鄭嶺琳

【摘要】? ? 近些年來，互聯(lián)網(wǎng)幾乎遍布了各行各業(yè)，在此過程中也產(chǎn)生了很多由數(shù)據(jù)資料，帶動了互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)這門學(xué)科的出現(xiàn)和發(fā)展，逐漸建立了一套新的解決問題的方法與技術(shù)手段。本文以互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)為背景，對統(tǒng)計工作在此背景下的應(yīng)用方式進(jìn)行分析，提出了在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對煙草行業(yè)統(tǒng)計工作的推動作用。

【關(guān)鍵詞】? ? 網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)? ? 大數(shù)據(jù)? ? 統(tǒng)計

信息科學(xué)不斷發(fā)展也使得統(tǒng)計行業(yè)發(fā)生了天翻地覆的變化，統(tǒng)計信息化水平迅猛發(fā)展，統(tǒng)計工作也逐步走向現(xiàn)代化[1]。對于煙草企業(yè)統(tǒng)計工作者，我們既要掌握傳統(tǒng)統(tǒng)計工作中利用Excel、minitab工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理、匯總、分類分析，以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)來源、統(tǒng)計調(diào)查方法等基礎(chǔ)知識?，F(xiàn)階段，煙廠行業(yè)引入mas系統(tǒng)來進(jìn)行信息化應(yīng)用服務(wù)，進(jìn)行相關(guān)性和靈敏性分析，使統(tǒng)計工作結(jié)果更具有權(quán)威性。

一、大數(shù)據(jù)概念的解讀

信息社會中的數(shù)據(jù)越來越重要，大數(shù)據(jù)的發(fā)展為人們的生活提供更多選擇。大數(shù)據(jù)目前有以下四個顯著特征：①大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量級極為龐大，超過了人們傳統(tǒng)認(rèn)為的TB量級的印象，現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)常常以PB與ZB的數(shù)量級來計算的。②大數(shù)據(jù)內(nèi)容愈發(fā)豐富，人們從大數(shù)據(jù)的宏觀解釋中可以看到，大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)+背景下已經(jīng)使數(shù)據(jù)信息由單一結(jié)構(gòu)發(fā)展為多元結(jié)構(gòu)。③數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度在加快，快速的數(shù)據(jù)產(chǎn)生也為相關(guān)的監(jiān)測與儲存提出更高要求。④大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)價值越來越高，數(shù)據(jù)之中所蘊(yùn)含的信息價值越來越高。

二、大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)的比較

大數(shù)據(jù)背景下的統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用主要表現(xiàn)在將原本的“大數(shù)據(jù)”縮減為“小數(shù)據(jù)”，大數(shù)據(jù)能夠完成搜索與分類工作，使用統(tǒng)計學(xué)方法是十分必要的，可以認(rèn)為大數(shù)據(jù)的進(jìn)步依托了統(tǒng)計行業(yè)部分方法。然而大數(shù)據(jù)技術(shù)在統(tǒng)計行業(yè)仍未被完全吸納、采用，主要因?yàn)閮蓚€十分關(guān)鍵的因素，如下所述[2-3]。第一，全樣本統(tǒng)計與樣本統(tǒng)計顯著區(qū)別。樣本統(tǒng)計是統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)，樣本是總體的代表性集合體，其從總體中的提取遵循一定的概率，進(jìn)行隨機(jī)抽樣會產(chǎn)生一定成本。大數(shù)據(jù)進(jìn)行的全樣本統(tǒng)計可以覆蓋總體數(shù)據(jù)，然而由于大部分的數(shù)據(jù)具有非結(jié)構(gòu)性和半結(jié)構(gòu)性，而且大數(shù)據(jù)常常呈現(xiàn)出重尾分布的特征，使得統(tǒng)計學(xué)中常用的方差、標(biāo)準(zhǔn)差等方法適用性降低。第二，非預(yù)測分析與預(yù)測分析之間的區(qū)別。統(tǒng)計學(xué)的研究目的是分析變量間的關(guān)系特征，所以數(shù)據(jù)收集一般在確定變量之后進(jìn)行，能夠有效預(yù)測數(shù)據(jù)的分析價值。而大數(shù)據(jù)則是基于大量數(shù)據(jù)來構(gòu)建模型，從中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系，重點(diǎn)是對于整體性的研究復(fù)雜系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)在預(yù)測分析方面的區(qū)別在于，大量的數(shù)據(jù)通常以互聯(lián)網(wǎng)、傳感器等為主要載體，這些載體存在先于分析需求，因此構(gòu)建在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的分析往往具有非預(yù)測性。即使大數(shù)據(jù)在很多方面區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法，但是大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)關(guān)系層次上的本質(zhì)屬性使其必然與統(tǒng)計學(xué)之間構(gòu)成緊密聯(lián)系。

三、大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計工作的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)很大程度上使得傳統(tǒng)的統(tǒng)計調(diào)查時空單位得以擴(kuò)大，能夠?yàn)檎{(diào)查統(tǒng)計工作提供可靠的數(shù)據(jù)資料。采用新的技術(shù)手段完成數(shù)據(jù)的收集與深度挖掘過程，這個過程可以很大程度上減少統(tǒng)計調(diào)查的負(fù)荷，尤其是減少了對應(yīng)表格填寫和數(shù)據(jù)整理的中間過程，很大程度上強(qiáng)化了統(tǒng)計工作效率。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用過程中需要強(qiáng)大的軟件與硬件設(shè)備作為支撐，以此來提升海量數(shù)據(jù)的挖掘與分析能力，并采用合理的工具和高效的方法，前述的內(nèi)容對統(tǒng)計工作逐漸信息化提出要求，從外界的推動力使得統(tǒng)計行業(yè)的信息化水準(zhǔn)不斷推進(jìn)。

四、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作在煙草行業(yè)的應(yīng)用

1、mas系統(tǒng)提供的信息化應(yīng)用服務(wù)?！耙苿哟矸?wù)器”（ MAS ：mobile agent server）是針對企事業(yè)單位，嵌入IT系統(tǒng)滿足企事業(yè)單位短信、彩信、WAP、USSD等信息化應(yīng)用進(jìn)行設(shè)計開發(fā)的產(chǎn)品。煙草行業(yè)的通過移動代理服務(wù)器業(yè)務(wù)應(yīng)用可以通過以下幾個方面實(shí)現(xiàn)：①零售客戶服務(wù)與管理;②煙草稽查、水貨舉報;③需求調(diào)研，品牌建設(shè)④加強(qiáng)溝通，提高效率，實(shí)現(xiàn)基本的移動辦公需求，與企業(yè)OA系統(tǒng)結(jié)合實(shí)現(xiàn)移動辦公。2、大數(shù)據(jù)技術(shù)在煙草行業(yè)統(tǒng)計中的應(yīng)用。煙草行業(yè)涉及到的各類應(yīng)用系統(tǒng)在運(yùn)行中產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)使得煙草行業(yè)的綜合查詢不再難。借助數(shù)據(jù)管理分析系統(tǒng)，可以很大程度提高綜合查詢效率，為深層分析、挖掘數(shù)據(jù)價值提供了可能。同時也可以挖掘跨條線數(shù)據(jù)資源，整合營銷業(yè)務(wù)相關(guān)的各類數(shù)據(jù)，加強(qiáng)相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)背后的規(guī)律，逐步開展各類創(chuàng)新實(shí)踐，優(yōu)化工作流程和管理方法，推動工作微改善。在提升卷煙營銷策略方面提供更多依據(jù)。

結(jié)語：數(shù)據(jù)的存在使得大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)密切關(guān)聯(lián)在一起?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的重要信息資源。同時，大數(shù)據(jù)強(qiáng)有力的支撐了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與應(yīng)用?，F(xiàn)今在煙草行業(yè)，大數(shù)據(jù)更像是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中的一種表現(xiàn)，在利用云計算技術(shù)的不斷推動下，以前那些很難收集和利用的數(shù)據(jù)易于采集和使用，煙草行業(yè)的統(tǒng)計在不斷融入大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，使得統(tǒng)計工作不斷創(chuàng)新，使得煙草行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)價值得到很大提升，數(shù)據(jù)的利用效率也達(dá)到較高水準(zhǔn)。