廢水，以KC1調(diào)節(jié)電解質(zhì)濃度。在每次實(shí)驗(yàn)之前，輕輕拋光電極表面以除去污染物和氧化層，然后用蒸餾水沖洗電極。所有實(shí)驗(yàn)全部在50 mL/h的流速下進(jìn)行，每次實(shí)驗(yàn)活性炭的用量為lg。對(duì)處理后的樣品進(jìn)行全波段掃描后在其最大吸收峰437 nm處用紫外分光光度計(jì)（上海美譜達(dá)儀器有限公司）測(cè)定吸光度，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)曲線法換算為染料的質(zhì)量濃度，并按下列公式計(jì)算脫色率。式中：w是脫色率，co和c1分別是反應(yīng)前和反應(yīng)后的染料質(zhì)量濃度。

1.5統(tǒng)計(jì)分析

ANOVA可以提供有關(guān)設(shè)計(jì)因素的重要信息，包括每個(gè)設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)響應(yīng)變量變化的影響顯著性和貢獻(xiàn)百分比[8]?；貧w分析用于模擬響應(yīng)變量和設(shè)計(jì)因素之間的定量關(guān)系。在本實(shí)驗(yàn)中，使用多元二階多項(xiàng)式回歸方程來(lái)建立脫色率與控制變量之間的數(shù)學(xué)模型。該模型可用于估計(jì)任何級(jí)別設(shè)計(jì)參數(shù)的響應(yīng)變量的值，包括尚未通過(guò)實(shí)驗(yàn)收集數(shù)據(jù)的級(jí)別。在具有n個(gè)設(shè)計(jì)參數(shù)（x）的研究中，第i個(gè)觀測(cè)值的回歸方程yi（i=1，2…，m，其中m是觀測(cè)數(shù)）可以寫(xiě)成：式中：εi是誤差項(xiàng)，βi、βii是用最小二乘法算得的回歸系數(shù)。

2結(jié)果與分析

2.1 基于邊際均值圖的脫色率影響趨勢(shì)

圖2為表l中所有實(shí)驗(yàn)得到的平均脫色率，圖2顯示的誤差條基于3次重復(fù)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。

Taguchi方法利用邊際均值圖（也稱為“主效應(yīng)”圖）分析結(jié)果，盡管表l中的每行都不止一個(gè)因素是變化的，但田口陣列的正交性決定了假設(shè)白變量對(duì)響應(yīng)變量的影響是可分的，因此允許獨(dú)立估計(jì)每個(gè)因素對(duì)響應(yīng)變量的平均影響[9]。邊際均值圖還能在一定程度上定性地表示每個(gè)因素的顯著性，即低水平和高水平之間的差異越大，線路越長(zhǎng)，該因素越重要[10]。邊際均值圖中的S/N值稱為信噪比，Taguchi主張最大限度地降低噪聲因子的影響和響應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤差。因此，使用Taguchi方法的主要目標(biāo)是最大化SN比，較高的SN比值表明噪聲因子的影響很小，結(jié)果的質(zhì)量較好，也就是說(shuō)染料的脫色率較高。六個(gè)設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)脫色率影響的邊際均值圖如圖3所示。

2.1.1 乙二醇質(zhì)量分?jǐn)?shù)的影響

很多報(bào)道都證實(shí)了利用電絮凝技術(shù)能有效的降解各種染料，但在以往的研究中，染料通常都溶解或分散在水體系中，而本文中的醇解廢水則是乙二醇/水混合體系。圖3（a）顯示了乙二醇質(zhì)量分?jǐn)?shù)對(duì)脫色率影響的邊際均值圖，可以看出電絮凝技術(shù)對(duì)乙二醇/水混合溶液中染料的處理仍然是有效的，但是高脫色率在乙二醇質(zhì)量分?jǐn)?shù)的低水平下獲得，也就是說(shuō)乙二醇質(zhì)量分?jǐn)?shù)越高，對(duì)電絮凝工藝的降解效率越不利。這是因?yàn)殡娦跄夹g(shù)去除染料的性能與染料的溶解度及化學(xué)結(jié)構(gòu)有關(guān)。分散染料結(jié)構(gòu)上不含水溶性基團(tuán)，在水中的溶解度很低，大多數(shù)分散染料在水中是膠體或懸浮的固體，因此很容易通過(guò)絮凝劑吸附和絮凝。然而，通過(guò)絮凝不能很好地除去可溶性染料，一般染料的去除率隨染料的溶解度增加而降低[11]。分散染料不能溶于水卻能溶于乙二醇，隨著乙二醇質(zhì)量分?jǐn)?shù)的增加，染料在溶液中的溶解度越來(lái)越大，造成脫色率的下降。

2.1.2染料初始質(zhì)量濃度的影響

圖3（b）顯示了染料初始質(zhì)量濃度對(duì)脫色率影響的邊際均值圖，可以看出在染料初始質(zhì)量濃度的最高水平下獲得了最大脫色率。此外，觀察到當(dāng)染料初始質(zhì)量濃度較高時(shí)，電絮凝工藝在處理開(kāi)始時(shí)更有效。當(dāng)然，對(duì)于較高質(zhì)量濃度的染料，需要更長(zhǎng)的降解時(shí)間，但較高質(zhì)量濃度的染料確實(shí)會(huì)在短時(shí)間內(nèi)顯著下降。不過(guò)染料的初始質(zhì)量濃度與脫色效率之間不存在直接相關(guān)性，假設(shè)電流密度和處理時(shí)間恒定，在溶液中將產(chǎn)生相同量的氫氧化鋁絡(luò)合物[12]，對(duì)于染料質(zhì)量濃度較低的溶液，溶液中染料分子的數(shù)量較少，那么氫氧化鋁絡(luò)合物與之發(fā)生碰撞并絮凝沉淀的幾率也就相對(duì)較低，從而影響了電絮凝的效率。但是脫色率絕不會(huì)隨著初始質(zhì)量濃度的升高而始終上升，當(dāng)初始質(zhì)量濃度過(guò)高時(shí)，電絮凝效率達(dá)到飽和之后去除效率反而會(huì)出現(xiàn)下降趨勢(shì)[13]。

2.1.3 絮凝劑質(zhì)量濃度的影響

據(jù)報(bào)道.將化學(xué)絮凝與電絮凝技術(shù)相結(jié)合，能提高電絮凝工藝的處理效率[14]?；瘜W(xué)絮凝是一種通過(guò)添加化學(xué)品以使溶解和懸浮的膠體不穩(wěn)定和沉淀的水處理工藝。圖3（c）顯示了添加絮凝劑對(duì)脫色率的影響的邊際均值圖，可以看出，在PAC的最高質(zhì)量濃度水平下獲得了最大的脫色率，這說(shuō)明電解和絮凝劑之間存在協(xié)同作用，添加絮凝劑有助于對(duì)染料的去除。分析認(rèn)為是因?yàn)榧尤氲男跄齽┠軌驈?qiáng)烈吸附膠體微粒，通過(guò)吸附、交聯(lián)和架橋作用促使膠體凝聚，同時(shí)中和了膠體微粒及懸浮物表面的電荷，經(jīng)測(cè)試投加絮凝劑之后水樣的Zeta電位的絕對(duì)值從39.4 mV降低到了14.3 mV，Zeta電位下降，使膠體粒子的斥力變小，容易發(fā)生碰撞，從而形成絮狀混凝沉淀[15]。

2.1.4電解質(zhì)質(zhì)量濃度的影響

圖3（d）顯示了電解質(zhì)質(zhì)量濃度對(duì)脫色率影響的邊際均值圖，可以看出在電解質(zhì)質(zhì)量濃度的最低水平脫色率最高。增加KC1質(zhì)量濃度提升了溶液的電導(dǎo)率，但是卻降低了染料去除效率，分析認(rèn)為是因?yàn)槿芤褐羞^(guò)量的Cl-對(duì)溶液中的絮凝物是不利的。醇解廢液的初始pH值大約為7，隨著電絮凝過(guò)程的進(jìn)行，溶液的pH值會(huì)有微升，而Al3+的水解程度主要取決于pH值，當(dāng)pH值在5—9時(shí)，Al3+水解和聚合形成單核和/或多核鋁絡(luò)合物，例如Al（ OH）3、Al（ OH）2+和Al.（0H）4+，它們都是有效的染料絮凝劑[16]。過(guò)量的Cl-與溶液中的Al（ OH）3會(huì)形成一些過(guò)渡性化合物，如Al（ OH） 2C1、Al（ OH） Cl2和AIC13，這些過(guò)渡性化合物最終以AICl4的形式溶解在溶液中，導(dǎo)致Al（ OH），絮凝劑的量減少，從而降低染料降解效率[17]。不過(guò)當(dāng)實(shí)驗(yàn)在恒定電流模式下工作時(shí)，增加電解質(zhì)質(zhì)量濃度可顯著降低施加的外部電壓，也就是說(shuō)電解質(zhì)在降低功耗方面具有很大的效果。

2.1.5處理時(shí)間的影響

處理時(shí)間也會(huì)影響電化學(xué)過(guò)程的處理效率，圖3（e）顯示了處理時(shí)間對(duì)脫色率影響的邊際均值圖。將處理時(shí)間增加至20 min，脫色率得到提升，不過(guò)繼續(xù)延長(zhǎng)處理時(shí)間至30 min脫色率只略微增加。這一結(jié)果主要?dú)w因于在較長(zhǎng)的反應(yīng)時(shí)間內(nèi)生成的金屬陽(yáng)離子和金屬氫氧化物更多，另外，更長(zhǎng)的處理時(shí)間導(dǎo)致染料分子和絮凝劑之間的接觸時(shí)間更長(zhǎng)，從而提高了處理效率。據(jù)報(bào)道，非常長(zhǎng)時(shí)間的電絮凝處理導(dǎo)致降解效率降低，這主要是由于在非常高的絮凝劑質(zhì)量濃度下顆粒的再穩(wěn)定化，絮凝劑生成過(guò)多，還會(huì)導(dǎo)致膠體顆粒表面電荷發(fā)生逆轉(zhuǎn)，不利于絮體沉降。而且過(guò)長(zhǎng)的處理時(shí)間會(huì)造成高能耗和嚴(yán)重的電極消耗[18]。因此，考慮到處理成本和效率，最佳處理時(shí)間為20 min。

2.1.6電流密度的影響

在所有電化學(xué)過(guò)程中，電流密度是控制反應(yīng)器內(nèi)反應(yīng)速率最重要的操作參數(shù)，因?yàn)殡娏髅芏鹊拇笮Q定了絮凝劑的產(chǎn)生速度。圖3（f）為電流密度對(duì)脫色率影響的邊際均值圖，可以看出最初電流密度的增加，顯著提升了脫色率，這是由于增加電流密度導(dǎo)致產(chǎn)生更多的Al3+和OH-促進(jìn)了金屬氫氧化物絮凝劑的形成，從而使溶液中的染料分子絮凝沉淀。另外，施加更高的電流密度提高了陰極表面的氫氣泡產(chǎn)生速率，陰極會(huì)產(chǎn)生更多的氫氣微氣泡，微小氣泡加速碰撞，強(qiáng)化了絮凝過(guò)程，高電流密度還會(huì)減小氣泡尺寸使氣泡強(qiáng)度增強(qiáng)，有利于浮選過(guò)程分離染料[19]。然而進(jìn)一步增加施加電流脫色率卻開(kāi)始下降，分析認(rèn)為是凝結(jié)劑物質(zhì)在較高電流下發(fā)生了溶解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，電流密度并不是越大越好，存在最佳水平的電流密度以實(shí)現(xiàn)最大程度的染料去除。

2.2 方差分析（ANOVA）

ANOVA通過(guò)評(píng)估每個(gè)控制變量引起的結(jié)果相對(duì)于結(jié)果總變化的變化來(lái)評(píng)估設(shè)計(jì)參數(shù)的重要性，結(jié)果也包括實(shí)驗(yàn)誤差的貢獻(xiàn)。總離差的平方和總和ST、通過(guò)以下等式計(jì)算。式中：Xk是第k次實(shí)驗(yàn)的結(jié)果，x是所有實(shí)驗(yàn)結(jié)果的平均值，n是實(shí)驗(yàn)次數(shù)。

由個(gè)體因素（x）引起的變化，稱為各因素的離差平方和，因素A的離差平方和可以用以下公式獲得。xi，根據(jù)以下公式計(jì)算：式中：xij，表示某個(gè)體因素的第i水平第j個(gè)試驗(yàn)結(jié)果（i=1，2，3，…，na;j=1，2，…，a），由此可以確定每個(gè)因素的影響百分比PI值。

F值的大小反映了各因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果影響程度的大小，可以使用以下公式獲得：式中：SE，是實(shí)驗(yàn)誤差的離差平方和，fA、fE分別是因素A和實(shí)驗(yàn)誤差的自由度。

通常，具有較高F值和P，值的設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)響應(yīng)變量具有更顯著的影響。使用F值對(duì)因素進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，給出檢驗(yàn)水平a，以Fa（fA，fE）查F分布表，比較若F>F。（fA，fE），則認(rèn)為這些因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響是顯著的。根據(jù)表2可知，乙二醇含量對(duì)響應(yīng)變量的影響高度顯著，染料初始質(zhì)量濃度的影響較為顯著，相比之下，電流密度、電解質(zhì)質(zhì)量濃度、絮凝劑質(zhì)量濃度和處理時(shí)間對(duì)響應(yīng)變量的影響不顯著。此外，ANOVA結(jié)果顯示乙二醇質(zhì)量分?jǐn)?shù)具有最大的PI值，與其他因素相比對(duì)脫色率具有最顯著的影響：其他影響因素的貢獻(xiàn)順序?yàn)槿玖铣跏假|(zhì)量濃度、電流密度、電解質(zhì)質(zhì)量濃度、絮凝劑質(zhì)量濃度，最后是處理時(shí)間。

2.3回歸分析

利用電流密度、染料質(zhì)量濃度、處理時(shí)間、絮凝劑質(zhì)量濃度、電解質(zhì)質(zhì)量濃度和乙二醇質(zhì)量分?jǐn)?shù)六個(gè)參數(shù)進(jìn)行回歸分析，建立回歸模型以找出響應(yīng)變量（脫色率）與重要控制變量之間的關(guān)系，以下回歸模型可以在不同的控制變量組合下預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)過(guò)程的脫色率。

脫色率= 29.5-0.040 4x，+825 7x2 +1. OIX3+o.91X4 +10. SX5 -o.371x6 +0.000 371x2-396 667x2 -o.019 7x2 -0.004 9x2 - 26. 9x2 +0.000 7x2式中：x1，為絮凝劑質(zhì)量濃度，mg/L;X2為電流密度，A/cm2;X2為處理時(shí)間，min;X4為染料質(zhì)量濃度，mg/L;x5為電解質(zhì)濃度，g/L;x6為乙二醇質(zhì)量分?jǐn)?shù)，%。

圖4根據(jù)表1中的實(shí)驗(yàn)測(cè)量數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的回歸模型預(yù)測(cè)值繪制，可以觀察到模型預(yù)測(cè)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果之間存在極好的一致性。

另外，又通過(guò)4次確認(rèn)實(shí)驗(yàn)評(píng)估了模型的準(zhǔn)確性，表3為確認(rèn)實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

從圖4可以看出，確認(rèn)實(shí)驗(yàn)的回歸模型預(yù)測(cè)值與實(shí)驗(yàn)結(jié)果是較為吻合的。表3詳細(xì)列出了用于檢驗(yàn)回歸模型的確認(rèn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)參數(shù)水平及實(shí)驗(yàn)結(jié)果，可以看出，在所有的確認(rèn)實(shí)驗(yàn)中，預(yù)測(cè)值都與相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果能較好地匹配。

3結(jié)論

研究表明，運(yùn)用電絮凝一化學(xué)絮凝組合工藝來(lái)去除聚酯醇解廢水中的染料是十分有效的，電絮凝與化學(xué)絮凝的結(jié)合對(duì)聚酯醇解廢水脫色效果的提升有一定的幫助。實(shí)驗(yàn)確定了六個(gè)設(shè)計(jì)參數(shù)即乙二醇質(zhì)量分?jǐn)?shù)，染料初始質(zhì)量濃度、化學(xué)絮凝劑質(zhì)量濃度、電流密度、電解質(zhì)質(zhì)量濃度和處理時(shí)間，最佳水平分別為10%、30 mg/L、200 mg/L、0.013 A/cm2、0.2 g/L和20 min，其中乙二醇質(zhì)量分?jǐn)?shù)、染料初始質(zhì)量濃度和電流密度對(duì)脫色率的影響最大，分別為55. 9%、14. 8%和10.5%。

參考文獻(xiàn)：

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收稿日期：2019-02-27;修回日期：2019-10-31

基金項(xiàng)目：國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目（2016Y FB0302901-3）;中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金重點(diǎn)項(xiàng)目（JUSRP51723B）

作者簡(jiǎn)介：陳欣（1995—），女，碩士研究生，研究方向?yàn)閺U棄聚酯的回收與再利用。

通信作者：葛明橋，教授，ge_mingqiao@ 126.com。