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        基于典型相關(guān)分析的烤煙粵煙97農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量產(chǎn)值

        2019-03-30 03:06:52王發(fā)勇袁清華羅靜解雯宇張金霖鄧世媛陳建軍
        浙江農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年3期
        關(guān)鍵詞:產(chǎn)量

        王發(fā)勇,袁清華,羅靜,解雯宇,張金霖,鄧世媛,陳建軍*

        (1.華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 煙草研究室,廣東 廣州 510642; 2.紅云紅河集團紅河卷煙廠,云南 彌勒 652399; 3.廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 作物研究所,廣東 廣州 510640; 4.廣東煙草韶關(guān)市有限公司,廣東 韶關(guān) 512400;5.云南省煙草公司紅河州公司,云南 彌勒 652399; 6.廣東煙草清遠市有限公司,廣東 清遠 511515)

        作物多種農(nóng)藝性狀互相綜合作用形成了相應(yīng)的產(chǎn)量與產(chǎn)值。在實際煙葉生產(chǎn)中,經(jīng)濟效益好的煙葉,其感官質(zhì)量與內(nèi)在質(zhì)量較優(yōu)、烤后煙葉內(nèi)部化學(xué)成分協(xié)調(diào),工業(yè)可用性強[1]。煙葉未收獲調(diào)制前,產(chǎn)量與產(chǎn)值難以直接估算。為此,提出一種根據(jù)烤煙綜合最優(yōu)的外觀形態(tài)以間接判斷產(chǎn)量與產(chǎn)值的方法顯得尤為重要。典型相關(guān)分析(canonical correlation analysis,簡稱CCA)是借助主成分分析降維的思想,同時對因子分析進一步延伸,研究兩組變量是否存在相關(guān)關(guān)系,在保留原來變量信息的前提下分別對兩組變量提取主成分,且使得兩組變量提取的主成分之間的相關(guān)程度達到最大,從而達到有效地提取兩組變量相關(guān)信息的目的[2-4]。選取粵北煙區(qū)各點烤煙成熟期的主要農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量、產(chǎn)值進行典型相關(guān)分析,以探明烤煙成熟期主要農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量、產(chǎn)值的關(guān)系,為大田優(yōu)質(zhì)煙葉栽培目標(biāo)提供外觀形態(tài)依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 材料

        試驗數(shù)據(jù)采集于粵北煙區(qū),古市、湖口、黃坑、水口四個鄉(xiāng)鎮(zhèn)。選擇當(dāng)?shù)刂髟云贩N粵煙97,生態(tài)條件相對一致。土壤主要包括紫色土、沙泥土與牛肝土,共隨機選取21塊煙田(地),采取三點對角線取樣法選取調(diào)查株,共計63個調(diào)查點。

        1.2 方法與指標(biāo)

        煙株成熟期按照YC/T 142—2010標(biāo)準(zhǔn)進行農(nóng)藝性狀測量與數(shù)據(jù)收集,田間調(diào)查采取三點對角線取樣法選取調(diào)查株,每個點調(diào)查5株,每塊田調(diào)查株數(shù)共15株,取其平均值。煙葉烘烤調(diào)制后進行產(chǎn)量與產(chǎn)值的測定。其中選擇調(diào)查煙田(地)數(shù)量為21塊。農(nóng)藝性狀指標(biāo):X1(有效葉數(shù))、X2(株高)、X3(莖圍)、X4(節(jié)距)、X5(最大葉長)、X6(最大葉寬)、X7(最大葉面積)、X8(單株葉面積)、X9(葉面積系數(shù));經(jīng)濟性狀指標(biāo):Y1(產(chǎn)量)、Y2(產(chǎn)值)。嚴(yán)格確定葉位,上部葉采用第14~17片,中部葉采用第8~11片,下部葉采用第4~6片,可根據(jù)煙株生長狀況進行適當(dāng)調(diào)整(表1)。

        1.3 統(tǒng)計分析方法

        利用Excel 2013進行數(shù)據(jù)錄入與均值計算,應(yīng)用SPSS20.0(Statistical Product and Service Solutions)進行典型相關(guān)分析。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 成熟期各農(nóng)藝性狀的關(guān)系

        由表1~2可知,有效葉數(shù)與節(jié)距的相關(guān)系數(shù)最小,其次是最大葉寬和株高,而與單株葉面積的相關(guān)系數(shù)最大;株高與葉面積系數(shù)的相關(guān)系數(shù)最大,節(jié)距次之;莖圍與最大葉長、最大葉面積和單株葉面積的相關(guān)系數(shù)均在0.9以上,與節(jié)距的相關(guān)系數(shù)最??;節(jié)距與其他農(nóng)藝性狀間的相關(guān)系數(shù)均較小,其中與最大葉長表現(xiàn)為最小;最大葉長與最大葉面積的相關(guān)系數(shù)最大,與最大葉寬相關(guān)系數(shù)最小;最大葉寬與最大葉面積的相關(guān)系數(shù)最大;而最大葉面積與單株葉面積相關(guān)系數(shù)達最大。

        表1 成熟期各調(diào)查點的農(nóng)藝性狀

        表2 成熟期各農(nóng)藝性狀相關(guān)系數(shù)

        2.2 成熟期煙株主要農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量、產(chǎn)值的相關(guān)關(guān)系

        由表3可知,成熟期煙株各農(nóng)藝性狀間與產(chǎn)量、產(chǎn)值存在相關(guān)聯(lián)系。各農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量相關(guān)系數(shù)由大到小依次為株高>葉面積系數(shù)>最大葉寬>節(jié)距>最大葉面積>莖圍>單株葉面積>最大葉長>有效葉數(shù);農(nóng)藝性狀與產(chǎn)值相關(guān)系數(shù)由大到小順序為節(jié)距>株高>葉面積系數(shù)>最大葉寬>最大葉面積>莖圍>單株葉面積>最大葉長>有效葉數(shù)。

        2.3 烤煙各典型變量間典型相關(guān)分析

        由于變量間的交互作用,表2、3表現(xiàn)出的簡單相關(guān)系數(shù)矩陣不能真正反映兩組變量間的實質(zhì)聯(lián)系,僅作為參考。由表4分析可知,第一對典型相關(guān)系數(shù)為0.993,第二對典型相關(guān)系數(shù)為0.829,

        表3 農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量、產(chǎn)值相關(guān)系數(shù)

        大于兩組變量中的任何一個相關(guān)系數(shù)(表3),說明綜合典型相關(guān)分析效果最優(yōu)。且對第一、二對典型相關(guān)系數(shù)進行顯著性檢驗可知,第一對典型相關(guān)系數(shù)有極顯著意義(P=0.000<0.01),第二對典型相關(guān)系數(shù)有顯著意義(P=0.038<0.05)。

        表4 烤煙各典型變量間典型相關(guān)系數(shù)

        注:P<0.01為極顯著,P<0.05為顯著。

        由表5可得,第1對典型變量為:

        U1=-0.845X1+1.746X2-0.324X3-1.179X4+0.681X5-0.283X6+0.951X7-2.795X8+2.415X9;

        (1)

        表5 典型變量標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)

        V1=0.930Y1+0.074Y2。

        (2)

        第2對典型變量為:

        U2=1.123X1-1.421X2+1.250X3+1.307X4-4.017X5-0.849X6+3.360X7-0.942X8+0.200X9;

        (3)

        V2=-0.269Y1+2.847Y2。

        (4)

        典型變量中各變量權(quán)重大小表示對典型性狀值影響的重要程度,從有極顯著統(tǒng)計意義的第一對典型變量的構(gòu)成(式1、2)可以看出,U1中以單株葉面積、葉面積系數(shù)、株高的系數(shù)較高,V1以產(chǎn)量系數(shù)最大,說明對烤煙產(chǎn)量影響較大的農(nóng)藝性狀為單株葉面積、葉面積系數(shù)與株高,而莖圍、節(jié)距、最大葉長、最大葉寬、最大葉面積以及有效葉數(shù)對烤煙產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)很小。從有顯著統(tǒng)計意義的第二對典型變量構(gòu)成(式2、3)可以看出,U2中最大葉長與最大葉面積的系數(shù)較高,V2以產(chǎn)值系數(shù)最大,說明對烤煙產(chǎn)值影響較大的農(nóng)藝性狀為最大葉長與最大葉面積,而有效葉數(shù)、株高、莖圍、節(jié)距、最大葉寬、單株葉面積以及葉面積系數(shù)對烤煙產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)很小。

        3 小結(jié)與討論

        烤煙進入生理成熟期后,不同部位煙葉葉片停止縱向加長和橫向加寬,植株葉面積基本定型,田間各農(nóng)藝性狀變化從緩慢到停止;內(nèi)部代謝活動轉(zhuǎn)變?yōu)榉纸獯x為主,積累為輔[5-6]。因此,選擇煙株圓頂時的農(nóng)藝性狀進行相關(guān)分析來間接揭示烤煙產(chǎn)量、產(chǎn)值的方法可行。從農(nóng)藝性狀篩選的角度上看,Lalitha等[6]研究發(fā)現(xiàn),與產(chǎn)量呈較大正相關(guān)的農(nóng)藝性狀有株高、葉數(shù)和葉長。肖炳光等[7]研究烤煙主要農(nóng)藝性狀對產(chǎn)量的遺傳貢獻率的影響,認(rèn)為株高和腰葉長可以作為揭示產(chǎn)量的間接指標(biāo);徐興陽等[8]應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析進行烤煙產(chǎn)值、產(chǎn)量與田間主要農(nóng)藝性狀的影響研究,發(fā)現(xiàn)與產(chǎn)量聯(lián)系最為密切的農(nóng)藝性狀為最大腰葉長、株高和節(jié)距,而與產(chǎn)值聯(lián)系最為緊密的農(nóng)藝性狀是最大腰葉長和株高;研究發(fā)現(xiàn),留葉數(shù)效應(yīng)對云煙97經(jīng)濟性狀的影響較大,而密度和互作效應(yīng)較小[9]。上述各研究報道結(jié)果不盡相同,這是因為選擇烤煙試驗地區(qū)、生態(tài)條件、主栽品種等條件的不同而造成的。但僅從田間農(nóng)藝性狀的角度看,上述報道一致認(rèn)為株高、葉長等對烤煙產(chǎn)量有著較高的相關(guān)性,這與本研究的結(jié)論具一致性。

        應(yīng)用典型性相關(guān)分析法對烤煙成熟期各農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量、產(chǎn)值的對應(yīng)關(guān)系進行分析可知,在粵北煙區(qū),與產(chǎn)量關(guān)系最為密切的農(nóng)藝性狀有株高、單株葉面積和葉面積系數(shù);與產(chǎn)值關(guān)系最為密切的農(nóng)藝性狀有最大葉長、最大葉面積。為此,在粵北煙區(qū)進行優(yōu)質(zhì)煙葉生產(chǎn)時,采取的栽培措施應(yīng)該以上述烤煙主要農(nóng)藝性狀的建成為目標(biāo)。

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