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        浙江省OCF站點資料在衢州天氣預報業(yè)務中的釋用

        2019-03-30 02:49:42陳江鋒廖君鈺曾憲軍余麗萍
        浙江農(nóng)業(yè)科學 2019年3期
        關鍵詞:產(chǎn)品

        陳江鋒,廖君鈺,曾憲軍,余麗萍

        (衢州市氣象局,浙江 衢州 324000)

        氣候資源是自然資源中影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的最重要的組成部分之一,它提供的光、熱、水、空氣等能量和物質(zhì),對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)類型、種植制度、布局結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)潛力、發(fā)展遠景,以及農(nóng)、林、牧產(chǎn)品的數(shù)量、質(zhì)量和分布都起著決定性作用。農(nóng)作物生長過程是不斷與外界環(huán)境進行物質(zhì)與能量交換的過程,大氣中的光、熱、水、氣是農(nóng)作物生長發(fā)育的能量和物質(zhì)基礎。氣象要素的組合匹配和時空分布狀況,決定著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對象的生長發(fā)育狀況及最終產(chǎn)量和品質(zhì),影響到農(nóng)事活動、農(nóng)業(yè)措施及農(nóng)產(chǎn)品的貯藏和流通等等。氣象要素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的利弊影響,成為決定農(nóng)業(yè)豐歉的重要因素,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高度依賴于天氣氣候條件。

        衢州市位于浙江省西部,錢塘江上游,屬亞熱帶季風氣候。衢州地形地貌結(jié)構(gòu)復雜,海拔高度差異較大,導致氣溫在山區(qū)丘陵出現(xiàn)不規(guī)則分布,年平均氣溫從18.8~12.7 ℃,垂直氣候特征十分明顯,亦具有較顯著的立體山地氣候特征,同時亞熱帶季風氣候與丘陵山地立體氣候在此疊加,相較于同處亞熱帶的其他地區(qū),氣溫年較差(最冷月與最熱月的平均氣溫差)較大,區(qū)域性氣候特征非常明顯。

        隨著天氣預報數(shù)值模式的改進,氣象要素的預報技巧有了明顯提高,并越來越多地應用于實際預報業(yè)務工作中[1-2]。為了更好地使用數(shù)值模式的要素預報產(chǎn)品,浙江省氣象臺通過對比浙江省鄉(xiāng)鎮(zhèn)站點的觀測資料,對模式要素預報產(chǎn)品進行誤差訂正,動態(tài)集成多模式產(chǎn)品并考慮各預報要素之間的協(xié)調(diào)性,得到改進的要素客觀預報產(chǎn)品(以下簡稱OCF產(chǎn)品)[3],對改善浙江省精細化預報發(fā)揮了積極的指導作用。其中OCF溫度預報產(chǎn)品尤為突出,基于2014年1—12月OCF產(chǎn)品檢驗,全省大部分臺站在短中期(0~168 h)OCF的RMSE均小于2 ℃[4-5]。為了更好地做好衢州地區(qū)為農(nóng)預報和服務業(yè)務,衢州市氣象臺開發(fā)了基于OCF的市、縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)精細化要素預報Web產(chǎn)品顯示平臺。預報員通過該平臺能更好、更快地制作多品種、多時次的氣象要素預報,提高為農(nóng)服務的效率和準確性。

        1 OCF氣象要素預報顯示平臺

        1.1 平臺概況

        從實際業(yè)務工作出發(fā),根據(jù)衢州農(nóng)業(yè)氣象預報和服務需求,衢州氣象臺對浙江省氣象臺OCF站點指導產(chǎn)品進行文件解析和入庫,在SQL Server數(shù)據(jù)服務器中建立全市的OCF鄉(xiāng)鎮(zhèn)站點數(shù)據(jù)庫,利用全市的站點庫,開發(fā)了包括鄉(xiāng)鎮(zhèn)天氣預報要素模塊、單要素多預報時次穩(wěn)定性模塊和誤差分析模塊等的快速顯示平臺。平臺采用BS結(jié)構(gòu),維護和升級方法簡單。平臺使用SQL Server 2012數(shù)據(jù)庫和ASP.Net作為開發(fā)平臺,各市、縣預報員通過瀏覽器即可訪問。

        1.2 OCF文件資料歸集、解析、入庫

        在SQL Server數(shù)據(jù)服務器中創(chuàng)建OCF站點數(shù)據(jù)庫,包含衢州市、縣156個鄉(xiāng)鎮(zhèn)1~15 d、每天2次的各類要素預報資料和定時統(tǒng)計的間隔12 h的天氣實況統(tǒng)計資料。OCF指導預報資料包含云量、整點溫度、12 h最高溫度、12 h最低溫度、整點相對濕度、3 h雨量、6 h雨量、12 h雨量、24 h雨量、整點風向、風速等要素;實況資料包含12 h最高溫度、最低溫度、降水量、風向和風速等要素。

        根據(jù)省臺OCF運行時間,市臺每日5時和14時分別從省臺服務器下載20時和8時起報的衢州全市站點數(shù)據(jù)文件,分別讀取并解析全市各站OCF的1~15 d預報時次數(shù)據(jù)并存入OCF站點數(shù)據(jù)庫,并作3 d冗余運行入庫,確保數(shù)據(jù)完整性。每日定時統(tǒng)計實況12 h雨量、最高溫度、最低溫度、風向和風速等要素,并存入數(shù)據(jù)庫,以作誤差分析和訂正。

        2 平臺模塊和功能

        2.1 鄉(xiāng)鎮(zhèn)短期氣象要素指導產(chǎn)品模塊

        在日常業(yè)務工作中,各市、縣每日需制作多個時次的鄉(xiāng)鎮(zhèn)天氣預報,利用OCF站點數(shù)據(jù)庫,建立不同時次的鄉(xiāng)鎮(zhèn)天氣預報高低溫、降水和風等指導產(chǎn)品。對4、5、9時鄉(xiāng)鎮(zhèn)天氣預報選取市、縣8時至8時預報時段最高溫度和最低溫度等要素,對15時鄉(xiāng)鎮(zhèn)天氣預報選取20時至20時預報時段最高溫度和最低溫度等要素(圖1)。減輕預報員工作量、減少了預報錯誤概率。

        圖1 鄉(xiāng)鎮(zhèn)天氣預報指導

        模塊同時可顯示0~72 h的鄉(xiāng)鎮(zhèn)3 h間隔降水、溫度、云量、相對濕度、風向、風速等精細化預報產(chǎn)品,給農(nóng)業(yè)氣象預報和服務提供定時、定點、定量的氣象要素預報,為更好地做好短期鄉(xiāng)鎮(zhèn)精細化天氣預報工作提供方便。此外在冷空氣影響過程中,日最高溫度通常出現(xiàn)在前一天20時,最低溫度可能出現(xiàn)在當天20時,利用此預報顯示模塊,可方便顯示(如圖1,日最高溫度和最低溫溫度),并可在3 h預報中,快速查詢最高、最低溫度可能出現(xiàn)的時間,為農(nóng)業(yè)氣象保障工作提供更加精細、準確的氣象服務。

        模塊同時提供各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的最近4個預報時次的鄉(xiāng)鎮(zhèn)歷史預報,可快速查詢前幾個預報時次的預報產(chǎn)品。

        2.2 中期天氣預報要素指導產(chǎn)品模塊

        中期天氣預報要素指導產(chǎn)品模塊顯示1~15 d每日最高、最低溫度、風向、風速、云量、日降水量和相對濕度等預報要素;次模塊的中期天氣發(fā)展趨勢,為農(nóng)業(yè)決策部署提供客觀的參考依據(jù)。在每一年的春茶采摘服務中,提早監(jiān)測衢州地區(qū)冷空氣影響時間和程序,及時發(fā)布預報、預警信息,減輕茶農(nóng)損失。在梅汛期和高溫干旱時期,為更好地做好防汛抗旱工作提供科學依據(jù)。

        2.3 誤差分析指導產(chǎn)品模塊

        針對預報模式可能出現(xiàn)的系統(tǒng)性誤差,制作了誤差顯示分析模塊(圖2),方便預報員作預報誤差訂正。該模塊提供的要素包括12 h雨量、最高溫度、最低溫度、風向和風速等,模塊顯示最近的3個起報時次單個要素預報。通過選取要素(如12 h最低溫度)可進行某個預報時次(如30日8時)的多個起報時次的誤差分析,方便預報員做出更加準確、更接近實況的鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣象預報。

        圖2 誤差分析指導模塊

        目前,根據(jù)需求調(diào)研,依托鄉(xiāng)鎮(zhèn)精細化要素平臺正在增加制作各類專業(yè)為農(nóng)服務項目,如現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)專題氣象服務、一周農(nóng)事、專業(yè)氣象等服務。

        3 小結(jié)與討論

        農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與氣象要素有著不可分割的聯(lián)系,氣象要素是決定農(nóng)業(yè)豐歉的重要因素。衢州市氣象臺從為農(nóng)服務實際業(yè)務工作出發(fā),根據(jù)衢州本地農(nóng)業(yè)氣象預報和服務需求,對浙江省氣象臺OCF站點指導產(chǎn)品進行文件解析和入庫,在SQL Server數(shù)據(jù)服務器中建立全市的OCF站點數(shù)據(jù)庫,利用全市的站點庫,開發(fā)了包括鄉(xiāng)鎮(zhèn)短期氣象要素指導產(chǎn)品模塊、中期天氣預報要素指導產(chǎn)品模塊、誤差分析指導產(chǎn)品模塊等的指導產(chǎn)品WEB顯示平臺,為衢州地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展提供定時、定點、定量的短期農(nóng)業(yè)天氣精細化預報和中期發(fā)展趨勢預測,為農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展保駕護航。

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