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        基于多時相熱紅外遙感的鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)狀態(tài)輔助監(jiān)測

        2019-03-29 11:17:08李靜孫強(qiáng)強(qiáng)張平孫丹峰溫禮李憲文
        自然資源遙感 2019年1期
        關(guān)鍵詞:高溫區(qū)熱輻射鋼鐵企業(yè)

        李靜, 孫強(qiáng)強(qiáng), 張平, 孫丹峰, 溫禮, 李憲文

        (1.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)土地科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,北京 100193; 2.中國國土勘測規(guī)劃院,北京 100035)

        0 引言

        隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),鋼鐵行業(yè)產(chǎn)能過剩問題日漸突出[1],也不利于資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展[2]。國務(wù)院2016年提出,在此后5 a內(nèi)鋼鐵行業(yè)產(chǎn)能繼續(xù)壓減1~1.5億t粗鋼產(chǎn)能,壓減任務(wù)十分艱巨[3]。因此,及時掌握鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)狀態(tài),對實現(xiàn)國家鋼鐵企業(yè)去產(chǎn)能任務(wù)具有重要意義[4]。而現(xiàn)階段,政府主要通過成立督導(dǎo)檢查組的手段檢查鋼鐵企業(yè)響應(yīng)限產(chǎn)措施的落實情況,這種監(jiān)管手段不但耗費(fèi)大量人力資源,而且獲得的產(chǎn)能數(shù)據(jù)存在不確定性[5]。

        近年來,熱紅外遙感技術(shù)逐漸被國內(nèi)外應(yīng)用于熱島效應(yīng)[6-9]、行業(yè)相關(guān)熱水污染[10]、地震[11]及森林火災(zāi)爆發(fā)[12]等熱效應(yīng)研究中[13],而較少與鋼鐵企業(yè)產(chǎn)能變化監(jiān)測相聯(lián)系。理論上,自然界中一切溫度高于絕對零度(-273 ℃)的物體都會通過輻射紅外線表征物體的不同熱特征信息[14]。一方面,鋼鐵企業(yè)在生產(chǎn)過程中會產(chǎn)生大量的熱,并和周圍環(huán)境形成較為鮮明的對比; 另一方面,衛(wèi)星熱紅外遙感器通過星載傳感器或者機(jī)載的傳感器能記錄地物體發(fā)射的熱輻射信息[15],因此利用熱紅外遙感監(jiān)測鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)狀態(tài)具有理論上的可行性。在中尺度遙感數(shù)據(jù)中,Landsat系列衛(wèi)星已提供了近30 a的對地?zé)峒t外觀測數(shù)據(jù),其2013年2月11日新發(fā)射的Landsat8衛(wèi)星在許多方面又有了明顯的改進(jìn)[16]。Landsat8不僅繼承了熱紅外通道高空間分辨率的特征,而且其搭載的熱紅外傳感器(thermal infrared sensor,TIRS)上首次引入了量子學(xué)紅外光子檢測技術(shù),增強(qiáng)了TIRS對熱紅外波段的敏感性,因而,Landsat8更加適合于對地表溫度、熱空間分布進(jìn)行精確反演分析[17]。Landsat8被大量應(yīng)用于土地利用分類[18]、地表溫度反演[19-20]和生態(tài)監(jiān)測[21]等領(lǐng)域。GF-2衛(wèi)星全色影像空間分辨率達(dá)到0.81 m,多光譜空間分辨率達(dá)到3.24 m[22],已成功運(yùn)用于地質(zhì)調(diào)查[23]、滑坡災(zāi)害識別[24]和海岸線提取[25]等諸多領(lǐng)域。

        地表溫度是大氣與陸地相互作用過程中的一個重要參數(shù)[26]。目前,利用熱紅外遙感數(shù)據(jù)已有大量的地表溫度反演算法,其中,代表性算法有覃志豪單窗算法[27]和劈窗算法[19]、JCJ Muoz單通道算法和劈窗算法[28]、JK Dan單窗算法[29]和Sobrino多通道多角度算法等。Landsat8衛(wèi)星自發(fā)射以來,其地表溫度反演算法的研究相繼問世。TIRS傳感器上攜帶2個熱紅外波段,但是由于TIRS第11波段的定標(biāo)參數(shù)仍不理想,因此采用已提出的劈窗算法誤差較大。相比之下,單窗算法和單通道算法對大氣水汽含量和地表發(fā)射率敏感性更高,反演誤差更小,其反演溫度和實測數(shù)據(jù)具有較好的一致性[19,26-29]。

        本研究通過TIRS單通道算法反演地表溫度,建立熱輻射監(jiān)測模型來探討熱紅外遙感技術(shù)在輔助鋼鐵企業(yè)產(chǎn)能變化監(jiān)測中的可行性,并以高分影像(GF-2)空間結(jié)構(gòu)變化信息和月產(chǎn)量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)驗證判斷結(jié)果。以期及時掌握目標(biāo)鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)狀態(tài),服務(wù)于國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化升級的戰(zhàn)略決策與管理。

        1 假設(shè)與方法

        1.1 理論假設(shè)

        衛(wèi)星傳感器接收到的熱輻射信息主要為鋼鐵企業(yè)地面熱輻射和大氣熱輻射信息[15],鋼鐵企業(yè)地面熱輻射包括了生產(chǎn)熱輻射和背景熱輻射,其中背景熱輻射就是指生產(chǎn)區(qū)域背景熱輻射和非生產(chǎn)區(qū)域背景熱輻射代表的環(huán)境背景溫度(圖1)。

        圖1 鋼鐵企業(yè)熱輻射示意圖Fig.1 Schematic diagram of thermal radiation in iron and steel enterprises

        對于鋼鐵企業(yè)來說,一方面生產(chǎn)區(qū)域在非生產(chǎn)情況下自身會發(fā)射一定的熱,即生產(chǎn)區(qū)域背景熱輻射: 另一方面鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)過程中高爐風(fēng)溫高達(dá)1 100 ℃左右,引起企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)區(qū)域顯著升溫并會輻射出大量的熱,即生產(chǎn)熱輻射,和周圍不受鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)影響的生產(chǎn)區(qū)域背景熱輻射信息形成鮮明的對比。而非生產(chǎn)區(qū)域輻射的熱主要是自身背景發(fā)射的,即非生產(chǎn)區(qū)域背景熱輻射。在假設(shè)生產(chǎn)區(qū)域和非生產(chǎn)區(qū)域背景熱輻射相等的前提下,2個不同區(qū)域熱輻射信息的差值可以用來提取鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)熱輻射,從而反映鋼鐵企業(yè)的運(yùn)行狀態(tài)。在此假設(shè)下,熱紅外遙感可以通過星載傳感器對鋼鐵企業(yè)產(chǎn)生的熱輻射信息和周圍環(huán)境背景熱輻射信息進(jìn)行收集和記錄,建立生產(chǎn)熱輻射監(jiān)測模型來判斷鋼鐵企業(yè)的生產(chǎn)狀態(tài)。

        1.2 研究方法

        根據(jù)以上理論假設(shè),通過輻射亮溫和地表溫度反演,獲取生產(chǎn)區(qū)域熱輻射和非生產(chǎn)區(qū)域背景熱輻射信息,再基于閾值法構(gòu)建鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)熱輻射監(jiān)測模型,獲取生產(chǎn)熱輻射變化折線圖; 結(jié)合生產(chǎn)區(qū)域熱輻射面積變化情況和生產(chǎn)熱輻射變化情況,判斷該時期鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)狀態(tài); 最后利用GF-2號數(shù)據(jù)以及收集到的月產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證。具體技術(shù)路線如圖2。

        圖2 技術(shù)路線Fig.2 Technical route

        1.2.1 輻射亮溫和地表溫度反演

        地表溫度與熱輻射強(qiáng)度有很強(qiáng)的相關(guān)性,可以反映出下墊面的熱輻射信息[26,30]。Landsat8 TIRS傳感器上攜帶有2個熱紅外波段,但由于第11波段存在定標(biāo)問題,無法用于定量研究[31-32],所以本研究選用Landsat8衛(wèi)星第10波段進(jìn)行研究。首先,將第10波段的亮度值轉(zhuǎn)換為大氣頂部的光譜輻射值,即

        Lλ=MLQcal+AL,

        (1)

        式中:Lλ為波段λ的大氣頂部光譜輻射值;Qcal為影像以16 bit量化的亮度值;ML和AL分別為波段λ的調(diào)整因子和調(diào)整參數(shù),可從頭文件中獲得。

        將大氣頂部光譜輻射值轉(zhuǎn)換成亮度溫度值??梢岳肞lanck公式獲得,即

        T=K2/ln(K1/Lλ+1)-273.15,

        (2)

        式中:T為傳感器處的輻射亮溫,℃;K1和K2為熱紅外波段的定標(biāo)常數(shù),對于TRIS第10波段,K1=774.89 W·m-2·sr-1·μm-1,K2=1 321.08 W ·m-2·sr-1·μm-1)[29,33]。

        最后,采用單通道算法反演地表溫度[34],即

        LST=γ[ε-1(ψ1Lλ+ψ2)+ψ3]+δ,

        (3)

        γ≈T2/(bγLλ),

        (4)

        δ≈T-T2/bγ,

        (5)

        ψ1=1/τ,

        (6)

        ψ2=-L↓-L↑/τ,

        (7)

        ψ3=L↓,

        (8)

        式中:ε為地表比輻射率,可通過ASTER光譜庫獲得主要地物在TIRS第10波段的比輻射率,林地、草地、土壤、建筑物和水體在TIRS第10波段的比輻射率分別為0.981 3,0.982 3,0.972 2,0.921 2和0.990 8[35]; 參數(shù)bγ為1 324 K;Lλ和T分別由式(1)—(2)獲得;ψ1,ψ2和ψ3分別為大氣水汽含量w的函數(shù);τ為大氣透過率;L↓和L↑為大氣上行和下行輻射強(qiáng)度。

        1.2.2 閾值劃分

        鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)過程中釋放大量的熱,產(chǎn)生溫度異常,形成低溫區(qū)(主要是非生產(chǎn)區(qū)域)和高溫區(qū)(主要是生產(chǎn)區(qū)域)(圖3(a)); 另一方面,2個區(qū)域之間結(jié)構(gòu)特征存在明顯的差異(圖3(b)),生產(chǎn)區(qū)主要包括車間、煙囪和冷卻塔等區(qū)域; 非生產(chǎn)區(qū)域主要包括儲氣罐、煤堆等受生產(chǎn)影響較小的區(qū)域。由于鋼鐵企業(yè)的生產(chǎn)區(qū)域并不一定進(jìn)行生產(chǎn),所以需要以鋼鐵企業(yè)熱輻射信息為主導(dǎo)輔以結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行高溫區(qū)和低溫區(qū)的劃分。所以,本研究結(jié)合鋼鐵企業(yè)空間結(jié)構(gòu)特征和地表溫度數(shù)理統(tǒng)計特征,通過多次選取和試驗,最終選定地表溫度均值±標(biāo)準(zhǔn)差(圖3(a))[36]為閾值將鋼鐵企業(yè)區(qū)域劃分為高溫區(qū)和低溫區(qū)(圖3(c))。

        (a) 鋼鐵企業(yè)地表溫度分布直方圖(b) 生產(chǎn)區(qū)與非生產(chǎn)區(qū)分布及結(jié)構(gòu)特征

        (c) 閾值劃分結(jié)果圖3 閾值選取依據(jù)Fig.3 Threshold selection

        1.2.3 生產(chǎn)熱輻射監(jiān)測模型

        假設(shè)在高溫區(qū)和低溫區(qū)的大氣熱輻射和背景熱輻射相等的前提下,2個區(qū)域熱輻射信息的差值可以剔除掉鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)區(qū)域背景熱輻射信息和大氣熱輻射信息,從而可以反映鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)所帶來的熱輻射信息。所以高溫區(qū)和低溫區(qū)平均地表溫度的差值可以反映鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)對于地表溫度的平均貢獻(xiàn),再乘以高溫區(qū)面積則可以得出鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)時所產(chǎn)生的熱輻射,從而間接反映該企業(yè)的產(chǎn)能狀況[37]。鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)熱輻射值越高,說明該時間點(diǎn)鋼鐵企業(yè)的產(chǎn)能越高。以上假設(shè)可以簡化為

        H=(Tmax-Tmin)·Smax,

        (9)

        式中:H為鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)熱輻射,℃;Tmax和Tmin分別為高溫區(qū)和低溫區(qū)的平均地表溫度,℃;Smax為高溫區(qū)面積,在影像中對應(yīng)高值區(qū)的柵格數(shù)。

        2 案例與分析

        2.1 研究區(qū)概況

        唐山市地處環(huán)渤海灣中心地帶,是渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)的重要組成部分,也是京津唐城市群的主要城市之一[16]。唐山市鋼鐵規(guī)模大,但鋼鐵產(chǎn)業(yè)市場結(jié)構(gòu)分散,集中度比較低,需求下滑與產(chǎn)能過剩導(dǎo)致全行業(yè)虧損[17]。因此,作為化解產(chǎn)能過剩的重點(diǎn)地區(qū)和重點(diǎn)行業(yè),河北省唐山市鋼鐵行業(yè)承擔(dān)著十分繁重的壓減產(chǎn)能任務(wù)[2]。選擇唐山市A,B,C和D(圖4)4個典型鋼鐵企業(yè)作為研究對象進(jìn)行生產(chǎn)狀態(tài)輔助監(jiān)測,并結(jié)合GF-2影像數(shù)據(jù)對企業(yè)A和 C進(jìn)行驗證(企業(yè)B和D未獲得GF-2數(shù)據(jù)); 為了加強(qiáng)驗證,本研究通過生產(chǎn)熱輻射H變化趨勢判斷出D鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)狀態(tài)之后,結(jié)合D鋼鐵企業(yè)的月產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充驗證(企業(yè)A,B和C未獲得月產(chǎn)量數(shù)據(jù))。

        圖4 唐山2016年5月13日Landsat8遙感影像(Landsat8 B7(R),B6(G),B4(B)假彩色合成)Fig.4 Landsat8 image in Tangshan on May 13,2016

        2.2 數(shù)據(jù)來源

        采用2016年5期Landsat8 數(shù)據(jù)開展地表溫度反演,影像數(shù)據(jù)通過美國地質(zhì)調(diào)查局網(wǎng)站下載,同時獲取2期GF-2 PMS數(shù)據(jù)用于結(jié)果目視驗證。Landsat8衛(wèi)星的時間分辨率較低(16 d),同時考慮到影像質(zhì)量,時間上連續(xù)的影像無法獲得,最終選擇的5期影像參數(shù)如表1所示。

        表1 影像數(shù)據(jù)列表Tab.1 Image data list

        2.3 結(jié)果與分析

        以唐山市4個典型鋼鐵企業(yè)為例,基于地表溫度反演和閾值劃分建立鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)熱輻射監(jiān)測模型來研究鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)變化狀態(tài),各個企業(yè)熱輻射監(jiān)測結(jié)果及生產(chǎn)熱輻射H折線圖分別如圖5和圖6所示。

        (a) 企業(yè)A(b) 20160207(c) 20160310

        (d) 20160326(e) 20160513(f) 20160529

        (g) 企業(yè)B(h) 20160207(i) 20160310

        (j) 20160326(k) 20160513(l) 20160529

        圖5-1 鋼鐵企業(yè)熱輻射監(jiān)測結(jié)果Fig.5-1 Monitoring results of thermal radiation in iron and steel enterprises

        (m) 企業(yè)C(n) 20160207(o) 20160310

        (p) 20160326(q) 20160513(r) 20160529

        (s) 企業(yè)D(t) 20160207(u) 20160310

        (v) 20160326(w) 20160513(x) 20160529

        圖5-2 鋼鐵企業(yè)熱輻射監(jiān)測結(jié)果Fig.5-2 Monitoring results of thermal radiation in iron and steel enterprises

        (a) 企業(yè)A(b) 企業(yè)B

        圖6-1H折線圖

        Fig.6-1Hlinechart

        (c) 企業(yè)C(d) 企業(yè)D

        圖6-2H折線圖

        Fig.6-2Hlinechart

        由圖5(b)—(f)可見,在研究時間內(nèi)企業(yè)A高溫區(qū)面積不斷減小,生產(chǎn)熱輻射H也隨著時間的變化由804.1 ℃降低到了374 ℃,降低了53.49%(圖6(a)); 由圖5(h)—(l)可見,在研究時間內(nèi)企業(yè)B的高溫區(qū)面積不斷增加,與此同時生產(chǎn)熱輻射H也隨著時間的變化由480.24 ℃上升到了1 404.36 ℃,升高了192.42%(圖6(b)); 由圖5(n)—(r)可見,在研究時間企業(yè)C高溫區(qū)面積幾乎不變,同時生產(chǎn)熱輻射H也隨著時間的變化穩(wěn)定波動(圖6(c)); 由圖5(t)—(x)可見,在研究時間內(nèi)企業(yè)D高溫區(qū)面積逐漸減小,同時生產(chǎn)熱輻射H也隨著時間的變化由2 696.58 ℃降低到了1 638 ℃,降低了39.26 %(圖6(d))。在研究時間內(nèi)處于減產(chǎn)狀態(tài)鋼鐵企業(yè)的5期地表溫度圖像的高溫區(qū)面積呈減小趨勢,其生產(chǎn)熱輻射H變化折線圖也呈現(xiàn)下降趨勢; 處于增產(chǎn)狀態(tài)鋼鐵企業(yè)的5期地表溫度圖像高溫區(qū)面積呈現(xiàn)增大趨勢,其生產(chǎn)熱輻射H變化折線圖呈現(xiàn)上升趨勢; 處于穩(wěn)產(chǎn)狀態(tài)鋼鐵企業(yè)的5期地表溫度圖像高溫區(qū)域面積大小幾乎不變,其生產(chǎn)熱輻射H折線圖也呈現(xiàn)一個穩(wěn)定狀態(tài)。由此判斷,研究區(qū)2016年A鋼鐵企業(yè)為減產(chǎn)狀態(tài),B鋼鐵企業(yè)為增產(chǎn)狀態(tài),C鋼鐵企業(yè)為穩(wěn)產(chǎn)狀態(tài),D鋼鐵企業(yè)為減產(chǎn)狀態(tài)。

        2.4 結(jié)果驗證

        2.4.1 基于高分?jǐn)?shù)據(jù)的結(jié)果目視驗證

        通過GF-2影像可準(zhǔn)確識別鋼鐵企業(yè)空間結(jié)構(gòu)和形態(tài)改變,對判斷結(jié)果進(jìn)行驗證。由于無法獲取2016年企業(yè)B和D對應(yīng)的高分?jǐn)?shù)據(jù),所以只對企業(yè)A和C進(jìn)行結(jié)果驗證。鋼鐵廠空間結(jié)構(gòu)變化見圖7。

        (a) 2015年企業(yè)A(b) 2016年企業(yè)A

        (c) 2015年企業(yè)C(d) 2016年企業(yè)C

        圖7鋼鐵廠空間結(jié)構(gòu)變化

        Fig.7Spatialstructurechangeinironandsteelworks

        由圖7可發(fā)現(xiàn),企業(yè)A在2016年堆料場已清空,廠房、輸料管等少量生產(chǎn)設(shè)施開始拆除(圖7黃色圓圈內(nèi)),判斷A鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模在縮小,有減產(chǎn)趨向,與判斷結(jié)果相符; 企業(yè)C廠區(qū)結(jié)構(gòu)在此期間未發(fā)生顯著變化,判斷C鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模不變,生產(chǎn)狀態(tài)穩(wěn)定,與判斷結(jié)果一致。

        2.4.2 基于月產(chǎn)量數(shù)據(jù)的結(jié)果驗證

        為加強(qiáng)驗證,從中國產(chǎn)業(yè)競爭情報網(wǎng)獲取了2016年2—6月企業(yè)D的月產(chǎn)量數(shù)據(jù)。其產(chǎn)量數(shù)據(jù)及其與H值的線性回歸分析如圖8所示。

        (a) 2016年企業(yè)D月產(chǎn)量(b) 生產(chǎn)熱輻射H值與月產(chǎn)量回歸分析

        圖82016年D鋼鐵企業(yè)月產(chǎn)量及其和生產(chǎn)熱輻射的線性回歸分析

        Fig.8SteelcompaniesDmonthlyyieldin2016andlinearregressionanalysisofproductioninheatradiationHandmonthlyproduction

        由圖8(a)可以看出,企業(yè)D在該時間段內(nèi)均為減產(chǎn)狀態(tài),與通過生產(chǎn)熱輻射H變化判斷結(jié)果相符合。同時,利用線性回歸模型對企業(yè)D生產(chǎn)熱輻射H值與月產(chǎn)量進(jìn)行回歸分析(圖8(b)),其R2為0.831 6,表明生產(chǎn)熱輻射H與月產(chǎn)量之間呈現(xiàn)較強(qiáng)線性關(guān)系。

        3 結(jié)論與討論

        以唐山市鋼鐵企業(yè)為例,通過對Landsat8遙感影像數(shù)據(jù)運(yùn)用單通道算法反演地表溫度,結(jié)合GF-2影像數(shù)據(jù)劃分鋼鐵企業(yè)的高溫區(qū)和低溫區(qū),建立基于時間序列的高溫區(qū)H變化折線圖,從而判斷出鋼鐵企業(yè)的生產(chǎn)狀態(tài)。最后通過高分影像數(shù)據(jù)提供的鋼鐵企業(yè)結(jié)構(gòu)變化信息以及鋼鐵企業(yè)的月產(chǎn)量數(shù)據(jù)對判斷結(jié)果進(jìn)行了驗證,得出以下結(jié)論:

        1)利用高分影像提供的鋼鐵企業(yè)結(jié)構(gòu)信息,結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計特征選取劃分高溫區(qū)和低溫區(qū)的閾值,能夠精確地劃分高溫區(qū)與低溫區(qū)。

        2)通過熱紅外遙感技術(shù),結(jié)合高分影像,建立鋼鐵企業(yè)基于時間序列的生產(chǎn)熱輻射模型,判斷鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)狀態(tài),從而實現(xiàn)對鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)狀態(tài)輔助監(jiān)測的方法基本可行。

        本研究為輔助監(jiān)測鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)狀態(tài)提供了參考方法,但將此方法推廣到實際應(yīng)用中還存在以下問題: 由于數(shù)據(jù)時間分辨率較低以及無法獲得對應(yīng)時刻的鋼鐵企業(yè)產(chǎn)量數(shù)據(jù),因此較難實現(xiàn)監(jiān)測效果的驗證; 另外由于無法獲得高時間分辨率的連續(xù)監(jiān)測影像,所以不能實現(xiàn)實時監(jiān)測。若想通過遙感技術(shù)實現(xiàn)對鋼鐵企業(yè)運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測,需研制發(fā)射更高空間分辨率的衛(wèi)星或多源數(shù)據(jù)融合組網(wǎng)以獲取高時間分辨率的熱紅外影像。

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