王瀟然

習(xí)近平主席在全國宣傳思想工作會(huì)議上的重要講話明確指出，必須科學(xué)認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律，提高用網(wǎng)治網(wǎng)水平，使互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)最大變量變成事業(yè)發(fā)展的最大增量。然而，近年來我國網(wǎng)絡(luò)生態(tài)問題頻發(fā)，各種失竊密事件、數(shù)據(jù)泄露事件、有害或虛假信息、詐騙信息等層出不窮，嚴(yán)重影響了國家秩序的健康發(fā)展，對(duì)人們生活尤其是青少年健康成長帶來負(fù)面影響。因此必須對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)進(jìn)行治理，凈化網(wǎng)絡(luò)生態(tài)空間。本文首先分析了我國網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀與治理舉措，提出了基于態(tài)勢(shì)感知的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境凈化方法，從而有助于實(shí)現(xiàn)全方位、持久的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境凈化治理。

我國網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀

第一，網(wǎng)民數(shù)量世界第一，網(wǎng)民學(xué)歷整體偏低。2018年8月20日，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》進(jìn)一步顯示，“截至2018年6月30日，我國網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到了8.02億，其中使用手機(jī)的網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到了7.88億。其中，學(xué)生群體居多”。雖然我國網(wǎng)民數(shù)量世界第一，但是整體學(xué)歷不高。我國網(wǎng)民以中等教育水平的群體為主，截至到2018年6月，高中及以下學(xué)歷的占79.4%，大專及以上占20.6%[1]。

第二，明網(wǎng)負(fù)面信息種類多樣，暗網(wǎng)流量持續(xù)攀升。國家網(wǎng)信辦2019年初啟動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)生態(tài)治理專項(xiàng)行動(dòng)，指出了目前網(wǎng)絡(luò)中存在的12類負(fù)面信息，即淫穢色情、低俗庸俗、暴力血腥、恐怖驚悚、賭博詐騙、網(wǎng)絡(luò)謠言、封建迷信、謾罵惡搞、威脅恐嚇、標(biāo)題黨、仇恨煽動(dòng)、傳播不良生活方式和不良流行文化等[2]。除了明網(wǎng)上的負(fù)面信息，暗網(wǎng)上也存在大量的數(shù)據(jù)交易，導(dǎo)致暗網(wǎng)流量持續(xù)攀升。騰訊安全對(duì)外發(fā)布的《信息泄露：2018企業(yè)信息安全頭號(hào)威脅報(bào)告》披露，暗網(wǎng)已經(jīng)成為信息販賣主渠道，售賣、精準(zhǔn)詐騙、撞庫攻擊以及撒網(wǎng)式詐騙四大黑市交易侵蝕數(shù)據(jù)安全[3]。

第三，境外意識(shí)形態(tài)滲透，敵對(duì)勢(shì)力活動(dòng)猖獗。敵對(duì)勢(shì)力提出具有迷惑性的意識(shí)形態(tài)主張，如“基本人權(quán)”包含了“互聯(lián)網(wǎng)自由”，并把其當(dāng)作意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域斗爭的狠勁推手，對(duì)公共外交進(jìn)行納入；進(jìn)一步炒作以及渲染社會(huì)熱點(diǎn)問題或者網(wǎng)絡(luò)安全事件，進(jìn)一步宣傳網(wǎng)絡(luò)輿論以及融入“民主”。在上一輪席卷北非以及東歐的“茉莉花革命”與“顏色革命”中，網(wǎng)絡(luò)的影響力逐漸擴(kuò)增，現(xiàn)實(shí)生活中的大規(guī)模群體性事件借助于網(wǎng)絡(luò)手段組織且開展，通過網(wǎng)絡(luò)不斷醞釀以及發(fā)酵，進(jìn)一步擴(kuò)散至全世界。

我國網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境凈化治理舉措與分析

針對(duì)突出的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境污染問題，我國采取了多種治理舉措。

第一，不斷完善法律法規(guī)體系。其中最為重要的是2017年6月1日實(shí)施的《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》，主要是為了確保網(wǎng)絡(luò)安全，對(duì)社會(huì)公共利益、國家安全以及網(wǎng)絡(luò)空間主權(quán)進(jìn)行維護(hù)，保護(hù)法人、公民以及其他組織的相關(guān)合法權(quán)益，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的信息化發(fā)展。基于此，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境治理，國家互聯(lián)網(wǎng)辦公室還制定了專門的規(guī)定，比如《互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)管理規(guī)定》、《互聯(lián)網(wǎng)用戶公眾賬號(hào)信息服務(wù)管理規(guī)定》以及《互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容管理行政執(zhí)法程序規(guī)定》等。

第二，各種針對(duì)性的專項(xiàng)整治行動(dòng)。在特定時(shí)期，相應(yīng)主管部門對(duì)具有重大社會(huì)影響的惡性網(wǎng)絡(luò)問題，根據(jù)相關(guān)的法律法規(guī)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)水軍、網(wǎng)絡(luò)謠言、網(wǎng)絡(luò)找等特定對(duì)象進(jìn)行集中打擊或者整治。

第三，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)教育。我國從2014年起，每年舉辦“國家網(wǎng)絡(luò)安全宣傳周”，迄今為止已經(jīng)舉辦了5屆，目的是增強(qiáng)民眾的網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)，提高網(wǎng)絡(luò)安全技能，在全社會(huì)營造網(wǎng)絡(luò)安全人人有責(zé)、人人參與的良好氛圍。

這些舉措對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)凈化治理都由積極而重要的意義，但是這種治理依然有可提升的空間。

第一，法律法規(guī)體系建設(shè)的實(shí)效性和覆蓋面需要提升。信息技術(shù)發(fā)展迅速，而法律法規(guī)建設(shè)明顯滯后于信息技術(shù)的發(fā)展速度，因此針對(duì)網(wǎng)絡(luò)的法律法規(guī)總是可能出現(xiàn)盲區(qū)，有時(shí)只能借鑒現(xiàn)實(shí)生活中的法律處理網(wǎng)絡(luò)中的犯罪問題。例如微信群的賭博就是構(gòu)成了現(xiàn)實(shí)生活中的“開設(shè)賭場罪”。但是對(duì)于網(wǎng)絡(luò)空間而言，賭場是虛擬的，定性容易但是落地難。

第二，專項(xiàng)整治措施應(yīng)該具有一定的預(yù)防預(yù)判能力。隨著大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，通過對(duì)歷史專項(xiàng)整治數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，可以對(duì)未來的網(wǎng)絡(luò)問題進(jìn)行預(yù)判。在專項(xiàng)整治中的網(wǎng)絡(luò)負(fù)面信息，可以引入新的技術(shù)。例如，美國自2016年總統(tǒng)選舉開始，假新聞泛濫，為了識(shí)別、預(yù)防假新聞，麻省理工學(xué)院林肯實(shí)驗(yàn)室開發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)算法[4]。

第三，網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)教育應(yīng)該結(jié)合網(wǎng)民數(shù)量與教育程度。網(wǎng)民數(shù)量多但受教育程度低，缺乏一定的科學(xué)常識(shí)，加上“水軍”等的狂轟濫炸，容易受到網(wǎng)上有誤導(dǎo)性信息的影響，甚至付出出現(xiàn)生命的代價(jià)。因此，網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)教育，不能脫離我國網(wǎng)民的實(shí)情。

基于態(tài)勢(shì)感知的凈化網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境治理方法

網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境凈化是一項(xiàng)持久戰(zhàn)，針對(duì)前面分析的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境凈化治理舉措中的問題，提出了基于態(tài)勢(shì)感知的凈化網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境治理方法。態(tài)勢(shì)感知起源于1995年美國空軍首席女科學(xué)家米卡·安德斯雷博士的定義，即在一定時(shí)間和空間范圍內(nèi)，對(duì)環(huán)境要素的感知、對(duì)其意義的理解和對(duì)未來狀態(tài)的預(yù)測[5]?；趹B(tài)勢(shì)感知的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境治理方法，包括以下三個(gè)方面工作：

第一，網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境感知。這是凈化網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境任務(wù)成敗的基礎(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境感知的要素包括但不限于：網(wǎng)絡(luò)生態(tài)中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，例如網(wǎng)頁、博客、論壇、微信群等對(duì)象數(shù)據(jù)，包括各種日志信息和流量信息；網(wǎng)絡(luò)生態(tài)中的事件；網(wǎng)絡(luò)中的用戶行為等。這些要素形成態(tài)勢(shì)感知后續(xù)分析和預(yù)測的基礎(chǔ)。

第二，感知要素的分析理解。對(duì)前面感知的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，理解數(shù)據(jù)語義。分析理解活動(dòng)包括對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)要素進(jìn)行分類、聚類、挖掘，進(jìn)行深度計(jì)算，發(fā)現(xiàn)輿情熱點(diǎn)、敏感信息熱點(diǎn)、熱點(diǎn)話題等[6]，對(duì)其真實(shí)性進(jìn)行評(píng)估。很多網(wǎng)絡(luò)事件不是孤立的，它們之間存在一定的時(shí)序或者因果關(guān)系。通過整合原始網(wǎng)絡(luò)事件的相關(guān)數(shù)據(jù)，并且借助于聚合與過濾等策略開展去偽存真，慢慢挖掘事件之間的真實(shí)關(guān)聯(lián)，確定事件的時(shí)間、地點(diǎn)、人物、起因、經(jīng)過和結(jié)果，對(duì)于前面的12類負(fù)面信息具有重要的實(shí)際意義。分析理解的結(jié)果以可視化的方式呈現(xiàn)給決策者。

第三，未來網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境的預(yù)測。對(duì)網(wǎng)絡(luò)事件傳播發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測，為法律法規(guī)制定、領(lǐng)導(dǎo)決策提供輔助支持。

基于態(tài)勢(shì)感知的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)凈化治理，具有如下優(yōu)勢(shì)：

第一，網(wǎng)絡(luò)生態(tài)數(shù)據(jù)采集全面可擴(kuò)展。網(wǎng)絡(luò)生態(tài)數(shù)據(jù)是凈化網(wǎng)絡(luò)生態(tài)的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)必須完整、可靠、可用，后續(xù)處理才有意義。態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)可以對(duì)不同源數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，無論是微博、微信、論壇、甚至暗網(wǎng)數(shù)據(jù)，都統(tǒng)一到一個(gè)平臺(tái)中。

第二，網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境態(tài)勢(shì)分析可定制。網(wǎng)絡(luò)生態(tài)凈化需要對(duì)態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整體分析，態(tài)勢(shì)感知可以以插件形勢(shì)引入分析引擎，從而根據(jù)不用業(yè)務(wù)需求定制分析引擎，對(duì)于表1的專項(xiàng)整治，可以定制分析引擎，讓凈化網(wǎng)絡(luò)生態(tài)的專項(xiàng)整治更為有效、更為高效。

第三，網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境未來趨勢(shì)可預(yù)測。態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)的功能之一是預(yù)測，因此都會(huì)引入預(yù)測模型。在網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境中，對(duì)于采集到的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)大數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，引入預(yù)測模型，可以更好地對(duì)未來的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)進(jìn)行預(yù)測，對(duì)決策提供支持，降低極端網(wǎng)絡(luò)事件的發(fā)生。

習(xí)近平強(qiáng)調(diào)，網(wǎng)絡(luò)空間天朗氣清、生態(tài)良好，符合人民利益，網(wǎng)絡(luò)空間烏煙瘴氣、生態(tài)惡化，不符合人民利益。凈化網(wǎng)絡(luò)空間生態(tài)是一個(gè)持久戰(zhàn)，基于態(tài)勢(shì)感知的凈化措施，可以從方法論和實(shí)踐論兩個(gè)維度提供有力支持，從而有助于實(shí)現(xiàn)全方位、持久的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境凈化治理。

參考文獻(xiàn)

[1] 第42次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，2018-8-20，http：//www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/

[2] 讓網(wǎng)絡(luò)生態(tài)空間更加風(fēng)清氣朗，2019-1-9，http：//www.cac.gov.cn/2019-01/09/c_1123964228.htm

[3] 騰訊安全發(fā)布信息泄露報(bào)告：暗網(wǎng)成信息販賣主要渠道，2019-1-6，http：//tech.qq.com/a/20190116/005684.htm

[4] Using machine learning to detect fake news，Oct.3，2017，https：//www.ll.mit.edu/news/using-machine-learning-detect-fake-news

[5] Endsley，M. R.，Toward a theory of situation awareness in dynamic systems. Human Factors，37（1）：32-64，March，1995.

[6] 柳虹，徐金華，網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)研究[J]，科技通報(bào)，2011，27（3）：421-425

（作者單位：山東師范大學(xué)附）